序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學的認識范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

幾乎沒有哪一門學科能像統計學這樣在學科性質界定上面臨著如此的分歧與沖突。統計學歸屬于社會科學還是自然科學,居于邊緣科學還是通用方法論科學隊列,屬于純粹的社會經濟統計還是數理統計范疇等一系列問題需要作出明確的回答。因此,從“大統計學”的思維角度厘清統計學發展中的諸多熱點問題,顯得至關重要。提出“大統計學”的關鍵點在于厘清學科歸屬問題。歸屬社會科學還是自然科學領域,一直是統計學發展中的障礙性問題。統計學涉及到大量的社會經濟現象方面的觀察數據的收集和分析,也涉及到許多自然技術現象中的試驗數據收集和分析,這是否可以看作統計學分別屬于社會科學與自然科學領域的標志,“大統計學”思想的提出,是對統計學研究對象既存在于自然現象也存在于社會現象的認識深化,突出了統計學作為交叉學科的性質,強調統計學的復合性與綜合性,提供了從橫跨社會科學和自然科學的通用方法論層面,界定統計學學科屬性的全新視角。提出“大統計學”的出發點在于實現認識方法轉型。

從上世紀90年代以來,我國統計學界圍繞“大統計學”學科建設展開了一系列的討論和研究,極大推動了統計學科的建設和發展。但從其提出的初衷分析,“大統計學”主要還是一種思想認識方法,是對長期存在的“小統計”思想的否定與完善。“小統計”思想以社會經濟統計為主流,認為社會經濟統計屬于經濟學的分支,數理統計學屬于數學的分支,實質就是主張社會經濟統計與數理統計分立。“大統計學”思想強調“收集和分析數據”這一統計學的共性與規律,認為統計學的各分支學科都是研究不同方面、不同應用領域的統計方法的科學,研究對象、目的和方法的不同不是也不可能成為分割統計學學科的依據。雖然“大統計學”思想還沒有將統計信息學或數量信息學納入到統計學的研究范疇,但在其認識方法上,主張統計學各分支學科互相融通又相對獨立發展的思維路徑是值得肯定的。提出“大統計學”的落腳點在于彌合發展方向差異。我國統計理論界長期存在以學科發展差異取代學科性質的慣性思維。主要表現在:

一是認為統計學是一門獨立的社會科學。可以分為兩類,一種社會經濟統計學,它是關于搜集、整理和分析社會經濟現象的數量資料和方法論的社會科學;另一種是實質性的社會科學,目的是要找到社會經濟現象的發展規律在具體的時間、地點和條件下的具體數量表現。

二是認為統計學就是數理統計學,它以數學分支學科———概率論為理論基礎,目的在于研究隨機現象總體數量信息。

三是承襲英美學派的主要觀點,認為統計學是一門研究社會現象和自然現象的方法論的通用科學。統計學界出現對統計學學科性質定位的混亂,主要是只關注于學科發展的差異,混淆了學科性質與學科發展的問題,將學科性質的普適性與學科發展的差異性等同起來,割裂了學科認識的整體性與學科發展的變動性的對立統一關系。

因此,在統計學學科發展差異的把握上,可以允許把社會經濟統計學作為研究社會經濟現象總體數量信息的方法論科學,把數理統計學作為研究隨機現象總體數量信息的方法論科學,進而將統計學表述為研究的各種統計方法既能解決自然科學中的問題,也能解決社會經濟中的問題,屬于社會科學和自然科學的邊緣科學。這也是“大統計學”思想對彌合統計學發展方向差異的功能所在。綜上所述,統計學作為一級學科,不從屬于經濟學,也不從屬于數學或生物學。統計學的研究范圍廣泛存在于社會經濟現象和自然技術現象等領域。以前,我國曾照搬前蘇聯的理論,認為只有社會經濟統計學才是唯一的統計學,將數理統計學作為數學排除在統計學之外。近年來,又有一些學者照搬西方數理統計學派的觀點,欲將國民經濟核算等作為經濟學排除在統計學之外。

雖然不同的分類方法和分類結果,增加了統計學的學科歸屬的難度,但是統計學研究內容的廣延性、研究方法的多樣性、研究問題的復雜性都是建立在“大統計學”研究對象特點的共性基礎之上的,統計學的本質是圍繞總體數量信息這一核心問題而展開的,它是對現有統計學研究領域的綜合和系統化。

二、我國統計學發展的新任務

建立與社會主義市場經濟體制相匹配的統計學學科,是改變我國統計學弱勢學科地位的需要,更是統計學發展面臨的新任務。當務之急要從統計學研究對象的統一、學科體系的綜合、研究方法的完善等方面加大學科建設與發展的力度。

一要注重研究對象的統一。注重統計學研究對象的統一,既是遵循“大統計學”思想的需要,也是推動統計學發展的重要環節。隨著統計學在解決經濟學、數學相關問題上獨特地位的確立,它在社會學、心理學、政治學、哲學等各個領域也嶄露頭角,贏得了一席之地。統計學正逐步成為貫穿于各學科范圍的一門橫斷學科。要不斷加強對統計學學科發展定位的認識1999年國家統計局公布的《面向21世紀的中國院校高級統計人才培養及課程體系研究》提出,“統計學是以客體對象的數量信息為研究對象,是研究數量信息獲取、處理、顯示、識別和利用及其規律性的具有方法論特點的綜合性科學”。這里所提出的統計學的研究對象是“客體對象的數量信息”,它為我們整體認識統計學研究對象提供了很好的思路。要從統計學研究對象總體性入手,從研究對象中呈現的隨機性和確定性的對立統一展開,無論是數理統計學,還是社會經濟統計學,都包括由所有可能結果構成的樣本空間,以及由某次具體觀察結果的集合構成的實現總體兩個層面,研究對象的總體都是樣本空間和實現總體的統一體,這是對“大統計學”具有統一研究對象的理解與深化。

篇(2)

截止到2007年，我國有160所高校設有統計學本科專業，163所培養統計學碩士研究生。2006年授予統計學學士學位5300余人，碩士學位1566人，博士學位186人。可以說統計學專業達到前所未有的繁榮，但統計學專業在我國的發展并非一帆風順，而是經過了非常艱難、曲折的過程。筆者認為在袁衛教授劃分的“三個階段”基礎上，結合目前統計學的發展狀況，我國統計學的發展大致可以分為以下四個階段。

第一階段：從統計學傳入我國到1949年。20世紀初統計學由日本傳入我國，其研究內容和授課內容基本與國外一致，主要是介紹統計學的初步知識，整體水平較低。

第二階段：從1949~1978年峨嵋山會議。這一階段可以說是統計學的分裂和衰退時期。1949年，大學教學模式及專業設置完全參照前蘇聯體制，從此，統計學就被分割成兩部分：數理統計學和社會經濟統計學。數理統計學被認為是數學的分支，不再稱為“統計學”，被置于數學專業之下，僅在北京大學、南開大學等綜合類大學或科學院系統所等研究機構開設。而另一部分就是社會經濟統計學，占據了統計學的主導地位，被稱為“統計學”，實際上是政府統計工作的解釋，主要講解各部門統計指標和統計工作制度，更極端時還被賦予了階級性，被視為階級斗爭的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強度的“數理統計方法是一個中立性的工具”。這30年的統計學教學和研究是以所謂的“部門統計學”為主線設計的，統計學專業大部分設置在“計劃統計系”，與計劃經濟運行體制高度相關，與國家統計工作保持高度一致，從政府統計工作角度講解統計學，當時確實為國家的經濟管理做出了一定貢獻，但作為一門“科學”卻走進了死胡同，研究領域和方法越來越窄，為使其看上去像一門“科學”被迫提出了一些常識性的概念如“標志”、“總量指標”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對象，將簡單問題復雜化，嚴重影響了我國統計學的發展。

第三階段：從1978~1998年教育部將統計學設置為本科一級專業學科。隨著1978年以來的改革開放，特別是峨嵋上會議以后，統計學界逐漸由過去的僵化、教條的局面出現了討論和爭鳴，大家開始思考統計學是一門還是兩門學科，數理統計學到底是不是統計學。上個世紀80年代整個統計學界出現了百花齊放、百家爭鳴的繁榮景象。到90年代“大統計”的主張逐漸被大家認可，特別是原“社會經濟統計學”專業人士認識到統計學再也不能僅僅作為政府統計工作的解釋，必須回歸到“數據”才是唯一的出路。90年代初，經濟體制改革進入關鍵時期，提出了“社會主義市場經濟”，人們認識到“計劃”和“市場”都是調節經濟的手段，國家也不再包大學生分配工作，“計劃統計”專業遭遇前所未有的艱難局面，招生沒人報，分配沒人要，很多院校的計劃統計專業為求生存去掉“計劃”二字改為“統計學專業”或者徹底拋棄“統計”而改為“投資經濟專業”。但面對困難，大部分“統計人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統計學專業知識，逐漸改造統計學課程設置，為迎接統計學的全面發展奠定基礎。在此期間一些綜合類大學和財經類院校陸續恢復或重建了統計學專業，關于統計學究竟是一門學科還是兩門學科的爭議也逐漸平息，大家基本都公認“統計學是關于收集、分析、表述和解釋數據的科學與藝術”，1992年國家標準委員會將統計學專業由經濟學下的二級學科上升為獨立的、理學中的一級學科，特別是1998年教育部在本科專業中設置了一級專業學科統計學，并根據實際情況設置了經濟學和理學兩個學科的統計學學位。從此，統計學進入了全面發展的新時期。

第四階段：1998年至今，統計學全面、快速發展時期。經過上個世紀20年的爭論，統計學界對統計學的認識基本取得一致，2003年11月，高等學校統計教學指導分委員會在廈門召開年會，根據不同的學位授予情況分別制定了統計學專業的教學規范，確定了培養目標、培養規格、課程結構、學制及學分安排，極大地促進了統計學的發展，形成了目前統計學欣欣向榮的大好局面。

為了進一步詳細了解統計學專業的發展過程，筆者從首都經濟貿易大學檔案館搜集了原北京經濟學院開設的統計學專業課，并查閱了中國人民大學教務處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內容簡介，各年課程設置可見表1。

表1清晰地呈現出了統計學專業由部門統計向現代統計發展的歷程。

2新形勢下統計學的發展趨勢

進入21世紀以來，統計學教學出現了新的發展趨勢，主要表現在以下五個方面：

第一，由部門統計為主的課程結構轉向以統計方法為主的課程結構，逐步與國際接軌。

從表1可以看出，以前的統計學專業主要講解《工業統計學》、《農業統計學》等與政府統計工作相對應的課程，現在主要講解《抽樣技術》、《回歸分析》、《隨機過程》等與各種統計方法相對應的課程。說明統計學作為方法論科學的學科定位得到了大家的認可。

第二，《統計學》課程授課內容徹底改造。經過多年的爭論，學界對統計學課程有了新的認識，在統計學專業和非統計學專業學科建設中體現明顯。

統計學專業不再開設《統計學》課程。目前大多數院校的統計學專業不再開設《統計學》這門課程。原《統計學》授課內容與其他專業課如數理統計、抽樣技術等重復太多，不再專門開設《統計學》課。對于有些《統計學》課程中有的內容而其他課程中不包括的知識多以《統計思想》、《統計初步》或《描述統計》等課程的形式予以彌補。對于非統計學專業，仍保留了《統計學》課程，但其內容有了很大改變。表2列出了傳統統計學（以上世紀80年代廣為采用的教材《社會經濟統計學原理教科書》為例）與現代統計學（以吳喜之教授編著《統計學：從數據到結論》為例）的主要章節結構：

由表2不難發現，現在的《統計學》刪去了原課程中很多不能說沒有用但肯定是常識性的內容，如總量指標與相對指標等，大量增加了多元統計、非參數統計等內容，并細化了參數估計、假設檢驗等傳統內容。使統計學回歸到了關于數據的方法論本質。

第三，統計教學中強化了計算機技術、統計軟件的應用。隨著計算機的普及，統計方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無法計算的方法變得容易實現，海量數據和復雜的計算不再是統計發展的障礙。在教學中普遍使用SPSS、SAS、R語言等統計軟件，一般的非統計專業最起碼也挖掘了Ex-cel中的統計功能。

第四，強化了統計教學實踐，增加了統計調查內容。統計學是關于數據的科學，數據從哪里來、如何判別數據的適用性是科學使用數據的前提。現在統計教學中比較強調統計實踐和統計調查，開設了《統計調查》或《市場調查》課程，并增加了調查教學實踐，讓學生親自動手設計問卷、訪問調查，并錄入數據、分析數據，撰寫調查分析報告。有效提高了學生對數據的認識，不再懼怕數據。

第五，教學管理規范化。2003年11月高等學校統計學教學指導分委員會在廈門召開的年會上，各方面統計專家達成一致，分別制定了授予理學學位的統計學、授予經濟學學位的統計學教學規范，對課程設置、學分安排等提出了指導性意見。各院校在教育部教學評估的要求下對統計學教學工作也作出了規范性要求，制定了關于教學大綱、統計教材、掛牌上課、教考分離等相關措施，在教學環節上強化了統一管理。

3新形勢下出現的新問題

應該承認統計學經過30年的爭論、改革，有了很大發展和進步，逐漸走向正規化和系統化，逐步縮小與國際先進統計教育水平的差距。但也應該承認，在發展的過程中也出現了一些問題，筆者認為主要有以下四個問題：

(1)統計學專業不開設《統計學》課程，造成學生對統計學課程體系和統計方法體系缺乏整體認識

現在，原《統計學》中每一章基本上都單獨開設為一門課，如回歸分析、抽樣技術、非參數統計等，各門課由不同教師在不同學期開設，分別零散地教給學生，學生缺乏對統計學整體的認識。另一方面有些《統計學》中講授的知識其他課程沒有包含，造成一些遺漏，如綜合評價的方法，在各專業課中都沒有講授。

(2)隨著計算機的普及和統計軟件的使用，本科統計教學出現了“傻瓜化”教學趨勢

統計軟件的應用和數據海量化的趨勢，使得在平常的統計教學中不再強調統計計算，基本上只講統計軟件操作，結果學生只會利用統計軟件對原始數據進行統計數據處理，離開計算機就不會處理數據。另一方面，一般的統計軟件對數據有一定的格式要求，大部分認可原始數據，而對于組距式的分組數據不能處理，或者如果只給出基本的調查結果如樣本均值、樣本方差等，現在的學生大多不會依據現有數據進行統計推斷，他們只會看統計軟件運行的“P值”，而不知道統計量是如何計算出來的。況且現在很多單位并沒有像SPSS等這樣的專業統計軟件，這種知識結構會給未來的工作造成一定影響，對于非統計專業學生來講可能會更明顯。

(3)對統計思想的講授不夠充分，學生對統計結果的理解不夠確切

一般來講，非統計專業學生數理統計不單獨開課，而是與概率論合并成《概率論與數理統計》開一個學期，主要講概率論，一般只講到大數定律、中心極限定理，好一點的講到相關與回歸，很多不講假設檢驗。而在《統計學》課程有限的課時中主要側重講統計方法的基本思路和操作，由于要講的統計方法比較多，還要結合統計軟件的應用，實際上對統計思想的講授并不到位。造成象前文所說，學生學完統計學，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設，大于0.05就不拒絕原假設，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設，甚至連原假設是什么，拒絕原假設說明什么問題都不知道，這樣的學生不要說非統計專業，就是統計專業四年級學生也不在少數。我們的統計教育被真正徹底地“傻瓜化”了。

(4)統計學專業新課程體系中各課程之間內容的劃分和銜接還有待完善

新的統計學專業課程體系基本是按照統計方法體系構造的，但也保留了若干統計方法應用的課程，如社會統計、商務統計等，如何處理這類課程與純統計方法如回歸分析、時間序列分析等課程間的關系還需要進一步研究。現階段來看，問題出現在兩個方面，從社會統計等課程本身看，其內容設置與授課對象有一些沖突，一般來講，社會統計學課開課對象是社會學專業學生，商務統計學開課對象是工商管理專業學生，主要講解一些基本統計知識和統計技能就可以了，而我們的開課對象是統計學專業學生，就不能僅講一些基本統計方法，但講些什么，應該怎么講，還沒有答案。另一方面是統計方法課，如時間序列分析、統計預測與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應用，不是詳細地講解該課程的數學原理證明和推導過程，這就會與統計方法應用類課程內容相重復，故從課程名稱上看我們的統計學與國際接軌了，但授課內容還有很大差距。

4完善統計教學的建議與措施

（1）開設好《描述統計》或《統計初步》等性質的課。這些課程的出現與統計學專業《統計學》課程的調整有極大的關系，該課程的設置在很大程度上是對刪除《統計學》課程的補充。雖然這些課程有其固有的研究內容，但應在一定的彈性范圍內，盡可能彌補其他課程講不到的統計方法，如統計指數、綜合評價等。

（2）科學界定各課程的講授內容，做到既要銜接又不重復。組織各門課程負責人介紹本課程講授的主要知識點和講授程度及要求，在充分協商、溝通的基礎上劃定各課程的授課范圍，確保各課程講授自己該講授的內容，如數理統計學與統計學在參數估計、相關與回歸分析、方差分析等內容。

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摘 要：統計學在中國的發展歷史并不長，但是統計學的發展非常迅速，其發展潛力也很大。各學科的發展都離不開統計學，只有深入了解和研究統計學，才能促進統計學科的發展。統計學一般分為數理統計學和經濟統計學，本文側重于對經濟統計學的討論，從統計學的相關概念入手，探究了統計學的研究對象相關問題以及研究方法，并對統計學的發展趨勢進行分析。

關鍵詞 ：統計學 研究對象 研究方法

一、統計學的定義

人們的印象里，統計學就是對數據進行簡單的運算，然后通過圖表、表格把它們表示出來，這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種，每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的：“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說，統計學就是數據的科學，是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。

二、統計學的研究對象及其特點

統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：

（1）依賴性。依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。

（2）數量性。數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。

（3）總體性。總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。

（4）變異性。變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。

（5）具體性。具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。

（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。

三、統計學的研究方法

每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。

（1）實驗法。統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。

（2）大量觀察法。大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。

（3）統計分組法。由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。

（4）綜合指標法。綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。

（5）統計描述和統計推斷。統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。

四、統計學的發展趨勢

（1）統計學實際應用的范圍擴大。在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。

（2）統計學與其他學科交叉融合。統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。

（3）統計學與網絡、計算機的結合。大數據時代的到來，使得以網絡、計算機為代表的信息科技在統計理論、統計分析方法、統計處理過程等方面都為統計學發展提供了新的支持。統計與網絡和計算機的結合，能更好發揮統計的作用，使統計學的應用更加廣泛。

作者簡介：

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人們的印象里，統計學就是對數據進行簡單的運算，然后通過圖表、表格把它們表示出來，這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種，每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的：“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說，統計學就是數據的科學，是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。

二、統計學的研究對象及其特點

統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：

（1）依賴性。

依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。

（2）數量性。

數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。

（3）總體性。

總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。

（4）變異性。

變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。

（5）具體性。

具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。

三、統計學的研究方法

每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。

（1）實驗法。

統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。

（2）大量觀察法。

大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。

（3）統計分組法。

由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。

（4）綜合指標法。

綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。

（5）統計描述和統計推斷。

統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。

四、統計學的發展趨勢

（1）統計學實際應用的范圍擴大。

在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。

（2）統計學與其他學科交叉融合。

統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。

（3）統計學與網絡、計算機的結合。

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【

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

2統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).

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關鍵詞：統計學實際生活；應用

一、統計學在社會生活方面的應用

我們最初對統計學的認識是要研究國家的現狀的，例如：全國的人口現狀、經濟發展情況、農業及工業的發展情況等，其主要是對一國的社會及經濟發展進行整體性的統計調查研究。后經過多年的形成發展，統計學作為一門專門的學科被大眾所接受和認可，其在生活中的應用更加的專業化和系統化，并且由此形成了不同的派別和類型，現在意義上的統計學就是通過對社會中統計知識的整合精簡成的被大眾所接受的一門專業的學科。我們在文章前面所提到過的全國人口普查、經濟發展情況統計以及政府數據整合等都是統計學在社會生活方面的應用發展。統計學在社會生活中的應用的歷史發展具體如下：最早在17世紀統計學首次應用在社會生活方面。隨著時代的不斷發展，在18世紀中葉統計學實現了和概率論的有效結合，使得統計學在社會生活中的運用更加的普及和高校，也使人們越來越重視統計學的發展，使其得到人們更廣泛的研究和學習發展。在現代社會中，統計學的應用更加的普及、更加廣泛，大到政府數據、經濟發展，小到日常賬目整理、填寫表格等都離不開統計學的應用。

二、統計學在社會生產及經濟生活中的應用

統計學在社會企業生產以及經濟社會發展中的應用是非常得廣泛的，在社會生產及經濟生活中的應用研究逐漸成為統計學研究的一個專業領域，其具體應用包括了保險精算、金融業數據庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測等一系列經濟研究應用問題。 其中，用統計的方法研究金融風險、建立相應的風險檢測系統等充分體現了統計學在金融業上的貢獻，也為管理層對金融市場上的宏觀調控提供了科學合理的重要依據，與此同時也為個人以及機構的投資所實施的風險控制具有重要的指導作用。合理高效的應用統計學還可以對各個行業以及企業的財務風險、顧客行為偏好、產品市場的走向以及大體的經濟環境進行有效的分析研究。具體應用方法如下：在對企業的整體財務進行分析時，可以應用統計學中數量統計的方法，其可以提供更加準確的數字比例和衡量指標，可以更加綜合有效的對企業自身的盈利發展能了、償債清還能力以及抵抗風險的能力進行分析預測。在顧客行為分析方面，利用市場調查、資料采礦技術及資料庫行銷功能，化行銷及客服能力，提供滿足顧客需求的產品及服務。目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。統計學對于我國居民消費模式的量化研究方面也有重要意義。研究我國居民消費與收入之間的關系，考慮影響消費的眾多因素，利用統計數據，建立消費模型，量測我國居民的消費水平，探討影響居民消費的主要因素。

三、統計學在其他領域的應用

統計學在生命科學及生物制藥領域的應用 。統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的，主要包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。 利用統計學預防犯罪，應用的研究方法是相關回歸分析法。 選民調查在選舉中的預測功能：通過選擇民調模式與應用時機，進行民調，對民調結果進行推估預測。 利用統計學知識還可以進行企業財務風險分析、顧客行為分析、商品市場的變化趨勢及經濟環境的研究等。在進行企業的財務分析時，可使用統計數量方法，提供精確地采取比率與衡量指標，從而對企業的償債能力、盈利能力和抵抗風險能力作出評價并找出存在的問題。 目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。

參考文獻：

[1]劉濤.信息技術在電力工程造價管理中的應用分析[J]. 廣東科技，2013 （22）.

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【關鍵詞】經濟類非統計專業 統計學教學

統計學是一門研究統計活動規律和方法的方法論科學。統計學是經濟類各專業的主要課程或主干學科，幾乎所有的專業都把統計學作為一門專業基礎課來開設，以便為學生進行專業研究時提供一種可行的定量分析工具。而面對不同層次的教學對象，不同專業的教學需求，統計學課程教學過程面臨諸多挑戰。

一、教學中存在的一些困難與問題

統計學實際教學效果并不理想，不少學生認為統計學概念多，公式多，十分枯燥，比較難學，并且在實際中沒什么用處。本文主要從一個教師的角度對目前經濟類非統計專業的統計學教學存在的問題進行探討。

（1）對于非統計專業的學生來說，他們本身的專業課學習負擔已經不輕， 加上對統計知識的認識不夠， 讓他們騰出更多的時間來學習統計知識是很難做到的。 而且，由于其本專業的課程體系要求，學生本身的數學基礎特別是概率論知識學得又不是很好，這就使得他們感到統計學知識難以理解，出現了統計難學的看法，最終導致一些學生徹底放棄。 這樣，學生在認識不到統計知識用處的情況下， 所學又和實際結合不緊密。 容易產生學統計無用的想法，學習興趣不高，以至于被迫學習，教學效果不佳。

（2）在實際教學中，由于各種條件所限，教學方式還局限在傳統的教學手段上。隨著計算機的普及， 有關數據處理的軟件也越來越多，統計學的教學手段也應該日新月異。 多媒體教學使得教學信息量有所增加， 但是并沒有改變傳統的教師講、學生聽的教學方式，往往是一節課下來，教師講的嗓子冒煙，學生聽得直打瞌睡，究其原因還在于過于單一的教學手段， 使得學生不能直接參與到教學中去。

（3）教學定位不清楚。統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究；而對絕大多數非統計專業的學生來說，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想， 在信息社會，如何辨別信息的真偽，做出判斷和決策，這都需要他們具備一些統計學的思想；其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。 可是不少學校的非統計教學由于定位不清楚， 導致教學過程中還是充斥著大量的公式推導和概念闡述，如不少統計學教材上大篇幅介紹統計圖表， 并對其進行比較， 可是對于如何利用計算機軟件畫出這些圖表卻沒有闡述。 其結果是學生學完了統計學后只記得一些概念，而具體如何收集、整理、分析數據，并做出圖表卻一無所知， 結果是不少學生得出《統計學》難學也沒什么用的結論。

二、教學方法與教學手段的更新

（1）合理地安排教學內容

經濟類非統計專業統計學教學的主要目的是通過學習統計學使學生具備在隨機性事物中尋找規律的能力，以及懂得如何在生活、學習、工作中運用統計學知識。 因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。整個統計學的教學應該按照收集數據、整理數據和分析數據的步驟進行。其主要內容還是包括描述統計和推斷統計兩部分，而重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔。 在描述統計部分，著重介紹搜集、整理、分析數據的方法。 在推斷統計部分，不僅要介紹抽樣推斷、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，還應該介紹關于統計決策、多元統計分析和非參數統計等現代統計方法。 計算機的飛速發展給統計學的發展帶來了前所未有的突破。 統計學常用的軟件是 Excel 和 SPSS， 為了讓學生更多了解統計學方法在實際中的應用，因此實踐課程的加入是必須的。實踐課程中介紹這些軟件的使用方法， 使得統計學不在是高高在上的陽春白雪，成為可以隨時接觸的、使用的工具。

（2）采用多樣化的教學手段

統計學能否引起學生的興趣 ，教學手段多樣化也是一個關鍵的因素。 因此，當務之急是改變當前單一的教學手段，使用多樣化的教學手段。 首先，在教學過程中，將傳統的“灌輸式”教學轉變為“啟發式”教學。 充分調動學生的積極性，在課堂中應將講授式教學法、啟發式教學法和討論式教學法相結合，相互取長補短，以達到更好的效果。其次，由于統計學內容的繁多與復雜，適當加入學生的環節可以增強學習的主動性。例如讓學生用軟件設計問卷， 對自己收集的數據進行簡單的分析，寫出分析報告。 最后，統計學是一門實踐性、應用性很強的學科，應該加強教師和學生之間的互動和交流， 因此在教學中利用計算機輔助教學，加大實踐教學的比重。 這樣，既便于進行案例教學、小組討論，也便于調動學生學習的積極性，使每個學生都能參與到教學中去，真正做到“教學相長”。

（3）部分內容采用實踐教學和靈活的考核方式

單純的筆試往往使學生認為考試為大， 別的都是次要的，重點在于考試前死記硬背，而對于是否掌握知識沒有興趣。實踐教學一定比例的加入必然要求考核方式的多樣化。 因此，單純進行筆試考試改革勢在必行。并且統計學中的一些內容，例如推斷分析、方差分析和回歸分析等不借助計算機很難在筆試中實現甚至沒辦法實現，導致的結果是重要內容沒辦法考，能考的內容有可能反而不重要。 因此，必須采用靈活多樣的考核方式，尤其是以實踐教學為主的考核方式勢在必行。

三、結語

總之，在對經濟類非統計專業的統計學教學中，教師應充分調動學生學習的積極性。 不僅需要教師在選擇教學內容的時候要緊密聯系實際， 還要求教師要全方位的展示統計學的魅力，增加實踐課時，讓學生充分理解統計無處不在、無處不用。 其次， 教學手段與方式的選擇也起到事半功倍的作用。 統計軟件的應用、統計案例的講解，完全可以使統計學成為人人喜歡學習的一門數據處理的工具。

參考文獻：

[1]王來栓.財經院校非統計專業統計學教學法探討，內蒙古統計[J].2013（06）.

[2]董瑞.]經管類專業統計學教學改革的背景與設想.河南科技學院學報[J].20 l1（06）.