不同雜志的版面費收費標準存在差異，部分期刊也有可能不收取版面費。想查詢《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的版面費，可以按以下步驟操作：

1、使用學術數據庫查詢

Web of Science/Scopus：搜索雜志名稱，查看其信息頁是否標注版面費。

DOAJ（開放獲取期刊目錄）：若雜志在列，可查看公開的版面費信息。

2、聯系編輯部或同行

郵件詢問：如果在投稿系統中未找到版面費信息，可通過郵件直接聯系雜志社，提供雜志名稱和具體問題，通常會得到準確答復。

電話咨詢：在緊急情況下，也可以直接撥打雜志社電話進行詢問。

咨詢同領域發表過該期刊的學者，了解實際收費情況。

3、機構或出版社政策

機構協議：若您隸屬高校或研究所，可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費資助。

出版社政策：檢查出版社是否對旗下期刊統一規定版面費。

一、《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志基本信息

中文名稱：數據挖掘和知識發現

國際簡稱：DATA MIN KNOWL DISC

E-ISSN：1573-756X，ISSN：1384-5810

創刊時間：1997年，由Springer US出版

出版周期：Bimonthly

該雜志專注于工程技術-計算機：人工智能（COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE），每篇文章都是該主題的最新、獨立的摘要，旨在為尚未深入研究該領域的讀者提供易于理解的內容。

開放獲取（OA）政策屬于未開放，Gold OA文章占比：44.96%。

二、《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志學術影響力與分區

影響因子：2.8，其JCR分區：Q2。
按JIF指標學科分區學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，分區：Q2，排名：98 / 197，百分位：50.5%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：SCIE，分區：Q2，排名：105 / 249，百分位：58%；
按JCI指標學科分區學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，分區：Q2，排名：66 / 198，百分位：66.92%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：SCIE，分區：Q2，排名：97 / 251，百分位：61.55%；

CiteScore：10.4

分區情況

中科院分區：

在中科院最新升級版分區表中，大類學科為計算機科學，分區：3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：3區。

其他指標

H-index：87，表明期刊具有較高的學術影響力。

年發文量：88篇。

隨著工程技術-計算機：人工智能領域的快速發展，《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志有望繼續擴大其影響力，吸引更多高質量的研究文章，為讀者提供更全面的學術資源。

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