序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計分析的步驟范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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1 電力企業綜合統計分析系統的使用方法

1.1 登錄綜合統計分析系統網站主頁面

首先打開IE瀏覽器界面，然后在IE瀏覽器的地址欄輸入綜合統計分析系統服務器的IP地址，就能登錄到電力企業綜合統計數據分析系統網站的主頁面。

1.2 綜合統計分析系統的程序安裝與啟動

對于綜合統計分析系統程序的安裝與啟動需要分統計人員使用與非統計人員使用兩種情況處理。首先說明的是統計人員使用綜合統計分析系統，則需要下載和安裝本系統客戶端軟件，這樣才能夠使用“數據處理”功能模塊對電力企業的綜合數據進行統計分析；其次，非統計人員使用綜合統計分析系統，則不需要使用到“數據處理”模塊，也不需要進行綜合數據分析系統軟件的下載與安裝。下面主要討論針對統計人員綜合分析系統程序的安裝與啟動步驟：

1.2.1 客戶端程序的安裝。統計人員在安裝綜合統計分析系統之前，需要在網頁版的綜合統計分析系統主頁面進行該軟件安裝包的下載。之后再打開下載好的程序安裝包，找到安裝包中的EXE文件，即軟件的應用程序，按照電腦上所提示的選項進行選擇，最后彈出“安裝完成”的窗口，表示軟件安裝成功。

1.2.2 程序的啟動。在運行綜合統計數據分析系統程序之前，需要申請正確的用戶名與口令。統計人員需要登錄到網頁版綜合統計數據分析系統主頁面，下載名為“生產統計”的文件。下載成功之后，統計人員打開文件夾，在彈出的對話框里按照電腦提示的要求注冊正確的統計分析用戶名和口令。之后統計人員打開綜合統計數據分析系統程序，輸入之前注冊的用戶名與口令，就可以啟用該程序。

1.3 綜合統計分析系統的模塊功能簡介

綜合統計分析系統的數據處理模塊主要由8個部門的內容組成。

1.3.1 報表查詢：按分兩種不同的方式進行報表查詢：一種是按照報表種類查詢；另一種是按上報單位名稱查詢。其作用主要是加強對各個電力單位上報的報表管理，有利于發現各電力單位是否及時上傳報表，粗略檢查報表數據的正確與否。

1.3.2 數據檢查：將綜合統計分析系統中的報表數據與實際的生產情況進行檢查和校對，從而保證報表數據的完整與正確。

1.3.3 統計分析：將各類的報表數據按月進行加工與整理。

1.3.4 統計報表：按照要求，對各電網公司的數據進行分類統計，顯示不同效果，從而生成上級單位需要的各種統計報表，同時還要將所生成的各種報表進行打印。

1.3.5 資料匯編：將各個電力企業上報的數據以及各種統計報表進行整理和分類，按年份進行匯總。

1.3.6 計劃指標：指對電力企業單位的工作完成情況進行實現的計劃分析，編制合理的計劃指標，比如在系統中錄入發電量、售電量等電力指標的計劃完成數據，為電力企業實際完成情況的分析奠定基礎。

1.3.7 數據上報：將各個基層電力公司的統計報表上報給上一級單位。

1.3.8 系統管理：首先將用戶信息、報表信息、基層單位等基本信息數據錄入到系統中去，然后對這些數據所需要的有關參數進行合理的配置，維護相關的指標代碼。

2 電力企業綜合統計分析系統的常見問題

2.1 各匯總報表的數據為空或無法進行數據

如果在系統的使用中出現報表數據為空或是數據沒有取到的情況，使用者可以采用以下四種方法來解決：（1）點擊“刷新報表”將數據進行刷新；（2）檢查系統中的報表是否已經查收完畢。如果基層單位的報表不齊全，就無法正確地匯總報表；（3）檢查“系統管理”中對于主要指標的定義與區屬是否正確，如果此指標數據是合計項，就需要檢查“指標定義”中公式的正確性；（4）檢查“系統管理”中對報表模板的設置以及對報表模板的字體定義、空項設置是否有不符合程序要求的。

2.2 不能準確分清市公司程序和市公司用的基層程序

在大多數電力企業中，管理人員不能分清市公司程序和市公司用的基層程序。首先，管理人員需要明白，市公司程序大多是在網頁上進行數據處理的，即使是在電腦上已經安裝好綜合數據分析系統軟件需要在網頁上進行數據處理，而市公司用的基層程序是需要在程序客戶端操做數據處理的，統計人員需要在電腦上安裝基層程序；其次，管理人員需要了解的是統計人員不需要對市公司程序進行升級，而市公司用的基層程序是需要到綜合統計分析系統主頁面中下載最新升級程序，也就是對程序進行升級；最后，管理人員需要明白兩者的關系，市公司程序上報的統計報表是通過對已經接收到的各市基層單位上報的數據進行整理與匯總而形成的，而市公司基層程序生成的基礎報表是通過對最初始數據的整理與匯總而形成的，市公司程序所形成的報表必須在一定時間內上報給市公司。因此，市公司程序與公司用的基層程序在一定程度上是有很大關系的。

2.3 不會操作綜合統計分析系統程序升級

對于綜合統計分析系統程序的升級，要區分市公司程序與基層程序。一般來說，市公司程序不能夠自行升級，一般都是由廠家來對其進行升級。而市公司用的基層程序不需要由廠家進行升級，而是統計人員根據電腦通知與提醒，自行升級。因此，統計人員直接按照操作步驟直接進行基層程序的升級，步驟如下：首先，點擊市公司綜合統計分析系統主頁面的“基層看板”，分清自己工作單位的屬性。在打開的窗口中，根據需要進行選擇，如果是供電用戶的話，需要進行供電生產統計軟件的下載，如果是發電用戶的話，就需要進行發電生產統計軟件的下載；其次，將下載的升級文件打開，直接解壓并按照本機的默認路徑來保存；再次，打開升級文件，按照電腦提示進行升級，值得注意的是在升級過程中統計人員一定要確保程序沒有運行，否則會導致升級失敗；最后，在綜合統計分析系統升級完成之后，要查看該程序客戶端是否真的進行了版本更新。如果在運行程序時沒有出現版本更新的信息，就需要統計人員聯系廠家，進行綜合統計分析程序的修復。

2.4 非基層軟件用戶不會操作上報報表

對于非基層軟件用戶上報報表的操作步驟，與一般基層軟件用戶不一樣，步驟如下：首先，非基層軟件用戶需要在“系統管理”的用戶報表定義中，根據本公司的需要自定義用戶上報的報表，在自定義時一定要注意報表表頭以及其顯示代碼，要將自定義報表導成表格形式發給基層用戶；其次，非基層用戶需要將自定義的報表分配到合適的位置，才能便于查找，還要在報表的基層單位信息填寫完整，例如單位的名稱及單位代碼；然后在基層報表的設置中，要將報表的類別、表號及上報報表的名稱填寫完整；最后，非基層軟件用戶需要將按格式填寫好的統計報表上報給上級單位，通常這些統計報表都是通過郵件附件的形式進行傳送。非基層單位統計人員在進行報表發送時一定要檢查報表的數據格式以及報表日期，因為報表的填寫格式不正確，就會造成上報的報表不能發送成功。

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關鍵詞：SPSS；T檢驗；相關；回歸分析

中圖分類號：TS210.9 文件標識碼：A 文章編號：1003-6997（2012）24-0063-02

1 前言

在農業科學試驗中，常常通過科學試驗獲得大量的數據資料，這些數據資料需要通過整理和統計分析，得出科學的結論。SPSS作為一種功能強大的統計分析軟件，應用在農業統計分析研究中，可以定量分析數據之間的關系，從而為科學決斷提供依據[1]。文中使用SPSS17.0，結合兩組谷物種子單位產量比對，確定平均產量的高低，比較兩種谷物種子的優劣。通過蘋果果實橫徑與單果質量數據資料的相關分析，找出兩者之間的相關關系。

2 實例分析

2.1 配對樣本的T檢驗

為了比較兩種谷物種子的優劣，選取10塊土質不全相同的土地，并將每塊土地分為面積相同的兩部分，分別種植這兩種種子，20小塊土地的施肥與田間管理均相同（如表1）。

假定單位產量服從正態分布，檢驗兩種種子的平均單位產量在顯著性水平α=0.05上有無顯著性差異[2]。根據問題，選擇配對樣本T檢驗，比較兩組樣本均值之間是否有明顯差別。

實驗步驟：進入SPSS 17.0，將數據錄入兩組數據，定義變量類型為數值型變量，選擇“分析”、“比較均值”、“配對樣本T檢驗”，結果如表2、表3、表4所示。

分析結果如下：種子1與種子2平均單位產量差的估計量為-2.6，p值為0.043，小于顯著性水平α=0.05，可見兩種種子的單位產量平均值有顯著性差異，種子2比種子1的平均單位產量要高。

2.2 相關性與回歸方程

為了了解金紅芽變蘋果果實橫徑與單果質量之間的相關關系，測得10個金紅芽變蘋果果實橫徑與單果質量數據（見表5）。

試求相關系數，并建立回歸方程[3]。

根據問題，選擇簡單相關分析，研究變量間相關程度，建立線性回歸方程。

步驟如下，進入SPSS 17.0，將數據錄入兩組數據，定義變量類型為數值型變量，選擇“分析”、“相關”、“雙變量”、“回歸”、“線性”，結果如下（見表6、表7、表8）。

分析結果如下：在顯著性水平0.05上，得到相關系數為0.724，顯著相關。可見金紅芽變蘋果果實橫徑與單果質量相關關系為正向且相關性很強。

回歸直線方程為：y=24.749 x+13.909

3 小結

SPSS作為一種功能強大的統計分析軟件，已被廣泛地應用到國民經濟的各個行業。作為第一產業的農業，通過培育新品種，提高農作物的產量和質量。農業統計分析研究，可以定量分析變量之間的聯系與區別，從而為科學的研究提供切實可信的保障。

參考文獻：

[1]楊維忠，張甜.SPSS統計分析與行業應用[M].北京：清華大學出版社，2011.

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一、統計分析的選題

統計分析的選題具有十分重要的意義，好的選題能充分反映寫作者的業務水平和綜合素質，是統計分析成功的一半。而企業統計分析的選題更為重要，這是因為企業統計分析的服務對象是企業的經營領導者。首先統計分析的選題要能引起領導的閱讀興趣，因此我們在選題上要做到：

1、選題要有針對性：要能夠反映企業領導最關心的熱點問題，及時、準確地反映企業急需解決的主要矛盾。

2、選題要切合實際：企業的統計分析要反映企業的現實問題，任何分析都要以企業經營中的各項經濟指標為基礎，指標數據要求準確可靠，這樣才能提高分析的實用價值。

3、選題要切實可行：對選題的分析要能提出科學的統計預測及建議，對于企業來說，如何經濟活動有要以資金為保證的，我們分析的結果要以企業的經濟基礎為依托，以提高企業的經濟效益為宗旨。

二、搜集資料

統計分析是以統計資料為主要依據的，所以要進行統計分析，就必須搜集大量與分析問題有關的統計資料。選題后，針對自己選定的題目搜集統計數據資料。這個工作很重要，如果搜集的原始數據不準確或不完整，就會使整個統計工作得出錯誤的結論。只有在大量詳細地占有真實的統計數據資料的基礎上，才能寫出觀點正確、材料充實、觀點和材料高度統一的分析報告。搜集統計資料要采用多種方法，既要充分利用現有的統計資料，又要調查與分析問題有關的新資料。

1、利用統計臺賬、原始記錄資料。統計臺賬、原始記錄是最能反映本單位情況的統計資料。從歷年的統計臺賬中找出歷史最高記錄進行縱向比較，分析原因、找出差距。從統計臺賬的數據變化中也能發現不均衡現象，從而分析其形成的原因以及采取的措施，為以后工作做指導。

2、充分利用統計報表資料。統計報表具有全面性、連續性的特點，所以統計報表資料是統計分析的主要依據。

3、利用以前已整理過的專題資料。因為專題資料整理得比較詳細，并附有文字說明，所以在搜集分析資料時，要充分利用與分析問題有關的專題資料。

4、搜集與分析問題有關的業務部門的資料。業務部門的資料一般來說要比統計部門的資料詳細全面，尤其是財務部門的核算資料往往是最原始的資料，對于我們分析問題產生的原因很有幫助。

三、整理資料

統計調查的原始數據資料一般不能直接進行匯總處理，應根據分析的需要對原始資料進行加工整理。計算機的普及改變了以往統計資料整理的繁瑣性，推進了統計工作現代化的進程。首先將搜集到的統計數據錄入計算機中，然后根據分析需要對錄入的數據進行排序、篩選、分類匯總、計算、建立統計圖表。通過編制各種形式的分析表，反映事物之間的相互聯系。

四、運用統計分析方法進行統計分析

統計分析方法是指應用于統計分析活動，對總體現象的數量方面進行計量和分析的方法。統計分析必須借助于統計分析方法才能達到預期的目的。常用的統計分析方法有對比分析法、分組分析法、平均分析法、因素分析法、動態分析法和相關分析法等。日常統計工作中應根據分析需要選擇適當的分析方法，既可以使用某種方法，也可以幾種方法結合使用。

1、對比分析法：是將有聯系的經濟量進行對比，以說明其數量聯系和變動程度的統計分析方法。

2、分組分析法：是借助統計分組理論，將錯綜復雜的社會經濟現象劃分為不同的類型或組，進而分析其內部構成、分布特點、比例關系、變動情況和依存關系的統計分析方法。

3、平均分析法：是利用平均指標來分析研究社會經濟現象的一般水平及其發展變化情況，分析社會經濟現象之間相互依存關系及其構成特點的統計分析方法。

4、因素分析法：是根據社會經濟現象之間的客觀經濟聯系，具體分析各種因素的變動，并對由這些因素構成的復雜現象總變動的影響程度和量變規模的統計分析方法。分析數量指標因素對總變動的影響是，要把質量指標固定在基期；而分析質量指標因素對總變動的影響時，要把數量指標固定在報告期。

5、動態分析法：是從發展的觀點出發來分析研究事物發展變化的過程、發展變化的趨勢及其規律性的一種分析方法。在動態分析的基礎上可以進行趨勢預測，例如時間序列分析法、移動平均分析法、最小平方法。

6、相關分析法：把現象之間確實存在的但關系數值不固定的數量依存關系叫相關關系，分析研究社會經濟現象之間相關關系的理論和方法叫相關分析法。當一種現象和另一種現象同方向變動時，可用直線回歸方程表示兩者之間的相關關系。

五、 撰寫統計分析報告

通過上述分析完成由感性知識到理性知識的升華，即得出自己的觀點，并以統計分析報告的形式表現出來。統計分析報告是在對統計資料和有關情況進行研究的基礎上用簡潔明確的文字對研究過程進行敘述，從而反映客觀現實的一種文章。撰寫統計分析報告需要注意以下幾點：

1、統計分析報告屬于以說明為主要表達方式的一種應用文體。

2、統計分析報告以統計數據為主要語言，并輔以統計表和統計圖，清晰明確地表達事物之間的各種復雜聯系。

3、統計分析報告以大量統計調查材料為基礎，既要進行具體全面的分析，又要運用科學的抽象力進行綜合和概括，達到用數據材料說明中心論點的目的。論點要有所創新，要經得住推敲、經得住論證。

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關鍵詞 SPSS軟件；成績分析；數據統計

中圖分類號：G642 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2016）18-0038-03

1 高校成績分析方法介紹

對學生成績進行分析是每所學校期末對教學常規管理的一項基本要求，也是全面提高教學成績的重要方法和途徑。隨著IT技術的發展，各高校分別采用不同的應用軟件對成績進行質量分析，從中發現問題并加以改進，以提高教師的教學質量。目前各高校采用的應用統計軟件有很多，在文中介紹以SPSS統計軟件為主的相關分析及應用，并選取大連財經學院成績統計分析與試卷分析作為研究樣本，建立成績分析模型，并給出對學生考試成績進行分析的SPSS軟件操作方法。通過SPSS統計軟件對學生成績的處理和分析，學生成績的各項指標等數據變量都很直觀地反映出來。

SPSS作為一款數據統計的專業性軟件，目前越來越多的高校開始運用該軟件進行成績分析，隨著不斷地更新和改進，SPSS統計軟件數據錄入、數據管理、統計分析、資料編輯、報表制作、圖形繪制也變得愈發容易操作。在教學管理中，利用SPSS統計軟件對學生成績等各項指標進行相關分析，更加直觀科學高效，后面將通過大連財經學院營銷2班和營銷4班的統計學成績比較，更加細致地反映這一點。

2 構建數學模型

學生的成績分析是一項比較煩瑣的工作，需要計算平均值、標準差以及各項指標，并繪出學生成績分布的直方圖，用統計軟件SPSS來進行這類數據的處理和分析。在數學模型中，通過現實數據建立模型，通常采用回歸分析的方法。回歸分析是通過規定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系，以此建立回歸模型，然后根據參數來評價該模型的擬合情況，并可根據自變量做進一步預測。

任何事物都是發展變化的，在其變化過程中受到多種因素的影響。同樣，任何事物都不是孤立存在的，都與其他事物之間有著聯系，而該事物的變化也會對其他事物產生或直接或間接的影響。而相關分析法就是研究事物之間線性相關，并且以統計指標表來表現相關程度強弱的統計分析方法。在實際的分析過程中，由于不同的研究目的需要選擇不同的研究變量，因此，選用的研究分析方法也不相同。二元變量相關分析法是常用的相關分析方法，包括二元定距變量、二元定序變量等多種相關分析方法。

3 數據收集和內容分析

數據的收集 在所取得的大連財經學院成績統計分析與試卷分析樣本中，將該班級學生成績情況作為分析對象。研究該班學生成績的顯著性，以及男生和女生成績之間的差異，分析過程主要涉及的相關變量有平均成績、參加考試人數、及格率、最低分及最高分、標準差及成績分布是否符合正態分布。

操作步驟 先將該班級成績輸入Excel，然后將數據導入SPSS，為了直觀分析該班級學生的成績情況，以編號、姓名、性別、班級、成績等作為描述變量。

第一步：根據班級學生的分數情況，將學生的成績分為0～59、60～69、70～79、80～89、90～100五個分數段。

第二步：選用轉換（Transform）重新定義不同變量（Recode Into Different Variables），不同的變量需要在彈出的對話框中重新進行設定，將編號、姓名等變量輸入到輸出變量（Output Variable）對話框中。

第三步：在不同的變量欄下輸入“分數段”，單擊改變（Change）。

第四步：單擊舊的和新的值（Old and New value），選擇不同分數段范圍，并在相應的欄目中輸入，統計學科目及格分為60分，科目總分為100分。

學生成績分析以班級為單位進行，繪制成績Q-Q概率圖及分布直方圖，對本次的考試成績進行正態分布研究，具體步驟：單擊分析統計學描述頻數分析（AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies）。在彈出的對話框中將“統計學”和“分數段”兩個變量導入變量（Variable）

中，單擊統計（Statistics）選項，在彈出的頻數分析對話框中，選中Mean（平均分）、標準差、最高分、最低分等常用指標。返回主對話框，單擊繪圖（Charts）按鈕，在彈出的頻數分析對話框中選中柱狀圖和其下的正態分布曲線。點擊Continue（繼續）返回主界面，單擊OK按鈕，即可獲得學生人數、最高分、最低分、平均分以及百分比直方圖。

Correlation Analysis（相關分析）是對不同現象之間是否存在依存關系進行研究，如果存在依存關系，則研究其相關方向及程度，通過上述操作對學生的成績進行分析，得到的相關數據如表2、表3所示。

為了驗證樣本班級學生的期初平均分是否符合正態分布情況，綜合分析該班級的學生成績，同樣運用SPSS統計軟件進行檢驗，采用Q-Q概率圖分析學生考試成績的正態分布，操作步驟：執行圖表（Graphs）Q-Q Polts。在彈出的對話框中將“期初平均分”輸入變量對話框，其他設置不改變，單擊OK便可以得到圖1所示正態分布Q-Q概率圖。

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一、數據統計分析的內涵

數據分析是指運用一定的分析方法對數據進行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數據統計分析就是運用統計學的方法對數據進行處理。在實際的市場調研工作中，數據統計分析能使我們挖掘出數據中隱藏的信息，并以恰當的形式表現出來，并最終指導決策的制定。

二、數據統計分析的原則

（1）科學性。科學方法的顯著特征是數據的收集、分析和解釋的客觀性，數據統計分析作為市場調研的重要組成部分也要具有同其他科學方法一樣的客觀標準。（2）系統性。市場調研是一個周密策劃、精心組織、科學實施，并由一系列工作環節、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數據統計分析方法而言，無論是基礎的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發展的眼光看待問題。（5）實用性。市場調研說到底是為企業決策服務的，而數據統計分析也同樣服務于此，在保證其專業性和科學性的同時也不能忽略其現實意義。

三、推論性統計分析方法

（1）方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統計方法，它可以看作是t檢驗的一種擴展。它所研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關聯性、關聯性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數據統計分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應的因果變化往往無法用精確的數學公式來描述，只有通過大量觀察數據的統計工作才能找到他們之間的關系和規律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對觀察數據進行分析、計算和歸納。

四、多元統計分析方法

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關鍵詞：應用統計學;任務教學法;項目教學法;教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）20-0163-02

應用統計學是一門運用統計學的原理和方法，研究各個領域有關數據收集、整理、分析的科學，是經濟、管理類專業的一門重要專業基礎課程，也是經濟管理工作者和研究人員所必備的基礎知識。這門課程的教學重點在于如何“應用”各種統計方法解決實際中的統計分析問題。但是由于這門課程的內容枯燥難懂，導致學生的學習主動性較差。學生掌握了統計學理論知識，也很難靈活地將其運用于解決現實中復雜的統計調查項目。這次教學改革所提出的項目教學法以學生為主體，可以有效調動學生的學習積極性和學習興趣;每個統計調查項目的完成需要大量的數據處理和統計分析工作，可以提高學生的實際操作能力。因此如何將任務式項目教學法應用于統計學的教學過程成為需要迫切研究的課題。

一、獨立學院經管類專業應用統計學課程改革的必要性

對于獨立學院經管類專業的學生，傳統的教學模式，如：講授法、課堂練習法和實驗法，并不太適合應用統計學這門課程。采用傳統的教學模式會遇到幾個主要問題：其一，因為獨立學院經管類學生對于數學理論方面的知識不感興趣，統計學理論知識多涉及數學內容，所以講授過程比較枯燥乏味，很難激發學生的學習興趣;而且由于獨立學院文科類學生數學功底較差，在學習眾多統計學原理或者公式的推導過程時比較吃力。其二，學生通過課堂練習只能掌握在標準的例題或已知數據的前提下，如何用特定的統計方法來解決某類問題，而現實中的統計調查分析都是比較復雜的，所以當學生面對這樣綜合性的統計調查問題時，就難以找到合適而妥當的解決辦法。

二、獨立學院經管類專業應用統計學“任務式項目教學法”教學過程設計

任務式項目教學法與傳統教學法的主要區別在于，不再是教師通過課堂講授的方式把教科書上的理論知識傳遞給學生，而是教師將書本上的理論知識與實際問題相結合設計一些操作可行的項目，并將這些項目分解為多步驟的教學任務，將任務教學法與項目教學法相結合，培養學生通過完成教學任務而實現整個項目的運作，并在此過程中掌握理論知識的實際運用。教師不再是教學過程中占主導地位的講授者，而是成為學生學習過程中的引導者和監督者，學生在獨立完成項目的過程中，不但可以掌握所有的教學內容，而且又可以培養相互合作解決實際問題的綜合技能。

1.選取適合教學所用的統計調查項目，并將項目分解為多個教學任務。項目的選取要以統計學課程的教學目標和教學內容為依據，以現實的社會經濟現象為材料，既要包含統計學課程的理論知識點，又可以調動學生解決問題的積極性。所選取的項目應具有實用性、操作性、趣味性等特點。教師可以按照完成項目中各個任務時所要用到的理論知識的講解來設計教學思路，即通過完成“項目”的形式進行教學。項目的選取是該教學方法的基礎和關鍵，在選取項目時應遵循以下幾個原則。其一，項目的難易程度要適中，項目設計得過難或過易都無法有效調動學生解決問題的積極性。因此項目的選取要確保在學生學習能力范圍內可以獨立完成，同時也要控制與統計學知識相關性較小或學生現在所學的統計知識無法解決的任務在項目中所占的比例。其二，項目的設計應包含基本的教學知識點，保證學生在完成該課程所設計的全部項目后，可以掌握所有的統計方法及其在實際中的運用。

現實中的統計調查項目一般工作量都較大，數據處理較復雜，使用到的統計方法也非常靈活。一個完整的統計調查項目需要經過統計調查、統計整理、統計分析等多個步驟，因此需要學生在熟練掌握眾多的統計分析方法之后才能順利完成。如果要把復雜的統計調查項目融入到實際的教學過程中，就需要先將項目分解為若干教學任務，以完成各個任務為目標來設計教學內容，從而達到構建整個統計學教學體系的目的。下圖以一個統計調查項目“據某公司銷售額預測廣告費”為例，說明將項目分解為各個任務的過程。

2.以項目教學法為主導、任務教學法為基礎進行課程的教學過程設計。任務式項目教學法要求學生依據項目中具體任務的要求，靈活運用所學知識，制訂實施計劃，收集相關信息，自行組織和安排學習行為，逐個解決各項任務所提出的問題，最終實現整個項目的完成。任務式項目教學法的具體實施需要以下幾個步驟。

（1）介紹項目，安排任務。為了保證項目的順利完成及其與統計學教學內容的緊密結合，在進行統計學教學之初，教師就簡略地向學生介紹各個項目的基本內容，包括每個項目中所分解出的各個任務的要求、項目實施過程中所要使用到的統計方法、項目最終統計報告的撰寫等。這樣既可以讓學生充分理解各種統計分析方法在實際工作中的使用價值，又可以通過布置完成任務的方式調動學生的學習積極性。

（2）在教師指導下逐個完成項目中的每項任務。教師可以根據完成項目所需要用到的理論知識體系來制訂教學計劃。首先，教師要對基本的統計知識點進行講解，盡量簡化抽象又復雜的原理講述及公式推導，重點講解統計方法的適用條件、解題方法和注意事項等。其次，教師指導學生利用所學內容完成項目中的某個任務，在該教學環節中，教師只提出任務要求，具體的實施過程一定要學生自行獨立完成，對于需要大量的數據處理和統計分析工作的任務，可以組織學生分組合作來完成。以圖1中“據某公司銷售額預測廣告費”為例，可以看出該項目的完成需要多個步驟，因此將其完成過程分解為五個任務，每個任務對應一種統計方法，教師在講到每一個統計方法時，可以把該項目所對應的環節作為教學任務讓學生獨立完成。

（3）要求學生撰寫統計調查項目的最終總結報告。學生只是在教學過程中單獨完成項目中每個任務，并不能實現項目教學法的目標。需要把整個項目實施過程中所有的環節相互聯系，得出最終的統計結果，并分析其對實際工作的指導意義，才是一個完整的統計項目調查。完整的統計調查報告，應包括此次統計調查的目的，項目的具體實施步驟，完成項目中各個任務所使用的統計分析方法介紹，各項統計任務調查結果分析，該統計調查項目的最終結論及意義。如在圖1的“據某公司銷售額預測廣告費”項目中，學生在完成項目中所有的任務后，需要把各個環節的結果相互聯系起來，寫出完整的項目總結報告，詳細分析說明在該統計調查項目中使用到哪些統計分析方法，每個步驟完成后得到什么結論，項目最終利用銷售額預測得到的廣告費用為多少。學生通過完成該項目的各個任務及撰寫項目總結報告可以掌握多個統計方法的理論知識及其在實際統計調查項目中的運用。

（4）對學生所撰寫的項目總結報告進行評定、考核和總結。如果只是安排統計項目的任務，而不對學生最終做出的結果進行評價和考核，很容易挫傷他們的學習興趣和熱情，部分學生會以為只要有個統計調查結果可以應付完成任務即可，不會認真思考和掌握完成每個任務所使用統計方法的具體應用。因此，在任務式項目教學法的最后環節，一定要對每個項目的最終結果進行展示、評定和考核，并將評價和考核結果與學生該門課程的最終考試成績相聯系。在整個項目未完成之前，教師不要公布項目報告的標準答案，只是要求學生利用恰當的統計分析方法，按照既定的要求來完成每項任務。在學生順利解決所有任務，并寫出項目總結報告之后，教師再講解和展示項目中各個任務的標準化完成結果，并詳細說明項目具體的測評方法和打分標準。然后按照既定的標準對各項目完成情況進行評定，給出最終分數。最后教師選擇有代表性的項目報告進行講解，對項目完成過程中所使用的統計分析方法進行總結，以鞏固學生所掌握的統計學理論知識。

三、總結

在這次應用統計學教學改革中，將任務教學法與項目教學法有效結合。課堂教學以學生為中心，給學生充分的機會發揮他們的主動性、創新性和獨立解決問題的能力。同時，也不能忽略教師的指導作用，教師負責整個教學的設計和組織，給學生提供多種學習資源，包括分配具體的教學任務、講授完成項目所需的基本理論知識、項目實施過程中遇到難題時的指導等。教師要鼓勵學生在完成項目的過程中充分發揮協作學習的能力，要多為學生創設小組交流討論的情境，給他們在小組研討中自由發表自己觀點的機會，成員之間通過相互協商來解決各種難題，以達到全體學生互相學習、共同進步的目的。

參考文獻：

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[2]馮冰.應用型本科院校經管類非統計專業統計學教學的探討[J].經濟師，2013，（1）.

篇(7)

如何改善教學方法、手段，激發學生興趣，突出其實踐性，是提高這門課程教學效果亟待解決的問題。本文針對該課程中存在問題，借鑒前輩并結合自身的教學實踐，從改善該課程的教學方法教學手段和加強實踐訓練環節等方面進行了探索及嘗試，以期提高該課程的教學效果，進而達到理想的教學目的。

學習本課程的最終目的是使學生掌握科學的試驗設計和統計分析方法，能夠熟練地應用于具體的科學研究當中，解決實際問題。本課程應與計算機科學和信息科學相結合，這是本課程教學發展的必然趨勢。要順應這一發展趨勢，首要的條件就是必須使學生掌握扎實的試驗設計與統計分析的基礎知識，具備基本的試驗設計和統計分析技能。而為達到這一效果，我們必須對現存教學模式中存在的問題加以改革。提高學生學習本課程的興趣目前《試驗設計與統計分析》這門課程的教學形式比較單一，課時的連續講授，會使學生產生注意力不集中，視覺、聽覺和思維疲勞等現象，從而降低了授課效果。本課程理論性強，內容枯燥和抽象，對于還未從事過農業科學研究與實踐的學生來說難以理解和接受。針對學生的這一特點，授課時應盡量減少深奧基礎理論的講解和繁冗公式的推導，要采用啟發式和討論式等教學方法來引導學生思考;每節課講授完基本的理論和運算后，要留給學生充分的時間進行實例了練習，對所學的內容充分消化理解;同時，教師要及時解答學生在學習本課程中提出的問題。在講授中要注重課程的系統性，從而加深學生對課程內容的理解和記憶，提高學習本課程興趣。同時，這也要求授課教師具有良好的科學研究能力和經驗。構建理論密切聯系實際教學體系在講授試驗設計與統計分析內容時，結合農業科學研究的特點，以常見的試驗內容為實例，以科學試驗研究步驟和程序為主線，理論密切聯系實際，盡可能把抽象的統計原理變為學生熟知的、感性的具體事例，并從專業的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋。例如:在教師講授完每一章節的內容之后，可以將本專業往屆本科生、研究生、博士生的畢業論文或農業科研領域的學術論文展示給學生，并選擇與本課程講授知識點相關內容，給學生進行講解。從而加深學生對本章節內容的理解。

采用板書和多媒體相結合的教學手段隨著多媒體、信息和網絡等技術的發展，目前，部分學校在實施課程教學活動中將三者結合形成信息化教學環境，并取得了良好的教學效果。多媒體授課可以使授課內容圖文并茂、形象直觀，充滿智能化，將知識性、科學性、趣味性融為一體，因此，能夠很好地吸引學生的注意力，激發學生的學習興趣。但是也存在一些不足:多媒體課件內容和信息量大，播放速度快，這樣會造成學生因很難記筆記而錯失一些重要信息，同時，也會造成學生只顧及看課件而無暇思考，因此，學生無法加深對本課程內容的理解和記憶，更不能達到培養學生分析和探究問題的邏輯思維能力的良好效果。因此，本課程教學應該采用板書和多媒體教學相結合的手段。如對于公式的應用及例題的解析應采用板書，通過板書的過程可以引導學生理清思路，加深對公式的理解和記憶。而對于概念的解讀、原理的闡述及相關內容的擴充，我們應利用多媒體課件，這樣既可以節省板書的時間，利用更多的時間給學生進行講解，同時也可以通過多媒體形象生動的演示，提高了學生學習興趣，加深了對講解內容的理解。例如在單因素和多因素的統計分析的講解中，因為公式較多，我們利用板書來引導學生逐漸的理解，形成邏輯思維，最終掌握所學的內容。因此，在教學中采用兩者相互結合的方式，提高了學生參與的積極性，達到了教學的目的。開設統計分析軟件應用的實驗課程本課程的統計分析計算量很大，一些作圖及統計分析單憑板書或多媒體無法完整體現，從而限制了學生對這門課程更深入的了解。如果將教學內容與統計分析軟件有機的結合，將會大大提高本課程教學效果。如:我們在課堂中講解整章內容之后，讓學生在統計分析軟件應用的實驗課中，通過計算機進行試驗設計，繪制試驗設計圖;通過計算機利用統計軟件，編制程序，處理數據，作出圖、表，并分析試驗結果。通過對軟件的實際操作，讓學生對一些常用的統計分析軟件的應用有了一些基本的了解，同時，也增強了學生對生物統計知識的實踐應用能力，提高了課程的教學質量。

應根據農學專業的特點，讓學生直接參與科學試驗和生產實習，派駐到科學試驗基地和生產實習基地的第一線去，要求學生按照試驗設計原則科學地設計試驗，整理試驗資料，歸整數據，選擇正確的統計方法分析試驗資料，對分析結果做出合理解釋，并提交分析報告，在課堂中組織學生討論。通過參與生產實習和科學試驗，充分調動學生的主觀能動性，加深學生對試驗設計和統計分析內容的理解，提高了學生應用已有知識解決實際問題的能力。例如，我們將課程實踐應用到農學專業第5、6學期開設的綜合技能訓練課程中。將學生分組，每組學生在本課程教師和綜合技能訓練教師的指導下，獨立完成從試驗方案設計、試驗方案的實施、數據的收集整理以及統計分析的整個過程，并提交試驗報告及一份關于“試驗設計與統計分析課程在農業科學試驗中應用的體會”的報告。在整個實踐過程中，本課程授課教師指導學生將所學的內容充斥到實踐的各個環節當中。如:試驗設計時要求各組通過討論選擇可行的試驗設計方法;在數據收集和整理過程中，確保學生能夠按照試驗方案的要求收集到不同類型的完整數據，通過整理后，用圖或表格表示出來，并做相應的統計分析;在統計分析中借助統計分析軟件逐步學會使用回歸分析、相關分析、方差分析、通徑分析等一些基本的統計分析方法。通過較全面的科學試驗和生產實習實戰演練，即提高了學生的學習興趣，又增強了學生對這門課程相關知識的深入理解。同時，也取得了非常好的教學效果。

作者：于曉芳 單位：內蒙古農業大學