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大數據論文:大數據個人信息安全保護淺論

摘要：

隨著當前科學技術的不斷進步和發展，互聯網技術的日益推廣和普及，對人們的傳統生活方式產生了極大的沖擊和影響。大數據時代的到來使得數據分析以及計算機功能都打破了傳統地域上的限制。而大數據時代下大部分用戶的機密信息大多儲存在網絡平臺上，這使得一些不法分子有了可乘之機。作者希望通過文章來探究大數據時代下如何能夠保障個人信息的安全問題。

關鍵詞：

個人數據；大數據；信息安全

隨著目前互聯網技術的不斷進步，城市的智能化水平更加完善，移動設備功能上的健全使得人們的生活水平更加便利。往往足不出戶就能夠購買到想要的東西。通過移動智能設備，人們也能夠完成基本的水電費的交付、社交等。同時通過互聯網，人們將大量的個人信息上傳到各種社交軟件上與他人進行分享，在分享信息的過程中可能就潛移默化的增加了信息被竊取的概率，一些不法分子可能乘機提取有效的信息進而獲得用戶的核心數據，最終造成用戶信息被盜取，影響到用戶的正常生活。

1對大數據的看法

大數據的特點：當前大數據時代的主要特點就是數據信息量極大，類型較多并且運算效率高，能夠產生一定的價值。就以一個最為常見的案例來說，當前大部分的移動設備，計算機設備的存儲上限都由MB發展到了GB，再從GB發展到了TB，統計數據的信息量逐年上升。其次，大數據時代下，不僅數據信息的總量不斷上升，數據的類型和樣式也變的多樣化。以前可能我們身邊接觸到的數據信息就以文字、圖片為主要形式，但是當前視頻、音頻、電子郵件等的發展大大拓寬了大數據信息的類別。同時在大數據時代下運算的效率速度也明顯上升，各種現代化的搜索引擎以及數據挖掘技術都為數據的處理奠定了堅實的基礎。

2大數據時代下人們信息安全面臨的挑戰

前面我們對當前大數據時代的基本特征簡單的分析和探究，大數據時代下人們的信息數據共享化，很容易在網絡上泄露一些機密信息，從而影響到個人的生活。個人隱私的泄露：首先在跟前大數據時代下出現個人隱私的泄露現象是比較常見的，用戶在進行一些軟件的使用過程中一般都會與自己的手機號或者電子郵件綁定，一方面通過綁定電子郵件與手機能夠非常便捷的進行相關操作，另一方面有的人認為綁定手機或電子郵件能夠降低賬號被盜的概率。其實不然，一旦黑客通過非法途徑入侵到用戶的計算機內部，將用戶的信息數據盜取，很容易連帶效應將用戶的大量數據信息泄露。比如說，常常有人在瀏覽網頁的時候進入一些不安全網頁，網頁中存在木馬，而這些木馬會入侵到計算機內部潛伏一段時間，一旦木馬爆發，在短時間內計算機不會出現故障，但是用戶的個人數據信息會黑客盜取，這種現象對用戶來說會產生極大的損失。因此，目前來看，在大數據環境之下保護個人信息安全是非常重要而必要的。

3大數據環境下個人信息安全保護的途徑

目前隨著大數據時代的到來，人們對于個人信息的保護和控制程度遠遠不如過去，很多時候個人隱私在不知不覺中就會被暴露在網絡上，這些數據對于一般人來說可能沒有什么作用，但是有的人可能從其中找到一些非法的牟利手段，間接的影響到用戶的財產安全。因此我希望能夠提出一些有效的個人信息安全保護對策來提高用戶對信息的重視思想。

3.1匿名保護

首先，目前大數據匿名技術應當得到更新和改善，在我看來，傳統匿名技術根本無法有效的對用戶的信息數據進行保護，用戶在匿名發送相關信息數據的過程中依然會被黑客竊取。換句話說傳統匿名技術往往無法有效的保護用戶的信息來源，黑客能夠通過發送的信息數據直接搜索到用戶機上，再通過移植病毒和木馬的方式對用戶機進行入侵。因此，首要的保護個人信息安全的措施就是相關部門能夠加強匿名保護裝置的建立，使得匿名保護設施能夠直接將用戶發送數據的來源進行修改，使得黑客無法通過非法手段獲取到用戶機的具體IP地址，從而實現對用戶的個人信息數據保護。

3.2個人提升一定的安全防護意識

第二點，現在很多人認為隨著科學技術的不斷進步，互聯網技術的完善和發展，互聯網安全已經逐漸完善了，但是實際上其中的暗流涌動現象還是非常普遍，很多潛在的危險無法辨別就容易使個人信息遭到竊取。因此對于用戶個人來說，我們首先應當從自我做起，提升對互聯網的警惕心理，提高個人安全防護意識，在建立相關賬號的過程中能夠仔細辨認出網站的安全性，同時不瀏覽具有安全隱患的網絡。計算機定期的進行木馬、病毒的查殺工作，安裝殺毒軟件，保證計算機的安全，從而實現對個人信息的安全防護。

3.3政府部門加強監管

第三，政府內部專門的網絡監控部門應當實施對網絡的有序監管，隨著大數據時代的到來，數據信息的容量以及內容逐漸增加，政府部門實施有效的網絡監控措施能夠對個人信息安全保護起到積極的作用。政府部門可以通過政府專用網絡實現對大部分公網、子網的監控和審核，對于存在安全隱患的網址予以嚴肅的處理，如果存在嚴重影響到社會安定，人們的財產安全的則應當追究一定的刑事責任，最大化的保證大數據時代下網絡系統的安全，保證個人信息安全。

3.4國家構建全面的法律法規

第四，國家也應當逐漸重視大數據時代下的網絡信息安全問題，通過構建有效的法律法規體系來避免黑客鉆法律的空子。很多情況下黑客之所以敢去竊取用戶的信息一方面認為警察無法追捕到自己，所產生的影響不至于受到刑事責任，另一方面非法分子認為即使被抓到，也只是簡單的懲罰一些金錢，而不是負刑事責任。因此國家應當嚴肅處理網絡非法事件，對于非法入侵他人用戶機的黑客予以嚴肅處理，不僅應當懲罰金錢，還應當追究刑事責任。

4結束語

總而言之，目前在大數據環境下個人信息安全防護是非常重要的問題，黑客技術的不斷上升以及互聯網的不斷推廣和普及都影響到了人們的信息安全。個人應當逐漸提高對網絡使用的警惕心理；政府有關部門則應當重視網絡的監管，降低黑客入侵現象的發生；最后國家有關部門構建全面系統的法律法規體系，使得黑客不敢如此猖獗。從這三面來提高個人信息安全保護的效果，保證人們能夠在一個穩定健康的網絡環境中發展。

作者：任凱 單位：萊蕪市萊城區鳳城高級中學

大數據論文:大數據檔案信息安全管理探析

摘要：

在大數據時代下的檔案管理工作，相比以往的工作，其信息安全不容忽視。為了更好地分析大數據時代下的檔案信息安全管理工作，本文在分析大數據時代下氣象檔案信息安全管理面臨的形勢前提下，提出檔案信息安全管理措施，以期能夠為氣象局提供檔案數據的安全保障。

關鍵詞：

大數據；氣象檔案；信息安全

大數據時代的來臨，在改變人們生活和生產的同時，也對檔案的信息安全管理帶來了新的挑戰。在大數據時代下，究竟應該怎樣去開展檔案信息安全管理工作，就成為現階段值得探討的課題之一。

一、大數據時代氣象檔案信息安全管理面臨的形勢

（一）收集環節

第一，增大了檔案信息資源的收集難度。在大數據時代下，呈現出指數型的信息資源增長，因為檔案信息資源收集工具與手段的落后，無法做到所有數據的收集和整理，進而出現重要檔案信息資源“漏收”的問題出現。第二，難以保障檔案信息資源的安全。現階段的氣象檔案信息逐漸利用電子的形式存于電腦之中，一旦管理不當，就很容易出現檔案資源泄密或者是被盜取等現象出現[1]。

（二）整理環節

因為計算機病毒的潛伏性和隱蔽性，不容易察覺。所以，一旦出現檔案信息資源收集防范不當的問題，很可能讓計算機病毒“乘虛而入”，影響檔案整理。這樣不但會破壞原始的檔案數據和信息，同時還會威脅到已經整理好的檔案信息資源。

（三）保管環節

大數據時代下，氣象檔案信息資源是以光盤、磁帶等載體，以數碼的形式存儲，這些載體本身質量也會對信息存儲的安全帶來影響，并且對保管的環境也有著極高的要求。雖然光盤和磁盤等工具本身的容量大、體積小，方便攜帶，但是同樣也容易損壞和丟失，這樣帶來的損失要比紙質檔案的損失來得更大。

（四）利用環節

在大數據時代下，傳統的、被動的服務已經無法滿足用戶對氣象檔案資源的需求，這就要求氣象檔案部門能夠基于大數據時代建立出檔案資源的查閱系統。這一種系統，就可以在氣象檔案信息服務部門和檔案利用對象之間建立一條“高速的通道”，這樣不僅有利于檔案的利用，同時，其伴隨的安全保護挑戰也會隨之升高。

二、大數據環境下氣象檔案信息安全防御

（一）注重檔案數據結構化

在大數據環境之下，數據結構化能夠在數據的安全和開發中發揮重要的作用。在大數據時代之下，檔案數據變得格外的復雜，并且其數量呈現出快速的增長方式，那么如何才能保證在被有效利用之前檔案數據的安全性和純潔性，就成為氣象檔案管理部門需要重視并關注的問題。結構化檔案數據，憑借其特點，就能夠對檔案信息的安全性加以保障，因為數據結構化能夠方便其處理與分類，也可以實現更好的管理與加密，這樣就能夠更有效、更智能的分辨非法入侵數據。數據結構化雖然無法完全的保證檔案數據，但是可以提升檔案數據安全系統的處理效率。無論是怎樣的數據安全模式，最終要求都是數據的標準。所以，檔案信息的結構化與標準化必定會成為未來的發展趨勢[2]。

（二）檔案大數據存儲基礎架構

在氣象檔案數據安全之中，數據的儲存是非法入侵的最后一道防線，所以應該給予高度的重視，能夠針對數據存儲全面建立防護措施，而安全防護中，架構支持大數據檔案的存儲基礎就是關鍵所在。架構數據存儲主要是針對數據的實際特點，將原本單一的存儲改變成為結構化的主題，從而選擇最佳的存儲方式：分布式文件系統存儲非結構化數據；分布式并行數據庫系統進行海量結構化數據存儲；分布式key-value存儲引擎對松散的、業務模式的半結構化數據進行保護。對于數據存儲而言，實現集成分析是重要目標，數據孤立會對集成分析帶來嚴重的影響。所以，確保大數據分析敏捷性，將原本的非結構化數據處理成結構化信息，然后做好分布式數據庫關系型數據的融通，并且構建好連接器，這樣才能夠將分布式文件和分布式數據庫系統相互的連接起來。

（三）構建檔案網絡層的安全堡壘

大數據時代下，網絡是根本，但是也是惡意行為的最終媒介。大數據時代下的信息爆炸，出現了非常嚴重的非法入侵黑客，超90%的數據竊取都存在于網絡之中，這給檔案網絡層的安全防護功能帶來了嚴峻的考驗。所以，就應該注重數據辨識的結構化與智能化，再加上本地系統以及非常態數據運行的協調監控處理，這樣能夠在大數據環境下構筑網絡安全堡壘。另外，在處理過程中，還需要大量的調用數據，而處理數據又依賴于網絡，這樣就會造成嚴重的安全威脅。所以，要加強網絡與本地之間的相互鏈接，完善儲存規則，加強緩存機制，這樣才能夠從源頭來杜絕威脅的出現，確保數據本身的安全性，最終滿足氣象數據源的純潔要求[3]。

（四）利用大數據技術應對高級可持續攻擊

針對高級的持續性攻擊，如果是傳統的安全防御措施是很難進行檢測的，因為傳統的防御措施需要確定其活動是正常的和非惡意的，只有這樣才能確定檔案的信息是否會受到攻擊。在當前的大數據環境下，通過大數據技術的依據時間，再加上空間的特征，做好具體事件以及攻擊模式的合理處理，然后再憑借這一點來對抽象模型進行總結，折舊就可以將這一部分模型轉變成為大數據的安全工具。所以，應該注重整合大數據檔案的處理資源，調整大數據處理機制和分析機制，這樣就可以滿足各個機制之間相互的協調與互動，同時，也可以推動檔案數據庫數據相互的共享，最終推動高級持續性攻擊的建模進程，這樣也可以控制并且消除高級可持續攻擊帶來的危害。

（五）提高氣象檔案人員的信息技術水平以及檔案數據的安全管理意識

人，才是信息管理的主體性因素，同時也是信息安全管理的對象。因此，在大數據環境下，就應該加強氣象檔案人員的安全管理技術以及意識的培養。在安全管理技術方面，應該注重檔案人員的素質。因為現階段的大數據人才極為缺乏，檔案管理部門這一問題更為嚴重，所以，應該加強人才的引進，建立人才培養機制以及人才的建設機制，同時加強大數據管理人員和分析人員的培養，這樣才可以從管理和技術上做好氣象檔案信息的安全保障。另外，結合工作實際情況，從而建立出規范的、安全的管理培訓機制，建立安全管理制度，這樣就可以做好安全管理獎懲機制的執行，從而培養氣象檔案從業人員高度的安全責任意識，最終通過管理來促進安全、實現安全。在當前的大數據時代下，想要完善氣象檔案信息安全工作，尤其是重要的檔案信息安全并非是一朝一夕就能夠完善的，它需要持久的堅持，需要不斷地提高檔案信息的安全性，才能最終達到目標。所以，我們需要投入相應的人力和物力，根據氣象檔案的管理目標，建立高質量的檔案信息數據庫，只有通過這樣的模式，才能實現氣象檔案信息的安全管理，最終推動氣象檔案信息安全工作持續、長遠地開展下去。

作者：李星玉 單位：中國氣象局氣象檔案館

大數據論文:大數據社交網絡個人信息安全思考

摘要：

大數據是由英語“Bigdata”一詞翻譯而來的，本文從大數據視角切入，詳細地分析了大數據時代社交網絡的特征，闡明了個人信息安全存在著賬戶被不法分子盜用、侵擾個人隱私、無法保護個人信息的權利等問題，進而結合我國實際情況，從行業推進的方向、法律規范的方向來探究解決方法，保證大數據時代下的社交網絡平臺能夠正常運轉，特別是為了保護互聯網上個人信息的隱秘性。

關鍵詞：

大數據時代；交網絡；個人信息；安全問題

一、引言

隨著我國高科技的快速發展，社交網絡也日漸發展并壯大，成為人們生活中的重要組成部分，是人們溝通與交流的重要紐帶。據不完全統計發現當前傳統的電話、短信等交流方式已經逐步被網絡視頻以及語音電話等替代，超過八成的年輕人通過社交網絡與人交流。由此可見，人們的生活已經步入大數據時代，社交網絡已經改變了人們傳統的交流方式。而大數據時代下的社交網絡作為一個新生事物在發展的過程中難免會遇到一些問題。其中，個人的信息安全隱患就是重中之重。如何解決這個問題成為當前研究的熱點話題。

二、大數據時代社交網絡的個人信息安全問題

大數據時代體現的是高效、快捷、智能化、多元化以及客觀性等特點，基于這些特點，社交網絡的發展與普及程度也越來越高。而諸如陌陌、QQ、微信、微博以及博客等社交軟件也隨之產生，整個社交網絡呈現出一片欣欣向榮發展前景。但社交網絡在快速發展的過程中也面臨著一些在個人信息安全上的問題，具體如下：

（一）社交網絡數據透明，個人隱私得不到保護

隨著網絡的普及，計算機技術的發展，當下已進入大數據時代，與傳統的信件、檔案以及簡歷等紙質的個人信息有所不同，社交網絡中的每一個單獨的個體信息都變成相應的數據。而這些數據在社交網絡中不再隱私，變得異常透明。2016年，“大學生徐玉玉死亡”事件揭示了當前的社交網絡弊端，詐騙分子通過QQ等社交軟件在網絡上購買大學生等弱勢群體的詳細信息，包括家里幾口人、考試成績以及身份證信息等。這些社交網絡上數據的透明讓個人的隱私得不到保護，影響了人們的生命財產安全。

（二）社交網絡的互動性范圍沒有得到約束造成受害人信息曝光

當前，人們在社交網絡上的互動性越來越強，互動的范圍也越來廣。而范圍太廣就會涉及侵犯別人的隱私問題。比如具有爭議性的“人肉”搜索，“人肉”搜索是基于大數據時代社交網絡互動性到一定程度下的產物。2015年，廣東一名顧客因被懷疑成小偷而遭到店主拍照并上傳網絡，通過網友的實時互動進行“人肉”搜索，最終該名顧客因受不了網絡暴力而自殺。

（三）個人信息安全意識不高

個人信息安全意識不高也是導致個人信息存在安全隱患的一個重要的原因，傳統的打電話、發短信等社交形式已經滿足不了人們的精神追求。視頻聊天、語音電話、照片發送以及鏈接分享等成為當下人們網絡社交的主要形式。然而人們的信息安全意識不高，2016年，安徽衛視制作的一檔節目，在節目中扮演騙子的演員通過小孩年輕父母的微信朋友圈照片等了解了小孩的姓名、愛好等資料，并最后成功的拐跑小孩。這雖然是一檔節目，但其背后的反應的問題不禁引起人們的反思。

（四）大數據時代社交網絡系統安全性不高

社交網絡系統安全性不高會導致人們的社交軟件帳號以及密碼被盜，從而導致個人信息遭到曝光。據統計，2016上半年我國截獲的網絡病毒超過2000萬個。多起社交網絡攻擊案的發生也源于社交網絡系統安全性不高。比如俄羅斯黑客盜取了2.7億個包括雅虎在內的社交軟件帳號。

三、大數據時代社交網絡的個人信息安全問題解決策略

基于當前大數據時代社交網絡背景下的個人信息安全現狀，解決社交網絡的安全隱患已迫在眉睫。具體的信息安全保護措施包括如下幾個方面：

（一）建立健全法律法規，規范社交網絡互動的范圍

大數據背景下的社交網絡在我國還是新生代事物，相關的法律法規不健全。其中，2013年3月1日正是實施的《信息安全技術、公共及商用服務信息系統個人信息保護指南》遠遠不足以保護個人信息安全。因此，要建立健全相應的法律法規，凈化社交網絡環境，抵制網絡暴力，規范社交網絡互動的范圍，明確互動內容的底線，正確地利用網絡的優勢來樹立正能量。

（二）強化個人信息安全風險意識

個人在信息安全隱患上負有不可推卸的責任。因此，人們在日常的社交網絡中要做好保密措施，嚴禁自己在社交軟件等平臺上大量的照片、姓名、家庭住址以及工作等信息，不要在公共網絡環境下使用銀行賬號、支付寶等。只有強化個人在信息上的風險意識，才能從源頭上避免自身信息遭到曝光。

（三）強化人工智能在社交網絡系統安全中的應用

人工智能是當下最熱門也是最先進的智能系統，通過人工智能建立相應的大數據，對社交網絡中的一些不明數據進行分析和篩查，在第一時間鎖定病毒、木馬等，并在刪除后及時的存檔備案。

（四）提高全民道德水平

常言道“沒有買賣就沒有殺害”，只有提高全民道德水平才是解決當前個人信息安全隱患的本質途徑。只有全民的道德水平提高，社交網絡環境才會更加和諧，網絡暴力才會消失，黑客攻擊的案列也會逐漸消失。

四、結束語

大數據時代的到來給人們的生活帶來了翻天覆地的變化，拉近了人與人之間的距離，打破了傳統社交的方式，使越來越多人臣服在社交網絡的膝下，但是把社交網絡中的個人信息曝光于大眾的視野下，也是我們必須重視的問題。建設網絡安全屏障，建立健全相應的法律法規，采取一切有效手段不讓非法人士通過社交網絡平臺盜取人們的信息，做出違法亂紀的事情。并且要從自身做起，提高這方面的警惕性，不熟悉的無線網絡不要隨意了解，地理位置不要隨意公開等。只有加強個人安全意識，才能讓大數據時代下的社交網絡更好地為人們服務，履行它應盡的職責。

作者：周紹博 單位：北京市順義區第一中學

大數據論文:大數據會計信息化風險及防范

摘要：

隨著科學技術的不斷進步和社會經濟的不斷發展，大數據時代的發展速度加快，同時也推動著會計信息化的發展進程，提高了企業會計信息化工作的效率和質量，資源平臺的共享也大大降低了會計信息化的成本。但大數據時代下會計信息化的發展也存在一定的風險。本文將會對大數據時代下會計信息化中所存在的風險給予介紹，并制定相應的防范對策，從而使大數據時代在避免給會計信息化造成不良影響的同時發揮其巨大優勢來促進會計信息化的發展進程。

關鍵詞：

大數據時代；會計信息化；風險；防范

前言

近年來經濟全球化進程不斷加快，經濟與科技的迅猛發展，我國在經歷了農業、工業和信息時代以后終于踏入了大數據時代。大數據是指由大量類型繁多、結構復雜的數據信息所組成的數據集合，運用云計算的數據處理模式對數據信息進行集成共享、交叉重復使用而形成的智力能力資源和信息知識服務能力。大數據時代下的會計信息化具有極速化、規模性、智能性、多元化、和即時高效等特點，這使得會計從業人員可以更方便快捷的使用數據信息，并在降低經濟成本的同時有效實現資源共享，信息化效率逐漸增強。但同時大數據時代下的會計信息化也面臨著風險，應及時有效地提出防范對策，以確保會計信息化的長久發展。

一、大數據時代對會計信息化發展的影響

(一)提供了會計信息化的資源共享平臺

進入大數據時代以來，我國的科學技術愈加發達，會計信息化也在持續地走發展和創新之路，網絡信息資源平臺的建立使數據與信息資源可以共同分享，平臺使用者之間可以相互借鑒學習。而最為突出的成就便是會計電算化系統的出現，它改變了傳統會計手工做賬的方式，實現了記賬、算賬和報賬的自動化模式，提高了會計數據處理的正確性和規范性，為信息化管理打下基礎，推進了會計技術的創新和進一步發展。但是“信息孤島”的出現證明了會計電算化并沒有給會計信息化的發展帶來實質性的變化。所謂信息孤島指的就是企業中部門與部門相互之間完全獨立，這樣直接導致了信息封閉化，是一種重網絡而輕數據的表現。而打破信息孤島這一局面，需要真正迎接大數據，將會計信息化與云計算相結合，開放數據并做到資源共享。云計算是大數據時代下的一門技術，而云服務則是技術的應用。云服務可以將所有的會計信息進行搜集整理并分析解決問題，為使用者提供一個數據精確可靠的會計信息化資源共享平臺。云計算技術可以協助企業進行有效的綜合管理，各部門間信息流通頻繁，各項工作無縫銜接，從真正意義上做到資源共享。企業與利益相關者的數據鏈接也離不開云計算的支持，比如互聯網報稅、電商、銀行賬目的數據信息核對，客戶間業務往來信息交流等都可以利用云計算來實現會計信息化資源共享。

(二)降低了會計信息化的成本

隨著科技的不斷進步，會計信息化的發展逐漸擺脫了傳統紙質會計的記賬方式，將傳統手工賬轉變成現代電子賬，這一發展過程就需要投入較大的人力財力物力來支持多方面的建設，比如電腦機房、數據網絡、辦公場所、電源插座等大量基礎設施的建設和硬件維修升級都需要支出大量費用，同時會計信息軟件的選擇與投資購買以及后期升級開發維護、數據庫的構建和安全防護等等不菲的費用支出都會直接導致成本大大增加，這會使很多管理者不得不放棄實施會計信息化的計劃。但是隨著大數據時代下云計算的不斷發展，網絡用戶按照數據流量的使用量和在線時間計算應繳納的費用，不需在硬件軟件設施上支出大量費用和相關營運費用，只需要投入相比之下價格較為低廉的月租費，就能獲得新型的硬件平臺和穩健的軟件系統。讓平臺用戶在快速獲取數據信息資源的同時降低了設施的投入成本。云服務這一應用的出現為會計信息化的發展帶來了便利。同時，在如今激烈的市場競爭環境中，云服務的實施使得企業從繁重的會計信息化建設工作中退出來，更加專注于對自身的技術水平提升和戰略發展，會計信息化投資的時間成本也大大降低了。

(三)會計信息化的效率得到進一步提高

在大數據時代下,會計信息化的發展能夠有效地提高企業的工作效率，而云服務功能不斷增強使會計信息化的效率得到進一步提高，它可以做到數據收集、分析和處理的自動化，企業用戶只需要連接網絡，就能搜集和獲取所需的數據資料，如此會計信息化的效率大幅提高。從企業內部來說，云會計利用強大的計算能力，根據企業的各財務數據可以快速形成所需會計資料比如各類財務報表等部門的工作效率，也使得經營管理者能夠實時了解企業的財務狀況，有效地提高了企業財會和經營成果，識別經營風險，掌握管理決策的依據。同時能夠有效減少各部門之間的工作量，并促進業務上的溝通和協作，從而實現企業內部的資源共享。對于具有國際合作業務的企業，各地區相關會計人員可以線上操作相互協作，有效提高了企業會計信息化的工作效率。從行業間相互合作來看，云會計可以按照要求實時處理企業間會計工作、解決財務問題，交易速度顯著加快，工作效率隨之提高。比如企業可以利用正規稅收軟件進行稅收業務的辦理;會計事務所的審計人員可以利用軟件進入審計業務平臺對企業的財務報表發表審定意見等。

二、大數據時代下會計信息化存在的風險

(一)會計信息化共享平臺的構建不完善

一個構建完善的共享平臺是發展會計信息化的必要條件。現代生活中云技術的應用范圍在逐漸擴大的同時也為人們的數據生活帶來了很大的便利，云端儲存技術可以將他人分享的資源進行即時儲存，并進行有序整理歸類。在會計信息化的今天，由于經濟發展較其他發達國家落后，信息化的發展速度和水平相較之下也很低，直接導致了會計信息化發展的滯后。目前會計行業利用云計算創建了會計信息共享平臺，會計電算化等技術的應用推進了會計信息的發展，會計信息共享平臺的構建需要較高的技術水平和大量的資金投入并且有一定的靈活性和針對性，但是我國會計領域的應用技術仍不夠成熟，管理工作不夠嚴謹，導致人們忽視了對會計技術的發展和更新的重要性，一定程度上阻礙了大數據時代下會計信息化的發展進程。

(二)會計信息化系統軟件本身存在缺陷

與傳統會計不同的是，會計信息化依賴于會計軟件是當今會計信息化的一種必然趨勢。實際上，由于我國會計技術發展始終處于落后于發達國家的水平并且缺乏國際間會計行業的信息技術交流，所以大多數會計從業人員對會計軟件的應用和理解方面存在困難，同時會計信息化起步晚、發展遲導致了會計信息軟件本身就存在缺陷。此外，會計信息化軟件的通用性增加直接導致軟件系統初始化的工作量和技術需求越多，個別使用者對軟件系統細節功能上的要求也使其本身難以兼顧。更新速度快、周期長、投資成本高、兼容能力低都會導致會計信息化系統軟件技術發展緩慢。

(三)會計信息化法規和標準不夠完善

由于會計信息化本身興起的時間很短，導致了會計信息化的法規和標準并不健全。大數據時代下，我國對會計信息化的技術和隱私安全等方面還沒有設立相關法律法規，網絡信息的安全監管嚴重滯后，當軟件系統使用者的合法權益受到侵犯時沒有相關法律的保護，從而導致對信息化軟件開發失去信心，云會計等技術的信息化發展也遭遇了困境。

(四)共享平臺具有安全隱患

大數據在給企業帶來便利的同時也帶來了一些安全隱患。主要體現在兩方面：身份認證的方式過于簡單。我國會計信息化應用軟件普遍以“用戶名+密碼”為組合的認證方式為主，會計信息軟件遭受病毒、黑客或非法訪問入侵的概率很大；數據保密技術不過關。無論系統內外，數據網絡體系安全系數得不到提高，都有可能受到網絡黑客和木馬病毒等不良用心者的對數據傳輸過程的攻擊，從而竊取企業的核心財務數據，企業的會計信息化工作將因此而損失慘重。

(五)操作人員的水平偏低

數據化時代實際上更加依賴于操作人員對會計信息的操作，尤其是對大數據的具體操作能力。我國會計信息化水平偏低和人們操作能力與應用能力上的差異，導致會計操作人員無法很快適應信息化時代下會計知識與信息技術的結合，從而降低了工作效率，還可能使數據信息錯誤率提升，客觀上導致了會計信息化不能及時跟上其時展趨勢的同時增加了發展風險。

三、大數據時代會計信息化的風險防范措施

(一)加速會計信息化共享平臺的建設

在大數據時代，加速云計算平臺的建設需要依靠政府的政策、人力和資金支持，從而降低了建設的難度和需要投入的資本，鼓勵各企業對會計信息化平臺的建設。會計信息共享平臺的建設實際上就是不斷整合數據的過程，信息孤島的出現就警示著人們要多加利用信息共享平臺，加強企業間信息交流和數據交換，從根本上杜絕信息孤島的現象。此外，企業間的資金交易和信息交流也可以通過會計信息化共享平臺來實現，企業信息一體化程度何決策的可信程度都將得到提升。

(二)建成會計信息化的安全防護體系

會計信息化的安全防護體系包括會計信息軟件的安全防護體系、數據庫的安全防護體系還包括法律法規為會計信息化鑄造的安全防護體系。大數據時代下，云端平臺的安全問題是會計信息化的順利發展的重要保障，也就是說在信息的收集加工傳輸和儲存過程中，要做到相關設備及媒體硬件設施的安全有所保障、系統擁有安全運行的環境、數據和個人信息的完整性，真實性和保密性不被破壞、相關工作人員的法律意識和安全技能完善，從而保障系統使用者有效行使其權益來獲得數據資源。會計信息安全防護體系是一個綜合性的安全防護體系，只有把會計信息安全防護體系的立體網絡建設起來才能從根本上解決會計信息化的安全防護問題。

(三)完善會計信息化的規范和標準

會計信息化的規范和標準是會計信息化向正規方向發展的必然要求。盡管借助于大數據時代，但會計信息化必須有一定的規范和標準的引導才能真正實現其正規發展。云會計等技術剛剛開始走上發展之路，此時制定完善的會計信息化規范和標準有助于提高其在企業中的認同程度。如果沒有規范和標準的約束，將無法降低企業會計數據受到危害的可能性。因此，制定完善的會計信息化規范和標準，在結構上需要將相關要素按照時間和空間進行排列；要求工作人員隨著技術的發展和時代的變化不斷地對體系進行完善；重視會計信息之間構成體系的完整性并保證會計信息之間的一致性；對會計信息化標準進行嚴謹的分類；建立關于會計信息化的公共型社會組織，使會計信息化逐步趨向規范有序的發展。

(四)加強對內部控制制度的建設

在會計信息化發展的過程中必然會經歷各式各樣的挑戰，這樣會計信息化發展才能實現其發展的完善性。加強內部控制制度的建設，實際上就是要加強對會計信息化的不斷完善。首先，只有完善內部控制制度才能實現其發展的可持續性；其次，只有建立起相應的內部控制制度，才能不斷規范會計信息化發展的過程。比如，內控制度的內部監督制度的建立的主要目的就是防止內控運行中舞弊和錯誤的出現，并做到及時的糾正，從而提高內部控制的質量水平，有效行使其內部稽核和審計等相關職能。所以會計信息化和內控二者相輔相成，才能達到互利共贏的目的。

(五)提高會計工作人員的綜合素養

前已述及，會計工作人員的素養與會計信息化的質量與水平休戚相關。在大數據時代，會計工作人員是否擁有良好的素質關系著會計信息化的發展質量的高低。從市場經濟學上來說，會計工作人員的綜合素養往往決定了一個市場競爭者的競爭能力，為實現大數據時代下的會計信息化，更需要精通技術和專業知識的復合型人才，比如現在企業中工齡高的工作人員擁有多年工作經驗，但是對信息時代下的技術產物的應用卻稍顯生疏；而年青一代技術人員則與其相反。所以，隨著技術社會的發展腳步，要想實現會計信息有質量的發展，就必須加強對會計人員的培訓，逐步提高其綜合素養，尤其要提高其運用會計信息軟件的能力。

四、結束語

在大數據時代，落實國家信息化發展策略的重大措施之一就是全面推進會計信息化工作的建設，這對于全面提高我國會計工作質量水平具有非常重要的價值。我國會計信息化的水平仍處于上升階段，還需要在不斷地創新實踐中獲取經驗，各政府企業之間相互交流配合來共同促進其發展。此外還要及時發現大數據時代下會計信息化存在的問題，正確分析當前存在的風險，并提出相應的防范對策以確保會計信息化的順利發展。

作者：王征 李露 單位：遼寧對外經貿學院會計學院 遼寧對外經貿學院

大數據論文:大數據管理會計信息化解析

摘要：

在大數據時代下，信息化不斷發展，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發展，在此發展過程，我國的管理會計信息化的應用和發展也得到了非常多的關注。同時也面臨著一些問題。本文通過分析管理會計信息化的優勢和應用現狀以及所面臨的的問題，以供企業在實際工作中對這些問題的控制和改善進行參考和借鑒。

關鍵詞：

大數據；管理會計信息化；優勢；應用現狀；問題

在這個高速發展的信息時代，管理會計的功能已經由提供合規的信息不斷轉向進行價值創造的資本管理職能了。而管理會計的創新作為企業管理創新的重要引擎之一，在大數據的時代下，管理會計的功能是否能夠有效的發揮，與大數據的信息化，高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。

一、大數據時代下管理會計信息化的優勢及應用現狀

在大數據時代下，管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作，在海量類型復雜的數據中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業價值高的信息。而管理會計信息化就能夠被看做是大數據信息系統與管理會計的一個相互結合，可以認為是通過一系列系統有效的現代方法，不斷挖掘出有價值的財務會計方面的信息和其他非財務會計方面的綜合信息，隨之對這些有價值的信息進行整理匯總、分類、計算、對比等有效的分析和處理，以此能夠做到滿足企業各級管理者對各個環節的一切經濟業務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。需要掌控企業未來的規劃與發展方向就能夠通過預算管理信息化來實現；需要幫助管理者優化企業生產活動就能夠通過成本管理信息化對供產銷一系列流程進行監控來實現；需要對客觀環境的變化進行了解以此幫助管理者為企業制定戰略性目標能夠通過業績評價信息化來實現。

(一)預算管理信息化

在這個高速發展的信息時代下，預算管理對于企業管理而言是必不可少的，同時對企業的影響仍在不斷加強。正是因為企業所處的環境是瞬息萬變，與此同此，越來越多的企業選擇多元化發展方式，選擇跨行業經營的模式，經營范圍的跨度不斷增大。這就需要企業有較強的市場反應能力和綜合實力，對企業的預算管理提出了新的發展挑戰要求。雖然不同企業的經營目標各不相同，但對通過環境的有效分析和企業戰略的充分把握，從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。企業對需求的考量進而反應到企業的開發研發、成本控制以及資金流安排等各個方面，最終形成預算報表的形式來體現企業對未來經營活動和成果的規劃與預測，從而完成對企業經營活動事后核算向對企業經營活動全過程監管控制的轉變。然而從2013國務院國資委研究中心和元年諾亞舟一起做的一項針對大型國有企業的調研結果中得出，僅僅有4成的企業完成了預算管理的信息化應用，大型的國有企業在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高，足以說明我國整體企業的應用情況也不容樂觀。所以從整體上來講,預算管理信息化的應用并未在我國企業中獲得廣泛的普及。

(二)成本管理信息化

企業由傳統成本管理企業向精益成本管理企業轉換是企業發展壯大的必然選擇。而基于大數據信息系統能夠為企業提供對計劃、協調、監控管理以及反饋等過程中各類相關成本進行全面集成化管理。而進行成本管理的重中之重就是對企業價值鏈進行分析以及對企業價值流進行管理。企業能夠通過成本管理信息化對有關生產經營過程中的原材料等進行有效地信息記錄及進行標示，并結合在財務信息系統中產生的單獨標簽，使與企業有關的供應商、生產經營過程和銷售等的過程全都處于企業的監控。以此企業可以做到掌握生產經營的全過程，即能夠通過財務信息系統實時了解到原材料的消耗，產品的入庫及出庫等一切企業生產經營活動。同時，結合價值鏈的分析和價值流管理，企業通過將生產過程進行有效地分解，形成多條相互連接的價值鏈，運用信息化手段對企業的每條價值鏈的成本數進行有效的追蹤監管和綜合分析，以此為基礎為企業提出改進方案，并使用歷史成本進行預測，達到減少企業的不需要的損失及浪費，最終達到優化生產經營過程。雖然成本管理信息化是企業發展的一個重要趨勢，以大數據信息技術為基礎的信息系統可以使得企業完成全面的成本管理，給企業的成本管理帶來了巨大的推動力。然而信息化在成本控制方面的實施效果并不是很理想。

(三)業績評價信息化

業績評價是對企業財務狀況以及企業的經營成果的一種反饋信息，當企業的績效處于良好狀態，代表企業的發展狀況良好，也反映了企業現階段人才儲備充足，發展處于上升期，由此企業定制擴張戰略計劃。而當企業的績效不斷減少，代表企業的發展狀況在惡化，也反映了企業的人才處在流失狀態，企業在不斷衰退，此時企業應該制定收縮戰略計劃。企業進行業績評價信息化的建設，通過對信息系統中的各類相關數據進行綜合分析，有效地將對員工的業績評價與企業的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯系在一起。對于企業而言，具備一套完善且與企業自身相適應的業績評級和激勵體系是企業財務信息系統的一個重要標志，也是企業組織內部關系成熟的一種重要表現。然而，如今對于具備專業的業績評價信息化工具平衡分卡等在企業的發展過程中并未得到廣泛的應用。其中最大的原因應該是對業績評價的先進辦法對于數據信息的要求比較簡單，通常可以由傳統方式獲得。所以，現如今能夠完全將業績評價納入企業信息系統，并能夠利用業績評價信息化來提高企業管理效率的企業數量并不多。

二、大數據時代下管理會計信息化存在的主要問題

(一)企業管理層對管理會計信息化不重視

我國企業管理層對企業管理會計信息化建設存在著不重視的問題。首先，對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識，有甚至由于對于企業自身的認識不夠充分，會對管理會計信息化的趨勢產生了質疑和抵觸心理。再者，只有在一些發展較好的企業中進行了管理會計信息化的建設工作及應用，但是，企業應用所產生的效果并不是很理想，進而促使管理會計信息化在企業的發展速度緩慢。

(二)管理會計信息化程度較低

大數據時代下，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發展，在此發展過程，我國的管理會計信息化的應用和發展也得到了非常多的關注。但是，由于管理會計在我國受重視程度不夠，企業在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟件的設計和應用也要求較高，所以與管理會計信息化建設相關的基礎建設還相對較落后。

(三)管理會計信息化理論與企業經管機制不協調

雖然隨著國家政策鼓勵和扶持，很多行業的不斷涌現出新的企業，企業數量不斷增多，但是由于這些企業在規模以及效益等方面都存在著較大的差距，同時在管理決策方面也產生了顯著地差別。很多企業在發展的過程中并沒有實現真正的權責統一，產生了管理層短視行為，沒有充分考慮企業的長遠利益等管理水平低下的問題。

三、管理會計信息化建設的措施

(一)適應企業管理會計信息化發展的外部環境

企業在進行管理會計信息化建設時，要結合企業所處的外部環境進行全方面的規劃和建設。在企業進行規劃和建設時，國家的法律法規等相關政策占據著十分重要的位置，需要對市場經濟發展的相關法律法規進行充分理解和考慮，為企業管理會計信息化建設提供好的法律環境。管理會計信息化系統的正常運轉要求企業處于相對較好的環境之中，以此充分發揮出其應有的作用。

(二)管造合適的管理會計信息化發展內部環境

企業管理會計信息化的良好發展要求企業能夠提供良好的內部環境。樹立有效推進企業管理會計信息化建設的企業文化，企業文化作為企業股東、懂事、管理層以及每個員工的價值觀念體現，有利于各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性，接受管理會計信息化的價值取向。再者，企業要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。同時，為企業管理會計信息化建設提供強大的資金保障。最后，對企業內部控制體系不斷完善，為企業創造長足的生命力，為管理會計信息化賴以生存的環境。

(三)開發統一的企業信息化管理平臺

在大數據時代下，信息化不斷發展，對于企業而言，會同時使用多種不同的信息系統進行組合使用，并且這種情況在未來也可能將持續下去，企業需要建立綜合統一的企業信息化管理平臺。

四、結束語

管理會計信息化已經成為企業發展的重要趨勢。同時也面對著一些問題。因此，相應的措施和不斷地完善和改進是必不可少的，以此才能夠促進管理會計信息化的不斷發展。

作者：李瑞君 單位：河南大學

大數據論文:大數據運營管理信息系統應用

編者按：

針對某省運營管理系統存在的數據問題和現狀，中國移動江蘇有限公司網絡部趙恒特撰寫《基于大數據的M運營商運營管理信息系統應用》一文，該文有針對性地提出了Hadoop處理框架和數據集市云化的架構應用，描述了基于大數據平臺的某運營商運管管理信息系統，其內部優化了KPI管理、產品管理、決策管理、生產服務、客戶服務、投訴管理、市場營銷等管理流程，在項目實施過程中形成了統一大數據中心管理模式，打破了部門壁壘和信息鴻溝，效果良好，獲得運營商集團公司科技與業務創新一等獎。可供相關技術人員學習、參考。

摘要：

針對某省運營管理系統存在的基礎數據問題和現狀，有針對性提出了Hadoop處理框架和數據集市云化的架構應用。本文描述了基于大數據平臺的某省運營商運管管理信息系統，在內部優化了包括KPI管理、產品管理、決策管理、生產服務、客戶服務、投訴管理、市場營銷等在內的管理流程，在項目實施過程中形成統一大數據中心管理模式，打破部門壁壘和信息鴻溝，產生了良好的效果，獲得運營商集團公司的科技與業務創新一等獎。

關鍵詞：

大數據；運營商；運營管理；管理信息系統

1大數據運營管理信息系統的實現

大數據運營管理信息系統采用新技術，運營商采用業界先進且成熟的技術，考慮技術產品升級時的平滑度，保證所選的軟硬件具有較長的生命周期，滿足需求，立足應用，構建大數據生態體系。先進成熟技術包括Hadoop處理框架、實時流式數據處理框架等。（1）Hadoop處理框架（見圖2）一個分布式系統架構，充分利用集群的威力高速運算和存儲，提供高傳輸率來訪問、計算已存儲的海量數據；是大數據處理架構的事實標準。部署x86Hadoop平臺，在聚合層存儲海量源數據，并針對海量、非結構化/半結構化數據提供大規模處理的計算能力，在數據資產層存儲離線數據資產，提供高效查詢的資產存儲管理能力。（2）流數據處理框架（見圖3）一種分布式、容錯的實時計算系統，實時處理消息并根據處理結果提供相應的處理機制。部署x86流數據處理平臺，在聚合層對接源系統實時數據接口，實時采集源信息并進行處理與分析；結合數據資產層的數據應用模型、數據應用層的規則引擎及時做出業務目標的響應（實時BI、實時事件觸發式營銷等）。（3）業務規則引擎規則引擎將業務決策從應用程序代碼中分離出來，并使用預定義的語義模塊編寫、解釋業務規則，并根據業務規則做出業務決策。將數據按照一定的業務規則分類，匹配業務系統的數據需求場景；定義事件與流程，面向其他業務平臺將數據中心的能力按照規則主動式提供。（4）數據服務樞紐（見圖5）按照數據開放公共語義模型，將數據資產封裝成共享業務數據模型，形成上層服務；屏蔽系統接口的技術差異，使用ESB統一協調服務運營。實現企業數據中心的數據與應用分離，提高數據安全性與復用性。通過ESB服務樞紐對其他業務系統開放標準化的服務接口，形成系統間的有效互動。（5）數據集市云化架構構建云計算x86資源池，提供按需伸縮的基礎設施架構；承載分布式MPP數據庫系統，提供平滑擴展的強大并行計算能力。利用x86資源池的低成本，提供數據集市的所需要的易擴展、分布式、高并發的數據計算能力；面向應用存儲在線高熱度訪問、海量實時計算的數據。

2大數據運營管理信息系統解決的問題

大數據運營管理信息系統平臺的應用，解決了M運營商原有平臺的相關問題，豐富了大數據的基礎數據源，加強了數據分析能力，通過統一存儲和管理，打破了數據鴻溝，提高了系統效率。

2.1增加網絡數據采集，豐富大數據的基礎數據源

運營商產品包括傳統通信、上網、內容和應用。傳統通信有通話、短彩信、開關機和停復機。用戶上網途徑有3種：2G、3G、4G的手機上網方式；WLAN無線寬帶上網方式；有線寬帶上網方式。內容和應用有手機郵箱、手機游戲、手機視頻、手機音樂、手機電商和應用商店等。通過在相應的網絡上增加網絡信息采集器，實現數據采集。比如：針對通話，可以采集到的信息有主叫號碼、被叫號碼、主叫開始時間、被叫開始振鈴時間、被叫接通時間、主被叫掛機時間、主叫發起呼叫位置、被叫振鈴位置、被叫掛機位置、主叫掛機位置、呼叫轉移號碼、主叫手機類型、被叫手機類型和通話質量。M運營商增加了上述的各種產品的數據采集，每天采集數據量約30TB。這些數據的價值體現在可以用來指導網絡的維護和優化，可以用來提高服務質量，可以通過針對性的營銷提升效果，可以與第三方合作增加數據的挖掘價值。

2.2加強基礎數據分析，生成大數據次級數據字典

通過基礎數據分析，加工生成二級數據豐富數據字典，分析匯總指標體系包含指標3000多個，針對公司各部門各分公司和各業務產品訂制報表500多張。繼續以通話為例，為了指導和考核網絡維護與優化工作，通過對全網所有通話行為的分析，提煉出如下指標：呼叫接續時長=被叫開始振鈴時間-主叫開始時間，加上主叫所在位置聯合分析，可以對所有網絡小區的平均呼叫接續時長進行統計分析，得出需要優化的小區、派發優化任務給維護部門、并可以跟蹤優化效果；同樣呼叫接續時長、主叫位置、主叫手機類型聯合分析，可以得出手機和網絡配合情況，指導問題手機生產商進行手機的質量改進。繼續以通話為例，為了指導和考核營銷部門的優惠購機入網套餐銷售質量，通過對一定時間區間內各個渠道銷售的優惠手機通話分析，提煉出如下指標：渠道銷售終端次月活躍度=Count（主叫號碼&主叫手機類型in渠道a終端銷售庫）/sum（渠道a終端銷售庫）。這樣分析可以對渠道銷售質量進行指導和考核，并能有效發現渠道通過假銷售套取銷售傭金的欺詐行為。

2.3統一存儲和管理，打破數據鴻溝提高系統效率

M運營商的大數據系統當前存儲數據量超過30PB。在統一存儲和數據管理的基礎上，通過聯合關聯，把以前分散在各個信息系統中的數據匯聚拼接出用戶真正的全貌。通過泛在挖掘，把握單個用戶的真正需求，挖掘潛在用戶群的行為特征。系統能力增強的實時應用，能及時地反應到用戶服務上。

作者：趙恒 單位：中國移動江蘇有限公司網絡部

大數據論文:大數據城鎮化發展探究

摘要：

隨著網絡信息技術的飛速發展，各種新技術進入各行各業迎來了新的變革。而大數據從科技領域迅速擴散到其余領域，并帶來了一些新的思維和技術成果。能否將大數據與中國的城鎮化相結合，促進新型城鎮化發展和建設，帶來一些新的思路和模式，是本文要探討和研究的關鍵。

關鍵詞：

大數據；新型城鎮化；新技術；智慧城市

1.大數據

1.1大數據（Bigdata）的概念

隨著互聯網深入人們的生活，現在基本每個人的生活都離不開網絡，無論是購物、出行、吃飯等。正是人們生活模式的翻天覆地的變化，給互聯網信息產業發展帶來了新的契機。互聯網的核心技術是物聯網和云計算，隨著對互聯網技術的不斷研究，大數據的應用也不斷深入了人們的生活。而大數據究竟是什么含義，許多人將大數據理解為就是網絡信息的產生量的數量多，但這只是大數據一方面的含義。大數據的概念來自于美國，而大數據中的“大”通常用來描述數據的三個特征：第一個是指信息的數量很多；第二個指信息的種類繁多；第三個指數據變為可用信息，并且可以分析的速度越來越快。而我們關注的大數據的作用其實是大數據建立在這三種特征上的另外一種特性這也是大數據的意義所在，即數據的使用價值，主要體現為對數據的分析和數據分析的應用。大數據作為一種信息資產，需要新的處理模式，來保證其對信息處理的高決策力和洞察力。大數據的意義不在于其收集的大量信息，而是從中選取有效信息的能力。

1.2大數據的意義

大數據的應用已經深入了各個行業，日常生活中可以經常發現大數據應用的痕跡。正是因為大數據對于龐大數據快速的分析處理能力，可以使我們快速掌握想要的訊息。比如，當你打開電腦時你的瀏覽器會自動為你推薦一些你可能會購買商品，這就是電商根據你的電腦的IP瀏覽歷史自動為你篩選的。最近大熱的美劇紙牌屋，正是制作公司通過大數據分析應用總結出觀眾最喜歡的故事、演員、編劇等，并將其元素融合拍攝制作而成的。利用大數據，降低了產品的風險提高了成功率。或許這些與城鎮化的關系并不大，但確讓我看到了一些新的契機。如果其他行業都有利用大數據成功的實例，為何不能將其與城鎮化相結合呢？或許，這些新時代的新技術為城市規劃專業帶來新的變革，成為城市規劃專業革新發展的關鍵所在。而在新型城鎮化問題上，可以利用新技術綜合應對現階段城鎮化發展面臨的問題如環境惡化、就業困難、交通擁擠等大城市病。交通擁堵、就業困難、住房緊張、公共衛生惡化、生態破壞等。

2.大數據方法在城鎮化中的應用

2.1智慧城市建設

我國的城鎮化由傳統的城鎮化邁向了新型城鎮化的轉型和發展。而智慧城市的提出是一種與時俱進的新概念、是新型城鎮化的一種新的模式。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。目前這一概念與以人為本和可持續發展等思想相結合而發展成的新系統，這就強調了智慧城市不僅僅是新的技術和手段如互聯網、云計算、大數據等現代信息科技的應用，更重要的是用新方法和新技術來解決城市未解決的一些問題。大數據在智慧城市建設中擔當的角色日漸受到重視，而大數據對其建設的意義也越來越重要。有專家對大數據與智慧城市建設給出了樂觀的論證，“大數據挖掘對智慧城市的經濟發展和社會管理是無形的生產資料，大數據價值的合理共享和利用將創造巨大財富。”“智慧城市是城鎮化進程的下一階段，是城市信息化的新高度，是現代城市發展的愿景。”相關政府部門給予大數據極高的期待：面向未來，大數據將激發巨大的內需增量，建設智慧城鄉，密切政府和民眾的聯系，促進民主與社會進步。

2.2加強城市免疫系統

城市是一個龐大而脆弱的系統，自身免疫力較低。而現階段的我國快速的城鎮化發展帶來的各種問題就降低了城市的免疫能力。當我們的城市涌入了大量的人口，而城市內部的基礎設施、住房、交通設施等保證不了大量人口的使用，就產生了各種問題。這不僅是新型城鎮化要解決的，也是國家社會要關注的。大數據給新型城鎮化帶來了新的活力，同時也為新型城鎮化帶來了新的挑戰。新型城鎮化的關鍵是實現管理的信息化，包括如何最大程度提升現有的城鎮化存量水平。大數據對新型城鎮化的影響主要有以下幾個方面：第一，推進公眾參與的建設。傳統的公眾參與需要耗費大量的時間，去統計居民的意見和建議，而大數據對于數據的處理和分析可以加快進程。同時，對于一些數據并不需要以調查問卷等傳統的形式去收集，通過日常行為習慣的數據庫進行綜合的分析，就可以得到想要的數據。這就大大減少了統計和分析數據的時間，提高了效率。第二，促進城市的基本建設智能化。如現有的道路能否滿足人們出行的要求、城市的發展與城市人口之間的關系等一些基本建設問題。第三，確定城市產業的總體發展規劃。如通過大數據的信息收集和分析能力，來確定城市的特色產業和主導產業。第四，提高城市管理和服務水平。通過大數據參與城市管理系統，提升管理系統的效率和管理精度，從而改善服務水平。如通過布設污染監測點，加強城市污染的綜合治理。第五，城市網絡信息的智能化發展。如何將這些數據集合為擁有綜合功能的應用系統，通過該系統可以幫助城市中的人們快速獲得所需要的資源，如找到孩子最適合的小學或者最適合的醫生等。大數據在城鎮化發展建設中的應用還有很多，通過一些新的手段方法區解決和處理城市發展中的問題，會得到一些預料之外的效果。而中國的城鎮化進程還有很長的路需要走，而新型城鎮化也面臨著新的機遇和挑戰。通過別的學科研究成果解決問題是非常必要的。大數據的應用值得我們去繼續關注和發展，以處理今后遇到的問題。

作者：丁若茜 單位：長安大學

大數據論文:大數據財務管理創新研究

摘要：

大數據時代正在影響著我們生活的方方面面，各行各業都在此形式下尋找發展轉型之路。行政事業單位作為引領社會發展的重要力量，更要在創新中求發展，在發展中謀創新。本文從行政事業單位財務管理角度出發，探究行政事業單位人才隊伍、預算管理和內部控制所存在的問題，并結合大數據的時代背景提出相應的創新發展之策。

關鍵詞：

大數據時代；行政事業單位；財務管理創新

一、引言

隨著網絡和數字化的發展，大數據時代已飛速到來。正如麥肯錫所說：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”其數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快和實效高等特點不斷深入人心。行政事業單位以提供公共服務而非盈利為目的，實行國庫集中制，獨特的服務性和公開性要求其財務管理不斷與時俱進、推陳出新。由此可見，行政事業單位財務管理與大數據的結合創新勢在必行。

二、大數據時代下行政事業單位財務管理面臨的問題

(一)人才隊伍不完善

整體來看，我國行政事業單位的財務管理對大數據的利用還處在一個較低的水平，財務管理能力先進性不足，財務人員綜合素質良莠不齊。主要表現為：一、財務管理觀念過于守舊。行政事業單位資金主要依靠財政撥款，財務人員沒有籌資、投資、盈利等方面的顧慮，缺乏與時俱進的財務管理理念。二、財務管理隊伍相對薄弱。如今大部分的行政事業單位的財務人員的專業素質和整體素質較低：高層次的財務人才匱乏，復合型人才不足，是行政單位主要的人員壁壘。三、財務管理水平有待提高。有些行政事業單位的財務管理還停留在傳統的核算型上，對于新時期的人力資本管理、知識信息管理等都沒有足夠重視，沒有意識到大數據時代下單位所面臨的機遇和挑戰。

(二)預算管理不科學

預算是行政事業單位財務管理工作的核心內容，特別是近年來隨著全面預算在行政事業單位的廣泛應用，全面預算在戰略目標管理、優化資源配置以及提高主體功能等方面具有重大意義。但是不少行政事業單位疏忽預算的重要性，在編制和執行上都存在一些問題。在預算編制方面，行政事業單位停留在簡單年度估算上，再加上編制時間不充分，導致財務預算流于形式，不能反應整個單位的收支和發展情況，使預算缺乏合理性。在預算執行方面，未能按照“分析-編制-審批-調整-執行-決算”程序進行預算控制和管理，從而導致預算失控，出現超額、超支情況；再加上預算方法不先進，工作效率低下，預算效果不明顯，使預算缺乏約束性。

(三)內部控制不規范

內部控制是財務管理的有效手段之一，直接影響到行政事業單位能否實現良好運轉和實現職能發揮。2012年11月財政部印發了《行政事業單位內部控制規范<試行>》，從各個層面規定了行政事業單位內部控制的相關事宜。但時至今日，我國行政事業單位內部控制效果依然不理想。常出現清查不善導致實物資產利用率降低，折舊處理不善導致賬實不符，資金使用不善導致貨幣資金流失嚴重等問題。從而導致內部控制發揮不出應有的約束作用。

三、大數據時代下行政事業單位財務管理的創新之路

(一)創新財務管理觀念，加強人才隊伍建設

要想實現大數據時代下行政事業單位財務管理的創新，首要任務就是實現財務管理的理念創新。單位要加強大數據和網絡技術的宣傳教育力度，使財務人員摒棄傳統的財務管理的理念，樹立信息化的財務管理理念。加快網絡化建設，使各種資源能夠得到有效的配置，使單位的各個部門和各個環節能夠得到有效的溝通和管理，促進單位部門和其他單位之間的交流和合作，不斷提高單位財務管理的效率。加強人才隊伍建設也是當務之急。吸收多樣化人才，培養復合型人才，使財會人員不僅精通財會專業知識，還掌握經濟管理理論，預算、計劃、執行、決算的運作規律，政策法規及相關技術知識等，從而適應新時代對于人才戰略的要求。(二)結合數據信息，加強預算管理隨著大數據的發展，傳統估算式的預算方法已嚴重滯后于時展的潮流。新時期下預算管理應把單位數據與發展規劃相整合，通過信息化的手段將單位各個部門的資金使用、消耗定額、專項資金等整合到統一平臺，快速實現財務信息的合并與共享。數據的資源化能夠可靠地整合數據信息，實現財務管理人員的全面預算和時事決策；大數據與云計算的系統化，也可以幫助單位進行前景預測與正確決策；信息的可視化符合行政事業單位的工作要求，有利于樹立單位形象，提高政府滿意度。

(三)健全內部控制體系，反饋績效評價機制

利用大數據的互聯網平臺，監督單位各部門的數據信息，及時反饋績效考核結果是加強內部控制的有力舉措。可具體通過以下幾個方面實現：一是要營造良好的內控環境。定期在單位內部進行互聯網以及大數據相關知識的宣傳，并結合本單位職能和其他具體情況，將大數據與內部控制有機結合，使大數據發展的趨勢以及加強內部控制的必要性深入人心。二是建立風險管理預警系統。通過信息化平臺的實時監控，及時發現并處理超預警的情況，確保財務風險能夠得到及時和妥善的處理，為內部控制的及時性和有效性提供保證。三是完善內控評價和監督制度。設立專項內審部門，審查各部門賬務，監督管理單位各項收支。還要加強事后監督力度，落實資金的使用去向，為單位發展創造最大效益。四是將內部控制和績效評價相結合。使加強內部控制的實施過程與員工薪資福利、職位變動等切身利益相掛鉤，切實提高員工參與內部控制建設的熱情，減少行政事業單位內部控制建設的阻力。

四、結論

大數據的運用是時展的必然，行政事業單位的財務管理工作必須抓住此次契機，充分發揮大數據大量、高速、多樣、價值和真實性的5V特點，提高單位的信息化水平和財務管理水平。在人才隊伍建設、財務預算管理和內部控制評價等方面不斷探索，不斷創新。從而充分發揮自身職能，為建設服務型政府貢獻力量。

作者：趙宇飛 單位：山東工商學院

大數據論文:大數據情報知識管理研究

摘要:

隨著知識經濟和大數據時代的到來，國防科技情報的分析和管理呈現出多樣化、個性化、智能化等特點，具有單一領域轉向全領域、新興數據源蓬勃發展、多數據源綜合利用、情報分析智能化和嚴謹化的發展趨勢。本文以知識管理為核心，綜合大數據相關技術，構建大數據環境下的國防科技情報知識管理體系，針對國防科技情報知識的獲取和挖掘、知識存儲、知識擴散、知識利用和創新，分別構建了國防科技情報知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統、知識利用和創新系統，以期實現國防科技情報知識的高效管理和利用。

關鍵詞:

大數據;知識管理;國防科技情報;知識創新

0引言

知識在未來經濟發展中，將會發揮越來越重要的作用。國防科技情報分析和管理，也必將趨向以知識管理為核心的方向發展。知識，是國防科技情報研究和管理的最終產品。科技的發展和經濟決策，要求能夠快速、準確獲取國防科技情報，并進行全面、智能分析，實現高效擴散和流轉，最大程度地實現知識的高效利用和知識創新。隨著信息技術飛速發展和信息化時代的來臨，國防科技情報數據量呈現指數級增長，情報研究和知識管理，也隨著數據量的井噴式增長，而發生著深刻變化。在大數據時代，海量的科技情報數據使得情報分析人員，已經無法完全靠人工查看的方式進行情報分析和研究，迫切需要構建適應大數據時代特征的科技情報系統，需要利用新的信息化技術，對海量數據進行目標導向性的知識挖掘和可視化表征，對獲取的科技情報知識進行高效存儲管理，為情報知識的擴散、利用和知識創新提供支撐［1］。

1大數據時代下科技情報知識管理面臨的新環境

2001年，D.Laney最先提出大數據具有“3V”特征:數量(Volume)、速度(Velocity)、種類(Varie-ty)，分別表示大數據時代數據量巨大，數據種類繁多，數據產生速度快的特點，對數據處理和分析速度要求更高［2］。大數據環境下的國防科技情報工作，可以將大數據定義為5V特征:數量(Volume)、速度(Veloci-ty)、種類(Variety)、可視化(Visualization)、價值(Value)，分別表示大數據時代國防科技情報數據海量化、情報數據形式多樣化、情報產生和情報分析快速化、情報知識可視化、情報價值化的特點［3］。科技情報的5V特性，對國防科技情報的研究和知識的管理，提供了新的機遇。大數據時代，國防科技情報呈現出多樣化特征。傳統的科技情報研究和管理，主要是對萬方數據、CNKI數據庫、NSTL科技文獻數據庫、Derwent專利數據庫、維普科技期刊數據庫等結構化數據庫的情報數據進行分析，而在大數據時代，各種非結構化數據越來越多，并且在科技情報分析中發揮越來越重要的作用［4］。大數據時代，國防科技情報知識管理呈現出個性化服務的趨勢。大數據技術的發展，可以精確把握專家及科研機構等科技主體的行為模式和需求，可以根據用戶的需求，提供個人化、個性化、精確化和智能化的情報推送服務，建設更加高效的全新的國防科技情報知識管理模式［5］。綜合國內外已有的大數據在科技情報知識管理中的應用研究，總結出未來的國防科技情報知識管理的趨勢為:情報研究由單一領域轉向全領域研究;多種數據源綜合利用;強化新型信息資源的分析;情報研究的嚴謹性更加突出;情報研究呈現智能化。

(1)情報研究由單一領域轉向全領域研究目前，科技情報研究和知識管理，已經從方法上和內容上，均由單一的領域，向多領域、全領域擴展。在科技情報研究方法上，國防科技情報研究中，數據挖掘、人工智能、可視化技術、云計算技術等，已經廣泛應用于科技情報領域。在科技情報分析內容上，將不僅局限于情報相關的領域問題的分析，將會結合更大的情景和場景，進行全面的、多方位、多角度的分析。在國防科技情報分析時，由于各種原因，獲取的科技情報信息一般是不完整的，甚至帶有欺騙性。如果僅僅根據獲取的有限情報，僅結合本領域內的信息進行研究，將會導致情報知識的不準確。因此，需要結合各種外部情報信息，綜合分析研究。

(2)多種數據源綜合利用在信息技術飛速發展過程中，國防科技情報研究，也發生著顯著變化。首先，國防科技情報研究變得越來越復雜。在大數據環境下，國防科技情報，已經不再局限于國防科技相關部門，而是涉及到社會生活的眾多領域。以單一數據源的情報研究，已經不能滿足國防科技情報研究需求，需采集、獲取多種數據源情報信息綜合分析。其次，各種不同的數據源的情報信息具有不同的特性，因此，需要綜合不同數據源情報信息的特點。再次，科技情報研究結果，需要保證研究結果準確、可靠、科學、全面。因此，國防科技情報研究，需要綜合利用網絡大數據、各類信號數據、圖像數據、文本數據等，并輔助偵察數據，從不同的數據源獲取、收集科技情報數據，并綜合評估分析。

(3)強化新型信息資源的分析伴隨著網絡技術的發展，各種新型的數據源蓬勃發展，如各種新媒體、各種專業機構知識庫等。國防科技情報的收集、采集，將更多地依賴于各種新數據源。目前網絡已有的各類科技報道、期刊文章、學術資料、專業文獻等，均包含有豐富的科技情報。同時網絡新興媒體包含有更加豐富的各類情報信息。比如，從專業機構的知識庫中，可以分析出其研究思路、技術現狀、存在的技術不足和難點等。但是，目前網絡大數據、專業機構知識庫等新數據資源，信息量很大，種類繁多，需要強大的大數據分析和管理能力，才能有效的實現國防科技情報研究的需求。

(4)情報研究的嚴謹性更加突出科技情報研究專業性強，需要依靠情報分析人員，根據其自身的專業知識、經驗知識等，構建情報認知框架，分析不同情報數據，得出情報分析研究結果。在情報分析過程中，不同的分析人員掌握的專業知識不同、水平不同，每個人的經驗知識也差距較大，導致科技情報分析存在很大的不確定性。因此，未來的科技情報研究趨勢之一，將會是最大限度地減少情報研究中的不確定性，提高情報分析的結果準確性。在目前海量的科技情報數據和眾多的情報數據源條件下，科技情報分析需要加強嚴謹性。

(5)情報研究呈現智能化現代科技情報信息，呈現出全領域、多數據源特點，情報數據時刻變化萬千，國防科技情報研究工作需要能夠迅速采集、獲取各種數據源國防科技情報，統合不同領域知識和不同數據源數據，及時進行分析、研究，獲取有用的情報知識。數據挖掘技術、人工智能等，已經被深入應用于國防科技情報研究領域。目前，大數據環境下的情報研究，將利用統計數學工具、數據挖掘、數據集成、大數據分析與可視化等技術，分析海量科技情報數據，將數據轉換為知識。情報研究工作的智能化發展，不僅可以將情報研究從繁瑣的體力勞動中解放出來，同時顯著提高了情報研究工作的質量、效率。智能化分析技術，可以對不同數據源的情報數據，進行關聯性分析，拓展國防科技情報研究的深度和廣度，提取出更多有用的知識。

2大數據技術在國防科技情報知識管理中的應用

在新的信息技術飛速發展的今天，國防科技情報研究工作迫切需要大數據技術，實現對國防科技情報的知識管理，從而實現對知識的高速獲取、智能分析等。國防科技情報知識管理系統，需要包括情報知識輸入、情報知識成長、反競爭、情報知識輸出四個功能。其中，情報知識成長過程，包括科技情報知識的挖掘、知識存儲、知識擴散、知識利用和創新。因此，本文根據國防科技情報知識管理系統的功能需求，將詳細討論、建立國防科技情報知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統、知識利用和創新系統。

2.1國防科技情報知識挖掘系統

國防科技情報知識挖掘旨在根據需求目標，利用數據庫技術、先進檢索技術、大數據分析技術、智能識別算法等，從海量的科技情報中，收集、分析所需的相關科技信息。國防科技情報的知識挖掘系統，需要遵循如下原則:(1)匹配性原則，即為在海量的科技情報信息中，尋找到與需求最匹配的知識;(2)效率性原則，即以最快的時間找到所需的信息，降低情報知識挖掘時間，提高國防科技情報知識流轉速度;(3)歸一化原則，即為將國防科技情報信息進行標準化，實現更加方便、快捷、高效的知識管理;(4)協調性原則，即情報分析、知識挖掘階段，需要與其他環節進行信息交流、傳輸等，能夠與其他系統協調工作，流暢運轉。由系統流程圖可知，國防科技情報知識挖掘系統首先將輸入的科技數據，按照不同的特點、方法進行標準化，然后將標準化后的科技信息，分為一般知識、核心知識、其他知識等幾類;其次研究科技信息知識挖掘算法和識別技術，如建立知識地圖，并建立科技信息知識挖掘網絡和搜索系統。最后，設計科技信息知識挖掘評價方法，對該知識挖掘系統性能進行評價。

2.2國防科技情報知識存儲系統

國防科技情報知識存儲系統，是將通過知識挖掘系統獲取、收集、整理的科技情報信息，存入設計的數據庫中，形成國防科技情報的知識庫，實現快捷、高效的檢索和應用。但是國防科技情報由于其自身的特殊性，因此，其對知識存儲系統提出了新的要求，可以實現編碼的存儲和非編碼的知識存儲。對獲取的情報知識，首先要進行知識形態劃分，分為顯性知識、隱性知識;根據劃分好的知識形態，研究院所等可根據專業領域、專業知識等角度，結合自身從事的科學研究工作實踐，對科技情報知識進行專業分類，可以分為文檔型知識、樣本型知識、符號型知識、經驗型知識、數量型知識等。根據分類后的知識，利用計算機技術，結合大數據存儲、云平臺技術等，建立科技情報知識數據庫，如文檔數據庫、關系數據庫、對象數據庫、經驗數據庫、樣本數據庫等。利用數據庫管理技術，對科技情報知識進行管理，實現科技情報知識的高效利用。圖3所示為國防科技情報知識存儲系統的結構圖。

2.3國防科技情報知識擴散系統

國防科技情報知識擴散，需要將獲取的情報知識在組織內部盡可能的擴散，以利于對知識的消化、吸收，加快情報知識的更新、流轉速度，提高情報知識的利用效率。國防科技情報擴散系統需要遵循一定的原則:(1)精確性和保密性相統一的原則，即將情報知識擴散給最需要、最可靠的對象，同時要保證在知識擴散過程中，不會失去控制，導致知識擴散泛濫;(2)全面性和效率性相統一原則，即需要對知識進行全面的規劃，使知識可以以高效的方式，在適當范圍內擴散;(3)歸一化原則，即對知識擴散速度、擴散空間、擴散效果、擴散評價進行標準化、統一化管理。

2.4國防科技情報知識利用和創新系統

國防科技情報知識利用和創新，是知識管理的最終目的，知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統等，均是為實現知識的利用和創新提供保障和支撐。在該階段，知識將形成產品或者轉化為新的技術和理念。知識創新是產生新的概念、新的思想，生成新的知識。設計國防科技情報知識利用和創新系統時，需要遵循如下原則:(1)全局性原則，即站在全局性角度，以體系價值為基礎;(2)整合性原則，即有效的整合、利用不同類型、不同層次的知識，將各部分的知識綜合為一個整體，最大化利用知識;(3)創造性原則，即在知識管理的任何階段，都應該鼓勵提倡進行知識創新;(4)實用性原則，即在科技情報知識利用和創新過程中，需要立足于實際的需求，能產生實際的效益。

3結語

隨著信息技術的發展，科技情報知識也呈現出爆炸式的增長，僅僅擁有知識的數量大，已經不再是優勢。如何能夠更好地實現科技情報知識的管理，能高效地使用知識，并能進行知識創新，才是國防科技情報知識管理的核心工作。本文結合國防科技情報知識自身所具有的獨特性，提出了基于大數據的國防科技情報知識管理方法，建立國防科技情報知識挖掘系統、國防科技情報知識存儲系統、國防科技情報知識擴散系統、國防科技情報知識利用和創新系統，實現對國防科技情報知識的高效管理。

作者：江紅玲 單位：中國電子科學研究院

大數據論文:大數據文書檔案信息化管理

【摘要】

本文首先講述了大數據的含義及檔案管理工作的進行，然后根據它所帶來的重大影響，最后簡要舉出管理工作在大數據環境中的應用等幾個方面。

【關鍵詞】

大數據環境；科研院所文書檔案；信息化管理

文書檔案的信息化管理對于單位，特別是一些科研院校來說，都是一個非常重要的事情，其管理程度的輕重直接關系到該單位檔案資料的好與壞。而當下隨著互聯網的迅猛發展，互聯網+時代、數字化時代已經到來，大數據（BigData）更是成為國際性的熱點話題和研究方向。而兩者的結合到底會帶給單位機關何種程度的利益呢？

一、BigData環境和科研院所檔案管理

（一）何為大數據環境。大數據，又稱為巨量數據。它主要是因為數量浩大、類型復雜等多樣數據所組成的多數據體，是在云計算的數據管理與應用形式的基礎上，通過數據之間的大眾化共享、交疊應用形成的智能資源和服務能力。信息技術的不斷發展，人們通過電腦等多方智能設備，產生了大量的數據，其規模與復雜性已遠超傳統計算工具所能處理的范圍，這些對于人們是極其不利的，因為用戶不能及時地獲取有用且完整的數據信息，而數據化時代的特征便是用數據說話。在如今不斷刮起“信息風暴”的時代，人們隨時隨地便會受到各種數據的“襲擊”，有限的思維模式被復雜的碎片化內容“分割”。所以要如何獲取完整的、有用的數據信息呢？它需要數據足夠的“人性化”，巨量的原始數據只有經過分類整理、加工分析，才能滿足不同用戶的需求。而處理海量的數據，便需要在大數據環境下的支持。

（二）科研院所文書檔案的管理。科研單位的文書資料是對單位中各方面工作信息的真實記載。在農業科研單位中，其科技檔案是農科院檔案工作中分量比例占最大的構成部分。文書檔案直接反映了農業科研機構形成和發展的歷史，真實地記錄了機構改革、領導決策、問題處理、人事變動等各方面發展變化，是管理方面極為重要的一部分。做好檔案資料的管理工作，對科研院的發展起著重大的推進作用。

二、大數據環境對科研院所文書檔案信息化管理的影響

（一）有助于加強科研院所檔案資料管理。大數據時代的到來，科技飛速發展的時代也已來臨，一些科研院所的開發研究也在不斷發展，數據產生的規模和類型也越來越多樣化、復雜化，文書檔案的管理問題日益嚴峻。怎么運用現代化技術來加強資料方面的管理，提高科研院所文書檔案的利用率，創新科研院所文書檔案的存儲模式，便成為科研院所管理人員所要面對的重大事件之一，也是各行各業的工作者需進一步討論的話題。

（二）有助于實現科研院所文書的兩化結合。根據云計算的不斷發展，信息化技術和互聯網技術也在日益更新，其所具有的海量數據處理、數據整理查詢、數據存儲傳送、多種語言翻譯等功能，及功能強大的各種科研院所的后臺數據庫，為科研院所文書檔案在BigData環境下實現數字化和網絡化的統一結合奠定了良好的基礎技術支持。再者，科研院所文書檔案實現信息化管理，通過大數據技術的加工處理，又很大程度地增強了數據方面的安全可靠性。

（三）有助于提高科研院所檔案管理方式對時展要求的高度適應。BigData時代的快速擴展，當今社會的電腦技術迅猛發展和科研院所研究方向的不斷進步，只有加快對科研院所文書檔案的信息管理規劃，提高科研院所數據資源的信息化與網絡化的有機結合，才能更好地使科研院所的工作健康平穩的進行，才能更快速地適應時展的需求，適應我國不斷改革創新的戰略目標。

三、大數據環境下的應用舉例

（一）曙光醫療解決方案。曙光信息產業股份有限公司在2015年7月提出一份“曙光醫療解決方案”，而這份方案表明大數據對于醫療方面的作用毋庸置疑。曙光醫療開始面對的是“煙囪式”建設現狀，即建設標準不統一、信息孤島——數據共享存在壁壘、峰值建設——資源利用率低、建設周期長無法快速部署等問題，曙光醫療借助大數據和云計算的幫助，成功完成此次醫療數據方面的改革。例如：智慧云助力醫療資源深度整合，大數據提升醫療云核心價值，云計算平臺計算及存儲支撐，大數據平臺助力科學決策及精細化管理，通過便捷的部署、全面的監控、健全的警告形成大數據安全管理平臺（XData4s）,解決了大數據內容安全、存儲安全、運維安全、訪問安全等問題。

（二）WEWATCHSPORTS。在大數據的應用下，一款可追蹤全部賽事的APP——RUWT應運而生，這款軟件可在IOS、Android系統下，也可在Web環境下的瀏覽器中運行。RUWT通過高速剖析SPORTS數據流讓粉絲們第一時間了解到心心念念的節目信息在某個頻道播出，還可以讓人們體驗到現場投票的刺激感與滿足感。RUWT在谷歌電視和TiVo用戶中，只是執行了一個調整頻道的過程。此應用程序不僅幫助體迷們快速查詢到節目信息，而且還可以讓體迷們感知現場與電視機前不一樣的樂趣。

四、結論

大數據環境下的科研院所文書檔案的信息化管理是利用計算機對數據高速運行的處理特點，使院所中的研究人員更快速高效地獲得準確而且完整的研究信息，不斷提高科學研究的效率性問題，從而也可以實現某些信息的大眾化共享，最大限度地擴寬其使用壽命。大數據環境下實現科研院所的文書檔案信息化管理給予科學進步的發展前所未有的發展動力與堅強后盾。

作者：劉洋 單位：石河子農業科學研究院

大數據論文:大數據金融理財產品影響

摘要:

本文從大數據的興起出發，談到大數據金融的產生，繼而結合目前金融機構以及互聯網金融平臺在理財產品創新方面的幾點成果，主要討論了大數據金融對理財產品在交易成本、產品推廣以及創新理念三個方面的重要影響。在交易成本方面，我主要討論了分布式金融服務系統；在產品推廣方面，我突出了個性化信息推薦技術；在創新理念方面，我介紹了大數據對技術創新理論的巨大貢獻，大數據金融的兩個主要創新模式——平臺金融和供應鏈金融。

關鍵詞:

大數據；大數據金融；理財產品；創新

大數據早在三十六年前就已經被著名的未來學家阿爾文托夫勒熱情地贊譽為“第三次浪潮的華彩樂章”，但是大數據真正成為高頻詞并被廣泛地運用于生活的各個角落還是最近這幾年的事情。時隔三十年，隨著社交網絡、物聯網與云計算等互聯網技術的興起，數據的規模變得越來越大，大數據技術的發展也變得越來越快。一瞬間，各行各業都從大數據那海量、高增長率和多樣化的信息資產中嗅到了巨大的商機，而金融行業作為一個極度依賴研究數據的行業，自然對大數據起了濃厚的興趣并早早地開始了深入的研究，于是大數據金融應運而生。大數據金融的本質是去中介化和價格透明化，互聯網環境下的大數據金融很大程度上拉近了供需雙方的距離，并且很好地解決雙方之間信息不對稱的問題。大數據金融模式廣泛應用于對平臺用戶和供應商進行貸款融資，機構從中獲得貸款利息以及流暢的供應鏈所帶來的收益。在這個情況下，企業變得更加注重用戶個人的體驗，進行個性化金融產品的設計，作為金融行業與普通百姓之間最主要最直接的連接，理財產品受到了大數據金融最為直接的影響，交易成本，推廣方式與創新理念都發生了翻天覆地的變化。

一、大數據金融對理財產品交易成本的影響

交易成本主要來自于經紀人的傭金、資產所有權的轉移成本和機會成本等等。交易成本毫無疑問會對客戶的購買欲望造成影響，為了促進客戶對理財產品的購買，金融機構自然而然的會想到減少交易成本，而這種想法恰恰促進了新的金融工具和交易媒介的產生，在客觀上刺激了金融創新的發展的同時，還提高了金融服務的質量。金融機構通過降低交易成本可以提高收益，而更重要的是，投資者也從中獲得了收益，可以說，只要是追求收益的投資者都會對這類創新青睞有加，而很顯然的是，所有的投資者都是追求收益的。目前一個最簡單最直接的降低交易成本的方法便是交易手續費的打折，比如阿里金融與京東金融的基金產品交易手續費折扣常年維持在一折，有些甚至直接免除交易手續費，原本1%的手續費變成了0.1%，這對投資者的購買欲望有著極大的鼓勵作用。當然，交易成本不僅僅包含了大家都很容易想到的交易費用，交易成本的另一個重要組成部分就是交易的便捷程度。因此，讓交易變得更快速便捷成為了金融創新的的另一個重要方面，這些創新令投資者的操作難度減少，節約了時間，同樣是目前絕大多數投資者非常關注的一個方面。這類的金融創新大多數都要使用到大數據技術。通過大數據技術，規模巨大的數據可以被有效處理，與分布式的服務相結合，每臺計算機都參與計算工作，就可以把交易成本顯著降低。在數據量很大的情況下，即使服務器沒有任何壓力，某些復雜的查詢操作都會進行得非常緩慢，影響了最終用戶的體驗。在大數據量下對數據庫的操作（即使是一些簡單的指令）會讓數據庫停止服務或者高負荷運轉很長時間，影響了數據庫的可用性和可管理性。這個時候考提升服務器性能是不起作用，只有靠分區把數據分成更小的不部分才能提高數據庫的可用性和可管理性。通過分區把各部分數據放到不同的機器中，每次查詢可以由多個機器上的CPU來共同負載，通過各節點并行來提高處理數據來提高性能。分布式系統是大數據時代下的巨大創新，在大數據金融中被稱為分布式金融服務系統。

二、大數據金融對理財產品推廣的影響

近幾年數據化帶來了信息爆炸式的增長，也極大地豐富了數據的來源，然而在大量信息不斷涌來的同時，人們面對如此巨大的信息量也更加顯得迷惘。由于干擾信息的增加遠大于有用信息的增加，大多數用戶很難從中發現自己感興趣的內容，于是很多只能從眾，追求熱門的內容和產品。因此海量信息被埋沒在用戶無法獲取的深處，成為少人問津、難以挖掘的冷門信息。信息超載問題成為了大數據技術的一大副作用，幸運的是，人們已經找到了一個有效的解決工具——個性化信息推薦技術。個性化推薦不同于傳統的隨機或者熱門推薦，它是通過分析每個用戶的歷史行為來區分用戶興趣和偏好的差異，通過建立框架模型，選擇合適的算法，從而猜測用戶可能感興趣的產品。個性化信息推薦技術的數據基礎就是用戶的歷史行為，而核心思想就是根據用戶的歷史行為來代替用戶尋找和評估他從未接觸過的產品，并根據評估的結果向用戶推薦這些用戶很可能感興趣并有價值的信息。個性化信息推薦技術是大數據時代的一個非常典型的產物，已經廣泛的應用于包括電子商務在內的互聯網相關行業，現在也很快被應用到了金融行業中，雖然只是初步涉獵，但也有了不小的收獲。目前金融市場的所有參與者，尤其是用戶，都對信息有著巨大的依賴，而這就決定了投資者只有在掌握了大量相關信息的基礎之上才能進行投資活動。隨著理財人數的增加和人們對理財規劃越來越迫切的需求，再加上大量用戶在線上進行的開戶、交易等各種投資決策行為提供的現成數據條件，對于用戶理財行為特征的研究受到了極大的關注和發展。對用戶而言，要從種類繁多的理財產品中選擇真正適合自己需求的幾種，同時搭配最優的資產組合，需要大量的相關知識儲備和大量的時間和精力；相反，對公司而言，利用互聯網渠道對用戶開展個性化服務則有著非常明顯的成本優勢，而且還能提高客戶的滿意度和忠誠度。目前金融行業正尋求向數據驅動型行業轉型的契機，由此看來，建設智能化的客戶營銷服務系統將會是關鍵的一步。如今，用戶在許多互聯網金融平臺購買理財產品之前，都會被要求填寫一份有關個人風險偏好程度的問卷，絕大多數用戶在面對此類問卷時都會認真填寫，畢竟關系到自己投資的收益性。通過這份問卷，商家能對用戶的理財偏好有一個詳細的了解，該用戶是風險偏好者還是風險厭惡者，是喜歡短期理財還是長期理財，對于理財產品的變現能力是否及其看重等等情況都一目了然。因此，商家便只會向該用戶推送符合其喜好的各種理財產品，增加了他的購買可能性。同時通過對該平臺所有用戶的問卷的匯總，商家就得到了一份詳細完整，偏差較小的統計資料，對商家在理財產品的推廣方面起到重要的指導作用。比如阿里金融的基金板塊，在股市景氣之時，重點推廣的都是高風險高收益的股指型基金，而目前股市低迷的情況下，低風險債券型基金，這便是在順應用戶面對市場行情的心理變化。并且阿里金融還經常推出海外基金，由國外大型投資銀行的基金經理來管理，來迎合用戶更傾向于國外成熟的大型投資銀行的心態。當然，以上這些都只不過是個性化信息推薦技術最初步的應用，一般只會用于對新用戶的理財產品喜好的猜測與分析上。對于有了一定交易記錄的老用戶，以上調查問卷一般的方法就顯得太簡陋了。真正深層次的個性化信息推薦技術需要的是通過深入地了解人的行為特征，建立個性化信息推薦系統框架，選擇合適的算法，開發建設完善的、個性化的并且智能化的客戶營銷服務系統來科學地分析用戶的交易行為，找出真正適合該用戶的理財產品并進行定向的推廣。并且，結合對該商家整個用戶群的行為特征分析匯總，商家就能知道自己的哪個種類的理財產品更受歡迎，需要重點推廣；哪個種類的理財產品是用戶比較期待而商家自身涉及不多的，需要嘗試引入；哪個種類的理財產品用戶購買得不多。需要研究是用戶對產品不了解，推廣太少，需要適當增加資金投入，或是風險與收益達不到用戶預期，需要減少投入。有了個性化信息推薦技術，金融機構與互聯網金融企業對自己的理財產品能有一個非常精準的把握，用戶也能更輕松地找到適合自己的理財產品而不用費時費力地做各種研究與咨詢。但是目前在我國的金融行業在大數據創新方面還有著很多缺陷，個性化信息推薦技術也依然停留在初級階段，沒有一套嚴格的制度去量化各類數據的價值，缺乏大數據深度分析的能力和大數據創新應用的理念與收集建立有戰略輔助價值的行業外大數據的理念，要形成一個完整的個性化推薦服務系統任重而道遠。

三、大數據金融對理財產品創新理念發展的影響

(一)技術創新理論

雖然目前我國人民對理財產品的需求快速增長，但是我國商業銀行的個人理財產品卻面臨同質化的問題。反而是一些互聯網金融平臺推出的一些創新產品，如余額寶，獲得了巨大的成功，幾乎是瞬間就擁有了龐大的用戶群。同時，隨著政策的放開，外資銀行全面進入國內金融市場，進一步加劇了國內個人理財產品市場的競爭壓力。不管是國內或國外的銀行，還是互聯網的金融平臺，想要在激烈的市場競爭中脫穎而出，成為行業領導者，就必須積極地研究應對策略，增強創新能力來創造出能夠滿足市場需求的個人理財產品。著名經濟學家熊彼特提出的創新理論主要研究了三個方面的創新：首先是制度創新理論，研究的重點是制度建設和革新；其次是金融創新理論，主要研究金融業務發展；第三是技術創新理論，研究技術革命和應用。大數據金融在技術創新理論中有著最為直接的應用，隨著科學技術的不斷發展，在金融領域，高新科技的應用屢見不鮮，金融機構和互聯網金融平臺的各項服務都在不斷加快網絡化和信息化的進程，機構能夠為客戶提供更快速便捷的金融服務。可以說技術的進步是推進金融創新的一個重要因素，大數據作為繼計算機、互聯網后的又一大技術的進步，為金融行業提供了高效可靠的數據分析技術，技術創新理論也因此獲得了極大的發展。目前，大數據與金融行業結合后的大數據金融主要有兩大創新點：平臺金融和供應鏈金融兩種模式。

(二)平臺金融

平臺金融模式主要通過打造金融產品的垂直搜索引擎，把有需求的借款人和有能力的貸款人通過平臺進行對接。建立平臺的金融機構通過云計算對用戶的各項交易記錄進行實時分析處理，從而形成用戶在該平臺中的累積信用數據，進而提供金融服務。平臺金融模式的一個典型代表就是阿里金融。阿里金融以電商為平臺并利用支付寶的網上支付優勢，通過云計算以及模型數據，處理所積累的企業與個人的信用信息而涉足大數據金融領域。阿里金融的成功之處在于管理層卓越的戰略眼光，早早地進入了大數據金融行業，成為了行業帶頭人。目前，阿里金融通過在電商平臺長期形成的網絡信用評級體系和金融風險計算模型及風險控制體系，基于其巨大的電商平臺而針對貨幣基金理財、網上支付、小額信貸提供了大量的平臺金融產品，涉足基金、保險、小貸等業務，如余額寶、阿里小貸等理財產品。

(三)供應鏈金融

供應鏈金融模式將供應商、制造商、分銷商、零售商、直到最終用戶連成一個整體，由該供應鏈中處于核心地位的企業為主導，通過整合供應鏈資源和客戶資源來為這條供應鏈的各個參與方提供融資的金融模式。供應鏈金融模式所的是依托實體供應鏈，這提高了整個供應鏈的資金運用效率。京東的供應鏈金融是一個很好的例子。京東的優勢在于差異化定位及自建物流體系等戰略，因此經過多年的積累和沉淀，進洞形成了一套以大數據為驅動的京東供應鏈體系。在這一供應鏈體系中，京東作為核心企業為上游供應商提供貸款和理財服務，為下游消費者則提供賒銷和分期付款服務。這些理財產品涉及應收賬款融資、訂單融資、京東白條、黃金等產品。京東憑借自己多年積累的優質供應商和個人消費者，結合了其擁有的精準的大數據，成功創建了京東特色的供應鏈金融業務。京東通過供應鏈金融提高了其所在供應鏈的整體運營能力，通過資金流實現供應鏈的有機整合。可以說，供應鏈金融不僅極大地發展了理財產品，并且還向融資領域注入了一股新的力量。在大數據時代，發展大數據金融已經成為各金融機構與互聯網金融平臺搶占戰略制高點的必然選擇，由此產生的理財產品的諸多創新也成為了發展的重中之重，相信在不久的將來，大數據金融定能成為主流，理財產品的創新也會有更深遠的發展。

作者：朱樹豪 單位：南京大學金陵學院

大數據論文:大數據商業建筑設計互補性研究

摘要

如今，實體商業與電子商務的矛盾沖突愈發激烈，O2O模式作為電子商務中一個獨特的細胞，其對實體商業的影響則尤為重要。本文主要針對現代商業建筑存在的問題，及O2O模式詳細研究，探尋O2O模式影響下現代商業建筑空間的設計策略及方法，旨在為現代商業建筑設計的更新提供出一條可能性路徑。

關鍵詞

大數據時代；O2O模式；現代商業建筑設計；互補性

1.電子商務的沖擊

電子商務的沖擊是如今實體商業面臨的最大的困難，筆者通過八個維度對傳統實體商業及傳統電子商務進行了對比，發現了實體商業與傳統的電子商務模式均存各有優劣，O2O模式就是在此矛盾的背景下應運而生的新型的電子商務模式，O2O模式提出了線上與線下應共同發展，而其相互的優劣也決定了電子商務無法完全替代實體商業，只有對二者進行互補性的設計研究才是二者互利共贏的基石。

2.O2O模式的研究

2.1概念解析

O2O模式（即OnlineToOffline）是指將線下商務的機會與互聯網相互結合，讓互聯網成為線下交易的前臺。O2O模式作為新興起的電子商務模式與傳統電子商務（如B2C、B2B和C2C等）有著明顯的不同，O2O模式不僅僅局限于線上的交易與體驗，它實際上是立足于實體商業，重視消費者的線下體驗，也同樣注重其線上交易，使線下與線上在交易、信息等方面進行多維互動。

2.2O2O模式的語言表達及重構

O2O模式既然是線上與線下的立體互通，那么線上與線下之間的互通方式就極為重要，線上注重的是獲取信息、預定服務、交易便捷，而線下更注重的是商品及信息的展示與體驗式服務；未來商業建筑將是科技化、體驗化、場景化、便捷化配以傳統體驗相結合的建筑。將O2O模式語言中線上線下的表達方式進行整合、分解和再整合后，可以將其分為四類：硬件、網絡、平臺與媒介、支付。硬件把消費者帶入虛擬空間，而消費者又在實體空間中使用硬件，硬件則形成了實體空間與虛擬空間的維度轉換；消費者在商業建筑中由于其購物需求的差異，分散于不同的空間，其利用硬件與網絡結合，則使消費者在其形成的虛擬空間進行聚合；平臺與媒介是硬件和網絡相互作用后形成的虛擬空間的平臺，既可表達于線上，又可展示于線下，同樣形成了實體空間與虛擬空間的維度轉換；硬件、網絡、平臺和媒介通過虛擬空間與實體空間的相互轉換，形成了信息化與功能化的特點，從而在實體空間形成了聚集效應。

3.基于O2O模式的現代商業建筑空間設計策略

3.1外部空間營造

3.1.1信息化原則

如今商業建筑多以紙質傳單或巨型海報進行信息的傳遞，信息單一、資源浪費、破壞建筑界面是其主要弊端，O2O模式帶給建筑的是屏幕化、多媒體化、信息化，應利用高科技手段在外部空間（如建筑立面，入口灰空間等位置）向消費者提供信息展示并與其互動，如利用激光投影技術在建筑表皮投影商家信息等方式，使消費者獲得信息的同時體驗商業的新穎，使外部空間（如入口廣場、節點廣場等）產生聚集效應，活躍商業氣氛，促使消費者進入商業內部進行購物的欲望。

3.1.2聚集性原則

聚集空間的設計配以信息化的引導可以使人流的聚集性增強。商業建筑聚集效應空間可分為入口廣場、節點廣場、下沉廣場、步行街等元素，既是承載著人們的公共活動、休閑娛樂的市民性場所，也是建筑消防集散的重要空間，注重外部空間中不同元素的交叉設計及與建筑母體的聯系尤為重要。同時應控制好D/H的數值。

3.1.3通透性原則

建筑設計應保證人視尺度下界面的通透性，通透性的目的為“可見”，O2O模式下商業建筑內部店鋪的體驗空間將增強，通透性的處理手法可使在外部空間活動的消費者觀看到內部空間趣味性的活動，喚醒其視覺感受，從而刺激消費。

3.2內部公共空間營造

3.2.1中庭空間設計

體驗性商業模式下，過高的出鋪率已經不再是商家所追求的對象，中庭空間看似占據了大量的店鋪面積，但所承載的作用卻帶來了更高的商業價值。中庭空間一般承載著交通空間、休息空間、文化空間及零售空間的作用。而O2O模式下，中庭的作用則更加豐富：首先，如消費者將用手機或電子設備通過商城的WIFI進行搜索信息與預定，中庭使消費者的逗留性增強；其次，商家通過電子熱點屏及其他科技展示設備進行與消費者的互動。O2O模式下中庭空間承載了更多的功能，中庭空間從傳統的“聚=散”變為了“聚＞散”，使商業的氣氛更為活躍；而O2O模式下中庭的空間組合形式則也應采用聚集性較強的空間形式。

3.2.2邊界設計

O2O模式引導下的商業建筑可以將頂面作為信息與互動展示平臺，即達到了線上線下一體化的目的，又增強了消費者的視覺沖擊和體驗感，活躍了商業氣氛，從而避免了設計的同質化。如北京世貿天階，擁有長250m，寬30m的天幕；而蘇州時代廣場的天幕為長500m，寬32m的天幕，商家與消費者進行互動、商品信息展示等等，商業氣氛極其活躍，天幕白天同樣也可作為自然采光的屋頂。

3.3消費空間營造

消費者通過線上支付、線下體驗的活動導致了實體店鋪中體驗性和展示性的功能增加，交易流程的簡化使倉儲空間和交易空間逐步弱化，面積減小，同時，展示性及交易性的智能展示設備將逐步增多，隨之，原有的展示空間和試用空間的面積將擴大；人的行為特性中，觸覺天生在人所有感覺中占有重要的地位，對于商品人們需要進行試用與觸摸，感受其材質、質量、舒適度等等，所以在展示空間中應保留原有的實物商品展示空間，并留出展示性及交易性的智能展示設備空間。

4.總結與反思

大數據時代對當今各學科之間均產生了巨大的影響，首先，筆者認為建筑設計應基于設計方法論的同時應進行跨學科的討論與研究，跨學科的研究對建筑設計也常常起到推動的作用；其次，O2O模式為電子商務模式的一個重要分支，由于其本體的特殊性，對建筑設計的方法產生了影響，而筆者認為對這種影響的研究并非是一種新的設計方法的提出，而是基于傳統方法的一種更新式、互補式的影響，而這也是O2O模式形成的本質核心；最后，筆者相信，隨著大數據的不斷發展進步及體系的完善，也將給建筑學領域帶來更為巨大的影響。

作者：高鵬飛 高靜 梁峻 單位：昆明理工大學建筑與城市規劃學院 昆明理工大學建筑設計研究院

大數據論文:大數據挖掘工程項目管理探微

摘要:

在當前大數據時代背景下，工程項目管理有了新的變化和要求，傳統的管理模式已遠遠滿足不了科學管理的要求，采用數據挖掘技術可以大大提升工程項目管理水平，為其提供更多的管理方法和手段。本文就從大數據工程項目管理和數據挖掘之間的關系入手，分析了大數據挖掘對于工程項目管理所帶來的優勢，并對當前工程項目管理所面臨的困難，提出了相應的解決對策，以促進工程項目管理水平的提高。

關鍵詞:

大數據挖掘；工程項目管理；應用

現階段，我國各行各領域的發展都呈現出信息化的特點，對于計算機技術的應用越來越普遍。大數據時代的到來，為我國建筑工程項目管理提供了更多的發展創新機遇，對于管理中所遇到的大量的信息和數據，需要實現對其的科學化管理和處理，提高信息數據的利用率，針對于當前工程項目管理在這方面所存在的不足之處，還需要管理單位從整體入手，構建全過程的動態化的管理模式，充分利用大數據挖掘技術，實現項目管理效益的提升。

1大數據挖掘技術在工程項目管理中應用的優勢

1．1為其管理優化提供新的途徑

信息技術的發展使得大數據逐漸成為了一種趨勢，在這種趨勢下，工程項目的信息管理實現科學化和集成化就有了新的途徑和機遇，從而為工程項目的效率、質量以及風險等方面的管理優化提供了新的途徑，也就說大數據挖掘技術對于工程項目的管理水平和管理效率提升有著極其重要的影響［1］。眾所周知，工程項目管理具有一定的系統性和復雜性特點，這就導致了當前很多工程項目管理的水平和效率并不是很高，但是，隨著大數據時代的到來，可以在先進技術和應用下實現對海量數據的高效化管理。例如在工程項目管理的績效評估工作中，以為涉及到的評價指標較多，導致在整個評價過程過于繁冗復雜，并且評價的成本也比較高，但是，在大數據挖掘技術的應用下，就可以使海量數據信息在評價管理上更加簡單和有序，評價評估的手段也更為多樣化。

1．2工程項目的全面風險管理得到進一步完善

在工程項目管理工作中，每一個信息數據的存在都有其價值體現，都是對工程管理狀況的一種反應，而且某些信息數據還會隱藏著項目在進行過程中所面臨的各種風險，這會對項目和工程單位的長期穩定發展帶來影響。在大數據管理中，數據儲存服務一方面可以對各種數據信息進行收集和整理，另一方面還可以實現對每一個獨立數據進行相應的轉換和處理，使之形成一個具有內在聯系的數據集合，從而為數據信息的使用者提供一個透明的信息平臺，這樣就可以保證信息交流的及時性和完整性，規避了風險的產生。

2大數據下的工程項目管理所面臨的困境

2．1多樣化的需求導致項目管理目的性不強

在大數據時代背景下，市場的信息需求逐漸呈現出數字化的特點，一旦對這些數據信息缺少正確及時的處理，就會導致實際工作中出現一系列的苦難。首先是對于數據信息不能進行完全的解讀和分析［2］，最后的工程設計方案不能和市場達到完全的貼合，導致最后的設計產品不能滿足實際市場需要;其次對于數據信息的錯誤判斷也會導致工程設計方案和評估和市場需求相背離，最后的設計成果不具有市場化，這兩點就不難看出，隨著市場需求的多元化方針，數據信息量激增，導致工程項目管理在這些數據中缺少了明確的目的性，管理效率下降。

2．2項目管理受到經濟環境的影響加深

市場經濟的快速發展，導致市場經濟環境瞬息萬變，導致工程項目管理所面臨的風險越來越多，并且風險的產生也更具隨機性，但是，不可否認的是市場經濟的發展又為科學技術的進步提供了動力，兩者的作用屬于是相互促進相互作用的。在當前科學技術不斷創新的今天，市場經濟環境的突變性正在加深，相應的就需要工程項目管理在施工進度控制、成本控制以及施工質量等方面有更多的關注。各種大型工程的出現，必然會對施工項目資金有更大的需求，這就會導致成本數據越來越多，在傳統的管理模式中，采用的是預算和決算相結合的形式進行管理，但是，在今天這種大數據環境下，則可以采用新型的智能化的方式實現數據計算和處理，同時對于工程施工中所出現的其他建筑數據也可以實現高效化處理，這也就避免了傳統管理形式所可能產生的安全隱患，有利于促進工程整體質量的提高。

3大數據挖掘優化工程項目管理的手段

3．1形成大數據挖掘的管理層次和制度架構

在對工程項目管理中各個部門和機構自身所承擔的職責和作用了解基礎上，采用集中控制和分層管理的思維，對項目公司的定位進行明確，它屬于是一個數據信息的收集者，而集團公司則是一個數據決策者角色的回路模式。在具體的管理過程中，按照數據作為管理決策的信息來源，項目公司依據集團公司的指示，對所得到的各種數據信息進行采集和傳輸，之后集團公司則依據這些數據對工程項目的施工進度、施工成本以及施工質量等進行深層次的分析和評估，在分析的結果基礎上制定科學的決策。此外，建立大數據挖掘的制度架構，同時遵循數據、業務、管理以及控制的原則，形成一個數據控制和處理中心，在對數據高效化管理的基礎上實現工程項目管理。

3．2建立一個專門的大數據挖掘小組

基于當前大數據環境，對于數據信息的準確判斷和高效利用的前提是對數據信息有一個專業的挖掘和分析，這也是提高工程項目管理水平的重要保障。首先，形成施工進度數據挖掘小組。形成施工進度數據挖掘小組，主要目的是為了對工程施工中所產生的的各種數據信息進行全面收集和整理，其中就包括有資金成本數據、原材料供應數據信息、工程計劃數據信息以及施工基礎數據信息等等，在專業人員的分析和評估指導下對這些數據信息進行準確挖掘，進而建立與之相適應的控制管理結構，保證工程施工進度是符合方案設計的［3］。其次，形成施工質量數據挖掘小組。形成施工質量數據信息挖掘小組的目的是為了對施工過程中所產生的基礎數據信息、質量檢驗數據信息、物流倉儲數據信息以及施工進度數據信息等進行相應的收集和整理，在數據信息的挖掘和分析基礎上構建工程質量控制相關聯的架構，這樣就可以有效避免施工過程中由于各種因素干擾所產生的施工質量問題。

4總結

信息技術的發展為大數據時代的到來提供了技術支持，在當前大數據環境下，對于數據的挖掘和處理具有重要作用，在建筑工程行業，如BIM技術出現;在創建，計算，管理共享和應用海量工程項目基礎數據方面具有前所末有的能力。做好這一工作可以為工程項目決策提供科學的數據參考，保證項目決策的科學合理，使工程項目管理水平得到顯著提高，在具體的優化過程中，還需要結合實際建立相應的數據挖掘小組，提高對數據信息的專業挖掘和處理。

作者：閔細根 單位：江西地礦局物化探大隊

大數據論文:互聯網大數據經濟管理會計研究

摘要：

隨著大數據和互聯網經濟的發展，管理會計發展現狀和特殊狀況已有所轉變，并對管理會計思想、管理會計理論、管理會計組織有著導向作用。要科學的將大數據和互聯網經濟運用到管理會計中，就必須深入剖析大數據和互聯網經濟對管理會計環境的影響，利用大數據和互聯網應用環境與變革后的管理會計環境相互之間的內在聯系和差異得出一般規律，方能實現管理會計系統的創新。因此，從企業層面看，大數據和互聯網經濟對企業經濟行為產生重大影響，將驅動會計流程變革，促使企業通過數據挖掘優化資源配置，并通過大數據分析和互聯網經濟運作提升決策制定效率和水平。

關鍵詞：

互聯網；大數據；會計

1管理會計所處企業的經濟行為活動將發生變化

在大數據和互聯網經濟時代，傳統的企業生產要素、工具、交換方式以及組織行為都將發生變化，即管理會計所處企業經濟行為將發生變化，而管理會計也應當在這些方面予以調整，為管理會計系統的創新做好鋪墊，具體表現如下：

1.1企業生產要素的變化

傳統經濟條件下企業的生產要素是土地、勞動力、資本。這些都屬于稀缺性資源，受到數量條件下的硬約束。而在大數據和互聯網的大環境下，企業以知識（信息）作為主要生產要素。從實踐的方向上來看，信息是對解決問題的能力，也是創新能力強弱的體現。

1.2企業生產工具的變化

傳統經濟條件下企業的主要生產工具主要是自然力、人力或機器等；而在大數據和互聯網時代，企業的主要生產工具主要是由現代信息技術構成的互聯網生產體系組成。

1.3企業生產交換方式的變化

大數據和互聯網時代下企業的主要交換方式主要是以電子商務作為主要方式。在全球化的企業生產交換方式下，管理會計的運行模式更新調整亦是必然。

2驅動企業會計流程變革

大數據時代和互聯網經濟對企業經濟行為影響的同時，對會計提出了諸多要求，其中對會計的設計必須適應當前的時代。如果會計流程足以滿足時代需求，會計則可以使企業在競爭中能夠擁有巨大的優勢；在會計流程不能滿足時代的前提下，限制會計的發展就會對企業的進步產生不利影響，這時就體現出會計流程變革的緊迫性。大數據與互聯網經濟的形勢下，各項數據呈現出前所未見的多樣性，會計需求也產生出了前所未有的不確定性和個性化。在互聯網大數據時代的沖擊下，如果會計人員不能對會計形式進行變革，那么就很可能被時代的浪潮所淘汰。所以，在互聯網大數據經濟的環境下，會計人員必須重視傳統會計流程的重組方式，以使會計能滿足時展的需求。

3數據挖掘優化企業資源配置

大數據技術和互聯網技術已突破傳統的傳媒載體，通過采集數據加以分析，挖掘海量數據中的價值；通過有效整合，提供信息，改善經濟活動，提供決策依據，提高各個領域利潤，加快運行效率，以提高企業發展速度，增進整個社會繁榮，走上向集約化型經濟發展的道路。在互聯網技術的基礎上的高新科技轉變了企業未來發展的趨勢，也改變了企業自身管理會計研究與發展的目標：互聯網大數據經濟下企業管理會計的工作目標主要是為企業進一步可持續發展提供信息以使管理者便于決策。

4大數據互聯網分析有利于企業制定決策

在復雜多變的宏觀經濟形勢下，怎樣把握企業經濟的需求，使企業更好地適應市場需求，能夠較好的體現出企業的綜合管理水平。互聯網大數據分析有助于企業管理層制定決策，主要體現在以下方面：

4.1有利于提高對環境的了解程度，使分析更加精準

管理會計對環境因素的分析表明，許多企業在制定決策的過程面臨著一定的風險。管理者面對這種環境固有的不確定性風險，往往會通過自己過去的經驗來進行判斷，這樣容易導致風險程度提高。對此，互聯網大數據分析可以采用不確定的信息源來對數據整理分析，以此為企業管理者提供更科學的決策依據。

4.2提高互聯網大數據的質量，增強互聯網大數據的決策相關性

目前企業并沒有廣泛使用成本數據，這是由于過去所儲存的數據和使用技術并不能滿足公司管理層的需要。而通過對所有成本等財務指標和非財務指標的分析，能使獲得的信息全部得到利用，這樣就大量增加了信息的使用次數，通過這些信息所總結出的決策也具有高度的密切性。

作者：謝京萱 單位：江西財經大學

大數據論文:大數據網絡時代企業管理決策探究

【摘要】

我國市場經濟的不斷發展對企業管理決策產生了較大的影響，同時大數據時代的到來也加速了企業管理決策行為的變化，目前企業管理決策發展的現狀很不理想，網絡時代背景下，企業應如何在管理決策中運用大數據的優勢已經成為了重要課題，本文將從這方面出發，探究網絡時代背景下，大數據對企業管理決策的影響。

【關鍵詞】

網絡時代；大數據；企業管理決策；影響

一、前言

隨著世界經濟的不斷融合，全球化進程加快了，國內外市場都面臨著非常激烈的競爭，各類企業的發展壓力與日劇增。因此，企業管理者更加需要與時俱進，依據當前復雜的商業環境，改變企業管理決策方式方法。大數據作為一項技術性的大革命，利用其優勢進行企業管理決策將會有利于企業的生存發展。

二、大數據的內涵及特征

（一）內涵

根據麥肯錫全球研究所的定義，大數據是指一種巨大的數據集合，這種數據集合規模巨大，在獲取、存儲、管理和分析數據方面遠遠超過了傳統的數據庫軟件工具能力范圍，它的特點是：數據規模巨大、數據流轉快速、數據類型多樣以及價值密度低。而維基百科的定義則是：大數據是指在一定時間內，傳統常規軟件工具所不能應付的數據采集、管理和處理工作。在學術領域，大數據是一種綜合名詞，主要指一種信息資產，利用新處理模式處理數據，使數據具有海量、多樣化和高增長率的特點。大數據是一種基礎性資源，它具有很高的商業價值，除了數據本身的價值，企業采集、存儲和使用大數據的能力也是一種價值。

（二）特征

首先是數據的海量化，目前在學術領域對于大數據的數據集合并沒有嚴格的定義，但分析一般情況可以看出大數據的數據集合最少也是以TB為存儲單位，多一些的數據集合則是以PB為單位。在目前的商業領域中，幾個PB數量級的大數據并不罕見，比如目前世界最大的連鎖零售沃爾瑪所管理的數量量早在2010年就已經超過了2500TB。其次是數據的高速性，大數據處理的重要特點之一就是高速性，當前社會數據產生和處理的速度隨著通信技術和社交網絡的不斷發展日趨高速化，互聯網、云計算的發展和移動智能通訊工具的普及都在很大程度上加速了數據的產生和流動。最后是數據的多樣化，在當今數據信息領域，數據常常以多種形式存在，但大數據的多樣化發展使數據分為了兩種，一種是結構化數據，一種是非結構化數據。正常的交易過程產生了結構化數據，同時需要依據特定形式處理數據，并存儲和記錄數據內容。非結構化數據則產生于互聯網的海量點擊、大量圖片和文字的傳輸以及射頻識別技術的發展，這類數據產生于人與人、人與機器和機器與機器之間。

三、大數據對企業管理決策的影響

企業管理決策是企業管理的一條中心線，管理決策分為情報收集和計劃選定等階段。一般來說，企業的管理決策包括了戰略決策以及其中的各項具體決策，戰略決策重視預測組織未來和組織環境，也重視配置和協調組織內部資源。企業管理決策是一種具有高度動態性和復雜性的的管理行為。大數據對企業管理決策的影響主要存在于對決策主體、決策體系、決策權配置、決策思維和決策文化。下面我們就從這些方面進行分析。

（一）決策主體

企業的管理決策需要依據相應的決策程序、決策文化和決策組織，一般來說，企業決策的核心是決策主體，企業中的決策主體一般是高層管理者或基層員工和一般管理者。大數據背景下，企業在進行決策時可以更多地依賴大量的數據，做出的決策也會具有更強的邏輯嚴密性和說服力。基層員工和一般管理者在平時的工作中更加貼近大眾，了解大眾對于產品的需求，為決策的正確性打下基礎，同時利用大數據收集的信息，在決策上更加占有優勢。所以說，大數據背景下，企業決策的主體將會從高層管理者變成一般管理者或基層員工。并且，為了利用好大數據在決策信息收集上的便利，企業可以培養一支專門的數據收集分析隊伍，為企業決策收集并提供全面而可靠的決策依據，代替高層決策者，成為企業決策主體。

（二）決策體系

決策體系分為兩部分，分別是決策依據和決策過程。傳統的企業決策往往依據的是企業內部信息系統的數據和員工日常填寫的報表數據，這些數據是不全面的，在這些數據之下做出的企業管理決策也會具有片面性，往往只能反映出企業的運營管理和財務管理狀況。移動互聯網的發展在很大程度上加速了大數據的發展，依據移動互聯網，企業可以很容易地收集并記錄其他企業的各類動態信息，例如價格浮動信息、市場表現和消費者評價信息，以這些具體的信息作為決策依據，可靠性強，可以使企業更加靈活地應對市場變化。并且利用大數據收集信息，企業可以更加明確自身發展方向和市場需求，了解市場風險并及時規避，提高企業核心競爭力。

（三）決策權配置

除了決策主體和決策體系外，大數據也會影響企業管理決策權的配置，企業管理決策權的配置一般為三個方面，第一個方面是組織和外部環境間的決策權配置，第二個方面是組織內部人員和部門、團隊之間的決策權配置，第三個方面是組織之間的決策權配置。一般來說，企業的決策權配置模式分為集中式和分散式兩種。在組織系統中，決策權高度集中在企業高層管理人員手中，這類決策被稱為集中式決策，分散式決策則指決策權分散在低層管理人員手中，各部門的管理者擁有較大的決策自主權。大數據使企業決策所能依據的信息日益增長，決策組織呈現了扁平化的發展趨勢，因此，企業決策權的配置也會逐漸向分散式決策發展，各級普通員工都會參與企業的決策，發揮扁平化組織結構模式的優點。

（四）決策思維

決策思維是決策的重要構成因素，決策主體思維的不同導致了決策依據的信息和方式的不同，這種不同也會表現在決策制定的過程中。決策思維有理性和感性兩種，感性的決策思維不利于保障決策的嚴謹性。利用大數據，企業可以收集系統而全面的信息，運用理性的思維做出決策。傳統管理決策非常依賴管理者的經驗和直覺判斷，大數據的出現改變了這種情況，促進了決策思維的理性化。

（五）決策文化

不同的決策文化作用于企業的管理決策，產生了決策選擇方面的差異。企業內部的決策文化會影響決策目標的確定、決策方案設計和決策的完成。傳統的企業管理決策往往依據管理者對內外部環境的評估，具有很強的主觀性，這種決策下產生的決策文化也會存在一定的決策風險。網絡時代背景下，大數據在企業管理決策中的應用提高了企業預判的精準性，有利于形成決策風險小的決策文化。

四、結束語

大數據對企業管理決策的影響是多方面的，對企業而言，不僅是機遇，更是一種挑戰。企業若想跟上時代，必須順應大數據的發展，積極創新利用大數據的優勢，為企業持續健康發展創造不竭的動力。

作者：閆巍 單位：中國石油上海銷售公司