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統計學學科特點精品(七篇)

時間:2023-09-22 15:31:32

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇統計學學科特點范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

統計學學科特點

篇(1)

 

經濟統計學是以經濟數據為研究對象,包括經濟數據的采集、生成和傳輸,用統計方法分析經濟數據背后的經濟現象以及復雜經濟系統的規律,從而為經濟和管理決策服務。目前,我國有近百所院校開設了經濟統計學本科專業。在統計學上升為一級學科以及大數據時代已經到來的大背景下,經濟統計學專業的課程教學也面臨著新的挑戰。本文從經濟統計學課程教學改革的背景出發,分析了當前經濟統計學課程教學存在的問題,指出經濟統計學課程教學改革的定位,提出了經濟統計學課程教學改革的具體舉措。

 

1 經濟統計學課程改革的背景

 

1.1 統計學上升為一級學科

 

2011年2 月,國務院學位委員會第28 次會議通過了新的《學位授予和人才培養學科目錄( 2011) 》,統計學上升為一級學科,設在理學門類中,編號為0714。這樣,統計學就完全從數學和經濟學中獨立出來,成為了一級學科。統計學上升為一級學科后,下設的二級學科包括數理統計學、社會經濟統計學、生物衛生統計學、金融統計、風險管理和精算學、應用統計學。統計學上升為一級學科對經濟統計學的發展帶來巨大影響。在統計學上升為一級學科的大背景下,如何更好的體現經濟統計學的學科特色,協調經濟統計學和其他統計學之間的關系,進一步適應經濟社會發展和學科發展的需要,培養具有扎實經濟學和統計學理論基礎的人才,成為擺在高等學校面前的一大挑戰。

 

1.2 大數據時代的到來

 

隨時計算機技術和互聯網的快速發展,大數據時代已經走入人們的日常生活。大數據時代的到來對經濟統計學也帶來了新的機遇和挑戰,特別是大數據對于數據分析人才產生了巨大需求,要求經濟統計學生掌握更為復雜統計軟件的編程和操作。大數據背景下,經濟統計學要適應新的形勢,需要對課程教學進行有針對性的改革。

 

2 當前經濟統計學課程教學中存在的問題

 

經過幾十年的發展,經濟統計學的課程教學取得了顯著進步,構建了較為完善的教學課程體系,培養的經濟統計學學生能夠較好地掌握經濟學理論和統計學方法。盡管如此,我國經濟統計學的課程教學還是存在一些不足之處。

 

2.1 經濟統計學的核心課程有待完善

 

目前,各高校的經濟統計學的課程體系主要由三部分組成:一是通識課程,包括大學英語、高等數學等;二是經濟管理的理論課程,包括經濟學、管理學、會計學等;三是統計學專業課程,包括概率論與數理統計、國民經濟核算、市場調查、金融統計等。從實用的角度看,統計學專業課程并不完善,還應該包括企業統計、行業統計等實踐性較強的統計課程,這些課程的學習不僅有助于學生深化對于統計學知識的認識,更有助于統計學知識在今后工作中的實際應用。

 

2.2 課程內容落后,沒有體現理論前沿

 

目前,中國經濟統計學的相關課程(如國民經濟核算)在課程設置上大多較為固定,教材內容較為基礎,沒有很好的反映出國外研究的最新進展,不利于碩士層次和博士層次的課程教學。

 

2.3 缺少實際應用,難以學以致用

 

當前很多經濟統計學教材編寫的側重點還僅僅停留在經濟統計基礎知識的介紹,將大量的篇幅用在了簡單、重復性地介紹經濟統計知識上,這樣顯然無法有效地激發學生學習的興趣、愛好、創新能力和動手能力,使教材“教書育人”的作用僅僅停留在了“教書”方面。考慮到經濟統計學具有很強的實踐應用特點,目前的教材編寫在實際應用方面還存在較大欠缺,無法使學生真正做到學以致用。

 

2.4 教材建設亟需規范

 

教材建設是事關經濟統計學教學的根本問題,我國經濟統計學教材建設的問題主要體現在相關核心教材(如國民經濟統計學、國民經濟核算等)的質量參差不齊。盡管有些教材能系統的介紹經濟統計學的理論與方法,還是有為數眾多的教材存在或多或少的質量問題,如一些教材片面追求內容體系的完整,造成內容龐雜;一些教材過于理論化,與現實結合并不緊密;一些教材內容陳舊,與社會經濟的快速發展不相適應。教材建設的落后嚴重影響我國經濟統計學的課程教學和人才培養。

 

3 經濟統計學課程教學改革的定位

 

為了滿足經濟統計學的培養目標,經濟統計學教學改革的定位應該基于以下幾點。

 

3.1 強調經濟統計學的學科特色

 

統計學是一門工具,各行各業都離不開統計學。總體來看,經濟統計學屬于社會學科,它既屬于統計學的分支,又屬于經濟學的分支。經濟統計學是統計學在經濟學領域的具體應用,有別于其他的統計學。經濟統計學的課程教學改革應該強調經濟統計學的科學特色,既要突出統計學的方法論特點,又要注重經濟學的應用范疇和理論基礎。

 

3.2 體現不同教學層次的差異性

 

目前,經濟統計學的人才培養已經涵蓋了學士、碩士和博士三個層次。經濟統計學學士培養注重基本理論的學習,掌握統計學基本理論和方法,能熟練利用統計軟件;經濟統計學碩士培養具有良好的統計學背景,系統掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能,具備熟練應用計算機處理和分析數據的能力;經濟統計學博士培養則注重統計學和經濟學理論與方法的創新及應用。經濟統計學的課程設置應該根據培養目標的不同,充分體現不同教學層次的差異性。

 

3.3 兼顧課程設置的普適性和特色性

 

截至目前,全國共有93所院校開設了經濟統計學專業,這其中以財經類院校居多,同時兼有綜合型大學和理工類大學。不同高校開設的經濟統計學專業的課程總體相同,但是也有較大的差異性,如有的院校注重更加注重經濟學的理論學習,有的院校則更加注重數學和軟件學習。經濟統計學的課程設置需要有具有普適性的核心課程,同時也要考慮到不同高校的實際情況,允許存在一定的特色性。

 

4 經濟統計學課程教學改革的舉措

 

4.1 扎實理論功底

 

盡管經濟統計學是一門強調應用的學科,但是其對基本理論的要求比較高,因此,在教學過程中應該注重夯實學生的基本理論功底。對于統計學基礎理論,尤其注重概率論與數理統計、線性代數、微積分等課程的教學,適時增加課時量;對于經濟學的理論,要有系統的教學體系,建議在現有的宏觀經濟學和微觀經濟學基礎上,引入政治經濟學、產業經濟學、勞動經濟學、計量經濟學等經濟學課程,培養學生系統的經濟學理論基礎;對于計算機理論,要強化學生對于計算機編程的學習,對于C語言、C++等基本編程語言要有系統的課程講授。

 

4.2 重視教材建設

 

目前,經濟統計學的教材建設尚存在明顯不足,完善教材建設是經濟統計學課程改革的重點。建議組織有豐富教學經驗和相關科研成果的教授擔任核心課程教材的主編,親自動手編寫。根據經濟統計學專業的特點,努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則。盡可能做到既反映本門學科的先進水平,又要簡明易懂和便于教學。同時,教材編寫完成后應該進行全面推廣普及,讓不同高校的教學從中受益。最后,教材編寫還應該重視結合實際案例,讓學生能從實際生活中理解統計學知識。

 

4.3 注重實踐應用

 

大數據背景下,經濟統計學的教學應該更加緊密的結合實踐應用。注重統計學的實踐應用可以通過以下兩個方面進行:課堂外,積極開展社會實踐活動,通過與企業、政府部門合作的方式,構建實踐實習平臺;課堂內,推廣項目教學法,以師生共同參與的方式,通過課堂研討、收集數據、構建模型、分析結果等過程完成;增加數據挖掘和數據處理和分析的課程,培養學生能夠使用專業統計軟件(R/SAS/Python)進行數據挖掘、清洗、分析等;選定特點的社會經濟現象及經濟指標,讓學生通過對經濟現象和經濟數字的解讀,更好的理解統計學基本原理。

 

4.4 引進國外先進理論

 

近年來,國際上經濟統計學的發展較為迅速,無論是國際官方統計機構(如聯合國、OECD、世界銀行的統計部門)還是學術界的理論研究,經濟統計學的理論研究都取得了顯著的進步,這些理論研究成果需要及時引入中國。經濟統計學的課程引進國外先進理論可以從兩個方面進行,一方面可以直接引入國外現有的較為成熟的成果,如聯合國最新的核算體系SNA(2008)、投入產出核算領域的國際權威讀本《Input-output Analysis Foundations and Extensions》等;另一方面,可以將目前經濟統計學領域的國際研究進展引入現有教材,如國際比較(ICP)的理論與方法進展、非市場服務核算等。

 

4.5 搭建精品課資源共享平臺

 

精品資源共享課建設對深化課程教學改革、提高教學質量都意義重大。盡管目前已有不同層次的統計學精品課資源,但是總體來看還是有很大欠缺。通過開放精品課程網站,最大限度的實現不同地域、不同特色院校經濟統計學的資源共享。其次,可以實現學生課下的高效學習。對于課上沒有理解的知識點,學生可以通過觀看精品課,重溫課上學習,極大地提高了學生學習的便利性和高效性。

 

4.6 創新教學形式

 

大部分專業傳統的教學方式都是教師占據主動地位,學生占據被動地位。這種灌輸式的教學方式對于理論性較強的專業是合適的,但是對于實踐性較強的經濟統計學來說并不合適。經濟統計學的教學應該創新教學形式,在大一、大二學生強調基礎理論的學習,在大三、大四學生中則更多的采用小組研討、案例演練等教學形式,激發學生學習興趣,鼓勵學生積極參加市場調查大賽、統計建模大賽等課外比賽,提高學生的實際動手和理論應用能力。

篇(2)

 

關鍵詞: 計量法學 實證研究 研究方法

      一、計量法學的學科特性與學科定位

      由于計量法學是通過以一定的法學理論和統計資料為基礎,綜合運用數學、統計學與計算機技術,以建立數學模型為主要手段,來研究具有數量關系的法律現象的學科,因而它在研究方法上和傳統法學的研究方法不一樣。傳統法學主要采用法解釋學、規范分析方法、法價值分析、邏輯分析等方法進行法學研究,而計量法學則主要運用定量的研究方法并結合傳統法學的研究方法進行法學研究,因此它能解決許多傳統法學研究中由于方法論上的缺陷而不能解決的新問題。然而,計量法學作為一門獨立學科的基礎在于其研究方法的特殊性,即以應用計量方法研究法現象。但是,從法律現象的性質上來分析,并非所有的法學現象都具有數量變化關系,或者現有的物質和技術條件尚不能實現法律現象的數學化,因而,在研究對象上,計量法學的研究對象僅僅包括具有數量變化關系的法現象,[1]計量法學的研究范圍僅僅屬于法學研究對象的一部分。所以,在學科的特性上,計量法學是運用計量方法對具有數量變化關系的法現象進行研究的學科[2]

      計量法學以具有數量變化關系的法現象為其研究對象,因而,必須綜合運用法學理論、統計學、數學等學科的研究方法,從而能夠使法律的制定更加科學化,以及能夠使法律的適用得到客觀評價;[3]能夠增強法律的確定性;[4]體現法學工具主義的特點。[5]由于它具有獨立的研究對象和特別的研究價值,因此其具有獨立的學科特征,在本質上與數學、法經濟學、法社會學等學科有所不同,保持著自身的獨立性。

      第一,計量法學是屬于法學的分支而不是數學的分支。計量法學的研究對象是法現象,是對具有數量關系的法現象進行定量研究,但是法學和數學相結合形成的計量法學僅僅限于法學領域,不能離開法學的學科背景、更不能脫離法學本身而進行科學解釋,因而計量法學是一門法學學科。

      第二,計量法學與法經濟學、法社會學有著本質區別。法經濟學和法社會學的側重點分別是經濟學和社會學。雖然計量法學和法經濟學、法社會學都以客觀存在的現象為研究對象,在研究方法上也都注重實證研究,甚至都遵循著理論假設———模型制定———材料的收集整理———檢驗的研究程序。但是它們的價值基礎和概念體系以及邏輯結構決定了三者的本質區別,法經濟學和法社會學分別歸屬于經濟學和社會學的學科體系,而計量法學則是屬于法學的學科范圍。

      二、計量法學的應用領域

      由計量法學的研究方法和學科特性所決定,我們認為,計量法學的應用范圍大體可以概括為三個方面:立法的科學性研究、法律實施效果評價、法律對經濟社會發展影響評價。

      立法的科學性研究就是在立法階段對法學現象中的各個變量之間的相互關系進行整理分析,弄清影響法律變遷的各個因素,進而運用實證的研究方法對各個影響因素進行實證分析。通過立法的科學性研究保證法律規則在社會運作中的相對穩定性和凸顯法律規則的人文關懷。

      法律實施效果評價是對實際運行中的法律實際效果如何的科學評價。法律承擔著特定的社會功能,因而需要研究法律的實際運行效果,需要評價法律制度的優劣;[6]考察客觀效果與立法意圖之間的吻合程度,立法以及司法所產生的客觀效果是否符合“應然”狀態的價值要求;[7]以及法律的社會反響和民眾的認可接受程度如何等等。

      法律對經濟、社會的影響,即運用計量法學的研究方法(統計數據加定量研究方法),以法律為其變量,定量分析法律對經濟發展、社會變遷的影響,揭示法律和經濟、社會之間的相互作用關系。近年來法金融學的興起就是很好的例證。Djankov等人用司法質量和合同執行效率、市場進入管制等來研究法律規則對經濟、社會的影響;[8]Freund和Bolaky利用數據實證研究表明在市場管制較低的國家,貿易開放增加了人均收入;[9]Botero等人實證研究勞動力市場管制對資源配置的影響;[10]Micco和Pages等人發現法律對雇傭的保護降低了勞動力的流動性;[11]特別是以LLSV組合為代表的法金融學者利用各個樣本國家的數據實證分析法律對投資者保護、所有權以及對公司治理的影響等。[12]這些富有重要意義的實證研究從某些側面定量研究了法律因素對經濟、社會發展的影響。

      三、計量法學的研究方法范例舉要

      從現有的運用計量方法研究法學現象的文獻來看,各個學者在各自熟悉的領域進行了計量法學的嘗試研究,其方法多種多樣,如Jeff Strnad提出在法學實證研究中引入貝葉斯方法;[13]M.O.Finkel stein采用非參數統計中的中位數檢驗和秩方差分析研究立法差異如何影響罰金判決;[14]R.Grosse利用卡方檢驗和U檢驗評估1970年《安第斯外資法典》的影響;[15]GregoryMitchell則認為法學研究中應引入元分析;[16]我國學者白建軍應用回歸分析方法研究法律的確定性與公正的可檢驗性問題;[17]D.N. Figlio通過時間序列模型證實美國威斯康星州提高合法飲酒年齡的法令對降低由21歲以下年輕司機因飲酒所導致的交通事故發生率起到了卓有成效的作用;[18]M. N. Bhattacharyya和Layton通過干預分析法測量澳大利亞昆士蘭州的安全帶法在減少交通事故中發揮的作用;[19]S. Sridha-ran等人也應用干預分析方法研究1990年美國弗吉尼亞州的刑罰改革和取消假釋對各種犯罪活動的影響。[20]

篇(3)

一、小學數學統計學教學

教育部在《全日制義務教育數學課程標準(實驗稿)》中明確指出,將統計與概率的內容列為小學數學的四大領域之一。并對該部分的教學目標做出了詳細的要求,需要讓學生能夠親自體驗較為簡單的數據統計環節,能夠讓學生了解數據整理、收集和分析的方法,同時對數據結果進行較為簡單的分析,總結。

小學數學的統計學教學是小學數學教學的重點,也是一大難點。在整個教學過程中,數學教師要充分考慮到小學生的心理特點,培養學生的統計學思想和數學分析能力,設計好教學環節,培養學生的學習興趣,提高教師的授課水平,提高學生的知識水平。

二、小學數學統計教學存在的問題

小學數學的統計學是小學數學的重要內容,是學生必須要熟練掌握的內容,但是就目前教學反饋來看,學生的出錯率較高,仍然是學生學習過程中較為薄弱的環節,這就需要引起教師的思考,尋找課堂授課的過程中存在的問題,綜合分析課程難度與學生的接受能力,只有這樣才能促進教學水平的提高。在小學數學的統計學教學過程中存在的問題有以下幾點:

1.備課難度較大

新課程標準教學下,增加了對小學數學統計學的內容,有些教師之前對這部分的內容沒有進行過授課,一方面,缺乏各方面的經驗;另一方面,備課任務量加大,需要從各個方面把握教學目標、教學手段和教學技巧。小學數學的統計學概念對于學生來說,難以理解,教師在授課過程中不能理解學生存在的問題,不能清楚地認識到學生的難點,從而在進行授課的過程中,對時間分配和力度分配方面都存在著一定程度上的偏差。此外,有些教師自身的專業知識缺乏,在與學生互動的環節中,不能詳細、明了的解答學生的困惑,反而容易形成誤導,這是教師授課過程的“致命傷”。

2.統計學課堂的組織授課形式較為復雜

小學數學的統計學知識在題目來看較為抽象,所以在解決這類問題時要將抽象的問題具體化,可以進行具體的實驗操作或者借助圖表信息。但是,教師往往不能較好地把握課堂時間安排,因為組織統計學的課堂活動難度較大,在時間上占用較多,這就會影響學生的教授效果。一般來說,在組織學生進行統計學的實驗活動時,組織活動時間與教師點撥、總結、加以指導和進行反饋檢測的時間比例應相當。

3.學生的學習興趣難以提高

一般來說,比起純粹概念性和公式性的數學內容來說,小學數學的統計學知識的趣味性還是可以挖掘出來的。由于教師的授課方式不當,教學方法欠缺,對教學技巧的應用較少,使得學生會對這部分的內容感到厭倦,影響聽課效率和學習效果。“興趣是學習的最好的老師”,只有在培養起學生的學習興趣之后才能更好地實現教學目標。

三、提高小學數學統計學教學的措施

小學數學的統計學是一個較為抽象的內容,在解決這類問題的時候需要學生掌握一定的方法,只有在理解問題的基礎上進行解答才能提高這類問題的答對率,也可以在平時的生活中靈活運用。

1.培養學生的統計思想

統計思想是一個抽象的名詞,是指學生在解決一些數據問題的過程中,將統計方法運用到問題解決的環節的一種思維表現能力。教師要考慮到學生的心理特點,并結合統計學的學科特點,進行統計實驗的設計,在實驗探究的過程中,學生的統計思想就可以自然而然的形成了。例如,最簡單的實驗素材就是將不同顏色的小球混在一起,尋找小球數量最多的顏色。學生會將不同顏色的小球分開放置,然后數出每種顏色的小球的數量,最后進行數量的對比。在這個實驗環節中,學生先將小球分開放置,然后對比數量的方法就是統計學中常用的方法,這樣一來,學生的統計思想就形成了。

2.培養學生的統計數據分析能力

由于統計學教學目標中要求教師適當組織進行課堂活動,讓學生了解并感受統計分析數據的功能的過程,理解統計學的意義,教師需要在授課過程中組織有效的課堂活動,提高教學有效性。教師應該盡量選取貼近生活的實例,可以模擬一種場景,假設體育課上,體育老師要組織大家做游戲,有些同學希望玩“老鷹捉小雞”的游戲,有的同學想玩“丟沙包”的游戲,還有一些同學喜歡做“切西瓜”的游戲,為了公平一點,老師要求大家想辦法解決這個問題。對于這種問題的解決,教師就可以引入統計學的知識了,在課堂上,教師要求學生將自己喜歡的游戲寫下來交給老師,再由教師分開進行統計數據。最后將所得的數據記錄下來,可以用統計表、統計圖的形式表現出來,這樣很自然地引入了統計圖表的概念。

3.提高學生的學習興趣

教師應該充分理解和掌握小學生的心里特點和思維習慣,根據他們的特點設計教學形式。例如,這個年齡段的孩子更喜歡用動手能力去獲得知識,教師就可以提前講清楚課堂要求,做好課堂上的準備材料,在課堂上組織有意思的又不脫離教學內容的課堂活動,用這種方法吸引學生的注意力,提高學生的學習興趣。

4.培養良好的計算習慣

教師在授課過程中和輔導過程中要注意提醒學生注重書寫,看清題目要求,認真書寫計算。只有養成良好的運算習慣,才能保證計算的正確率。

四、結束語

小學數學的統計學知識是小學數學學習的重要內容,對于這部分內容的講解需要數學教師掌握一定的方法。針對課堂教學目標進行合理的課堂教學環節的設計,逐漸培養起學生的統計思維和數學分析能力,讓學生掌握一些基本的數據分析方法,將數據和圖表結合起來,培養數據的分析能力和“數形結合”的思想。在授課過程中,教師可以適當組織課堂活動,提高學生的參與度,培養學生的學習興趣。只有這樣,才能提高小學數學統計課堂的教學有效性,為學生的統計學學習打好基礎。

參考文獻:

[1]范燕.小學數學統計教學的問題與策略研究[D].華東師范大學,2012,4.

[2]胡松林,孔企林.從統計圖表到統計觀念的培養――淺談小學數學統計教學目標的演變過程[J].小學青年教師,2009,(05).

篇(4)

一、解題不可見題發揮

“解題”這個概念本身就值得探討研究。解題是小學數學學習的重要組成部分與重要途徑。我們不必討論數學教學要不要解題,要解多少題,而是要研討解什么樣的題,如果都是“好”題,自然非常必要。如果再追問怎樣的題才算好題,那更是需要研討的了。數學學習與解題的關系顯然不能一概而論,需要慎重分析。一味摒棄解題,可能導致學生數學水平的降低;一味主張解題,進行題海戰術,無疑會加重學生的負擔。“解題”這樣的傳統話題值得深入細致研究,研究“解題”是減輕學生學習負擔的重要途徑。我們不能以減輕學生負擔為名義對數學題妄加指責,而使數學學習趨向另一個極端。記得曾有多位文化名人對數學題“有一個水池,單開進水管,注滿水池要5小時,單開出水管放完一池水要8小時,如果同時開兩個水管,幾小時能注滿水池?”大加指責。其實這種批評是值得商榷的,因為這樣的數學模型在現實生活中比比皆是。農田的灌溉,經過a田灌溉b田,影院進場和出場同時進行,飛行工具能源的耗費與輸入等,都是這種情境。不可否認,適當的解題是數學學習不可或缺的組成部分,尤其是那些富有現實性、趣味性、基礎性、挑戰性的問題理應成為學習數學的主要內容。但讓人遺憾的是,日常教學中可能絕大多數的“解題”還是相當的程式化、機械化,難免讓學生覺得枯燥乏味。

二、數學學習要注重提升素養

承認“解題”對數學學習的作用,并不是無限制地擴大它的價值,畢竟解題只是數學學習的途徑與手段,絕不是數學學習的終極目標。在新課程背景下,許多學者呼吁從關注“雙基”到“四基”,數學學習的目標在于掌握必需的基礎知識和基本技能,積累豐富的活動經驗,體悟數學的基本思想。數學學習不只是解題,在學習的過程中還將學會觀察,學會思考,學會表達,學會書寫,學會合作。著名特級教師張天孝研究小學數學教學50年,他有一個治學心得是:“讓學生在學習中學會學習,在思考中學會思考。”這正是對數學學習目標的精辟提升。

如果以上的表述并不具有數學學科的特點的話,那么加上一個定語――讓學生用數學的眼光進行數學思考。比如,百貨店的促銷信息,人們不僅會關注哪個折扣低,還會關注標價的高低。美國統計學家戴維?S?穆爾的《統計學的世界》一書中有幅漫畫,畫的是一個人誤以為平均水深就是每一個地方都是這樣的水深而溺水死亡,從側面反映了數學常識在現實生活中的作用。

數學地思考,是數學學習的更高目標。數學學習過程中所倡導的思考方式是具有學科特點的。看到下面的圖1時,別的學科可能關注的是這幅圖是多么的美觀,但是對于數學學習來說,教師需要引導學生關注這個圖形的組成與分解,引導學生思考的是多邊形線的條數等。這種量化、精確化的思考方式是數學教學最根本的目標價值所在。

三、數學要促進人的全面發展

數學教學不只是為了數學。作為義務教育階段的基礎學科,數學學習的時間也是學生全面發展的時間。按每天1節課的時間計算,學生接近1/6的在校時間是在學習數學中度過的。這就要求數學教學不能僅限于教學數學,應該真正為人的長遠發展服務。怎樣與人合作,怎樣在小組內表達自己的見解,怎樣研究問題,學會分類,學會從多個現象中歸納出特點,學會從一個事件類比到另一個事件。學會學習,學會思考,學會與人相處,這些都是數學教學的目標所在。

四、數學教學的評價需多元化

篇(5)

關鍵詞:計量經濟學;“深入淺出”;實驗教學

中圖分類號:G642.4 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2014)19-0077-02

一、計量經濟學背景介紹

1.計量經濟學的產生與發展。計量經濟學(Econometrics)一詞最早由挪威經濟學家、第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者弗里希(R.Frisch)于1926年在《論純經濟問題》一文中,按照“生物計量學”(Biometrics)一詞的結構仿造出來的。計量經濟學是經濟學的一個分支學科,是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的分支學科,是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉學科。1930年12月弗里希和丁伯根(J.Tinbergen)等經濟學家發起在美國克里富蘭成立國際計量經濟學會,該學會的成立標志著計量經濟學作為經濟學的一門獨立學科被正式確立。美國諾貝爾經濟學獎獲得者薩謬爾森(P.Samuelson)認為:“第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代。”20世紀70年代以來,隨著計算機的廣泛應用和非經典計量經濟學的理論有了新突破,使得計量經濟學的理論和應用又進入一個新的階段。

2.計量經濟學在國內的發展。中國高等學校開設計量經濟學課程已有20多年的歷史,起初只是在部分學校的少數專業開設,1998年經教育部全國經濟學教學指導委員會討論決定,把計量經濟學納入了高等學校經濟學門類各專業8門共同核心課程之一。全國各高校不僅在經濟學類各專業已普遍開設了計量經濟學,而且一些管理類專業也十分重視這門課程的學習。與此同時,計量經濟學的學習不再僅限于理論層面,計量經濟分析在經濟領域中得到一定運用,僅從經濟學類期刊文章看,學者在探索經濟問題的過程中,更希望通過對經濟問題的定量分析來提升文章實用價值,它也成為文章含金量的一個重要尺標。據統計,在1984―2007年《經濟研究》刊物上發表的近3300余篇論文中,以計量模型作為主要分析方法的論文占到了53%[1]。

二、計量經濟學的學科特點

從學科綜合性看,計量經濟學是一門綜合性邊緣學科。計量經濟學的一個顯著特點是它自身并沒有固定的經濟理論,計量經濟學中的各種計量方法和技術,大多來自數學和統計學,但建立的計量經濟模型需有相關的經濟理論作為支撐。因此,在運用計量經濟學的過程中,我們需堅持以科學的經濟理論為指導,緊密結合經濟問題所處的環境,選擇適當的計量方法才能使計量研究成果發揮它應有的作用。從方法論角度看,計量經濟學是一門工具學科。作為方法論學科,計量經濟學信奉“經驗主義”,作為經濟問題分析的工具,計量經濟學需要通過對經濟問題的數量關系,并從定量角度分析實際經濟問題。因此,計量經濟學通過自身的優勢,將現實中的經濟問題,通過計量經濟方法并結合相應軟件,將經濟問題轉化為可度量且具有實際經濟意義的分析結果,并為后續政策的制定提供數據支撐。

三、計量經濟學在財經院校的發展現狀

財經院校在開設課程的過程中,更強調課程的實際應用而不是課程的理論推導,理論推導并不是其教學主要目的。雖然理論推導及證明不是其學生的強項,但學生具有較強的經濟學基礎。雖然計量經濟學作為經濟學門類各專業核心課程,且該課程在教學建設中越來越受到重視,但計量經濟學在財經院校的課程開設中仍面臨著許多挑戰。首先,課程具有課時少、內容多、實踐性強的特點。目前,財經院校為本科生開設的計量經濟學課時較為有限,而計量經濟學是由經濟學、統計學和數學結合而成的交叉學科,以微積分、線性代數、概率論與數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學和經濟統計學等為先修課程。因此,計量經濟學所涉及的知識內容廣泛,內容較多。其次,計量經濟學現有教學特點致使學生課程壓力進一步加大。計量經濟學要求學生在學習計量經濟學之前必須具有宏微觀經濟學、微積分、線性代數、概率論及數理統計等先行課程的良好基礎。但對財經院校而言,選修計量經濟學課程的本科生其數學基礎參差不齊,加之開設的時間正好為學生專業課最多的時間段。另一方面,計量經濟學的學習是一個循序漸進的過程,前部分知識掌握的熟悉程度將直接影響后面知識的學習效果。最后,教學方法仍以理論講授為主,導致教學的“深入深出”。現行的計量經濟學教材中充斥著各種數學公式,教師在教學過程中可能過分注重于數學理論推導,而忽視了財經院校學生知識結構背景,在課堂教學過程中缺乏對學生的引導與啟發,使得學生對計量經濟學的學習興趣縮減。

四、實現計量經濟學本科教學的“深入淺出”途徑

如果在計量經濟學教學過程中忽視定量分析,經濟研究很難深入下去,對經濟“政策效應的驗證也是一句空話”,但如果不改變理論脫離實踐的問題,我們將會看到從公式到公式的數字游戲[2],這將最終形成計量經濟學教學的“深入深出”,教學效果難于達到最大化。從財經院校本科教學視角出發,實現計量經濟學教學的“深入淺出”教學途徑可以從以下幾方面進行考慮:

1.選擇經典計量經濟學部分作為本科教學重點。在本科階段,計量經濟學的教學目標應定位于讓學生掌握計量經濟學最基本的理論與方法,讓學生具有運用計量經濟方法分析實際經濟問題的初步能力[3]。其中,經典計量經濟學應用最為普遍,也是學習更高層次計量經濟學課程的重要基礎,符合財經院校絕大多數本科教學的實際要求。因此,可以選擇經典計量經濟學部分作為本科教學重點,更多的非經典計量經濟學的內容可以放入更高層次學生的教學或學生根據自己個人興趣愛好拓展非經典計量經濟學知識。

2.減少數學的理論推導,重視其分析思想及實際應用。計量經濟學是一門經濟學課程,并不是數學課。因此,教學的內容和教學過程不能過于數學化。盡可能地避免不必要的數學推導,使學生了解方法的基本思想即可。以學生扎實的經濟知識基礎為支撐,加強其計量經濟學的實際應用。

3.加強實驗教學及啟發教學。教師在教學實踐中需適當引入案例調動學生的學習興趣,增加教師與學生之間的互動。根據理論教學的進度合理安排實驗教學的時間,通過案例演示及實驗操作以提高學生解決實際問題的能力。在案例講解的過程中,選擇經濟熱點主題,同時案例內容緊扣教學大綱,改變教材中實例一成不變的形象,保持案例的動態更新[4]。計量經濟學的實驗課程學習可以讓學生更為直觀掌握計量經濟學的運用。在實驗課案例講解的過程中,各個步驟需要結合經濟問題及計量經濟軟件講解,增加講解的直觀性,培養學生綜合運用知識的能力。

4.增加同行間的學術交流,把握學術前沿發展動態。計量經濟學是一門交叉性學科,雖然這門學科在中國發展僅20多年,但其運用領域在不斷擴大。僅從目前權威的經濟學類相關文獻統計數據可知,越來越多的文獻在分析實際經濟問題的過程中涉及計量經濟學方法作為輔助。計量經濟學在中國的發展仍不成熟,并且其學術前沿問題也在不斷更新,僅憑專業教師單一力量還略顯單薄,因此,專業教師需增加專業間的學術交流活動,探討專業領域相關困惑。通過學術交流活動,專業教師可以更為深刻地理解計量經濟學相關理論及學術前沿發展動態。教師在教學過程中可適當為學生講解專業相關的學術前沿發展現狀,增強學生自主學習能力。

參考文獻:

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關鍵詞:非統計專業;統計學;教學

近年來,統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛,迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域,統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題,例如,學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上,尋找有效的改進措施。

一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題

1.1學生對統計學不夠重視

在目前非統計專業的統計學教學中,學生對統計學的認識不夠深入,統計意識淡薄,重視程度不夠。一提及統計,很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等,很難將統計學與自己本身的專業聯系起來,并且認為統計學與實際聯系不大,無法學以致用,因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限,教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。

1.2課程內容不夠規范

在教學內容上,目前沒有統一規范的教材,而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線,先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容,但有的側重于數理統計方法,在抽樣推斷上花大量的時間,而有的又側重于傳統統計方法,在其它章節上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主,學生被動地接受知識的傳輸,“啟發式”教學方法應用的還不夠,而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐,忽視發展與變化,教會了理論知識,卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下,學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等,但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利,而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒,不利于發揮學生的積極性和創造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性,并將其與學生的認識發展過程相結合,易于組織教學,但它由于過分追求學科知識的完整性,容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱,主要以課本上理論知識為主,這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少,甚至教師課堂講課本,學生課后背課本,其實際應用能力得不到培養。

1.5文、理科學生的構成比例問題

目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的,同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生,又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾,難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科,它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程,尤其在抽樣推斷部分,要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說,文科學生的數學功底比較差,邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大,就會給教學帶來很多障礙。

二、非統計專業統計學教學方法初探

2.1結合專業制定教學目的,完善教學內容設置

統計學的教學目的不能孤立地制定,而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上,制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上,根據應用統計學學科特點,結合各專業統計課程教學目的的要求,在統計學基本教學內容設置基礎上,對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹,本著“服務專業,突出應用”的原則,提高學生的統計素養。

2.2在課堂中適當的穿插案例教學

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合,使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理,引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法,有利于把所學的統計理論落到實處,使抽象的方法、公式變得十分具體,在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程,反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬,它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。

2.3在教學中適當地安排社會實踐

在教學中,應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查或體會的形成,全部都由學生自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程,既鞏固了基礎知識的掌握,又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合

統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多,因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學,如EXCEL、SPSS、SAS等軟件,提高學生對于數據的觀察和處理能力,鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中,SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,是非專業統計人員的首選統計軟件,也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異,如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學,就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上,適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算,增加SPSS的使用方法,使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。

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關鍵詞:金融工程;人才;職業導向;培養模式

中圖分類號:F240 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)31-0182-03

隨著中國金融市場規模的不斷擴大,金融機構種類和數量的迅速增加,金融市場對金融工程人才的需求也快速上升,金融工程專業已漸漸成為高校開設的熱門專業。高校要培養金融工程專業人才,卻應考慮如何培養中國金融市場真正需要的金融工程人才。金融工程是一門新興綜合學科,它將工程思維引入金融領域,綜合運用各種工程技術設計、開發和實施新的金融產品,創造性地解決各種金融問題[1]。自2002年以來,中國有幾十所高校開設了金融工程專業,這其中金融工程專業,有的歸于金融學院,有的歸于管理學院,有的歸于數學學院等等,專業課程設置不同,人才培養的理念和模式迥然不同。究其原因就在于金融工程本身就是一門交叉學科,沒有明確的學科歸屬,因此不同的學校根據自身的特長和優勢去把握方向,從而學校之間在金融工程人才培養模式方面存在較大差距。作為高等院校,應該結合自身的優勢,構建發揮自身特色的金融工程人才培養模式。

一、金融工程專業的特點和中國高校金融工程本科專業課程的設置

(一)金融工程專業的特點

20世紀90年代末期,金融工程思想傳入中國,為中國還處于初級發展狀態的金融市場注入了新鮮的血液。一般而言,金融工程包括新型金融工具和方法的設計、開發與實施以及創造性地解決金融難題的方法(Finnerty,1988)。金融工程融入了經濟學、工程學、金融學、數學、管理學和計算機科學等最新理論,并結合了現實經濟運行體制中的會計、稅收、法律體系[2]。金融工程專業偏重于實際運用,屬于職業導向型教學模式,對學生的理論分析能力要求較低。高校定位于培養適應市場需求的實用型人才,并不要求學生掌握數學或統計學的高深知識,但他們有豐富的案例教學和實訓經驗,畢業后可以較好的適應金融機構的相關工作。

(二)中國高等院校金融工程人才培養特色與目標

1.金融工程人才培養特色。中國高等院校應該發揮自己的特長,強調職業導向型教學,側重于培養學生在工作中的應用能力。從金融工程專業的發展歷程來看,支持金融工程的理論基礎首先是金融理論,再依托一門外語、現代經濟學理論、數學理論、統計學理論、會計學理論、法學理論和稅收理論等。因此金融經濟學是金融工程的核心,高等院校打造自己特色的核心競爭力,培養具有較強的金融學、投資學、會計學和管理學理論功底的投資策劃型高素質復合人才,把握現有金融工具的定價和運用,甚至擁有金融工具的開發能力,為客戶提供風險管理服務。

2.金融工程人才培養目標。金融工程專業打造的人才是復合型人才。但結合中國等高等院校的現實情況,培養目標應該有明確的定位。對于金融工程人才,首先應該是具備扎實的經濟金融基本基礎,具有一定的數理知識背景,可以運用計算機技術進行數據處理和構建模型的技術人才。這個目標包括兩重含義。首先,我們培養的是金融人才,主要把握金融工程中經常運用的數學方法,強調數理方法在金融領域的運用。其次,我們培養的是金融技術人才,金融工程專業擁有較高技術含金量,學生應該學習和領會建模技巧及金融數據分析能力。

二、中國高等院校金融工程專業人才培養方案的構建

(一)設置復合型的課程體系

課程體系設置是人才培養模式的重要體現。高等院校金融工程課程體系設置要反映金融工程人才的培養模式,突出特色,圍繞投資理財和風險管理的復合型人才的培養目標。高等院校金融工程專業的建設應該以金融經濟學為基礎,信息技術、數學、統計為支持手段,為資本市場、金融中介和公司財務的發展提供創新服務。課程設置要體現高等院校的長處,既要開設金融經濟學、國際金融、貨幣經濟學等偏宏觀的課程,更要重視會計學、財務管理、統計學、商業銀行管理、投資學等課程的學習。同時由于金融工程專業的難度很大,很少有人同時成為多個領域的資深專家,應該在必修課的基礎上,開設大量的相關選修課程,學生應該根據個人的特長和興趣選擇成為某個領域的佼佼者。高等院校可以在金融工程專業上聚集力量,在某一個領域做精做專,創建高等院校的自主品牌。

(二)創新教學內容和教學手段

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