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大學統計學筆記精品(七篇)

時間:2023-07-13 16:30:10

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇大學統計學筆記范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

大學統計學筆記

篇(1)

Abstract: The paper makes a series of survey on the main consumer group of the notebook, and makes statistical analysis on the basic situation of respondents. Combined with SWOT analysis, marketing strategy combination, market segmentation, it analyzes the market of domestic and foreign notebook according to the relevant theories of international trade, and puts forward marketing strategy.

關鍵詞: 統計方法分析;營銷理論分析;貿易分析;營銷策略

Key words: analysis of statistical methods;marketing theory analysis;analysis of trade;marketing strategy

中圖分類號:F713.3 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2013)27-0180-03

0 引言

在當今經濟環境發展充斥著許多未知的不確定因素、例如蘋果、DELL等國外筆記本品牌在國內校園用戶市場占有一席之地并不斷發展的大環境下,國內品牌的筆記本電腦該如何更好的打入校園市場,制定營銷策略成為各大國內筆記本制造商的一大難題。

1 調研數據的統計學分析

筆者通過網絡向全國高校的學生發放了400份調查問卷,并收回有效問卷360份,對調研數據進行了統計學分析。

1.1 調查對象購買筆記本的品牌、分析、渠道等分析

為研究調查對象使用的筆記本品牌的情況,筆者對相關數據進行了分析。DELL、宏基、惠普及蘋果等國外及臺灣品牌在校園用戶市場總共占有53.7%的比例,超過了一半的比例。

筆者對電腦城或筆記本專賣店購買和網上購買兩種渠道進行分析。有87.5%的用戶是從電腦城或筆記本專賣店購買,占了相當大的一部分比例。

1.2 調查對象月消費與所使用的筆記本品牌關系分析 為研究調查對象所使用的筆記本的品牌與其月消費額的關系,筆者對調研數據進行了交叉表分析和卡方檢驗。

H0:兩者相互獨立(無關) H1:兩者不相互獨立(有關)

對于大學生這一主要經濟來源于父母的特殊群體,電腦價格的高低會在很大程度上影響他們的購買決策。從表1可以看出,月消費額主要集中在1500元以下的區間,反映出調查對象中家庭經濟在低中檔的比較多,因此選擇筆記本時價格因素將會是他們考慮的首要因素,而國外筆記本價格普遍較高,因此性價比較低,不適合他們購買,這便可以成為國內筆記本品牌制造商制定營銷策略的重要依據。

另外,由表1可知,調查對象月消費在1000元以下的所使用的筆記本品牌大多為聯想、華碩及宏基等國內品牌,因此可看出使用國內品牌筆記本電腦的消費者大多為中低檔月消費額的校園用戶;而使用蘋果這樣高檔國外品牌筆記本電腦的全是月消費額在1500元以上的校園用戶。由于校園用戶大多為中低檔消費群體,因此國內筆記本品牌將很有競爭力。

由表2可知,因為P值=0

1.3 調查對象購買筆記本的價格區間與月消費額關系分析 為了解調查對象使用的筆記本區間與其月消費額是否有關系,筆者對相關數據進行了匯總,并用SPSS軟件進行了交叉表分析和卡方檢驗。

H0:月消費額與所使用的筆記本價格區間無關(獨立)

H1:月消費額與所使用的筆記本的價格區間有關(不獨立)

由表3看出,選擇價格在3500-4500元的占50%,占了一半以上,選擇價格在4500-5500元的占22.2%,選擇價格在5500元以上的占20.8%。由表3可知,P值=0

由表3及表4分析可知,價格在3000-4500元之間的筆記本比較容易讓學生接受,也就是說大部分學生的月消費處在中低檔水平。可以看出,高端產品在學生市場推廣具有一定的難度,而處于中高端的產品在學生消費群體中最具市場競爭力。究其原因主要有兩點:首先,目前大學生在購買筆記本時有著近似商務的使用需求,而又不同于專用商務機型的是,他們需要筆記本有著較強的娛樂功能。除機器配置之外,價格也不能很高。但對于2500-3500元這樣的機型,大部分學生只會看看,而很少真正出手。其次,在配置的選擇上,學生用戶需要能夠玩游戲、配置也跟的上市場上主流,這就使得中檔機型成為了首選。從中我們可以看出學生主要消費的是中檔電腦這一層次。另外,國外筆記本價格都較高,同價格情況下,國內筆記本性能等方面都較好,具有優勢。

2 營銷理論分析

結合上面的統計學分析,筆者下面進行營銷理論分析:

2.1 中國筆記本品牌的SWOT分析

2.1.1 S(優勢分析)

①價格較國外品牌低是國內筆記本品牌的主要競爭優勢。②中國內筆記本電腦品牌有了自己的知名度優勢。③國內筆記本品牌的本土化優勢使得其更加了解國內消費者的需求,因此借助于其龐大的研發團隊可以在短時間內研發出適合國內消費者的產品來贏得國外筆記本品牌。

2.1.2 W(劣勢分析)

①國內品牌的資金與渠道和國外競爭對手相比,有著較大差距[1]。②國外筆記本品牌的員工素質普遍較高,有著長期的專業化培訓,而國內筆記本品牌由于受國內大環境的影響,素質相對而言較低。

2.1.3 O(機會分析)

①國內經濟發展日新月異,國內筆記本電腦市場也在不斷發展,購買筆記本的消費者數量越來越多,這給國內筆記本品牌廠商帶來巨大的機會。②筆記本電腦由于便于攜帶,越來越多的消費者選擇購買筆記本電腦,筆記本電腦已漸漸取代組裝機。

2.1.4 T(威脅分析)

①隨著蘋果品牌漸漸風靡全國,隨著使用Iphone產品的國內用戶日益增多,越來越多的學生認識并且了解了蘋果公司的產品,這對于國內筆記本廠商來說是一個巨大的威脅。②DELL、惠普等國外筆記本品牌的全球市場占有率及銷量都很高,隨著全球化的加劇,其影響力已經蔓延到國內,調查對象中有相當大比例的人選擇購買其品牌,如果任由其發展,國外筆記本品牌將會危及國內品牌的生存和發展。

2.2 市場營銷環境分析

2.2.1 國內筆記本品牌要想贏得更多的消費者,就要保證其質量做得更有競爭力。360名調查對象認為其使用的筆記本電腦存在的問題頻數分布情況為:經常死機占1.4%,運行速度慢占59.4%,持續時間短占24.4%,散熱能力差占14.7%。

由此以看出,學生不喜歡自己筆記本電腦運行速度的占59.4%,不喜歡自己電腦散熱能力的占14.7%,不喜歡自己電腦續航時間的占24.4%。戴爾電腦和三星電腦的運行速度,對其評價不是特別高;惠普電腦的散熱能力不是特別好,也許惠普電腦“主板門”并非空穴來風;惠普電腦,戴爾電腦,三星電腦的續航能力,對其評價不是特別的高。相對來說,IBM、蘋果和索尼的綜合性能較好些,而這三類電腦在國際市場上主要優點也是在于他們的功能與眾不同,各有千秋,蘋果的外觀和功能都很好,而索尼音質是公認的一流。國內筆記本品牌要想贏得市場,就必須把好質量關。

2.2.2 經濟發展的高低,直接影響企業營銷活動。經濟發展階段高的國家或地區,著重投資于較大的,精密、自動化程度高、性能好的生產設備;在重視產品基本功能的同時,比較強調款式、性能及特色[2]。

3 貿易理論分析

3.1 國家競爭優勢理論 波特的國家競爭優勢理論認為,一國興衰的根本在于贏得國家競爭優勢,而國家競爭優勢的形成形成有賴于提高勞動生產效率,提高勞動生產效率的源泉在于國家能否具有適宜的創新機制和充分的創新能力,這將直接影響到產業的發展[4]。

3.2 國家競爭優勢理論指導下國內筆記本品牌的發展分析 結合國家競爭優勢理論及當今我國面臨的經濟形勢,在經濟一體化、經濟全球化及金融危機頻繁爆發的新的經濟形勢下,筆者認為,國內筆記本品牌要想贏得校園市場乃至整個國內市場,不光要依靠企業自身,還要依靠國家科學技術和創新力的發展,給予科學創新上的支持。

4 針對校園用戶的國內筆記本品牌的營銷策略建議

4.1 充分利用4P理論 筆者認為,要想做好校園筆記本的營銷,4P營銷組合策略是國內筆記本企業不可或缺的策略。

①產品方面,通過前面分析可知,企業要充分運用國內的人才技術資源,提升產品的質量問題,提高筆記本電腦的性價比,對于校園用戶來說,性價比尤為重要。

②價格方面,國內筆記本企業要充分利用其在價格方面的競爭優勢,同質量的筆記本電腦要比國外價格低,以贏得價格戰。

③渠道方面,由于國內筆記本品牌本土化優勢,因此在渠道方面相比國外來說還是有較大優勢的,要把握住這點,在校園內進行專門的營銷活動,并通過全國電腦城及各個專賣店做好宣傳,以贏得更多校園用戶。

④促銷方面,可以適當利用價格優勢,在于國外筆記本同價格同質量的情況下,采取購買筆記本附加一定數量的贈品,這樣,同等價格質量的情況下,利用校園用戶的心理,一定數量的贈品將會贏得更多顧客。

4.2 適當借助游戲主題活動進行營銷 針對校園用戶喜愛游戲的情況,適當借助于游戲主題筆記本及附贈游戲專用或游戲主題耳機鼠標等來吸引更多校園用戶的購買。

參考文獻:

[1]筆記本行業SWOT分析——以聯想筆記本電腦為例,豆丁網.

[2]吳建安.市場營銷學[M].高等教育出版社,2000:77.

篇(2)

關鍵詞:數據處理;教學實踐;教學效果

作者簡介:李春艷(1982-),女,新疆哈密人,石河子大學農學院,副教授;龔江(1976-),男,新疆奎屯人,石河子大學農學院,講師。(新疆

石河子 832003)

基金項目:本文系石河子大學農學院一類課程“生物統計學”的研究成果。

中圖分類號:G642.0?????文獻標識碼:A?????文章編號:1007-0079(2012)34-0067-01

“計算機數據處理”課程是以生物統計學為基礎,講授應用SPSS、DPS等統計軟件進行數據處理和分析的課程,是石河子大學(以下簡稱“我校”)農科類學生的專業選修課之一。由于統計軟件及其分析方法在自然科學的廣泛應用,加之本課程實踐性較強,因而很受學生的歡迎,已成為往屆學生的必選課之一。另外,我校農科類學生在學期間要開展畢業論文試驗,包括數據匯總、分析和論文寫作,因此,試驗數據的統計分析就成為學生們必需掌握的技能之一。提高本課程的教學效果,使學生真正掌握相關統計軟件的應用并對試驗結果作出科學、準確的結論,從而為農業生產服務,是石河子大學農科類人才培養體系的目標之一。據此,筆者結合本課程教學實際進行了一些探索和實踐。

一、無指定教材,提供參考書目

“計算機數據處理”是一門應用性很強的課程,全程上機實踐教學。其教學目的是使學生掌握常用統計軟件EXCEL、SPSS、DPS等的使用,培養學生整理數據、分析數據的能力。課程內容包括數據整理、圖表繪制和統計推斷。其中統計推斷為教學重點,涉及回歸與相關、聚類、方差分析、數據預測、主成分分析等。教學內容基本涵蓋了本科階段常用的數理統計方法。由于內容涉及范圍廣,本課程沒有指定教材,由任課教師提供參考書目,每節課結束前告知下節課的教學內容和教學目標,由學生根據參考教材預習。教師則綜合各參考書目的相關內容,充分備課,既充實了課堂,使學生汲取了各種參考教材的精華,同時也開拓了學生的思維,使同樣的數據可從不同角度分析,試驗研究結論更加全面、可靠。同時也可培養學生縝密的思維方法。

另外,沒有指定教材也有一定的弊端,比如學生預習的參考書不同,不能很好地做筆記、解析重難點。這就要求教師首先要教會學生怎樣聽課,如何做筆記。要會聽課,能抓住聽課的重點,會做筆記。其次,教師在授課時應講清楚重點、難點內容,而對較簡單的內容可讓學生課后自學。另外,在預習和復習過程中,教師要根據學生的專業背景給出練習題,要求列舉出不同參考書目闡述的方法以及由此得到的結論,以此訓練學生的自學能力和發散性思維,把學習過程變成思維、探索、啟悟和實踐的過程。

二、舉反面教材,加深理解

一直以來,在計算機的實踐教學中教師們習慣于直接講述理論知識和操作步驟的填鴨式方法,這樣極易造成學生的厭學心理和機械性模仿,不利于學生的獨立思考和學習積極性的調動。而在四年的大學學習中,學生們已經具備了一定的統計學基本知識并查閱過大量科技文獻,那些成功的、優秀的實例容易使學生形成一種思維定勢。把“反面教材”和“正面教材”結合使用,能進一步提高學生對統計分析理論知識重要性的認識,強化他們理解、把握理論知識的自覺性、主動性,將書本上的知識真正變成為自己的知識。

為了更好地利用學生對“反面教材”記憶深刻的特點,筆者在課堂上會展示一些往屆學生有問題的論文,讓同學們“挑刺”。通常在這樣的課堂上,每個學生都很活躍,從論文的錯別字到試驗結論都會提出自己的看法,尤其會重點討論數據整理和分析部分。如此一來,學生們牢記了科技論文中的數據表格要用三線表;圖表的標題、圖例、單位、刻度等因素均要體現圖表的自明性;回歸分析中數據預測要在自變量的取值范圍之內等等;對于試驗結論,筆者會偶爾“篡改”一下,得出一些片面或是錯誤的結論,由學生討論、質疑、判斷。學生們發言踴躍,平時授課中需要反復強調的注意事項以及常被大家忽略的統計分析中的細節都被提了出來,最后大家一起糾正,得出全面、可靠的結論。巧妙應用“反面教材”,通過給別人挑毛病,預防自己犯同樣的錯誤,使學生們記憶深刻,學習效果很好。教師也可以從學生的發言中評估學生對相關知識的掌握程度,不斷調整教學方法;同時,通過與學生的互動和交流,可以增進師生感情。

要培養學生的創新精神,發揮學生的主觀能動性,就要打破填鴨式的傳統教學方式。創新必先質疑,有小疑則有小進,有大疑則有大進。敢于質疑是具有創新精神的重要標志,也是創新精神的萌芽。在教學過程中老師要認真對待每位學生提出的問題,對于經過獨立思考且有研究價值的,教師要及時予以充分的肯定,讓他們享受到質疑的成就感;對于淺顯幼稚甚至不太合適的,要用適當的方式從不同角度給予評價鼓勵。這樣可以消除學生的畏懼心理,激發他們質疑的熱情,提高他們質疑的勇氣,從而增強其主體意識,調動學生學習的積極性,培養他們的創新精神。

三、合作學習,提高參與性

合作學習是指在教師的指導下,以學生為主體,以小組為單位,將教學內容劃分為不同的任務,分配到各小組,采用自學、討論、評議等形式自主探究和認知、師生共同完成教學任務的互學習方式。這樣,學生學習變被動為主動,提高了學習效果。[1-2]

為了提升教學效果,讓學生掌握統計軟件的應用就必須做大量練習。面對繁雜的數據,學生難免會感覺內容枯燥,產生厭學的心理。為了克服這種局面,要讓同學們拿自己的試驗數據“開刀”。本課程設在大四第一學期,學生的試驗一般已基本完成,有大量的原始數據需要分析。這時讓大家分析自己的數據不但可以將課堂上學到的統計知識乘熱打鐵地學以致用,還可以減輕下學期的“負擔”,如此一舉兩得,學生們很有熱情。此時,教師需先掌握學生的論文內容和試驗目的,根據試驗目的大致分類,比如做方差分析、回歸和相關分析、聚類分析、趨勢描述的等等,再將學生分組,共同討論,每組選出1~2名代表闡明試驗的目的和預期結果。教師需適時引導學生進行深入、獨立的思考,鼓勵大家踴躍發言,為每一位同學的論文獻計獻策。最后,教師再將此類統計分析進行總結。實踐證明,合作學習課堂氣氛活躍,教學效果很好。另外,這樣的教學方式還能激發學生對科學研究的興趣。

四、雙語教學,一舉兩得

雙語教學是當前高校專業建設和改革創新的一項重要內容,也是為順應社會發展對創新型人才的需求應運而生的。雙語教學對學生和教師的要求都較高,應是一個循序漸進的過程。特別是統計分析的理論和實踐課程,對于學生而言有一定難度,而目前的統計學軟件幾乎都是英文的,即使漢化也只限于第一層目錄。要想熟練掌握這些軟件就必須學習統計專業英語。目前本課程的部分章節筆者已經開始采用“浸入式”雙語教學,[3]這說明我校在應用軟件上已經先一步與世界接軌了。

本課程教學中SPSS軟件的內容所占學時比重較大,學校采用的是英文原版。起初,學生學起來有一定困難,也有學生問既然SPSS有中文破譯版,為什么還要學英文版的呢?原因如下:第一,保證原版的嚴肅性,且原版軟件功能完整;第二,分析數據的同時學習統計專業英語可以幫助學生們更好地讀寫外文文獻,實現課程設置與國際接軌。在英文版SPSS軟件教學過程中,首先,教師要完全掌握統計過程涉及到的專業術語,在課堂上將漢語和英語整合起來,不分主次,交替使用。為了便于學生理解和記憶,英文術語的解釋要結合該詞匯在普通英語中的意義,并由此衍生出其統計學含義。其次,教學中采用加分形式鼓勵學生,抓住學生都想通過大學英語四六級的心理,提升他們學習英文原版的積極性。首次學習英文原版時,將課程的教學目標、學習要求、課時安排等告訴學生;下課之前,將下次課要講的內容預先告訴學生,便于預習;上課時,將要講的內容以問題的形式提出。剛開始有的學生會直接用中文回答,經過幾周的訓練,學生逐漸適應了這種交流方式,回答問題時使用英語的比例逐步增加。如此一來,同學們既學會了SPSS統計軟件也在一定程度上激發了學生對統計雙語課程的學習興趣,真是一舉兩得。

雙語課程教學中,英語的使用既能成為教學的優點,激發學生的學習興趣,同時也能成為教學的缺點,成為學生學習課程的障礙。“計算機數據處理”課程的基礎課“生物統計”所選教材有部分專業術語的中英文對照,在其教學過程中也應適當加強統計專業術語的學習,可為本課程中SPSS等英文軟件的學習打好基礎。

五、結束語

要想提高“計算機數據處理”課堂教學效果,教師要精心設計課堂,挖掘教材和教學過程中的創造性因素;不斷地改進教學方法,通過引導、點撥等方式激發學生的學習積極性和主動性;采取合作學習的方式,師生共同完成教學任務。讓一人一機的枯燥課堂、滿目數據的繁雜內容轉變成讓學生自主加入問題的質疑、探討以及集知識性、趣味性、互動性于一體的過程,激發學生學習的興趣,同時也活躍課堂氣氛,提升學習效果,使統計理論與實踐應用密切結合,感性認識與理論認識有機銜接,利于把理論教學落到實處。

參考文獻:

[1]王坦.合作學習論[M].北京:教育科學出版社,1994.

篇(3)

關鍵詞 田間試驗與統計分析 多媒體 運用

中圖分類號:G424 文獻標識碼:A

Application of Multimedia in the "Field Test

and Statistical Analysis" Teaching

ZHANG Zili, LIU Pengfei, CHEN Qingchun, WANG Xiaoming, JIANG Feng

(Crops Research Institute, College of Agriculture, Zhongkai University of

Agriculture and Engineering, Guangzhou, Guangdong 510225)

Abstract "Field test and statistical analysis" as a agriculture-related basic course, both require extensive research by biological science experiment design, but also on the test results data, a lot of analysis to reveal the biological phenomena variation and nature, which involves a lot of data use of processing software, curriculum difficult. In this paper, "field test and statistical analysis," teaching characteristics, analyzes and precautions in the use of multimedia teaching process.

Key words Field test and statistical analysis; multimedia; application

田間試驗與統計分析是農學、園藝、植物保護、草業科學以及植物生產類專業的專業基礎課,是培養農學本科生、研究生具有農業科學研究理論、技術方法、能力和思維方法的主要課程之一。本課程教學以高等數學、應用數學(含概率論和線性代數)為基礎,概念較多、理論抽象、系統嚴密、實踐性強、公式復雜、符號繁多、計算量大。大量統計數據的運算是傳統統計教學模式的難點之一。由于人工計算能力有限,許多樣本容量大或計算方法較為復雜的統計方法就無法在課堂教學之中進行演示,而只能教授在樣本容量小或計算方法較為簡便的統計方法。多媒體輔助教學中,只要借用統計軟件,如SPSS、SAS 等軟件,大容量的統計數據運算也可以很快分析完成。因此,運用多媒體開展田間試驗統計分析教學,能讓學生比較系統地掌握各種的統計方法,包括數據處理軟件的用法,從而提高教學質量。

1 田間試驗與統計分析教學的特點

田間試驗與統計分析課程包括田間試驗設計和數據統計分析兩部分。從廣度上看,要介紹田間試驗相關的各類試驗設計,包括室內試驗設計,以及與此有密切聯系并且使用廣泛的數據分析方法,包括描述統計,顯著性檢驗,方差分析,回歸分析等。從知識的深度上,著重于學生試驗設計能力和統計分析能力的提高。在講述統計學原理時,要通過大量的案例分析來加深學生的理解。這些案例教學中,會涉及大量的圖、表的制作,這些統計圖、表的制作過程的講述,傳統教學法,效果較差,欠缺形象生動。相對于其他學科,田間試驗與統計分析教學采用多媒體技術的要求更為迫切,多媒體技術在田間試驗與統計分析教學中的作用也更為突出。

2 多媒體在田間試驗與統計分析教學中的運用

首先,用Office自帶Powerpoint制作課件,減少教師備課工作量。并且課件中可以選擇文字描述,插入統計圖、統計表,或者很形象的圖片的形式來增加趣味性,更形象、快捷地展示一些原理和一些過程,達到理想的教學效果。用多媒體課件展現Excel統計表,可以展現統計表的制作過程,課件精美悅目,教學效果極佳。在“統計整理統計圖”部分教學中,用多媒體課件不但可以詳盡地展現直方圖、折線圖、曲線圖的形成過程及與統計表的關系,便于學生直觀掌握,而且可以補充復式條形圖、分段條形圖。課件精美悅目,教學效果極佳。

其次,隨著電腦、網絡的廣泛運用,教師可以將課件傳輸到網上學習空間里,學生可以直接下載學習,增加了學生學習的主觀能動性。不僅可以將學生從抄筆記和大量的習題作業中解放出來,集中注意力聽課,還可以增加他們學習主動性,將有限的課堂擴展。學生也可以按照自己的興趣和掌握情況,自主安排預習與復習,又有利于教學效率的提高。

第三,借助計算機和多媒體技術,可以將實驗教學環節中安排的田間試驗的參觀以圖片瀏覽的方式代替,以減少耗費課時,其中,田間試驗的操作和作物性狀觀察等,可以在后面栽培、育種等專業課中安排具體學習。另外,統計分析是田間試驗與統計分析教學中重要的組成部分。教師可以通過具體案例來演示多種數據處理分析軟件的運用,學生可以自己進行一些基本數據處理軟件的操作,比如Excel、DPS等。實現課堂內容、案例分析和統計軟件運用的有機結合,使數據的處理顯示、分析和推斷變得快速而簡單,增強了學生的學習興趣,也拓展了知識面。

3 多媒體運用在田間試驗與統計分析教學中的注意事項

多媒體技術在田間試驗與統計分析教學中作用很大,能夠營造形象、直觀、生動、富有吸引力的教學環境,并能節省課堂教學時間、提高課堂教學效率、激發學生學習的積極性,有利于教學質量的提高。但,如果多媒體技術運用不當,可能會適得其反。

(1)合理運用多媒體技術,板書不可廢。多媒體課件的使用已經惠及田間試驗與統計分析教學由于其形象、生動等。但是傳統教學具有其多年的經驗,可以做到聲音、板書、形態于一體,能充分協調學生的聽、視覺功能,適合學生的接受速度。因此教學中,一些重要的原理、步驟的講解還是要使用板書,引導學生一步步地去思考理解。一些統計圖表、軟件以及習題講解內容可以用多媒體輔助,提高效率。

(2)注重學生的不同需求。如果僅僅通過多媒體課件輔助教學,教師在教學過程中,點擊鼠標完成所有工作,講授的過程注重的是念課件,將課件作為拐杖,而忽視了講。課堂上,運用多媒體課件輔助教學必須注重學生的不同需求,安排講課節奏,在必要的時候要留出時間讓學生記筆記。不僅重視課前備課,更應注重課堂上講述和二度創新,使課堂完整。

(3)圍繞教材展開,難易適度。多媒體輔助教學普遍信息量大,擴展了學生們知識面的同時,可能會使學生只顧努力記筆記,忽略聽課,甚至囫圇吞棗、不求甚解,使學生產生疲勞的感覺,分散了學生注意力,降低了學習主動性,教學效果反而下降。多媒體課件制作中應力求界面簡潔明了,言簡意賅,難點重點清晰,信息量要適中,切忌長篇宏論。演示要與講解、談話、討論等形式配合好,使課堂語言起到動員、組織、指導和總結的作用。

總之,利用多媒體輔助田間試驗與統計分析教學,需要在實踐中認真去研究、探討,以避免或減少出現問題,盡量真正理解和認識多媒體輔助教學的,真正感受多媒體的神奇和巨大潛力,使其促進教學改革的深化。另外,教學中應綜合考慮認知的規律和教學內容、教學目標以及生源質量,將多媒體與板書有機結合,以提高授課效率,提高教學效果。學無止境,教亦無止境。要從根本上提高教學效果和教學質量,僅僅改進教學手段是不夠的,需要教師對教學內容進行深入學習、研究,又要探索適合課程的多元化教學方法。

支持項目:仲愷農業工程學院校級教改項目(G2110013)

通訊作者:蔣鋒

參考文獻

[1] 周家宜.淺談多媒體技術運用與統計學教學改革.科技信息,2008(20):168.

[2] 趙杰.《統計學》教學中多媒體技術運用得失談.寧波大學學報(教育科學版),2001(6):122-123.

[3] 周麗利.多媒體技術給課堂教學插上翅膀.山西電教,2009(4):25.

[4] 范平,崔黨群,詹克慧,等.Excel軟件在生物統計實驗教學中的綜合開發應用.實驗技術與管理,2003.20(2):65-68.

[5] 鄺維光.談多媒體技術在統計學教學中的應用.中國現代教育裝備,2006(5):37-38.

[6] 肖戰峰.體味多媒體更新教育觀――《統計學》教學中多媒體技術應用的思考.中州大學學報,2001(4):59-60.

篇(4)

關鍵詞:大學生;學生參與度;課堂教學質量;統計分析

新世紀以來,我國高等教育由精英教育快速邁進大眾化階段,保障和提升教育質量成為發展的核心議題。在我國高校目前的課程教學中,大部分采用的仍然是以教師講授為主的“注入式”教學方法。從課程評價來說,大部分的評估注重的是投入和資源,是一種以“學校”和“教師”為中心的評估,質量評價本應關注的核心要素――學生在課程學習中的發展和實際收獲卻往往被忽略。因此這種評價方式并不能全面地反映課程的教學質量和水平。

近年來,“學生參與度”(Student engagement)在本科教育質量評價實踐中日益受到重視。學生參與度一方面指學生在有效教育實踐中投入的時間和精力,另一方面關注大學提供的促進學生參與教學活動的服務環境。[1]學生參與度被認為是影響高等學校教育成果的重要因素,能夠幫助學校更加全面和深入地了解學生的學習過程,認識學生學習質量生成的機理和路徑,并能通過對相應指標的分析和測量促進大學的教學和管理工作作出相應改進。

本文擬通過測量學生在“人體解剖學”課程學習過程中的參與度,提煉出影響該課程學習質量和效果的關鍵指標,分析學生在學習人體解剖學的過程中參與各個維度的有效教育活動的程度及其對學習收獲的影響,進而構建出基于學生參與度的課程教學質量改進模式,為課程的教學改革提供實證數據的支撐,最終提升人才培養的質量和水平。

一、研究對象與方法

1.研究對象

選取廣州中醫藥大學432名在校本科生為研究對象發放問卷,回收問卷406份,回收率為94%,其中有效問卷391份,有效率96%。

2.研究方法

參考美國“全國學生參與度調查”(National Survey of Student Engagement,簡稱NSSE)問卷、清華大學NSSE-China問卷、陳萍碩士論文《高校學生參與度實證研究》附錄中的“湘潭大學學生參與度調查問卷”[2],結合廣州中醫藥大學實際,設計了“人體解剖學課程學習參與度調查問卷”。考慮到當代大學生熟練掌握網絡技術,電腦及手機終端使用方便的特點,課題組通過問卷星網站(https:///jq/6235213.aspx)發放電子問卷,開展問卷調查。問卷包括學生在教學活動中的參與度測量、學生課程學習收獲指標測量、學生基本信息3個部分。學生參與度測量包括課程學習、課外活動、同伴互動、師生互動4個維度;學生收獲自評包括知識與技能、自我發展、智力發展3個維度。

3.數據分析

所得數據全部采用SPSS統計軟件包20.0進行統計分析,主要使用了問卷信度分析、相關性分析、多重逐步回w分析等統計學方法。

二、研究結果與分析

1.內部信度分析

本研究的調查問卷主體部分為學生參與度測量、學生收獲自評兩個子量表。其中參與度測量部分的“課程學習”、“課外活動”、“同伴互動”、“師生互動”均有較好的內部一致性,學生收獲自評量表的14個項目也具有較高的一致性信度,各部分的Cronbach’s Alpha值見表2。

在分析學生在學習人體解剖學時的參與度調查數據時,為了解學生在各維度的參與情況,本研究計算出各維度的每一個小題的平均得分,并統計了“非常不符合/頻繁(1分)”、“不符合/頻繁(2分)”、“一般(3分)”、“符合/頻繁(4分)”、“非常符合/頻繁(5分)”5個選項上的人數百分比,比較得出各維度的高參與度項和低參與度項。貝爾德(1990)將2/3以上學生選擇“符合/頻繁”或“非常符合/頻繁”的活動項定為高參與度項;將一半以上學生選擇“不符合/頻繁”、“非常不符合/頻繁”的項定位為低參與度項。[3]

(1)課程學習活動參與

課程學習參與共有5個小題,其中得分最高的項是“a4按時完成作業(3.83分)”,得分最低的項是“a1課前認真做好預習(2.81分)”。5個項目中有3個的平均分高于理論平均值(3分),分別是“a3上課認真做筆記”“a4按時完成作業”“a5去圖書館借書或者查閱資料或從學校數字圖書館或者網絡下載資料”,也就是說上述3個項目“符合”或“非常符合”學生的學習情況。在對選擇每個選項的人數百分比進行統計后,如圖1所示,依貝爾德的劃分標準來看,學生高參與度項有“a3上課認真做筆記”“a4按時完成作業”,也就是說有67%以上的學生選擇了“非常符合”或“符合”。

(2)課外活動參與

課外活動參與共有5個小題,按得分情況來看,“b4參加社團活動(3.17分)”平均得分最高,平均得分最低的是“b1參加學術講座或學術論壇(2.48分)”,其他三項的平均得分均低于理論平均值(3.0分),學生偏向于選擇“從不”“偶爾”。如圖2所示,每個選項的人數百分比,課外活動的各個項目既沒有高參與度項,也沒有低參與度項,每個活動項目的參與頻率都有60%左右的學生選擇“一般”或“偶爾”。

(3)同伴互動參與

同伴互動共有5個小題,平均得分最高的項目是“c3與同學討論人體解剖學課堂上學到的知識(3.22分)”,平均得分最低的項目是“c4與不同專業或年級的學生探討與人體解剖學有關的問題(2.38分)”,其他三項的平均得分均低于理論平均分(3分)。從圖3每個選項的人數百分比看出,“c3與同學討論人體解剖學課堂上學到的知識”得分最高,有36%的學生選擇了“頻繁”或“非常頻繁”,但每個項目仍有60%以上的學生選擇“一般”或“偶爾”,這表明學生在學習人體解剖學這門課程時同伴之間的互動程度不高。

(4)師生互動參與

師生互動共有5個小題,經統計分析,我校學生在學習人體解剖學時在“師生互動”方面參與度比較低,5個項目的平均得分均不足理論平均分(3分)。最高平均得分項為“d3為達到人體解剖學老師的標準或期望付出比預期大的努力(2.76分)”,21%的學生選擇了“頻繁”或“非常頻繁”。“d5課下與人體解剖學老師討論興趣愛好(1.80分)”平均得分最低,分別只有5%、2%的學生選擇了“頻繁”和“非常頻繁”。與前三種課程參與活動相比,這一維度的小題普遍得分較低。如圖4所示每個選項的人數百分比,“d4用電子媒介與人體解剖學老師交流”“d5課下與人體解剖學老師討論興趣愛好”兩個項目分別有51%、55%的學生選擇了“從不”,屬于低參與度項。由此看來,與前三種課程參與活動相比,這一維度的參與度得分普遍較低。

(5)學生參與度總評

本研究在對學生參與課程教學活動的整體情況進行統計分析之后,又分別把測量學生課程學習參與度的四個維度,即“課程學習投入”“課外活動參與”“同伴互動”“師生互動”的分數進行求和后除以項目數,并進行描述性統計分析,得出各自的平均值、標準差、偏度以及峰度。從表3中可以看出,學生總的參與度得分在1.80-4.18之間,均數為2.79,低于理論平均值(3分)。學生對課堂教學活動的參與度平均值最高為3.45分,其次是“課外活動(2.80分)”和“同伴活櫻2.84分)”,對“師生互動(2.08分)”的參與度最低,與上述結果分析的結論基本一致。

3.62±0.80

從表4看出,每一項的平均得分都低于了理論平均值3分,其中有8項(57%)的平均得分高于3.5分,也就是說有一半以上的題目學生選擇了獲得“非常大”、“比較大”的發展,這說明我校本科生認為自己在學習人體解剖學這門課程時收獲性價比較高。學生認為收獲最大的是“解剖學知識(3.91分)”,其后依次是“醫學知識面的開闊(3.90分)”、“學習新知識的能力(3.72分)”、“獨立思考能力(3.65分)”、“包容不同觀點能力(3.62分)”、“提高了對中醫的理解和認識(3.58分)”、“自我認識能力(3.56分)”、“分析和解決問題的能力(3.52分)”。下面我們把“與職業發展相關的知識和技能”、“自我發展”、“智力發展”三個維度看作單獨的變量,對其總分的平均值進行統計分析,基本統計量見表5。由此我們看出,學生認為自己在“知識與技能”方面的收獲最大,其次是“智力發展”、“自我發展”。

4.學生參與度影響學習收獲的回歸分析

本研究將衡量學生參與度的“課程學習”、“課外活動”、“同伴互動”、“師生互動”四個變量分別看作自變量,把衡量學生收獲的“知識與技能”、“自我發展”、“智力發展”三個變量分別看作因變量進行多重逐步回歸分析。[4]表6呈現了學生在人體解剖學課程的課程學習、課外活動、同伴互動和師生互動方面的參與度對其在學習人體解剖學期間在知識與技能、自我發展、智力發展三個維度的影響。其中“課程學習”、“課外活動”、“同伴互動”的學生參與度對個人各個維度發展的影響作用均存在顯著性差異。課程學習的學生參與度對“知識與技能”、“智力發展”具有明顯的積極影響,影響力系數分別為0.273和0.26,且具有統計學上的顯著性;課外活動參與對“自我發展”的影響最大,影響力系數為0.136,也具有統計顯著性;同伴互動對“自我發展”的影響最大,其次是對“知識和技能”、“自我發展”有影響,均有統計顯著性。但師生互動對“知識與技能”、“自我發展”、“智力發展”都沒有顯著性意義,這與學生參與度測量結果相一致。由于學生在學習人體解剖學時在“師生互動”方面參與度最低,因此師生互動對學生個人發展意義不大。

三、討論與建議

1.學生自主學習的能力和水平有待提升

本調查的測量結果表明,學生在課程學習過程中,投入時間、精力最多,同時他們認為最重要的仍然是課堂教學。有82%的學生認為上課認真聽講對學習的影響是非常大的,做課堂筆記和完成課程作業也被學生視作影響課程學習質量的重要因素。但是,體現學生對課程主動參與,尤其是自我學習水平和能力體現的重要因素,如上課發言、課外閱讀、參加學術沙龍和講座等[5],卻沒有得到學生應有的重視。這些也反映出,大部分學生的自主學習水平不高,對課程內容的學習方式,仍然停留在中學時代教師滿堂灌、“上課記筆記、考試背筆記”的淺層次學習策略階段[6],而對于可以拓展知識面、增加學術交流和融合的合作式和探究式深層次學習方式,還有待教師進一步引導和加強。

2.師生互動的良好環境和平臺有待加強

本調查的數據反映出的一個突出問題是課程教學過程中師生互動水平很低。師生互動維度的5道小題,得分均沒有超過理論平均值;在對學生參與度與學生收獲進行多重逐步回歸分析時,學生的參與度的四個維度對師生互動是沒有統計學意義的。這均顯示出在日常的課程教學過程中,師生之間的有效互動是極其匱乏的。究其原因,擴招以來學校和班級學生規模擴大,大班教學的前提下,師生很難有機會進行較為頻密的互動。其次,多校區辦學,目前本科生多在新校區學習和住宿,而教師居住地普遍距離較遠,基本是上完課后就很難再見到老師,因此學生與教師在課堂教學以外沒有客觀的條件進行學習上的溝通與交流。再次從學校的制度設計來分析,目前對教師的績效評價和職稱晉升的主要依據仍然是以科研方面的成果為主導。這種評價體系勢必會引導教師把更多的時間和精力花在科學研究方面的工作上。對于教學方面的鉆研和探索很多時候是基于個人的職業興趣和操守追求所在,但卻沒有制度化和體系化的評價機制加以激勵。近年來,很多學校已經意識到這個問題,在加強學科建設和教師科研能力提升的同時,提出“回歸本科教學”,提倡“教學科研”的理念,積極搭建師生交流和互動的平臺[7],讓師生的交流和互動制度化、常態化,最終實現教學相長的目的。

3.學生學習支持的機制和體系有待完善

本研究中“課外活動參與”和“同伴互動參與”的兩個維度測量結果表明,學生在課堂學習以外參加學術講座或論壇、主動利用學校實驗室等方面的頻率均較低。另外,學生與其他年級和專業的學生交流課程學習的體驗也是匱乏的。這可以從內部和外部兩個角度分析原因。從學生自身的角度來說,由于修讀“人體解剖學”課程的大部分是低年級學生,他們的確還處于一個學習方式轉變的過程,因此主動學習的能力和意愿都還比較欠缺。同時,也反映出課程教學過程以及學校整體的人才培養環境,對于學生學習支持的機制和體系還有待完善。學校可以從加強學業指導工作隊伍和教學條件建設兩方面著手,吸納優秀的青年教師以及學業表現突出的高年級學生作為學業指導工作隊伍的成員,給低年級學生提供個性化、定制化、有針對性的學業指導服務。另外,不斷加強課程的延伸條件建設,尤其是對于人體解剖學這樣的醫學基礎課程,可以從改善實驗室條件、提高實驗室的開放程度以及充分引入信息化手段為學生提供良好的自學平臺,從教學條件建設上加強對學生自主學習的支持水平。

參考文獻:

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[5]李凱冬. 大學生有效課程學習經驗評價與學習參與度相關分析[D]. 武漢:華中科技大學,2011:19.

篇(5)

關鍵詞:跨語言;知識管理;MOOC;文本挖掘

G40-057

大型開放式網絡課程(MOOC)自2011年上線以來就倍受人們矚目,它在時間和空間上拓展了教育的范圍,教學形式較為新穎,對學習者來說,MOOC可以激發他們的求知欲、學習積極性和自主性[1]。MOOC的優勢在于便捷和開放,能提供課程的相關學習資源,如講義、筆記、學習小組、論壇等。還有一些英語課程配備了中文字幕,可以幫助中國學習者進行學習。這些在一定程度上提高了學習者的學習效率,促使學習者更快融入在線學習中,最后完成整個課程。

但是我們發現,在線學習也存在一些不完善的地方。以學習資源中的筆記為例,筆記通常按照記錄時間順序顯示,還存在著很多與課程內容無關的信息,這導致學習者不能查看某個知識點對應的筆記,還會被無關信息打擾。而且課程中的中英文知識點之間的關聯也不能體現。為了改進這些情況,讓MOOC平臺為學習者提供更好的用戶體驗,本文研究了如何通過文本挖掘技術和跨語言知識庫的構建,管理MOOC學習資源中的知識。

一、研究現狀和關鍵技術

1.跨語言知識管理

WordNet是由美國普林斯頓大學開發的大規模的匯總英語詞匯知識的在線資源庫。它是一個由普通的詞典內容與計算機科學、心理學成功結合的基于認知語言學的詞典,主要按照詞匯的意義而不是字母順序而組成的“詞匯網絡”[2]。經過20年的研究工作的進展,WordNet已經發展成為國際上非常有影響的英語詞匯知識庫,為知識管理做出了卓越的貢獻。近年來,隨著單一語言知識庫的飛速發展和各語言信息多樣性的增加,跨語言知識管理以及規模性跨語言知識庫的建設將成為必然的趨勢,具有研究價值。UKC (Universal Knowledge Core) 就是這樣一個典型例子。

UKC是一個由意大利特倫托大學開發的擴展的多語種版的WordNet,包括幾十萬個概念。UKC扮演的角色是世界上所有的自然語言的中心樞紐,對于每種語言,都存在一個獨立的LKC (Local Knowledge Core)。每個LKC都有一個源語言(目前為英文)和一個目標語言(世界上任何一種語言),可以獨立發展并且與UKC同步。事實上,LKC是一個本土化進程,通過UKC,所有LKC可以均衡協作、互相使用,多種語言可以得到匹配。

UKC的基本組成部分是詞語,義項,同義詞集和概念[3]。它們的含義如下:同義詞集是一組擁有一個共有的含義的詞語;概念是可以表示一個同義詞集含義的一句描述性質的話;義項是一個詞語的含義;注釋是一個同義詞集的簡短描述。此外,UKC中還有詞目和詞性這兩個

元素。

2.關鍵技術

近半個世紀以來,隨著計算機技術的成熟與發展,人們的生活中大量產生著社交媒體中的文本數據、通訊數據、GPS位置信息、傳感器數據甚至還有圖片和視頻,信息的種類和數量有了爆炸式的增加。但是人們目前面臨的嚴峻的問題是數據豐富而信息貧乏,只是把海量數據存儲起來并不會帶來任何價值,還需要對其進行分析,并從中獲得有用的信息[10]。數據分析基本上都經歷了數據獲取、預處理(清洗)、選擇分析算法、展示結果、評估這一流程。本文的研究基于文本數據的處理與分析,包括文本數據的獲取、清洗、信息挖掘和數據可視化。

獲取數據是數據挖掘的初始步驟。對分析者而言,外部數據比內部數據更容易獲取,獲取外部數據可以通過搜索引擎、開放數據、在聚合數據平臺上購買或下載專業數據集、網絡爬蟲、調查問卷等方式。目前應用較多的外部數據的采集方式的主要有兩種:商業化工具與網絡爬蟲,我們的研究就基于Python爬蟲程序來獲取網絡課程的筆記。

文本挖掘是數據挖掘的一個分支,也是一個由機器學習、統計學、數學、自然語言處理等多種學科交叉而成的領域。顧名思義,就是從大量文本數據中抽取隱含的、未知、可能有用的信息,并對這些數據進行分析,挖掘其中潛在的知識信息[4]。文本挖掘的數據主要是指非結構化文檔和郵件、網頁內容等半結構化數據,常見的算法有關聯規則算法,聚類算法 和分類算法。

數據可視化是指將身居分析的結果以圖形或表格的形式展現出來,以便進一步分析和報告數據的特征以及數據之間的關系。它的首要任務是準確地展示和傳達數據所包含的信息,并用直觀、容易理解和操縱的方式呈現出來。它的基本流程是:⑿畔⒂成涑煽墑有問劍選擇合適的圖表,刪去不突出的對象或屬性,最終呈現出關鍵屬性的明顯特征。

二、跨語言知識管理的應用

我們研究的數據來自網易公開課中斯坦福大學開設的計算機系課程《機器學習》。首先使用Python爬蟲程序獲取最優筆記內容作為實驗數據,然后用R語言分析文本數據、提取關鍵詞,模仿UKC構建跨語言知識庫,最后實現學習課程時對感興趣的知識點的查詢功能。跨語言知識管理研究的流程如圖1所示。

數據獲取與關鍵知識點提取

首先,利用編寫的Python爬蟲程序從網易公開課的課程頁面獲取前30頁最優筆記,獲得的數據保存成文本格式。

關鍵知識點提取是研究的核心部分,是文本分析算法的具體實現部分,此部分使用R語言完成,步驟如下:

第一步:讀入待處理的文件,對數據進行清理和格式轉換之后,經過排序,得到了共380條可用的筆記;

第二步:由于課程講授是具有連續性的,而且為了方便統計,這里人為地將筆記按每3分鐘為一段進行分段統計。然后對文本進行分詞,然后全部去除文本中包含的標點、數字、多余的空格和停用詞,生成語料庫;

第三步:生成詞匯文檔矩陣,行為詞匯,列為文檔,使用tf-idf算法計算每個詞語的權重,用余弦相似度算法計算出段之間的距離,對數據進行層次聚類,得到圖2所示的聚類圖。

由圖可見,有一些類聚合效果比較好,如{5,6,7},{10,11,16,17,18}等。下面以{16,17,18}為例,提取這個時間段內的關鍵詞。提取關鍵詞的方法是統計詞頻,因為詞頻能在一定程度上反映詞語在文本中的重要性,一般越重要的詞語,在文本中出現的次數就會越多。{16,17,18}這一類代表的時間是45~53分鐘,下面就單獨抽取這一時間段的最優筆記,統計詞頻,得到圖3。

我們可以斷定{16,17,18}代表的筆記數據中,“梯度下降”,“算法”,“隨機”,“descent”,“gradient”,“數據”這幾個詞出現的頻率最高,結合機器學習的知識背景,可以得到這樣的結論:45~53分鐘,課程的主要知識點是“隨機梯度下降”。同理,可以采取同樣的方法分析出聚類結果里其他類的知識點,如下表所示:

三、結語

隨著MOOC在世界范圍內興起與壯大,毋庸置疑,網絡教育資源將成為未來自主學習者獲取知識的重要途徑之一,關于網絡學習資源中跨語言知識管理的研究是很有實用價值和研究意義的。本文以學習筆記為例,設計了一個關鍵知識點提取模型并構造了跨語言知識庫,實現了知識點的跨語言查詢和最優筆記推薦。下一步我們將改進層次聚類的算法,加深研究深度,進行基于開放數據的跨語言教育資源共享平臺的構建。

參考文獻:

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篇(6)

關鍵詞:統計學;教學方法;教學改革

統計學是探究數據規律的一門學科,通過數據分析可以展現不同變量之間的關系,并進行推斷,是現代自然科學、社會科學研究中非常重要的工具之一。統計分析與決策在經濟管理專業教學中居于重要的位置,統計學方法可以對經濟管理中的大量數據進行定量分析,為管理決策提供支持,尤其是在醫藥經濟管理中統計分析起到非常重要的作用[1]。因此統計學成為高等院校特別是經濟管理專業的核心課程,統計學教育是大學經濟學教育的重要組成部分。但是有相當一部分學生認為統計學的內容難度較大,統計理論基礎部分難于理解,對統計學的學習產生“畏懼感”。同時隨著各類數據分析軟件的推出和不斷升級,新型數據分析方法被提出,這就要求統計專業教師需要積極探索新型的教學方法和對教學內容進行調整。

1經管類專業學生對統計學課程的認知

在醫藥經管類專業的課程設置中,統計學居于重要的地位,相對于醫藥經管類的一些其他基礎課課程,它需要具有一定的數學基礎和較好的邏輯思維能力,同時統計學也具有很強的實踐性,在管理決策和社會分析中起著重要的作用[2]。但就目前來看,統計學教學還存在一些不甚合理之處,如過分強調統計理論和方法的講授,忽略統計分析和實踐。這一教學模式很可能會導致學生掌握了統計基本理論,卻不會進行軟件操作,無法有效分析統計軟件的結論。

2經管類專業統計學教學存在的問題

2.1教學與教材偏重理論,與專業應用結合不夠

大學經濟管理專業統計學教學在很大程度上還是注重統計理論的推理和證明,對統計應用的實際操作的關注較少[3]。這種教學方式會導致學生對統計學的認識出現偏差,僅僅認為統計學是一門數學理論課程,沒有實際的應用價值,從而可能會忽略統計學在經濟管理中的地位[4]。同時,學生在學習了大量的統計理論后,遇到實際問題無從下手,不能選擇合適的數據分析方法;或者無法有效地解讀統計分析結果,無法找到關鍵信息。教材方面,當前大多數教材編寫過程中普遍存在著覆蓋知識面廣,但重要部分講解不夠精細的現象,一些教學內容與醫藥經管專業的學生需求不符合,導致學生所學無法應用到實際中。統計學作為一門方法課程,對于經濟管理類學生最重要的是其應用,應用統計方法解決經濟管理中的實際問題,但是現有的一些教材中的例子和實際結合較少,僅僅是一些統計方法的演示,無法讓學生深刻體會統計在本專業中的應用價值,也就無法提升學生的學習興趣。

2.2教學手段單一,學生學習積極性較低

當前的統計學教學仍然依賴于傳統的課堂教學,教師通過黑板和PPT進行知識點的講解,學生邊聽邊做筆記,基本上屬于“滿堂灌”的“填鴨式”教學,授課內容理論推導和公式講解占據了大多數,這一現狀在信息技術快速發展的今天對于經濟管理類專業學生來說顯得不合時宜。由于在傳統的統計教學中教師更多關注統計理論的講授,而統計理論中的數學基礎部分又較難理解,因此學生對于統計學的學習積極性較低,甚至產生挫敗感[5]。當前統計教學方法較為單一,教師授課依然是單純的理論方法的講解,無法激發學生的學習興趣,雖然教師會通過提問甚至是點名上黑板做題來加強和學生的互動,但收效甚微。這種單純的理論教學和單通道的知識灌輸,必然會使學生學習積極性降低,而且還會導致學生在學習中產生畏難情緒。學生在統計課堂教學中和教師的互動較少,而且氣氛也不熱烈,這其實是學生學習積極性低的一種表現。

2.3考核方式單一

傳統的統計學考核方式比較單一,考核題型多是以試卷筆試為主,考核的題型多為常見的選擇題、判斷題、填空題、解答題和計算題等,考核內容多集中于基本概念和基本理論的理解。這種導向也使得學生在學習和復習時只關注考核內容的記憶,對于一些應用的實際背景或者統計軟件的使用反而關注較少,學生通過短期的突擊復習可以取得較好的成績,但是對統計學的綜合分析和應用能力卻未能得到訓練和提高。可以看出單一的考核方式不僅無法全面地評估學生對統計學的掌握情況,也間接影響了學生統計分析能力的提升[6]。

3經管類專業統計教學改革的思考

3.1調整教學內容

在經濟管理專業的統計學教學內容設計中,既要保證一般統計理論的講解,還要考慮到經管類學生專業的特點,選擇難度適中的教材,并對教學章節進行合理的分配[7]。學生通過統計學學習,不僅可以理解統計的基本理論,更要掌握統計軟件的使用,分析統計結果所表現出來的重要信息。

3.1.1理論部分的設置

統計學理論部分是統計學學習的基礎,統計理論部分內容較多而且多涉及數學知識,經管類專業的學生理解有一定的困難。因此在對經濟管理專業學生授課時,應該結合專業研究的特點有重點地設計課程內容,注重描述統計、相關性分析、抽樣分布、方差分析和回歸分析等知識點的講解。讓學生了解基本的統計學理論基礎,又不至于陷入繁雜的數學分析中[8]。

3.1.2實驗部分的設置

統計教學中,統計軟件的使用和統計結果的分析也非常重要,尤其是經管類專業的學生需要從統計分析結果中識別出重要信息為管理決策提供支持,因此統計軟件的上機實驗就顯得必不可少。在實驗內容中主要介紹,統計分析的步驟和統計結果輸出的分析。在實驗部分,學生要掌握數據庫的構建、缺失數據的處理。通過理論和實驗教學的完美結合,提高學生對統計的認知能力,使學生不僅掌握統計的基本知識、理論和方法,而且可以應用統計軟件對數據進行分析,有效解讀分析結果,提高解決實際問題的能力。

3.1.3積極開辟第二課

堂統計學單純依靠課堂教學只能夠讓學生掌握一些基本的統計理論和統計分析方法,但是對于統計方法的實踐操作和應用還存在一些不銜接。教師可以通過開設一些社會實踐或者開放性實驗幫助學生更加深刻地理解統計分析方法,引導學生完成統計實踐任務,把課程中的方法和知識應用到實際問題的解決中,使學生能夠學以致用。全面提升學生素質。

3.2改進教學方式,提高學生的學習興趣

在統計學教學中不可避免會涉及一些抽象的數學計算和復雜的數學推導,如何將這些抽象而復雜的知識生動地展現出來,對于提高統計學教學質量非常重要。

3.2.1注重案例的結合

統計學的數學理論部分很抽象,單純的課堂教學很難讓學生理解,這時就需要結合一些實例來教學。教師通過設計教學環境以及相應的教學案例,幫助學生設計學習情景,構建知識體系,培養學生的學習興趣[9]。通過案例的引入強化學生對統計理論和統計分析方法的掌握和理解,令學生能夠學以致用,信息社會網上資源豐富,教師在教學前可以通過網絡收集教學資料,結合當前的經濟社會中的熱點問題設計案例,增強趣味性、引導性和時效性(例如可以通過一些公開的資本市場的股票波動設計案例);還可以讓學生自由選題,再結合學習的統計分析方法進行分析說明,對相關的統計分析結果進行解讀。

3.2.2充分利用網絡教學平臺

網絡教學平臺是在網絡系統的基礎上,對教學過程(課件的制作與、教學組織、教學交互、學習支持和教學評價)進行全面支持,通過平臺可以進行交互式教學,改變了以往單一的課堂教學模式,突破了傳統教學的物理位置限制。隨著各種網絡教學平臺在教學中的應用,這種教學方式將成為未來的一個重要發展方向。統計學教學可以借助網絡教學平臺,實現教學模式的多樣化,學生在課前選擇觀看教學視頻熟悉教學內容,課堂教學則以應用、答疑和案例教學為主,這樣不僅可以提高課堂教學效率,而且還可以增強課堂教學的趣味性。

3.2.3重視統計軟件教學的結合

統計理論的教學內容枯燥乏味,而且難于理解,在教學中結合統計分析軟件的使用,不僅可以使學生掌握各類統計分析軟件,還可以使學生對于統計分析理論的理解更加深刻。通過統計軟件的實驗還可以使學生快速分析大量數據,解釋分析結果,體現統計分析的實用價值。在軟件教學中引入多種基本的統計數據分析軟件,例如EXCEL,SPSS和SAS可以讓學生能夠掌握多種常用統計軟件的操作分析方法,拓寬學生軟件操作的能力界限。

3.2.4重視實踐教學的結合

通過實踐教學,能夠讓學生將課堂所學的統計知識和生活中的實際問題相結合培養學生分析問題和解決問題的能力,令學生發現統計分析在經濟管理和實際生活中的重要作用,激發學生學習興趣。

3.3考核方法的改進

在統計學課程考核中,考試內容和方法既要關注統計基本理論的考察,也要重視統計軟件的實際操作和結果分析。因此,經濟管理專業的統計學考核方式,應該考慮使用筆試和上機實驗相結合的方法。筆試可測試學生對基本知識的掌握情況,上機操作則考核學生對一般統計軟件的掌握情況。為了加強對學生綜合統計分析能力的培養,還可以考慮將平時作業成績按比例計入最終考核成績[10]。考試成績可以由平時成績20%、筆試成績60%和上機實驗操作20%三部分構成。綜合測評不僅可以評估學生對基本知識基本方法的掌握情況,還可以了解學生的統計分析應用能力,從而培養既具有醫藥管理知識背景又具有統計分析能力的學生。

參考文獻

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篇(7)

關鍵詞: 大學英語;認知策略;策略培訓

作為一名大學英語教師,在日常的教學與考試中發現學生英語聽力理解能力相對比較薄弱。造成這種情況的原因是多方面的。在中學學習階段,英語教學側重語法、詞匯的學習和閱讀能力的提高。而對于聽說能力,進行的訓練相對來說是很少的。此外,聽力教學方法單一,大多數聽力教學只是在課堂上播放錄音,然后給出正確答案,教師并沒有注重聽力學習技巧的訓練。再者,西部高校學習英語的環境不是太好,大學英語學生很少有機會接觸到英語本族語。時間久了,學生對聽力學習喪失了興趣,產生了厭倦心理。本文試圖把認知策略引入大學英語聽力教學實踐中,幫助學生培養認知意識,改進學習方法,提高他們的學習能力和學習效率。

一、語言學習策略和認知策略

語言學習策略是學習者為了使語言學習更成功、更有目的、更愉快而才去進行的的行為或行動。學習策略可分為元認知策略、認知策略、情感策略、社交策略。認知策略主要是學習者為了更有效地識別、理解、保持和提取信息而采取的策略。認知策略與語言學習材料有直接聯系,往往運用于具體的學習活動中。認知策略一般包含記筆記、預測、推理、利用關鍵詞、新舊知識聯系、總結概括等。

二、試驗設計

1.研究問題

本研究主要探討以下幾個問題:(1)認知策略培訓是否能有效提高聽力理解水平;(2)培訓后,學生的認知意識是否有顯著提高;(3)聽力能力強的學生和聽力能力弱的學生在聽力成績提高的程度上是否有顯著差異。

2.受試

本研究的受試共50名, 來自于天水師范學院數學與統計學院數學與應用數學專業10級六班,年齡在19到21歲之間,其中男生29名,女生21名。在此之前沒有接受過任何聽力策略培訓。

3.調查工具

調查工具為問卷和英語聽力試卷。問卷選擇了英語認知策略使用問卷,目的是了解受試在英語聽力過程中使用哪些認知策略,哪些認知策略經常使用,哪些不常用。所有問卷選項都采用五分量表的形式,內容劃分的分值從1到5(從不=1;偶爾=2;有時=3;經常=4;總是=5)。問卷內容全部用漢語表達。英語聽力試卷分值為100分,題型采用大學英語四級題型,有三部分組成,難度相當于大學英語三級水平考試。

4.數據收集方法

本實驗數據主要來源于兩次問卷調查和兩次測試(前測、后測)。實驗起于2011年9月止于2011年11月,歷時3個月。培訓前聽力測試成績和認知策略使用情況問卷調查的數據收集2011年9月,培訓后聽力測試成績和認知策略用情況問卷調查的數據收集于2011年12月。實驗后應用SPSS16.0軟件對數據進行了分析。

5.培訓過程

受試接受了為期三個月的基于認知策略的聽力教學。在教學中把認知策略的培訓與正常的聽力教學目標與教材結合起來。授課使用的聽力教材是上海外語教育出版社出版的全新版大學英語聽說教程(第二版)。聽力課程被分為三個階段:聽前階段,聽力階段和聽后階段。其目的是為了讓學生在聽力的整個過程中清楚地了解和應用不同的認知策略。認知策略選擇了記筆記、預測、推理、利用關鍵詞、新舊知識聯系、總結概括6 項。聽前階段主要訓練預測這一認知策略,聽力階段主要訓練記筆記這一策略,聽后階段訓練的策略則是推理、利用關鍵詞、新舊知識聯系、總結概括。每次訓練后, 教師布置難度適中的課后聽力練習任務, 并督促學生在聽力過程中有意識地練習已學策略。

三、結果與討論

認知策略培訓前,筆者對學生進行了聽力能力測試和問卷調查,以了解學生的聽力水平和其現有的策略使用情況。結果發現,學生聽力測試平均成績為49.68分。從中可以看出學生英語聽力水平較低。問卷調查顯示學生使用策略的情況為:(1)記筆記(23%);(2)預測(12.5%);(3)推理(8%);(4)利用關鍵詞(13%);(5)新舊知識聯系(3.5%);(6)總結概括(5%)。從問卷調查的結果可以看出學生策略使用意識淡薄,更談不上在聽力理解過程中有效地使用認知策略。

1.學生聽力成績的變化

策略培訓完成后,對受試前測成績和后測成績進行了配對樣本T檢驗。從表1的數據分析來看,經過為期三個月的聽力策略培訓,學生聽力平均成績由訓練前的49.68分提高到59.18分,并且前后兩次測試成績有非常顯著的差異(p=.000),說明學生的聽力水平較以前有了一定進步,聽力策略訓練是可以提高受試的聽力測試成績的。

表1: 培訓前后聽力成績比較

成績

人數

平均值

標準差

提高幅度

T-檢驗

P值

前測

50

49.68

11.673

9.500

10.513

.000

后測

50

59.18

10.580

2.認知策略運用的變化

認知策略培訓以后,筆者對學生又進行了一次問卷調查,以了解學生現有的聽力策略使用情況。結果發現:(1)記筆記(63%);(2)預測(55%);(3)推理(38%);(4)利用關鍵詞(33%);(5)新舊知識聯系(28%);(6)總結概括(25%)。從問卷調查的結果可以看出學生在聽力測試中使用認知策略的意識有了較大提高,雖然目前學生策略使用的情況談不上理想,但較以往已經有了較大改觀。

3.不同聽力水平學生策略培訓后成績比較

筆者根據受試前測成績把學生分為高分組和低分組, 在策略培訓完成之后,對他們的成績提高幅度進行獨立樣本T檢驗,以了解聽力水平不同的同學在策略培訓后成績是否存在顯著性差異。

表2: 高分組與低分組成績提高幅度比較

成績提高幅度

人數

平均值

標準差

T-檢驗

P值

高分組

50

14.00

2.915

2.485

0.042

低分組

50

9.50

2.380

檢驗結果顯示,在0.05的顯著性水平上,高分組與低分組存在顯著性差異(0.042< 0.05)。 這說明高分組比低分組的同學能較好的使用所學策略。

四、結語

根據研究的結果可以得出以下結論:認知策略訓練有助于提高學習者的聽力理解成績,提高學生運用策略的意識, 并且聽力水平較高的學生比水平較低的學生使用策略的能力較強。然而, 我們也意識到, 策略訓練的效果受許多因素的影響。 我們應分析不同水平、不同學習風格、不同學習背景的受試以及不同性格學生,不同教師教學方法等因素。學好英語是一項復雜而且困難的任務,語言作為交際的工具,聽說讀寫是密不可分的。我們在日常的大學英語教學中應該注重聽力教學,并且努力改變單一的教學模式,找出合理的聽力策略訓練模式,提高學生學習英語的興趣和聽力理解水平。

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