《Data Mining And Knowledge Discovery》不是預警刊物。

名詞解釋：

預警刊物通常是指在學術界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊，這些問題可能涉及學術質量、出版規范、引文操控等方面。

如果作者是發表論文用來晉升職稱的話，預警期刊最好不要選擇，避免出現發表的文章不受認可的現象，不單單是職稱晉升，畢業、保研、申博等用途的文章發表也要注意避免選擇預警期刊。

那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據？如果單位和學校有預警期刊目錄，就以單位和學校公布的為主要參考依據，如果沒有的話，可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網站”，搜索高校出版的預警期刊列表。

中科院的預警目錄中，風險等級有高中低三個級別之分，需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊，今年被目錄剔除了，說明刊物之前不合規的方面已經糾正，已經不再是預警期刊了，這樣的刊物就可以放心發表。以上是對預警期刊的簡單提示，更多疑問可以咨詢在線客服。

《Data Mining And Knowledge Discovery》作為一本由Springer US出版的國際知名學術期刊，專注于工程技術-計算機：人工智能領域，一直保持著較高的學術標準和出版規范。

此外該雜志的影響因子為2.8，SJR指數1.813。表明其在工程技術-計算機：人工智能領域具有較高的學術影響力。

在中科院分區表中，大類學科中計算機科學為：3區，小類學科中工程技術-計算機：人工智能：3區，

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