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篇(1)

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟(jì)；機(jī)遇與挑戰(zhàn)；分析

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028

2015年9月份，國務(wù)院與工信部聯(lián)合印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確要求在“十三五”規(guī)劃中重點(diǎn)推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，這也為在大數(shù)據(jù)時代下更加精準(zhǔn)、更加高效地開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了政策保障。

1 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的重要作用

1.1 為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供豐富的數(shù)據(jù)支持

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于“三期疊加”的關(guān)鍵時期，影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素也是多種多樣，要想保證宏觀經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和時效性，就必須以大量的數(shù)據(jù)信息做樣本，對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行客觀、專業(yè)的處理和評估。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取方式存在諸多弊端：一方面是數(shù)據(jù)樣本數(shù)量有限，難以反映出影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體因素；另一方面是數(shù)據(jù)獲取途徑少，時效性低，往往與現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀不相符合。而大數(shù)據(jù)技術(shù)借助于計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和電子信息技術(shù)，能夠在短時間內(nèi)獲取各個部門、各個行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，例如全國旅游消費(fèi)總額、全國商品房年銷售總量等。可以說，只要數(shù)據(jù)分析部門獲取了相應(yīng)的數(shù)據(jù)調(diào)查權(quán)限，就可以隨時調(diào)用管轄范圍內(nèi)與宏^經(jīng)濟(jì)分析相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，從而極大地豐富了宏觀經(jīng)濟(jì)分析所需的樣本容量和樣本種類，確保了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性和時效性。

1.2 為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供更多的方法

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析手段，由于受技術(shù)條件和工作理念的影響，往往采用統(tǒng)計分析和隨機(jī)抽樣分析的方式，近似地反映或推斷出宏觀經(jīng)濟(jì)的分析結(jié)果。隨著市場經(jīng)濟(jì)的深化改革和我國經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析手段難以適應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，云時代的到來和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了更多種類、更加簡便的分析方法。例如，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析由于獲取數(shù)據(jù)困難，因此采用“隨機(jī)抽樣反映整體”的分析方法，其分析結(jié)果與實(shí)際情況必然會存在較大誤差；而大數(shù)據(jù)的分析是以海量的數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)，并且樣本種類豐富，基本上涵蓋了影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的所有行業(yè)，在此基礎(chǔ)上得出的分析結(jié)論無限趨近于我國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，提高了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的可靠性。

1.3 優(yōu)化了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析與單純的計算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不同之處在于：計算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計只能進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分類和整理，并以數(shù)字、圖標(biāo)等形式展示出來，雖然具有較強(qiáng)的直觀性，但是不能深層次地反映宏觀經(jīng)濟(jì)內(nèi)容。而大數(shù)據(jù)分析融合了計算機(jī)、電子信息和數(shù)學(xué)建模等多個專業(yè)技術(shù)，以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立數(shù)學(xué)分析和統(tǒng)計模型，利用分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析、處理和加工，并結(jié)合了語音識別、圖像識別等技術(shù)，提高了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專業(yè)化水平。

2 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析具有的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)融合了多種現(xiàn)代化數(shù)據(jù)獲取和分析技術(shù)，為宏觀經(jīng)濟(jì)的精確分析提供了諸多便利條件，從當(dāng)前的發(fā)展形式看，大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的主要機(jī)遇有以下幾方面：首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)使“在短時間內(nèi)獲取海量數(shù)據(jù)”成為了可能，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了必要的基礎(chǔ)保障。無論是進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析還是其他各類專業(yè)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)獲取都是最基礎(chǔ)也最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)樣本的豐富度和樣本容量，直接決定了后期分析結(jié)果能否反映實(shí)際情況，而數(shù)據(jù)樣本越多，則最終分析結(jié)果越趨近于實(shí)際。除此之外，宏觀經(jīng)濟(jì)是一個動態(tài)發(fā)展、不斷變化的過程，這就要求數(shù)據(jù)樣本在“獲取-分析-得出結(jié)論”這一過程中占用盡可能少的時間。因此，數(shù)據(jù)分析師歷來重視數(shù)據(jù)樣本數(shù)量和樣本獲取速度，大數(shù)據(jù)技術(shù)兼具上述兩種分析要素，在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中占據(jù)較大優(yōu)勢。其次，大數(shù)據(jù)擴(kuò)充了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的空間廣度，使數(shù)據(jù)價值得以體現(xiàn)。通過計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)獲取基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息，不僅能夠有效跨越時間和空間的限制，而且在數(shù)據(jù)價值上也得到了一定的提升，并且利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)學(xué)模型，拓展了數(shù)據(jù)所包含信息的深度與廣度，為新時期進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了有力支持。

2.2 大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來諸多便利的同時，其自身也存在著一些有待改進(jìn)的地方，主要表現(xiàn)為：首先，大數(shù)據(jù)所采集的數(shù)據(jù)量大，但是缺乏有效的數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中夾雜著部分無用或不相干的信息。例如我們在采集“全國旅游消費(fèi)總額”相關(guān)的數(shù)據(jù)時，可能會搜索到與旅游相關(guān)的“交通運(yùn)輸量”的信息，但是這些信息并不會對宏觀經(jīng)濟(jì)分析起到影響，反而增加了樣本總?cè)萘俊Ｒ虼耍绾渭訌?qiáng)信息甄別和篩選，是下一步大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化的重要內(nèi)容；其次，數(shù)據(jù)的安全性仍然有待提高。由于前期采集數(shù)據(jù)量非常大，但是進(jìn)行宏觀分析是一些相對漫長的過程，這些數(shù)據(jù)在保存期間如何確保安全性，關(guān)系到后期宏觀經(jīng)濟(jì)分析的最終結(jié)果。雖然部分?jǐn)?shù)據(jù)庫建立了相對完善的防火墻和病毒查殺系統(tǒng)，但是也很難徹底根除非法訪問的風(fēng)險；最后，大數(shù)據(jù)時代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析需要大量專業(yè)化人才，但是從現(xiàn)階段相關(guān)從業(yè)人員的整體情況看，大數(shù)據(jù)分析人才數(shù)量難以滿足行業(yè)發(fā)展需要。

3 提升大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟(jì)分析作用的對策

3.1 構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)獲取環(huán)境

政府應(yīng)當(dāng)主導(dǎo)建立一個大數(shù)據(jù)的收集體系，在一些重要的宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域制訂大數(shù)據(jù)的收集計劃，從而保證大數(shù)據(jù)的獲取。為此政府部門應(yīng)當(dāng)做好以下具體的工作：首先，政府部門要從思想認(rèn)識上提高對大數(shù)據(jù)的重視程度，對于大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中的價值予以認(rèn)可。從而在實(shí)際的工作中能夠形成穩(wěn)定的資金投入并在政策法規(guī)上為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供便利條件。其次，政府應(yīng)當(dāng)加大高校或者是相關(guān)研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的研究投入力度，支持研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的深度挖掘，從而更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。最后，政府應(yīng)當(dāng)支持企業(yè)采用現(xiàn)代化的信息管理手段，從而為大數(shù)據(jù)的獲取提供基礎(chǔ)性的條件。利用企業(yè)的信息化系統(tǒng)可以快速地獲取企業(yè)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)信息，從而為宏觀經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)材料。

3.2 提升大數(shù)據(jù)的采集與管理工作水平

制定規(guī)范化的大數(shù)據(jù)采集與管理體系，保障用于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)均能夠得到有效的采集，并且還要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)的分析中大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)的分析材料，所以有效地采集到大數(shù)據(jù)是十分重要的。首先，要規(guī)范大數(shù)據(jù)的采集工作流程，制定科學(xué)的大數(shù)據(jù)采集體系，從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)采集工作的有序開展。其次，對于在大數(shù)據(jù)采集過程中因小集體利益而不配合采集的個人或者是單位，應(yīng)對其進(jìn)行一定的處罰，從而威懾這些干擾大數(shù)據(jù)采集工作的不良情況。最后，要對大數(shù)據(jù)采集人員進(jìn)行培養(yǎng)和提升，從而使其掌握較為熟練的大數(shù)據(jù)管理技能，為大數(shù)據(jù)的更好地應(yīng)用提供條件。

3.3 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中人才是其中的關(guān)鍵性組成部分，高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)的分析提供有力支撐。為此，就必須在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上進(jìn)行改進(jìn)和提升。為此，應(yīng)當(dāng)做好以下內(nèi)容：首先，政府部門應(yīng)當(dāng)重視大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的培養(yǎng)，出臺各類支持性的培養(yǎng)政策。其次，高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)現(xiàn)實(shí)的需求而開始相關(guān)的專業(yè)和課程，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才培養(yǎng)的基地作用，以便為社會輸送大量的大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用人才。最后，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上做出自己的貢獻(xiàn)，對于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理人員進(jìn)行專業(yè)技能提升的培訓(xùn)，從而幫助他們掌握更多的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的實(shí)際技能。

4 大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定

大數(shù)據(jù)革命為政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定提供了機(jī)會。政府在政策制定上可以通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升公共服務(wù)質(zhì)量，增加服務(wù)種類，并為公共服務(wù)提供更好的政策指導(dǎo)。同時，在大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用、提高效率與其他政策和技術(shù)協(xié)同以及為公共服務(wù)領(lǐng)域帶來變革等方面，政府可以加大重視和投入力度，為經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展提供支持。

大數(shù)據(jù)給政府的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作帶來了巨大影響。首先，面對大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革，政府應(yīng)該將其納入政府統(tǒng)計之中。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計要充分利用大數(shù)據(jù)時代提供的技術(shù)和條件，促進(jìn)政府統(tǒng)計工作的變革。例如“10億價格項(xiàng)目”便是政府應(yīng)對大數(shù)據(jù)變革的成功典范。其次，面對大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計對象擴(kuò)充，政府不但應(yīng)當(dāng)重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更應(yīng)當(dāng)重視挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以期找尋出恰當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)統(tǒng)計指標(biāo)。大數(shù)據(jù)時代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含更多信息，而且利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以得到數(shù)字資源，文本數(shù)據(jù)也可以通過挖掘獲得。最后，面對大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計資源的拓展，政府應(yīng)該將其統(tǒng)計資源拓展到政府以外，重視拓寬其他數(shù)據(jù)資源。在過去，政府靠自己的力量收集數(shù)據(jù)，但在大數(shù)據(jù)時代，人人都是數(shù)據(jù)的制造者。例如，谷歌和百度等數(shù)據(jù)巨頭擁有大量政府無法獲取的數(shù)據(jù)資源。政府要想辦法讓數(shù)據(jù)巨頭將數(shù)據(jù)放到統(tǒng)計中來，而不能僅靠自己調(diào)查統(tǒng)計。

5 結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)時代極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時效性，同時，新信息的非結(jié)構(gòu)化對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的技術(shù)和方法提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)背景下，由于數(shù)據(jù)噪聲的存在，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘變得十分重要，這就要改進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。實(shí)時、快速、海量的數(shù)據(jù)為更加準(zhǔn)確的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測提供了可能，宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型也有待于進(jìn)一步更新。在大數(shù)據(jù)時代，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入宏觀經(jīng)濟(jì)分析，改進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析技術(shù)，解決“維數(shù)災(zāi)難”，提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時代也將促進(jìn)政府經(jīng)濟(jì)政策制定的變革，提升政策的時效性，提高政府服務(wù)效率。

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