序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能與經濟發展范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

以上論證說明：人工智能技術可以在人類隱性智慧定義的工作框架內模擬人類顯性智慧（人類智能）生成知識，創建主客雙贏的策略解決各種復雜問題。而這是現今其他各類技術做不到的。不過，由于在人工智能系統工作的基本過程中，（1）中客觀存在各種不確定性，人類給定的知識未必能夠理想地體現客觀規律，也未必能夠完全滿足求解問題的需要，（2）中人類預設的求解目標也不見得完全合理，（3）中人工智能系統各個環節必然存在各種不理想性。因此，人工智能系統對人類顯性智慧能力的模擬不可能完全到位，人工智能系統提供的問題解答也有可能不如人類自己求出的解答。換言之，人工智能系統所模擬的人類顯性智慧能力，原則上不可能超過人類自己的顯性智慧能力。如果說人工智能系統確實也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是顯性智慧中的智慧品質。至于一些人所宣傳的機器超越人類甚至機器淘汰人類的說法，是沒有根據的。無論是人工智能系統，還是其他各種機器系統，它們共同的問題之一是：機器沒有生命，沒有目的，不可能自主發現應當解決的實際問題，不可能自主形成機器的智慧，尤其不可能無中生有地形成超越人類和淘汰人類的荒唐愿望，因此更不可能產生淘汰人類或滅絕人類的行為。

2人工智能與信息技術的關系

圖2的人工智能系統模型表明，完整的人工智能技術系統必須具有如下環節：信息獲取（感知）、信息傳遞（通信）、信息處理（計算）、知識生成（認知）、策略創建（決策）、策略執行（控制）以及反饋學習優化等基本技術系統，這正像“人”這個智能系統必須具有感覺器官（信息獲取）、傳輸神經系統（信息傳遞）、思維器官（信息處理、知識生成、策略創建）以及執行器官（策略執行）。 其中傳感（感受信息）、通信（傳遞信息）、計算（處理信息）、控制（執行信息）等技術屬于信息技術。可見，人工智能系統是一個全局整體，其中包含著傳感、通信、計算、控制等信息技術環節；這正像人這個智能系統是一個全局整體，其中包含感覺器官、傳輸神經、丘腦和執行器官這些信息器官。如果把人工智能系統稱為完整的人工智能系統，而把其中的知識生成和策略創建稱為核心人工智能系統，那么，則有：完整的人工智能系統＝核心人工智能系統＋信息技術系統其中，核心人工智能系統處于完整人工智能系統的核心，處理知識和智能層次的問題；信息技術系統處于完整人工智能系統的外周，處理信息層次的問題，同時擔任核心系統與外部環境之間的兩端接口：一端是從環境獲取本體論信息（傳感），另一端是對環境施加智能行為（控制）。這就表明，信息技術系統提供給人類的服務主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何認識事物本質的服務（因為這需要知識），更不可能提供如何解決問題的服務（因為這需要智能策略）[2]。

3“新型”信息技術

近十多年來，先后出現了大數據、云計算、物聯網、移動互聯網以及各種互聯網的應用技術。人們把它們稱為“新型”信息技術或“新一代”信息技術。深入分析可以發現，這些新型信息技術的核心技術正是核心人工智能系統的知識生成和策略創建技術。不妨以大數據技術為例加以說明。圖3表示了大數據技術系統的工作流程。由于有著多種來源、多種背景以及多種格式，大數據通常是病態結構或不良結構的大規模數據集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻擊程序。因此，如圖3所示，大數據技術的第一個環節就是智能分類：把無用的數據識別分類出來加以過濾和抑制，把有用的數據按照某些特征進行分類，再分門別類地送到恰當的云計算（和云存儲）系統，進行相應的信息處理，為知識生成（知識挖掘）做好必要的準備。通過知識挖掘生成了足夠的知識之后，才可以把這些知識（結合求解目標）轉換成為用來解決問題的智能策略。其中，智能分類、知識挖掘和策略創建都是人工智能的基本技術。可見，如果沒有這些人工智能技術，大數據就只能是數據，而不可能轉換成為有用的知識和可以用來解決問題的智能策略。

由此可知，大數據技術的核心就是人工智能技術，可以把它比較確切地稱為面向大數據的智能技術。而把它稱為新型信息技術則沒有真正抓住大數據技術的要害和本質，模糊了人們對大數據技術和人工智能技術的認識，不利于大數據技術的研究和發展，也不利于人工智能的研究和應用。真正的智能物聯網模型不是別的，正是圖2所示的模型。如圖2所示，只要在綜合知識庫內設置“對物控制的目標”，那么“外部世界的物”的信息就經由傳感器獲得，經過通信系統傳送到計算系統并在這里進行必要的處理即把信息變成適用的信息，接著由認知系統轉換成為知識，然后由決策系統根據控制目標把信息和知識轉換成為智能策略，智能策略再經通信系統傳到執行系統之后轉換成為智能行為反作用于所關注的“物”，使它的狀態符合預設的目標。近來人們在密切關注著“互聯網＋”。其實，“互聯網＋”可以有兩種不同的理解。一種理解是當前人們所關注的互聯網推廣，這里的“＋”就相當于信息化的“化”，就是互聯網的各種應用。另一種更有意義的理解則把“互聯網＋”理解為互聯網升級，就是把以計算機為終端的現有互聯網升級為以人工智能系統為終端的智能互聯網。這就是2015年全國兩會期間全國政協委員的“中國大腦”提案。應當認為，互聯網推廣,即把互聯網應用到各行各業是完全必要的，這是信息化建設的正常要求。但是，從信息化建設的發展大勢來看，互聯網升級即把當前常規互聯網升級為智能互聯網則更為必要，這將為中國信息化建設注入更為強大的新活力，是轉變經濟發展方式的需要，是國民經濟產業升級的需要。綜上所述，大數據技術、云計算技術、智能物聯網技術，其實都是人工智能技術的相關具體應用。可以這么說，如果沒有人工智能技術，單憑信息技術很難有效地應對大數據和物聯網以及未來更多更復雜的技術挑戰。

4結束語

篇(2)

關鍵詞：智能化技術；電氣機械工程；應用

自從我國加入世界貿易組織之后，我國社會經濟得到了快速發展，有效推動了我國工業的發展。現階段，我國正處于社會主義市場經濟體制下，市場競爭促使企業對自身的市場競爭力尤為重視。就電氣機械工程領域而言，智能化技術的應用能夠提高電氣機械行業的工作效率，有效提升了市場競爭力。智能化技術隨著科學技術的發展，不斷更新發展，有效的提升了電氣機械工程自動化效率。鑒于此，本文對“智能化技術在電氣機械工程中的應用”進行深入探究意義重大。

1. 人工智能概述

對于人工智能，其主要是通過機器代替人工進行操作，從而實現節約人力資源這一目的，有效的增加了經濟效益。現階段的人工智能不僅僅能夠代替人工工作，還能夠完成一些人工不能完成的工作，由于機器操作完全受到精確的程序控制，并不會出現工作疲憊狀態，能夠使得工作效率得到有效的提高[1]。

隨著社會經濟的發展以及科技的不斷進步，人工智能同樣在實踐中不斷完善，并在人們日常生活中得到有效的推廣應用，極大的便利了人們的生活。近年來人工智能發揮的作用逐漸增大，呈現出人工智能與人們生活相互促進以及發展的新局面。

2. 智能化技術在電氣化工程中的發展現狀

對于智能化發展，是市場競爭加劇以及科學技術發展的必然產物，其主要是由于社會需求與人工生產力之間的矛盾。智能化技術在電氣化工程中的應用，有效提高了產業生產效率。近年來，隨著科學技術的不斷進步，智能化技術逐漸成熟，并且在電氣機械工程當中發揮的作用越發重要。當前智能化技術已經在社會各領域中得到有效的推廣應用，諸如農業灌溉、信息處理以及電氣化工程等，不僅僅有效節約了人了資源，還創造了客觀的社會經濟財富[2]。換一種說法，智能化技術為社會經濟發展提供了強大的技術基礎。

3. 智能化技術在電氣機械工程領域中的應用

對于智能化技術的應用，其主要是由于我國社會的需求的不斷增加。對于電氣機械工程而言，電氣技術具有較強的專業性以及技術性，要想提高工作效率，必須實現自動化，才能夠有效保障企業的經濟利益最大化。與此同時，智能化技術的應用還能夠保證電氣機械工程的安全運行。現對智能化技術在電氣機械工程中應用進行深入分析，具體內容如下：

3.1電氣機械工程中變電站的自動化

電氣機械工程工作效率直接關系到人們的生產生活質量，同時對人們日益增長的物質文化需求具具有重大影響。變電站作為電氣機械工程的最為重要的一部分，其直接關系到電氣機械工程安全運行，智能化技術在變電站當中的應用，能夠避免人工操作的誤差，從而有效提高操作準確度以及工作效率。此外，智能化技術的應用，可以依據變電站的實際運行情況可以實現自動的職能變動，其主要是采用微機設備代替電磁裝置，利用電纜代替電力信號，從而實現了數據傳輸的自動化，有效提高了生產效率。

3.2機器故障檢測實現自動化

眾所周知，機械設備在長期的使用過程中，會由于老化、磨損等原因出現故障。在智能化技術應用之前，一旦機械設備出現故障，必須通過人工查找故障點，不僅僅效率低下，還對故障位置拿捏不準確，促使電氣機械工程的運行效率低下。智能化技術的應用，促使這一問題得到有效的解決。智能化可以在電氣設備運行時，自動記錄運行數據，一旦出現故障，只要根據不正常數據，就可以快速查詢故障位置，有效減少了故障排查時間，從而有效增加了電氣機械工程效益[3]。

3.3對控制系統的自動化建設。

控制系統在電氣機械工程中尤為重要，其實現自動化能夠避免不必要的資源浪費，從而有效增加電氣機械工程經濟利益。此外，智能化技術的應用，能夠實現資源的優化配置，利從而實現經濟型辦公。最櫓饕的是在日常的機械故障處理、數據控制等均可以實現經濟節約型，同時在人力資源上也會有所節約，最終實現經濟效益。

4. 結語

綜上所述，隨著社會經濟的快速發展以及科學技術的不斷進步發展，市場競爭的加劇，企業有必要加強智能化技術的應用，從而有效提升企業辦公水平，進而實現企業經濟利益最大化。智能化技術在電氣機械工程中的應用，能夠實現自動化管理，從而使得調控作用得到充分發揮，有效提升了電氣機械工程的工作效率，有利于社會發展。

參考文獻：

[1]楊宇博.電氣工程自動化中智能化技術的應用探究[J].中國新通信，2015，02：92.

篇(3)

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。“工人的飯碗會不會被機器人給搶走了？”這是機器人大規模進入企業引發的無數勞動者的擔憂。

而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學界及社會各界的高度關注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔憂。

目前，無論是學術界，還是工業界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。

智能機器產業前景廣闊

在《男兒當自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節奏舞著優美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發區科技企業加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發和生產的智能機器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業的生產企業，尤其是汽車行業，機器化生產已達到70%。”研發總監畢輝介紹說，為從事工業機器人及其核心部件、控制系統、柔性自動化技術開發、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業建立深度緊密伙伴關系，引進全球領先的前沿技術，解決目前制約國產機器人及智能裝備發展的控制系統技術與精密制造技術。目前，巨輪（廣州）公司在工業機器人控制器以及RV減速器等核心關鍵技術、部件方面已取得重大突破，公司自主研發的重載、輕載六自由度工業機器人、五軸聯動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產線等具備高敏捷性、高穩定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國家發改委和廣州市政府的引導和支持下成立專業投資企業。主要專注于人工智能相關領域先進技術的研發和引進，并完成相關技術項目的落地與二次開發。” 廣州中以智慧產業投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應用場景之一，是一個朝陽產業，其發展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發展方面的先進技術，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經驗和龐大的資源優勢，專注于智能制造和機器人等領域先進技術的研發與引進，推動相關技術項目在國內特別是在廣州的二次開發和落地，促進關鍵技術創新并帶動新興產業發展。

智能裝備和機器人產業作為人工智能最重要的應用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業機器人為核心的智能b備產業集群的目標。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產業這一蛋糕。廣州開發區經濟發展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發區智能裝備產業主要集中在通用設備、專用設備和機器人三大細分領域，基本形成了從上游關鍵零部件、中游整機到下游應用集成的完整鏈條，其中機器人產值規模最大，占智能裝備總產值的一半以上。主要發展有自主知識產權、有核心競爭力、有市場前景的工業機器人，重點支持工業機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關鍵零部件的研發和應用，并培育發展服務機器人、家用機器人。

智能裝備產業一直是廣州開發區重點發展的產業，目前擁有機器人及智能裝備企業73家，2015年實現工業產值132.5億元，近五年持續保持16%的復合增長率。開發區擁有廣州數控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內知名的智能裝備企業，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術研發為主的產業公共服務平臺，同時還引進了庫卡、發那科等全球機器人巨頭。上海發那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設集機器人銷售、展示、技術支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產業園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發區成立廣州分公司，目前正在籌備選址設立機器人新工廠，重點開展工業機器人的研發和生產。

廣州開發區從2014年開始規劃建設占地448公頃的智能裝備產業園區，目標是到2020年實現工業產值200億元，培育1-2家擁有自主知識產權和自主品牌的百億級工業機器人龍頭企業和3-5家相關配套骨干企業。目前，全區集聚智能裝備企業75家，2016年實現工業產值110億元，約占全廣州市規模的三分之一。

年輕工人“要做機器人的主人”

近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區的企業走訪時發現，在“轉型升級”、人工成本日益上漲等大環境下，諸多勞動力密集型的企業都在積極推進“機器換人”工程。

在東莞，“無人工廠”已經出現，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結構件，它們被分成10條生產線，每條生產線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責看線和檢查。企業主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現在生產相同的東西，只要60個人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以來，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。

2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產線上，此前富士康自主研發的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬此前宣布的數據，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產流程環節當中。

《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區部分生產企業時也發現，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人。“機械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見。”大部分企業主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應該是生產線部門。”

2013年以來，我國已經連續三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導的傾向，但更多的是基于現實的需要。在中國一些沿海地區，人口紅利下降、人力成本上升、人才結構矛盾等問題正在倒逼國內制造企業以機器換人。同時，隨著制造業的轉型升級，原來的農民工可能難以承接新的工作，企業招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。

雖然實際上目前很多領域單位產量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。

然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？

“短期內不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機器人逐漸替代人類是產業發展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標準化、批量生產的基礎上，還要取決于技術的發展和企業的經濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業雖然具有很大的優越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉變。

趙必榮說，人們在談論機器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現協同生產。目前的工業機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務機器人可在居家養老、醫療康復、教育娛樂等領域解決專業人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機器并未對社會就業率帶來較大影響。其次，智能機器正在創造新的就業崗位，因其是多種技術的交叉融合，自身發展離不開大量專業技術人員，其催生的新產業生態可吸納大量勞動力。

但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經濟大轉型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學技術，去學知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道。”年輕的工人喊出“要做機器人的主人”。 喜與優 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以恚富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。

人工智能會否超越人類

去年和今年兩次的圍棋“人機大戰”都以人類失敗告終，這讓許多人質疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術的發展，人工智能在陪伴機器人領域中的應用已走入越來越多的家庭，機器承擔著越來越多（來自人類）的決策任務，更多人擔憂的是，有一天會不會真出現如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？

人工智能技術正變得越來越強大，那些最早開發和部署機器學習、人工智能的企業現在也開始公開討論其創造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰。

針對“人機大戰”的兩次慘敗，計算機科學國家重點實驗室主任林惠民認為，人工智能是個復雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復雜，規則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領域是不可測度的，包括人的創造力。比如google下棋贏了人，但是設計下棋程序的還是人。

“機器學習、深度學習發展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經可以戰勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發展到了這個程度，自然會有相應的科學倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發展步伐，它將對我們的社會產生深刻的影響。”

在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉折點，人工智能理應受到人類道德的約束和保護。”

篇(4)

一、人工智能概述

人工智能（AI）又稱為機器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”[1]。對此我們可以理解為“研究能否實現、如何實現這樣的智能系統的科學知識和研究領域”。在此基礎上，著名研究型大學MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計算機完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實許多研究者都有不同的見解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內涵與思想。簡單的說，人工智能就是“關于研發人工構造出的可以模擬人的意識和思維方式的計算機系統的理論和應用，這些系統可以取代部分目前人類正在做的工作”。

二、會計行業人力資源的現狀

企業在任何時候都不應該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務型的會計行業，因為它的人力資源通常表現為工作者的技能水平，可以說它是決定本行業核心競爭力的最重要因素。近幾年來由于企業逐步邁向科學化管理和現代化管理，所以無論是在數量上還是質量上，會計行業對專業人才的需求層次都越來越高。雖然會計行業的人力資源狀況在現階段還處于不斷變化之中，但是我們仍然可以歸結出以下問題。

（一）文化水平普遍較低

目前我國會計人員數量眾多，但是文化水平普遍較低。數據顯示，截止2014年我國已有1600萬的財會人員，而注會人數僅有16萬。在這1600萬人中，只有13%的人員經過專門的會計培訓，10%左右的人員受到過大學或者專科以上的教育[3]。

（二）部分人員職業素質不高

一方面是由于現有會計人員大多知識內容單一、結構老化、層次不夠豐富，接受新知識速度較慢以及對本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業精神等使得業務素質不高；另一方面是職業素質不高，會計人員職業素質和操守是工作質量的重要影響因素之一，而目前我國對財會從業人員的職業素質與法規方面的培養不夠重視，部分會計人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務混亂，帶來財務和稅務的風險，降低了行業公信力。

（三）會計人員隊伍能力結構失衡

目前我國的會計行業發展現狀是隊伍能力結構失衡，而且呈現兩極分化的趨勢，一邊是會計行業中普通的核算人員的數量越來越多，幾乎達到飽和。另一邊高水平的財務管理人才有很大的市場缺口，高級應用型、復合型人才在社會上供不應求[4]。雖然我國已經引入管理會計幾十年有余，但是仍然沒有得到實際應用和全面推廣。

三、人工智能帶來的影響

（一）人工智能適用于會計行業

隨著社會經濟發展程度的不斷提高，人工智能的技術已經可以適用于會計行業的部分工作，會計行業發展的新特點將是以電子技術和計算機系統為主。目前的會計行業的工作方式和核算手段日新月異，它經歷了從早期的手工核算到會計電算化，再到如今在審計、會計和稅務等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業家李開復所言，在未來的幾年里，機器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會計行業的程度，如圖1所示。

如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發展與完善，將會有越來越多的功能被引入會計行業。目前只有財務會計人員所做的部分不需要多少技術含量、簡單重復的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運算的計算機系統所取代，審計、稅務等基礎的財務人員會逐步減少，取而代之的是智能審計、智能稅務等人工智能系統。隨著人工智能與會計信息系統的不斷結合，互聯網、數據挖掘和云計算的進一步發展，以及支持財務分析和會計信息系統的創新，人類將構建出智能財務決策支持系統[5]。但是冰山不會無限上升，因為人工智能是按照事先設定的規則執行程序的，它沒有感情，不能徹底地實現靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問題時，人工智能并不具有完全智能地處理問題的能力，因而人工智能并不能完全取代財務會計人員。

（二）人工智能促進會計行業的發展

隨著人工智能浪潮的到來，及時引進并利用其高性能的運算能力和數據存儲能力等優勢，可以在以下幾個方面促進會計行業的發展。

1.人工智能可以減少失誤。會計行業在現階段普遍存在會計信息失實的問題，這種問題的一個主要原因是由于巨大的數據量造成的人為失誤，另一個原因是部分內部人員為了以權謀私而對信息進行了數據造假或者更改。人工智能系統的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會計工作失誤而帶來的信息不真實的問題，減少了會計信息混亂和財產流失的風險。

2.人工智能可以使會計行業的業務效率得到提高。其實自助銀行的ATM存取款機其實已經取代了銀行人員的部分工作，同時提高了服務的效率。例如人工智能的“智能”系統在對相關的科目、交易進行全面分析后，可以在更短的時間里進行風險評估和挑選樣本函證。財會人員將不必在花費時間和精力在類似普通核算這樣簡單而費神的工作上，轉而有機會去處理更加復雜的事情。

3.提高企業的核心競爭力。人工智能在數據挖掘的基礎上可以處理數據、建立數據庫并跟蹤數據分析，甚至可以對建模分析、對投資預測，相對于人類有限的信息存儲量和計算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運算能力。同時，人工智能可以結合專家決策系統識別并提出消除金融危機給財務管理帶來的影響，可以通過學習來識別財務風險，化解安全隱患，建立預警模型。

4.釋放人力資源和減少用工成本。現在的會計人員大多按照基本流程來劃分工作職能。而核算和監督是會計的兩個基本職能，會計人員最主要的業務就是審核、記載、報告和存檔等基礎工作，現在人工智能的引進可以大量解決這種日常的、標準的、高頻的工作，從而減少財務核算型人員，減少用工的成本。

（三）人工智能帶來的變革

1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來，而且還可以在復雜的文件中提取有效信息從而讓業務的處理流程和程序得到簡化，同時極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業知識。結合互聯網技術，會計可以實現集中的財務共享模式，讓每一個員工都能夠親身感受到公司財務的運營。

2.人工智能將改變傳統會計人員的工作職能。人工智能釋放大量的會計人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實現轉型，由普通核算人員向管理會計人員轉型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達不到和人類一樣的智慧，因此會計行業中廣泛涉及分析、預測和統籌等的管理會計將是財會人員的生機。人工智能會集中各種數據，管理會計將有價值的信息從這些數據中提取出來綜合后發揮管理智能。

3.管理結構趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結構精簡干練。

4.人力資源管理職能轉變。目前會計行業中使用財務軟件、稅務軟件和審計軟件等就是人工智能邁向會計行業的第一步，這些軟件像機器人一樣提高工作效率。會計行業中的戰略、顧問和服務三項職能在傳統的人力資源管理模型中呈現為金字塔形[7]。隨著會計行業的一部分服務由人工智能系統去完成，在新型的人力資源管理中，服務被一分為二。如圖表2所示。

四、啟示

（一）人力資源規劃

科技的進步使人工智能正逐步取代部分會計人員，會計行業的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過人類，但是人工智能并適用于會計行業的每一個領域。所以公司的人力資源部門重要發展方向之一就是要細分工作職能，挑選適合的“人”去擔任相應的職能。

（二）人才招聘與薪金管理

隨著網絡技術的發展和電算化的普及，作為會計人員，應該持續關注那些可以對人類社會產生重大影響的技術。加之現在人工智能的引用，財會型企業在招聘人才時不能只單單注重其會計業務能力和從業資格證書，還應當考查其IT等相關技能，優先選取綜合型人才。針對不同業務水平和能力的員工應制定相適應的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對于綜合型、管理型的人才的薪金應高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進一步發展與引進，應逐步擴大兩者的差距。

（三）人才培訓與發展

時代在不斷發展，會計企業也必須要加強員工的再教育。一方面會計行業應培養員工的計算機信息技術，讓員工在掌握常用的計算機操作和財務會計軟件之外多了解一些其他業務技能，乘勢提高自身核心競爭力；另一方面，會計行業應大力培養高層次的復合型人才，讓會計人員具有良好的專業素養和自己的專業判斷，能夠在海量的數據中做出取舍，準確預測，做一些人工智能所不能完成的工作。

（四）企業文化整合

人工智能作為一種新概念被引進，勢必會在會計行業造成新觀念、新思想與傳統觀念和傳統思想的沖突。從組織內部來看，對已經遵守若干年的企業文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會阻礙組織的前進，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會計行業必須本著平穩過渡、充分溝通的原則對兩種文化進行融合升華和重塑創新。

（五）完善信息系統

一方面要全面提高財會行業的信息系統化水平，加快完善運行平臺等系統設施，在財會工作中加入電算化并制定具有針對性的發展計劃；另一方面，只有適合自身領域的人工智能才是最好用的，必須結合人工智能的應用和會計行業的具體業務。因而為了制造出可以被本行業所廣泛應用的人工智能，會計人員必須參與相關的技術開發與研究[8]。

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機械電子系統在近年來不斷發展中已逐漸成為集計算機技術、機械電子學、控制技術以及信息技術等于一體的綜合學科。其最早由日本提出，被定義為利用電子技術完成控制學與動力學相關內容的操作，以此促進機械使用效率的提高。而后期在廣泛應用中，美國機械工程師又在此基礎上提出機電一體化概念，具體指為在計算機技術應用的同時發揮網絡信息協調作用，使機械運動下的機械與機電部件等保持相互作用的系統。從我國當前機械電子系統建設情況分析，其主要集中在機械技術的發展以及產品發展兩方面，通過技術理論指導促進產品生產中技術應用水平的提高，以此使產品使用效果得以發揮[1]。

2機械電子系統發展現狀

在世界經濟發展處于低迷狀態的背景下，許多如機械電子行業等領域已呈現趨緩態勢，而且國際機電產品以其自身高生產效能與科技含量等優勢很快占領我國市場，致使本土機電產品的銷量開始下滑，機械電子系統的發展進入瓶頸期。例如，據相關數據表明，國內機電產品在2012年大多依托進口，且前三季度所進口的總額達168.2億美元，使國內機械電子設備難以在市場中占有一席之地。從目前行業整體發展的現狀分析，主要表現在：①關于新技術研發，與發達國家相比，國內技術研究水平較低，大多產品設備不具備較高的科技含量，無法實現科技成果轉換為經濟效益的目標。加上大多企業關于產品與技術研發方面的投入較少，產品設備的生產仍處于模仿階段。②傳統機械電子設備應用較為廣泛。為節約成本，大多企業仍青睞于傳統機械電子設備的應用，不具備較高的智能化與自動化水平。③許多集成化與網絡化等技術未得到廣泛應用，制約行業的整體發展[2]。

3機械電子系統未來發展趨勢

機械電子技術自產生以來，應用與發展的情況可以三個階段進行概括，其中在20世紀60年代前處于電子技術應用的初期階段，人類生產生活活動中對電子技術的應用了解較少，但也在電子產品制造中有所涉及。而第二階段主要為20世紀80年代，機械電子技術在前期發展的基礎上得到進一步提高，也為整個行業的發展奠定了堅實的基礎。第三階段則為20世紀90年代以后，機械電子行業整體的發展趨向于自動化與智能化，在理論與技術應用等方面都為機械電子技術的發展提供了重要的支撐。其在未來發展整體趨勢上主要表現為以下幾方面：

3.1集成化與網絡化方向發展

集成技術的應用強調結合現代許多先進技術，要求在機械電子系統中引入集成概念，確保產品生產包含創新理念的同時，使生產各環節得到有效監督與跟蹤，促進產品生產過程保持良性狀態。而在網絡化方面，由于互聯網技術的應用使許多網絡信息資源已可實現共享，為機械電子系統的發展提供重要工具，可利用其進行企業之間的交流或直接學習國外先進機械電子技術。同時，對于機械電子系統操作過程中存在的難題也可利用遠程技術解決，帶動行業的整體發展。

3.2智能化方向發展

機械電子系統在人工智能概念提出后，無論從工作環境的改善或保證機械電子系統操作的穩定性都可通過人工智能計算完成。以當前社會電子行業整體發展趨勢分析，企業的發展也需充分利用人工智能實現生產管理全過程中的智能化，通過其與計算機科學與模糊數學等結合，帶動機械產品質量的進一步提高。

3.3模塊化方向發展

機械電子產品在許多行業領域中都有涉及，所以產品種類繁多，若單純依靠傳統模式進行機電一體化產品的制造，如動力接口或機械接口等將面臨較多的難題，而通過模塊化的應用便可解決這些難題，有利于數控系統實現標準化、集成化。許多如PLC、CPU或接口等模塊都可滿足不同功能需求，并利用增減模塊數量或以積木形式裁剪相應的功能，使數控系統具有不同的檔次。

3.4科學計算可視化方向

機械電子系統中科學計算可視化的應用主要進行對數據的解釋與處理，改變傳統信息交流過程中完全依靠文字或語言表達的現狀，可通過引入許多可視信息如圖形或動畫等。同時，結合虛擬環境技術的應用，機械電子產品的設計周期也得以縮短，保證產品質量的同時也使產品成本得以降低。另外，在可視化技術的應用下，許多如數控技術中涉及的道具管理或參數設定等都可進行仿真演示，為產品的加工生產提供重要的參考[3]。

4結論

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關鍵詞：電力系統；繼電保護裝置；應用；發展

中圖分類號：U224.4文獻標識碼：A文章編號：

引言：

隨著我國電力需求的不斷增長，電力工程的負荷不斷加大。在這樣的情況下，電力系統的繼電保護裝置顯得尤為重要。繼電保護裝置的應用使得電力系統有了更加安全的保障，能夠實現電力系統故障最小化目的，實現電力系統經濟性的提高。近年來，隨著計算機技術、單片機技術以及網絡技術在繼電保護應用中技術日趨成熟。

1.電力系統繼電保護的意義

隨著我國近年來經濟步伐的快速向前，對電力的需求量日益增大，從而全國各地不同程度地出現了電力供應緊張局面，甚至有些地區不得不采取限電、停電等措施來緩解電力供應的緊張局勢。因此，加強對電力系統的安全維護至關重要，而繼電保護正是其中主要的保護手段之一。

1.1繼電保護能夠保障電力系統的安全以及正常運轉情況。例如、當電力系統在運作過程中出現異常或故障時，繼電保護技術能夠在最短時間內自動、準確地從整個電力系統中切除故障設備，或者直接向電力監控警報系統發出信息，提醒電力維護人員及時解決故障，從而有效地防止其中電力設備的燒毀和損傷，甚至可以降低相鄰地區供電受相應故障影響的概率。此外，通過繼電保護技術還可以有效地防止電力系統由于各種原因，而產生的面積廣、時間長的停電事故；

1.2繼電保護的順利正常運作，可以有效消除電力故障的同時，還能夠對社會生活秩序的正常化，經濟發展的正規化做出了貢獻，從而還能夠確保社會生活和經濟的正常運轉，進而間接地為社會的穩定與人們生命財產的安全提供可靠保障。

2.電力系統繼電保護技術應用現狀

2.1根據電力系統實際需求進行設備選型

電力系統繼電保護裝置的應用中，如何根據系統需求進行設備選型是繼電保護技術應用的基礎。首先，電力系統的繼電保護裝置應當能夠履行其功能與任務。通過繼電保護裝置實現系統運行狀況監測、實現電力系統故障自動切除等任務需求。隨著現代網絡監控系統在繼電保護中的應用，繼電保護裝置還應能夠支持網絡監控系統，實現現代電力系統自動化、網絡化監控需求。因此，現代電力系統繼電保護裝置應用中，應從電力系統繼電保護功能基本需求人手進行設備的選型。同時注重繼電保護裝置選擇性、靈敏性、速動性與可靠性的分析與評價。選擇適宜的設備型號與品牌實現繼電保護裝置功能，保障電力系統的穩定運行。

2.2電力系統繼電保護功能應用

在現代電力系統設備繼電保護應用中，主要應用繼電保護裝置的線路保護功能、母聯保護功能、主變保護功能以及電容器保護等幾方面。利用繼電保護裝置的功能實現了電力系統輸變電過程中變電站設備的保護，減少了變電站故障造成的經濟損失。首先，繼電保護裝置采用二段或三段式的電流保護，有效的預防了短路等情況是對設備的損壞。其次，母聯保護、主變保護等利用繼電保護裝置保護了輸變電設備，預防了電路故障造成的設備損害。通過繼電保護裝置的應用以及現代微電腦處理技術下的繼電保護裝置實現了自動監控、快速保護斷開等功能，有效地保障了電力系統輸變電設備的安全。

2.3針對現代網絡化需求的繼電保護技術應用分析

隨著現代自動化技術的不斷發展，電力系統繼電保護技術應用中也引入了計算機技術、網絡技術以及綜合自動化技術。通過多項技術的引入與應用實現了現代電力系統繼電保護裝置智能化、網絡化等需求。首先，繼電保護裝置引入單片機技術，實現了微機化繼電保護應用。利用單片機技術使繼電保護裝置正確動作率得到提升。電力系統繼電保護裝置應用與發展中，變電設備計算機系統也需要相應的保護功能。因此，引入單片機、計算機技術的繼電保護裝置利用快速數據處理以及通信功能實現對變電設備計算機系統的保護。并利用網絡通信功能模塊方便中心監控人員的監控與故障信息收集。在現代電力系統繼電保護應用過程中，計算機技術的應用已經成為促進繼電保護技術發展、促進電力系統穩定供電的重點。

3.電力系統繼電保護發展趨勢

相關數據表明，我國電力系統繼電保護技術的發展是得益于電力系統的發展而發展起來的，同時，電力系統對運行安全性和可靠性的要求不斷提高，從而繼電保護技術將面臨著新的挑戰與機遇，需要不同的革新與發展才能適應當前社會發展的需要。因此，隨著科技時代的來臨，我國的繼電保護技術將會向智能化、網絡化、控制、保護、測量和數據通信一體化方向發展，并將不斷向著新技術、高利潤領域滲透。

3.1網絡化發展趨勢

計算機網絡作為信息和數據通信工具已成為信息時代的技術支柱，使人類生產和社會生活的面貌發生了根本變化，它深刻影響著各個工業領域并為之提供了強有力的通信手段。多年來，繼電保護的作用也只限于切除故障元件、縮小事故影響范圍，這主要是由于缺乏強有力的數據通信手段。隨著電力系統發展的要求及通信技術在繼電保護領域應用的深入，繼電保護的作用不只限于切除故障元件和限制事故影響范圍 ( 這是首要任務) ，還要保證全系統的安全穩定運行。這就要求每個保護單元都能共享全系統運行狀態和故障信息的數據，各個保護單元與重合閘裝置在分析這些信息和數據的基礎上協調動作，確保系統的安全穩定運行。顯然，實現這種系統保護的基本條件是將全系統各主要設備的保護裝置用計算機網絡連接起來，亦即實現微機保護裝置的網絡化。實現保護裝置的計算機聯網將使保護裝置能夠得到更多的系統故障信息，提高對電力系統故障性質、故障位置判斷和故障測距的準確性。總之，微機保護裝置網絡化可大大提高繼電保護的性能及可靠性，是微機保護發展的必然趨勢。

3.2繼電保護智能化

智能化進入20世紀90年代以來,人工智能技術如神經網絡、遺傳算法、進化規劃、模糊邏輯等在電力系統各個領域都得到了應用,電力系統繼電保護領域內的一些研究工作也轉向人工智能的研究。專家系統、人工神經網絡等逐步應用于電力系統繼電保護中,為繼電保護的發展注入了新的活力。人工神經網絡具有分布式存儲信息、并行處理、自組織、自學習等特點,其應用研究發展十分迅速,目前主要集中在人工智能、信息處理、自動控制和非線性優化等問題的研究。結合人工智能技術,分析不確定因素對智能診斷系統的影響,而提高診斷的準確率,是今后智能診斷發展的方向。

3.3控制、保護、數據通信、測量一體化

在實現繼電保護的計算機化和網絡化的條件下，保護裝置實際上就是一臺高性能、多功能的計算機，是整個電力系統計算機網絡上的一個智能終端。它可以從網絡上獲取電力系統運行和故障的任何信息和數據，也可將它所獲得的被保護元件的任何信息和數據傳送給網絡控制中心或任一終端。因此，每個微機保護裝置不但可完成繼電保護功能，而且在無故障正常運行情況下還可完成測量、控制、數據通信功能，亦即實現保護、測量、數據通信一體化。

電力系統作為一個龐大復雜的系統，各元件之間通過電或磁發生聯系，任何元件發生故障都將在不同程度上影響系統的正常運行。繼電保護作為電力技術的一環，它對保障電力系統安全運行、提高社會經濟效益起到舉足輕重的作用。電力系統由于其覆蓋的地域極其遼闊、運行環境極其復雜以及各種人為因素的影響，電氣故障的發生是不能完全避免的。在電力系統中的任何一處發生事故，都有可能對電力系統的運行產生重大影響，為了確保電力系統的正常運行。必須正確地設置繼電保護設備。

4.結語

隨著電力系統的迅速發展和計算機通信技術的進步，繼電保護技術的發展向計算機化、網絡化、一體化、智能化方向發展，這對繼電保護工作者提出了新的挑戰。只有對繼電保護裝置進行定期檢查和維護，按時巡檢其運行狀況，及時發現故障并做好處理，保證系統無故障設備正常運行，提高供電可靠性。

參考文獻：

[1] 張健康. 電力系統繼電保護技術的現狀及發展趨勢[J]. 裝備制造技術,2011,(02).

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關鍵詞：地理 信息 軟件

一、背景

地理信息系統（Geographical Information System，GIS）是一種決策支持系統，它具有信息系統的各種特點。地理信息系統與其它信息系統的主要區別在于其存儲和處理的信息是經過地理代碼，地理位置及與該位置有關的地物屬性信息成為信息檢索的重要部分。在地理信息系統中，現實世界被表達成一系列的地理要素和地理現象，這些地理特征至少由空間位置參考信息和非位置信息兩個組成部分。

地理信息系統是一門多技術交叉的空間信息科學，它依賴于地理學、測繪學、統計學等基礎性學科，又取決于計算機硬件與軟件技術、航天技術、遙感技術和人工智能與專家系統技術的進步與成就。此外地理信息系統又是一門以應用為目的的信息產業，它的應用可深入到各行各業。地理信息系統處理、管理的對象是多種地理空間實體數據及其關系，包括空間定位數據、圖形數據、遙感圖像數據、屬性數據等，用于分析和處理在一定地理區域內分布的各種現象和過程，解決復雜的規劃、決策和管理問題。

二、常用地理信息系統軟件介紹

當前，常用的地理信息系統（GIS）軟件主要有以下幾種：

（1） MapInfo軟件

MapInfo系統是美國MapInfo公司研制的地理信息系統軟件。從1986年推出第一個DOS版本MapInfo V1.0到20世紀90年代初的Windows版本MapInfo V3.0，其產品逐漸變得成熟，并很快流行起來。1995年和1998年分別推出MapInfo Professional V4.0和V5.0，使這個產品趨于完善。MapInfo是美國MapInfo公司的桌面地理信息系統軟件，是一種數據可視化、信息地圖化的桌面解決方案。它依據地圖及其應用的概念、采用辦公自動化的操作、集成多種數據庫數據、融合計算機地圖方法、使用地理數據庫技術、加入了地理信息系統分析功能，形成了極具實用價值的、可以為各行各業所用的大眾化小型軟件系統。MapInfo 含義是“Mapping + Information（地圖+信息）”即：地圖對象+屬性數據。

經歷了近20年時間，MapInfo公司成為全球最大的100家軟件公司之一。產品行銷58個國家和地區，有22種語言的版本，超過30萬個正式用戶。該產品在1990后進入我國，經過十幾年的發展，已經在諸多領域得到廣泛應用。

（2） Arc/Info軟件

Arc/Info UNIX/NT版（以下簡稱Arc/Info）是ESRI公司系列產品中最經典、功能最強大的專業GIS產品。現在已經用于全球范圍6000多個重要機構和組織中，在我國也擁有150多個用戶（截至1995年）。Arc/Info的第一個產品完成于1978年，主要在小型機上運行。1996年底，ESRI公司又把工作站版Arc/Info的全部模塊移植到MS Windows NT之上，使工作站環境下的Arc/Info軟件功能全部在微機上實現。1999年底推出基于Windows NT上的Arc/Info8.0，添加了ArcGeodataBase，Arctoolbook和ArcMap等功能。 中國3S吧

（3） GeoStar軟件

GeoStar是武漢吉奧信息工程公司開發的地理信息系統軟件。GeoStar系列軟件最獨特的特征在于矢量數據、屬性數據、影像數據，DEM數據高度集成。

（4）MapGIS系列軟件

MAPGIS 是武漢中地數碼科技有限公司開發的，新一代面向網絡超大型分布式地理信息系統基礎軟件平臺。

系統采用面向服務的設計思想、多層體系結構，實現了面向空間實體及其關系的數據組織、高效海量空間數據的存儲與索引、大尺度多維動態空間信息數據庫、三維實體建模和分析，具有TB級空間數據處理能力、可以支持局域和廣域網絡環境下空間數據的分布式計算、支持分布式空間信息分發與共享、網絡化空間信息服務，能夠支持海量、分布式的國家空間基礎設施建設。 系統具有以下特點：

采用分布式跨平臺的多層多級體系結構，采用面向“服務”的設計思想。具有面向地理實體的空間數據模型，可描述任意復雜度的空間特征和非空間特征，完全表達空間、非空間、實體的空間共生性、多重性等關系。

三、地理信息系統的發展趨勢

1.GIS數據的共享和開放

在中國，數據問題是限制GIS發展的突出問題。GIS的研究對象和基礎是數據，離開數據，GIS也就失去了價值。盡管我國GIS取得了輝煌的成就，但從應用來看，GIS的發展規模和普及程度都與發達國家存在著明顯的差距。尤其是在民用和經濟領域，GIS的應用更為落后。目前，我國GIS的應用范圍很窄，大多集中在一些政府部門和科研機構所承擔的大型項目中，社會普及率很低，對整個社會生產力發展的促進作用還不明顯。這種情況與我國在GIS研究領域所取得的國際地位極不相稱。造成這種現象的原因很多，但主要原因是GIS數據的保密性。隨著大量GIS數據的共享和開放，GIS將在各個領域中發揮強大的功能，更好地為人民生活和經濟發展服務。

2.GIS軟件開發的產業化及市場化

近幾十年來，我國GIS技術得到了長足的發展，GIS基礎軟件技術支持得到了全面加強。目前，我國已形成了一批具有自主知識產權的GIS軟件品牌，如MapGIS、SuperMap、GeoStar等，并在較多領域內得到應用。但總體上看，中國GIS市場尚處于初始發展階段，規模偏小，空間分布不均衡，產業化及市場化程度還不夠。GIS軟件應用及開發主要集中在高校及科研機構，也有不少政府部門自己成立新的部門，承擔自己系統的設計、開發和維護。在市場環境中，與ArcGIS或MapInfo這樣的產業化公司相比，這些機構和單位也許有較強的開發能力，但在市場拓展及售后服務方面則相形見絀，而市場及服務對于軟件產品的成功是非常重要的。為進一步發展中國GIS軟件產業，我們在產業化及市場化方面還有很多工作要做。