《Data Mining And Knowledge Discovery》出版語(yǔ)言：English，具體論文語(yǔ)言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Springer US出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于1997年，出版語(yǔ)言：English，專注于工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分發(fā)方面的進(jìn)步催生了對(duì)計(jì)算工具和技術(shù)的需求，以協(xié)助數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn) (KDD) 是一個(gè)快速發(fā)展的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，它建立在許多領(lǐng)域的技術(shù)和理論之上，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別和學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、不確定性建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和 OLAP、優(yōu)化和高性能計(jì)算。
此外，關(guān)于《Data Mining And Knowledge Discovery》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2
JCR分區(qū)信息
Data Mining And Knowledge Discovery（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 105 / 249 |
58%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 66 / 198 |
66.92%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 97 / 251 |
61.55%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡(jiǎn)稱JCR）。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：10.4
- SJR：1.813
- SNIP：2.784
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 40 / 395 |
90%
|
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 93 / 817 |
88%
|
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 52 / 394 |
86%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
（3）在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科中計(jì)算機(jī)科學(xué)為：3區(qū)，小類學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能：3區(qū)
中科院分區(qū)信息
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)2023年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)2022年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)2021年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)2021年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)2020年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
|
4區(qū)
4區(qū)
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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