荔枝视频污-综合另类-进去里视频在线观看-人妻精品人妻无码一区二区三区-国产超碰人人做人人爽av动图-成人导航网站-玩丰满熟妇xxxx视频-亚洲日本乱码一区二区在线二产线-亚洲一区二区色一琪琪-黄色片视频免费观看-欧美一级性生活视频-人妻大战黑人白浆狂泄-欧美午夜网站-亚洲乱码一区-久久爱www人成狠狠爱综合网-99自拍-中文字幕视频一区-日韩成人在线播放-婷婷免费视频-欧美毛片视频

學術刊物 生活雜志 SCI期刊 投稿指導 期刊服務 文秘服務 出版社 登錄/注冊 購物車(0)

首頁 > 精品范文 > 人工智能和教育的融合

人工智能和教育的融合精品(七篇)

時間:2023-09-05 16:31:14

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇人工智能和教育的融合范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

人工智能和教育的融合

篇(1)

關鍵詞:人工智能教育變革;智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展,人工智能在一些特殊領域(如圖像識別、語音識別、自然語言等)不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命,為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測,人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類,但在一些特殊領域,人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外,許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略,我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用,國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》,明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流,引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內,人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于:

(一)教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1],由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2],將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時,還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系,從而真正觸及教育的根本[3]。

(二)關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破,為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

(三)探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力,教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況,將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中,教師可以根據評分實時調整授課內容,以促進個性化學習,從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響,新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性;另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而,技術是一把“雙刃劍”,如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能,使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢?人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域?如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用,實現教育深層次革命等問題,是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出,其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等,實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力,推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力,只要電力供應不斷,幾乎可以無限制地工作下去,而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力,源于三個重要的技術:深度學習、大數據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比,具有突出優勢。在醫藥領域,人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源,解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域,人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升;為教育研究提供新技術和數據支撐;極大拓展了教育研究新視域;使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而,看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時,也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下,如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新?人工智能技術如何繼續被安全使用?首先,人工智能專家大都認為,人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力,需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且,人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域,再者,人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外,人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述,人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍,不斷調整和更新教育的方向和目標,實現育人成人的發展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展,而且極大釋放了人類的生產力,這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在:第一,人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果:一方面,人工智能將取代大部分人的工作崗位,工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面,人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產,轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”,人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在,主要是對教師角色的挑戰。第二,人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講,人工智能剝奪人的就業機會,但同時,人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導,從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外,人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力,這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力,從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我,使教育跳脫“知識為本”的陷阱,發揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一,深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習,是一類算法的集合。深度學習概念的提出,一方面尊重了教學規律,另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就,提倡學教并重、認知重構、反思教學過程,進而達到解決問題的目的。第二,個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課,尊重學生的個性發展,因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務,可提供個性化的學習內容,可視化分析學生的學習數據,快速提高學生的學習效率。第三,自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上,根據學習者特征,為其推薦個性化的學習資源和學習路徑,從而最大程度上適應學生的學習狀態,是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態,進行學習反饋;持續收集學生的學習數據,其中包括學習目標、學習內容;高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環境的變革

首先,有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性,而且可以調節性增強物理環境。其次,人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序,更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展,個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外,隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及,有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境,滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦,從而改變人類自然語言的交流方式。最后,人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄,互相比對、優化,從而進行綜合提升。更為重要的是,人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中,進行學生的學習情緒感知,學習狀況的了解,從而促進學生學習的科學化;智慧校園、智慧圖書館等的出現,為教學環境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術,將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用,實現人工智能與教育的深度融合,對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》(高等教育版本)指出了教育領域的信息化發展,未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合,進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

篇(2)

關鍵詞:貿易經濟人才培養大數據與人工智能挑戰

中圖分類號:G71文獻標識碼:A文章編號:1672-3791(2020)06(a)-0028-02

21世紀是一個智能化時代,人工智能與智能系統的不斷發展,成為當今世界各國發展的重中之重。2015年來,人工智能快速覆蓋了我國的各行各業,這些新型行業的出現,一方面給傳統產業、行業和企業帶來挑戰,使得傳統行業開始萎縮,對人才的需求開始下降,而新產業、行業和企業的出現并得到快速發展,因此對人才的需求量逐年增加。這一變革,給高校人才培養帶來了巨大的挑戰和機遇。

1人工智能背景下的貿易經濟專業發展現狀分析

1.1貿易經濟專業辦學與人工智能的聯系很弱

從貿易經濟專業的辦學水平和內容來看,均處于傳統階段,對行業在人工智能方向上的變遷沒有系統的認識和認知性教育,貿易經濟專業的改革勢在必行。

以重慶工商大學為例,貿易經濟專業的辦學與人工智能的結合非常微弱,甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業辦學的結合。最近三年,重慶工商大學的貿易經濟專業開始探索大數據與專業辦學的結合,苦于師資和其他辦學資源的限制,目前仍處于討論階段。

1.2貿易經濟專業的人才培養仍停留在傳統模式上

從開設貿易經濟專業的高校來看,人才培養模式均未與人工智能、大數據進行緊密結合,這一現狀對專業建設與快速發展的行業之間對現代人才需求之間存在著較大的差距,貿易經濟專業需要加快改革的力度。

1.3貿易經濟專業的課程體系仍未與人工智能結合起來

從課程體系來看,貿易經濟專業的專業類課程設置中不同學校有些差異,標志著各校的專業建設和人才培養有所不同,但是大部分課程設置都是傳統類課程,如西方經濟學、政治經濟學、會計學、貿易經濟學、零售學、消費經濟學、商品學、市場營銷、商務談判、國際貿易、產業經濟學。與人工智能、大數據、數據分析的課程很少出現,傳統課程也未與人工智能進行交叉,或者以多種方式將人工智能、大數據及數據分析嵌入各門課程中。

2人工智能背景下貿易經濟專業發展的機遇

人工智能與大數據的發展勢不可擋,產業體系初具規模,支撐能力日益增強。為貿易經濟專業的未來發展帶來了不可多得的機遇。

2.1人工智能給貿易經濟專業帶來了新的發展方向

無論從流通2025還是從流通4.0來看,人工智能與流通、貿易行業的深度結合形成的新行業,成為未來發展的新趨勢,這些行業的快速發展,對人才的需求,為貿易經濟專業明確了未來的辦學方向。

2.2人工智能給貿易經濟專業的課程體系改革帶來了新方向

開設貿易經濟專業的各高校均有自己的一些課程建設的特征和特色,在科學研究方面,多學科之間互相支持也具備了前提條件,這一先天優勢,給貿易經濟專業進行的課程體系的重構,提供了優越的前提條件。人工智能背景為貿易經濟專業的課程體系重構和改革提供了新的方向,貿易經濟專業可以在專業課程體系設計上,加大大數據與人工智能與貿易經濟課程的結合力度。

2.3人工智能給貿易經濟專業學生就業帶了新機遇

傳統時代貿易經濟專業主要為商貿流通類企業培養高端商貿人才,或者為政府部門、科研單位培養管理和科研型人才。人工智能與各行業的結合,孕育出了一些新的崗位,這些崗位需要高端人才,這些人才不止懂貿易、物流、商務的專業知識,更要懂數據、大數據,尤其是能夠進行數據處理和分析,并等運用大數據進行管理。同時智能貿易、智能零售、智慧商業、智慧物流等行業對新型人才的需求非常緊迫。

因此,貿易經濟專業的辦學需要進行深入的市場調研,全面深入掌握行業發展和人才需求的實際情況,重構人才培養的體系和思路,重新設計專業課程,這是提升人才質量的關鍵。

3人工智能背景下貿易經濟專業發展的挑戰

人工智能+商貿流通的快速發展,以及人工智能在高等教育中的廣泛應用,給高校貿易經濟專業的辦學和未來發展帶來了很大的挑戰,一方面傳統行業的升級換代需要新型人才;另一方面當前高校貿易經濟專業的現有資源的落后制約了教育改革。與此同時,智能化不斷進入課程,對教師的替代力度在不斷提高,這些變化,給高校的專業建設和專業發展帶來了巨大的挑戰。

4人工智能背景下貿易經濟專業發展的路徑

4.1建立適應人工智能+背景下的貿易經濟專業人才培養理念

人才培養的創新首先是理念的創新與形成,貿易經濟專業在人工智能時代的未來發展之路,是從人才培養創新出發,所以首當其沖的是人工智能+的培養理念的形成,根據區域商貿流通業發展與社會對貿易經濟人才培養提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發展的新趨勢,在持續深入開展貿易經濟專業人才培養模式的社會調研的同時,深入進行理論研究和實踐探索的基礎上,形成適合本校獨特的人工智能背景下的貿易經濟專業獨特的培養模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學科交叉融合發展理念”。

4.2構建人工智能+的人才培養方式與手段

貿易經濟專業的教師和學生面對的是一個瞬息萬變的時代,因此,教師要不斷地跟進行業發展,成為理論的“創新者”,同時還要增加著名企業的管理者和實踐者成為教學團隊成員,來促進貿易經濟專業教學與時俱進,促進科研、教學與社會服務一體化,形成風格獨特的教學內容體系和教學方法,啟發學生多思考,培養學生的創新能力和決策能力。

4.3加強適應人工智能+貿易經濟專業教學的新型教師團隊

教師是教學的最根本資源,是確保教學質量提升的根本性條件,也是推動教學改革的主要力量,貿易經濟專業的一切改革均是基于教師的改革。首先,要加強教師在人工智能方面的學習和提升。其次,我國高等院校的貿易經濟專業教師還要探索信息技術、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學、改進教學手段等,推動新技術與教師專業發展有機融合,實行線上線下結合的混合教學。最后,貿易經濟專業教師要充分認識到人工智能技術的廣泛應用,不斷可以促使和推進教師的研究能力,形成新型的教師團隊。

4.4提升學生的在智慧產業中的就業能力

篇(3)

人工智能技術的誕生,為人類探索計算機科技、便捷生活展望了美好的前景,提供了豐富的想象空間,在社會科學中的應用廣泛。教育手段革新,需要一種新的技術作為保障和支持。人工智能技術應用的普遍性和網絡教育技術發展的需求性一拍即合,成為一種新的教育發展模式。本文將對人工智能在網絡教育中的應用進行探究。

【關鍵詞】人工智能 網絡教育 具體應用

1 網絡教育模式的發展現狀

1.1 網絡教育的優勢

網絡教育模式是對傳統課堂教育模式的更新與演進,傳統課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優勢,但是也受到空間和時間的雙重限制,需要繳納昂貴的場地和設施費用,難以追趕新時期人們快捷的工作步伐。網絡教育通過互聯網遠程傳遞,在繼承和發展了傳統課堂優勢的同時,彌補了缺點和不足,在虛擬的網絡環境,擺脫了有關時間、空間、身份等諸多限制,促進了教育手段的創新,為人們提供了更多接受教育的機會,促進了國民教育水平的提高。

1.2 網絡教育存在的問題

網絡教育的問題主要體現在以下方面:

1.2.1 操作平臺的局限性

網絡教育登錄界面的首頁,一般包含著課程選擇、成績查詢、習題演練、師資介紹等基本內容,這容易導致眾多網絡教育平臺具有相同的首頁模板和計算機程序,不同平臺、不同學科、不同專業沒能充分體現出其獨一無二的課程特色。操作平臺具有局限性,無法充分體現人性化特色和該課程的特殊化要求。

1.2.2 教學方式的一致性

網絡教學中,一般采用計算機程序設定好的流程,授課、復習、習題演練、期末考試、綜合評估為基本程序,流程化操作,無法根據學生的學習特點和成績要求制定相應的教學方式。教學評價流程過于死板,無法像教師一樣考慮其他綜合因素進行分析,這就容易導致考試系統的公平性、評分的合理性受到質疑,無法體現教學權威性。

1.2.3 服務系統的落后性

網絡教育是以計算機的軟件程序為表現載體,將教學課程和學習方式相融合。隨著知識體系更新換代的不斷加快,學術糾錯的發生,課程及時更新也是十分重要的。但是網絡教育服務系統具有一定的落后性和延時性,傳遞的知識和答疑手段相對落后,影響著網絡教育的準確性和科學性。

2 人工智能在網絡教育中的具體應用

網絡教育缺陷的存在,其重要原因是教育流程系統的“剛性”無法符合學習者不同的教學需求,不懂得如何具體因人而異、因材施教;而人工智能“柔性”的工作特點,可以有綜合考慮各種影響因素,并及時調節,恰好是對缺陷的補充。事實證明,人工智能在網絡教育中的具體應用也取得了較好的效果,主要體現在以下方面:

2.1 專家系統的應用

專家系統是對智能教學系統、決策系統、導學系統以及先進的智能化硬件設備的總稱。傳統的網絡教育是流程化、規范化的,智能化教學系統是對每個流程應用智能化手段,促進教學過程的科學性。

2.1.1 智能決策系統。

在課程開始之前,增設智能決策功能即智能決策系統,類似于學校的入學考試,對學生的學習能力、成績水平、智力狀況進行基本的分析和了解,以學生能力而不是教師要求為教學依據,制定合理的教學計劃和學習方案;通過智能化設計,確定學習成績分階段測試計劃、智力開發方案和考試模擬系統等,通過這些方式,實現對學生能力的充分開發。

2.1.2 智能導學系統

這是通過對學生一定時期學習環境的營造,通過對環境內各影響因素施加措施,為學生的學習提供優質條件。影響因素包括教師、學習資源、外部因素等,一旦學生學習沒有達到預定的目標,教師模塊就會對學生的動態行為做出科學正確的指導,并向正確的學習軌跡糾正;學生學習所需要的參考資料、試卷分析、時事熱點等,會根據學生的學習進展情況及時更新資料庫;學生在學習中遭遇困境,系統會根據智能化發揮引導和提醒功能。

2.1.3 智能教學系統和智能化硬件設備

智能教學系統和智能化硬件設備分別是智能學習系統的軟件和硬件載體。智能教學系統是智能決策和智能導學子系統的綜合,是幾種不同模式的組合與搭配,最終出現適合學生自身的學習模式,并且讓系統關系更加穩固;硬件系統是網絡學習的基礎和載體,包括傳輸設備中的路由器、交換機設備,終端的打印機、攝像頭等。

2.2 其他人工智能系統的應用

2.2.1 語言處理系統

語言處理系統在人工智能領域是一種應用較為廣泛的技術,系統內部擁有錄音模塊、語言識別模塊、轉換模塊和輸出模塊。學生向錄音系統發出聲音,語言識別和轉換模塊將語言轉化為文字顯示在計算機界面上。就目前的技術來說,語言處理系統可以處理簡單口語和書面語言,局限在普通話,隨著語言庫的升級,語言處理系統的功能會越來越強大。這一功能的出現,對學生學習語言口語和減少文字任務有很大的幫助。

2.2.2 知識庫系統

知識庫系統是對知識和數據的整合、匯總和儲存,學生僅依靠記憶中對知識的只言片語和殘損記憶,發揮知識庫強大搜索功能,自動分辨出關鍵詞,并提供完整的數據。這對學生學習記錄的查找和知識的復習有很大幫助,也有助于系統的升級和完善。

3 促進人工智能在網絡教育中應用的具體措施

3.1 加大資金支持

資金支持是發展新科技的堅實保證,政府和相關機構應該重視人工智能在網絡教育發展中的巨大作用,提供政策的優惠和資金撥款,給予場地和設備的支持。有了資金的支持,可以吸引優秀人才開展系統研發和技術升級工作,可以為人工智能的應用提供高性能、高水平、先進的硬件設施保障。

3.2 開展教學實施

應該積極促進人工智能在網絡教育中的教學實施活動,通過一線學習的監測和實驗,推動新技術的普及與應用。在相關專業院校安裝人工智能軟件,也是促進教學實施的有效途徑。

4 結束語

綜上所述,人工智能是一項應用廣泛,可研究性強的計算機前沿技術。通過人工智能相關技術的研究,能夠解決網絡教育中存在的諸多問題,提高學生的學習質量和效率,方便老師的教學管理,以及對教育教學模式將產生深刻影響。

參考文獻

[1]馮佳.虛擬機技術在計算機網絡課程教學中的應用[J].計算機光盤軟件與應用,2011(17).

[2]王世剛,王紀鳳,尚玉蓮,趙學軍.計算機網絡課程教學中的虛擬機技術應用[J].中國現代教育裝備,2011(01).

[3]劉健.人工智能在網絡教育中的應用探索[J]. 計算機光盤軟件與應用,2014(06).

[4]陳建鋒.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].城市建設理論研究.2015(03).

作者簡介

侯燕(1981-),女,山東省濟寧市人。碩士學歷。現為齊魯師范學院講師。研究方向為計算機應用。

篇(4)

[關鍵詞]人工智能;公共管理;運用

中圖分類號:D631.43文獻標識碼:A

隨著科學技術的發展,人工智能、大數據等新一代信息技術已經成為了人們關注的焦點,它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利,同時實現了良好的經濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當中,可以創新管理理念和管理模式,提高公共管理和社會治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府為核心的公共部門,把科學管理理念、功能、組織及手段應用到公共事務。公共管理的特征:其一,公共管理主要把實現公共利益當作主要目標,促使社會整體朝著更加良好的方向發展;其二,積極履行社會公共責任是公共管理重要職能;其三,公共管理能夠結合實際發展需要,協調與控制各項公共事務,并不斷創新管理方式和手段。因此,公共管理者需要在法律基礎上主動實行公權力,科學合理地運用各項公共資源才能順利實現最終管理目標。目前,社會對公共管理者的專業能力及綜合素養要求越來越高,公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責任。此外,公共管理也具備技術掌控職能、社會協調職能及預測職能等,這些都是新時代對公共管理者提出的新要求,公共管理者必須全面掌握各方面技能,了解并掌握公眾的實際需求與時代的發展趨勢,才能成為一名符合時展的高素養公共管理者。

二、人工智能對公共管理的主要影響

(一)人工智能對公共管理的促進作用

公共管理指通過使用管理理論、技術及方法等知識,系統化、專業化地管理公共事業,不斷優化公共資源分配,使公共事業為人民服務。傳統公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面,需耗費大量人力、物力及財力,要想提升公共管理水平,就要加大成本投入。因此,傳統的管理模式已無法適應新時期公共事業管理需求。將人工智能運用到公共管理中,尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一,智能化管理系統能夠全面提升收集信息的效率和質量;其二,人工智能管理模式更為精準有效。人工智能對于問題與數據分析更具針對性,分析結果更加科學合理,可以準確把握社會個體需求,做到管理精準化、個性化;其三,在公共管理中運用人工智能可以節約成本,并實現更加優化的管理目標,提升公共管理效益;其四,在公共管理中運用人工智能,使資源配置更加符合公眾需求,采用人工智能化、科學化資源配置模式,能夠使資源合理利用,發揮最大效能。

(二)人工智能給公共管理帶來的風險

人工智能作為新興信息技術,為公共管理事業帶來了較多機遇,推動了公共管理事業的進步和發展。然而人工智能也給公共管理事業帶來了相應的機遇和風險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網絡技術可以完整的保存海量數據,并挖掘與分析有價值的信息。網絡安全性使得人工智能技術存在諸多未知性,人工智能是否能夠確保信息資源安全,包括信息存儲、授權使用,行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要,要確保信息安全才能使公共事業管理中資源配置更加科學合理,最終實現提升公共管理效率。通過以往的案例證明,人工智能技術的自我安全性還不足,因此,要想使人工智能在公共管理事業中得到普及,就必須盡快解決這一問題。

三、人工智能在公共關系管理當中的具體運用

當前,人工智能快速發展,能給人們的工作生活帶來巨大改變,幫助人們完成了許多高難度、高強度、復雜化的公共工作,推動智能社會發展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作,可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具,人們要正確認識并科學合理地利用它,才能充分發揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發展過程中,公共管理者必須不斷學習、掌握先進技術,才能提升對人工智能的利用效率,把具有明確規則卻復雜、耗時耗力的工作交給人工智能。

(一)公共事業方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到,然而其已經運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行,各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優勢,快捷便利、綠色環保,是人們出行的首選。共享單車利用人工智能平臺,來科學的預測騎行的行程、路況及停放等,從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作,合理分析了其需求量和供給量,進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見,人工智能已經越來越多地進入到了人們的日常生活當中,改變了人們的生活模式,使人們的生活朝著智能化方向發展。

(二)社會經濟方面

運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業,企業根據精準數據可以制定出更加優質的產品,提供高效服務[2]。當前電子支付是人們生活中重要的內容,人們出行不用帶大量現金,運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中,分揀機器人就屬于人工智能,其每天能夠完成大于20萬的工作量,很好地解決了困擾電商的物流問題,降低了人工成本,提高了工作效率。

(三)教育管理方面

人工智能運用包含教育管理,通過智能化學習系統和數據分析,教師能根據學生具體情況,如學習行為數據、知識點掌握等制定相應的個性化教育方案,提高了育人效果。從當前人工智能在教育領域運用情況看,在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后,學生獲得了個性化教育,創建了新的教學、內容研發和師資管理等形態。運用人工智能可以更準確、有針對性地協助教學,使日常教學效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的應用措施

(一)改變人才培養方式

人工智能技術的運用,還可以推動人才培養方式的變革和發展,能夠創建健全的新型教育方式。首先,加強編程教育普及,設置人工智能方面的課程,把人工智能和其他學習的教育結合起來,健全人才培養方式。其次,組織多元化、多層面的人工智能科普活動,使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后,加大人工智能基礎設施方面的建設。

(二)重新構建組織形式

隨著人工智能的出現和廣泛運用,管理主體要結合自身特點,積極主動運用人工智能,不斷發展完善管理結構。

在日后的工作當中,管理主體要和普通員工、智能機器有效合作,全面發揮潛在優勢。另外,運用人工智能技術的時候,管理者要精心設計各種組織形式,才能確保信息傳遞真實、高效。

(三)創新工作模式

隨著社會發展和科技進步,公共管理者必須具備較強的學習能力和綜合素質才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機互動工作模式,充分發揮人工智能在處理重復性、邏輯性等工作的優勢,和管理者的工作充分融合、優勢互補,將人工智能運用到公共管理中,創新工作模式,推動公共管理事業的發展。

篇(5)

關鍵詞:人工智能,基礎教育,專業發展

一、前言

人工智能(Arti?cialIntelligence,簡稱AI)快速發展,在一定程度上促進了人們的思維方式、人際互動模式以及學習和教學方式的改變,我國教育部門不斷重視AI技術在基礎教育領域中的融合,以更好地促進中小學生的個性化發展。AI視域下,教師的工作環境將會越來越智慧化,智能閱卷、智能授課和智能評估逐漸成為可能,教師可以根據學生的學習進度和學習特征,有針對性地對學生開展個性化指導。同時,學生在課堂上也可以更熟練的使用平板電腦而不是手抄本進行交流。目前,AI技術已經成為教育系統性變革的內生變量,不斷推動著教育模式的變革、教育理念的更新以及教育體系的重構,基礎教育信息化進入了創新發展的2.0時代[1]。雖然我國AI教育發展水平落后于國際先進水平,尚未在在中小學教育中普及應用,但是我國教育部門已經制定和出臺了相關政策,以推動基礎教育和AI的不斷融合和發展,可以預見,AI技術必將為基礎教育發展賦予越來越強大的智慧支撐,推動基礎教育現代化。

二、AI教育時代中小學教師面臨的挑戰

面對以AI為核心的信息技術,如何更好的促進學生發展,從適應到引領轉變,實現自身的突破性發展,是教育工作者必須深思的問題。AI技術在一定程度上提高了教學水平和教學質量,但是在教師層面還是存在一些問題,使AI技術與基礎教育在融合過程中面臨一系列的挑戰。1.與AI教育相配套的教學方法創新性不足AI教育作為一個高度依賴技術的跨學科領域,AI應用程序可以在一定程度上扮演教師的角色,觀察學生的學習過程,分析他們的學習表現,并根據他們的需求為他們提供即時幫助。此外,了解AI技術的能力和特點,教師可以在課堂上采用合適的AI應用程序來提高學生的學習成績、動機或參與度。新技術影響了教育體制和教學手段,在這樣的背景下,教師在使用新技術時要關注教育主體、尊重教育主體,而不能秉持以往舊的認識。但是在現實教學中仍存在盲目學習的典型問題,教師未能針對學生的個性特征而進行因材施教,學生在學習的過程中存在“一刀切”的現象,而不是被個性化對待。2.AI師資力量薄弱AI教育屬于多學科交叉領域,教師一方面要具備心理學、教育學和信息技術等各學科相關知識,另一方面要將這些知識進行整合和運用。目前雖然學生的學習意愿強烈,但是從當前AI的師資來看,具有AI學識的師資力量十分薄弱,教師普遍缺乏完整而系統講授AI課程的能力和知識,部分教師簡單地將AI教育視作機器人教育﹑編程教育、計算機輔助教學等,個別中小學的AI教師是由其他學科教師來兼任,此外,AI教師編制不足、師資質量不均衡也是突出的問題。教師師資隊伍建設是改善AI教學質量的關鍵。3.教師培訓缺乏針對性目前教師已了解到AI在教學方面發揮的積極作用,并認可AI對教學的促進作用,但大部分教師都是停留在簡單的意識層面,在教學實踐中并未真正去落實。雖然存在以上問題,但是大部分AI教育教師沒有接受專業培訓,在講授AI知識時,缺乏深入性,只能浮于表面,有違學科初衷。4.實施路徑單一AI教育作為新興學科,是基于時代最新技術的教育,要求教師在專業發展過程中,一方面要注重掌握各學科知識,另一方面更要注重教師專業發展的實踐性和情境性,強調學生在學習過程中的參與和體驗。但是目前中小學AI教育實施路徑比較單一,在課程設計上,教師主要停留在傳統的信息技術與教學設計層面,學生在課堂學習和實踐中難以系統而深入掌握AI的技術、方法和基本理念。在教授形式上,主要采用課堂教學的方式對AI知識進行講解,而學生實踐和體驗的機會相對較少。

三、AI視域下中小學教師發展路徑

中小學教師如何更好適應AI時代,更好的構建AI教育生態體系,以促進AI與基礎教育的深度融合,主要有以下路徑:1.培養信息素養信息素養的本質是全球信息化,人們需要具備的一種能力。面對AI技術的迅速發展,中小學教師應注重信息素養的培養,信息素養主要包括兩方面內容,即信息技術素養和信息意識素養。在信息技術素養方面,中小學教師應呈現趣味性強的教學課件、流暢的運用多媒體、及時反饋學生的問題等調動學生的積極性,以激發學生各科的學習興趣,培養良好的學習習慣。此外,中小學教師要保持對新技術的敏感性。信息意識素養是信息素養中的觀念性成分,是教師對信息的態度、認識層面的關鍵要素,是信息素養的重要組成部分。中小學教師在信息意識層面,要積極接受新興技術帶來的學習和教學方式的改變,決定性意義轉變的前提是更新觀念。2.提升職業道德素養恪守職業道德:傳道、授業、解惑是中小學教師的主要職責。隨著AI與教育的融合,智能平板等設備可以在一定程度上代替教師講授知識、解疑答難和閱卷評分,AI在得到科學利用的前提下,可以成為師生的強大助手,從而大幅提升教與學的效率。教師應積極面對AI技術給教育帶來的便利,提高自身的自主學習能力和創造力,同時注重培養學生思維的創新性,呵護學生的好奇心和求知欲,鼓勵學生發現和解決問題。引導學生樹立正確價值觀、道德觀和法治觀:如今AI技術迅速進入中小學生的課堂教學,深刻改變著學生的學習模式和師生互動模式,一方面教師要充分將AI技術有效整合到課堂,另一方面也要正視AI的使用邊界,AI技術快速發展有可能帶來倫理風險。在中小學階段不乏這樣的例子,有些學生利用課堂上學到的編程知識去充當黑客,或者產生網絡成癮行為,以上學生的偏差行為已經觸及價值觀的層面,對自身的身心健康產生不利影響。因此,面對AI技術的迅猛發展,教師要有效的應對信息技術帶來的倫理挑戰,深入研究思考并引導學生樹立正確的價值觀、道德觀和法治觀,提升學生的誠信意識和社會信用水平。3.更新教育教學觀念改變傳統單一教學模式:隨著AI技術的發展,互聯網、大數據分析、智能化推送等教育產品層出不窮,如果不能科學利用這些技術產品營造適合學生成長的教學生態環境,技術將無法真正促進學生學習效果和教師教學水平的提升。AI視域下,教師要接受并適應智能技術給教育帶來的變化,轉變傳統教育觀念和教師角色,同時,教師在教學中應考慮學生的認知發展的階段性特征,適時了解學生的學習風格和學習策略及學習中遇到的學習障礙,利用多樣的教學活動和教學過程將知識獲取和能力培養結合起來,促進學生認知和非認知能力的發展,最終實現學生的全面和個性化發展。課堂教學中,教師應改變“灌輸式”“注入式”等單一的教學模式,充分利用AI技術實現教學方法多樣化,活躍課堂氛圍,提高課堂效率,樹立教學、體驗和實踐相結合的教學觀,提升學生的動手能力,中小學AI教育在實施路徑方面應該多元化,實現認知、實踐和體驗的有機結合。此外,教師要看到學生的不同進度和情感需求,借助于AI技術,根據學生的發展節奏制定不同的學習計劃,做到因材施教,為每一位學生成長提供學伴式幫助。注重培養線上和線下相結合的自主學習能力:AI視域下信息技術與基礎教育的融合,網絡在線平臺為教師提供了豐富的學習資源,教師要更新自身舊的知識框架,進而不斷提高自身的知識體系。針對目前存在的教師培訓缺乏針對性的現狀,教師可以加強線上自主學習,學習教學中常用的AI技術和程序。首先,線上學習過程中,面對網絡和AI應用提供的多種類別的學習內容,教師要根據所教學科和所任學段的學生發展特點,選擇恰當的教學內容,以便信息技術可以更充分地服務于教學,從而提高教學水平。其次,教師在注重線上學習的同時,也要注重線下學習,教師在教學中可以組織課前、課后的學習討論小組,就教學中遇到的問題進行面對面的溝通與交流。

四、結語

AI技術的迅速發展,給基礎教育帶來便利的同時也必然會帶來較大的沖擊與挑戰,AI視域下,中小學教師應該以積極的心態去面對機遇和挑戰,搶抓機遇、迎難而上,努力培養自身信息素養,提升職業道德素養,更新教育教學觀念,在人與機器日益激烈的競爭中獲得主導地位,在基礎教育改革發展浪潮中實現跨越式自我發展。

參考文獻:

篇(6)

關鍵詞:智能科學與技術;知識結構;應用型人才;人才培養;知識型能力本位教育

中圖分類號:G64文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2020)25-0153-03

1引言

智能科學與技術主要包含智能科學和智能技術兩部分內容[1]:智能科學是以人如何認知和學習為研究對象,探索智能機器的實現機理和方法;智能技術則是將這種方法應用于人造系統,使之具有一定的智能或學習能力,讓機器系統為人類工作。目前,在本科專業目錄中,智能科學與技術專業是計算機類之下的特設專業,在現有的人工智能專業群中,除了新設的人工智能專業外(2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業建設資格),智能科學與技術專業與全球范圍大力推進與快速發展的人工智能關系最密切,契合度最高。一方面,智能科學與技術的專業發展和人才培養將為人工智能技術提供理論支撐、技術推進和人才支持,另一方面,人工智能產業現狀和未來發展趨勢直接影響著智能科學與技術的專業發展和人才需求。

2人工智能時代對人才的需求

站在國家戰略的高度來看,人工智能將成為新一輪產業變革的核心驅動力,可以實現社會生產力的整體躍升,因此人工智能將成為引領未來的戰略性技術,世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。

隨著人工智能時代的到來,許多企業對具有智能科學與技術專業背景的人才有著巨大的需求。首先,IT企業紛紛涉足智能科學領域,提高產品智能水平;其次,許多傳統制造業也在轉型,從勞動密集型到知識密集型,進一步提升到智能制造型,并逐漸具備高精尖裝備制造能力;此外,醫療、通訊、交通等行業也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業的影響,充分體現了智能科技的高速發展,對人才數量和素質要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看,智能科學與技術領域不僅需要高端學術型人才,更需要接地氣、重實踐的應用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進,智能科學與技術領域已由頂層設計和關鍵技術突破向生產、應用、裝配、服務等環節延伸,迫切需求大批專業技術精、實踐能力強、操作流程熟的應用型人才。2019年,人力資源和社會保障部、國家市場監管總局、國家統計局向社會了13個新職業信息,包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等,這也從另外一個側面說明人工智能等技術推動了產業結構的升級,催生了相關專業技術類新職業,可形成相對穩定的從業人群。

3應用型人才培養模式分析

《中國制造2025》以推進智能制造為主攻方向,強調健全多層次人才培養體系,提到強化職業教育和技能培訓,引導一批普通本科高等學校向應用技術類高等學校轉型,建立一批實訓基地,開展現代學徒制試點示范,形成一支門類齊全、技藝精湛的技術技能人才隊伍。

通常而言,人才類型分為三類[2]:學術型人才、應用型人才、技能型人才。實際上從現代職業教育的發展和社會需求來看,應用型人才和技能型人才的界限相對模糊,可統稱為應用型人才,即把成熟的技術和理論應用到實際的生產、生活中的技術技能型人才。從國家的層面來看,為了適應人工智能時展,人才需求數量基數最多、缺口最大的就是應用型人才,這也對眾多高校培養人才的導向產生重大影響。這里我們重點討論智能科學與技術應用型本科人才的培養,可從職能、知識結構、能力結構、行業(產業)導向四個方面來分析。

3.1職能

智能科學與技術應用型人才是培養面向各類智能科學與技術的工程設計、開發及應用,掌握各類現代智能系統設計、研發、集成應用、檢測與維修、運行與管理等技術,具有扎實理論基礎、較強工程實踐和創新能力的高素質應用型工程技術人才。

3.2知識結構

智能科學與技術專業充分體現了跨學科的特點,其知識結構包含了三個并行的基礎領域:電子信息、控制工程、計算機,也蘊含了電子信息工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等學科的交叉和融合,體現了智能感知與模式識別、智能系統設計與制造、智能信息處理三個方面的專業內涵。

(1)智能感知與模式識別

屬于電子信息與計算機交叉領域,主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經網絡、深度學習等。主要課程包括:電子技術基礎、信號系統與數字信號處理、數字圖像處理、模式識別等。

(2)智能系統設計與制造

屬于控制工程領域,包括自動控制、無人系統與工程、精密傳感器設計與應用等。主要課程包括:機械基礎、工程力學、自動控制原理、傳感器與測試技術、計算機控制技術、機電系統分析與設計等。

(3)智能信息處理

屬于計算機領域,包括交通大數據、汽車與道路安全大數據等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括:智能科學技術導論、計算機程序設計、微機原理與接口技術、數據結構與算法、嵌入式系統設計等。

3.3能力結構

智能科學與技術應用型人才培養著眼于人工智能工程應用,要求學生具有運用計算機及相關軟硬件工具進行大數據的采集、存儲、處理、分析、應用的能力;具備智能系統的設計、開發、集成、運行與管理的能力;注重培養學生綜合運用所學的智能科學與技術專業的基礎理論和知識,分析并解決工程實際問題的能力,其能力結構可以借鑒能力本位教育(CompetencyBasedEducation,簡稱CBE)模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應用型人才培養模式,主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養的目標和評價標準,一切教學活動均圍繞綜合職業能力的培養展開,CBE人才培養模式主要有以下三方面的特色:能力導向的教學目標;模塊化的課程結構;能力為基準的目標評價體系。該模式所培養的本科應用型人才具有較強的專業綜合能力和職業能力[4],在一定時期得到社會的廣泛認可,但是單純的CBE模式并不能完全適應人工智能時代對人才培養的需求,這是由于目前許多職業崗位在人工智能的沖擊下,其形式和內容均會產生動態變化,要求現階段的人才培養具有延伸性和前瞻性,既要兼顧眼前,也要考慮應對智能化浪潮,打好基礎,提高自學習能力。因此,智能科學與技術應用型人才培養有一定崗位針對性,但并不是完全固化崗位內容及層次、固化知識屬性,必須強化自我學習能力,才能實現能力可持續增長,崗位的向上流動性以及知識和經驗的進化,才能真正適應人工智能時展的需求。

自我學習能力的形成與提高往往源于知識結構的構建[5]。為了塑造更合適的能力結構,需要CBE模式與知識結構的相輔相成,有鑒于此,將這種新型人才培養模式稱之為知識型能力本位教育(Knowledge&CompetencyBasedEducation,簡稱KCBE)模式,這也意味著在人才培養過程中,將知識結構與能力結構放在并重的地位,既著眼于預期能力的培養,也必須讓學生筑牢學科專業基礎,在走向社會以后,在知識引擎的作用下,通過自我學習,具備并提升適應未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(產業)導向

從智能科學與技術專業的角度,培養的應用型人才以“智能化應用”為就業大方向,具體而言,包括:

(1)智能感知與模式識別領域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應用等領域的研究、設計及應用,包括圖像處理、機器視覺、工業視頻檢測與識別、視頻監控、傳感器設計及應用等。

(2)智能系統設計與制造領域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務等領域的設計、制造及應用,包括智能工廠、智能車間、智能生產線、智能物流、以及智能運營與服務等。

(3)智能信息處理領域

主要從事計算機數據處理、分析、理解、管理、以及服務等領域的研究、設計及應用,包括數據存儲與管理、數據分析與預測、交通大數據分析應用、道路與汽車安全大數據分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產業領域主要包括智能制造,如工業互聯網系統集成應用,研發智能產品及智能互聯產品等。其他的領域還包括智能農業、智能物流、智能金融、智能商務等。

產業需求帶動人才培養,人才培養在滿足產業需求的同時推動技術進步,而技術進步又引燃了新的產業需求。產業需求與人才培養的相互作用,呈現出螺旋式上升的發展態勢,這在人工智能相關產業與智能科學與技術應用型本科人才培養之間表現的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養的主要措施和途徑

智能科學與技術專業應用型本科人才的培養模式一定是和人才需求、學校定位相適應的。培養應用型人才,應注重學生實踐能力,從教學體系建設體現“應用”二字,其核心環節是實踐教學。結合上述的KCBE培養模式,知識結構在能力培養過程中也占有非常重要的地位,因此在能力培養方面,知識和實踐作為兩大要素,不能偏廢任何一方,必須齊頭并進,既要固基礎,也要重實踐。

(1)筑牢智能科學與技術專業知識基礎,構建與智能化應用相關的知識體系

在本科的低年級階段,應注重公共基礎課,特別是數學和力學課程,還應充分了解智能科學與技術專業的內涵,讓學生對所學專業有一個比較全面的認識。在本科中高年級階段,重點強化專業基礎,包括電子技術基礎、自動控制原理、傳感器與測試技術、微機原理與接口技術、數據結構與算法等。歸納地說,應該筑牢數理基礎、計算機基礎、機電基礎和控制基礎,因此對原理課程需要強化,這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。

(2)增強智能科學與技術專業的實踐環節,構建以能力培養為重心的教學體系

按照KCBE模式,校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學校根據人工智能企業實際情況靈活設置實踐課程內容,根據企業發展趨勢及時調整課程體系以避免教學內容與企業需求相脫離。人工智能企業還可以參與學校教學目標和教學計劃的制定,并為學校實踐教學提供各方面支持,從而提高人才培養的針對性。

篇(7)

蘇霍姆林斯基在《教育藝術》中認為,“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要,就是希望自己是一個發現者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中,這種需要特別強烈”。我們要敢于打破傳統的教學模式,運用現代教育技術培養真正適應于經濟社會發展的創新型和國際化人才。現代教育技術是伴隨現代科技的發展,特別是電子、通訊、計算機的飛速發展而產生的,也是現代教育理論發展到一定階段的產物。

作為新一輪科技革命的代表,人工智能(AI)技術已經或正在顛覆性地改變著許多行業和領域,而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團隊將AI的智能l展劃分成了三級:第一級是“弱人工智能”,只能夠專注在一個特定領域,如下圍棋;第二級是“強人工智能”,能夠達到或超過人類水準;第三級是比人類聰明1000萬倍的人工智能。

目前,“弱人工智能”已經滲透到我們生活的方方面面:搜索引擎、實時在線地圖、手機語音助手、智能客服等都運用了人工智能技術。盡管人工智能要從感知、行為和認知三個維度全面模擬甚至超越人類,還有很長的路要走,但目前的AI憑借強大的計算能力、存儲能力和大數據處理能力,已經改變著傳統教育模式與教育形式,在破解教育資源不均、提高教育效率和教學質量、提供個性化精準化教學、優化教育評價系統等方面將發揮重要作用。

浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長斌認為,人工智能下一步應用可能是遠程教育、自我強化教育,甚至是教育領域的機器換人。從人工智能現階段研究成果來看,機器人做數學題、英語題完全沒有問題,有科學家還成功用人工智能自動生成科研和學術論文,其中有一些甚至被期刊錄用。

高考機器人

在今年6月7日的“高考”中,人工智能機器人AI-Maths在數學科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績。整個答題過程中,機器人不聯網、不連接題庫、無人工參與,全由機器人獨立完成解答。研究人員表示,由于AI-Maths在識別自然語言時遇到了一些困難,導致部分考題失分。

AI-Maths先后解答了2017年數學科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題,分別用時22分鐘和10分鐘,北京文科卷得分105分,全國Ⅱ卷(數學)得分100分。對這臺機器人來說,解答一道題目的時間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷,大約12000道數學題。而一個中國學生,按照每天10道數學題估算,到高考前已經做了大約30000道數學題。

考試結果顯示,這臺高考解題機器人在不依賴大數據的前提下,邏輯分析能力遠超人類,但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數學老師表示,AI-Maths相當于中等成績水平的高中畢業生,失分主要是因為“讀不懂題目”,遇到一些人類語言(而非數學語言)時,無法理解。

專家指出,這次機器人不得高分的原因較多,首先這個機器人并沒有代表機器人的最高水平,其次機器人沒有聯網,不能夠聯想自己的知識,這樣得低分也是理所當然的了。經過更多的訓練和學習以后,未來AI-Maths會取得更好的成績。

該機器人是由成都準星云學科技有限公司研發的一款以自動解題技術為核心的人工智能系統,誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計劃”。

同時進行的另一場機器人高考測試中,學霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺PK,解答2017年高考文科數學試題。Aidam的成績為134分,6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時9分47秒。為了展示,Aidam當天答題放慢了六倍速度,平時每道題完成時間應該在7-15秒。

從2014年開始,國內人工智能引領者科大訊飛就聯合了包括北大、清華等在內的超過30家科研院校和企業,共同開啟了一項隸屬國家863計劃的“高考機器人”項目,他們希望通過這個項目的實施,研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機器人。“超腦計劃”匯集了國內近60%的人工智能專家,其重點就是要研究突破機器的知識表達、邏輯推理和在線學習能力。

目前,高考機器人在英語學習方面也取得階段性成果:一是翻譯,已經能夠讓翻譯能力達到高考入門水平。二是在廣東地區的英語高考、中考場景中,在發音準不準、填空題選擇題,判斷你懂不懂知識上,機器已經超過人工。三是口語作文實現突破。比如給學生一個題目《My Mother》,現在AI機器的評測打分已經比人類打分更精準。

有人提出了一個十分滑稽的問題,那就是人工智能要是通過高考考上大學,是不是意味著我們的教育培養出來的就是考試的機器?這個問題的邏輯不一定嚴密,但巧妙地折射出了現行教育體制的一些問題。如果以應試為主的教育方式不改變,智能機器取代老師幾乎是必然。更可怕的是,這樣的教育培養出的人也將被智能機器淘汰。

AI閱卷批改作業

面對龐大的考生規模和多種多樣的考試,專家和老師閱卷成為一個獨特的景觀。從傳統的紙筆閱卷到網上閱卷,再到今天的機器智能閱卷,AI可以輕松解決繁重復雜的閱卷難題,大大提高閱卷的效率和質量。

通過對試卷進行數字化掃描、格式化處理,轉換成機器可識別的信號,機器就能按閱卷專家的評判標準,進行自動化閱卷,還可以自動檢測出空白卷、異常卷,并給出最終的評閱報告及考試分析報告。原來三個月的工作,現在一周就能完成,而且更準確、公正。

中國教育部考試中心對“超腦計劃”的閱卷工作進行了驗證,結果是,在“與專家評分一致率、相關度”等多項指標中,機器均優于現場人工評分。

除了代替人工閱卷,人工智能還可以幫老師做批改作業、備課等重復枯燥的工作,不僅節省大量時間,還可以減少工作量。

語音識別和語義分析技術的進步,使得自動批改作業成為可能,對于簡單的文義語法,機器可以自動識別糾錯,甚至是提出修改意見,這將會大大提高老師的教學效率。

今年兩會期間,科大訊飛董事長劉慶峰在提案中提到,科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術等已通過教育部鑒定并應用于全國多個省市的高考、中考、學業水平的口語和作文自動閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數據的類人智能關鍵技術與系統”階段性成果構建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學校應用。

國外也有多個智能測評公司和實踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學一個邊緣性的產品,它旨在簡化批改流程,使老師們更專注于教學反饋。目前有超過150家知名學校采用該產品。MathodiX是美國實時數學學習效果評測網站,算法會對每一步驟都進行檢查、反饋。

美國教育考試服務中心(ETS)是世界上最大的私營非盈利教育考試及評估機構,已經成功將AI引入SAT和GRE論文批改,同人類一起扮演評卷人角色。

計算機科學家喬納森研發了一款可進行英語語法糾錯的軟件,不同于其他同類型軟件的是,它能夠聯系上下文去理解全文,然后做出判斷,例如各種英語時態的主謂一致,單復數等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性,解決不同國家之間的交流問題。

雖然人工智能可以閱卷、批改作業,但誠如《信息時報》刊發的《推廣“機器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言:教育需要尊重“異質思維”,同樣的問題,學生會給出差異化、個性化的答案;目前“機器人老師”在閱卷、批改作業的時候會有明顯的局限性,可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。

不可否認,最初機器是用來輔助人工教學的,未來的趨勢則是人輔助機器,而這個過程會一次次重塑考、學、教、管的服務流程。未來,當進入強人工智能和超人工智能時代,機器人更像是老甚至在許多方面超越老師。

機器人當老師

城鄉、區域教育鴻溝,擇校問題,學區房問題,都是教育教學資源不均衡導致的,歸根到底是優秀教師的稀缺,而智能教育機器人則是解決這一問題的有力工具。“機器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結構不合理等難題,還能大大緩解社會矛盾,促進教育公平。

目前國內已涌現出像魔力學院這樣的創業公司。幾年前魔力學院創始人張海霞從北大畢業時,她的畢業論文是國內最早對人工智能教學進行研究的學術論文,同時在上大學期間,她就已經是新東方出國留學部最好的英語老師。這種雄厚的技術和教學背景,讓她成為國內最早一批人工智能領域的創業者。

“與大多數互聯網教育領域的產品不同,魔力學院從一開始,我們要解決的問題就是用人工智能機器替代老師進行講課。曾經有很多投資人建議我們妥協一下,暫時用真人老師講課,后面再一步步地進化到人工智能老師,但我們從來沒有妥協。”張海霞說。

直到2016年3月,魔力學院第一個商業化的版本上線,企業開始有了第一筆收入,成為全球在人工智能老師這個領域第一家產品上線的創業公司,也是第一家實現了持續收入和盈利的創業公司。至今,在人工智能老師這個領域,魔力學院的相關產品仍然是惟一能從教、學、練、測各個維度提供人工智能老師教學的公司。

目前在新東方也開始這樣的實驗,教室里沒有人類老師上課,機器人將重要知識點經過搜集和教學設計后,用非常幽默的方式向學生傳授,從課堂效果來看,“學生很愿意聽”。

新東方教育集團董事長俞敏洪認為,未來10年內,教師七成教學內容一定會被機器取代。不過,缺少人類老師的教學必然不完整,因為課堂教學不光是把知識點告訴學生,更需要對學生開展知識融合、創造性思維、批判性思維等能力訓練。對于這些思維方式的訓練教學,機器人老師還無法勝任。“未來的課堂將是機器人智能教學、老師情感和創新能力的發揮及學生學習的三者結合。”

除了民辦教育在積極引入機器人老師,我國的“福州造”教育機器人已在部分城市的學校開始“內測”,今后有望向全國中小學推廣。這款教育機器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業、課間巡視之外,還能通過功能強大的傳感器靈敏地感知學生的生理反應,扮演“測謊高手”角色。一旦和“學生機”綁定,可更清楚地了解學生對各個知識點的掌握情況。

對于機器人老師,國外早有應用。2009年,日本東京理科大學小林宏教授就按照一位女大學生的模樣塑造出機器人“薩亞”老師。“薩亞”皮膚白皙、面龐清秀,皮膚后藏有18臺微型電機,可以使面部呈現出6種表情。她會講大約300個短語,700個單詞,可以對一些詞語和問題做出回應,還可以學會講各種語言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級學生講課,受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。

教育是塑造靈魂的特殊職業,教師是人類靈魂的工程師,面對的都是活生生的具有不同個性情感的學生,在價值觀塑造和創新思維啟發方面,“機器人老師”有著明顯的局限性。盡管機器人老師不知疲倦,知識淵博,能平等地對待學生,加上它的特殊身份能激發學生的學習興趣和動力,然而機器人永遠無法完全替代“真正的人類教師”。

當老師們從繁重的重復性工作中解放出來,實際上可以將更多的時間和精力花在富有創造性的工作上。比如培養學生的素質和情商,激發學生對學習的熱情,鼓勵學生獨立思考,形成自己的價值觀和思想體系,成為有美好人格和創新能力的個體。

實際上,老師充當的是一個引導者、啟發者的角色,老師做的應該是“準備環境-引導孩子-觀察-改進環境-再引導-退出-再觀察”。極少干預和不斷引導,讓孩子能最大限度地擁有獨立性、專注度和創造力。

機器人進課堂是大勢所趨。不久的將來,人類老師將負責進行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育,以及各類知識的融會貫通、學習方法的引導、創新能力的培養。而知識教育這部分,將會以“機器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對老師提出更高的要求,因為除知識教育外的這些教學內容,需要由真正有能力的老師來傳授。“老師要避免被機器取代,就要先避免自己成為機器。”

可見,教師需要快速適應現代化教學需要,熟練使用各類領先科技產品,提升綜合素質,這將決定教師本人的去與留,更是教育希望與未來的關鍵所在。

個性化教育

因材施教在我國已有2000多年歷史,但在我國應試教育大環境下,根據學生不同的認知水平、學習能力以及自身素質來制定個性化學習方案,真是說易行難。當傳統思想與尖端科技相結合,因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后,個性化教育有兩條實現途徑。

一是構建知識圖譜。構建和優化內容模型,建立知識圖譜,讓學生可以更容易地、更準確地發現適合自己的內容。國外這方面的典型應用是分級閱讀平臺,推薦給學生適宜的閱讀材料,并將閱讀與教學聯系在一起,文后帶有小測驗,并生成相關閱讀數據報告,老師得以隨時掌握學生閱讀情況。

Newsela將新聞與英語學習融為一體。通過科學算法衡量讀者英語水平,抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報》等主流媒體的內容,由專人改寫成不同難度系數的版本。LightSail也是相同應用,不過它的閱讀材料是出版書籍,它收集了適合K12學生閱讀的來自400多個出版商的8萬多本圖書。

2015年底Newsela用戶量超過400萬,LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學校、丹佛公立學校等機構達成了合作,而目前我國沒有如此規模、與官方達成合作的個性化閱讀學習平臺。

二是自適應學習。人工智能可以從大量的學生中收集數據,預測學生未來表現,智能化推薦最適合學生的內容,最終高效、顯著地提升學習效果。當一個學生閱讀材料并回答題時,系統會根據學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統知道應該考學生什么問題,什么樣的方式學生更容易接受。系統還會在盡可能長的時間內保留學生信息,以便未來能給學生帶來更多的幫助。

在美國喬治計算機學院,有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創建的。他有一個教學助理叫吉爾。這個課程的特點是以問答方式授課,學生提問,老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學生參與,提出了超過1萬個問題,其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學生驚奇的是,吉爾竟然是一個機器人,而且教了他們整整一個學期。格爾教授采用IBM沃森界面,創建了這個AI驅動的BOT交互系統,也開發了整個課程的內容和形式。

国产色拍 | 东京一本一道一二三区 | 邻居少妇张开双腿让我爽一夜 | 国产无套白浆视频在线观看 | av在线免费网址 | 日少妇视频 | 亚洲人成人网站在线观看 | 4hu四虎永久免费地址ww416 | 国产在线看片免费人成视频 | 成在线人av免费无码高潮喷水 | 无码毛片一区二区本码视频 | 午夜精品偷拍 | 91精品久久久久久久久中文字幕 | 污18禁污色黄网站免费观看 | 小12萝裸体视频国产 | 性色av一区二区三区无码 | 人妻少妇精品无码系列 | 欧美大黑帍在线播放 | 一区三区在线专区在线 | 男人天堂av网 | 91在线公开视频 | 中文字幕无码不卡一区二区三区 | 偷拍视频一区 | 久久久视屏 | 国产全是老熟女太爽了 | 国产精品色内内在线播放 | 日韩成人一区二区三区在线观看 | 射精情感曰妓女色视频 | 国产精品久久久久桃色tv | 无码中文av波多野结衣一区 | 亚洲无人区午夜福利码高清完整版 | 男人到天堂在线a无码 | 六月丁香亚洲综合在线视频 | 97影院理论午夜伦不卡 | 免费激情网站 | 无码专区人妻系列日韩 | 二区视频在线观看 | 亚洲九区 | 久久在精品线影院 | 国语精品福利自产拍在线观看 | 成年男人裸j照无遮挡无码 午夜性刺激免费视频 | 国产综合久久久久鬼色 | 欧美日韩在线视频 | 亚洲精品国产成人一区二区 | 不卡av在线免费观看 | 精品区在线观看 | 免费无码不卡视频在线观看 | 国产精品国产三级国av | 久9视频这里只有精品试看 久久亚洲精品无码av红樱桃 | 亚洲国产日韩在线观看 | 亚洲日韩精品一区二区三区 | 亚洲黄色av网站 | 91成人精品一区在线播放 | 国产高清在线精品一区 | 亚洲制服丝袜自拍中文字幕 | 精品免费在线观看 | 国产va免费精品高清在线30页 | 午夜激情四射 | 男人边吃奶边做呻吟免费视频 | 国产精品久久久久久久午夜 | 亚洲欧美色视频 | 男人av影院 | 91福利视频在线观看 | 天天干天天操av | 一级片av | 亚洲人成网7777777国产 | 国产午夜无码视频免费网站 | 天堂在/线资源中文在线 | 国产真实交换配乱婬95视频 | 香蕉视频污在线 | 被黑人猛躁10次高潮视频 | 婷婷伊人久久大香线蕉av | 欧美成人www免费全部网站 | 亚洲欧美日本久久综合网站点击 | www一级片| 成人性做爰aaa片免费看不忠 | 蜜桃av鲁一鲁一鲁一鲁俄罗斯的 | 国产精品 经典三级 亚洲 | 中文字幕av久久爽 | 国产卡一卡二卡三免费入口 | 亚洲欧洲日本无在线码 | 国产香线蕉手机视频在线观看 | 色偷偷av男人的天堂 | 日韩中文字幕在线看 | 成人免费看片又大又黄 | 色五婷婷 | av五月 | 久久精品免费观看国产 | 亚洲第一成人久久网站 | 中文字幕日韩经典 | 亚洲福利视频网站 | 成年人av在线 | 无码毛片内射白浆视频 | 中文字幕一区二区三区乱码不卡 | 亚洲成aⅴ人片在线观看无app | 国产美女作爱视频 | 久久伊人蜜桃av一区二区 | 亚洲精品成人网 | jizz91| 末成年女a∨片一区二区 | 欧美操操操 | 91视频在线视频 | 性福宝av| 黄网站欧美内射 | 亚洲乱理伦片在线观看中字 | 欧美一级片在线免费观看 | 久久人人爽人人爽人人片av麻烦 | 国产黑色丝袜在线看片不卡顿 | 少妇激情一区二区三区视频 | av网站免费在线观看 | 亚洲欧美中文字幕高清在线 | 中文字幕第一区综合 | 天天躁夜夜踩很很踩2022 | 国产午夜不卡片免费视频 | 亚洲精品国产熟女久久久 | 99re中文字幕| 茄子香蕉视频 | 九九热av| 在线免费观看视频网站 | 日韩欧美性视频 | 日韩一级黄色 | 成人免费毛片嘿嘿连载 | 成人av鲁丝片一区二区免费 | 98在线视频噜噜噜国产 | 美女扒开奶罩露出奶头视频网站 | 国产午夜av | 国产福利无码一区在线 | 午夜欧美理论2019理论 | 亚洲久久色 | 亚洲精品自在在线观看 | 精品熟女日韩中文十区 | 欧美日韩成人在线视频 | 中国偷拍老肥熟露脸视频 | 白浆一区 | 国产精品无码免费视频二三区 | 无套内射在线无码播放 | 91麻豆精品一区二区三区 | 色就色综合 | 亚洲国产精品嫩草影院久久av | 久热精品在线观看 | 激情四射婷婷 | 午夜精品久久久久久久久久 | 中文字幕一区二区人妻 | 欧美黄色录像 | 亚洲性视频在线 | 国自产偷精品不卡在线 | 无码av无码一区二区 | 无码精品久久久天天影视 | 国产女主播福利 | 秋霞成人午夜鲁丝一区二区三区 | 4438xx亚洲最大五色丁香 | 国产三级视频在线播放线观看 | 国产成人精品自产拍在线观看 | www国产精品内射老熟女 | 久久精品这里只有精品 | 天天操国产 | 综合久久伊人 | 人妻少妇中文字幕乱码 | 日本丰满熟妇乱子伦 | 粗了大了 整进去好爽视频 日日干夜夜草 | 亚洲欧洲精品专线 | 18禁黄无码免费网站高潮 | 91精品国产麻豆国产自产在线 | 少妇粉嫩小泬喷水视频在线观看 | 国产区亚洲一区在线观看 | 亚洲国产精品成人女人久久 | 网红主播 国产精品 开放90后 | 亚洲日本一区二区三区在线播放 | 少妇一边呻吟一边说使劲视频 | 亚洲老女人视频 | 成人亚洲区无码区在线点播 | 天堂…中文在线最新版在线 | 在线观看国产精品普通话对白精品 | 亚洲另类欧美日韩 | 四虎影视永久免费观看在线 | 黄瓜视频色版 | 成人免费精品视频 | 久久久久久久免费 | 亚洲成av人片在一线观看 | 毛茸茸厕所偷窥xxxx | 国产69精品久久久久人妻刘玥 | 日韩大片高清播放器 | 国产精品久久久久久影视不卡 | 免费色网| 亚洲欧美日韩精品成人 | 少妇高潮潮喷到猛进猛出小说 | av在线免费观看不卡 | 亚洲精品无码成人片久久不卡 | 国产高潮流白浆喷水视频 | 2020精品国产福利在线观看香蕉 | 老女人老熟女亚洲 | 日日碰狠狠添天天爽 | 韩国一级一片高清免费看 | 久久精品免费一区二区 | 中文字幕免费在线观看 | 精品人妻码一区二区三区 | 在线资源av | 国产一区二区三区久久精品 | 欧美视频网址 | 男人把女人桶到爽免费应用 | 国产亚洲va综合人人澡精品 | 国产又大又粗又爽的毛片 | 涩涩资源网 | 亚洲成年看片在线观看 | 五月天久久久噜噜噜久久 | 四虎黄色网 | 国产a大片免费 | 无码中文av波多野吉衣迅雷下载 | 免费毛片视频 | 免费在线观看av片 | 国产精品麻豆成人av电影艾秋 | 国产美女亚洲精品久久久综合 | 五月天久久久 | 成人免费无码av | 国产乡下妇女做爰 | 国产黄a三级三级三级av在线看 | 国产毛片毛片毛片毛片毛片 | 国产一区二区麻豆 | 任我爽橹在线视频精品583 | 亚洲性av免费 | 日本欧美大码aⅴ在线播放 成人片无码免费播放 | 少妇无套内谢久久久久 | 国产精品你懂的在线播放 | 精品视频三区 | 国产又粗又猛又黄视频 | 国产偷抇久久精品a片69 | 日韩激情无码不卡码 | 成人91av | 国产免费激情视频 | 免费网站www在线观看 | 国内视频自拍 | 国产成人av 综合 亚洲 | 性xxxx欧美老妇胖老太性多毛 | 黄色三级在线视频 | 亚洲日本精品国产一区vr | 无码里番纯肉h在线网站 | 美国av导航| 欧美日韩偷拍视频 | 国产免费二卡3卡四卡 | 色九九九 | 欧美乱妇日本无乱码特黄大片 | 亚洲黑人巨大videos | 91免费观看视频在线 | 精品福利在线 | 国产精品亚洲二区在线播放 | 国产麻豆精品一区二区三区v视界 | 国产 日韩 欧美 在线 | 久久久久久久久久久免费精品 | 日本午夜免费福利视频 | 日韩精品久久久久久 | 五月婷婷中文字幕 | 又粗又猛又爽黄老大爷视频 | 日本伊人网 | 国产精品女同久久久久电影院 | 亚洲成色www久久网站 | 女人被躁到高潮免费视频软件 | 伊人精品无码一区二区三区电影 | 人妻出差精油按摩被中出 | 日韩免费av | 精品久久久久久久久久岛国gif | 丰满雪白极品少妇流白浆 | 精品国产乱码久久久久久浪潮 | jzzijzzij亚洲成熟少妇 | 亚洲乱码中文字幕小综合 | 无码不卡一区二区三区在线观看 | 伊伊人成亚洲综合人网香 | 久久久久青草线蕉综合超碰 | 免费激情视频网站 | 精品国产肉丝袜在线拍国语 | 免费无码十八禁污污网站 | 亚洲第一免费播放区 | 中文字幕在线一区二区三区 | 欧美三级一区二区三区 | 亚洲乱码国产乱码精品精大量 | 欧美三级网站在线观看 | 亚洲欧美人高清精品a∨ | 国产亚洲精久久久久久无码苍井空 | 日韩精品区一区二区三vr | 中文字幕乱码中文乱码51精品 | 久久精品久久久精品美女 | 人妻无码中文字幕一区二区三区 | 野花社区免费观看在线www | 在线看毛片网站 | 伊人久久成人爱综合网 | 国产成人综合自拍 | 人妻少妇无码专视频在线 | 超清无码av最大网站 | 国产成人无码av在线播放dvd | 成人免费高清 | 久久久免费观看视频 | 色婷婷五月综合色啪网 | 久久99久久99精品中文字幕 | av片日韩一区二区三区在线观看 | 国产成人精品综合在线观看 | 中文字幕亚洲精品无码 | 久久精品a| 人妻丝袜av中文系列先锋影音 | 黄色片一区 | 日韩视频一区二区在线观看 | 男人懂得网站 | 男女无遮挡免费视频 | 久久久久久99精品久久久 | 色欲av巨乳无码一区二区 | 国产精品无码a∨果冻传媒 中文字幕毛片 | 亚洲人成一区二区 | 国产精品乱轮 | 网站一区二区 | 狠狠色丁香久久婷婷综 | 精品国产视频在线 | 国产精品久久久久久人妻精品18 | 日本青青草 | 99re6在线视频精品免费下载 | 夜夜揉揉日日人人青青 | 自慰小少妇毛又多又黑流白浆 | 国产一乱一伦一情 | 激情爱爱网站 | 日韩精品一区二区在线 | 老少配老妇老熟女中文普通话 | 自拍偷拍色综合 | 亚洲美女综合网 | 久久99精品久久久久久琪琪 | 五月婷婷亚洲 | 东北毛片 | 日日夜夜狠狠干 | 91亚洲精| 中出在线播放 | 国产成人av在线婷婷不卡 | 亚洲 成人 一区 | 日本黄色网页 | 国产女人和拘做受视频免费 | 欧美亚洲日本国产综合在线 | 伊人中文网 | 男人猛躁进女人免费播放 | 免费观看av网站 | 伊人久久免费 | 在线国产一区二区三区 | 免费网站观看www在线观看 | 亚洲黄色网页 | 九九九在线 | 欧美第一网站 | 国产高清av在线播放 | www,五月天,com| 中文字幕欧美视频 | 亚洲国产精品精华液com | 亚洲国产精品久久久久久 | 日日干夜夜艹 | 不卡一二区 | 男女啪啪高清无遮挡免费 | 久久婷婷五月综合国产尤物app | 99精品国产综合久久久久久 | 狠狠操导航 | 亚洲 国产 韩国 欧美 在线 | se99av| 97视频在线观看播放 | 欧美一区二区三区精品 | 久久天天躁狠狠躁夜夜夜 | 国产一区二区三区91 | 日本在线视频免费观看 | 久久亚洲中文字幕伊人久久大 | 一区二区三区福利 | 久久国产福利国产秒拍飘飘网 | 成年男女免费视频网站无毒 | 女人被狂躁c到高潮喷水电影 | 国产在线拍揄自揄视频网站 | 亚洲欧美国产另类va | 中文字幕高清av在线 | 久久久.www | 欧美大片免费 | 亚洲综合中文字幕无线码 | 国产高清-国产av | 日本熟妇色熟妇在线视频播放 | 免费1级做爰片在线观看爱 www激情 | 中文国产日韩欧美二视频 | 日韩精品成人av | 成人91av| 最新亚洲人成无码网www电影 | 精品日韩在线观看 | 亚洲毛片一区二区三区 | 欧美熟妇与小伙性欧美交 | 香蕉视频在线精品视频 | 亚洲社区在线 | 一级片av | 色婷婷av一区二区三区软件 | 四色成人av永久网址 | 又爽又黄无遮挡高潮视频网站 | 日本三级免费 | 在线播放少妇奶水过盛 | 国产亚洲精品电影网站在线观看 | 国产女主播一区二区 | 国产精品福利一区二区久久 | 国产毛片毛多水多的特级毛片 | 伊人成人22 | 日韩精品av一区二区三区 | 国产成人无码18禁午夜福利p | 精品偷自拍另类在线观看 | 三级亚洲欧美 | 日本一区二区三区四区视频 | 国精品人妻无码一区二区三区蜜柚 | 亚洲精品高清国产一线久久 | 午夜视频www | 伊人av影院 | 亚洲啪啪网| 亚洲综合网国产精品一区 | 一区二区在线 | 欧洲 | 国产又粗又猛又黄又爽无遮挡 | 久久久999精品 | 少妇av| 老师露双奶头无遮挡挤奶视频 | 720url在线观看免费版 | 亚洲骚图 | 自拍偷亚洲产在线观看 | 欧美第五页 | h视频在线看 | 成人一级免费视频 | 男人的天堂一区二区 | 蜜臀av久久国产午夜福利软件 | 成年人视频在线播放 | 久久不见久久见免费影院小说 | 国产丝袜美腿一区二区三区 | 日韩亚洲国产中文字幕欧美 | 美国一区二区三区无码视频 | 国产成人a在线视频免费 | 青青小草av一区二区三区 | 免费在线观看高清影视网站 | 天天操天天射天天爽 | 欧美精品第一页 | 99视屏 | 亚洲一区二区经典在线播放 | 男女一进一出视频 | 动漫av在线免费观看 | 日本视频www | 狠狠cao日日橹夜夜十橹 | 一级黄色播放 | av最新| 亚洲欧美国产日产综合不卡 | 日本色呦呦 | 葵司av在线 | 国产大片aaa | 亚洲国产欧洲综合997久久 | 亚洲中文字幕日产乱码高清 | 成人爽a毛片在线视频淮北 精品成人av一区二区三区 | 久久综合成人网 | 国产清纯美女爆白浆视频 | 久久天天躁狠狠躁夜夜av不卡 | 国产高潮在线 | 午夜中文无码无删减 | 亚洲高清中文字幕在线看不卡 | 欧美牲交40_50a欧美牲交aⅴ | 日本中文字幕乱码免费 | 日本在线视频观看 | 亚洲精品久久国产精品浴池 | 一区二区福利 | 日本一本草久国产欧美日韩 | 久久久国产乱子伦精品 | 久久少妇网 | av在线不卡免费观看 | 国产一三四2021不卡 | 欧美牲交videossexeso欧美 | 亚洲国产精品嫩草影院久久 | 亚洲精品nv久久久久久久久久 | 国内精品综合久久久40p | 亚洲精品无码av人在线观看 | 视频在线 | porny | 国产 国内成人自拍视频 | 亚洲最大黄色网址 | 欧美 另类 国产 第一页 | 太深太粗太大太猛太爽了视频 | 中文字幕大香视频蕉免费 | 亚洲国产另类久久久精品黑人 | 成人激情免费视频 | 日韩人妻无码精品专区906188 | 高清性爱视频 | 亚洲精品午夜理伦不卡在线观看 | 日韩精品一区二区三区四区 | 亚洲妇女自偷自偷图片 | 国产精品久久久久不卡绿巨人 | 黄瓜视频91 | 亚洲成a人片在线不卡一二三区 | 99久久网站 | 亚洲天堂免费 | 精品人妻av区波多野结衣 | 久久精品av国产一区二区 | 国产成人午夜精品5599 | 美国三级a三级18 | 成人性生生活性生交3 | 在线欧美成人 | 精品国产99久久久久久 | 国产老妇av | 又白又嫩毛又多15p 久久中文字幕在线 | 777天堂麻豆爱综合视频 | 国产精品久久麻豆 | 国产成人精品一区二 | 婷婷久久综合九色综合绿巨人 | 亚洲狠狠爱综合影院网页 | 国产乱偷| 天堂无码人妻精品一区二区三区 | 伊人一级| 国产女人爽的流水毛片 | 超清av | 国产女人乱人伦精品一区二区 | 视频在线国产 | 亚洲综合成人专区片 | 2019精品手机国产品在线 | 国产亚洲欧美日韩一区图片 | 国产欧美日韩亚洲一区二区三区 | 美女内射视频www网站午夜 | 欧美日本高清在线不卡区 | 嫩草欧美曰韩国产大片 | 在线播放亚洲精品 | 欧美三级午夜理伦 | 成人国内精品久久久久影院 | 亚洲337少妇裸体艺术 | 红杏亚洲影院一区二区三区 | 日本精品人妻无码77777 | 日产学生妹在线观看 | 天天操天天干天天摸 | 免费精品国自产拍在线不卡 | 四虎影视成人永久免费观看亚洲欧美 | 亚洲精品国产情侣av在线 | 视频二区在线观看 | 欧美视频第一页 | 婷婷五月深爱综合开心网 | 欧美大黑b | 男人天堂网在线观看 | 青青草免费在线观看 | 亚洲 综合 欧美在线视频 | 色琪琪丁香婷婷综合久久 | 久久无码人妻一区二区三区 | 亚洲午夜国产精品无码老牛影视 | 久久精品人人槡人妻人人玩 | 中文字幕精品亚洲字幕资源网 | 久久久夜夜夜 | 成人免费无码婬片在线观看免费 | 绝顶高潮合集videos | 欧美激情动态图 | a∨天堂亚洲区无码先锋影音 | 国产女人高潮抽搐喷水免费视频 | 国产极品免费 | 青青草无码国产亚洲 | 这里只有精品99re | 中文字幕一区二区三区精品 | 免费a在线观看 | 成人av激情网 | 人人狠狠久久亚洲综合88 | 韩日一区二区 | 亚洲丝袜视频 | 人妻av久久一区波多野结衣 | 视频在线观看91 | 亚洲黄色小说网址 | 国产精品久久久久久人妻 | 国产饥渴孕妇在线播放 | 色偷偷欧美 | 国产成人黄色av | 国产成人中文字幕 | 欧美毛片视频 | 国产男人天堂 | 亚洲深夜福利 | 国产欧美va欧美va香蕉在 | 97视频免费观看 | 亚洲网站在线观看 | 好男人社区www在线观看 | 2020每日更新国产精品视频 | 午夜男人的天堂 | 一本一道久久综合狠狠老 | 91福利社在线观看 | 日韩成人av毛片 | 极品少妇小泬50pthepon | 正在播放的国产a一片 | 人妻无码一区二区视频 | 欧美精品一区二区蜜臀亚洲 | 色妺妺免费影院 | 国产视频www | 亚洲一卡2卡三卡四卡精品 欲求不满邻居的爆乳在线播放 | 天码欧美日本一道免费 | 国产老头和老头xxxx× | 免费观看黄a片在线观看 | 国产传媒精品1区2区3区 | 在线精品无码字幕无码av | 中文字幕久久久久人妻中出 | 精品免费一区二区在线 | 高清一区二区三区视频 | 亚洲视频一二区 | 成人一级片 | 亚洲欧美综合精品成人网 | 欧美天天综合色影久久精品 | 国产精品久久婷婷 | 男女啪啪高潮无遮挡免费 | 亚洲精品欧美 | 在线视频 亚太 国产 欧美 一区二区 | 青青草原精品资源站久久 | 日日夜夜撸撸 | 亚洲人成在线观看影院牛大爷 | 亚洲天堂网站 | 日本亚洲欧美 | 国产在线播放av | 蜜臀av色欲a片无码一区 | 国产精品视频 | 久久九九久精品国产 | 欧美国产成人精品一区二区三区 | 动漫av在线播放 | 精品伊人久久 | 在线不卡免费视频 | 亚洲乱搞 | 天堂…中文在线最新版在线 | 日韩精品无码成人专区 | 中文无码不卡的岛国片 | 无码人妻丰满熟妇区10p | 欧美人与禽zoz0性伦交 | 人妻无码精品久久亚瑟影视 | 国产薄丝脚交视频在线观看 | 男女视频一区 | 97色在线视频 | 天天操天天摸天天干 | 亚洲另类色区欧美日韩图片 | 91狠狠操 | 色拍拍国产精品视频免费观看 | 伊人精品在线视频 | 国产激情免费 | 国产成年无码v片在线 | 亚洲欧美一区二区三区视频 | 末发育娇小性色xxxxx | 亚洲欧美一区二区三 | 免费女人18毛片a毛片视频 | 亚洲偷自拍国综合色帝国 | 欧美成aⅴ人高清免费 | 色欲av亚洲一区无码少妇 | 色.com | 国产偷国产偷亚洲清高动态图 | 男女网站在线观看 | 精品含羞草免费视频观看 | 不卡一区二区在线观看 | 无码av中文一区二区三区 | 蜜臀av久久国产午夜福利软件 | 精品av国产一区二区三区 | 2020狠狠干| 亚洲а∨天堂久久精品喷水 | 色一乱一伦一图一区二区精品 | 国产日本在线 | 国产高潮在线 | 毛片中文字幕 | 激情综合站 | 夜夜综合网| 欧美日韩高清一区二区 | 成人免费毛片嘿嘿连载 | 亚洲人成人无码www 综合在线国产 | 精品无码三级在线观看视频 | 亚洲精品福利 | 一边吃奶一边添p好爽高清视频 | 中文字幕在线免费播放 | 中文人妻av久久人妻18 | 国产成人亚洲精品无码青app | 欧美三级韩国三级日本三斤在线观看 | 亚洲美女国产精品久久久久久久久 | 婷婷五月综合色视频 | 亚洲成人网在线播放 | 欧美人与动牲交精品 | 久99国产精品人妻aⅴ | 青娱乐av在线 | 污污的视频网站在线观看 | 欧美牲交a欧美牲交aⅴ | 久久精品国产成人午夜福利 | 在线观看一区视频 | 亚洲欧美综合精品成人网 | 人妻 色综合网站 | 成人免费视频在线观看地区免下载 | 国产精品怡红院永久免费 | 国产男女猛烈无遮挡免费观看网站 | 殴美一级片 | 人人爽人人爽人人片a免费 永久免费男同av无码入口 | 亚洲日韩精品无码专区 | 亚洲国产另类久久久精品小说 | 乱人伦中文视频在线观看 | 自拍伦理片 | 欧美在线精彩视频免费播放 | 真人做人60分钟啪啪免费看 | 欧美精品导航 | 四虎国产在线 | 无码东京热一区二区三区 | 欧美在线一级 | 国产又粗又长又黄 | 伊人情人色综合网站 | 伊伊综合在线视频无码 | 男人的天堂免费一区二区视频 | 国产成人亚洲精品自产在线 | 西比尔在线观看完整视频高清 | 天天狠天天透天干天天怕∴ | 亚洲成在线aⅴ免费视频 | 日日草夜夜草 | 人人揉揉揉香蕉大免费 | 欧洲激情网 | 风韵少妇性饥渴推油按摩视频 | 一边吃奶一边添p好爽故事 亚洲春色网 | 日韩激情中文字幕 | 日韩卡1卡2 卡三卡免费 | 日韩成人区 | 日韩av二区 | 日韩欧美高清dvd碟片 | 国产精品久久自在自线 | 不卡av电影在线 | 国产一区二区自拍 | 嫩色av| 日韩激情一区二区 | 国产精品久久久999 免费ā片在线观看 | 黄网站免费在线观看 | 成人xxxx| 日本三级不卡 | 国产亚洲精品a在线观看 | 国产视频久久久久 | 五月天久久综合 | 精品国产一区二区三区久久久久久 | 激情av中文字幕 | 色五月激情五月亚洲综合考虑 | 日本欧美国产 | 最新国产精品好看的精品 | 国产午夜高潮熟女精品av软件 | 在线观看国产日韩亚洲中 | 国内自拍网站 | 亚洲熟妇真实自拍另类 | 欧美孕妇乳喷奶水在线观看 | 国产制服日韩丝袜86页 | 亚洲日韩日本中文在线 | 大香网伊人久久综合网2018 | 婷婷在线免费观看 | 任你躁久久精品6 | 中文欧美日韩 | 99久久er热在这里只有精品99 | 中文日产幕无线码6区收藏 亚州欧美在线 | 少妇高潮太爽了在线观看 | 国产作爱视频免费播放 | 国产日产欧产美韩系列影片 | 夜夜爽天天操 | 欧美69av| 护士奶头又大又软又好摸 | 国产高清在线精品一区 | 激情中文网| 国内精品视频在线观看 | 中文字幕第五页 | 青青青国产在线视频在线观看 | 亚洲在av极品无码天堂 | 欧美视频精品免费覌看 | 亚洲欧美日韩中文字幕一区二区三区 | 超碰啪啪 | 久久久伊人网 | 日本久久久久久久做爰片日本 | wwwxxx亚洲| 国产一二在线 | 免费麻豆国产一区二区三区四区 | 美丽人妻被按摩中出中文字幕 | 无码精品国产va在线观看dvd | 黄色三级视频 | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | 先锋资源久久 | 波多野结衣丝袜ol在线播放 | 亚洲成人黄色av | 人妻夜夜爽天天爽三区丁香花 | 国产亚洲精品久久久久久久久 | 亚洲成人一二区 | а√中文在线资源库 | 一级黄色片在线播放 | 秋霞电影网午夜鲁丝片无码 | 99在线免费视频 | 天天噜夜夜噜 | 16一17女人毛片 | 成 人 网 站 免 费 av | 天堂资源中文在线 | 亚洲一线二线三线写真 | 亚洲中文字幕av无码区 | 色欲天天婬色婬香视频综合网 | 日本在线观看网站 | 精品露脸国产偷人在视频 | 亚洲春色一区二区三区 | 欧美精品一区二区在线观看 | 久久久久久久国产精品 | 又粗又硬又黄又爽的免费视频 | 欧美a级黄色片 | 久久久久国产精品人妻照片 | 国产毛片不卡 | 日本欧美在线 | 国产一区二区三区美女 | 校园春色亚洲激情 | 国产乱妇无码大片在线观看 | 亚洲视频在线观看视频 | 免费人成网站视频在线观看 | 老男人久久青草av高清 | 激情文学亚洲 | 亚洲黄色免费视频 | 国产午夜亚洲精品区 | 国产九九热 | ww国产内射精品后入国产 | 中文字幕在线看片 | 少妇真实自偷自拍视频6 | 久久夜色精品 | 国产无套在线观看 | 日韩久草 | 亚洲日韩在线中文字幕综合 | 久久精品视频在线看99 | 亚洲国产精品无码专区成人 | 久久久久免费看 | 九九九热视频 | 韩国一级一片高清免费看 | 国产av夜夜欢一区二区三区 | 性感av在线 | 人妻夜夜爽天天爽三区麻豆av网站 | 久久国产精品成人影院 | 午夜视频在线瓜伦 | 久99视频精品免费观看福利 | 亚洲美女毛片 | 色午夜ww久久久久生女学生 | 亚洲色偷偷男人的天堂 | 三级在线观看网站 | 色图综合 | 日本污视频在线观看 | 亚洲中文字幕无码永久 | 亚洲图片一区二区 | 毛片a片免费观看 | 日日夜夜精品免费视频 | 亚洲精品国产嫩草在线观看东京热 | 激情无码人妻又粗又大中国人 | 综合精品欧美日韩国产在线 | 性做久久久久 | 手机看片日韩久久 | 女同性av片在线观看免费网站 | 亚洲日韩中文字幕一区 | 无套内射a按摩高潮 | 国产精品美女久久久久久免费 | 色久天堂| 激情久久av一区av二区av三区 | 国产精品456 | 欧美伦费免费全部午夜最新 | 谁有毛片网站 | 91插插插视频 | 狠狠亚洲婷婷综合色香五月 | 亚洲爱爱爱 | 日韩一区二区三 | 中文无码av一区二区三区 | 亚洲精品综合网在线8050影院 | 337p亚洲精品色噜噜狠狠 | 久久久受www免费人成 | 三个男吃我奶头一边一个视频 | 亚洲精品乱码久久久久久按摩观 | 久久免费播放 | 国产亚洲成av人在线观看导航 | 精品日本免费一区二区三区 | 国产黄色在线 | 激情吧| 成人免费无码h在线观看不卡 | 一级二级三级黄色片 | 亚洲视频福利 | 久久国产午夜精品理论片34页 | 国产大片在线观看 | 东京热一区二区三区无码视频 | 成人无遮挡18禁免费视频 | 丰满雪白极品少妇流白浆 | av在线播放日韩亚洲欧我不卡 | 五月激情丁香婷婷 | 一区二区高清视频 | 婷婷五月婷婷五月 | 国产精品麻豆成人av电影艾秋 | 午夜影院在线视频 | 国产乱码免费卡1卡二卡3卡四卡 | 日韩乱码人妻无码中文字幕 | 亚洲专区区免费 | 午夜免费啪视频在线观看区 | 91麻豆国产精品 | 天天做天天爱天天爽 | 91亚洲精品乱码久久久久久蜜桃 | 97这里只有精品 | 久久频| 无码人妻精品一区二区蜜桃百度 | 国产精品久久久久影院色老大 | 国产精品h片在线播放 | 22222se男人的天堂 | 国产欧美日韩中文字幕 | 在线看黄色av | 蜜桃久久久久 | 最新在线中文字幕 | 人人97| 久久久国产乱子伦精品作者 | 成年人在线观看视频 | 伊人久久大香线蕉在观看 | 亚洲精品高清视频 | 精品麻豆一区二区三区乱码 | 中字幕人妻一区二区三区 | 黄色国产免费 | 吃奶呻吟打开双腿做受视频 | 国产99视频精品免视看7 | 日韩在线免费视频 | 亚洲精品一区二区三区新线路 | 色www亚洲国产张柏芝 | 久久精品a一国产成人免费网站 | 成人av片在线观看免费 | 乱人伦中文无码视频在线观看 | 国产午夜福利小视频合集 | 视频久re精品在线观看 | 黄色一级在线 | 色综合视频在线观看 | 欧洲亚洲色一区二区色99 | 亚洲乱码国产乱码精品精在线网站 | 黄色一区二区三区视频 | 免费在线观看av片 | 欧美性猛交xxxx乱大交3 | 五月婷六月婷婷俺也去 | 最近中文字幕免费 | 黄色网久久 | 成人免费午夜视频 | 希岛爱理av一区二区三区 | 丰满迷人的少妇特级毛片 | 亚洲视频手机在线观看 | 中文字幕人成无码人妻 | 蜜芽av无码精品国产午夜 | 永久免费视频网站直接看 | 无码国产69精品久久久久孕妇 | 国产又黄又潮娇喘视频在线观看 | 欧美日韩国产成人 | 国产精品久久久久久久久久久久午夜 | 国产精品传媒在线观看 | 国产女主播喷水视频在线观看 | 91成人免费网站 | 日本黄色高清视频 | 真人二十三式性视频(动) | 亚洲爽爆 | 天天狠天天添日日拍捆绑调教 | 77777亚洲午夜久久多喷 | 亚洲一区二区在线视频 | 久久久欧美国产精品人妻噜噜 | 亚洲经典一区二区三区 | 黄色激情网站 | 中文字幕乱码人妻一区二区三区 | 亚洲成人精品久久 | 亚洲天堂影院 | 日韩精品无码成人专区av | 天堂网最新版资源在线 | 成 人 色 网 站免费观看 | 亚洲最大天堂无码精品区 | 中文字幕丰满乱孑伦无码专区 | 日本真人做爰免费的视频 | 亚洲αv在线精品糸列 | 天堂网成人 | 天堂岛国av无码免费无禁网站 | 亚洲欧美日韩在线资源观看 | 懂色av| 自拍 偷拍 欧美 | 激情视频在线观看网址 | 欧美精品国产动漫 | 国产精品无码一二区免费 | 一本一道中文字幕无码东京热 | 天堂欧美 | 国产在线播放91 | 国产大片黄 | 亚洲一区二区三区日韩 | 菠萝蜜视频在线观看入口 | 成·人免费午夜无码视频蜜芽 | 青草精品国产福利在线视频 | 一级片www | 国产成人无码精品午夜福利a | 天天爱天天做狠狠久久做 | 日日夜夜撸啊撸 | 国产精品久久久久久影视不卡 | 国产乱国产乱老熟 | 特级做a爰片毛片免费看无码 | 免费人妻无码不卡中文字幕系 | 又黄又湿免费高清视频 | 国产1区在线观看 | 亚洲在线成人 | 毛片完整版的免费观看 | 99久久久精品免费观看国产 | 男生操女生逼逼 | 曰韩欧美亚洲美日更新在线 | 国产综合激情 | 99精品人妻无码专区在线视频区 | 国产精品熟女高潮视频 | 欧美日韩免费在线视频 | 黄色性生活一级片 | 日韩高清国产一区在线 | 性色av一区二区三区人妻 | 亚洲精品91 | 99在线精品一区二区三区 | 国产剧情av在线播放 | 国产又色又爽又黄刺激的视频 | 亚洲精品无码你懂的网站 | 特黄 大片做受又粗又硬又大 | 永久免费的av在线电影网无码 | 亚洲国产成人精品激情姿源 | 欧美片网站免费 | 好屌草这里只有精品 | 国内偷拍第一页 | 91热精品| 少妇人妻在线无码天堂视频网 | 欧美日本免费 | 中文字幕精品在线观看 | 波多野吉衣久久 | 五月综合网亚洲乱妇久久 | 亚洲区在线 | 亚洲国产成人av网站 | 亚洲精品大全 | 欧美亚洲另类自拍丝袜 | 色八戒av | 精品久久久久久久久久久久久久久久久久 | 国产精品福利视频 | 在线免费一区二区 | 直接看毛片 | 99热18| 亚洲精品久久久久国色天香 | 免费日批网站 | 一个色综合国产色综合 | 毛片在线免费观看视频 | 精品国产理论 | 成人tv | 日韩一卡2卡3卡4卡新区亚洲 | 韩国av免费在线 | 久久小视频| 国产精品久久久久久婷婷 | 激情婷婷六月 | 欧美一级生活片 | 国产精品内射后入合集 | 亚洲欧美在线看 | 久久久久一级片 | 少妇高潮大叫好爽 | 免费看日韩 | 国产亚洲婷婷香蕉久久精品 | 狠狠干在线 | 综合激情亚洲丁香社区 | 91video| 在线成人看片 | 丝袜国偷自产中文字幕 | 韩国久久久久久级做爰片 | www.天天草 | av男人资源站 | 人人爽人人爽人人片av | 久久这里只有精品免费 | 天天色一色 | 色婷婷亚洲婷婷7月 | 日韩一级片免费看 | 久久综合导航 | 人人人爽人人爽人人av | 正在播放91 | 久久人人爽天天玩人人妻精品 | 黄色精品免费看 | 中日韩精品卡一卡二卡3卡 99精品一区二区三区无码吞精 | 一区二区三区四区视频在线观看 | 免费在线看黄色 | 在线天堂av | 91精品国产91久久久久久吃药 | 免费无码肉片在线观看 | 国产床上视频 | 黑人巨大粗物挺进了少妇 | 香蕉成人网 | 国产一区二区三区中文字幕 | 麻豆高清免费国产一区 | 亚洲三级免费观看 | 国产乱人对白 | 亚洲卡一卡二卡三乱草莓 | 日本精品影院 | 日韩精品无码人成视频 | 色妞av永久一区二区国产av | 日本精品一区二区三区无码 | 操操日| 一级大片在线观看 | 日韩欧美一区二区三区 | 一级片免费视频 | 不卡日本 | 在线看片免费人成视频播 | 日韩色图在线观看 | 日皮视频网站 | 最近中文2019字幕第二页 | 一级片视频在线观看 | 2019亚洲午夜无码天堂 | 白天躁晚上躁麻豆视频 | 夜夜爽夜夜叫夜夜高潮 | 国产黑丝在线观看 | 大肉大捧一进一出好爽视频mba | 美国做爰xxxⅹ性视频 | 高潮呻吟国产在线播放 | 日韩精品久久久久久免费 | 久久婷婷丁香七月色综合 | 99热这里只有精品在线观看 | 亚洲色无码国产精品网站可下载 | 久艹av| 女人19水真多免费毛片 | 久久九九精品国产综合喷水 | 殴美一级视频 | 18禁裸体动漫美女无遮挡网站 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | 一级久久片 | 国产亚洲无线码一区二区 | 国产亚洲欧美日韩夜色凹凸成人 | 国产东北肥熟老胖女 | 亚洲天堂欧美日韩 | 国产精品午夜性视频 | 国产suv精品一区二区62 | 欧美网站在线观看 | 在线观看av的网站 | 国产婷婷在线视频 | 亚洲性猛交富婆 | 中文在线天堂а√在线 | av色先锋| 国产精品视频网 | 丁香狠狠色婷婷久久综合 | 三级中文字幕永久在线 | 日韩欧美影院 | 欧美激情内射喷水高潮 | 在线 国产 有码 亚洲 欧美 | 久久香蕉av | 亚欧免费无码aⅴ在线观看 一级h片 | 午夜无码免费福利视频网址 | 狠狠干,狠狠操 | 日韩国产成人无码av毛片蜜柚 | 波多野av一区二区无码 | 毛片动漫 | 五月婷婷在线播放 | 成人网战 | 国产在线一二区 | 麻豆国产丝袜白领秘书在线观看 | 日日射日日操 | 天堂网www在线资源 日产精品99久久久久久 | 911色 | 亚洲国产成人无码电影 | aaa少妇高潮大片免费看088 | 操操操网 | 乱人伦人妻系列 | 国产精品久久久久久久模特人妻 | 国产乱子伦60女人的皮视频 | 国产日本 | 国产一区二区在线视频聊天 | 免费人成视频19674不收费 | www.av777| 日本中文字幕一区二区有码在线 | 少妇久久久久久 | 无套内谢少妇毛片免费看 | 亚洲视频在线免费播放 | 一区二区高清在线 | 18精品爽国产白嫩精品 | 伊人久久成人爱综合网 | 亚洲精品无码成人片久久 | 亚洲丁香五月激情综合 | 美女高潮黄又色高清视频免费 | 东京热人妻无码一区二区av | 久久777| 中文字幕亚洲中文字幕无码码 | 禁断介护老人中文字幕 | 制服肉丝袜亚洲中文字幕 | 99福利在线| 欧美一区二区三区成人精品 | 国产一级片免费在线观看 | 少妇久久久久久久久久 | 成 年 人 黄 色 大 片大 全 | 亚洲熟妇av欧差aa片爽 | 精品人妻二区中文字幕 | 欧美天天视频 | 欧洲av在线 | 欧美一级片网址 | 亚洲国产欧美国产综合久久 | 国模蔻蔻私拍极品150p | 精品一区二区三区在线观看 | 亚洲成无码电影在线观看 | 精品免费久久久 | 伊人久久综合无码成人网 | 精品国内在视频线2019 | 波多野结衣之潜藏淫欲 | 在线看片免费不卡人成视频 | a毛片终身免费观看网站 | 日产久久视频 | 欧洲丰满少妇做爰视频爽爽 | 正在播放国产剧情亂倫 | 最新视频在线观看 | 人妻中字视频中文乱码 | 久久精品毛片 | 欧美一区二区在线视频 | 亚洲成人a v | 大片视频免费观看视频 | 亚洲精品自偷自拍无码忘忧 | 亚洲中文字幕精品久久 | 国产亚洲精品合集久久久久 | 亚洲调教欧美在线 | 国产精品无码一区二区在线观一 | 亚洲区视频在线 | 一区二区日韩 | 97超碰人人人人人人少妇 | 亚洲精品第五页 | 丰满多毛的大隂户毛茸茸 | 人妻aⅴ无码一区二区三区 黄色成年视频 | 国产在线第一区二区三区 | 亚洲19p | 丰满的少妇xxxxx人 | 日本熟熟妇xxxxx精品熟妇 | 91免费网站在线观看 | 国产精品345在线播放 | 青青草一区 | 99久久精品国产一区二区三区 | 国产专区免费资源网站 | 成人综合色在线一区二区 | 熟女熟妇伦av网站 | 免费吃奶摸下激烈视频青青网 | 成av免费大片黄在线观看 | 亚洲狼人伊人中文字幕 | 六月激情网 | 亚洲人精品亚洲人成在线 | 国产亚洲熟妇综合视频 | 制服肉丝袜亚洲中文字幕 | 日韩成av人片在线观看 | 国产精品国产三级国产专i 在线涩涩 | 国产乱码一卡二卡三卡免费 | 日韩污视频在线观看 | 成人午夜无码专区性视频性视频 | 午夜免费剧场 | 亚洲精品66 | 91精品国产91久久久久久久久久久久 | 久久超碰97中文字幕 | 极品探花在线观看 | 精品爽爽久久久久久蜜臀 | 中文字幕+乱码+中文乱码91 | 国产手机在线国内精品 | 国产精品国产亚洲精品看不卡 | 玩弄丰满少妇xxxxx性多毛 | 日韩伊人网 | 久久久精品网 | 国产制片厂爱豆传媒在线观看 | 亚洲中久无码永久在线观看软件 | 久久av无码精品人妻系列果冻传媒 | 一本一道波多野结衣av黑人 | 日日网 | av免费在线观| 一区二区人妻无码欧美 | 怡红院成永久免费人视频新的 | 亚洲三级在线视频 | 国产麻无矿码直接观看 | 国产精品欧美在线视频 | 丝袜毛片| 久久久久国产精品视频 | 欧美精品1卡二卡三卡四卡 国产免费久久精品99re丫丫 | 成a人片亚洲日本久久 | 国产人成无码视频在线 | 么公的好大好硬好深好爽视频 | 欧美成欧美va | 欧洲精品视频在线观看 | 亚洲国产欧美中文手机在线 | 又粗又猛又黄又爽无遮挡 | 亚洲性线免费观看视频成熟 | 欧美综合在线激情专区 | 亚洲国产成人精品综合av | 丰满女邻居的嫩苞张开视频 | 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃麻豆 | 欧美亚洲国产成人一区二区三区 | 欧洲做受高潮欧美裸体艺术 | 人妻忍着娇喘被中进中出视频 | 久久人人妻人人做人人爽 | 在线欧美中文字幕农村电影 | 日本xxxx18高清hd | 乱一色一乱一性一视频 | 亚洲激情影院 | 69国产精品视频免费观看 | 92午夜少妇极品福利无码电影 | 国产在线高清视频 | 欧美人成精品网站播放 | 免费在线观看毛片 | 亚洲人成精品久久久久桥本 | 超碰123 | 国产精品久久久久久久裸模 | 免费黄色在线看 | 久一国产| 国产亚洲精品久久久久的角色 | 成人国产mv免费视频 | 国产亚洲精品久久久一区 | 国产成人亚洲精品青草天美 | 国产成人无码网站 | 国产99在线视频 | 人妻无码αv中文字幕久久 色在线综合 | 麻豆一精品传媒卡一卡二传媒 | 美女又黄又免费的视频 | 一二三区视频在线 | 一区二三国产好的精华液视频 | 7777精品伊人久久久大香 | 好吊妞视频一区二区三区 | 好吊操这里只有精品 | 另类一区| 欧美片17c07.com | 激情午夜影院 | 性色av免费在线观看 | 波多野结衣之潜藏淫欲 | 少妇性bbb搡bbb爽爽爽欧美 | 激情按摩系列片aaaa | 人人妻人人澡人人爽人人精品电影 | 国产精品电影一区二区在线播放 | 精品国产一区二区三区av孞弋 | 在线观看你懂得 | 内射中出日韩无国产剧情 | 国产精品系列在线播放 | 国产成+人+综合+欧美亚洲 | 最新 国产 精品 精品 视频 | 亚洲人成网站18禁止久久影院 | av无码动漫一区二区三区精品 | 瑟瑟视频在线免费观看 | 夜夜添无码试看一区二区三区 | 国产欧美另类久久久精品图片 | 国产精品久久久久久久福利 | 国产欧美另类久久久精品丝瓜 | 国产熟睡乱子伦午夜视频麻豆 | а√天堂www在线а√天堂资源 | 97国产露脸精品国产麻豆 | 色婷婷五月综合亚洲小说 | 一二三四区无产乱码1000集 | 亚洲影视在线观看 | 夜夜躁天天躁很 | 久久99精品久久久久久hb亚瑟 | 午夜成人鲁丝片午夜精品 | 婷婷色伊人 | 又大又粗又爽免费视频a片 亚洲精品无遮挡 | 曰本女人与公拘交酡免费视频 | 久久中文字幕无码中文字幕有码 | 亚洲香蕉aⅴ视频在线播放 国产性猛交普通话对白 | 色婷婷在线播放 | av免费网址在线观看 | 人妻少妇伦在线无码 | 国产精品视频久久 | 窝窝午夜看片成人精品 | 国产特黄| 久久视频这里有精品33 | 久久一精品 | 中文字幕在线视频观看 | 亚洲视频网 | 亚洲综合伊人 | 巨胸喷奶水视频www 开心色怡人综合网站 | 7777精品伊久久久大香线蕉 | 这里只有精品视频 | 国产麻豆9l精品三级站 | 中文字幕久久精品一区二区三区 | 伊人国产视频 | av中文字幕免费观看 | 日韩一二区| 国产精品欧美成人 | 亚洲国产香蕉碰碰人人 | 亚洲欧美精品午睡沙发 | 亚洲 国产 制服 丝袜 一区 | 香蕉短视频免费版 | 婷婷久久综合九色综合88 | 国模少妇一区二区三区 | 国产成人精品s8视频 | 又色又爽又黄无遮挡的免费视频 | 日本色妞 | 无码人妻丰满熟妇区10p | 丰满大码的熟女在线视频 | 亚洲精品无码久久久久去q 国产成在线观看免费视频成本人 | 国产av永久无码精品网站 | 亚洲 国产 欧美 日韩 | 无码精品人妻一区二区三区湄公河 | 精品免费观看 | 久久免费看少妇高潮av影视 | 色久综合网精品一区二区 | 亚洲国产成人久久综合三区 | 中文字幕精品久久久久人妻红杏ⅰ | 啦啦啦中文在线观看日本 | 极品人妻被黑人中出种子 | 日本日本乱码伦视频在线观看 | 亚洲aa在线| 国产乱子伦精品免费女 | 欧美在线视频观看 | 欧美成人r级一区二区三区 亚洲丁香 | 懂色av一区二区三区蜜臀 | 精品久久久久久天美传媒 | 五月婷婷开心 | 国产高清视频在线免费观看 | 亚洲老熟女av一区二区在线播放 | 久久久久久网站 | 日本小视频网站 | 亚洲自偷自偷图片高清 | 国产人成视频在线观看 | av色图在线 | 久久五月亭| 国产精品国产三级国产av′ | 调教91| 香蕉视频污在线 | 国自产拍偷拍精品啪啪 | 国产乱xxxxx国语对白 | 欧美一区二区三区红桃小说 | 欧洲一区二区视频 | 大地资源网第二页免费观看 | 成人网免费视频m3u8 | 国产一区二区波多野结衣 | 国产日产亚洲系列最新 | 激情航班h版在线观看 | 国产午夜免费 | 久久99热久久99精品 | 污片网址 | 99热这里只有精品国产免费免费 | 免费在线性爱视频 | 欧美伦费免费全部午夜最新 | 波多野成人无码精品电影 | 成年男人裸j网站 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天 | 日韩在线中文 | 亚洲精品国产精品乱码不卡√香蕉 | 欧美成人免费一区二区三区视频 | 精品人妻潮喷久久久又裸又黄 | 亚洲自拍偷拍色 | 国产床上视频 | 黄色仓库av | 久久人妻国产精品31 | 国产精品女教师久久二区二区 | 亚洲国产欧美在线成人app | 精品人妻少妇一区二区三区在线 | 久久久高清 | 国产99久久久欧美黑人 | 男女一进一出超猛烈的视频 | 爱情岛论坛永久入址测速 | 午夜一级视频 | 免费做a爰片久久毛片a片下载 | 日韩精品国产另类专区 | 高潮毛片7777777毛片 | 久久综合精品国产二区无码 | 国产日韩在线视看高清视频手机 | 中文字幕一区在线观看 | 玖草在线视频 | 少妇与子乱在线观看 | 男男无码gv片在线看 | 亚洲欧美v国产蜜芽tv | 一区二区三区黄 | 精品亚洲a∨无码一区二区三区 | www日本视频| 在线a视频网站 | 成人在线h | 九九爱国产| 成人免费视频一区二区三区 | 久草手机在线观看 | 99国产精品一区 | 国产精品久久久尹人香蕉 | 欧美va亚洲va在线观看 | 麻豆av一区二区天美传媒 | 最新亚洲人成网站在线影院 | 日日碰狠狠躁久久躁2023 | 久久婷婷国产综合精品 | 国产精品女主播在线视频 | 久久大香伊蕉在人线观看热2 | 久久久国产精品 | 欧美精品在线播放 | 午夜寂寞自拍 | 国产chinesehd天美传媒 | 国产日韩av在线播放 | 337p粉嫩大胆噜噜噜噜69影视 | 国产亚洲一卡2卡3卡4卡新区 | 天堂二区 | 国产做爰又粗又大又爽动漫 | 免费女同毛片在线观看 | 国产99视频精品免费专区 | 天天爱天天做久久狼狼 | 黑人日批视频 | 久久久久国产精品麻豆ar影院 | 亚洲精品视频二区 | 亚洲人成网站18禁止久久影院 | 久久久一本精品99久久精品88 | 国产亚洲精品久久久久久久软件 | 亚洲成人黄色av | 老司机午夜福利av无码特黄a | 欧美激情日韩精品久久久 | 99热国产这里只有精品6 | 亚洲色大成网站www看下面 | 无码少妇精品一区二区免费动态 | 久久99精品国产99久久6 | 久久r| 熟妇与小伙子matur老熟妇e | 又黄又硬又湿又刺激视频免费 | 在线资源天堂www | 黄色一级视频在线观看 | 奇米第四色首页 | 乱人伦人妻中文字幕无码久久网 | 亚洲一区二区三区播放 | av毛片在线播放 | 台湾av在线 | 激情综合激情五月俺也去 | 91麻豆精品国产91久久久久久 | 成人午夜高潮免费视频在线观看 | 成人18免费观看的动漫 | 国产台湾无码av片在线观看 | 国产精品99久久99久久久 | 这里只有精品视频在线播放 | 69国产精品视频免费观看 | 自拍99页| 亚洲二级片 | 日韩av不卡在线观看 | 久久久久人妻精品一区蜜桃网站 | 亚洲精品~无码抽插 | 蜜桃久久精品 | 亚洲国产精品久久久久婷婷老年 | 一本色道久久综合狠狠躁篇 | 精品亚洲成人 | 日韩欧美在线中文字幕 | 一级片色播影院 | 中日产幕无线码一区 | 在线视频精品免费 | 日韩av在线一区二区 | 夜夜春影院 | 一本一道av无码中文字幕 | 香蕉久久夜色精品 | 日av在线播放 | 男人猛戳女人30分钟视频大全 | 欧洲成人精品 | 97无码免费人妻超级碰碰夜夜 | 蜜臀精品无码av在线播放 | 狠狠色综合网久久久久久 | 自拍av在线 | 欧美 国产 综合 欧美 视频 | 免费精品国产自产拍在线观看 | 福利在线影院 | 无套内射蜜桃小视频 | 国产精品久久久久久久久久妞妞 | 亚洲春色av无码专区最 | 精品视频免费在线 | 欧美一a一片一级一片 | 精品一卡2卡三卡4卡乱码理论 | 成人激情久久 | 无码人妻aⅴ一区二区三区69岛 | 桃色在线视频 | 小草社区视频在线观看 | 国产精品玩偶在线观看 | 人人爽人人添人人超 | 成人手机在线视频 | 性欧美色图 | 免费无码又爽又刺激网站直播 | 伊人伊人网| 六月婷婷久香在线视频 | 久久草av| 久久久久99精品成人片直播 | 粗大挺进尤物人妻中文字幕 | 精品福利一区二区三区免费视频 | 西西人体扒开下部试看120秒 | 欧美有码在线 | 收集最新中文国产中文字幕 | 精品卡一卡二卡3卡高清乱码 | 国产一区二区三区高清在线观看 | 天堂资源在线www中文 | 欧美人妖另类 | 久久久久久久久久久影院 | 国产精品白浆无码流出 | 日日嗨av一区二区三区四区 | 亚洲午夜无码久久久久 | 中文字幕永久在线播放 | 一本一道色欲综合网中文字幕 | 99r久久 | 欧美三日本三级少妇三99 | 男女无遮挡免费视频 | 麻豆人人妻人人妻人人片av | 99久久免费看精品国产一区 | av色成人 | 亚洲日本中文字幕乱码在线 | 人妻系列影片无码专区 | 春药高潮抽搐流白浆在线观看 | 久久国产精品无码hdav | 久久九九久精品国产日韩经典 | 嘿咻嘿咻男女免费专区 | 五十路丰满中年熟女中出 | 国产成人精品高清在线观看99 | 亚洲国产剧情中文视频在线 | 国产大片aaa | 亚洲欧美国产视频 | 春色导航| 欧美日本精品 | 国内精品视频在线观看九九 | 国产清纯在线一区二区 | 成在线人av免费无码高潮喷水 | 国产免费一区二区三区 | 精品高潮呻吟99av无码视频 | 久久久国产不卡一区二区 | 日韩毛片网站 | 日韩网红少妇无码视频香港 | 日日插插 | 亚洲理论片在线观看 | 亚洲色成人www永久在线观看 | 精品少妇人妻av免费久久洗澡 | 人人叉人人 | 九九影院最新理论片 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天开心婷婷 | 久久精品一本 | 夜夜天天噜狠狠爱2019 | 亚洲女优在线 | 日日婷婷夜日日天干 | 一二区成人影院电影网 | 人操人 | 成a人片亚洲日本久久 | 懂色av一区二区夜夜嗨 | 伊人网av在线| 爱情岛论坛亚洲品质自拍 | 人妻中出受孕 中文字幕在线 | 亚洲性大片| 国产原创视频在线观看 | 久久天天躁夜夜躁狠狠85麻豆 | 国产丝袜视频 | 国产一区二区三区在线观看 | 国产在线精品一区二区在线观看 | 91久久一区二区 | 日本91网站 | 久在线中文字幕亚洲日韩 | 成人三级无码视频在线观看 | 国产成人在线视频 | 亚洲熟妇大图综合色区 | 亚洲美女牲交高清淅视频 | 国产杨幂丝袜av在线播放 | 性男女做视频观看网站 | 日本福利一区 | 国产乱人伦av在线a麻豆 | 超碰操| 欧洲成人一区二区三区 | 日本乱人伦aⅴ精品潮喷 | 国产夫妻av | 欧美激情一区二区三区高清视频 | 久久国产精品精品国产色婷婷 | 日韩视频区 | 又大又黄又粗又爽的免费视频 | 高潮又爽又黄又无遮挡动态图 | 一本大道一卡2卡三卡4卡国产 | 中文字幕人妻偷伦在线视频 | 亚洲日韩午夜av不卡在线观看 | 777米奇色狠狠俺去啦777 | 伊人成色综合网 | 亚洲精品一区二区18 | 又湿又黄裸乳漫画无遮挡网站 | 韩国美女视频黄是免费 | 国产成人午夜精品 | 欧洲成人午夜精品无码区久久 | 真人做人试看60分钟免费 | 欧美精品中文字幕在线视 | 国产成人精品亚洲男人的天堂 | 久久精品片 | 欧美人与性动交ccoo | 亚洲精品久久久久中文第一幕 | 婷婷四房综合激情五月 | 香港经典a毛片免费观看播放 | 久久久精品视频免费 | 国产香港明星裸体xxxx视频 | 熟妇丰满大屁股在线播放 | 91国产丝袜在线播放 | 日本强伦姧人妻一区二区 | 男女污污软件 | 亚洲精品无码专区在线在线播放 | 四虎国产精品永久在线国在线 | 中文字幕国产 | 69天堂| 亚洲欧美综合乱码精品成人网 | 四虎国产精品永久地址入口 | caoporn成人免费公开 | 女人被狂爆到高潮免费视频 | 免费无遮挡无码视频网站 | 亚洲区av| 欧美乱妇高清无乱码 | 色www视频永久免费 亚洲尤码不卡av麻豆 | 好吊日在线观看 | 狠狠操91| 无码人妻丰满熟妇啪啪欧美 | 国产亚洲va天堂va777 | 亚洲国产成人久久综合电影 | 人妻无码一区二区19p | 少妇性饥渴无码a区免费 | 日本日韩欧美 | 久久精品人人做人人爱爱漫画 | 中文字幕精品av乱码在线 | 亚洲乱码在线卡一卡二卡新区豆瓣 | 91视频亚洲 | 99精品99| 亚洲成熟女人av在线观看 | 国产又黄又爽胸又大免费视频 | h网站在线| 人妻少妇乱孑伦无码专区蜜柚 | 久久人人爽人人爽久久小说 | 在线免费看污片 | 六月丁香婷婷综合 | 视色网站 | 红杏亚洲影院一区二区三区 | 一色桃子av在线 | 中文乱码免费一区二区 | 国产三区在线成人av | 三上悠亚久久精品 | 人妻少妇不满足中文字幕 | 久久久久久人妻无码 | 777午夜| 日韩人妻无码精品-专区 | 国产99久久久欧美黑人刘玥 | 亚洲成av人不卡无码影片 | 深夜福利一区二区 | 欧美专区在线播放 | 尤物网站视频免费看 | 国产精品久久久久久亚洲影视公司 | 成年美女黄的视频网站 | 免费观看黄色av | 黄色成人小视频 | 欧美专区在线播放 | 国产在线精品一区二区夜色 | 欧美顶级毛片在线播放 | av资源免费看 | 四虎国产精品永久地址入口 | 久久久精品99 | 精品国产99久久久久久麻豆 | 伦理片无码电影在线看 | 国产成人无码aa精品一区 | 成年女人片免费视频播放a 久久爱成人 | 天堂在/线中文在线资源 官网 | 女人扒下裤让男人桶到爽 | 欧精国精产品一区 | 国产亚洲成av人片在线观黄桃 | 成人免费无码h在线观看不卡 | 国产成人综合av | 一区二区三区视频在线观看 | 日韩插 | 午夜福利在线观看6080 | 欧美最骚最疯日b视频观看 久久精品超碰av无码 | 国产在线精品观看免费观看 | 亚洲色精品vr一区二区 | 色综合视频一区中文字幕 | 欧美人与性动交ccoo | 综合自拍亚洲综合图区高清 | 吃奶摸下激烈床震视频试看 | 成人免费xxxxx在线观看 | 国内少妇高潮嗷嗷叫正在播放 | 国产成人在线播放 | 欧美成人免费va影院高清 | 免费高清av| 国产精品高潮呻吟av久久动漫 | 久久综合精品国产一区二区三区无 | 国产精品怡红院 | 五月婷在线视频 | 国产精品人人做人人爽人人添 | www国产亚洲精品久久麻豆 | 亚洲一卡一卡二新区无人区 | 国内丰满熟女出轨videos | 国产美女被遭强高潮免费网站 | 精品欧美色视频网站在线观看 | 日韩福利视频导航 | 中国少妇偷人hd | 国产免费mv大全视频网站 | 一区二区免费在线观看 | 91资源在线视频 | 涩涩天堂| 欧美高清在线精品一区 | 国产精品乱码久久久 | 亚洲精品国产字幕久久麻豆 | 国产欧美日本亚洲精品一5区 | 欧美成a高清在线观看 | 国语自产精品视频在线区 | 午夜视频在线免费 | 日韩毛片在线免费观看 | 国产精品免费久久久久影院仙踪林 | 国产人无码a在线西瓜影音 成人免费久久 | 日韩在线91 | 四虎影视国产精品 | 性生交大片免费看女人按摩摩 | 久久精品成人无码观看不卡 | 亚洲欧洲精品成人久久av18 | 动漫一区二区三区 | 成人播放器 | 精品国产乱码久久久久夜深人妻 | 欧洲成人精品 | 欧美亚洲日本国产 | 野外亲子乱子伦视频丶 | 无码人妻少妇精品无码专区漫画 | 依人在线 | av免费观| 亚洲夂夂婷婷色拍ww47 | 欧美日b视频 | 动漫av一区 | 久久亚洲sm情趣捆绑调教 | 日韩影音 | 日日射夜夜操 | 玩弄丰满少妇人妻视频 | 97超碰福利| 成人国产午夜在线观看 | 中文无码一区二区不卡αv 亚洲动漫精品无码av天堂 | 色婷婷av一区二区三区浪潮 | 精品国产乱码久久久久久鸭王1 | 在线观看国产精品va | 爱情岛论坛亚洲入口 | 无遮挡边摸边吃奶边做视频 | 影音先锋日日狠狠久久 | 国产xxx视频 | 国产精品久久久久久吹潮 | 日韩高清在线亚洲专区小说 | 狠狠躁夜夜躁青青草原软件 | 日本免费一区二区三区最新 | 99热免费在线 | 哈尔滨老熟女啪啪嗷嗷叫 | 日韩精品免费观看 | 在线观看黄网 | 国产真人做爰免费视频 | 久草最新网址 | 亚洲日韩精品欧美一区二区一 | 性生活黄色大片 | 欧美日韩免费 | 国内精品久久久久电影院 | 久久精品在线观看 | 3p视频在线 | 动漫3d精品一区二区三区乱码 | 99色亚洲 | 国产熟睡乱子伦视频在线播放 | 免费真人h视频网站无码 | 麻花传媒在线观看免费 | a毛片终身免费观看网站 | 天天综合色天天综合色hd | 中文字幕亚洲精品一区 | 小12国产萝裸体视频福利 | 黑人玩弄人妻1区二区 | 奇米亚洲 | 久久久www成人免费看片 | 国内揄拍国内精品 | 亚洲国产精品一区二区成人片国内 | 久久被窝亚洲精品爽爽爽 | 国产成年无码久久久免费 | 无码人妻久久一区二区三区app | 色综合久久无码中文字幕 | 亚洲熟女少妇精品 | 99av国产精品欲麻豆 | 中文字幕丰满人伦在线 | 亚洲精品少妇高清30p | 久久99免费视频 | 在线看片免费人成视频国产片 | 三级影片在线播放 | 欧美国产日韩在线三区 | 久草国产精品视频 | 中文字幕在线观看1 | 成人动漫中文字幕 | 国产精品高潮呻吟av久久动漫 | 香蕉视频色 | 九九爱精品 | 欧美一区二区三区成人久久片 | 午夜a视频| 国产成人av区一区二区三 | 成人黄页网站 | 亚洲字幕在线观看 | 国产乱子伦视频在线观看 | 久久精品91视频 | 国产在线视频一区二区三区欧美图片 | 精品高潮呻吟99av无码视频 | 亚洲国产视频一区二区三区 | 国产成人亚洲精品无码蜜芽 | 激情国产一区二区三区四区 | 欧美成人精品欧美一级私黄 | 国产蜜臀av在线一区尤物 | 亚洲日本香蕉视频 | 国产三级国产精品国产普通话 | 国产视频高清 | 国精品人妻无码一区二区三区蜜柚 | 瑜伽裤国产一区二区三区 | 一二三四视频在线观看日本 | 国产精品18久久久久久麻辣 | 亚洲成av人片在线观看高清 | 91精品一区二区 | 国产成人亚洲综合无码8 | 丁香六月激情 | 青青草国产精品久久久久 | a√天堂资源 | 最新成年女人毛片免费基地 | 亚洲欧洲中文日韩av乱码 | 亚洲 欧美 国产 日韩 精品 | 久久超碰97中文字幕 | 日本vs亚洲vs韩国一区三区 | 激情视频免费观看 | 精品国产视频在线 | 国产视频色 | 成人av毛片无码免费网站 | 亚洲日批视频 | 97超碰人人干 | 伊人久久久精品区aaa片 | 免费的黄网站在线观看 | 日本无遮挡吸乳呻吟视频 | 大香伊蕉在人线国产免费 | 韩国精品福利一区二区三区 | 西西人体午夜视频无码 | 国产激情无码视频在线播放性色 | 91精品区| 日韩在线免费播放 | 东京热无码国产精品 | 91岛国| 亚洲人成无码www久久久 | 三级视频小说 | 一区不卡在线观看 | 就去色综合 | 大香j蕉75久久精品免费8 | 色资源在线观看 | 国产 | 欧洲野花视一 | 亚洲图片小说激情综合 | 欧美成人日韩 | 爱爱免费网址 | 日韩在线观看不卡 | 精品成人一区二区三区 | 久久久久青草大香综合精品 | 成人深夜福利视频 | 亚洲欧美日韩在线观看一区二区三区 | 又黄又硬又湿又刺激视频免费 | 美女脱了内裤张开腿让男人桶网站 | 麻豆aⅴ精品无码一区二区 午夜亚洲福利 | 国内揄拍国内精品少妇 | 蜜桃视频在线观看免费视频网站www | 国产白丝喷水娇喘视频 | 狠狠干第一页 | 国产精品第四页 | 久久久久久亚洲精品a片成人 | 欧美成人免费全部观看国产 | 国产欧美日韩亚洲 | 欧美一区二区在线播放 | 91看片淫黄大片 | 久久免费观看午夜成人网站 | 中文字幕精品久久久 | 国产∨亚洲v天堂无码久久久 | 欧美一区二区视频在线 | 国产美女精品aⅴ在线播放 色久影院 | 精精国产xxxx视频在线观看 | 久久综合综合久久av在钱 | 欧美日韩中文国产一区发布 | 国产人妻精品无码av在线 | 日本在线观看网站 | 撸大师av| 亚洲一区中文字幕永久在线 | 色偷偷亚洲第一成人综合网址 | 亚洲乱码国产乱码精品 | 伊人久久久大香线蕉综合直播 | 99riav1国产精品视频 | 日日cao | 潮喷大喷水系列无码久久精品 | 午夜精品久久久久久久99热黄桃 | 91精品观看 | 激情五月av | 国产清纯美女爆白浆视频 | 国产精品美女久久久免费 | 欧美日韩不卡合集视频 | 日本少妇三级hd激情在线观看 | 亚洲精品av无码重口另类 | 国产人妻鲁鲁一区二区 | 国产成人无码精品久久久免费 | 奇米激情 | 久久依人| 97人摸人人澡人人人超碰 | 亚洲天堂性| 国产成人无码av在线影院 | 国产在线精品成人免费怡红院 | 中文字幕一本性无码 | 欧美又粗又深又猛又爽啪啪九色 | 丰满肉嫩西川结衣av | 成人国产片视频在线观看 | 精品日本一区二区三区免费 | 黄色网址在线播放 | 九色麻豆 | 久久99国产精品久久99 | 老色69久久九九精品高潮 | 亚洲第一综合天堂另类专 | 欧美福利网站 | 日韩啪啪片 | 国产丝袜无码一区二区三区视频 | 亚洲国产欧美在线观看片 | 香港三日本8a三级少妇三级99 | 婷婷精品在线 | 久久99九九精品久久久久蜜桃 | 粉嫩av| 亚洲国产精品无码aaa片 | 国产精品久久久久久久久软件 | 国产成人一区二区三区免费视频 | 国产精品vr专区 | 国产69精品久久 | 久草热在线观看 | 成人欧美一区二区三区在线观看 | 亚洲精品无码日韩国产不卡av | 97久久婷婷五月综合色d啪蜜芽 | 国语自产精品视频在 视频 久久久橹橹橹久久久久手机版 | 色四虎| 国产96在线 | 韩国 | 成年人在线视频 | 日韩av一区二区三区四区 | 国产精品视频久久久久 | 一本丁香综合久久久久不卡网站 | 亚洲一区二区三区中文字幂 | 天堂久久网 | 日本一本一区二区免费播放 | 国产精品白浆在线观看无码专区 | 国产麻豆一区二区 | 国产精品丝袜一区二区三区 | 中文字幕人妻无码一夲道 | 性欧美老肥妇喷水 | 亚洲人成网站在线播放942 | 亚洲中文字幕一二三四区苍井空 | 亚洲狼人综合网 | 成人av激情网 | 爆乳护士一区二区三区在线播放 | 日本不卡视频在线播放 | 狠狠色噜噜狠狠狠狠2021 | 亚洲一区在线日韩在线深爱 | 日韩 无码 偷拍 中文字幕 | 国产清纯白嫩初高生在线观看 | 97视频国产 | 综合精品欧美日韩国产在线 | 亚洲日韩国产精品无码av | 国产成人福利 | 超碰97人人做人人爱可以下载 | 伊人狼人综合 | 亚洲精品久久久久久久久久 | 欧美在线视频一区二区三区 | 国产日韩在线观看视频 | 国产黑丝在线播放 | 国产永久精品 | 色一情一区二区三区四区 | av人摸人人人澡人人超碰妓女 | 男女猛烈无遮挡免费视频app | 亚洲天堂男人天堂 | 欧美日韩在手机线旡码可下载 | 女人爽到高潮免费看视频 | 无遮挡很爽很污很黄的网站 | 亚洲特黄视频 | 精品国产一区二区三区四区动漫a | 果冻传媒2021精品一区 | 爱情岛论语亚洲入口 | 午夜精品影视国产一区在线麻豆 | 天天爽夜夜爽夜夜爽精品 | 香蕉大人久久国产成人av | 在线看不卡av | 亚洲 自拍 另类小说综合图区 | 狠狠色狠狠色综合久久蜜芽 | 人妻少妇精品无码专区app | 亚洲精品无码一区二区三区四虎 | 精品国产_亚洲人成在线 | 蜜桃传媒一区二区亚洲 | 亚洲国产精品成人久久 | 亚洲影院丰满少妇中文字幕无码 | 国语自产偷拍精品视频偷拍 | 天天综合视频 | 丁香五月网久久综合 | 少妇一晚三次一区二区三区 | 18禁免费无码无遮挡不卡网站 | 91精品一本久道久久丁香狠狠躁 | 中文字幕亚洲一区一区 | 欧美老妇与禽交 | 无码人妻一区、二区、三区免费视频 | 狠狠色婷婷久久一区二区三区 | 欧美一区二区在线视频 | 成人亚洲综合av天堂 | 三级理论中文字幕在线播放 | 国产免费破外女真实出血视频 | 国产亚洲性欧美日韩在线观看软件 | 欧美亚洲精品一区二区在线观看 | 69精品国产久热在线观看 | 草草浮力地址线路①屁屁影院 | 久久综合久久88中字幕文 | 午夜色大片在线观看 | 肉体裸交137日本大胆摄影 | 国产精品丝袜高跟鞋 | 国产毛片高清 | 精品国产一卡2卡3卡4卡新区 | 天天操国产 | 自在自线亚洲а∨天堂在线 | 在线看日韩| 国产露脸无套对白在线播放 | 亚洲精品一级二级 | 琪琪久久| 日韩高清亚洲日韩精品一区二区三区 | 日本在线看| 欧美色图第一页 | 91精品婷婷国产综合久久蝌蚪 | 国产精品福利在线观看 | 国产精品亚洲a∨天堂不卡 狠狠操狠狠 | 狠狠色丁香久久综合频道日韩 | 国产日韩中文字幕 | 国产91色 | 午夜毛片| 99久久无码一区人妻a黑 | 免费高清欧美一区二区三区 | 精品 日韩 国产 欧美 视频 | 色五月激情五月亚洲综合 | 国产十八禁在线观看免费 | 欧美精品国产制服第一页 | 成人看片17c.com | 99久久精品国产成人综合 | 影音先锋日韩精品 | 免费女人裸体视频无遮挡免费网站 | 超碰人人国产 | 国内精品综合久久久40p | 亚洲午夜毛片 | 青青草国产成人av片免费 | 国产日韩欧美一区 | 亚洲人毛茸茸bbxx | 国产夫妇肉麻对白 | 国产 欧美 精品 | 亚洲小说乱欧美另类 | 亚洲黄色小视频 | 91黄免费| 免费1级做爰片在线观看爱 www激情 | 亚洲aⅴ天堂av天堂无码麻豆 | 日韩一二三四区 | 亚洲成aⅴ人片久青草影院 国产精品人妻久久久久 | 日韩人妻无码精品一专区二区三区 | 久久久无码精品国产一区 | 国产精品久久自在自线青柠 | 丰满妇女强制高潮18xxxx | 92国产精品午夜免费福利视频 | 一本加勒比hezyo无码人妻 | 亚洲精品国产欧美在线观看 | 伊人精品久久久大香线蕉 | 护士av无码在线观看 | 欧美理论视频 | 亚洲大码熟女在线 | 亚洲综合欧美制服丝袜 | 亚洲欧美日韩综合一区在线 | 国产无遮挡吃胸膜奶免费看 | 国产 制服丝袜 动漫在线 | 欧美a∨亚洲欧美亚洲 | 黑料视频在线观看 | 国产成人久久a免费观看 | 中文字幕日韩人妻在线视频 | 国产成人短视频在线观看 | 亚洲国产欧美中文手机在线 | 亚洲第一女人av | 国产主播精品 | 日韩欧美高清dvd碟片 | 日韩欧美一区在线观看 | 欧美又大又黄又粗又长a片 爱情岛论坛永久入口 | av大片免费在线观看 | 天天操 夜夜操 | 色噜噜噜亚洲男人的天堂 | 两女女百合互慰av赤裸无遮挡 | 欧美交换配乱吟粗大25p | 97se亚洲综合自在线 | 精品国产乱码久久久久久蜜退臀 | 欧美性成人| 亚洲亚洲人成综合网站图片 | 在线观看高h无码黄动漫 | 躁躁躁日日躁 | 欧美日韩国产成人 | 福利视频一二三在线观看 | 久久久88 | 国产亚洲精品久久久久久老妇小说 | 国产亚洲中文日本不卡二区 | xxxx毛片| 亚洲国产成人精品无码一区二区 | 国产成人精品亚洲日本语言 | 人妻avav中文系列久久 | 亚洲欧美国产精品久久久久久久 | 亚洲国产日韩a在线播放性色 | 失禁潮痉挛潮喷av在线无码 | 中文字幕无码人妻aaa片 | 麻豆果冻传媒精品国产av | 欧美三级在线电影免费 | 国产第十页 | 米奇7777狠狠狠狠视频影院 | 在线播放国产精品 | 久久久久久久久久国产 | 国产丰满麻豆videossexhd 97色偷偷色噜噜男人的天堂 | 国产综合第一页 | 97久久天天综合色天天综合色hd | 一本一道波多野结衣av中文 | 亚洲日本一区二区三区 | 最新在线精品国自产拍视频 | 国产98在线 | 免费、 | 中文字幕一区二区人妻电影 | 国产精品成人一区二区不卡 | 欧美日韩一级黄色片 | 香港经典a毛片免费观看播放 | 性高朝久久久久久久 | 国产性hd| 青青成人在线 | 日日夜夜操视频 | 免费萌白酱国产一区二区三区 | 国产精品一区二区6 | 欧美色影院| 无码专区 丝袜美腿 制服师生 | 97久久人人超碰超碰窝窝 | 人妻 日韩 欧美 综合 制服 | 欧美日韩亚洲综合 | 国产成人精品影院 | 综合 欧美 亚洲日本 | 久久成人免费视频 | 色婷婷在线视频 | 一个人看的www视频在线播放 | 首页 动漫 亚洲 欧美 日韩 | 国产精品xxxx | 免费精品国产自产拍在线观看图片 | 57pao成人国产永久免费视频 | 国产超碰在线 | 色情无码www视频无码区小黄鸭 | 天天综合网天天综合 | 亚洲综合色婷婷在线影院p厂 | 91视色 | 午夜影视啪啪免费体验区 | 国产精品99久久久 | 色欲色香天天天综合网站 | 九九热在线视频精品店 | 极品美女扒开粉嫩小泬图片 | 夜夜操夜夜爽 | 成人国内精品久久久久影院 | 国产日产欧产美韩系列影片 | 亚洲色av影院久久无码 | 九九久久视频 | 18禁超污无遮挡无码网址极速 | 伊人久久大香线焦av综合影院 | 97视频久久 | 久久亚洲精品日韩高清 | 精品国产乱码久久久久久绯色 | 亚洲a∨天堂最新地址 | 人人妻人人澡人人爽秒播 | 一区二区在线免费 | 3d欧美精品动漫xxxx无尽 | 免费看的av | 亚洲一区导航 | 乌克兰粉嫩xxx极品hd | 97国产精华最好的产品久久久 | 国产亚洲激情 | 亚洲人成人7777在线播放 | 91视频地址 | 人与禽交av在线播放 | 亚洲精品~无码抽插 | 日韩精品东京热无码视频 | 超清无码av最大网站 | 国产精品久久久久av福利动漫 | 欧洲女人牲交视频免费 | 欧洲一卡2卡3卡4卡国产 | 亚洲乱码高清午夜理论电影 | 北条麻妃一区二区三区av高清 | 在线日韩免费 | 久久不见久久见免费影院小说 | 中文天堂最新版在线www | 无码国产精品一区二区免费vr | 曰韩欧美亚洲美日更新在线 | 色偷偷人人澡人人添老妇人 | 亚洲精品久久久久中文字幕一福利 | 色偷偷偷久久伊人大杳蕉 | 中文字幕日韩人妻不卡一区 | 波多野42部无码喷潮在线 | 综合激情自拍 | 最新色国产精品精品视频 | 91video| 中文字幕精品在线 | 天堂最新版资源网 | 一级爱爱免费视频 | 久久精品人人做人人爽97 | 精品国产丝袜黑色高跟鞋 | 久久成人激情视频 | 亚洲国产成人久久三区 | 99久久e免费热视频百度 | 97毛片 | 哈尔滨老熟女啪啪嗷嗷叫 | 超碰aⅴ人人做人人爽 | 国产小视频免费在线观看 | 亚洲精华国产精华精华液网站 | 天天干天天操天天操 | 久久综合伊人77777 | 十八禁无码精品a∨在线观看 | 无码人妻一区二区三区一 | 国产精品第一国产精品 | 777人体大胆中国人体哦哦 | 日韩在线观看视频一区二区三区 | 国产精品无码一区二区桃花视频 | 四虎国产成人永久精品免费 | 国产亚洲综合视频在线 | 在国产线视频a在线视频 | 国产精品9 | 96日本xxxxxⅹxxx70 | 精品日韩亚洲欧美高清a | 亚洲国产精品无码久久久蜜芽 | 午夜亚洲国产理论片_日本 一区二区三区福利视频 | 婷婷丁香在线 | 久久久久久久久久久久久久久久久久久久 | 天堂俺去俺来也www久久婷婷 | 欧美伊香蕉久久综合网99 | 欧美精品亚洲精品日韩专区va | 成人国产精品日本在线 | 亚洲国产精品成人综合久久久 | 国内高清a自拍视频 | 欧美激情一区二区三区四区 | 人人看人人干 | 岛国4k人妻一区二区三区 | 麻豆久久久 | 婷婷亚洲五月 | 粉豆av| 1024手机在线看片 | 一本色道久久综合亚洲精品酒店 | 日本αv| 在线观看日韩免费视频 | 激情亚洲| 夜夜艹日日艹 | 亚洲国产精品久久久久爰性色 | 日本国产一区二区三区在线观看 | 97色偷偷色噜噜狠狠爱网站 | 精品伊人久久久大香线蕉下载 | 日日摸日日碰夜夜爽无码 | av狼友无码国产在线观看 | 国产毛片欧美毛片久久久 | 天堂中文8资源在线8 | 无遮挡边吃奶边做刺激视频 | 亚洲精品在线观看网站 | 国产在线日韩拍揄自揄视频 | 97香蕉超级碰碰久久免费软件 | 久久大香香蕉国产免费网动漫 | 一本到无码av专区无码 | 国产亚洲中文日本不卡二区 | 一色桃子在线精品播放 | 熟睡侵犯の奶水授乳在线 | 黄色综合 | 高潮添下面视频免费看 | 国产精品亚洲一区二区三区喷水 | 午夜香蕉| 久久国产精品免费视频 | 美女裸体跪姿扒开屁股无内裤 | 欧美性久久久 | 成人综合色在线一区二区 | 亚洲综合网站 | 国产一级淫片a视频免费观看 | 精品亚洲网站 | av不卡在线 | 91一级片 | 婷婷av在线 | 亚洲国产成人精品无码区99 | 国产精品99无码一区二区 | 成人看片91 | 免费人成视频在线观看播放网站 | 国产最新av在线播放不卡 | 日韩午夜 | 亚洲国产aⅴ | 黄色片网站免费 | 无码中文人妻在线一区二区三区 | 亚洲国产精品精华液com | 欧美亚洲精品在线 | 国产69囗曝吞精在线视频 | 尤物99国产成人精品视频 | 精品久久久中文字幕二区 | 偷自拍亚洲视频在线观看99 | 亚洲欧美精品无码一区二区三区 | 日韩、欧美、亚洲综合在线 | 欧美jizz欧美性大全 | 国产精品a免费一区久久电影 | 亚洲国产精品va在线观看香蕉 | 亚洲综合在线五月天 | 中文字幕无线观看中文字幕 | 亚洲日韩在线观看免费视频 | 国产又粗又大又爽 | 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠视频97 | 五月婷婷激情综合网 | 国产亚洲精久久久久久无码 | 中文无码一区二区不卡av | 亚洲最大的成人网站 | 丰满少妇被猛烈进入试看 | 亚洲一区二区在线 | 黄色aaaaa| 美日韩一区二区三区 | 国产精品久久久久7777 | 99精品视频在线在线观看视频 | 亚洲综合网站 | 色婷婷香蕉在线一区二区 | 成人av在线影院 | 欧美激情五月 | 中文无码一区二区视频在线播放量 | 永久免费的在线观看网站 | 精品国精品自拍自在线 | 玖玖资源站无码专区 | 国产精品18久久久久久vr | 欧美成人一区二区三区在线观看 | 国产亚洲精品自在久久 | av一级| av片免费播放| 免费天堂av | 人人超碰人人 | 丰满女邻居的色诱4hd | 在线精品国产成人综合 | 国产成人精品亚洲日本在线 | 国产无套精品一区二区 | 免费网站内射红桃视频 | 国产精品久线在线观看 | 未满小14洗澡无码视频网站 | 新版天堂8中文在线最新版官网 | 国产99精品视频 | 依依成人在线 | 狠狠色婷婷久久一区二区三区 | 91av麻豆 | 免费无码又爽又刺激软件下载 | 欧美老妇与zozoz0交 | 午夜精品免费 | 中文字幕精品三区 | 欧美色综合网 | 免费在线观看www | 欧美国产成人久久精品 | 国产欧美大片 | 精品无码一区二区三区水蜜桃 | 国产韩国精品一区二区三区久久 | 俄罗斯美女真人性做爰 | 超碰人人人 | 国产色视频网站免费 | 久久午夜伦鲁片免费无码 | 欧美成人aa | 久久99精品国产99久久 | 一区二区在线看 | 青青草草青青草久久草 | 一日本道伊人久久综合影 | 国产粉嫩馒头无套内在线观看免费 | 狠狠色狠狠色综合伊人 | 亚洲欧美综合精品久久成人网 | 国产精品一区二区在线观看99 | 蜜臀99久久精品久久久久久软件 | 亚洲人色婷婷成人网站在线观看 | 国产精品正在播放 | 日日射日日干 | 人人看人人看 | 久久久久久久国产精品视频 | 亚洲视频精品 | 天天天做夜夜夜做无码 | 小辣椒av福利在线网站 | 波多野结衣福利视频 | 四虎网址在线观看 | av在线中文字幕不卡电影网 | 性色a∨人人爽网站 | 亚洲自偷自偷图片高清 | 久久久国产99久久国产久 | 亚洲视频在线观看一区二区 | 欧美老熟妇手机在线观看 | 精品国产乱码久久久久久蜜柚 | 狠狠躁天天躁中文字幕无码 | 国产美女精品中文网蜜芽宝贝 | 国产日产欧产精品精乱子 | 亚洲爱爱网站 | 2019最新中文字幕在线观看 | 色噜噜狠狼综合在线 | 综合色在线| 成人午夜福利免费专区无码 | 999精品视频在线观看 | 国产免费激情视频 | 亚洲三级网站 | 又色又污又爽又黄的网站 | 日韩高清在线播放 | 麻豆果冻传媒精品国产av | 日本黄色三级视频 | 乱人伦人妻中文字幕无码久久网 | 浪潮av一区二区三区 | 巨爆乳中文字幕爆乳区 | 色欲av无码一区二区三区 | 国产精品久久久久久无毒不卡 | 色精品极品国产在线视频 | 国产大片内射1区2区 | 国产欧美熟妇另类久久久 | 久久人人做人人妻人人玩精品va | 亚洲最大成人在线视频 | 国产精品三级av三级av三级 | www.精品视频| 91麻豆视频 | 午夜在线国语中文字幕视频 | 爱性久久久久久 | 97色偷偷色噜噜男人的天堂 | 丁香五月亚洲综合在线国内自拍 | 国产丝袜一区二区 | 97色伦97色伦国产欧美 | 日韩三级在线播放 | 午夜精 | 国产精品久久久久久久久久妇女 | 国产一区二区三区四区视频 | 亚洲日韩乱码久久久久久 | 狠狠色综合网站久久久久久久高清 | 91亚洲精华国产精华精华乳 | 免费在线观看亚洲 | 国产精品污视频 | 成年人免费网站在线观看 | 77777亚洲午夜久久多人 | 永久免费的av在线电影网 | 蜜桃成人无码区免费视频网站 | 国产亚洲精品一区在线播放 | 国产农村妇女野外牲交视频 | 一本色道久久99一综合 | 国产成人无码精品久久久免费 | 亚洲天堂网址 | 亚洲国产成人久久一区www | 久久精品国产色蜜蜜麻豆 | 俄罗斯少妇性xxxx另类 | 激情六月 | 色播欧美 | 六月婷婷综合 | 国产av人人夜夜澡人人爽麻豆 | 无码人妻久久一区二区三区蜜桃 | 久久无码人妻精品一区二区三区 | 国产精品自偷自拍 | 精品人妻一区二区三区四区 | 国产区在线 | 四虎国产精品永久地址99 | 国产美女无遮挡裸色视频 | yyyy11111少妇影院| 亚洲成av人无码综合在线 | 久久精品国产99 | 男女真人后进式猛烈动态图视频 | 看黄a大片日本真人视频直播 | 色狠狠成人综合网 | 影音先锋人妻av在线电影 | 色婷婷免费视频 | 婷婷丁香久久 | 国产后进白嫩翘臀在线播放 | 欧美日韩va| 亚洲国产成人a精品不卡在线 | 尤物精品资源yw193网址 | 懂色tv| 四虎国产在线 | 亚洲经典视频在线观看 | 国产亚洲aⅴ在线电影 | 午夜肉体高潮免费毛片 | 天天影视网色香欲综合网 | 182av| 亚洲精选国产 | 韩日一区 | 看免费黄色片 | 免费全部高h视频无码 | 中文国产 | 久久不雅视频 | 99色视频| 色偷偷av男人的天堂 | caoporn成人| 无码人妻黑人中文字幕 | h片在线| 国产网站免费观看 | 曰曰摸夜夜添夜夜添高潮出水 | 亚洲中文久久精品无码 | 亚洲精品视频二区 | 国产精品久线在线观看 | 成人美女视频在线观看 | 在线视频免费观看爽爽爽 | 国产麻豆自拍 | 性xxxx欧美老妇506070 | 国产成年人网站 | 爱情岛论坛亚洲品质自拍 | 国产成人精品久久二区二区 | 人妻熟女αⅴ一区二区三区 | 91伦理| 亚洲中文字幕日本在线观看 | 成本人片无码中文字幕免费 | 欧美aaa大片 | 亚洲图片另类图片激情动图 | 日韩欧美在线中文字幕 | 99国产精品99久久久久久粉嫩 | 欧美超级乱婬视频播放 | 亚洲 欧美 中文 日韩aⅴ综合视频 | 美女张开腿喷水高潮 | 人妻丰满熟妇av无码区动漫 | 国产一级二级毛片 | 国产乱码精品一区二区三区中文 | 成人片黄网站色大片免费观看 | 扒开双腿疯狂进出爽爽爽 | 国产系列丝袜熟女精品网站 | 精品久久久无码中文字幕天天 | 欧美欧洲成本大片免费 | 天天艹日日艹 | 欧美日韩在线网站 | 日日摸夜夜爽 | 亚洲欧美日韩精品久久 | 婷婷亚洲综合 | 久久8| 欧美40老熟妇色xxxxx | 精品久久久久中文字幕日本 | 国产下药迷倒白嫩美女网站 | 亚洲爆乳aaa无码专区 | 国产sm主人调教女m视频 | 伊伊综合在线视频无码 | 天天草夜夜草 | 日韩在线一区二区三区免费视频 | 中文字幕在线视频观看 | 亚洲精品久久久久中文第一幕 | 日韩av高清在线观看 | 波多野吉av无码av乱码在线 | 日本免费一二三区 | 毛茸茸厕所偷窥xxxx | 欧美视频一二三区 | 日韩精品无码熟人妻视频 | 青青草日韩 | 偷拍亚洲欧美 | 日韩白浆 | 五月天婷婷社区 | 精品国产免费一区二区三区 | 久久老子午夜精品无码怎么打 | 国产初高中生真实在线视频 | 久久精品麻豆日日躁夜夜躁 | 99久久久| 日日操夜夜骑 | 亚洲一区二区三区无码影院 | 亚洲欧美成aⅴ人在线观看 中文字幕无码av激情不卡 | 强行征服邻居人妻淑敏 | ww黄色| 色哟哟导航 | 男人天堂免费视频 | 久久精品囯产精品亚洲 | 偷拍激情视频一区二区三区 | 男人av网站| 国产精品a免费一区久久电影 | 97久久天天综合色天天综合色hd | 在线观看国产一区 | 色一情一乱一伦一区二区三区四区 | www.国产91 | 日本中文字幕免费 | 国产精品爽爽 | www.操.com| 91免费成人 | 亚洲国产av精品一区二区蜜芽 | 日韩爱爱网 | 中文字幕在线不卡 | 男人天堂网av | 国产乱码卡二卡三卡4 | 国产杨幂丝袜av在线播放 | jlzzjizz在线播放观看 | 秋霞午夜影院 | 91超碰免费在线 | 欧美精品一卡二卡 | 午夜视频入口 | 国产精品国产三级国产专业不 | 国产97在线 | 亚洲 | 日本xxxx片免费观看 | 精品国产乱码久久久久久浪潮 | 国产午夜高潮熟女精品av | 日韩视频免费观看 | 日韩精品成人免费观看视频 | 欧美人成片免费看视频 | 亚洲天堂网在线视频 | 亚洲孰妇无码av在线播放 | 国产情侣大量精品视频 | 大学生三级中国dvd 无码精品国产va在线观看 | 欧美色激情 | 国产在线孕妇孕交 | 热re99久久精品国99热 | 久久青青草原精品国产 | 国产精品无码久久av不卡 | 葵司一区二区 | 水蜜桃久久 | 五十路熟妇高熟无码视频 | 欧美成人免费观看 | 欧美猛少妇色xxxxx猛交 | 最近中文字幕mv在线mv视频 | 久久综合久中文字幕青草 | 国产五月 | 看黄a大片爽爽影院免费无码 | 久久不见久久见免费影院3 日日干日日插 | 97自拍偷拍 | 超碰老司机 | 久久午夜私人影院 | 国产精品午夜片在线观看 | 久草小说| 国产精品一卡2卡三卡4卡 | 中文字幕av无码一区二区三区电影 | 久久免费无码高潮看片a片 中文字幕熟妇人妻在线视频 | 亚洲女人av | 视频免费在线 | 色图社区 | 在线中文字幕乱码英文字幕正常 | 欧美乱淫视频 | 日韩激情影院 | 中国产一级片 | 无码视频一区二区三区在线观看 | 波多野结衣超清无码专区 | 亚洲欧美日韩愉拍自拍美利坚 | 日韩av午夜在线观看 | 久久久久一区二区三区 | 亚洲国产天堂久久久久久 | 激情综合色综合啪啪五月丁香搜索 | 黄瓜视频在线免费观看 | 狠狠干综合| 色欲久久久天天天综合网精品 | 日韩av片无码一区二区三区 | 国产精品成人免费视频 | 少妇高潮喷潮久久久影院 | 无码一区二区三区久久精品 | 午夜免费啪视频在线观看 | 韩国午夜理伦三级在线观看 | 天堂а√在线中文在线新版 | 欧美中出| 亚洲黄色av | 精品久久综合 | 精品国产一区二区av麻豆不卡 | 国产 校园 另类 小说区 | 日韩亚洲天堂 | 四虎国产精品永久在线下载 | 久久视频一区 | 91网站在线播放 | 国产乱码免费卡1卡二卡3 | 亚洲成av人影院在线观看 | 欧美阿v高清资源不卡在线播放 | 成 人 a v免费视频在线观看 | 亚洲人成网站在线播放无码 | 日韩av免费 | av大片在线看 | 鲁丝一区二区三区免费 | 久久伊人精品一区二区三区 | 成人欧美日韩一区二区三区 | 亚洲色偷偷偷网站色偷一区 | 中文字幕亚洲一区二区三区五十路 | 18禁男女爽爽爽午夜网站免费 | av三级在线播放 | 中文字幕av久久爽一区 | 九九久久精品国产 | 国产日韩精品suv | 久久久国产精品消防器材 | 国产精品美脚玉足脚交欧美 | 在线看片不卡 | 蜜臀av无码一区二区三区 | 亚洲天堂一区二区三区 | 国产精品久久久久久久成人午夜 | 五月色婷婷丁香无码三级 | 亚洲性猛交 | 欧洲熟妇色xxxx欧美老妇免费 | 成人av入口| 手机看片精品国产福利 | 成年无码av片完整版 | 欧美精品成人 | 国产亚洲精aa在线观看 | 日韩人妻无码一区二区三区久久 | 亚洲三级免费 | 先锋久久 | 亚洲日产av中文字幕无码偷拍 | 天天激情 | 亚洲少妇18p | 影音先锋日日狠狠久久 | 成年人黄色大片 | 久久人人艹 | 在线国产黄色 | 好紧好湿太硬了我太爽了视频 | 香蕉在线 亚洲 欧美 专区 | 亚洲一区二区三区免费观看 | 无码综合天天久久综合网 | 激情亚洲图片激情亚洲小说 | 国产aaa| 日韩黄色av | 亚洲精品乱码久久久久久久 | 男女后式激烈动态图片 | 青青青手机频在线观看 | 久久精品国产久精国产思思 | 天天天操| 无码熟妇人妻av在线一 | 欧美成人影院亚洲综合图 | 久久精品久久久久 | 欧美人妖乱大交 | 肉色欧美久久久久久久免费看 | 起碰97在线视频国产 | 欧美精品黄色 | 青青草av一区二区三区 | 久久人人玩人妻潮喷内射人人 | 一级全黄色片 | 国模无码大尺度一区二区三区 | 波多野结衣成人在线 | 午夜在线免费观看视频 | 黄色成人小视频 | 99热在线精品免费全部my | 国产亚洲精品久久 | 日韩av中文字幕在线 | 51国产视频| 天天澡天天添天天摸97影院 | 人妻av中文字幕一区二区三区 | 蜜桃av久久久一区二区三区麻豆 | 免费黄色网址大全 | 久久er99国产精品免费 | 亚洲第一综合网址网址 | 亚洲国产日韩在线视频 | 最近2019中文字幕大全视频10 | 亚洲一区无码精品色 | 久久精品丝袜高跟鞋 | 少妇无码一区二区三区 | 牛av在线 | 中文字幕a片视频一区二区 久久精品aⅴ无码中文字字幕 | a级大片在线观看 | 成人日韩视频 | 最近最经典中文mv字幕 | 精品久久久久久无码人妻vr | 影音先锋久久 | 亚洲色在线v中文字幕 | 国产三级精品三级在线专区 | 国产亚洲美女精品久久久久 | 国产精成人品 | 日本亚洲一区 | 成人免费视频网站在线观看 | 久草香蕉视频 | 日本在线视频www色 国产内射在线激情一区 | 国产精品无码永久免费888 | 色悠久久久久久久综合网伊人 | 久久综合狠狠综合久久 | 亚洲中文字幕久久精品无码app | 99riav视频| 久久伊人五月丁香狠狠色 | 久久久久久久久久久久福利 | 欧美性白人极品1819hd | av在线播放日韩亚洲欧 | 老司机在线精品视频网站 | 日韩av在线资源 | 国产精品美女久久久 | 国内丰满熟女出轨videos | 无码手机线免费播放三区视频 | 日韩大片高清播放器 | 一本色道久久88—综合亚洲精品 | 国产伦精品一区二区三区视频无 | 极品大长腿啪啪高潮露脸 | 九九久re8在线精品视频 | 青草青在线视频 | 东京热人妻丝袜av无码 | 精品一卡2卡三卡4卡乱码理论 | 亚洲三级大片 | 成人av网址大全 | 真实国产乱子伦对白在线播放 | 国产a级片 | 久久不卡日韩美女 | 国产成人a区在线观看 | 色综合久久久久无码专区 | 国产精品久久久久久久伊一 | 久久国内精品自在自线 | 98色精品视频在线 | 淫片一级国产 | 男人av的天堂 | 国产精品免费久久久久影院仙踪林 | 免费在线看黄的网站 | 国产精品海角社区 | 欧美aa | 无码天堂亚洲国产av | 91麻豆精品秘密入口 | 天天操夜夜操视频 | 婷婷激情网站 | 天堂www天堂在线资源 | 97精品人妻系列无码人妻 | 肉色欧美久久久久久久免费看 | 国产a线视频播放 | 成人性视频在线 | 啪啪五月天 | 久久精品男人的天堂 | 特级西西人体444www | 国产五月 | 无码毛片一区二区三区本码视频 | 亚洲欧洲日产国产av无码 | 少妇被粗大猛进进出出s小说 | 久久久99久久久国产自输拍 | 国产又粗又猛又爽又 | 亚洲午夜av久久乱码 | 又大又粗又爽18禁免费看 | 亚洲欲色欲www怡红院 | 日本熟妇毛茸茸xxxx | 顶楼的大象啪啪片段 | 少妇性bbb搡bbb爽爽爽欧美 | 又黄又无遮挡aaaaa毛片 | 在线亚洲中文精品第1页 | 国产精选h网站 | 亚洲男女 | 琪琪色18| 永久免费的av在线网无码 | 国产亚洲精品久久久久天堂软件 | 欧美日韩亚洲中文字幕一区二区三区 | 亚洲 欧美 影音先锋 | 免费无码毛片一区二三区 | 精品国产第一国产综合精品 | 国产自国产自愉自愉免费24区 | 白又丰满大屁股bbbbb | 精品无人乱码一区二区三区的特点 | 亚洲好视频 | 人妻无码专区一区二区三区 | 亚洲成熟毛多妇女av毛片 | 东京热人妻一区二区三区 | 冈本视频在线观看 | 欧美偷拍亚洲 | 国产性一交一乱一伦一色一情 | 国产区一二 | 99热精品国产三级在线 | av在线天堂网| 一级片免费看视频 | 亚洲精品夜夜夜妓女网 | 亚洲一区免费视频 | 欧美日韩一本无线码专区 | 中文字幕第31页 | 免费女人高潮流视频在线观看 | 少妇挑战黑人高潮惨叫 | 国产色无码专区在线观看 | 精品久久久久久777米琪桃花 | 精精国产xxx在线观看 | 国产最大成人亚洲精品 | 国产日韩在线观看视频 | 亚洲不卡一卡2卡三卡4卡5卡 | 久久久久久69 | 中国一级片黄色一级片黄 | 97欧美| 日本熟妇xxxx潮喷视频 | 国产日韩在线播放 | 激情另类综合 | av无码人妻一区二区三区牛牛 | 韩毛片 | 欧美日产亚洲国产精品 | 成人精品喷水视频www | 少妇人妻系列无码专区视频 | 亚洲欧美视频在线观看 | 中字幕视频在线永久在线观看免费 | 国产片a国产片免费看视频 午夜毛片 | 色偷偷久久一区二区三区 | 野花社区www视频最新资源 | 天堂…中文在线最新版在线 | 国产在线精品成人免费怡红院 | av无码人妻中文字幕 | 少妇av一区二区 | 91在线观| 亚洲大成色www永久网站注册 | 黄色片网站大全 | 亚洲黄业 | 天天爱天天做久久狠狠做 | 亚洲国产高清在线一区二区三区 | 日日摸日日碰夜夜爽免费 | 中文字幕人妻熟女人妻a片 成人久久一区 | 国产精品成人无码久久久久久 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 中文字幕亚洲乱码熟女在线萌芽 | 国产成人免费观看 | 亚洲香蕉精品 | 一级做a爰 | 久久综合导航 | 一级性爱视频 | 精品欧美久久 | 精品毛片在线观看 | 青草伊人久久综在合线亚洲观看 | 性欧美老人牲交xxxxx视频 | 日韩不卡免费视频 | 草草草av | 久久视频在线观看精品 | 麻豆精品传媒一二三区艾秋 | 久久精品国产99国产精2021 | 先锋影音久久 | 亚洲乱码高清午夜理论电影 | 亚洲香蕉伊综合在人在线观看 | 奇米成人网 | 午夜福利一区二区三区在线观看 | 中文国产日韩欧美二视频 | 久久久国产精品成人免费 | 欧美国产第一页 | 亚洲精品国产一区二区的区别 | 91丨九色| 国产裸体视频网站 | 成人性生交大免费看 | 精品人妻无码区在线视频 | 亚洲无av在线中文字幕 | 精品久久久久久中文字幕无码软件 | 亚洲网站免费看 | 在线观看中文字幕av | 天天看天天摸 | 欧美日韩不卡高清在线看 | 上司人妻互换hd无码中文 | 色狠狠成人综合网 | 午夜激情国产 | 亚洲国产成人精品无码区在线软件 | 久久99这里只有精品 | 成人一区二区三区视频在线观看 | 国产一区影院 | 99精品视频免费热播在线观看 | 国产成人精品123区免费视频 | brazzers欧美一区二区 | 久久99热只有频精品6国语 | 日本久久久久久久久久 | 亚州中文| 蜜桃香蕉视频 | 亚洲日本中文字幕乱码在线 | 在线观看特色大片免费网站 | 国产精品亚洲色婷婷99久久精品 | 无码欧亚熟妇人妻av在线外遇 | 久久精品久| 日韩特级毛片 | 少妇精品一区二区 | 国产美女精品自在线拍免费 | 久久久亚洲国产精品麻豆综合天堂 | 老司机成人网 | 毛片成人| 亚洲伦片免费看 | 午夜激情网站 | 亚洲另类在线观看 | 熟妇人妻中文字幕无码老熟妇 | 成人啪精品视频网站午夜 | 日韩一区国产二区欧美三区 | 日本熟妇色一本在线观看 | 综合婷婷久久 | 国产婷婷成人久久av免费高清 | 最新版天堂资源网在线种子 | 色婷婷五月综合激情中文字幕 | 国产成年码av片在线观看 | 人妻熟女一区二区av | 熟妇无码乱子成人精品 | 在线99 | 亚洲综合日韩中文字幕 | 国产日韩一区 | 中日韩在线 | 亚洲成色综合网站在线 | 99免费在线观看 | 丰满的少妇邻居中文bd | 青青视频在线免费观看 | 青草青草久热国产精品 | 国产亚洲精品aa片在线观看网站 | 国精品无码一区二区三区在线蜜臀 | 国产仑乱无码内谢 | 日美av | 国产精品亚洲专区无码电影 | 欧美性猛交一区二区三区精品 | 亚洲国产精品成人久久蜜臀 | 日韩黄色片在线观看 | 天堂伊人网| 亚洲精品污 | 久久久国产精品成人免费 | 欧美天天爽 | 中文字幕久热精品视频在线 | 国产做受91 | 精品精品国产欧美在线小说区 | 天天综合久久综合 | 日韩一级大片 | 日日干av | 成人片黄网站a毛片免费观看 | 日韩avav| 精品国产成人一区二区 | 亚洲无线码高清在线观看 | 日本黄网站在线观看 | 亚洲开心激情网 | 久久综合久久久久88 | 午夜精品久久久久久久99热浪潮 | 精品一区二区三区在线观看 | 尤物在线精品视频 | 毛片无遮挡高清免费 | 含羞草一区二区 | 日本高清免费视频 | 一色桃子在线精品播放 | 精产国品一二三产区9977 | 波多野结衣一区二区三区 | 农村乱人伦一区二区 | 亚洲日本视频 | 狠狠狠狠干 | 五月激情四射网 | 亚洲春色校园 | 国产97色在线 | 美洲 | 午夜精品一区二区三区的区别 | 无人去码一码二码三码区 | 特一级黄色大片 | 日韩欧美亚洲在线 | 日韩免费在线视频 | 国产黄三级高清在线观看播放 | 国产又色又爽又黄刺激视频 | 亚洲美女高潮久久久 | 一卡二卡三卡在线观看 | 亚洲大片免费看 | 日本激情视频网站 | 欧美老妇胖老太xxxxx | 国产精品一区二区三区在线免费观看 | 日本一级片在线播放 | 久久久久激情 | 国产成人精品永久免费视频 | 一区二区三区鲁丝不卡 | 亚洲一区在线免费视频 | 亚洲国产中文字幕在线视频综合 | 成人免费视频在线观看地区免下载 | 少妇又色又紧又爽又刺激视频 | 97色网| 亚洲va欧美va国产综合久久 | 中文字幕有码无码av | 波多野结衣一区二区三区av高清 | 玩弄丰满少妇xxxxx性多毛 | 97香蕉超级碰碰碰久久兔费 | 天天干在线播放 | 无码里番纯肉h在线网站 | 亚洲精品乱码久久久久久国产主播 | 色爽黄1000部免费软件下载 | 国内成人免费视频 | 免费观看日批视频 | 五月综合视频 | 这里只有精品视频 | 亚洲欧洲精品成人久久曰 | 女同性αv亚洲女同志 | 最新av在线网址 | 男人草女人 | 国产国语亲子伦亲子 | 波多野结衣电车痴汉 | 女女同性av片在线播放免费 | 91.xxx.高清在线 | 免费无码国模国产在线观看 | 无码人妻一区二区中文 | 88av在线| 最近中文字幕mv在线视频看 | 国产又粗又猛又爽又黄91 | 99久久综合 | 国产精品福利一区二区三区 | 最新在线中文字幕 | 13日本xxxxxⅹxxx20 | 亚洲精品无码久久一线 | 精品无码一区二区三区不卡 | 青草精品国产福利在线视频 | 图片区 小说区 区 亚洲五月 | 成人av手机在线 | 国产亚洲精品久久久久久久 | 日韩av一区二区三区免费看 | 久久久婷 | 一区二区视频在线观看 | 日本熟妇乱子伦xxxx | 苍井空一区二区三区在线观看 | 视频区小说区 | 亚洲精品国偷自产在线 | 国产成人精品无码一区二区老年人 | 国产精品毛片一区二区 | 国产一区二区不卡视频 | 自拍偷拍视频二区 | 人妻少妇被猛烈进入中文字幕 | 欧美亚洲国产日韩 | 亚洲第一天堂国产丝袜熟女 | 欧美亚洲精品中文字幕乱码 | 玩弄少妇秘书人妻系列 | 毛片直接看 | 亚洲午夜精品在线 | 三级特黄60分钟在线播放 | 国产亚洲小视频 | 亚洲国产精品人人爽夜夜爽 | 国产av影片麻豆精品传媒 | 亚洲欧洲国产成人综合在线观看 | 黑人性生活视频 | 久久婷婷人人澡人人爽人人喊 | 永久免费精品影视网站 | 日韩精品无码免费专区网站 | 爆爽久久久一区二区又大又黄又嫩 | 成人无号精品一区二区三区 | 天堂va欧美ⅴa亚洲va免费 | 一级高清毛片 | 少妇性饥渴bbbbb搡bbbb | 国产综合社区 | 精品无码久久久久久久久 | 超碰蜜臀| 999亚洲图片自拍偷欧美 | 伊人婷婷久久 | 尤物毛片 | 青青青在线播放视频国产 | 小草国产精品情侣 | 国产aaaa视频 | 精品国产高清毛片a片看 |