序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇研究方法的概念范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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關鍵詞：評價指標；概念設計；指標；產品設計

0引言

評價方法有很多種，簡單評價法可對有關方案做定性的評價和優劣排序，不反映評價目標的重要程度和理想程度[1]。在評價過程中，尤其是產品造型方面，有許多評價都屬于非計量性的，這也是造成評價困難的重要原因。對于非計量性問題評價，不可避免地要受到評價者的主觀、直覺因素的影響，為了避免后彌補評價結果有較大的差異乃至錯誤，評價中一般都是采用模糊評價的方法，或以多人的方式進行評價，最后再綜合，再得出結論。

1評價方法選用

對產品造型的評價方法有很多。簡單評價法有：點評價法、名次評價法。評分法根據規定的標準用分值作為衡量方案優劣的尺度，對方案進行定量評價。如有多個評價目標，則先分別對各個目標評分，再經處理求得方案的總分。一般主要通過以下幾種方法對草案進行分析和選定[46]：

（1）總分計算法。對于多評價目標的方案其總分可按分值相加法、分值連乘法、均值法、相對值法或有效值法（加權計分法）等方法進行計算。其中綜合考慮各評價目標分值及加權系數的有效值作為方案的評價依據較合理，應用最多。（2）意向尺度法。意向尺度法（也稱SD法），意向尺度是一個心理概念，是人們深層次的心理活動，它主要借助科學的方法，通過對人們評價某一事物的心理量的測量、計算、分析，降低人們對某一事物的認知維度，得到意向尺度分布圖，比較分析其規律的一種方法。（3）α?β法。這種方法是將參與評比的諸方案作一一評比分析，對其各個目標進行價值判斷，即可得其重要數值。如果積累的和最大，即判別那種設計方案最為理想。α值指諸目標評比中相對重要性的值。β值是指各設計方案對原定目標的滿足度、喜好性。α與β的乘積是對目標滿足多少的判斷。

2用α×β評價分析方法對某一用戶群體的概念方案設計進行評價分析

在確立評估指標時，必須明確評估因素，這樣才會做到準確的對各個方案進行評估。產品都有它固有的機能，如實用型、操作性、安全性、舒適性及審美性等。不管產品復雜與否，評定的基本要素是技術經濟、美學和心理等方面。方案評價在設計環節中十分重要，通過一些評價方法可以幫助設計師做出正確和理性的比較、評定，最終選出最合理可行的方案。針對某一用戶群體對汽車的需求共做了5個概念設計方案，用α×β評價分析方法進行評價。方案如圖1所示有（a）、（b）、（c）、（d）、（e）五種。

圖1針對某一用戶群體的概念設計方案

此法稱為α×β法，如果累積的和最大，即判別那種設計方案最為理想。（1）α值得標定。如果有三個設計目標（方案）分別為O1、O2、O3，若O1的重要性為O2的一半，而O1的相對重要性又是O3的三分之一，則評價者即可將O1、O2、O3分別排列給予1、2、3的評估值。（2）β值得標定。β一般由評定者事先給定，其評估尺度常采用+5～-5，1～9，或0～4。若1～9作為β值的區間，可令9為滿足度最高；8、7、6位尚可；5為適中；4、3、2為不理想；1為很不好（如表1所示）。（3）α×β評估表的測定：α×β值之和α值之和=G，其結果如表2所示。

結果：G1=2.86G2=3.16G3=4.34G4=3.92G51=3.61

由以上計算結果得出：G3 > G4 > G5 > G2 > G1，方案3為造型的最佳方案。

3結論

在商品化設計中，產品方案的決策應聯系協調各相關部門進行分析評價。然后決定出最符合市場前景的方案，進行生產，試銷，然后在投放市場。由上面分析可知，方案三即為最優方案，在針對某一用戶群體的方案評價中用α*β的評價方法是十分適用的，在造型評價中是可行的。

參考文獻：

[1] 張偉社，張濤.產品系統設計[M].西安：陜西科學技術出版社，2006.

[2] 李樂山.工業設計心理性[M].北京：高等教育出版社，2004.

[3] 何曉佑.產品設計程序與方法[M].北京：中國輕工業出版社，2002.

[4] 吳翔.產品系統設計[M].北京：中國輕工業出版社，2003.

[5] 葉元烈.機械現代設計方法學[M].北京：中國計量出版社，2000.

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關鍵詞：高中生物；概念教學；方法；有效教學

一、巧用生活諺語，引出概念教學

高中生物教學中其實很多的知識都是比較貼近學生生活的，但是如果把這些知識深化和概括總結的話，也就是生物學中的概念就顯得枯燥抽象了，如果在教學中直接講授生物學概念，很多學生就會產生厭惡感。在教學中，筆者發現，如果能夠有效的巧用生活中的諺語引出生物概念的話，不但可以激發學生的學習積極性，還能提高他們的理解能力。如在開展遺傳這一概念教學時，生物老師巧妙的選擇“龍生龍，鳳生鳳，老鼠兒子會打洞”這句諺語，這樣學生就會直接的理解遺傳的概念和內容，了解物種通過把自己的遺傳物質（DNA）準確地復制出二份傳給后代，從而表現出與親代相似的性狀。講解變異這一概念時，可以選用日常學生掛在嘴邊的生活諺語“一母生九子，連母十個樣”，這樣就簡潔意賅的讓學生領悟到了變異的特質。而“螳螂捕蟬，黃雀在后”巧用的揭示了生物圈中的食物鏈概念。在教學的過程中，生物學老師一定要研究教材，在進行概念講授的時候，要緊密的把概念與生活實踐聯系起來，實現教學知識性、趣味性和實踐性的結合。

二、從生活實例中引出概念――諺語法

生物學基本概念很多，如何使這些枯燥無味的基本概念的教學變得豐富多彩？在日常生活中，流傳著許多膾炙人口的民間諺語，在一些諺語中蘊藏著許多生物學的知識。

“龍生龍，鳳生鳳，老鼠兒子會打洞”這是生物的遺傳，是生物界普遍存在的現象。

“一母生九子，連母十個樣”這反映了生物的變異現象。

“一山不容二虎”――生物的種內斗爭。

“飛蛾投火”――生物的應激性。

“一朝被蛇蛟，三年怕草繩”――生物的條件反射。

“一方水土育一方人”――生物與環境的關系。

在備課過程中有意識地挖掘，在教學過程中恰當的運用，一定能增加生物教學的趣味性，起到激發學生興趣，促進學生學習的作用。

三、從理解問題的過程中引出概念――設疑法

設疑就是根據基本概念的“內涵”（即基本概念的本質）和“外延”（即基本概念的對象范圍），根據學生的智力水平設計出問題，讓學生通過閱讀教材和觀察現象回答，及時歸納總結，從而達到掌握和理解基本概念的目的。

結合學生基礎知識水平，教師可通過設計難易適度的問題進行提問，讓學生在回答問題的過程中歸納出這一基本概念。例如光合作用的概念，先分析光合作用的場所、產物、原料、條件及過程中的物質轉變、能量轉變，然后在掌握和理解這些知識點的基礎上可直接提出“什么是光合作用？”此時學生自然就能概括出光合作用的概念。

還可根據教材的重難點以及學生在概念學習中可能出現的障礙，提出問題讓學生回答，可有效地防止學生對概念所包含的內容想象的過寬或過窄。例如內環境的概念（包括血漿、組織液和淋巴），為防止學生把內環境中的血漿說成血液，可重點提出：血液有哪兩部分組成？（血液包括血細胞和血漿）顯然血細胞不屬于內環境。

設疑是我們在上課時引導學生進行主動學習的方法之一。設疑可以使學生產生聯想，可以提高學生學習的興趣，可以促使學生積極思維，使課堂教學富有生命力。但必須重視學生的基礎知識水平，根據教材的重難點以及學生在學習中可能出現的障礙，設計并提出難易適度的問題，不可面面俱到。讓我們采取靈活、適度、明了、針對性強的設疑方法，通過學生的分析、歸納和想象，使學生準確掌握和理解生物學基本概念。

四、注重變式訓練，遷移生物學概念

學生對概念的掌握并不是以學生復述、解釋概念為最終目標，而是要以學生能運用概念去解決實際問題為最終目標。因此，要注重學生對概念的應用。講述完概念后要及時布置練習，提出問題，促使學生去理解概念。檢查學生掌握概念的情況是概念教學中最關鍵的一環，教學成功與否是以學生能否運用概念解決問題為參考，要科學地檢查學生對概念的掌握情況。

例如，教材中對單倍體的定義是：體細胞含有本物種配子染色體數目的個體；對多倍體的定義是：體細胞中含有三個或三個以上染色體組的植株。在實際中，學生往往會把單倍體中含有三個或三個以上染色體組的個體，誤判為多倍體。由配子直接發育形成的新個體都是單倍體（不管它含有多少個染色體組）。

例題：用四倍體水稻的花粉通過人工離體培養成的植株是（C）考察“概念的運用”

A.四倍體B.二倍體C.單倍體D.多倍體

解析：花粉為四倍體水稻的雄性配子，由配子直接發育形成的新個體都是單倍體，所以選C。

五、利用概念圖法，構建概念系統教學

對于生物學的概念教學來說，很多的知識都是前后聯系的，都具有一定的構架性和系統性。為了有效的把握各概念之間的關系，建立既定的概念邏輯結構，在教學的過程中，生物老師可以充分的利用概念圖，構建概念教學的系統，這樣不但可以讓學生直觀清晰完整的了解生物學概念，還能強化對概念的了解和運用。概念圖教學它是以某一概念主體為導火線，然后將相關的相聯系的概念用圖譜的形式聯系起來，讓學生清晰可見，易于掌握。需要注意的是生物學概念圖的制作有四個基本要點，分別是節點、連線、連接詞和層次，其原則是宜小不宜大，強調自主構建。以“生物育種方法”這一概念為核的相關知識概念圖如下所示：

參考文獻

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【關鍵詞】本體匹配；概念相似度；名稱相似度；屬性相似度；結構相似度

1.引言

本體提供了一種對信息和知識進行規范化描述和建模的方法，具有的良好的概念層次結構和對邏輯推理的支持，因而在信息檢索，特別是在基于知識的檢索中得到了廣泛的應用。本體的應用，使用戶和計算機能夠更準確地基于語義進行交流[1]。但是由于本體是不同背景知識的領域專家使用各種術語構造和維護的，這些本體的表現形式和內在邏輯結構可能有差異，這種異構嚴重影響了本體間的知識共享和重用。

圖1給出了本體異構的一個實例，圖a為iswc.owl本體[2]中的部分片段，圖b為kalsruhe大學構建的swrc.wol本體[3]中的部分片段。

如上圖所示，兩個本體都表示了大學的人員構成，但卻存在語義沖突。例如兩個本體中都包含概念Employee，但表示不同的意義，在圖（a）中表示除教工以外的其它職工，而在圖（b）中表示大學中的所有教職員工；圖（a）中的FacultyMember和圖（b）中的AcademicStaff則都可以表示教學人員。

相似度計算在基于本體的領域資源語義檢索中擔當著重要的作用。通過相似度計算對檢索范圍進行擴充可以發掘出與檢索相關的隱性信息，同時也避免了基于關鍵字查詢時因為語義多元化導致檢索出無關信息的問題，從而使得檢索結果更為全面、準確。本文基于概念名稱、概念屬性、概念結構相結合的方法，提出了本體匹配中一種綜合概念相似度計算方法。

2.概念相似度

在信息檢索中計算概念相似度，主要目的是反映結果與用戶查詢請求的匹配程度，相似度越高，表明該文本與用戶請求越接近。在本文中，相似度的取值范圍為[0，1]。當比較的兩個概念完全相同時，其相似度為1；反之，當兩個概念沒有任何關聯的時候，其相似度為0；其他情況下，其相似度在0到1之間。

目前計算概念相似度的方法主要有三種[4]。

（1）基于詞形也即名稱相似的方法。這種方法基于編輯距離或相同字詞進行計算，與傳統的基于關鍵字檢索其實有類似之處。從圖1的例子可以看出，由于語義多元化，完全相同的兩個概念在不同的上下文中，其所表示的含義不一定一樣。

（2）利用語義詞典如WordNet、Roget’s Thesaurus中的同義詞或義原將所有同類的語義項構成樹狀層次體系結構，通計算兩個概念之間的信息熵或語義距離計算概念語義相似度。

（3）利用語料庫統計的方法，根據兩個概念在上下文中出現的頻率計算概念間語用相似度。

3.綜合的概念相似度計算方法

3.1 基于概念名稱的相似度

使用元素名稱發現查詢結果是最直接也是最基本的方法，目前采用較多的有基于文本相似的方法，例如：計算編輯距離的方法、計算單詞前后綴相似性的方法、計算Jaro-Winler分數的方法[5]。另一種是基于詞典相似的方法，使用較多的是WordNet，例如基于路徑長度的Leacock-Chodorow方法、基于最近上層概念的負平均信息量的Lin方法[7]等。

通常在命名時，大家習慣使用完整的單詞、部分單詞或者復合詞作為名稱，例如Employee、Associate_Professor。為此，本算法使用了基于同義詞和字符串公共子串比較相結合的元素名稱相似度計算方法，既考慮元素名稱的實際意義，同時也考慮了字符串的相似性，因為兩個概念的公共子串長度越長，這兩個字符串相似度就越高，其表示相似含義的可能性就越大。在處理概念名稱相似度和屬性相似度時都采用了同樣的方法。

概念A和概念B基于名稱的相似度計算公式為：

如果兩個概念文本完全匹配，即這兩個概念的文本完全相同，則相似度為1。通過WordNet可以查到單詞的同義詞組，如果兩個概念對應字符串的同義詞組中有相同的詞，那么這兩個概念是同義關系，則相似度為a，其中a為常數，由領域專家根據情況確定，且。

表示A和B最大公共子串的長度，和分別表示A和B的字符串長度。

3.2 基于概念屬性的相似度

本體中概念的屬性可以是簡單的數據類型（DatatypeProperty），例如phone就是數據類型屬性。如果一個概念的實例通過一個屬性與另一個概念的實例相關聯，那么這個屬性就是對象類型屬性（ObjecttypeProperty）。對象類型屬性其實體現了兩個概念間除繼承以外的關系，例如：PhDStudent有一個屬性tutor，該屬性的取值應該是AcademicStaff的一個實例，所以tutor屬性就是對象類型的屬性。本算法將對象類型也作為一種特殊數據類型，則屬性相似度計算過程如下：

（1）將概念A和概念B的屬性按類型分類，形成若干個屬性集合P（A）1、…、P（A）m和P（B）1、…、P（B）n。這些數據類型包括對象類型、布爾型、枚舉型、實型、字符串等。假設其中相同的數據類型共有k個，則。

（2）對于每種相同類型的屬性對P（A）r= {a1，a2，…，ax}和P（B）s={b1，b2，…，by}，計算每對屬性ai（1≤i≤x）和bj（1≤j≤y）的相似度，記為SOij，可以構造一個相似度矩陣：

其中，數據類型屬性根據數據類型的不同，采用不同的計算方法計算其平均差異度dsij，則其相似度由屬性名稱相似度與平均差異度綜合計算。

對象類型屬性語義相似度計算就是計算對象類型屬性所關聯的概念的語義相似度。為避免計算過程中出現循環計算，在計算相似度SOij時只使用公式（1）計算相關聯概念的名稱相似度。

（3）在求得的相似性矩陣中，取這些相似度中最大的前t個（）值記作：p1，p2，…，pt。則得到某種類型屬性的相似度為：

（4）因為概念A和B相同數據類型的屬性有k個，綜合得到兩個概念A和B的屬性語義相似度：

3.3 結構相似度

3.2節中的對象類型屬性實際是考慮了兩個概念間除繼承以外的關系。繼承關系是概念間十分重要的一種關系，能夠體現本體中概念的層次結構。Sup（A）和Sup（B）分別表示概念A和B的父概念集，Sub（A）和Sub（B）表示概念A和B的子概念集，則概念A和概念B的結構相似度計算公式為：

3.4 綜合相似度

根據上面的定義，可得到根據概念各個特征計算得到的相似度，為了得到最終的概念相似度值，還需要對各計算結果進行如下計算：

4.實驗

在圖1所示的本體中找到幾組概念，根據上面介紹的方法計算其相似度，其中所有的權值都取平均值。計算結果如表1所示。

從實驗結果可以看出，雖然在兩個本體中都有概念Employee，但由于它在兩個本體中表達的語義不同，特別是子概念集差別較大，所以計算得到的綜合相似度并大。而FacultyMember與AcademicStaff由于在結構上比較相似，所以綜合相似度大于第一對概念。

5.結論

在信息檢索領域，概念間語義相似度的計算起著十分重要的作用。本文改進了現有的概念相似度計算方法，綜合考慮概念在名稱、屬性和結構上的語義相似度，并對該方法選取兩個本體進行實驗。從實驗結果來看，這種方法考慮了語義多元化，可以縮小查找結果的范圍，提高了查準率；另一方面，此方法也發掘了概念間的隱性關系，提高了查全率。

當然，本體匹配是一個非常復雜的過程，在計算過程中許多參數的設置還有賴于領域專家的建議，或者通過更多的實驗數據進行計算得到其概率分布。所以還需要更進一步的工作對算法進行完善。

參考文獻

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[3]http：///p/apexaifbxxplore/source/browse/trunk/xxplore_core/res/BTC/swrc.owl？r=557.

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一、研究秘書學概念體系的迫切性

概念體系不僅是理論體系的重要組成部分，而且是建立某種理論體系的起點。

秘書學作為一門新興的學科，近幾年來呈現出令人鼓舞的局面。但是，從總體來看，我認為秘書學的建設，目前尚處在它?quot;學前階段"，即前科學時期。

目前，在秘書學概念體系的研究中，存在的主要問題是：1．概念體系的研究對象和范圍不確定。2．基本概念的研究沒有擺脫直觀感性經驗的趨向。3．某些概念的抽象不是采取邏輯的方法，沒有揭示其內涵和外延，以至出現恩格斯早已指出的"生命就是生命"的惡性循環的錯誤。4．借用日常概念和經驗概念較多，而且缺乏必要的揚棄。

由于秘書學一系列基本概念尚未進入科學體系，就給秘書學的教學帶來許多困難和不便。因此，我的第一個結論是：加強對秘書學概念體系的研究勢在必行！

二、研究秘書學校念體系的內容和重點

研究秘書學的概念體系，應包括四個方面的內容；1．基本概念。這是構成秘書學理論體系的基本知識單元，它決定著秘書學理論體系的結構、功能和發展。2．一般概念。這是構成秘書學理論體系中各組成部分的重要知識單元，它直接關系到各項原理、原則和法則的建立，以及某項理論的發展。3．術語。這是秘書學科的一系列專門用語，它們都有嚴格規定的含義。4．各種概念相互間的聯系和區別，即它們的邏輯結構。

任何一門學科，都有自己的一系列概念。

關于"秘書"這一概念，目前國內不下五家之說。雖然各家之說不無一定道理，但是否揭示出事物的本質、事物的整體、事物內部聯系，即上升為理論概念，尚待探討和商榷。據我的認識，秘書是掌管公文并全面輔助領導者管理日常工作的人員。我認為，這個概念初步揭示了目前我國各級各類秘書人員的本質特征，即它的可讀性、輔、服務性和多能性，從而使秘書人員同其他行政工作人員有了質的區別。

我們從這個基本概念出發，就可以進一步去結構秘書學的體系框架，比如以掌管公文、輔助決策、溝通信息、協調關系、處理事務和保守秘密等為內容的秘書職能論；以一般工作方法、特殊工作方法和未來工作方法等為內容的秘書方法論；以秘書組織、秘書人事、秘書制度和秘書素養等為內容的秘書管理論。然后，我們再去深入研究秘書職能論、秘書方法論和秘書管理論的概念、原理、定律和一般理論結論，把秘書學的理論體系逐步加以完善和充實。這樣，一門嶄新的學科--具有社會主義特色的秘書學，就會在我國應運而生，因此，秘書學的建設，必須以基本概念為重點突破口，這是我的第二個結論。

三、研究秘書學概念體系的方法和途徑

概念作為一種思維形式，一種科學抽象的產物，它反映了人們在不同認識階段的不同思維水平。

我們在研究秘書學科的概念時，首先就要充分占有秘書工作和秘書管理方面的經驗材料，包括日常概念和經驗概念。在此基礎上，嚴格遵守揭示概念內涵和外延的邏輯方法，特別是下定義的全部規則，精心地進行科學抽象，從中制定出一系列理論概念。這應當成為我們研究秘書學概念體系的基本方法。其具體途徑，大體有以下幾種：

（一）現有的科學概念。

（二）移植其他學科的概念。

（三）改造流行的普通概念。

（四）創造秘書學科的新概念。

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【關鍵詞】高等代數 概念 特點 啟示

概念是思維的基石，概念是推理的基礎。作為數學教育、數學與應用數學專業的核心理論課程，高等代數蘊含豐富的數學思想和方法，形成了十分完備的理論體系。其概念還具有獨特的特點：

一、概念即思想

高等代數的主要概念的定義都蘊含著一種重要的數學思想。線性空間，是高代的第一個由公理化體系建立的代數結構，是在研究大量數學對象（如多項式、向量、矩陣等）的基礎上，提取它們的共性"有2個集合（一個研究對象，另一個是相關數域），在這兩個集合中定義了2種代數運算（稱為代數運算，即加法和數量乘法），這2種代數運算滿足8條運算法則"，并以公理化形式給出的定義。凡是具備了線性空間公理化概念結構的非空集合均可作成線性空間。如：向量空間Fn，多項式空間F[x]，矩陣空間Fm×n等。歐式空間是另一個由公理化體系建立的代數結構，它是具有內積的實線性空間，所謂內積也是通過公理化定義的一種二元實函數，內積滿足"交換律、分配律、第一變元線性性、正定性"4條公理。線性空間、歐式空間的定義充分體現了公理化思想。公理化思想是數學中極為重要的基本思想方法，其精髓就是利用盡可能少的前提，得到盡可能多的結論。公理化思想的出發點是給出的基本原始概念和一組基本公理，它們必須符合相容、獨立、完備三大要求，即互不矛盾、不能相互導出、公理系統的所有模型必須同構。公理化思想對對近代數學的發展起了巨大的推動作用，對現代數學的各個分支都有極其深刻的影響。不僅如此，線性空間、歐式空間都是通過對研究對象的某些相似類進行研究，用來指導對原問題的研究，建立了一種嶄新的代數結構，充分體現了結構的數學思想。此外，多項式全體構成多項式環F[x]，它與整數環都屬同一種代數結構（環），是在與整數環類比遷移的基礎上建立的，體現了類比、化歸、結構的數學思想。線性方程組、線性變換、二次型的概念還體現了高等代數的另一種極其重要的思想即矩陣思想，它是利用轉化的思想，同構的方法，把研究的問題轉化成相應的矩陣問題，相應的矩陣問題解決后，再利用反演的思想還原成原問題解的一種思想方法。矩陣貫穿高等代數式始終，矩陣的思想方法在高等代數中體現的淋漓盡致，其應用無所不在，它不僅是一種數學思想，更是一種解決代數問題不可或缺的重要方法。[1]

二、概念即方法

高等代數的每一個概念的定義本質上都給出了一種證明、解決問題的方法。

例如：多項式整除定義就是證明整除問題的方法，即：要證明f（x）整除g（x），只需由已知條件出發找到一個因子h（x），使得g（x）=f（x）h（x）即可。V、W是數域F上的向量空間，σ是V到W的一個映射，要證明σ是否是V到W的線性映射，按照線性映射的定義只需證明：（1）對任意的α、β∈V，都有：σ（α+β）=σ（α）+σ（β）（即：和之像等于像之和）；（2）對任意的k∈F，α∈V，都有：σ（kα）=kσ（α）。證明一個向量空間V對所給內積是否作成歐式空間，只需證明：所給V上的內積滿足歐式空間定義中的4條公理。逆矩陣的定義給出了證明矩陣可逆并尋找逆矩陣的方法，即證明矩陣A可逆并求A-1，只需找到矩陣B，使得AB=BA=E（E為與A同價的單位方陣）即可。化二次型為標準型，只需將其矩陣對角化即可。類似的例子不勝枚舉。[2]

三、概念即學法

高等代數的每一個重要概念的定義，要么是在類比遷移中小學數學相關知識和方法的基礎上產生，要么是在抽象概括中小學數學或解析幾何中某些數學對象共性的基礎上以公理化定義形式給出，要么是在研究中小學數學無法解決的問題時，創造一種新的工具，化歸到新的方法系統中解決。例如：一元多項式理論的研究屬第一種情形，是在遷移整數的整除及其性質的基礎上建立的，向量空間、線性變換、歐式空間屬第二種情形，線性方程組、線性變換、二次型的研究則屬第三種情形，是創造了行列式、矩陣新工具及新的運算系統，將問題化歸為行列式、矩陣形式來解決。這種做法本身就給學習者示范了概念的產生過程，同時也示范了一種在已有知識、方法的基礎上提出問題、分析問題、類比遷移已有知識和方法研究解決問題的學習方法。

四、高等代數概念特點給教學的啟示

首先，應密切聯系中小學數學的知識和思想方法，強化類比和遷移。目前教學中理論到理論的平行研究較多，從上（高代）至下（中小學數學）或從下至上的研究較少，應用數學思想方法的研究更少，致使高校數學教學一定程度上脫離了基礎教育課程改革，影響了教育的質量。如：多項式理論的教學，應注意遷移中學數學的解題思想方法；線性方程組的教學，應注意類比遷移中學數學方程組的消元法變換；線性空間和歐式空間的教學，應注意橫向聯系空間解析幾何的知識和思想方法；二次型的教學，應注意聯系曲線方程的標準化。

其次，應重視概念的產生過程，重視問題的提出和解決問題的思路，明確研究的目的和方向，揭示高等代數的思想和方法。給學生示范提出問題、研究問題的方法。思想方法是數學的靈魂，予人魚，不如授人以漁。教給思想方法遠比灌輸知識重要。如建立多項式理論的一個目的是為了更好地解決多項式的因式分解及求根問題，教學中應注意揭示結構的思想和方法；研究線性空間、線性變換、二次型，應注意與矩陣空間的同構與轉化，揭示矩陣思想。

最后，在深刻理解、剖析概念的基礎上，應重視概念的應用，在應用中理解概念，感悟思想，總結方法，發展能力。例如：應用概念建立性質；應用概念證明命題；應用概念解決中小學數學的實際問題，如：因式分解、尋找方程的根、化二次方程為標準方程以及找出所需線性變換（坐標變換）等。在概念的辨析、應用中構建概念、思想和方法的認知網絡。

總之，將理論與思想和方法、學法高度統一的教學，才是真正高水平的教學！

參考文獻

[1]劉振宇著，《高等代數的思想與方法》[M]，高等教育出版社，2008年6月，第一版P17-40

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關鍵詞：本體；學前教育；領域本體；本體構建；本體語言

中圖分類號：TP182文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)33-1452-02

Research on Building Ontology for Preschool Education

XU Liang，CHENG Lei-lei

(1.Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China)

Abstract: Because of the shortcomings of the constructions of the internet, the recourses in the web are always lack of semantic information. As a result, it is very hard to search and reason. Ontology is a formal, explicit specialization of a shared conceptualization and provides semantic meaning throng relations between concepts. This paper discusses the concept of ontology, introduces the principle and method of construction for ontology.

Key words: ontology; preschool education; domain ontology; construction; ontology language

1 引言

本體技術作為語義Web的重要組成部分，其在知識組織和管理中的作用受到了廣泛的關注。目前在本體的研究方法等方面取得了一定的進展，但是針對特定領域和特定學科的研究還不多見。本體的建模是整個語義Web研究的核心和關鍵，本文針對學前教育學科的領域知識，結合本體構建的一般性規律，探討學前教育資源領域本體的建模。

2 本體建模研究現狀

針對傳統Web中存在的資源格式混亂、信息無序、數據缺乏語義信息的問題，利用本體知識和語義Web變無序信息為有序信息，幫助計算機理解Web信息就顯得很有必要了。所謂本體建模指的是利用領域本體組織領域資源的基本思路，即是在資源集合的上層構建一個反映領域資源知識結構的領域本體概念模型，以此為基礎對資源進行基于語義的標注，提供基于語義的資源瀏覽與檢索。所以，怎樣構建領域本體已經成為一個新的研究熱點，在實踐中也產生了一些面向不同應用需求的本體構建方法，如IDEF-5法、骨架法、企業建模法、Methontology法、循環獲取法、七步法等。在學科領域本體的構建過程中，初始核心本體的獲得是關鍵。目前大致有兩條獲得路徑：一是通過知識獲取技術從現有的學科數據庫中提取專業術語，挖掘、發現學科的基本概念，再由領域專家確認并建立概念關聯；二是在傳統的知識組織體系如分類法和主題詞表中轉換改造為初始核心本體。目前國內外關注的焦點是主題詞表與本體的改造、融合及轉換。

在領域本體的建設中，本體進化至關重要。本體進化也稱本體學習或本體演化，即是在初始核心領域本體基礎上，依據一定的理論、 技術和標準，對本體概念結構、概念及關系不斷進行豐富、完善、改進、更新和評估的過程和方法。新概念的獲取及概念關系的關聯是本體進化的重點和難點。近些年來，這方面的研究開始引起學界的關注，對于概念的獲取，國外目前提出了三類方法，即基于語言學的方法、基于統計的方法、結合語言學和統計學技術的混合方法。國內這方面的研究主要有利用Bootstrapping的機器學習技術、采用非線性函數與“成對比較法 ” 相結合的方法、將統計方法與規則方法相結合的專業領域術語抽取算法等。

對于概念間關系的獲取，國外研究也很多，常用的方法有：基于模板的方法、基于概念聚類的方法、基于關聯規則的方法、基于詞典的方法及使用若干種方法的混和方法等。

3 學前教育資源實驗本體構建

轉換改造傳統主題詞表中的分類概念和主題概念，是獲得學科領域本體初始核心概念的科學方法。因為領域本體的基礎是概念系統，主題詞表也是分類概念和主題概念及關系的集合，其基本功能和本體具有一致性。主題詞表廣泛使用于各個學科領域，因此從中選擇某一領域，將其改造轉換為初始核心本體的基礎，是一種比較科學、簡便且實用的學科領域本體構建方法。應此，筆者通過設計挖掘程序發現得到主題詞表，然后建立概念關聯的方法來構建學前教育資源實驗本體。

3.1 實驗本體構建步驟

當前對構造本體的方法和方法的性能評估還沒有一個統一的標準，不過在構造特定領域本體的過程中領域專家的參與是很有必要的。由領域專家和語言學家共同確定該領域的基本詞匯和詞匯間的關系。由于領域本體往往都是很龐大的，如果單純采用手工構建，工作量是很大的。如果我們能夠搜集足夠多的領域訓練文本，從這些文本中抽取出該領域的基本詞匯，再利用某種技術得到這些詞匯之間的關系。就可以實現領域的自動構建。這樣做在理論上是行得通的，缺點就是大量訓練文本的獲取存在困難，往往導致最終的結果不太準確。這里采用的方法是采用對訓練文本進行處理得到主題詞表，然后人工介入建立概念與實例之間的關聯的方法。

具體的過程與步驟如下：

1) 獲得訓練文本。

針對學前教育網絡資源，筆者從各大學前教育資源網站（中國學前教育網、北京學前教育網、上海學前教育網等）獲得200份語料數據，采用平均分布的方式涵蓋各個欄目的內容包括幼教新聞、幼教資源、家庭教育、活動教案等多個欄目。

2) 對訓練文體進行預處理。

對得到的訓練文本首先進行分詞，然后對照停用詞表和虛詞表剔除停用詞，計算出各個詞的權重，根據權重對其進行正規化。這樣得到一個根據訓練文本得出的權重最高的主題詞表。

3) 建立概念關聯。

我們知道本體的關鍵內容就是描述概念和概念之間的相互關聯，概念的定義一般采用框架結構，包括概念的名稱與其他概念之間關系的集合，以及用自然語言對該概念的描述。有四種基本的關系：is-a(繼承關系)、part-of（部分與整體的關系）、instance-of(概念實例與概念的關系)和attribute-of(屬性關系)等等。在得到主題詞表之后，我們根據領域知識對其首先區分出概念、實例和屬性，然后根據這四種基本關系建立概念、實例和屬性之間的關聯。

圖1

篇(7)

機械產品創新的核心在于構思產品的創新概念。產品概念設計決定性地影響后續的產品詳細設計、產品生產開發、產品市場開發以及企業經營戰略目標的實現。一旦概念設計被確定，產品設計的60%～70%也就確定了。因而，產品概念設計成為設計過程中最重要、最復雜，最不確定的設計階段。機械產品概念設計是一個創造性問題求解過程，其主要特征是初始狀態定義不良。只有弄清楚設計者在創新設計過程中到底是如何進行認知操作的，才能更好的理解創新設計過程，并為該過程建立有效的支持工具。因此，通過結合工程領域的概念設計過程與認知心理學領域的創造性過程，建立面向產品創新的概念設計認知過程模型，該模型的主要作用在于揭示創新設計過程本質，確定影響設計結果的設計資源和設計行為，幫助設計者更好的使用來自于設計領域及認知領域的的創造性工具、方法及技術。以認知科學為基礎，機械產品創新設計為對象，實現人機智能協同設計為目的，研究機械產品概念設計行為機理。首先分析影響創新設計的關鍵因素，并對這些因素進行歸類分析，確定可以通過外部資源得以促進的可控因素；其次，對創造性概念設計過程中的關鍵認知行為、信息傳遞、信息操作及認知回路進行分析，并基于此建立有利于創新實現的一般設計過程，為建立計算機輔助設計系統的概念平臺奠定基礎。

2人機智能協同的內在機理研究

利用計算機技術、信息技術及智能技術實現概念設計行為機理研究結果的具體方法，從而建立人機智能協同的模式。首先，根據信息加工理論，分析從刺激的選擇和注意，到對刺激意義的理解，工作記憶對信息的存儲并進行加工處理，長時記憶的形成和使用，對創新設計的影響，確定人機智能協同應遵循的原則；其次，為影響創新設計的可控因素尋找利用機器智能實現的方法；最后，研究利用計算機技術實現創新認知規律的方法。

3計算機輔助機械產品創新設計原型系統研究

計算機輔助機械產品創新設計系統是認知科學、信息技術、設計理論與方法的會聚平臺，也是創新設計的工作平臺。該系統主要由知識庫系統、信息檢索系統、概念設計空間及創造性思維方法等部分構成，其關鍵作用是在產品的概念設計階段、方案設計階段為設計者提供有用的工具，并實現與設計者之間的智能交互，從而提高設計者的創新設計能力。在本研究方案中，原型系統的邏輯體系結構共分為三層：界面層、應用程序服務器層、資源層。

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