序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇醫學統計學論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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概率分布（probabilitydistribution）是醫學統計學中多種統計分析方法的理論基礎。授課內容一般包括：二項分布、Possion分布、正態分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標的特征、醫學現象的發生規律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據正態分布和t分布的原理計算得到；許多醫學試驗的“陽性”結果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發病率很低的非傳染性疾病患病數或死亡數的分布，單位面積（或容積）內細菌數的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現象進行研究。

在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質（或DNA）數據與公開數據庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發現的高得分匹配區稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據Poisson分布的性質計算得到。

二、假設檢驗

假設檢驗（hypothesis）是醫學統計學中統計推斷部分的重要內容。假設檢驗根據反證法和小概率原理，首先依據資料性質和所需解決的問題，建立檢驗假設；在假設該檢驗假設成立的前提下，采用適當的檢驗方法，根據樣本算得相應的檢驗統計量；最后，依據概率分布的特點和算得的檢驗統計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設，進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數檢驗方法。

假設檢驗為醫學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數）與該年齡段兒童應有的標準平均身高（總體均數）做u檢驗，其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發育水平提供參考。又如，醫學中常常可以采用t檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多，但由于研究目的和資料性質不同，一般會對某些方法進行適當調整和結合。

例如，基于基因芯片實驗數據尋找差異表達基因的問題。基因芯片（genechip）是近年來實驗分子生物學的技術突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數據。為了從這海量的數據中尋找有意義的信息，在對基因表達數據進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數據看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。

如果表達數據服從正態分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。

但是，由于表達數據很難滿足正態性假定，目前常用的方法基于非參數檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統計量有：任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統計量，其中，s是M的標準差；以及用經驗Bayes方法修正后的t-統計量：，修正值a由M的方差s2的均數和標準差估計得到。三、一些高級統計方法在基因研究中的應用

（一）聚類分析

聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據聚類對象的某些性質與特征，運用統計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統計分析方法，其基本內容包括：相似性度量方法、系統聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫學中諸如：人的體型分類，某種疾病從發生、發展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達譜數據的不斷積累，聚類分析已成為發掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務是從基因表達數據中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關聯性。這種探索完全未知的數據特征的方法就是聚類分析，生物信息學中又稱為無監督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數據對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據聚類結果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數據而言，系統聚類法易于使用、應用廣泛，其結果——系統樹圖能提供一個可視化的數據結構，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是根據觀測到的某些指標的數據對所研究的對象建立判別函數，并進行分類的一種多元統計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經網絡（ANNs）和支持向量機（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發展起來的一門科學。如臨床醫生根據患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷；根據各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學中某些疾病的早期預報，環境污染程度的堅定及環保措施、勞保措施的效果評估等。

在生物信息學針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結于疾病（正常）狀態等等。當利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學中又稱為有監督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數據分析中，對于已經過濾的基因，前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經網絡（ANNs）是兩種較新，但很有應用前景的方法。

（三）相關分析

相關分析（correlationanalysis）是醫學統計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內容包括：線性相關系數、秩相關系數、相關系數的檢驗、典型相關分析等。

我們常常可以借助相關分析判斷研究者所感興趣的兩個醫學現象之間是否存在聯系。例如，采用秩相關分析我們發現某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系；采用線性相關方法發現中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。

生物信息學中可以利用相關分析建立基因調控網絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關分析所研究的正是兩者之間的調控關系。如采用線性相關系數進行兩基因關系的分析時，其大小反應了基因調控關系的強弱，符號則反應了兩基因是協同關系（相關系數為正），還是抑制關系（相關系數為負）。

四、意義

生物信息學不僅是醫學統計學的研究前沿，更是醫學研究由宏觀向微觀拓展的重要領域，其研究內容已逐漸為多數醫學院校的學員了解和熟悉。而如何對新技術產生的生物實驗數據進行準確合理的分析，卻成為生物信息學研究的主要瓶頸之一。

在醫學統計學課堂教學中引入生物信息學實例，而不僅僅局限于常見的醫學、衛生領域的例子，將難以理解的統計理論和方法與前沿的生物實例相結合，拓寬了學員的視野，提高了學員的學習興趣，更可以加深對所學知識的理解；與此同時，使學員掌握了生物實驗數據的先進分析方法，擴大了學員的知識面，提高了他們今后開展醫學科研工作的能力。

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相關熱搜：統計學  統計學教學  統計學應用

醫學期刊論文的統計學質量是醫學研究科學性與嚴謹性的重要標志，但目前國內高水平醫學期刊的論文中統計學誤用和濫用問題卻較為普遍。本文總結了《山東醫藥》近年來中的統計學問題，就其中實驗設計、統計分析方法選用、數據表達等方面作一些分析與討論，希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視，促進我國醫學期刊質量的提高。

1.實驗設計方面存在的問題

實驗分組僅從專業角度考慮問題，未從統計學角度考慮問題。作者僅從專業上想如何設計分組，而沒有想到其涉及的實驗因素以及每個因素包含的水平，組與組之間是否具有可比性等一系列問題。

1.1不遵循或不重視隨機化原則隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值。

1.2缺少對照研究或對照組設計不合理正確設立對照是臨床研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗中干預措施的效應，減少或防止偏倚和

機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。

對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信。

1.3均衡性原則掌握不夠均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察。

2.統計分析方面存在的問題

統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，

如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表x2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行X列表資料x2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。

2.1統計方法描述不清，結論欠科學文中未交代所用統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是x2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、p>0.05便稱結果差異有無顯著性，值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[5]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。

2.2假設檢驗方法和結果的表達不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體.讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義。

在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統計學方法，而且統計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機設計的方差分析，還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料，應說明是一般四格表x2檢驗、配對四格表x2檢驗及四格表資料的精確概率法等。

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合理的試驗設計與統計處理的可信度存在直接聯系，研究者在編寫醫學論文時應對醫學研究設計方法進行說明。在進行試驗設計時應遵循隨機、對照、均衡和重復四大原則。在進行試驗設計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標三個方面的內容。醫學論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體，找出其共性，得出結論。因此研究者在選擇研究對象時應注意選擇樣本應具有一定數量，能反映出該事物的規律性特征，但又應注意例數不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數。研究者在選擇樣本對象后應對其基本特征進行詳細的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標準等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規格等都應作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統計學中的“隨機分配”、“設立對照”以及“均衡”、“重復”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進行統計推斷的前提。有對照才有比較，在進行組間比較時，應確定好處理因素與實驗效應的關系。均衡性則是要使得對結果產生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結果讓人信服。觀察實驗效應的指標主要有主觀指標與客觀指標。正所謂主觀指標就是通過問答的方式調查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結果。在進行試驗設計時應選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標。

二、統計學方法的選擇

統計學方法的正確選擇是直接影響到論文結論可信度的重要依據，因此研究者在編寫論文時應注意選擇合適的統計學方法。不同的統計學方法應用的范圍不同。研究者在編寫醫學論文時常根據論文研究的目的、資料類型、試驗設計的方案、樣品大小、水平數、特定條件、數據分布特征以及綜合分析等來選擇對應的統計方法，同時還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇。當定性資料正態分布時，研究者一般用均數和標準差來表示統計描述指標；當定性資料不符合正態分布時，則可選用中位數及級差來表示；當定量資料正態分布且組間方差齊時一般選用參數法，反之則選用非參數法。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)的定量資料且方差齊的兩組數據之間的比較。其特點是在均方差不知道的情況下，可以檢驗樣本平均數的顯著性，大樣本(n≥50)采用u檢驗；多個樣本均數兩兩比較則用方差分析，如差異有統計學意義，可采用q檢驗；Dunnett檢驗則適用于多個實驗組與一個對照組均數的比較。定性資料中，表現為互不相容的類別或屬性，分為二分類和多類反應，如治療結果為顯著和好轉的人數等，該種資料可選用字檢驗，大樣本(n≥50)時采用u檢驗。如：患者的治療結果評定為痊愈、顯著有效、好轉、無效或死亡。該種資料可選用秩和檢驗或u檢驗。總之，不論論文中選用的是哪種統計學方法，都要計算出檢驗值，然后再根據統計量值來判定P值的大小，結論一般描述為“差異有(無)統計學意義”。

三、常見統計學方法的誤用分析及對策

1.統計方法誤用。

最常見統計方法誤用是對等級資料進行比較時應用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數較少，應選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認為只要是率的比較就可以采用字檢驗。研究者在選擇統計學方法時應根據相應的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數、數據分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應的統計方法。

2.選用檢驗方法錯誤。

在有些論文中，作者常將本應用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)定量資料且方差齊的兩組數據之間的比較，而方差分析及q檢驗主要用于對多個樣本均數進行比較，幾種不同治療或處理方法等的同時比較。例如：在討論中、西以及中西醫結合治療急性腦血管病時，兩組患者的年齡、病程、病情嚴重程度等差別均無統計學意義，比較三組患者的一些指標變化。組間多重比較應用q檢驗，但文中作者采用的是t檢驗，對三組均數進行兩兩比較。這不僅造成了資料的利用率低，也增加了假陽性的概率，降低了試驗結果的可信度。

四、結論表述中的統計學應用

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【關鍵詞】科研設計；醫學本科生；課程設置

【中圖分類號】G633.23 【文章標識碼】A 【文章編號】1326-3587（2013）01-0001-02

科研設計是決定醫學研究成敗的關鍵環節之一。科學合理的設計是研究成功的基石，反之則可能會使其面臨被葬送的風險。科學研究設計不僅體現在專業設計上，也體現在統計研究設計上。一般說，應以專業知識為基礎、為主導；以統計學知識為輔助、為護衛。

目前，某醫科大學在研究生課程中開設了《醫學科研設計》選修課，與公共課程《醫學統計學》相得益彰。但是對于臨床醫學、麻醉等專業本科生，僅開設了《醫學統計學》必修課，在講解統計分析方法時介紹相關的科研設計內容，沒有單獨設置科研設計的課程。因此，有必要探討在本科生中開設《醫學科研設計》課程的必要性及存在的難點和對策。

一、本科教學中開設《醫學科研設計》課程的必要性

1、培養本科生科學的科研設計思維和創新實踐能力。

近年來，隨著各醫科院校培養實用型人才教學目標的實施，《醫學科研設計》課程的重要性與實用性就顯得更加突出。同時高校的一系列現況也表明了《醫學科研設計》課程在本科生中廣泛開展的必要性，例如：①部分院校有良好的“本科生導師制”的培養模式。學生從大一入學開始便有相應的導師指導科研及學習等，部分學生已經撰寫并發表了核心期刊及SCI論文。②部分院校設有“大學生創新基金”等項目，用于鼓勵優秀的本科生參與科研活動，提升學生的創新實踐能力。③部分院校的本科畢業生需要撰寫畢業論文。④本科生中第二課堂、暑期社會實踐等一系列活動大多與科研有關，均需要科學合理的科研設計及統計分析作為其良好的支柱。⑤大多數本科生由于在《醫學統計學》課程中了解了部分科研設計的內容，對系統地學習科研設計知識有著強烈的需求。

綜上所述，醫學生在本科階段已開始嘗試進行一定的科研活動，因此系統地了解科研設計知識，有助于培養本科生科學的科研設計思維，提升創新實踐能力，促進科研實驗的合理設計與正確實施等。

2、為研究生階段及以后的科研和學習打下堅實的基礎。

某研究者對該醫科大學2011級473名碩士研究生的科研設計認知現狀調查。調查內容包括常用的隨機化方法、實驗研究對照設置方法、樣本量估計方法，常用抽樣方法等10種常見的科研設計方法。結果顯示：275人（58.14%）曾參加過科學研究，但是對于問卷中設計的10種常見科研設計方法，大多數研究生（>80%）只是了解，熟悉者很少，部分學生甚至不知道。據此認為，將《醫學科研設計》引入本科生教學中，學生通過系統學習基本科研設計的方法，不但可以加強科研設計中統計設計的基本理論、方法與技能的訓練，而且為研究生階段的學習奠定堅實的基礎。

有學者對某醫學院校五年制畢業生1～6年內發表的論文進行調查，結果顯示論文存在著大量科研設計方面的錯誤。隨著我國醫學教育的發展，醫科大學每年都有大量的本科畢業生走上工作崗位，而大部分學生畢業后接受再教育一般間隔2～3年左右。為了使他們也能成為科研隊伍的一員，促進醫療衛生事業的發展，在校學習時盡量創造條件讓學生了解相關的科研知識，包括醫學科研設計內容，使科研能力在校時就得到培養，并以此為目標改進當前的本科生教學。

我國的科研設計文章中存在著大量包括樣本量估計與隨機化等設計問題；一項調查研究結果表明，我國發表的隨機對照試驗的文章中，僅有9.3%的文章真正實現了隨機化；10種中華雜志2008年發表的文章與1998年相比，質量有較大提高，但是仍然存在著隨機化及樣本量估計等科研設計缺陷。由此可見，強化科研工作者的科研設計知識和應用能力是十分必要，而本科階段設置科研設計課程，將有助于他們在將來的科研工作中正確使用科研設計的方法。

以上現象顯示，在本科階段開設醫學科研設計課程，可以為研究生階段及以后的學習和科研打下堅實的基礎，最終促進我國衛生事業的發展。

二、本科教學中開展《醫學科研設計》課程的難點及對策

1、國內尚無配套教材。

目前國內編寫的專供醫學本科生使用的科研設計的教材較少。在此情況下，可以借鑒一些相關教材，如賀佳主編的《醫學科研設計與統計分析》，介紹了醫學科研設計的基本概念、實驗設計的基礎知識、單因素試驗設計與分析、多因素試驗設計與分析、診斷試驗和調查設計等。并且從醫學科研實例出發，針對常見的研究問題，詳細介紹了如何進行設計、分析、報告結果和陳述結論的全過程，是可供本科教學選用的教材。其次，王仁安主編的《醫學實驗設計與統計分析》和胡良平主編的《科研課題的研究設計與統計分析》均系統地介紹了科研設計知識及統計分析知識等，值得教學人員充分利用。此外，網絡上大量系列介紹科研設計錯誤的文獻，均可以用來積累教學素材。

2、無成型的課程設置模式可借鑒。

國內在醫學本科教學中廣泛開展《醫學科研設計》課程，尚無成型的課程設置模式可借鑒。由于《醫學科研設計》課程在研究生教學中，是作為公共選修課的形式廣泛開展的，所以本科生中該課程的設置可以借鑒該模式，以公共選修課的形式開展，供學有余力且對系統地學習科研設計知識有強烈需求的學生選擇學習。

由于部分院校的《醫學統計學》課程主要安排在大二或大三，選修課開始時大一與大二年級學生均還沒有系統地學習《醫學統計學》課程。在授課時需要結合其實際需要，通俗易懂地講解設計的基本概念、設計上存在的問題、以及怎么樣進行正確的設計，可以為將要學習的《醫學統計學》課程奠定科研設計方面的基礎；而對于大三及以上年級的學生，可以結合其已有的醫學統計學知識，介紹各種設計應該注意的問題，及如何合理地選擇統計分析方法。與已有的統計學知識相輔相成，為高年級學生正在開展的科研實驗及論文撰寫提供幫助。

鑒于選修課不能根據年級分為多個班級教學的局限性，以及不分班級教學時教學內容組織的困難，和學生對該課程需求的強烈程度，在此建議若以選修課的形式開展該課程，宜在選課時限定年級，比如可以限定大三及以上年級。

三、實施建議

研究者認為在本科生中開展《醫學科研設計》的教學，應注意把握以下幾個問題。

1、精心選擇和設計授課內容，滿足學員需要。

若以選修課的形式在本科教學中開設《醫學科研設計》課程，且限定了高年級學生選修，在介紹科研設計的基本概念、基本要素、單因素實驗設計與統計分析的基礎上，也可以拓展介紹多因素實驗設計、調查設計、診斷試驗、臨床試驗及醫學科研論文的寫作等，為高年級學生正在開展的科研實驗及論文撰寫提供幫助。

此外，在教學中應經常介紹國內外醫學科研的新成果、新方法和新理論及其產生的過程，突出介紹其中的一些重點、難點、爭論點、空白區和邊緣區，幫助學員培養創新意識，活躍科研思維，激發創新欲望。

2、提高自身業務能力，適應教學內容的復雜性。

醫學科研設計作為《醫學統計學》的輔助學科，具有綜合性、交叉性的特點。其學科性質決定了教學內容的復雜性，因此對老師的知識水平與綜合能力要求較高。任課老師不僅要熟知科研設計方面的知識，也要對醫學基礎與臨床各學科的內容有所了解，并結合故事或典型案例，才能做到生動形象、言之有物地講解枯燥的理論知識。如在講解藥物臨床試驗的不良反應時介紹“大象人”事件等，則可以給學生留下深刻的印象。所以任課老師自身一定要不斷完善與進步，以勝任不斷發展變化的醫學科學研究。

3、豐富教學方法，培養學生的創新精神和實踐能力。

醫學科研設計的內容相對比較抽象，若采用傳統以課堂講授為主的方法，學生會感到乏味，學習缺乏主動性。而積極采用討論式、導學式、案例式等教學方法，可以充分調動學生學習的主動性，實現從注重傳授知識為主向知識、能力、素質協調發展轉變，促進學生的創新精神和實踐能力的培養。如開展科研論文的錯誤辨析討論、請學生介紹自己參與的實驗設計等活動，實現在傳授知識的同時，使學員獲得一定的分析問題和解決問題的能力，激發學員探求新知識的熱情。

4、培養嚴謹的科研態度，提高學生人文素質。

“師者，所以傳道授業解惑也。”因此，不但要深入淺出地講解科研設計的相關知識，幫助學生解決碰到的問題，更要注重學生的人格品質的培養。在醫學科研設計的教學過程中，強調有著科學合理的實驗設計的研究結果才可信，應客觀真實地記錄實驗數據，以培養學生嚴謹的科研態度，提高學生的人文素質。

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7、賀佳，醫學科研設計與統計分析[M]. 第二軍醫大學出版社（上海） 2010

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[關鍵詞] 學術論文；加權；計量學統計；地位

[中圖分類號] R197.3 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2013）31-0007-02

荊州市婦幼保健院是1984年由聯合國兒童基金會援助而建立的集醫療、科研、教學、預防、保健及康復于一體的專科醫院，是湖北省衛生廳核準的專科三級甲等醫院，是荊州市六縣（市）兩區八所婦幼保健院業務指導中心。醫院堅持“婦兒至上、關愛仁愛、誠信求實、追求更好”的服務理念，近幾年來積極創建“平安醫院”和“學習型醫院”，大力提倡“科技興院”和扶持“重點專科”政策，醫院的數量和質量逐年增高。本文將該院1998～2012年的被引用情況進行計量統計，以期從這一方面來分析該院的學術研究情況與醫療水平，為評價該院科研績效、促進該院科技進步等提供一些參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

以荊州市婦幼保健院1998～2012年在《萬方醫學網期刊全文數據庫》中被收錄的論文及其被其他論文引用的情況為研究對象，利用高級搜索和跨庫檢索為工具，在檢索區輸入“作者機構”，對應欄中輸入“荊州市婦幼保健院”，時間欄選擇“1998～2012”，以“被引次數”和有全文為條件，檢索出各年度的及其被引用情況。以同樣的條件檢索出荊州市各醫院在各年度的及其被引用情況，雖有不可避免的漏檢情況，但檢索結果應該具有較好的代表性。

1.2 加權評分方法

各個加權因子均以平均數為基數分0分，論文總數和被引篇數與基數每相差50評±1分，被引率與基數每相差10%評±1分，其他因子按與基數的差值評分。

1.3 統計學方法

應用SPSS17.0統計學軟件進行分析。

2 結果

2.1 被《萬方醫學網期刊全文數據庫》收錄的論文數量分析

2000～2012年《萬方醫學網期刊全文數據庫》收錄荊州市婦幼保健院發表的期刊和會議428篇，其中期刊論文407篇，就整體而言，荊州市婦幼保健院在《萬方醫學網期刊全文數據庫》（《萬方醫學網期刊全文數據庫》）中被收錄的論文數量在荊州市衛生系統排在第5位，在荊州市婦幼衛生專科系列處于領先地位。見表1。

2.2 被《萬方醫學網期刊全文數據庫》收錄論文的質量分析

將論文總數、涉及科室數、刊物、論文被引頻次等來分別評價一個單位的學術水平可能不盡全面，因此，在采用這些因素的計量學統計的基礎上，再以平均數為基線0分進行加權排名，基本可以反映其總體水平。見表2。

3 討論

醫學論文是醫學知識的重要載體，是科研成果和臨床經驗的主要表達形式[1-3]。 論文的質量和數量在一定程度上反映了醫院在一個時期內人才實力和學術水平，也是評價醫院醫療科研力量、科研水平、和科研效益的重要指標之一[4-6]。從1998～2012年以來被《萬方醫學網期刊全文數據庫》收錄的論文數量來看，《萬方醫學網期刊全文數據庫》共收錄荊州市婦幼保健院發表的期刊和會議428篇，其中期刊論文407篇。2003年以前發表的論文數量屈指可數，2004～2006年醫院每年均不足20篇，2007～2010年間平均43篇，2011年醫院加大科技興院的力度，切實推進重點學科和專科建設，論文數量突飛猛進，年論文平均數量增至96篇。以上數據表明醫院在科技興院方面取得了較大的成績，這一切和醫院近年重視、支持重點學科建設，在重點學科建設中加大了投入；改善科研實驗條件，提高科研獎勵力度；鼓勵臨床醫療人員進行科研，注重培養高層次人才，扶持特色優勢科室是分不開的。但是我們應看到醫院論文的數量與荊州市中心醫院和第一醫院的差距，落后于這兩所綜合性三甲醫院近10年。

原創性研究成果通過發表的論文被大量引用，能夠被科學界同行廣泛認可，產生深遠的影響[7-9]。從醫院論文的被引率來看，醫院論文的被引率與被引頻次偏低，12年來39篇被其他論文引用61次，占總論文9.58%；被引用2次以上的論文僅有10篇，遠遠落后于綜合性醫院，說明荊州市婦幼保健院醫學論文的質量尚處于初級階段，影響力非常有限。現在國家每年以“科技統計源期刊”上發表的論文數量來評價各科研單位基礎研究實力及在國內所處的學術地位[10-12]，提示我們要鼓勵職工撰寫高質量的論文，進一步加強作者對雜志影響力的認識，在投稿時需增強選刊投稿的意識，并有意識地向高影響因子的雜志投稿。

多年來，婦幼保健院一直在醫學資源、學科建設和科研力度方面處于劣勢。我院的論文涉及的范圍與綜合性醫院相當，而且近兩年的論文數量已經同綜合性二甲醫院相當，從論文總數、涉及科室數、刊物、論文被引頻次等綜合加權排名來看，我院總體排第5位，在全市婦幼專科系統處于龍頭地位。隨著科技興院戰略的實施，近兩年已在數量上實現了飛躍，我們有理由對婦幼醫學論文實現質量上的飛躍充滿信心。

[參考文獻]

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篇(6)

論文關鍵詞：中藥敷臍療法，痰濁瘀阻型，高脂血癥

 

高脂血癥(hyperlipidemia，HLD)是人體內脂質代謝失常，血漿中一種或多種脂質成分異常增高的一種病癥，該病對身體的損害是隱匿、進行性和全身性的。調脂治療可延緩動脈粥樣硬化的形成與發展，減少高危患者心腦血管事件的發生。現代醫學提倡綜合治療，通過改變生活方式如低脂飲食、運動鍛煉、戒煙等早期干預，根據控制情況在此基礎上選擇藥物治療療法。中醫學無HLD的病名，從病癥角度歸入“眩暈”、“頭痛”、“心悸”等范疇。認為與飲食不節，久坐少動，年老體衰等有關,痰瘀為本病的基本病理基礎,從痰瘀論治，應用祛痰化瘀法取得了良好的療效。

1臨床資料與方法

1.1一般資料 選取2009年3月～2010年2月我院門診及住院治療的80例HLD患者，均符合衛生部《中藥新藥治療HLD的臨床研究指導原則》(2005年)的診斷標準。排除腎病綜合征、糖尿病、急慢性肝膽病所致HLD及腦、肝、腎和造血系統等嚴重疾病者。①膽固醇(TC)>5.72mmol/L；②甘油三酯(TG)≥1.70mmol/L；③低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)>3.64mmol/L；④高密度脂蛋白單固醇(HDL-C)≤1.04mmol/L。中醫主癥頭重如裹、肢麻沉重、心前區刺痛、胸悶。按照知情同意的原則，隨機分為觀察組40例和對照組40例。其中男43例，女37例，年齡36～79歲，平均（43.7±12.3）歲。兩組患者一般情況差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2方法 對照組：保持正常的日常活動，參照HLD膳食控制方案限制量飲食治療，重點限制甜食、食用油、蛋、肉類的攝入量，3月一療程。觀察組：在對照組飲食控制治療的基礎上，加用中藥敷臍療法，藥物組方：何首烏（制）、生山楂、生大黃、澤瀉、丹參、冰片，制成藥粉，按藥5份，食醋3份藥學論文，凡士林3份劑量比例調配成藥丸并壓成餅備用。酒精消毒神闕穴周圍，放上藥餅用臍貼固定，每次貼敷12h，一周3次，3月一療程。

1.3實驗室檢測和中醫證候判定標準 臨床控制：實驗室各項檢查恢復正常；臨床癥狀體征消失，證候積分減少≥90％；顯效：TC下降≥20％，TG下降≥40％，HDL-C上升≥10.26mmol／L；(TC-HDL-C)／HDL-C下降≥20％；臨床癥狀體征明顯改善，證候積分減少≥70％<90％；有效：TC下降≥10％<20%，TG下降≥20％<40%，HDL-C上升≥0.104mmol／L<0.26mmol／L；(TC-HDL-C)／HDL-C下降≥10％<20％；臨床癥狀體征好轉，證候積分減少≥30％<70％。無效：實驗室檢測未達以上標準，臨床癥狀體征無明改善或加重，證侯積分減少<30％論文的格式。

1.4統計學方法 采用SPSS13.0進行統計學分析，計數資料采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1 兩組患者臨床療效比較 80例HLD患者中，應用中藥敷臍療法的觀察組總有效率80.0%明顯高于飲食控制的對照組57.5%，差異有統計學意義（χ2=4.71，P<0.05）。

表1兩組患者臨床療效比較（例，%）

 

組別

n

臨床控制

顯效

有效

無效

總有效

觀察組

40

17

9

6

8

80.0a

治療組

40

8

4

11

篇(7)

1來稿格式:文稿應具有科學性、實用性，論點明確，資料可靠，文字精煉，層次清楚，必要時應做統計學處理，如做統計學處理請務必注明所用統計學方法。文章一般不超過6000字。來稿要求字跡清楚、書寫規范，對特殊文種、上下角標符號、字母大小寫、正斜體等均應予注明。文稿中所用數字以阿拉伯數字為主。病例介紹要寫清患者姓氏、性別、年齡、初診日期、主訴、病史、現病癥狀、檢查及化驗、診斷、辨證、病機、治法、處方、藥名、劑量、用法、治療結果、按語等。

2文題及證明:文題應做到簡明、醒目，中文文題一般以20個漢字以內為宜。論文所涉及的課題凡取得國家或部、省級以上基金資助或屬攻關項目者，請予說明，并附基金證書復印件。論文刊登后獲獎者，請及時將獲獎證書復印件寄送本刊。來稿須附單位推薦信，推薦信應注明對稿件的審評意見，以及確認無一稿兩投、不涉及保密、署名無爭議等項內容。

3作者:作者姓名在文題下按序排列，排序應在投稿時確定。在稿件編排過程中如須更動，應由第一作者出具書面證明，并加蓋單位公章。凡已通過電子信箱投稿者，同一稿件請勿再經郵局另行寄送。文稿應注明作者單位名稱、科室、詳細地址(××市或縣××路××號)、郵政編碼。并請務必寫明作者有效聯系電話。

4摘要:論著類文章須附以第三人稱撰寫的中文和英文摘要，其中臨床研究、實驗研究類文章摘要應包括目的、方法、結果、結論四部分內容，以200字左右為宜。

5關鍵詞:論著類文章需標引2～5個主題詞，請盡量使用林美蘭主編最新版《醫學主題詞表(MeSH)中醫藥學主題詞表》及中國中醫研究院中醫藥信息研究所主編的《中國中醫藥學主題詞表》。

6醫學名詞:以1989年及其以后由全國自然科學名詞審定委員會審定公布、科學出版社出版的《醫學名詞》和相關學科的名詞為準，暫未公布者仍以人民衛生出版社編的《英漢醫學詞匯》為準。中文藥物名稱應使用2000年版《中華人民共和國藥典》(法定藥物)或衛生部藥典委員會編輯的《藥名詞匯》(非法定藥物)中的名稱，必要時注明商品名，英文藥物名稱則采用國際非專利藥名，不用商品名。

7計量單位:實行國務院1984年2月頒布的《中華人民共和國法定計量單位》，并以單位符號表示，具體使用可參照1991年中華醫學會編輯出版部編輯的《法定計量單位在醫學上的應用》一書。根據有關規定，血壓計量單位恢復使用毫米汞柱(mmHg)，但在文中首次出現時應注明mmHg與千帕斯卡(kPa)的換算系數(1mmHg=0.133kPa)。

8統計學符號:按國家標準GB3358－82《統計學名詞及符號》的有關規定書寫，常用如下:(1)樣本的算術平均數用英文小寫(中位數仍用M);(2)標準差用英文小寫s;(3)標準誤用英文小寫sx－;(4)t檢驗用英文小寫t;(5)F檢驗用英文大寫F;(6)卡方檢驗用希文小寫χ2;(7)相關系數用英文小寫r;(8)自由度用希文小寫ν;(9)概率用英文大寫P(P值前應給出具體檢驗值，如t值、χ2值、q值等)。以上符號均用斜體。

9縮略語:文中應盡量少用，必須使用時，于首次出現處先敘述其中文全稱，然后在其后括號內注明中文縮略語、英文全稱及英文縮略語，三者間用“，”分開(如該縮略語已熟知，也可不注出其英文全稱)。

10參考文獻:按國家標準GB7714－87《文后參考文獻著錄規則》，采用順序編碼制著錄，文中參考文獻角碼依照其先后順序用阿拉伯數字加方括號在正文右上角標出。文后參考文獻作者人數3名者全部列出，3名以上者只列前3名，后加“,等.”。外文期刊名稱用縮寫，以《IndexMedicus》中的格式為準；中文期刊用全名。參考文獻宜少而精，應以近5年國內外發表的文獻為主，論著類文章文獻5～15條，綜述以30條以內為宜，每條參考文獻要寫明起止頁碼。

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