序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助范文，愿它們成為您寫作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展

1引言

新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動(dòng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國(guó)家也將人工智能作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國(guó)的國(guó)粹之一，由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn)，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能，是一個(gè)非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國(guó)家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國(guó)際地位，具有重要意義。“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中醫(yī)發(fā)展的智能化推動(dòng)有幾個(gè)方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國(guó)中醫(yī)博大精深，是一套深?yuàn)W成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化，對(duì)中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無(wú)與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過(guò)程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)通過(guò)大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來(lái)，將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)共享應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，在更大意義上推動(dòng)世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國(guó)際化。

3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義

人工智能和中醫(yī)的結(jié)合，不僅可以對(duì)中醫(yī)的研究和應(yīng)用起到促進(jìn)、推廣作用，也是對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的豐富和拓展。具體來(lái)看，人工智能對(duì)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義有以下幾個(gè)方面。（1）有助于推動(dòng)中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到，我國(guó)幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識(shí)圖譜，但是如何通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)藥發(fā)展是一個(gè)重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，更為中西藥的信息化提供了難得的機(jī)遇。人工智能對(duì)發(fā)掘中醫(yī)隱性知識(shí)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很多，比如醫(yī)學(xué)影像、語(yǔ)音識(shí)別、病人看護(hù)等。延伸到中醫(yī)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場(chǎng)前景。（2）有助于推動(dòng)中醫(yī)傳承發(fā)展。可以說(shuō)，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展方面存在較大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進(jìn)行，這種傳承方式成長(zhǎng)周期長(zhǎng)，無(wú)法復(fù)制，規(guī)模化推廣應(yīng)用受到限制。而通過(guò)人工智能則可以有效解決以上痛點(diǎn)，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，形成在線的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng)，帶動(dòng)更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。（3）人工智能有助于推動(dòng)中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學(xué)的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問(wèn)切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構(gòu)思方劑。不過(guò)，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過(guò)第一步采集到患者信息，進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺(tái)通過(guò)人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開出相對(duì)更有效的大處方。因此，也可以說(shuō)，人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。

4人工智能推動(dòng)中醫(yī)研究中智能化的建議

（1）加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應(yīng)用的重要工具，在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度，針對(duì)中醫(yī)藥發(fā)展的特點(diǎn)，找準(zhǔn)人工智能結(jié)合的切入點(diǎn)，研發(fā)設(shè)計(jì)更多在中醫(yī)掛號(hào)、診療、遠(yuǎn)程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)中醫(yī)人工智能化的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。要加大對(duì)關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務(wù)，健康信息采集、健康評(píng)價(jià)、健康指導(dǎo)、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務(wù)患者、推動(dòng)中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國(guó)際化提供支撐。

篇(2)

關(guān)鍵詞：人工智能；人力資源管理；變革

一、人工智能與企業(yè)人力資源管理

人工智能簡(jiǎn)稱AI，主要是用于模擬、延伸人腦的思維方式的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，包括人類行為模式的識(shí)別、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、運(yùn)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法等。人工智能的研究最早誕生于1956年美國(guó)達(dá)特茅斯小鎮(zhèn)的一次研討會(huì)，在這次會(huì)議上，摩爾、麥卡錫、塞弗里奇、所羅門諾夫等學(xué)者共同研討，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。此后人工智能得到不斷發(fā)展，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)人工智能取得了令人嘆為觀止的發(fā)展，開始在人類的生產(chǎn)活動(dòng)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，比如，無(wú)人超市、智能翻譯、人臉識(shí)別、智能醫(yī)療、智能駕駛、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等。我國(guó)人工智能的發(fā)展也非常迅速，我國(guó)的人工智能發(fā)展水平目前處于世界的第一梯隊(duì)。目前，人工智能在許多企業(yè)得到了很大的發(fā)展，如科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別、百度的自動(dòng)駕駛等，在世界上都是處于領(lǐng)先地位。我國(guó)還制定了人工智能發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃，按照規(guī)劃，我國(guó)人工智能到2030年，總體水平達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界人工智能的創(chuàng)新中心。

企業(yè)人力資源管理是企業(yè)管理的重要組成部分，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的總體目標(biāo)，一般認(rèn)為包括人力資源規(guī)劃、人員招聘、績(jī)效管理、培訓(xùn)與開發(fā)、薪酬管理、員工關(guān)系管理等六大模塊。目前，企業(yè)的人力資源管理尚存在許多不足之處，如企業(yè)不太重視，認(rèn)為人力資源管理可有可無(wú)；企業(yè)人力資源管理人員的素質(zhì)普遍不高，不夠?qū)I(yè)，人力資源管理過(guò)程中效率不高，績(jī)效考核過(guò)程不夠公平、薪酬制度不能反映市場(chǎng)工資水平、人工成本的控制還存在不足等，而人工智能的發(fā)展，為企業(yè)人力資源管理帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了新的機(jī)遇。

二、人工智能對(duì)企業(yè)人力資源管理的挑戰(zhàn)

人工智能對(duì)部分人力資源管理的工作存在一定的替代作用，這會(huì)減少企業(yè)對(duì)人力資源管理人員的需求。人工智能在數(shù)據(jù)信息處理、分析預(yù)測(cè)等方面具有巨大的優(yōu)勢(shì)，因此，未來(lái)人工智能的發(fā)展與使用中，會(huì)替代許多人力資源管理的活動(dòng)，導(dǎo)致人工智能取代部分人力資源管理人員，使得企業(yè)對(duì)人力資源管理人員的需求減少，對(duì)人力資源管理人員的求職、就業(yè)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

人工智能雖然能代替部分人力資源管理活動(dòng)，但也必然會(huì)對(duì)企業(yè)的人力資源管理帶來(lái)一系列不利的影響，概括起來(lái)，主要有這些方面的不利影響:

( 一)不利于企業(yè)人際關(guān)系的維持與發(fā)展

人工智能雖然具有許多優(yōu)點(diǎn)，在人力資源管理中的很多方面能代替人的勞動(dòng)，但是人工智能的廣泛使用將會(huì)使員工更多的依賴人工智能，而越來(lái)越缺乏必要的人際溝通，這將不利于企業(yè)人際關(guān)系的構(gòu)建，這對(duì)企業(yè)員工隊(duì)伍建設(shè)、和諧勞動(dòng)關(guān)系的形成提出新的挑戰(zhàn)。

( 二)不利于良好的企業(yè)文化的形成與維持

企業(yè)文化需要企業(yè)的全體員工共同參與建設(shè)、維持。而人工智能的使用，使得員工之間的交流日益簡(jiǎn)單，員工更多的通過(guò)機(jī)器來(lái)交流，缺乏必要的面對(duì)面交流與溝通，也使得企業(yè)原有的規(guī)章制度不再完全有效，這些都對(duì)企業(yè)文化的建設(shè)不利。

三、人工智能為企業(yè)人力資源管理帶來(lái)的機(jī)遇

人工智能雖然對(duì)企業(yè)人力資源管理帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)，但人工智能并不能完全取代人的工作，人工智能在決策、人際關(guān)系、團(tuán)隊(duì)建設(shè)等方面并不能代替人的作用，人工智能在人力資源管理中的運(yùn)用并不能完全取代人力資源管理人員的工作，會(huì)促進(jìn)人力資源管理人員素質(zhì)的提高，同時(shí)會(huì)大大提高企業(yè)人力資源管理的效率和有效性。

( 一)人力資源規(guī)劃方面

人工智能在相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、處理、預(yù)測(cè)方面大大優(yōu)于人類，因此，人工智能將提高人力資源規(guī)劃的準(zhǔn)確性。在人力資源規(guī)劃中，合理發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，將使企業(yè)的人力資源規(guī)劃更科學(xué)、更準(zhǔn)確。

( 二)員工的招聘與配置

人工智能對(duì)人力資源招聘的影響表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是人工智能的使用，使得企業(yè)的一些簡(jiǎn)單勞動(dòng)大量的被人工智能所代替，因此，企業(yè)的招聘對(duì)象將更多是具有專業(yè)技術(shù)能力的專業(yè)人才。另一方面，人工智能在人員甄選中具有無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，比如在簡(jiǎn)歷篩選中，人工智能能在海量的簡(jiǎn)歷中迅速、快捷地篩選出合適的簡(jiǎn)歷，大大減輕了招聘人員的負(fù)擔(dān)，極大地提高了招聘工作的效率。另外，在人員配置過(guò)程中，人工智能通過(guò)對(duì)員工的工作狀況、工作能力、工作經(jīng)歷進(jìn)行跟蹤調(diào)查、分析，能夠分析出該員工最合適處于的崗位。同時(shí)，人工智能不會(huì)帶著主觀意見完成人員的篩選工作，能夠最大限度地發(fā)現(xiàn)員工的潛在能力，找到與其相適應(yīng)的崗位。

( 三)在企業(yè)培訓(xùn)與開發(fā)中，人工智能同樣有重要的作用

人工智能能夠在建立大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上來(lái)分析員工的培訓(xùn)需求，然后根據(jù)員工的知識(shí)、技能、崗位等進(jìn)行課程的個(gè)性化推薦。在未來(lái)的培訓(xùn)中，人工智能也極有可能部分或完全替代培訓(xùn)講師的工作，人工智能還可以在培訓(xùn)完成之后，直接將員工培訓(xùn)的相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到企業(yè)終端，企業(yè)能夠最快地得到員工的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好地完成培訓(xùn)評(píng)估工作。

( 四)績(jī)效管理

由于人工智能沒(méi)有私人情感，因此其在績(jī)效考核過(guò)程中更加公正、客觀。并且，由于人工智能效率極高，人工智能代替了大量人的簡(jiǎn)單工作，讓績(jī)效管理工作更容易、準(zhǔn)確地完成，大大減少了管理人員的工作量，增加了企業(yè)績(jī)效考核的公正性，也有利于發(fā)揮企業(yè)績(jī)效考核的作用。

( 五)薪酬福利管理

運(yùn)用人工智能可以對(duì)市場(chǎng)的工資水平、員工的薪酬水平等進(jìn)行分析，人工智能在人工成本核算、控制等方面具有較大的優(yōu)勢(shì)，這些能為企業(yè)管理人員進(jìn)行薪酬管理決策提供支持。另外，人工智能能更加合理、準(zhǔn)確地完成工資計(jì)算、員工薪酬的發(fā)放。

( 六)勞動(dòng)關(guān)系管理

運(yùn)用人工智能能更好地分析員工離職的原因，分析影響員工離職的主要因素，能有效地對(duì)員工離職率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，繼而管理人員可以采取針對(duì)性的解決辦法，降低企業(yè)員工的離職率，這樣可以降低因員工離職而進(jìn)行再次招聘的成本及相應(yīng)的機(jī)會(huì)成本。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)同人力資源管理的融合將是未來(lái)人力資源管理的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。企業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵是人才，傳統(tǒng)的人力資源管理模式效率較低，已經(jīng)不能完全滿足信息化時(shí)代的需要。人工智能技術(shù)的不斷成熟發(fā)展必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的人力資源管理模式帶來(lái)沖擊，也帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。人工智能在信息處理、分析等方面具有巨大的優(yōu)勢(shì)，在人力資源管理中合理地使用人工智能將極大地提高人力資源管理的效率和準(zhǔn)確性，人工智能的使用，將出現(xiàn)機(jī)器部分代替管理人員的現(xiàn)象，但這也將促使人力資源管理人員不斷學(xué)習(xí)以提高自身的素質(zhì)，這反而有利于企業(yè)人力資源管理的發(fā)展。總之，不久的將來(lái)人工智能必然會(huì)成為人力資源管理的重要組成部分，這是大的趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

[1]蒯彥博.人工智能的發(fā)展對(duì)人力資源管理的影響研究[J].湖北開放職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，32(6):77－79.

篇(3)

AI Index在新舊年份交替之際公布了團(tuán)隊(duì)成立以來(lái)第一份報(bào)告，其中具有代表性的八張圖可以幫助我們快速、全面了解AI這一行業(yè)高速發(fā)展的啟發(fā)和見解。

1、AI學(xué)術(shù)研究論文激增9倍以上

自1996年以來(lái)，每年發(fā)表的計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)術(shù)論文和研究的數(shù)量猛增了9倍以上。學(xué)術(shù)論文和研究通常能產(chǎn)生新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利。整個(gè)Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中，含有“Artificial Intelligence”這個(gè)關(guān)鍵詞的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的論文有超過(guò)200，000（200237）篇。Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中“計(jì)算機(jī)科學(xué)”領(lǐng)域的論文總共有近500萬(wàn)（4868421）篇。

2、AI風(fēng)險(xiǎn)投資激增6倍

自2000年以來(lái)，在美國(guó)，風(fēng)險(xiǎn)投資者（VC）每年投入AI創(chuàng)業(yè)公司的投資額增加了6倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill Econometrics被用于確定VC每年投給初創(chuàng)公司的資金額，這些初創(chuàng)公司在某些關(guān)鍵領(lǐng)域起著重要作用。上圖顯示了VC在美國(guó)所有融資階段對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司年度投資總額。

3、AI創(chuàng)業(yè)公司激增14倍

自2000年以來(lái)，在美國(guó)，有資本支持的AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量增加了14倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill Econometrics也用于這一分析。這個(gè)數(shù)字包括VentureSource數(shù)據(jù)庫(kù)中Crunchbase列表中的任何有VC支持的公司。

4、要求AI技能崗位激增4.5倍

自2013年以來(lái)，要求有AI技能的工作崗位增長(zhǎng)了4.5倍。在Indeed.com平臺(tái)上，需要AI技能的工作崗位所占份額的計(jì)算方法是通過(guò)職業(yè)描述中的標(biāo)題和關(guān)鍵字來(lái)確定是否與人工智能相關(guān)。AI Index研究還計(jì)算了在Indeed.com平臺(tái)上，要求人工智能技術(shù)的工作崗位份額在不同國(guó)家的增長(zhǎng)情況。盡管加拿大和英國(guó)增長(zhǎng)迅速，但對(duì)于人才招聘市場(chǎng)，Indeed.com的報(bào)告顯示加拿大和英國(guó)分別只占美國(guó)AI招聘市場(chǎng)絕對(duì)規(guī)模的5%和27%。

5、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及NLP成為核心技能

在線求職平臺(tái)Monster.com上數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理（NLP）是最重要的三項(xiàng)技能。兩年前NLP已經(jīng)被預(yù)測(cè)會(huì)成為應(yīng)用程序開發(fā)人員創(chuàng)建新的AI應(yīng)用程序最需要的技能。除了創(chuàng)建AI應(yīng)用程序，最受歡迎的技能還包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Python，Java，C++，開源開發(fā)環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)，Spark，MATLAB和Hadoop。根據(jù)對(duì)Monster.com的分析，在美國(guó)，數(shù)據(jù)科學(xué)家，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能顧問(wèn)和機(jī)器學(xué)習(xí)主管的薪水中位數(shù)為$127000。

6、圖像標(biāo)注錯(cuò)誤率巨幅下滑至2.5%以下

自2010年以來(lái)，圖像標(biāo)注的錯(cuò)誤率從28.5%下降到2.5%以下。大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（LSVRC）的對(duì)象檢測(cè)任務(wù)的AI拐點(diǎn)發(fā)生在2014年。在這項(xiàng)特定任務(wù)中，AI已經(jīng)表現(xiàn)得比人類更準(zhǔn)確。這些發(fā)現(xiàn)來(lái)自于ImageNet網(wǎng)站上LSVRC競(jìng)賽排行榜的競(jìng)賽數(shù)據(jù)。

7、機(jī)器人進(jìn)口量激增至25萬(wàn)

從國(guó)際上看，機(jī)器人的進(jìn)口量已經(jīng)從2000年的10萬(wàn)臺(tái)左右增長(zhǎng)到了2015年的25萬(wàn)臺(tái)左右。數(shù)據(jù)來(lái)源是每年進(jìn)口到北美以及國(guó)際整體的工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量。工業(yè)機(jī)器人由ISO 8373：2012標(biāo)準(zhǔn)定義。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)對(duì)機(jī)器人的消費(fèi)將在五年內(nèi)加快，到2021年達(dá)到2307億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為22.8%。

篇(4)

當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄埽ˋrtificial Intelligence，AI）時(shí)，很大程度上受到源自20世紀(jì)想象的影響，例如，直接把人工智能和機(jī)器人聯(lián)系起來(lái)，甚至是人形機(jī)器人。這可能也會(huì)影響法律人對(duì)人工智能的想象，包括是否承認(rèn)人工智能作為具有自我意識(shí)的法律主體地位（或至少是人類行為的人），從而保護(hù)其特定權(quán)利（言論自由、著作權(quán)）、劃定責(zé)任（締約、侵權(quán)），甚至強(qiáng)調(diào)可能的毀滅性風(fēng)險(xiǎn)。這種想象遠(yuǎn)非受到科幻作品影響那樣簡(jiǎn)單，深層次中還反映出人工智能在技術(shù)和應(yīng)用上不同的發(fā)展路徑：早期人工智能研究更集中于對(duì)人腦的仿真模擬，探究意識(shí)、理性等更為宏大的哲學(xué)問(wèn)題，但應(yīng)用性較少;當(dāng)下的人工智能走出了實(shí)驗(yàn)室，借助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)直接影響到普通人的生活，在技術(shù)上并不執(zhí)著于創(chuàng)造一個(gè)完美的智能體，而是依靠算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）不斷優(yōu)化，對(duì)海量數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘與預(yù)測(cè)，通過(guò)無(wú)所不在的傳感器實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)掌控著人類社會(huì)各個(gè)方面的運(yùn)轉(zhuǎn)，并把從某個(gè)特定領(lǐng)域升級(jí)為通用人工智能作檳勘輟4誘飧鲆庖逕纖擔(dān)人工智能并不神秘，它出現(xiàn)在日常生活中，不僅是工業(yè)社會(huì)生產(chǎn)自動(dòng)化的延續(xù)，也是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的必然結(jié)果和新階段。時(shí)至今日，歐美國(guó)家紛紛出臺(tái)政策，推動(dòng)人工智能發(fā)展，力求提升經(jīng)濟(jì)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。 互聯(lián)網(wǎng)公司正逐漸主導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和金融生產(chǎn)

如果我們擺脫簡(jiǎn)單的擬人思維，把人工智能看作互聯(lián)網(wǎng)智能演進(jìn)的新階段，為理解其法律規(guī)則，就有必要理解互聯(lián)網(wǎng)法律在過(guò)去20年中形成的路徑和推動(dòng)力，從而探討人工智能是否有任何特殊性以至于需要新的規(guī)則。本文將從網(wǎng)絡(luò)法的兩個(gè)視角――實(shí)證性和生產(chǎn)性――切入，將它們延伸至人工智能語(yǔ)境下分別討論。“實(shí)證性”視角是我們觀察和應(yīng)用任何規(guī)則的慣常思維方式，例如人工智能行為的具體規(guī)則如何確立、如何規(guī)制等，本文將討論支撐人工智能的兩個(gè)構(gòu)成性要素――算法與數(shù)據(jù)――可能帶來(lái)的法律問(wèn)題，以及法律人處理人工智能的兩種路徑;“生產(chǎn)性”視角則深入規(guī)則背后，探索規(guī)則形成的政治經(jīng)濟(jì)因素，特別是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式的內(nèi)在要求。人工智能本質(zhì)上是一套復(fù)雜的代碼設(shè)計(jì)，既是影響社會(huì)行為的強(qiáng)力規(guī)范，也是產(chǎn)生新價(jià)值的生產(chǎn)機(jī)制;它驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)朝向更智能的方向變化，從而要求法律做出相應(yīng)調(diào)整，尤其是確認(rèn)新型經(jīng)濟(jì)利益的合法性。

限于篇幅，本文姑且將人工智能看成法律上的客體，暫不討論賽博格（cyborg）之類的人體轉(zhuǎn)向機(jī)械體或通過(guò)基因技術(shù)改變身體的問(wèn)題（仍是法律上的人），也不討論人工智能作為一種人造物的自我意識(shí)問(wèn)題（一個(gè)難以達(dá)成共識(shí)的哲學(xué)問(wèn)題）。

理解網(wǎng)絡(luò)法的變遷

網(wǎng)絡(luò)法在中國(guó)的變遷大致遵循兩類邏輯：外生性的政治/監(jiān)管邏輯和內(nèi)生性的商業(yè)邏輯。政治/監(jiān)管邏輯體現(xiàn)為對(duì)“實(shí)證性規(guī)則”的追求，這些規(guī)則集中在國(guó)家（包括法院和監(jiān)管機(jī)構(gòu)）如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容和行為進(jìn)行規(guī)制，包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)和信息安全的追尋。這集中反映了國(guó)家權(quán)力如何試圖介入新技術(shù)帶來(lái)的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。這一視角最早由美國(guó)法學(xué)界引出，特別是Lawrence Lessig的代碼理論將代碼（架構(gòu)）和法律并列。由此，所謂的網(wǎng)絡(luò)法不僅要約束社會(huì)主體在網(wǎng)絡(luò)空間中的行為，也要對(duì)架構(gòu)的變化本身做出回應(yīng)。

首先，就規(guī)制主體行為而言，出現(xiàn)了是否按照傳統(tǒng)線下行為規(guī)則的思路約束線上行為的討論。這一討論的核心是，互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題是否具有任何特殊性，需要某些新規(guī)來(lái)解決。我們已經(jīng)看到，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)行為監(jiān)管在很大程度上延續(xù)了傳統(tǒng)規(guī)則和管理方式，采取漸進(jìn)的方式，這不僅成本較小，也給予監(jiān)管者一定的學(xué)習(xí)和探索空間。其次，就架構(gòu)變化本身而言，國(guó)家在宏觀上主張網(wǎng)絡(luò)空間中仍然需要，不能成為法外之地，在微觀上相應(yīng)出現(xiàn)了國(guó)家與平臺(tái)權(quán)力/責(zé)任二分的討論。例如，政府權(quán)力何時(shí)需要介入平臺(tái)治理，加強(qiáng)平臺(tái)的行政管理責(zé)任或安全保障責(zé)任，還是由后者根據(jù)自身情況自我規(guī)制，實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)。政治/監(jiān)管邏輯要么遵循管理者的路徑依賴效應(yīng)，要么堅(jiān)持既有社會(huì)穩(wěn)定、意識(shí)形態(tài)安全價(jià)值。問(wèn)題在于，監(jiān)管者在多大程度上能夠認(rèn)識(shí)到代碼及其商業(yè)模式的特殊性，從而使監(jiān)管行為和行業(yè)特性相互協(xié)調(diào)融合。

另一種看待規(guī)則產(chǎn)生的方式遵循商業(yè)邏輯。這種生產(chǎn)性視角關(guān)注微觀權(quán)力運(yùn)作，綜合將代碼、法律與社會(huì)規(guī)范放在一起，不單純從社會(huì)學(xué)意義上觀察社會(huì)主體行為如何受到影響，而是在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上將網(wǎng)絡(luò)空間的生成和擴(kuò)散看成是一個(gè)由商業(yè)力量推動(dòng)主導(dǎo)的生產(chǎn)性過(guò)程，關(guān)注價(jià)值由誰(shuí)產(chǎn)生、如何分配，由此推動(dòng)對(duì)新規(guī)則的內(nèi)生需求。按照這一視角，無(wú)論是法律還是架構(gòu)，在具有實(shí)證性規(guī)制功能的同時(shí)，也是一種“生產(chǎn)性規(guī)則”。互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)模式?jīng)Q定了其對(duì)社會(huì)范圍內(nèi)生產(chǎn)資料的創(chuàng)造性生產(chǎn)和再利用，需要法律確認(rèn)其生產(chǎn)方式的合法性，重塑關(guān)鍵法律制度，并解決和傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的利益沖突。這一視角無(wú)疑幫助厘清新經(jīng)濟(jì)主張的例外特性，不僅展示出架構(gòu)和相應(yīng)的法律改變，更指明了背后的政治經(jīng)濟(jì)原因，是更好地理解實(shí)證性規(guī)則的基礎(chǔ)。

兩類不同的邏輯在過(guò)去20年中交替出現(xiàn)，相互制約，共同塑造了中國(guó)網(wǎng)絡(luò)法體系，也推動(dòng)了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的整體發(fā)展。總體而言，鑒于國(guó)家有意促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)，需要推動(dòng)傳統(tǒng)的屬地化、分口治理，事后運(yùn)動(dòng)治理模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，認(rèn)清互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和價(jià)值產(chǎn)生的根源，有利探索適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)性質(zhì)的管理體制。從這個(gè)意義上說(shuō)，信息資本主義不斷要求對(duì)法律內(nèi)核進(jìn)行改造，取代其中的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)要素，打破限制生產(chǎn)要素自由流通的各類規(guī)則。

人工智能法律的實(shí)證性視角

如前所述，人工智能的本質(zhì)在于算法和數(shù)據(jù)處理，物理形體不必然是人工智能的構(gòu)成要素，因?yàn)榧词故侨诵螜C(jī)器人，也不過(guò)是一個(gè)算法主導(dǎo)的硬件系統(tǒng)，它實(shí)時(shí)收集信息，并按照算法的要求做出決定，繼而行動(dòng)。更重要的是，具有物理形體的人工智能可以推動(dòng)群體智能發(fā)展，通過(guò)分布式終端收集更多數(shù)據(jù)加以處理，并不斷傳輸至云端“大腦”，提升整體網(wǎng)絡(luò)的智能水平。 人工智能巳深度介入醫(yī)療領(lǐng)域

根據(jù)算法的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)/運(yùn)算能力對(duì)強(qiáng)人工智能和弱人工智能進(jìn)行區(qū)分，這在技術(shù)認(rèn)知上沒(méi)有問(wèn)題，但在法律上很難按照智能程度給出精確的標(biāo)準(zhǔn)。法律應(yīng)對(duì)復(fù)雜世界的方式是確立一般性的簡(jiǎn)單規(guī)則，在概念上對(duì)社會(huì)個(gè)體進(jìn)行抽象假定（如行為能力），而非針對(duì)特殊主體，否則規(guī)則體系本身將變得異常復(fù)雜，難于理解和操作。而人工智能從單一的自動(dòng)化服務(wù)向多元通用服務(wù)轉(zhuǎn)變的過(guò)程可能是一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的光譜，法律需要針對(duì)其本質(zhì)特征進(jìn)行約束，并探索一套應(yīng)對(duì)未來(lái)的方案。當(dāng)我們說(shuō)社會(huì)變得越來(lái)越智能的時(shí)候，事實(shí)上指由于數(shù)據(jù)搜集、儲(chǔ)存和處理的能力不斷增強(qiáng)，所有軟件/算法都可能朝向自動(dòng)收集數(shù)據(jù)，做出決定或判斷的趨勢(shì)，由于算法的復(fù)雜性，算法帶來(lái)的結(jié)果可能無(wú)法預(yù)測(cè)，并在更大范圍內(nèi)帶來(lái)系統(tǒng)性的不利后果。這種后果未必是毀滅性的風(fēng)險(xiǎn)，甚至只是在某領(lǐng)域的制度設(shè)計(jì)問(wèn)題，但人工智能恰好將這類社會(huì)問(wèn)題具象化，掩藏在外表華麗、高效、更多是私人控制的“黑箱”中，就會(huì)引發(fā)一系列問(wèn)題。

如果放在一個(gè)更大范圍內(nèi)觀察，在歷史上，人類社會(huì)隨著復(fù)雜性的增加，不可避免地產(chǎn)生以組織和技術(shù)形態(tài)出現(xiàn)的各類“黑箱”，它們的決定影響著社會(huì)發(fā)展和大眾福利，但仍然保持著某種秘密性。這一隱喻未必是陰謀論，其核心問(wèn)題在于信息不對(duì)稱。為平衡相關(guān)當(dāng)事人和社會(huì)大眾的知情權(quán)、避免恐慌、保持某種預(yù)測(cè)能力，人們不斷設(shè)計(jì)出某種程度的信息公開和透明化機(jī)制，例如政治辯論的公開化，法院訴訟程序透明化甚至公開庭審，上市公司強(qiáng)制信息披露等等。而人工智能不過(guò)是信息技術(shù)時(shí)代的新型黑箱，帶來(lái)更加嚴(yán)重的系統(tǒng)化影響。互聯(lián)網(wǎng)在興起過(guò)程中，通過(guò)降低信息成本，推動(dòng)了開放政府、庭審直播，使信息公開透明更加便利，將生產(chǎn)性資源不斷解放出來(lái)，在更大社會(huì)范圍內(nèi)重新配置，產(chǎn)生新價(jià)值。然而，這一過(guò)程在消除一個(gè)又一個(gè)傳統(tǒng)黑箱的同時(shí)，產(chǎn)生了更為復(fù)雜的新黑箱，進(jìn)而主導(dǎo)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)過(guò)程。生產(chǎn)資料之間的信息變得越來(lái)越對(duì)稱，甚至可以實(shí)時(shí)互通信息，但作為信息匹配中介的人工智能卻變得更不透明，其規(guī)則設(shè)計(jì)和運(yùn)作從屬于用戶甚至開發(fā)者無(wú)法理解的秘密狀態(tài)，這回到了法律如何處理與代碼的關(guān)系問(wèn)題。

一個(gè)類似的比較是人類自身：人腦經(jīng)過(guò)上百萬(wàn)年的進(jìn)化，演變成十分復(fù)雜精致的系統(tǒng)。盡管當(dāng)代神經(jīng)科學(xué)不斷改變我們對(duì)人腦的認(rèn)知，甚至每個(gè)人的大腦都不完全一樣，但就法律而言意義不大，這只能在邊際上改變個(gè)案判決。即使無(wú)從了解人腦的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，或者依據(jù)某種更加先進(jìn)的科學(xué)知識(shí)解釋社會(huì)主體行動(dòng)的具體理由，人類還是有能力形成社會(huì)規(guī)范，并演進(jìn)成更加理性化的規(guī)則。這套規(guī)則只需要假定一般社會(huì)主體是（受限）理性的，由少數(shù)概念界定不同情形的心理狀態(tài)（故意、過(guò)失），并集中對(duì)人的外在行為進(jìn)行約束，確定權(quán)利與義務(wù)，就足以以簡(jiǎn)單規(guī)則應(yīng)對(duì)（而非認(rèn)識(shí)）這一紛繁復(fù)雜的世界。類似地，在處理算法的負(fù)外部性時(shí)，也可以有兩種不同的路徑：（1）關(guān)注算法的外部行為與后果，（2）關(guān)注算法內(nèi)部的設(shè)計(jì)規(guī)則。

大部分現(xiàn)有規(guī)則關(guān)注算法導(dǎo)致的（未意料）結(jié)果，例如內(nèi)容分發(fā)算法未經(jīng)審查造成非法或侵權(quán)內(nèi)容傳播，這一般由信息傳播者（即內(nèi)容服務(wù)商）承擔(dān)責(zé)任，算法本身并無(wú)法律地位，在造成不利后果的過(guò)程中只是一個(gè)工具。這類責(zé)任假定內(nèi)容服務(wù)商應(yīng)當(dāng)知道非法內(nèi)容的存在，并有能力通過(guò)算法設(shè)計(jì)或人力（比如人工審查）加以阻止。在諸多侵權(quán)場(chǎng)合，內(nèi)容服務(wù)商可以通過(guò)“避風(fēng)港”規(guī)則免責(zé)，只要無(wú)法證明它實(shí)際知曉狀態(tài)。更復(fù)雜的是，如果軟件開發(fā)者聲稱自己無(wú)法控制信息的生產(chǎn)和傳播，卻造成一定社會(huì)危害的情形。無(wú)論是在快播案還是BT案中，軟件開發(fā)者都無(wú)法因這一原因而逃脫責(zé)任，法院的理由仍然是，開發(fā)者有能力知曉非法內(nèi)容的輸出（如果不是故意的話，例如快播向推廣該播放器）。類似地，如果一個(gè)具有物理形體的人工智能由于處理信息不當(dāng)造成了外在損害，按照這一邏輯仍應(yīng)由算法開發(fā)者負(fù)責(zé)。

而且，還有必要將算法產(chǎn)生的錯(cuò)誤和算法缺陷本身區(qū)分開。長(zhǎng)期以來(lái)，軟件行業(yè)一直通過(guò)拆封合同（shrink-wrap）解決缺陷軟件造成的短時(shí)崩潰或重啟問(wèn)題，這種格式條款旨在確認(rèn)這樣一種事實(shí)：沒(méi)有任何軟件是百分之百完美的，只要在用戶拆封使用該軟件時(shí)運(yùn)行正常即可，服務(wù)商并不為軟件崩潰或死機(jī)造成的消費(fèi)者損失負(fù)責(zé)，因?yàn)榍罢邿o(wú)法預(yù)料到缺陷帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。這就是為什么消費(fèi)者需要接受軟件生產(chǎn)商不停的更新和補(bǔ)丁，軟件/應(yīng)用不受產(chǎn)品責(zé)任的約束，被視為一種可以不斷升級(jí)改進(jìn)的服務(wù)，這在免費(fèi)軟件時(shí)代更是如此。按照這一思路，似乎有理由認(rèn)為，無(wú)人駕駛汽車因算法計(jì)算錯(cuò)誤導(dǎo)致車禍（何況造成事故的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于人類司機(jī)的錯(cuò)誤）是這類軟件的正常的缺陷，消費(fèi)者應(yīng)當(dāng)容忍這類錯(cuò)誤。但無(wú)論是監(jiān)管者還是潛在的受害人都無(wú)法接受這種比擬。聲稱有潛在缺陷的交通工具（也包括醫(yī)療設(shè)備和其他與生命財(cái)產(chǎn)直接相關(guān)的算法）一旦投入使用就需要為此造成的后果負(fù)責(zé)。無(wú)論如何，這類思路仍然是通過(guò)后果施加事后責(zé)任，監(jiān)管者或法院并不想深入算法內(nèi)部了解造成事故的技術(shù)原因是什么。只要法律認(rèn)定這一黑箱應(yīng)當(dāng)在合理范圍內(nèi)得到控制，事故可以避免，黑箱提供者就應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任。在這種情況下，保險(xiǎn)（甚至是強(qiáng)制險(xiǎn)）就成為確保這類發(fā)生概率小但潛在損失巨大的不二選擇，航空、醫(yī)療保險(xiǎn)市場(chǎng)十分發(fā)達(dá)，可以預(yù)見將會(huì)延伸至更多由人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)行業(yè)。 現(xiàn)實(shí)與虛擬的界限不斷模糊化

如果說(shuō)事后救濟(jì)還無(wú)法確保安全，事前干預(yù)算法設(shè)計(jì)則是另一種選擇，同時(shí)帶來(lái)的問(wèn)題也更復(fù)雜。早在20世紀(jì)，阿西莫夫就試圖為機(jī)器人立法，盡管他從未討論技術(shù)上的可行性。安全可能是人工智能服務(wù)的首要問(wèn)題之一：一個(gè)中心化的入侵可能會(huì)導(dǎo)致所有終端都變得極度不安全。行業(yè)監(jiān)管者在不同行業(yè)為特定服務(wù)中的人工智能設(shè)定安全標(biāo)準(zhǔn)（如醫(yī)療器械、交通工具、自動(dòng)化武器），實(shí)行安全保護(hù)等級(jí)制度，甚至要求被認(rèn)定為重要設(shè)施的源代碼（如windows系統(tǒng)）供監(jiān)管者備案，或在設(shè)計(jì)自動(dòng)化交易程序時(shí)控制報(bào)單頻率的閾值等。又例如，在魏則西事件后，聯(lián)合調(diào)查組在整改意見中要求落實(shí)以信譽(yù)度為主要權(quán)重的排名算法，對(duì)商業(yè)推廣信息逐條加注醒目標(biāo)識(shí)，予以風(fēng)險(xiǎn)提示。如果說(shuō)這些監(jiān)管手段針對(duì)的是作為商業(yè)秘密的私人算法，諸如Open人工智能這樣的倡議則意在延續(xù)開源軟件運(yùn)動(dòng)路徑，確保軟件漏洞能夠得到更大范圍內(nèi)的監(jiān)督和修補(bǔ)。至少在中國(guó)，信息披露機(jī)制尚未成為算法監(jiān)管的重要手段，無(wú)論是強(qiáng)制性披露還是第三方披露。

（作者單位：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院）

注釋：

[1]當(dāng)下的大眾媒體、文化產(chǎn)品和社會(huì)公共認(rèn)知正努力將未來(lái)的人工智能塑造成具有獨(dú)立意識(shí)的逐漸演化的主體，這集中體現(xiàn)在諸如《終結(jié)者》《我，機(jī)器人》《西部世界》《2001銀河漫游》這類科幻影視作品中。盡管人們也有理由進(jìn)一步想象，一旦人工智能具有了自我意識(shí)，就不再可能忠實(shí)地為人類服務(wù)，而更可能對(duì)人類生存構(gòu)成威脅。其路徑和思維方式仍是20世紀(jì)的，和21世紀(jì)依托大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)迥然不同。事實(shí)上，按照日本學(xué)者森政弘提出的“恐怖谷理論”，人工智能不太可能在短時(shí)間內(nèi)人形普及化，因?yàn)檫@會(huì)在消費(fèi)者心理上引發(fā)不安甚至恐懼。像Siri和Cornata這樣的語(yǔ)音助手、像Tay和小冰這樣的聊天機(jī)器人則不會(huì)有這種負(fù)面效果，因?yàn)橛脩糁雷约涸诤鸵粋€(gè)尚未通過(guò)圖靈測(cè)試的算法對(duì)話，他們甚至樂(lè)于教Tay在推特上辱罵用戶、發(fā)表種族主義和煽動(dòng)性的政治言論。另一個(gè)可能影響中文世界讀者想象的因素是，把robot翻譯成“機(jī)器人”先驗(yàn)地賦予了這類客體某種擬人化主體地位，而人形機(jī)器人（android）卻沒(méi)有引起更多的關(guān)注。

[2]John Weaver， Robots are People Too： How Siri， Google Car， and Artificial Intelligence Will Force Us to Change Our Laws ，Praeger Publishers Inc， 2013; Ugo Pagallo， The Laws of Robots： Crimes， Contracts， and Torts ，Springer， 2015.一個(gè)更加有用的綜合文集是Ryan Calo， A. Michael Froomkin and Ian Kerr （ed.）， Robot Law ，Edward Elgar Publishing， 2016。Ryan Calo的研究將具有物理形體的機(jī)器人作為法律的對(duì)象，特別區(qū)分了信息性和物理性效果，見Ryan Calo， “Robotics and the Lessons of Cyberlaw”， Calif. L. Rev.， Vol.103（2015）.一個(gè)不同觀點(diǎn)，見Jack Balkin， “The Path of Robotics Law”， Calif. L. Rev.， No.6（2015），Circuit 45.把機(jī)器人視為人在法律上也有相當(dāng)?shù)臍v史，見Samir Chopra and Laurence F. White， A Legal Theory for Autonomous Artificial Agents ，The University of Michigan Press， 2011; Ryan Calo， “Robots in American Law”， University of Washington School of Law Research Paper， No. 2016-04.

[3]吳軍：《智能時(shí)代》，中信出版社2016年版。

[4]例如阿西莫夫的機(jī)器人系列小說(shuō)中，無(wú)一例外地設(shè)定機(jī)器人擁有一個(gè)“正子腦”（positronic br人工智能 n），但卻沒(méi)有給出任何解釋。見阿西莫夫：《機(jī)器人短篇全集》，江蘇文藝出版社2014年版。

[5]這被稱為終極算法（master algorithm），見佩德羅?多明戈斯：《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》，中信出版社2016年版。

[6]尼古拉斯?卡爾：《玻璃籠子：自動(dòng)化時(shí)代和我們的未來(lái)》，中信出版社2015年版。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的每一個(gè)階段都有某種意識(shí)形態(tài)化的術(shù)語(yǔ)或熱詞吸引投資，例如寬帶、大數(shù)據(jù)、分享經(jīng)濟(jì)、VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）等，它們不過(guò)是互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的各類變種。例如，一個(gè)關(guān)于分享經(jīng)濟(jì)和之前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)，參見胡凌：《分享經(jīng)濟(jì)的法律規(guī)制》，載《文化縱橫》2015年第4期。

[7]這種思維方式可追溯到霍布斯以來(lái)的法律實(shí)證主義。

[8]胡凌：《代碼、著作權(quán)保護(hù)與公共資源池》，載《騰云》2016年12月刊。

[9]關(guān)于兩類邏輯的具體表現(xiàn)，集中參見胡凌：《探尋網(wǎng)絡(luò)法的政治經(jīng)濟(jì)起源》，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社2016年版。

[10]這在眾多（特別是國(guó)外的）中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)觀察者身上十分常見，人們的注意力全都轉(zhuǎn)向中國(guó)政府如何嚴(yán)格管理和控制互聯(lián)網(wǎng)。在政治學(xué)研究中自然而然地并入“國(guó)家與市民社會(huì)”傳統(tǒng)框架，并吸納了關(guān)于在線抗?fàn)帯⒓w行動(dòng)的傳播學(xué)與社會(huì)學(xué)研究。

[11]勞倫斯?萊斯格：《代碼2.0》，清華大學(xué)出版社2008年版。

[12]一個(gè)概述，見胡凌：《馬的法律與網(wǎng)絡(luò)法》，載張平主編：《網(wǎng)絡(luò)法律評(píng)論》2010年第11卷。

[13]胡凌：《非法興起：理解中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的一個(gè)框架》，d《文化縱橫》2016年第5期。這體現(xiàn)在版權(quán)、隱私、財(cái)產(chǎn)、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)、壟斷、勞動(dòng)法等一系列制度中。這種對(duì)法律制度的改變不單純是在既有工業(yè)生產(chǎn)背景下微型創(chuàng)新帶來(lái)的變化，而是社會(huì)生產(chǎn)的重塑。

[14]比如說(shuō)，平臺(tái)責(zé)任議題的出現(xiàn)，和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更多轉(zhuǎn)向由第三方提供服務(wù)的信息中介模式直接相關(guān)。

[15]這一區(qū)分和觀察中國(guó)式資本主義興起的框架十分類似，政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家們爭(zhēng)論的焦點(diǎn)就在于如何解釋中國(guó)改革開放三十年的成功經(jīng)驗(yàn)，究竟是政府主導(dǎo)還是市場(chǎng)主導(dǎo)，但實(shí)質(zhì)上是一個(gè)混合制經(jīng)濟(jì)。

[16]由于科斯所說(shuō)的企業(yè)信息成本和管理成本降低，調(diào)動(dòng)生產(chǎn)要素的邊際成本趨近于零，企業(yè)組織形態(tài)本身將成為競(jìng)爭(zhēng)的高成本。

[17]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，中信出版社2015年版。

[18]古代的政治過(guò)程、現(xiàn)代的企業(yè)決策都是黑箱，對(duì)外人而言如果不是神秘，也是除魅之后的國(guó)家/商業(yè)秘密。卡夫卡的小說(shuō)《審判》就精確描述了作為黑箱的訴訟過(guò)程，同一時(shí)代的韋伯也描述了理性化的國(guó)家機(jī)器應(yīng)當(dāng)像自動(dòng)售貨機(jī)一樣。

[19]Frank Pasquale：《黑箱社：掌控信息和金錢的數(shù)據(jù)法則》，中信出版社2015年版。

[20]帕伯斯：《差錯(cuò)：軟件錯(cuò)誤的致命影響》，人民郵電出版社2012年版。

[21]長(zhǎng)久以來(lái)民用航空器已經(jīng)由軟件深度介入駕駛過(guò)程，以至于人類駕駛員無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)預(yù)熱，形成另一種風(fēng)險(xiǎn)。

[22]阿西莫夫提出的“機(jī)器人三定律”（后來(lái)擴(kuò)展至四點(diǎn)）雖然十分基礎(chǔ)，但仍然很難在具體情況下起作用，特別是當(dāng)代倫理學(xué)上著名的“線車難題”之類的倫理困境。考慮到這些定律是為模擬人腦狀態(tài)下設(shè)計(jì)的，就更可疑;因?yàn)槿四X并不總是按某些理性倫理原則行事的，在某些關(guān)鍵場(chǎng)合強(qiáng)烈依靠某些默認(rèn)設(shè)置――直覺(jué)。

[23]由監(jiān)管機(jī)構(gòu)強(qiáng)制披露并審查事實(shí)做不到，只能依靠像蘋果這樣的平臺(tái)公司和軟件分發(fā)平臺(tái)幫助對(duì)成千上萬(wàn)個(gè)軟件進(jìn)行至少是安全審查。在臺(tái)式機(jī)時(shí)代，這一平臺(tái)責(zé)任幾乎不可能，自然狀態(tài)下的windows只能導(dǎo)致爭(zhēng)奪私人控制權(quán)的3Q大戰(zhàn)。但像烏云網(wǎng)這樣的第三方白帽黑客也被禁止探測(cè)和公開互聯(lián)網(wǎng)公司的漏洞。

[24]同注11。

[25]在筆者看來(lái)，法院應(yīng)當(dāng)將注意力放在知情同意的合同條款本身的適當(dāng)性上，而不是一味接受黑箱的邏輯，因?yàn)楹笳叽_實(shí)無(wú)懈可擊。如果格式合同能準(zhǔn)確反映代碼的設(shè)計(jì)，對(duì)其條款的審查是更好的選擇。百度引發(fā)的被遺忘權(quán)第一案反映的也是這個(gè)問(wèn)題。

[26]一個(gè)補(bǔ)救方法還是盡可能地披露算法信息，允許用戶理性地生產(chǎn)/隱瞞個(gè)人信息，見戴昕：《自愿披露隱私的規(guī)制》，載蘇力主編：《法律和社會(huì)科學(xué)》第15卷第1輯，法律出版社2016年版。

[27]法律的人工智能化是本文另一個(gè)沒(méi)有討論的問(wèn)題，與此相關(guān)的是大規(guī)模監(jiān)控、智能警務(wù)、犯罪預(yù)測(cè)等問(wèn)題。

篇(5)

曾經(jīng)，“百度一下”是一個(gè)極具代表性的動(dòng)詞。因?yàn)榘俣染褪撬阉鞅旧恚覀兊幕ヂ?lián)網(wǎng)生活處處都有百度的存在。百度也正因?yàn)樵谒阉饕骖I(lǐng)域的成功，使其成為了互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT中打頭的一員。但是近年來(lái)隨著ATM、TMD等各類新組合的出現(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)百度離我們?cè)絹?lái)越遠(yuǎn)了，如今說(shuō)到BAT也不過(guò)是習(xí)慣性的順帶捎上百度而已。

百度在搜索領(lǐng)域風(fēng)光不在，即便這些年沒(méi)有了google這一競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。而且，提到信息搜索再說(shuō)“百度一下”，或許還會(huì)被人笑話，大有三十年河?xùn)|三十年河西之感。除了各類負(fù)面新聞敗光了百度賴以生存的品牌形象，百度這些年的下坡路還體現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域沒(méi)有拿得出手的產(chǎn)品。

回想百度的新聞，上一次百度上頭條恐怕還是因?yàn)槔顝┖臧褵o(wú)人駕駛汽車開上五環(huán)被開罰單。可能讓百度人頓感落寞的是，大眾不再關(guān)心百度的產(chǎn)品，只剩下花邊新聞值得一看。這些現(xiàn)象都反映出百度作為互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越遠(yuǎn)的事實(shí)。

百度為什么離我們?cè)絹?lái)越遠(yuǎn)？百度在PC時(shí)代實(shí)現(xiàn)了搜索壟斷，一路順風(fēng)順?biāo)畲蟾?jìng)爭(zhēng)對(duì)手Google被關(guān)在國(guó)門之外，即便是360在電腦上捆綁瀏覽器，鎖定360搜索引擎，也未突破20%的市場(chǎng)份額，百度始終牢牢占據(jù)第一。

然而隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，搜索入口被分散，百度在搜索領(lǐng)域卻一成不變毫無(wú)突破。反觀搜狗等其他后起之秀，紛紛針對(duì)垂直領(lǐng)域不斷深挖。搜狗將微信搜索、知乎搜索、搜狗明醫(yī)等窗口打通，將百度存在的問(wèn)答、信息、醫(yī)療廣告上的弊端進(jìn)行了升級(jí)，吸引了大量年輕用戶群體。如今，百度在搜索引擎領(lǐng)域已經(jīng)不在是不可替代的存在，反而飽受詬病。

（1）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，百度跟風(fēng)轉(zhuǎn)型不成功

百度如今只能算是在吃著PC時(shí)代積累下來(lái)的老本。實(shí)際上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大趨勢(shì)下出現(xiàn)了許多顛覆性的機(jī)會(huì)，比如：小米以智能手機(jī)為核心構(gòu)建起了智能硬件生態(tài)圈；美團(tuán)主攻吃喝玩樂(lè)等生活服務(wù)成為了一方霸主；今日頭條以算法驅(qū)動(dòng)一舉逆襲成為國(guó)內(nèi)最大的資訊平臺(tái)，并開始蠶食百度的互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)。然而，在這些領(lǐng)域百度都曾有涉足，但大多如蜻蜓點(diǎn)水般參與過(guò)，不溫不火。

作為互聯(lián)網(wǎng)巨頭的百度，當(dāng)然不可能對(duì)趨勢(shì)毫無(wú)察覺(jué)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也進(jìn)行過(guò)大手筆的收購(gòu)，企圖實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。比如：出資19億美元收購(gòu)91，用以阻擊360，希望在無(wú)線端實(shí)現(xiàn)全面覆蓋。但是，百度未曾想到移動(dòng)端流量入口最大的敵人卻并非是360、應(yīng)用寶等手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)等巨頭，而是眾多智能手機(jī)生產(chǎn)商，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的流量分發(fā)開始從中心化走向分而治之。

百度同樣也看到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生活服務(wù)領(lǐng)域的巨大商機(jī)，團(tuán)購(gòu)火熱就收購(gòu)糯米做團(tuán)購(gòu)，外賣火爆就開發(fā)百度外賣做外賣，但是由于戰(zhàn)略定性與運(yùn)營(yíng)能力不足等原因，結(jié)果都以無(wú)疾而終。

（2）搜索之后無(wú)爆品，百度缺少煙火氣

大家不妨仔細(xì)回想一些，近五年來(lái)百度有哪些新產(chǎn)品是值得稱贊一番的？

答案很可能是沒(méi)有。百度最大的問(wèn)題就在于這么多年來(lái)卻沒(méi)能在產(chǎn)品層面有建設(shè)性的突破，可以說(shuō)是錯(cuò)失了整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

雖說(shuō)百度在其他領(lǐng)域并非顆粒無(wú)收，但也是毫無(wú)拿得出手的爆品。百度在行業(yè)處于領(lǐng)先地位的產(chǎn)品，就只剩下了百度搜索和百度網(wǎng)盤。而百度網(wǎng)盤并非由于產(chǎn)品優(yōu)秀，更多的是因?yàn)檎嫉搅苏邇?yōu)勢(shì)和曾經(jīng)積累下來(lái)的技術(shù)實(shí)力才能勉強(qiáng)處于領(lǐng)先地位，市場(chǎng)占有率超過(guò)70%。

但是，同樣成也蕭何敗蕭何，百度網(wǎng)盤如果有朝一日因盜版等擦邊球問(wèn)題而受到較大的政策沖擊，百度網(wǎng)盤的市場(chǎng)規(guī)模恐怕也將大幅下降，極具政策不確定性。

反觀阿里和騰訊，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可謂無(wú)孔不入，如八爪魚一般張牙舞爪，要么自己做，要做投資布局。如今，騰訊已經(jīng)將微信覆蓋到了每個(gè)人的手機(jī)，與手Q一起捍衛(wèi)者自己社交帝國(guó)的榮光。不僅如此，騰訊還接連推出了幾款爆品手機(jī)游戲，帶領(lǐng)全民走進(jìn)了娛樂(lè)至死的瘋狂時(shí)代，雖然飽受爭(zhēng)議，但風(fēng)光無(wú)兩。

對(duì)于自己不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，騰訊更是一改抄襲作風(fēng)，直接投資外部公司，如：京東、美團(tuán)、滴滴、搜狗等，也是名利雙收。阿里就更不用多說(shuō)，雖然馬云已經(jīng)宣布退休，但是阿里在電商、支付、云業(yè)務(wù)、生活服務(wù)、新零售、AI等領(lǐng)域都是玩得風(fēng)生水起，一出手就能隨隨便便上頭條，再加上馬老師這個(gè)大IP的加持，這種影響力怕是連騰訊都無(wú)法企及。

對(duì)比之下，也就不難理解百度為何總被唱衰，總是被掉隊(duì)。

一方面，是由于百度在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域基本毫無(wú)建樹，純粹靠著吃老本；

另一方面，騰訊阿里的各個(gè)新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)都跟普羅大眾的生活息息相關(guān)，影響深遠(yuǎn)。

而百度呢，卻仍躺在陳年老黃歷上不食人間煙火，實(shí)在是離老百姓的生活太遠(yuǎn)太遠(yuǎn)了。

（3）競(jìng)價(jià)排名臭名聲，路徑依賴害百度

百度行業(yè)新聞不多，但是負(fù)面新聞不少。近期，作家六六更是在微博上大罵百度垃圾企業(yè)，罵李彥宏是騙子首領(lǐng)，因?yàn)樗齼H僅使用百度查詢上海美國(guó)領(lǐng)事館信息就出現(xiàn)一堆虛假?gòu)V告。在魏則西事件引起公憤后，百度廣告還是非常的囂張，所謂無(wú)廣告不百度。

百度的搜索競(jìng)價(jià)排名是百度最主要的收入來(lái)源，但同樣也是讓百度病入膏肓的毒瘤。應(yīng)該說(shuō)，路徑依賴是種病。一旦習(xí)慣了，就會(huì)變得不思進(jìn)取，抱殘守缺。尤其是，競(jìng)價(jià)排名背后的既得利益之于百度實(shí)在太誘人，一旦手起刀落下狠心割除，不僅財(cái)報(bào)難看，在沒(méi)有新業(yè)務(wù)接濟(jì)的前提下還可能自毀長(zhǎng)城。這里面錯(cuò)綜復(fù)雜的利害關(guān)系，想必只有百度高層才會(huì)有更深刻的體會(huì)。

想百度對(duì)搜索競(jìng)價(jià)排名業(yè)務(wù)的依賴有多深，只要看看陸奇出走的事件就能明白。想當(dāng)初，前微軟全球副總裁陸奇空降百度出任總裁兼COO，一度成為Robin之后的二把手，主政百度的486天里進(jìn)行了大刀闊斧的改革，百度股價(jià)累計(jì)上漲近60%，最高時(shí)候帶領(lǐng)百度市值逼近1000億美金。

因此，陸奇也一度被外界看作是拯救百度的救星，然而陸奇的改革卻依舊不能觸碰到百度的搜索利益。坊間傳聞，在陸奇確認(rèn)離開之前，與百度高級(jí)副總裁、百度搜索公司總裁向海龍之間的矛盾已經(jīng)水深火熱，最終陸奇毅然決然選擇離職。

就在陸奇離職不過(guò)十天后，百度搜索部門重啟了醫(yī)療競(jìng)價(jià)廣告排名。這一前一后的事件走向變化，很難不讓人浮想聯(lián)翩，也直接證明了之前媒體們的各種猜測(cè)——陸奇正是因?yàn)橛|碰到了百度搜索競(jìng)價(jià)排名的既得利益才導(dǎo)致了出走。對(duì)于百度來(lái)說(shuō)，陸奇的出走讓其失去了“百度中興”的可能，更是將百度再一次拉回了輿論的漩渦。

科技驅(qū)動(dòng)能支撐起百度的未來(lái)嗎？卓越的職業(yè)經(jīng)理人陸奇最終沒(méi)能幫助百度扭轉(zhuǎn)頹勢(shì)，但是為百度留下了ALL in AI的標(biāo)簽。然而深受臭名所累，產(chǎn)品能力薄弱的百度，真的能用科技驅(qū)動(dòng)支撐起百度的未來(lái)嗎？

（1）百度在人工智能領(lǐng)域全面布局，率先進(jìn)入無(wú)人駕駛領(lǐng)域。

百度集團(tuán)目前將主要的事業(yè)群體劃分為六大領(lǐng)域：

搜索引擎，維護(hù)傳統(tǒng)主營(yíng)業(yè)務(wù)搜索引擎服務(wù)；

人工智能領(lǐng)域，負(fù)責(zé)百度AI領(lǐng)域的研發(fā)；

智能駕駛領(lǐng)域，負(fù)責(zé)搭建智能駕駛生態(tài)群；

金融事業(yè)群，負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)；

智能生活事業(yè)群，負(fù)責(zé)智能硬件物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開拓；

另外還有一個(gè)是新興業(yè)務(wù)事業(yè)群。

可見百度在人工智能領(lǐng)域的布局與其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無(wú)異，除了放棄了新零售領(lǐng)域的開發(fā)，基本上將所有人工智能領(lǐng)域覆蓋到了，并且在無(wú)人駕駛領(lǐng)域處于先行地位。然而，即便如此，百度在無(wú)人駕駛領(lǐng)域所面臨的對(duì)手也不容小覷，國(guó)外有特斯拉和 Google，國(guó)內(nèi)還有阿里、騰訊華為等科技巨頭也正積極布局無(wú)人駕駛領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)格局不盡相同。

（2）人工智能領(lǐng)域尚未出現(xiàn)爆款產(chǎn)品，無(wú)人駕駛后來(lái)者窮追猛趕

百度雖然大刀闊斧的殺入人工智能領(lǐng)域，但是還沒(méi)有推出一款證明其技術(shù)能力的產(chǎn)品。百度希望通過(guò)智能音響搭載百度duer os ，推廣其智能語(yǔ)音技術(shù)。然而外觀出眾的涂鴉未獲得市場(chǎng)認(rèn)可，隨后低價(jià)策略的小度智能音響、搭載屏幕的小度在家也是反響平平。

或許是由于產(chǎn)品能力較差的原因，所以百度至今沒(méi)有打造出爆品。但是如果僅作為技術(shù)服務(wù)商，百度好像也不那么合格。翻看百度AI開放平臺(tái)，可以了解到目前百度核心的AI技術(shù)也就是人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。而這些技術(shù)的同類競(jìng)爭(zhēng)者眾多，也并不是什么最新的黑科技，讓人對(duì)百度人工智能領(lǐng)域的期待少了許多。

值得一提的是百度率先進(jìn)入的無(wú)人駕駛領(lǐng)域。但是該領(lǐng)域尚未形成頭部效應(yīng)，還處于你追我趕的階段。百度雖然推出了Apollo，希望打造智能駕駛領(lǐng)域的安卓平臺(tái)，如若成功，百度在智能駕駛領(lǐng)域?qū)⑴e足輕重。

但是開放式的平臺(tái)搭建需要大量汽車軟硬件廠商密切配合，而面對(duì)風(fēng)口并非百度一家擁有搭建平臺(tái)的能力。比如：阿里巴巴近期也了AliOS 2.0系統(tǒng)，宣布駕駛體驗(yàn)或可千人千面，這對(duì)與百度來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一記重錘，壓力可謂不小。

（3）BAT的差距已經(jīng)形成，在人工智能領(lǐng)域勿重蹈覆轍

百度的成功取決于它做對(duì)了搜索引擎這一件事，從競(jìng)價(jià)排名流量變現(xiàn)上獲得了巨大的利益，掌握流量入口是百度pc時(shí)代稱王的關(guān)鍵。2011年，3Q大戰(zhàn)結(jié)束，百度曾經(jīng)以460億美金市值短暫超越騰訊，領(lǐng)跑BAT。

然而，隨著pc互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的終結(jié)，百度失去了入口優(yōu)勢(shì)。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，百度一直沒(méi)有找到自己合適的角色。不同于騰訊和阿里分別從社交和電商作為切入點(diǎn)不斷開枝散葉，百度在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代什么都試著去嘗試，但是什么都沒(méi)有做精做好。O2O業(yè)務(wù)花費(fèi)了百度大量的經(jīng)濟(jì)投入，卻無(wú)疾而終。

可以說(shuō)，正是由于百度沒(méi)有其他支撐性產(chǎn)品業(yè)務(wù)的崛起，才導(dǎo)致百度搜索廣告過(guò)度逐利，令其臭名遠(yuǎn)揚(yáng)。

相比目前，阿里和騰訊早已雙雙突破4000億美金市值，而百度的市值還在800億美金左右徘徊。如今選擇加碼AI領(lǐng)域，以技術(shù)見長(zhǎng)的百度能否抓住這一次機(jī)遇，逐漸擺脫對(duì)搜索競(jìng)價(jià)排名的依賴就顯得尤為重要。只有不重蹈覆轍，堅(jiān)持戰(zhàn)略定性，真正做到All in AI，百度才可能不斷縮小跟阿里、騰訊之間的差距，從而在人工智能時(shí)代重獲新生。

篇(6)

關(guān)鍵詞：HIS系統(tǒng)；醫(yī)療；質(zhì)量監(jiān)控；重要性

中圖分類號(hào)：R197.324

HIS系統(tǒng)，即醫(yī)院管理和醫(yī)療活動(dòng)中進(jìn)行信息管理和聯(lián)機(jī)操作的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，是覆蓋醫(yī)院所有業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)全過(guò)程的信息管理系統(tǒng)。在科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步而且信息化程度不斷加深的時(shí)代中，HIS系統(tǒng)給醫(yī)院的行政管理工作以及醫(yī)療質(zhì)量的把關(guān)上都提供了便捷，大大的提高了醫(yī)療的工作效率，增加了醫(yī)院的效益，可謂是醫(yī)院以及醫(yī)療活動(dòng)中的不可或缺的一部分。基于這樣的背景，本文就HIS系統(tǒng)在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控過(guò)程中的重要性這一問(wèn)題，從HIS系統(tǒng)在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控中的具體應(yīng)用、HIS系統(tǒng)在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控中的重要價(jià)值以及對(duì)HIS系統(tǒng)在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控作用的展望等方面進(jìn)行一番探究。

1 HIS系統(tǒng)在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控中的具體應(yīng)用

HIS系統(tǒng)不但在醫(yī)院的管理活動(dòng)中發(fā)揮著重要的作用，有著廣泛的應(yīng)用，而且也是醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控中也有著不可或缺的一部分。在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控中的具體應(yīng)用主要分為醫(yī)療系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、質(zhì)量評(píng)價(jià)以及質(zhì)量控制。醫(yī)療系統(tǒng)，主要指輔助診斷系統(tǒng)，輔助教學(xué)系統(tǒng)，危重病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，藥物咨詢監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以及一些特殊診療系統(tǒng)，在這些醫(yī)療系統(tǒng)中HIS系統(tǒng)主要通過(guò)用計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)進(jìn)行控制從而達(dá)到將各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)連接到醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而做到在各個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)中都能夠共享到這些記錄的醫(yī)療數(shù)據(jù)，同時(shí)還能完成數(shù)據(jù)采集和初步分析工作，其結(jié)果可通過(guò)聯(lián)機(jī)網(wǎng)絡(luò)匯集成診療文件和醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，供醫(yī)生查詢和調(diào)用，為醫(yī)院的醫(yī)療工作者更高效、準(zhǔn)備的為病人患者進(jìn)行診斷提供了技術(shù)上的保障；在管理系統(tǒng)上，HIS系統(tǒng)為醫(yī)院日常的管理工作、財(cái)務(wù)管理工作、后勤管理、藥物進(jìn)庫(kù)、出庫(kù)的統(tǒng)計(jì)工作以及醫(yī)療儀器的清點(diǎn)都提供了便捷，為醫(yī)院的正常的工作、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控和醫(yī)療質(zhì)量的評(píng)估提供了保證；HIS系統(tǒng)在質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用上，主要是應(yīng)用控制論和系統(tǒng)工程的方法借助于各種計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)建立醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)和醫(yī)療質(zhì)量控制系統(tǒng)。在這個(gè)領(lǐng)域中，利用HIS系統(tǒng)，建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，就醫(yī)院的人員工作時(shí)間分配、患者床位的利用率以及醫(yī)院工作人員的工作效率進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)；在質(zhì)量監(jiān)控上，HIS系統(tǒng)主要是應(yīng)用控制論和人工智能對(duì)醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)管理，主要的實(shí)施措施是通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助監(jiān)測(cè)，對(duì)人體的各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從心腦血管疾病預(yù)報(bào)系統(tǒng)到人體酸堿平衡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可見其功能之強(qiáng)大，同時(shí)在醫(yī)藥質(zhì)量控制和臨床檢驗(yàn)質(zhì)量控制上，HIS系統(tǒng)也發(fā)揮著不可替代的作用，為醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量以及患者在臨床經(jīng)驗(yàn)中的質(zhì)量提供了保障。

2 HIS系統(tǒng)在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控中的重要價(jià)值

信息化的大時(shí)代下，在醫(yī)院的各項(xiàng)管理工作中，尤其是醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控工作中，HIS系統(tǒng)都占據(jù)著重要的角色，體現(xiàn)著不可或缺的重要價(jià)值，就HIS系統(tǒng)在醫(yī)療監(jiān)控中的重要價(jià)值：第一，HIS系統(tǒng)為醫(yī)院的各項(xiàng)管理工作提供了便捷，在引入HIS系統(tǒng)平臺(tái)之前，我們醫(yī)院的醫(yī)療系統(tǒng)都不得不將所有的器材信息、病人信息以及藥品的進(jìn)出數(shù)量等信息都一一的歸檔記錄，人工的操作以及管理給醫(yī)院的工作效率可謂是大打折扣，無(wú)論是在人力還是在物力上都需要大量的投入，而取得的效果卻不是特別的好，HIS系統(tǒng)則很好的解決了這一問(wèn)題，通過(guò)計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)操作，使得醫(yī)院的所有數(shù)據(jù)都能共享，無(wú)論是門診部還是治療室都能在授權(quán)的情況下對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)，查詢到自己想要的信息資料；第二，HIS系統(tǒng)給醫(yī)療質(zhì)量的監(jiān)控提供了便捷，信息化的操作幫助醫(yī)療工作者在對(duì)病人患者的疾病的診斷中更為準(zhǔn)確的做出結(jié)論，同時(shí)計(jì)算機(jī)操作也讓患者在住院治療中更為的放心、安全，萬(wàn)一有什么突況出現(xiàn)，監(jiān)控的護(hù)士能在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)、并趕到病房；第三，HIS系統(tǒng)中還采用了人工智能對(duì)醫(yī)療質(zhì)量的進(jìn)行科學(xué)的管理，從而讓醫(yī)療工作者在做病情分析、推理的過(guò)程中更為的科學(xué)、準(zhǔn)確，最大程度上的規(guī)避了以前那種帶有較大主觀判斷的方式，同時(shí)在對(duì)相關(guān)檢查數(shù)據(jù)的計(jì)算、檢測(cè)以及分析上給主治醫(yī)生更直觀、具體的分析結(jié)果。總而言之，HIS系統(tǒng)的建立給醫(yī)院行政工作的管理、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控的提高帶來(lái)了質(zhì)的變化，在更為科學(xué)的進(jìn)行醫(yī)療診治、更為有效合理的工作、人員分配上提供了保障，HIS系統(tǒng)的建立讓醫(yī)院真正做到以“患者中心”、促進(jìn)和提高了醫(yī)院收費(fèi)管理水平、嚴(yán)格控制醫(yī)療物資流通的各個(gè)環(huán)節(jié)、提高了成本核算的管理水平，促進(jìn)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，讓醫(yī)院各項(xiàng)工作效率和醫(yī)院的綜合管理水平得到了充分的提高。

3 對(duì)HIS系統(tǒng)在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控作用的展望

要想讓醫(yī)院的管理工作以及醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控工作完全做到信息化管理，那么HIS系統(tǒng)的建設(shè)和完善還有一段很長(zhǎng)的路要走；HIS系統(tǒng)應(yīng)隨著信息技術(shù)以及醫(yī)學(xué)科技的日益進(jìn)步而不斷與時(shí)俱進(jìn)。在未來(lái)的發(fā)展中，HIS系統(tǒng)的發(fā)展只要遵循高效、安全、穩(wěn)定這幾個(gè)基本要求，那么就一定能夠?yàn)獒t(yī)院的發(fā)展、患者的健康做出更大的貢獻(xiàn)。從高效的角度來(lái)說(shuō)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷完善，輻射到相關(guān)的計(jì)算機(jī)、信息管理技術(shù)上，一定能夠開發(fā)出更為高端的HIS系統(tǒng)，讓醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控工作更為的高效；從安全的角度來(lái)說(shuō)，HIS系統(tǒng)的不斷發(fā)展無(wú)論是在患者檢查數(shù)據(jù)的分析、推理上，還是在醫(yī)院藥物的管理上都能應(yīng)做到更為的精確；從穩(wěn)定的角度來(lái)看，HIS系統(tǒng)的不斷完善無(wú)疑能夠給醫(yī)院的日常工作、管理的質(zhì)量帶來(lái)質(zhì)的飛躍，從而使得醫(yī)院的管理更為的穩(wěn)定。總之，未來(lái)的HIS系統(tǒng)一定能為醫(yī)院獲得良好的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益提供一個(gè)高效、安全、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)，為醫(yī)療、教學(xué)和科研工作提供了優(yōu)良的信息服務(wù)。

4 結(jié)語(yǔ)

信息化的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，醫(yī)院信息化管理的時(shí)代也已經(jīng)到了。通過(guò)上文對(duì)HIS系統(tǒng)的闡述，我們不難看出HIS系統(tǒng)在醫(yī)院的管理工作、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控中發(fā)揮的重要作用，也可以預(yù)見在未來(lái)的發(fā)展中HIS系統(tǒng)一定能夠?yàn)槲覀冡t(yī)院的管理、質(zhì)量監(jiān)控工作作出更大的貢獻(xiàn)。

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篇(7)

社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)是一種“低水平，廣覆蓋”的保障，其最高“賠付金額”是當(dāng)?shù)厣夏晟鐣?huì)平均工資的4倍左右，在全國(guó)大多數(shù)地區(qū)為2～5萬(wàn)元，而重大疾病醫(yī)療費(fèi)用一般高達(dá)10萬(wàn)元以上，兩者之間存在較大缺口。

商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的空間

建立完善的醫(yī)療保障體系已經(jīng)是當(dāng)務(wù)之急，從目前來(lái)看，利用商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)建立一個(gè)沒(méi)有漏洞的多層次的醫(yī)療保障體系是一個(gè)合理的選擇。就險(xiǎn)種類別來(lái)看，目前上公眾急需的醫(yī)療保險(xiǎn)、老年護(hù)理保險(xiǎn)，屬于健康險(xiǎn)的范疇，而目前我國(guó)還沒(méi)有一家專業(yè)的商業(yè)健康保險(xiǎn)公司，健康險(xiǎn)也只是作為壽險(xiǎn)的附屬業(yè)務(wù)。盡管如此，我國(guó)近年來(lái)的健康險(xiǎn)增長(zhǎng)依然迅速，2000年度我國(guó)健康險(xiǎn)保費(fèi)達(dá)到27.69億元，占人身險(xiǎn)總保費(fèi)的2.77%；2001年健康險(xiǎn)保費(fèi)達(dá)到60.27億元，占人身險(xiǎn)總保費(fèi)的4.24%。這一成績(jī)較之成熟市場(chǎng)的1/4到1/3有較大距離，但較上年增長(zhǎng)117.65%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期42.6%的人身險(xiǎn)保費(fèi)增長(zhǎng)率。在七月召開的中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)健康保險(xiǎn)工作部成立大會(huì)暨第一次工作會(huì)議上，專家們認(rèn)為，由于國(guó)家基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋面不足，保障程度相對(duì)不高，為商業(yè)保險(xiǎn)公司發(fā)展健康保險(xiǎn)留下了巨大的發(fā)展空間。較為謹(jǐn)慎的預(yù)測(cè)是，到2008年前后，我國(guó)健康保險(xiǎn)的市場(chǎng)規(guī)模在1326億元左右，而較為樂(lè)觀的估計(jì)是在2837億元左右。這一切表明中國(guó)健康險(xiǎn)市場(chǎng)充滿巨大的潛力。

商業(yè)保險(xiǎn)公司的“苦水”

市場(chǎng)潛力巨大，老百姓又急需，這種兩全其美的事情，為什么得不到保險(xiǎn)公司的熱烈響應(yīng)呢？實(shí)際上，商業(yè)保險(xiǎn)公司有其商業(yè)上的苦衷，多種因素制約了業(yè)務(wù)的順利開展。

賠付率居高不下

長(zhǎng)期以來(lái)，各保險(xiǎn)公司開辦的醫(yī)療保險(xiǎn)都處于收賠相抵，甚至收不足賠的狀況，個(gè)別地方的賠付率甚至高達(dá)300%，這使保險(xiǎn)公司的利潤(rùn)微乎其微，不少公司對(duì)大力發(fā)展醫(yī)療保險(xiǎn)的熱情不高。

管理難度較大

保險(xiǎn)公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系難以建立，加上醫(yī)療制度的不完善，透明度不高，保險(xiǎn)公司難以對(duì)醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行控制。保戶中存在著不少逆選擇投保的，而且一些道德風(fēng)險(xiǎn)和索賠欺詐風(fēng)險(xiǎn)大量存在，使保險(xiǎn)公司難以拓展市場(chǎng)。

經(jīng)營(yíng)管理方法不先進(jìn)

在美國(guó)普遍使用的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)，如復(fù)雜的費(fèi)率厘定、承保選擇、次優(yōu)要求、大案管理、非比例再保險(xiǎn)保護(hù)等，在我國(guó)還鮮為人知。

專業(yè)化程度低

一方面，我國(guó)目前還沒(méi)有一家專業(yè)的商業(yè)健康保險(xiǎn)公司，國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)公司把健康險(xiǎn)作為壽險(xiǎn)的附屬，極大地影響健康險(xiǎn)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略決策。另一方面，人才匱乏。醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)保險(xiǎn)人員的醫(yī)學(xué)知識(shí)要求較高，在核保、理賠、精算等方面都需要專業(yè)性較強(qiáng)的人才，而保險(xiǎn)公司這方面的專業(yè)人才缺乏，影響了醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的推廣。

適合健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)缺乏

品種單調(diào)，個(gè)性化、多元化程度差。當(dāng)前，公眾急需的是純粹的醫(yī)療保險(xiǎn)、老年護(hù)理保險(xiǎn)等，而市場(chǎng)上沒(méi)有老年護(hù)理保險(xiǎn)，而一些險(xiǎn)種又是以附加險(xiǎn)形式隨主險(xiǎn)開展且以統(tǒng)保形式承保的，難以滿足人們的需求；國(guó)際上成熟的商業(yè)健康險(xiǎn)市場(chǎng)一般包含四大類產(chǎn)品：醫(yī)療費(fèi)用給付類、失能收入損失補(bǔ)償類、長(zhǎng)期護(hù)理保障類和疾病給付類。我國(guó)雖已有180多種健康險(xiǎn)產(chǎn)品，但主要集中在第一類上，而且都是一年一保的短期產(chǎn)品。

癥結(jié)所在

健康險(xiǎn)的癥結(jié)在于風(fēng)險(xiǎn)控制難度大、專業(yè)技術(shù)要求高。

第一，從管理上說(shuō)，健康險(xiǎn)對(duì)案件的管理不是結(jié)果管理，而是過(guò)程管理。它保障的不是“疾病發(fā)生”，而是“就醫(yī)事件”。“就醫(yī)事件”是一個(gè)完整的過(guò)程，它包括疾病發(fā)生、就醫(yī)、治療、痊愈及出院等步驟，每一個(gè)步驟不同的處理方式?jīng)Q定了案件結(jié)果的不同。這決定了醫(yī)療保險(xiǎn)在精算、風(fēng)險(xiǎn)控制、核保理賠、醫(yī)療協(xié)調(diào)管理等各方面均不同于壽險(xiǎn)和意外險(xiǎn)。其次從協(xié)調(diào)管理上說(shuō)，在我國(guó)商業(yè)保險(xiǎn)公司、社會(huì)保障部門、被保險(xiǎn)人和醫(yī)療服務(wù)提供者構(gòu)成了健康保險(xiǎn)的四方關(guān)系，在這四方關(guān)系中，醫(yī)療服務(wù)提供者對(duì)發(fā)生就醫(yī)的被保險(xiǎn)人的住院時(shí)間長(zhǎng)短、治療方案、是否發(fā)生醫(yī)療費(fèi)用及發(fā)生多少醫(yī)療費(fèi)用等起著重要作用，社會(huì)保障部門與商業(yè)保險(xiǎn)公司在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、信息共享方面有較強(qiáng)的合作需求。因此加強(qiáng)協(xié)調(diào)管理對(duì)合理施治和合理用藥方面的管理有著突出重要的意義。

第二，從風(fēng)險(xiǎn)控制上說(shuō)，壽險(xiǎn)的基礎(chǔ)是建立在大數(shù)法則上，依賴于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保險(xiǎn)人較難人為控制的事件，是一種純粹風(fēng)險(xiǎn)。而對(duì)健康保險(xiǎn)來(lái)說(shuō)，其經(jīng)營(yíng)的是就醫(yī)事件和醫(yī)療費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)，被保險(xiǎn)人可能在醫(yī)療服務(wù)提供方的配合下，“無(wú)病看病、小病大看”。因此其道德風(fēng)險(xiǎn)要比壽險(xiǎn)和意外險(xiǎn)嚴(yán)重且不可控。其次，同傳統(tǒng)壽險(xiǎn)相比，對(duì)被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)控制更為復(fù)雜。傳統(tǒng)壽險(xiǎn)通常將被保險(xiǎn)人的健康狀況及家族病史作為核保的重點(diǎn)，而對(duì)于健康險(xiǎn)來(lái)說(shuō)，被保險(xiǎn)人保障水平、保險(xiǎn)信用記錄、過(guò)度利用傾向、收入水平、職業(yè)情況以及定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)行醫(yī)記錄等信息也是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要部分。

第三，從費(fèi)率厘定上說(shuō)，人壽保險(xiǎn)主要考慮死亡率、費(fèi)用率和利率，健康險(xiǎn)所要考慮的不僅是疾病的發(fā)生率、就醫(yī)率和住院天數(shù)，更要考慮各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、醫(yī)療消費(fèi)水平、區(qū)域及城鄉(xiāng)差異、投保團(tuán)體的情況、醫(yī)療環(huán)境和診療技術(shù)的變化等因素。由于醫(yī)療保險(xiǎn)受免責(zé)期、等待期和免賠額的影響，其責(zé)任發(fā)生帶有一定的滯后性，在未到期責(zé)任準(zhǔn)備金和未決賠款準(zhǔn)備金的計(jì)提上又不同于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)。

智能化系統(tǒng)解決之道

健康險(xiǎn)這些獨(dú)有的特性決定了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)將很難滿足健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，因此，一套能解決業(yè)務(wù)難點(diǎn)、滿足其特殊業(yè)務(wù)需求的智能化系統(tǒng)就成為了解決問(wèn)題的關(guān)鍵。因?yàn)橐惶缀玫慕】惦U(xiǎn)智能化系統(tǒng)應(yīng)具備有效的過(guò)程管理、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交換功能、全方位的風(fēng)險(xiǎn)控制和先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并且具有良好的擴(kuò)展性。

智能化系統(tǒng)通過(guò)科學(xué)地監(jiān)控疾病發(fā)生、就醫(yī)、治療、痊愈及出院整個(gè)“就醫(yī)事件”，從而實(shí)現(xiàn)有效的過(guò)程管理。由于健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、頻繁性和實(shí)時(shí)發(fā)生性，需要有效的過(guò)程管控系統(tǒng)，單純的業(yè)務(wù)流程管理將不能適應(yīng)醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管控的需要。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常只能進(jìn)行事后型的管理，即就醫(yī)事件結(jié)束后，被保險(xiǎn)人持醫(yī)療費(fèi)用帳單進(jìn)行索賠時(shí)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)才開始進(jìn)行處理。在這種情況下要對(duì)就醫(yī)事件進(jìn)行審核困難明顯加大，常常導(dǎo)致保險(xiǎn)欺詐，由于對(duì)某些不合理的醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生未進(jìn)行事先控制，導(dǎo)致理賠時(shí)出現(xiàn)糾紛。通過(guò)過(guò)程管理，能夠有效地消除保險(xiǎn)人、被保險(xiǎn)人及醫(yī)療機(jī)構(gòu)三者間的信息不對(duì)稱，使得保險(xiǎn)人可以及時(shí)獲得被保險(xiǎn)人的診療信息，并可在就醫(yī)事件出現(xiàn)不合理的情況下及時(shí)介入，防止不合理費(fèi)用的發(fā)生。通過(guò)過(guò)程管理，結(jié)束了醫(yī)療費(fèi)用的高低基本受控于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的情況，加強(qiáng)了保險(xiǎn)人對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的控制力，極大地降低不合理醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生率。

智能化系統(tǒng)可同醫(yī)療服務(wù)提供者、社保機(jī)構(gòu)進(jìn)行同步/異步數(shù)據(jù)交換，能夠及時(shí)地獲取各種信息，如：被保險(xiǎn)人的醫(yī)療信息、藥品、診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目列表及給付比例等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)交換，為過(guò)程管理及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控提供了必要的數(shù)據(jù)，為保險(xiǎn)公司協(xié)調(diào)管理社會(huì)保障部門、醫(yī)療服務(wù)提供者和被保險(xiǎn)人提供了有力的支持，同時(shí)減少了工作人員的錄入量，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化程度，使工作效率得到了極大的提高。

智能化系統(tǒng)擁有科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。由于健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，在對(duì)被保險(xiǎn)人進(jìn)行核保時(shí)必須全方位的評(píng)估被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)，如：被保險(xiǎn)人保障水平、保險(xiǎn)信用記錄、過(guò)度利用傾向、收入水平、職業(yè)情況以及定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)行醫(yī)記錄等。通過(guò)科學(xué)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系能夠準(zhǔn)確全面地揭示被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)，為核保提供重要的參考信息，避免了被保險(xiǎn)人逆向選擇等風(fēng)險(xiǎn)，從而減少了保險(xiǎn)公司的損失。

智能化系能夠有效協(xié)調(diào)保險(xiǎn)人、被保險(xiǎn)人和醫(yī)療服務(wù)提供者三方關(guān)系，并能對(duì)就醫(yī)事件的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)被保險(xiǎn)人“無(wú)病看病、小病大看”，醫(yī)院過(guò)度提供醫(yī)療服務(wù)等風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)先進(jìn)的人工智能判斷技術(shù)，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)處理自動(dòng)化的能力，可減輕核保、核賠業(yè)務(wù)人員的工作壓力，降低商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用；也可以提高工作效率。

智能化系統(tǒng)建成后，經(jīng)過(guò)一定時(shí)期的運(yùn)行，將積累大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可從大量的數(shù)據(jù)集合中有效發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的商業(yè)信息，同時(shí)因?yàn)橛辛俗銐虻臉颖緮?shù)據(jù)，從而為健康險(xiǎn)的費(fèi)率厘定提供重要依據(jù)。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，保險(xiǎn)公司將逐步建立起自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，智能化系統(tǒng)積累的經(jīng)驗(yàn)將成為其他公司唯一無(wú)法趕超的“信息壁壘”。

由于各地醫(yī)療服務(wù)水平、基本醫(yī)療保障、疾病發(fā)生率等存在一定的差別，因此不能按照同一種模式對(duì)各地的健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，智能化系統(tǒng)能對(duì)于不同類型的醫(yī)療服務(wù)、不同發(fā)展水平的地區(qū)，采取有針對(duì)性的管控，使得保險(xiǎn)公司可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w情況，順利開展業(yè)務(wù)，擴(kuò)大市場(chǎng)，提高了管理效率，節(jié)約成本。

在處理健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)，不僅數(shù)據(jù)量大，而且還需要綜合不同類型的數(shù)據(jù)，例如：在理賠時(shí)，除需要知道被保險(xiǎn)人的自身信息外，還需要知道就醫(yī)醫(yī)院，使用的藥品明細(xì)等信息。智能化系統(tǒng)能處理健康險(xiǎn)大量數(shù)據(jù)要求，協(xié)調(diào)各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而提高了工作效率。

智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)大集中，能夠處理日益顯著的人口流動(dòng)問(wèn)題，真正支持商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)品“全國(guó)聯(lián)保”，實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)控制到人”。由于能更好地提供個(gè)性化的服務(wù)，從而提高了客戶的滿意度。從管理角度而言，數(shù)據(jù)集中充分體現(xiàn)了公司總部的監(jiān)管作用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集，匯總和查詢，同時(shí)允許各分支公司在統(tǒng)一管理下的部分個(gè)性化。

此外，智能化系統(tǒng)必須具備良好的擴(kuò)展性，由于健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)在中國(guó)發(fā)展得非常迅速，新的需求、保險(xiǎn)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)規(guī)則不斷出現(xiàn)，具備良好擴(kuò)展性的系統(tǒng)可通過(guò)很少的調(diào)整，甚至是不作任何的調(diào)整就可以處理新的業(yè)務(wù)，從而極大地節(jié)省了保險(xiǎn)公司的運(yùn)營(yíng)成本。

案例：

太平洋補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)方案

全國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)辦法實(shí)施后，城鎮(zhèn)職工的基本醫(yī)療得到了保障。但是，由于基本醫(yī)療保險(xiǎn)只能解決參保人員的基本醫(yī)療需求，而不能解決勞動(dòng)者患重大疾病超過(guò)封頂線以上的醫(yī)療費(fèi)用負(fù)風(fēng)險(xiǎn)；加之參保人員的住院費(fèi)用是按比例報(bào)銷，職工個(gè)人負(fù)擔(dān)部分較重。因此，為化解參保人員患重大疾病的大額醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，減輕其住院費(fèi)用負(fù)擔(dān)，太保壽險(xiǎn)在全國(guó)一些地區(qū)相繼推出了補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)。

有效監(jiān)管面臨挑戰(zhàn)

太平洋保險(xiǎn)壽險(xiǎn)總公司希望用一套健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)統(tǒng)一管理全國(guó)各分支公司的補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。目前的情況是大部分的分支公司通過(guò)人工方式進(jìn)行核賠理算，帶來(lái)的問(wèn)題是顯而易見的，由于缺少自動(dòng)化導(dǎo)致工作效率低，容易出錯(cuò)，客戶從報(bào)案到得到理賠等待的時(shí)間長(zhǎng)，客戶滿意度差。而有些分支公司使用簡(jiǎn)單的系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，這些系統(tǒng)只針對(duì)當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)而開發(fā)，因此可擴(kuò)展性差，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的要求，而且數(shù)據(jù)共享的難度大。由于各地健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)“各自為營(yíng)”，導(dǎo)致總公司無(wú)法直接取得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此很難進(jìn)行有效的監(jiān)管。

與此同時(shí)，要開發(fā)一套統(tǒng)一的、集中式的健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，業(yè)務(wù)存在地區(qū)差異。由于各地醫(yī)療服務(wù)水平、基本醫(yī)療保障、疾病發(fā)生率等存在一定的差別，太保各分支公司在開展健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)必須要結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，這使得各地協(xié)議書的內(nèi)容存在一定的區(qū)別，因此系統(tǒng)必須有足夠的靈活度以覆蓋絕大部分的健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)。其次，各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。例如，針對(duì)同一種藥品，各地的命名可能是不同的，因此沒(méi)有一套標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范諸如藥品、疾病、診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交換無(wú)法進(jìn)行。最后，建立數(shù)據(jù)接口存在客觀條件的限制。目前，同醫(yī)院建立數(shù)據(jù)接口由于客觀條件限制，無(wú)法實(shí)現(xiàn)。而同社保間的數(shù)據(jù)接口，由于各地社保的數(shù)據(jù)格式不一致，因此系統(tǒng)必須能處理各種不同的數(shù)據(jù)格式。

集中式解決方案

該系統(tǒng)是一套采用B/S結(jié)構(gòu)的集中式系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)都存放在太保壽險(xiǎn)總公司，從而很好地解決了數(shù)據(jù)集中的問(wèn)題，提高了管理效率。

該系統(tǒng)最大的四個(gè)特色是靈活的責(zé)任管理、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療字典、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交互和復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。首先在本系統(tǒng)中通過(guò)責(zé)任管理，可以方便地設(shè)置、修改保險(xiǎn)責(zé)任，并可針對(duì)保險(xiǎn)責(zé)任設(shè)置對(duì)應(yīng)理算公式。在新建保單時(shí)，可以靈活選擇與之相匹配的理算公式。其次，系統(tǒng)建立了標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療字典，包括：藥品、疾病、診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目、醫(yī)院信息、社保機(jī)構(gòu)。根據(jù)太保健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況，疾病使用ICD9編碼。藥品以上海市衛(wèi)生局HIS系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)代碼為基礎(chǔ)，編碼時(shí)將藥品分為化學(xué)藥品及中成藥兩大類，化學(xué)藥品以藥品用途分類為主，中成藥按藥理作用進(jìn)行分類；所有藥品，以一物一碼為原則。診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目則使用太保提供的編碼。通過(guò)同各地的數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的交換。第三，系統(tǒng)同社保間建立了數(shù)據(jù)接口，方便地導(dǎo)入被保險(xiǎn)人的醫(yī)療費(fèi)用信息。通過(guò)其它的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)批量導(dǎo)入客戶信息及藥品、疾病等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)被保險(xiǎn)人醫(yī)療費(fèi)用的監(jiān)控，大大降低了工作人員的錄入量。最后，系統(tǒng)可處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，在案件內(nèi)部的邏輯關(guān)系中，可實(shí)現(xiàn)在一個(gè)案件下的多次報(bào)案，多次立案，多次理算，多次給付。在協(xié)議書同保單的關(guān)系中，可實(shí)現(xiàn)一份協(xié)議書下對(duì)應(yīng)多個(gè)保單，而每份保單又可對(duì)應(yīng)一個(gè)投保人及多個(gè)被保險(xiǎn)人。

此外系統(tǒng)記錄被保險(xiǎn)人從報(bào)案、回訪、立案、資料處理、調(diào)查、理算到賠付的所有信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)被保險(xiǎn)人就醫(yī)事件的監(jiān)控。

理算時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)一定的規(guī)則自動(dòng)計(jì)算進(jìn)入保險(xiǎn)責(zé)任的理算金額，并根據(jù)影響理算的各種因素，如：基本醫(yī)療部分的理賠情況、免賠額等，自動(dòng)計(jì)算出理算結(jié)果。降低了錯(cuò)誤的概率，極大提高了工作效率。

為了能適應(yīng)各類核賠流程，系統(tǒng)使用強(qiáng)大而靈活的工作流，通過(guò)設(shè)置核賠規(guī)則，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核賠流程。

客戶收益

盡管該系統(tǒng)命名為補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)理賠系統(tǒng)，但由于設(shè)計(jì)合理根據(jù)太保健康險(xiǎn)的實(shí)際情況，充分考慮系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，因此通過(guò)簡(jiǎn)單調(diào)整即可適應(yīng)80％的太保健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，一方面實(shí)現(xiàn)了太保壽險(xiǎn)總公司使用一套健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)統(tǒng)一管理全國(guó)各分支公司的補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，另一方面也為今后的擴(kuò)展奠定了基礎(chǔ)。由于是一套集中式的系統(tǒng)，太保壽險(xiǎn)總公司可以實(shí)時(shí)地取得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而對(duì)健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的監(jiān)管更高效，更有力。

各地分支公司使用該系統(tǒng)后，工作效率大為提高，節(jié)約了人力成本，縮短了理賠時(shí)間，提高了客戶的滿意度。更為重要的是，該系統(tǒng)能幫助太保壽險(xiǎn)更好地規(guī)范補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)的業(yè)務(wù)，使補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)能夠健康地發(fā)展。

個(gè)人健康管理系統(tǒng)

■肖樺

個(gè)人健康管理在國(guó)外的商業(yè)化應(yīng)用已有20多年。由于醫(yī)療費(fèi)用的不斷增加及人們對(duì)健康需求意識(shí)的改變，保險(xiǎn)公司及企業(yè)紛紛采用此類服務(wù)，通過(guò)改善健康預(yù)防疾病來(lái)降低醫(yī)療費(fèi)用。它不但能有效地調(diào)動(dòng)個(gè)人在改善自身健康過(guò)程中的積極性，同時(shí)也能更準(zhǔn)確地篩選高危人群從而增加預(yù)防措施的針對(duì)性。由此，保險(xiǎn)公司可以更準(zhǔn)確地衡量被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)，為厘定費(fèi)率搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。被保險(xiǎn)人一方面獲得了增值服務(wù)，另一方面也能有針對(duì)性地采取措施預(yù)防疾病從而降低醫(yī)療費(fèi)用。版權(quán)所有

KYN是個(gè)人健康管理服務(wù)項(xiàng)目之一。它是英文knowyournumber的縮寫，即知道你的數(shù)字。KYN是根據(jù)美國(guó)及中國(guó)有關(guān)科研機(jī)構(gòu)多年合作的成果，在美國(guó)成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)流行病學(xué)調(diào)研結(jié)合中國(guó)人群疾病發(fā)生的特點(diǎn)而設(shè)計(jì)的。其目的是通過(guò)收集生物學(xué)信息(包括身高、體重、年齡到血糖、血脂、膽固醇水平等各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)，也包括食物攝入量、吸煙量、體力活動(dòng)等生活方式有關(guān)的信息)，對(duì)慢性病進(jìn)行危險(xiǎn)評(píng)價(jià)。以控制危險(xiǎn)因素為目標(biāo)，從而達(dá)到減少疾病發(fā)生機(jī)率與控制疾病進(jìn)展的目的。

KYN項(xiàng)目有三個(gè)組成部分：1、個(gè)人健康信息管理系統(tǒng)，即收集和管理個(gè)人健康信息，對(duì)服務(wù)對(duì)象目前和將來(lái)的健康及疾病的危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)價(jià)、跟蹤并進(jìn)行健康行為指導(dǎo)；2、個(gè)人健康評(píng)價(jià)系統(tǒng)，主要包括一系列的疾病危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法，用以確定個(gè)人患慢性疾病的危險(xiǎn)程度及發(fā)展趨勢(shì)；3、個(gè)人健康改善的行動(dòng)計(jì)劃及指南，即通過(guò)健康管理的辦法對(duì)不同危險(xiǎn)因素進(jìn)行控制，實(shí)施個(gè)人化的健康促進(jìn)，最終達(dá)到預(yù)防及控制發(fā)病、改善健康、減少醫(yī)療費(fèi)用的目的。