序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能市場趨勢范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

 

人工智能可期

 

近幾年，人工智能(AI)開始被業界所關注，而近期谷歌AlphaGo與李世石的人機大戰，將人工智能從業界討論的高大上的專業技術變成了街頭巷尾老百姓的熱議。于是，一時間關于機器人將搶人類飯碗、人工智能將主宰人類生活甚至威脅人類生存等聲音不絕于耳，感到擔憂和惶恐的人也越來越多。

 

對此，工業和信息化部副部長懷進鵬表示，人工智能不會給人類帶來威脅，科技本身是中性的，不存在好和壞，更多是來源于一種創新。當然在不同運用中，把科技力量用在負面時就會對人類帶來很多挑戰，需要人類去把握。

 

從另一個角度說，人工智能最近這些年的發展，一方面取決于人類對基礎理論研究的不斷探索，但更重要的是隨著數字化能力不斷增強，有大量的數據可以從分析和實證的角度，提高對問題的預測、判斷和解釋能力，因此大數據的發展是最有效的保障。數字科學和其他社會科學共同進步形成的交叉影響也是非常大的。

 

懷進鵬認為，我國人工智能的優勢在于，在過去整個產業發展和科技當中國家投入很大，人工智能成為“互聯網+”的一個重要內容。現在很多行業由于大數據的發展，形成了自己的人工智能研究，大數據分析能力得到巨大提升;同時金融、保險以及在制造業領域等很多行業都有這樣的研究。應該說在這個方面，尚沒有形成世界壟斷局面，也正處于全面發展中，并且在行業運用當中有很多的機會。中國在這方面的部署和在產業初步應用上，已經取得了實在的效果，相信會有更好的未來。

 

百度CE0李彥宏也認為，人工智能可以說是一只披著狼皮的羊，它只是看起來很可怕，但其實沒有那么可怕。相反，它是很有益的，可以為人們所用。“人工智能技術在最近幾年突然開始有了實質性的應用，無論是語音識別、圖象識別，還是無人駕駛汽車、無人駕駛飛機等，背后的基礎都是人工智能技術。人工智能是當今世界的一個技術制高點，同時中國在這方面又不算落后，所以我覺得我們國家有機會。”李彥宏說。他建議集國家之力去建設全球最大規模的人工智能開發平臺，讓企業、科研機構甚至是創業者都公平地在此平臺上進行創新。

 

記者了解到，作為人工智能載體，在CITE 2016上，將有超過150家機器人企業參展，為機器人行業展示最新機器人產品、技術和解決方案，這也將是深圳乃至中國機器人行業在新的發展時期的又一次集中展示。

 

VR/AR大行其道

 

創新是電子信息產業的生命，通過創新，蘋果iPhone顛覆了傳統手機市場，將手機的用戶體驗提升到前所未有的高度。那么，在手機之后，誰將取而代之成為新的殺手級智能硬件?VR/AR設備被業界看好。

 

近年來，隨著技術的不斷創新，基于3D信息的獲取、計算、處理及輸出技術快速發展，以此為基礎的虛擬現實、增強現實、混合現實產業和消費趨勢在全球范圍內蔓延。調研機構ABI Research預測，VR移動設備的出貨量在2020年有望突破5000萬臺，同比年增長率可達84.5%。而增強現實智能眼鏡，到2020年發貨量將達到2100萬臺，年復合增長幅度為78%。

 

當前，各大公司都爭先推出自己的尖端AR/VR產品，微軟憑借HoloLens引領AR領域;而在VR領域玩家競爭更多，也更激烈：不僅有Facebook旗下的OculusRift、三星旗下的GearVR、谷歌旗下的Card-board、HTC旗下HTCVive、索尼旗下的ProjectMorpheus和諾基亞的OZO攝像機，在國內也有例如暴風科技、蟻視科技、魅族等在VR領域展開積極探索。

 

除整機，英特爾、高通、AMD等巨頭也在布局VR芯片。產業鏈從上到下一片欣欣向榮。

 

記者了解到，AR/VR提供的沉浸式體驗，是當下智能手機無法達到的高度，一旦技術成熟，能量不可估量。目前AR/VR在游戲、視頻娛樂、教育、家裝、醫療等行業應用被業內看好。在CITE 2016上，觀眾也將能感受到AR/VR魅力，傾聽專家的聲音。

 

當然，像其他新技術新產品一樣，AlL/VR在發展初期也面臨困難。ARM執行副總裁吳雄昂表示，VR和AlL硬件的基礎優化還沒有真正到位，標準沒有統一，這使得體驗存在局限。一年多以后，才能出現基于新業態優化的系統。深圳超多維光電子創始人戈張認為，目前市場上的產品強調沉浸感和互動性，未來需要解決的問題則是輕薄和無線傳輸問題，也包括豐富的應用。也有專家認為，行業想要進入爆發期，需要打破兩大瓶頸，一是硬件端眩暈，二是內容匱乏。對于國內外差距，虛擬現實創業者周凱表示，雖然國內虛擬現實企業不乏黑馬，但大多數在夾縫中生存，缺乏核心技術。無論內容，還是硬件，只能跟著國外的技術跑。很多企業針對國外的一些軟硬件進行開發和匹配，來提升公司的影響力。

 

融合帶來機遇

 

毋容置疑，在我國，互聯網已從過去傳統的服務行業，開始向制造業、向實體經濟快速發展。互聯網與制造業的融合發展，實現了制造大國和網絡大國的聚合和倍增效應。今年的《政府工作報告》指出，深入推進“中國制造+互聯網”，建設若干國家級制造業創新平臺，實施一批智能制造示范項目，啟動工業強基、綠色制造、高端裝備等重大工程。在制造業與互聯網融合發展的過程中，大數據和集成電路產業迎來了產業發展機遇期。

 

上海市經信委副主任傅新華表示，在制造強國建設中，發展信息產業是制造業的基礎，物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術通過傳統產業的智能化升級結合在一起，將會產生更加先進有效率的系統。工信部賽迪智庫電子信息產業研究所所長安暉表示，大數據作為新一代信息技術和產業發展的重要方向，對制造業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全產業鏈具有重要影響，是實現智能制造的核心動力，為建設制造強國提供了難得機遇。《中國制造2025》中明確要求促進大數據在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。2016年，以《中國制造2025》實施為依托，將有越來越多的企業更加注重整合、分析制造設備數據、產品數據、訂單數據以及生產過程中產生的數據，能夠使生產控制更加及時準確，生產制造的協同度和柔性化水平顯著增強，從而給制造業配備上“大腦”，使之能靈活應對各種業務場景，實現真正的智能。

 

對于集成電路產業，《中國制造2025》明確將“推動集成電路及專用裝備發展”作為重點領域之一實現突破發展。經過多年的發展，我國集成電路市場和產業規模都實現了快速增長。根據中國半導體行業協會統計，2015年我國集成電路產業銷售額為3609.8億元，同比增長19.7%。2015年全行業總投資超過1000億元，適應產業規律的投融資環境基本形成，產業資本和金融資本融合發展，取得了初步成效。另外，由于國內市場的拉動和技術進步，集成電路設計業將繼續領跑2016年集成電路產業的發展。集成電路設計業的增長率有望超過20%，整個集成電路產業有望實現20%左右的增長。

 

未來，產業融合將給集成電路產業帶來難得的發展機遇。12英寸、8英寸生產線工藝模塊和IP核的開發，將為智能電網、智能交通、智能家居等物聯網相關的集成電路產品提供有力地支撐。“智能家居、智能金融、智能建筑等都蘊含著巨大的機會。在這些產業中，集成電路發揮著重大作用。”中國半導體行業協會副理事長、中國科學院微電子研究所所長葉甜春表示。

 

機遇總是伴隨著挑戰。懷進鵬指出，我國集成電路產業正處于深度調整的關鍵時期。摩爾定律逐漸逼近極限，市場驅動、創新要素、競爭格局面臨新的轉折點，集成電路產業作為基礎性和先導性產業，在全行業當中的關鍵性作用愈加凸顯，供需兩側的矛盾愈加突出。

 

葉甜春建議，新形勢下企業要更注重創新，其中技術創新的重點應當瞄準市場趨勢。一是面向產業結構調整、戰略性新興產業和社會服務智能化。二是從“跟隨戰略”轉向“創新跨越”，在全球產業創新鏈中形成自己的特色。

篇(2)

關鍵詞：數據挖掘；物流業；信息系統

Abstract:Basedontheconceptoutlinedonthebasisofdatamining,thisarticleemphaticallyintroduceditsapplicationinlogisticsindustry.

Keywords:datamining;logisticsindustry;informationsystem

一、數據挖掘概述

數據挖掘，是指從大量的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它是數據庫研究中的一個新領域，融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術，把人們對數據的應用從低層次的查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持的層級。

從商業角度看，數據挖掘是一種商業信息處理技術，特點是對商業數據庫中的數據進行抽取、轉換、分析等，從中提取可用于輔助商業決策的關鍵數據。數據挖掘的目標是從大量數據中，發現隱藏于其后的規律或數據間的關系，從而服務于決策。數據挖掘一般有以下幾類任務：

1、分類。分類分析就是通過分析樣本數據庫中的數據，為每個類別做出準確的描述，或挖掘出分類規則，然后用這個分類規則對其他記錄進行分類。

2、聚類。聚類是把一組個體按照相似性歸成若干類別，即“物以類聚”。聚類將沒有分類的記錄，在不知道應分成幾類的情況下，按照數據內在的差異性，合理地劃分成幾類，并確定每個記錄所屬類別。

3、關聯分析。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的可被發現的知識。若兩個或多個變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯，關聯分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯網。

4、預測。預測是根據對象屬性之過去觀察值來預測該屬性未來之值。數據挖掘自動在大型數據庫中尋找預測性信息。

5、偏差檢測。數據庫中的數據常有一些異常記錄，稱之為偏差。偏差包括很多潛在的知識，如分類中的反常實例、不滿足規則的特例等。

二、數據挖掘在物流業中的應用

現代物流系統是一個龐大復雜的系統，特別是全程物流，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等環節，每個環節信息流量十分巨大，使企業很難對這些數據進行及時、準確的處理。為了幫助決策者快速、準確地做出決策，提高企業的運作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一種新的數據分析技術來處理數據。數據挖掘技術能幫助企業在物流信息系統管理中，及時、準確地收集和分析各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而為客戶提供有針對性的產品和服務，提高各類客戶對企業和產品的滿意度。

物流決策系統是一種結合了數據挖掘和人工智能的新型經營決策系統，主要通過人工智能對原料采購、加工生產、分銷配送到商品銷售的各個環節的信息進行采集，并利用數據倉庫和數據挖掘對其進行分析處理，確定相應的經營策略。

數據倉庫作為數據挖掘的基礎，它具有面向主題的、集成的、隨時間變化的特性。各個聯機事務處理系統作為數據倉庫的原始數據源，以文件方式提供企業在日常活動中收集的數據資料和報表，同時還有大量的外部信息等數據。基于數據挖掘的物流信息的體系結構主要由以下幾部分組成：

1、采購進貨管理系統。主要功能是面對供貨商的作業，包括向廠商發出訂購信息或接收廠商的出貨信息、采購決策、存貨控制、采購價格管理等信息管理子系統。

2、銷貨出貨管理系統。其功能是收集客戶需求信息、記錄客戶購買信息、管理銷售價格、處理應收貨款及退款等。

3、庫存儲位管理系統。該系統包括儲存管理、進出貨管理、機械設備管理、流通加工等功能子系統，負責相關信息的處理。

4、財務管理和結算系統。財務管理系統主要功能是對銷售管理系統和采購系統所形成的應付、應收帳進行會計操作，同時對物流中心的整個業務與資金進行平衡、測算和分析，編制財務報表，并與銀行進行轉帳。結算系統主要功能是利用現有的業務信息管理系統和計算機處理能力，自動為客戶提供各類業務費用信息，為廣大物流企業的自動結算提供一套完整的解決方案。

5、運輸配送管理系統。該系統包括出貨配送管理、運輸調度計劃、分配計劃等功能子系統。

6、物流分析系統。其主要功能是應用GIS技術與運籌決策模型，完善物流分析技術。

7、物流決策支持系統。此系統的功能獲取內部各系統業務信息，取得外部信息，并結合內部和外部信息編制各種報告，提供分析圖表。通過建立決策支持系統，及時地掌握商流、物流、資金流和信息流所產生的信息并加以利用，在數據倉庫技術、運籌學模型的基礎上，運用數據挖掘工具對歷史數據進行多角度、立體的分析，實現對物流中心的資源的綜合管理，為決策提供科學決策的依據。

隨著物流信息化水平的提高，物流戰略已從內部一體化向外部一體化轉變，數據挖掘有效地促進企業的業務處理過程重組，改善并強化對客戶的服務，強化企業的資產，負債管理，促進市場優化，加速資金周轉，實現企業規模優化，有效地提高企業的競爭力。

篇(3)

《產品改變世界：Siri如何成功創造千億市場》是硅谷頂級投資人亨利?克雷歇爾和諾曼?威納爾斯基合作完成的，前者在國際私募股權投資巨頭華平投資集團擔任高級合伙人兼執行董事超過30年，后者是斯坦福研究員風險投資集團總裁、Siri公司創始人和董事會成員。

這本書的一大特征就是敘述格外簡練，其龐雜的內容包括如何搭建創業框架、如何找到創新創業的市場機遇、如何組建創業團隊、怎樣撰寫商業計劃書、選擇投資人的方式、創業公司常見的致命錯誤、創業公司做大后的幾種戰略選擇、如何確保創新創業企業能夠持續創新等。如果這本書交給一個創新學科的教授來寫，至少也得是超過500頁的大部頭。而很多創業家、企業家撰寫的創業指南，如果要涵蓋上述內容，篇幅肯定也短不了。

亨利?克雷歇爾和諾曼?威納爾斯基是硅谷頂級投資人，見證了這幾十年來硅谷互聯網革命興起的波瀾，如果他倆把這本書寫成炫耀人脈和輝煌往事的流水賬，其實也蠻正常的，但值得肯定的是，《產品改變世界：Siri如何成功創造千億市場》這本書沒有那樣做，整本書的體系結構清晰，不僅沒有太多的自我炫耀內容，而且跟其他商業尤其是創新創業主題的圖書也不一樣，沒有去重復引述人皆共知的商業案例。這其實就是一本接近于商業計劃書的，由“干貨”拼接而成的創新創業指南。

創新創業要怎樣才能獲得成功？兩人給出的建議是：應當綜合4個要素：抓住具有快速增長潛力的巨大市場機會、組建執行力強的優秀團隊、構建能夠贏得競爭的差異化技術或商務解決方案，提出能夠清晰闡釋公司價值、戰略和計劃，并能吸引所需資本的價值主張和商業計劃。

什么叫做“抓住具有快速增長潛力的巨大市場機會”？作者給予了非常形象的說明，“風投尋找的公司應該像‘止痛藥’，而不是維生素”，也就是說，能夠對于用戶的需求起到雪中送炭效果，用戶愿意買單，最好還能形成使用慣性的，而不是那種可有可無的保健品。用戶痛點（買單理由）通常包括，節省時間、節約金錢、簡化任務、感受愉悅、享受娛樂、創造收入、便于分享和協作，以及滿足虛榮心。

具有快速增長潛力，能夠給細分領域乃至整個行業帶來巨大轉型、革命性影響的重要觸發點，目前至少存在5類：第一，政府新規章創造新市場。例如，政府主管部門、立法機關要求執行新的產品環保標準、金融監管要求，一些情況下，這些要求會徹底地打破現有生態系統，危及現有企業利益，當然這也是十分難得的創新啟動契機；第二，市場趨勢和技術趨勢實現統一。市場趨勢和技術趨勢并不總是合拍，就像人工智能研究在過去幾十年里就至少興起過兩三次，但到了最近幾年才實現了技術上的相對成熟，市場信心和耐心也有了提升；第三，新技術平臺為產品和服務創造新機會。中國用戶和企業不難理解這一點，因為微信（騰訊）、阿里巴巴平臺就已經較為徹底地重塑了商務領域；第四，新的技術平臺取代現有產品和服務。銀行業等金融行業企業對此恐怕有最最直觀的心得，因為它們的業務最近一些年受到了移動支付的強力挑戰；第五，新的國際市場創造出各種機遇。

組建執行力強的優秀團隊，首先要定義清楚執行力。執行力需要以效率（速度）為基礎，硅谷技術巨頭在其創業初期就沒有緩慢行動的個例，事實上，新的技術或商業模式機會，往往會被很多創新創業個體、群體同時期發現，只有那種能夠最快行動起來，還能做對基本事項的人，能夠最高效率⒒會變成商機。另一方面，執行力也不僅僅等同于“快”，而是要以正確方式在正確事項上體現效率，書中談到了選址的重要性，例如這將決定構建的商業生態的形態和質量，決定與未來雇員、客戶、董事會成員和投資人的距離，決定租期及租金成本等問題；又如，財務管理要確保實現精益原則；再如，要盡快找到“種子客戶”，盡快實現早期營收，而不能輕信用戶調查中宣稱的會為你的產品買單；還有，還清楚的盤查利益鏈條的質量。

書中還專門就組建創業團隊，明確創始人和CEO職責、明晰團隊分工、培養團隊及公司道德文化、在公司發展進程中建設、調整團隊等環節的操作要求進行了講解。值得一提的是，亨利?克雷歇爾和諾曼?威納爾斯基強調的培養道德文化，因為這將決定創業公司起步階段能否避開那些由內部人或重要合作伙伴造成的可能毀掉公司的致命問題。

篇(4)

隨著計算機技術、人工智能、模式識別和數據分析方法的發展，數據挖掘（Data　Mining）這門課程在20世紀末、21世紀初迅速建立。數據挖掘［1］就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，所挖掘出的知識可以幫助進行決策支持、過程控制、信息管理、查詢處理等等。數據挖掘在金融行業的應用，產生了金融數據挖掘這門學科。筆者在教學中發現，金融數據挖掘教課書中的案例數據偏小，學生難于直接體驗到從經濟數據中挖掘出的模式的用處，在教學的過程中大多數學生都反映不知道挖掘出的數據有什么用，導致這門課程的實驗教學達不到應用的要求。

文獻［2］給出了常用的數據挖掘技術在金融領域的應用，并給出實例研究；文獻［3］針對當前本科數據挖掘教學的教學側重點定位不準確和實用性實驗教學缺乏這兩個問題，提出了分別針對理論教學和實驗教學的教改方案：理論教學應考慮到本科生的數學基礎和就業趨向，應著重數據預處理環節而輕視算法細節，實驗教學中應多開設一些應用型數據挖掘工程項目；文獻［4］針對金融危機環境下的金融類課程教學提出應在課程設置、考核手段、教學手段等作出相應的更新調整。文獻［5－6］分別強調案例教學和應用型人才培養的關系以及針對傳統案例教學的不足而提出新的案例教學模式。考慮到本校學生大都是經濟金融類背景，對金融領域尤其是證券市場所發生的事情充滿興趣，在教學中直接引導學生利用實時的股票交易數據進行探索，提高了學生學習積極性。

2證券市場分析法在數據挖掘實驗教學中的應用

證券市場具有高收益與高風險并存的特性，人們一直都希望能夠掌握其運行規律，并進行分析與預測。在股票交易事務處理中，每天有以交易信息為主的大量數據匯入數據倉庫，這些數據無疑對股民了解股市的走勢，做出正確的投資決策至關重要；經濟學家分析不同層次用戶的投資行為和各種股票之間的關系，及時發現股市中的非正常行為；各上市公司和政府部門出臺新的方案等諸多方面具有重要的參考價值。在教學過程中，強調的是學生將所學的數學挖掘算法或者模型應用到實例的能力。

2．1結合市場趨勢分析講解分類與回歸

分類與回歸是數據挖掘的重點內容，講解到這部分內容時，需加強實驗教學的強度，這樣才能加深學生的理解和應用能力。筆者在講解這部分內容時著重要求學生從上市公司的財務報告中搜尋數據進行各種回歸分析；然后自己擬定印象大盤指數的因素，對大盤指數進行預測分析。國內外大量實證研究結果表明：上市公司定期公布的財務報告具有很強的信息含量，但是當期會計盈余數據的信息會在披露前后在股票市價中迅速得以體現。因此對于中長期投資者來說，重要的是預見未來盈利。質地優良且未來具有較高盈利增長能力的公司是中長期投資者普遍關注的對象，因為只有這類公司才能給投資者帶來持續的回報。而財務報告包含了大量描述公司經營狀況的數據。這些數據應能為投資者提供關于公司未來盈利能力的信息。對于中長期投資者而言，需要做的就是利用這些信息挖掘出未來能夠具有較高盈利水平同時又具有較好的成長性公司。引導學生采用Logistic回歸，決策樹和神經網絡建立預測模型，試圖尋找未來具有較好的業績和增長能力的上市公司，并用時間序列分析建立上證指數預測模型。

2．2結合股票分類講解神經網絡等

證監會等機構按照行業、概念等對股票進行很多分類，這些分類對投資者只能起到一些基本的輔助作用。投資者更關心的是哪些股票的走勢是相近的，或者那些股票可能會成為ST股，或者哪類股票接下來可能被資產注入或者重組之類的。這些需要用數據挖掘技術進行分析處理。預測一支股票的走勢幾乎是不可能，但是通過相關分析，可以找出一支股票的走勢與另一只股票走勢的潛在規律，比如數據挖掘曾經得到過這個結論：“如果微軟的股票下跌4％，那么IBM的股票將在兩周內下跌5％”。利用歷史數據，選取主要的影響因素，可以對所以上市公司的股票進行聚類研究，這樣能發現哪些股票屬于同一類型，屬于同一類型的股票應該具有某些相似的性質，因此能得出一些有用的結論。另外，還可以定義強弱勢，然后對全部的股票進行分類學習，根據學習出來的模式，對未來的股票進行預測分類。在教學的過程中，尤其是講解神經網絡時，要求學生下載全部的交易數據，按照自定義的分類指標，將所有股票進行分類研究。比如選取2011年4月19號滬深兩市所交易股票，以每筆換手率，漲速，量比，總換手率，內外比，振幅為因子，將漲幅大于1．5個百分點的股票歸為＋1類，跌幅大于一個點的歸為－1類。將數據隨機化后，選取70％進行訓練，30％進行測試；由精度來觀察以上因素對股票漲幅的影響并進行修正。

篇(5)

AirSelfie輕靈小巧，重量只有61g，飛行高度可達20m，同時內置500萬像素攝像頭和260mAh電池，最高支持1080p/30fps的錄像。AirSelfie通過wifi與手機相連，利用手機自身的重力感應裝置進行操控，起飛時只要將飛機托在掌心，輕輕一拋即可，機身下方設計有視覺感應系統，可以保持定點定高的穩定懸停。

無葉的凈化風扇

戴森凈化風扇是一款結合送風、凈化的無葉風扇。外形以金屬藍和深灰色磨砂噴涂表面，采用ASB材料，重量為3.72kg。戴森凈化風扇支持手機App和遙控器兩種控制方式。其采用Air Amplifier氣流倍增技術，收集空氣，再放大周圍的空氣流動。產品無扇葉安全性高，不用擔心誤傷小朋友。凈化效果上采用360°玻璃纖維H13級HEPA濾網。

“鵝蛋”VR攝像機

這個外形看似像鵝蛋的東西實則是一臺名為Tamaggo 的VR攝像機。Tamaggo的鏡頭采用專利的像素分布設計，能夠拍出更全更清晰的畫面。其鏡頭的光圈為F2.2的大光圈，能夠更好地拍攝細節。此外，Tamaggo還提供了一個有趣的底座，因此我們不用總是將Tamaggo拿在手中，可以將Tamaggo放到最適合的位置，近景遠景都能同時兼顧。

帶有指紋解鎖的Window鍵盤

Microsoft Modern Keyboard with Fingerprint ID采用隱藏式設計的指紋識別功能，將原本的Windows按鈕改成了指紋識別模塊，指紋識別速度還相當快。此鍵盤非常簡約，外表呈銀色，還采用了藍牙4.0以上方式與電腦連接，USB線充電，最多可以續航2個多月。

一臺全身武裝的巡邏警車

這是微軟基于福特探險者打造的警察巡邏車，車內配備了各種各樣的執法裝備。車頂裝有MAGnet Systems 360度攝像頭，能將實時畫面發送到云端以及車內電腦上。駕駛員可看到本車和其他警車的位置，也可查看所拍攝的視頻。不僅如此，攝像機還能每分鐘讀取5000個牌照號并傳送到云端，在Azure中檢測到有問題的車輛將發送車輛信息到電腦以便警察追蹤。

AMG GT四門概念跑車

AMG GT四門概念跑車搭載4.0T V8雙渦輪增壓發動機與強勁的電機相結合的混合動力系統。它的百里加速時間可以達到3秒之內，可與超跑相媲美。AMG GT還搭載了名為Mercedes me的生態系統，配合香氛系統、座椅按摩、負離子發生器等，讓駕駛員輕松駕駛，同時還提供智能和人性化的服務。

】 地表最強臺式機

Area 51堪稱“地表最強”的臺式電腦，炫酷的機箱設計呈三角形的形狀，裝載了AMD Threadripper和英特爾Core X兩種配置（分別匹配X399和X299主板）。Area 51采用水冷散熱技術，散熱系統的大小幾乎接近一個冰球，能夠插接2個英偉達GTX顯卡。內存則最高支持64GB，組四通道DDR4，硬盤最高支持兩片1TB NVMe PCIe固態盤。

任你自由飛行拍攝-Voliro

這架Voliro無人機由瑞士聯邦理工學院和蘇黎世藝術大學的11人研究團隊歷經9個月研制出來。這架無人機上裝有6個螺旋槳，螺旋槳外面有正六邊形護著，有可單獨傾斜的轉軸做支撐，所以Voliro可以在空中12個自由度飛行。無人機底部還安裝了相機模塊，配合飛行的角度，可拍出各種高難度視頻。

更輕更靜更快的筆記本MAX-Q

MAX-Q 基于NVIDIA Pascal GPU架構，其顯卡GeForce GTX 1080采用領先的FinFET 16nm制造工藝和全新的GDDR5X顯存設計。MAX-Q不僅用全新GPU架構獲得最高能效，還進行了諸多優化，如低功耗設計――在提升游戲性能的同時降低耗電量。MAX-Q機身厚度只有18毫米。

可遠程控制的拆彈機器人

近日，RE2機器人公司推出了一款新的機器人，操作者可以用雙手控制拆彈機器人進行作業。運用該產品，操作人員通過從遠程筆記本電腦在安全距離之外對機器人的運動情況進行查看和系統控制。操作者可以手握手柄進行對機器人的控制操作，每個手臂與前方的機器人手臂相連，操作者的動作會直接反應在機器人上，滿足了對作戰相關的機器人應用特殊場景的要求。

Translate One2One 同聲傳譯耳機

現翻譯的軟件日新月異，近日，澳大利亞創業公司Lingmo了一款同聲傳譯耳機Translate One2One。這款耳機采用了IBM Watson人工智能技術，無需進行任何網絡或藍牙連接，即可在3-5秒鐘內完成語言的翻譯，目前該設備支持英語、日語、法語、意大利語、西班牙語、巴西葡萄牙語、德語和中文8種語言。

模塊化投影儀iBeamBLOCK

iBeamBLOCK是一款有趣的模塊化PC系統，擁有投影儀和平板組件，可以靈活切換使用。它搭載1.33GHz英特爾Z3735F四核處理器、2GB RAM及4.5英寸IPS屏幕，可播放office及視頻。13200mAh容量的電池支持觀看2小時電影，它還可以充當充電寶為智能設備充電。iBeamBLOCK的模塊通過磁性數據接口連接，安上投影儀模塊并連接手機等設備（或是插入SD卡），即可演示內容或娛樂。畫質方面，DLP投影技術可實現720P分辨率、2.7米投影距離。開會再也不用帶筆記本，一個iBeamBLOCK輕松搞定。

真“帶魚屏”CHG90超乎你想象

在前不久，三星推出了一款型號為CHG90的顯示器，尺寸大小為49寸，分辨率為3840×1080，屏幕比例32：9，可以f是“真?帶魚屏”了。這款CHG90擁有1800R的曲率，178度視角，使用了三星的QLED量子點技術，同時支持HDR10標準高動態范圍顯示，延遲僅1毫秒，刷新率144Hz，還支持AMD FreeSync 2標準，可減少密集型游戲中的卡頓和畫面撕裂。

華碩RT-AC86U 路由器專為手游而生

現在我們走出去，不論是逛街或是坐地鐵，到處都可以看到人們拿出手機玩手游，手游的市場趨勢可謂是如火如荼。最近，就手游方面，華碩推出了一款專為手游打造的無線路由器――RT-AC86U。華碩RT-AC86U采用802.11ac Wave 2標準，采用雙核1.8GHz處理器，搭配BCM4366E的無線芯片和256MB閃存+512MB運存的組合。天線方面，3根外置可拆卸天線和一根內置天線，同時支持智能雷達2.0技術、1024-QAM技術，雙頻并發可達2900Mbps ，最高無線傳輸速率為750Mbps，比以往的快25%，5GHz下的傳輸速度為2167Mbps，比以往提升67%。此外，華碩RT-AC86U加入了最新的MU-MIMO技術，可以同時處理四個設備的數據交換。這使得它可以為網絡中的同一時段為多個終端提供更快的接入速度，實現對帶寬的完全利用。

“布料鍵盤”生活到處是音樂

這是MIT Media Lab的新發明，它是一塊被剪切縫制成鍵盤形狀的感應布料，可以在這塊布料上面進行彈奏。這些感應布料多層疊加，對接觸、壓力、伸展和施加的電場做出反饋。在使用這塊“鍵盤”的時候，可以像彈鋼琴一樣按壓琴鍵，也可以上手拽、擰布料，甚至還能不直接接觸布料，在布料上方揮動手掌彈奏音樂。“布料鍵盤”（FabricKeyboard）可以說對人們常見的演奏方式帶來了一種新的改變。

雷蛇Blade Stealth筆記本

這款Blade Stealth（靈刃潛行版）筆記本，屏幕大小為13.3英寸，分辨率3200×1800，采用夏普獨家IGZO面板，支持觸控，色域覆蓋100%sRGB，400尼特亮度。配置方面裝載i7-7500U處理器，搭配16GB RAM 內存，電池續航提升到9小時。接口方面，提供1個雷電3（USB-C）、2個USB 3.0、HDMI 2.0a和3.5mm耳麥一體孔。筆記本整體厚度為13.1mm，重量為1.33Kg。

指紋解鎖游戲鼠標BLACK FP

指紋解鎖現在幾乎是智能手機的一大賣點了，而這功能也將被運用到鼠標上。BLACK FP采用來自Synaptics的IronVeil指紋技術，傳感器位于右手拇指位置，用戶可以通過配套的應用程序來為本地或Web文件熱萁行加密。性能方面，BLACK FP搭載歐姆龍微動，采用Avago9500激光傳感器，支持4段DPI調節，最高達到DPI 5700。