序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)；數(shù)據(jù)分析；教學(xué)改革

2019年12月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室關(guān)于印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》的通知，部署了用數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、管理服務(wù)的數(shù)字化改造的發(fā)展戰(zhàn)略，將全面提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)智能化、經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化水平作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的目標(biāo)[1]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化建設(shè)離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)方向主要有農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位、面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的政府管理部門(mén)、事業(yè)單位、科研院所等。隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，給傳統(tǒng)的農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧農(nóng)業(yè)的時(shí)展背景下，數(shù)據(jù)分析能力是農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如何提升農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力，是農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)中面臨的重要課題[3]。

1農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略給農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.1對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)思維的更高要求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，還是農(nóng)村的行政管理中都有大量的數(shù)據(jù)資源。農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)組織、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供了生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)大量的數(shù)據(jù)資源。經(jīng)營(yíng)者需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是一種新的生產(chǎn)要素，要調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的屬性，讓數(shù)據(jù)分析為管理決策服務(wù)[4]。在數(shù)字中國(guó)的建設(shè)進(jìn)程中，各級(jí)政府部門(mén)工作人員通過(guò)各級(jí)各部門(mén)的行政管理智能，收集了大量省、市、區(qū)、縣級(jí)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)。社區(qū)網(wǎng)格化管理下收集了微觀層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)、農(nóng)村小額信貸數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源是政府提高行政效率、提高政務(wù)服務(wù)質(zhì)量的寶貴資源。

1.2對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)分析能力的更高要求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都有海量數(shù)據(jù)生成，如何能更好地利用這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)能發(fā)揮其為管理決策服務(wù)的功能，與數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)分析能力是密切相關(guān)的。例如，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)的客戶反饋評(píng)論、農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如何整合分析這些數(shù)據(jù)，要求農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析等多元化的數(shù)據(jù)分析方法。政府管理部門(mén)掌握的農(nóng)業(yè)人口的遷移數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口網(wǎng)格管理數(shù)據(jù)、農(nóng)村居民醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富，數(shù)據(jù)量龐雜，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合，要求政府部門(mén)工作人員掌握數(shù)據(jù)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

2農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群建設(shè)中存在的問(wèn)題

2.1課程之間連貫性不足

以筆者所在的高校為例，為農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)本科生開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程，見(jiàn)表1。數(shù)據(jù)分析課程群包括了通識(shí)教育、專(zhuān)業(yè)教育和實(shí)踐教育。從目前的課程設(shè)置來(lái)看，涵蓋了數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，內(nèi)容豐富。數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用由計(jì)算機(jī)學(xué)院開(kāi)設(shè)，是一門(mén)通識(shí)教育課程，在授課時(shí)教師往往將其視為一門(mén)計(jì)算機(jī)類(lèi)的入門(mén)課程，在教學(xué)中沒(méi)有針對(duì)農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的特質(zhì)，將數(shù)據(jù)庫(kù)的教學(xué)與其在農(nóng)經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。學(xué)生在學(xué)習(xí)中往往會(huì)覺(jué)得該課程與專(zhuān)業(yè)聯(lián)系不夠緊密，教學(xué)內(nèi)容枯燥，缺乏學(xué)習(xí)興趣。

2.2學(xué)生學(xué)習(xí)的軟件種類(lèi)繁多，但不夠深入

在統(tǒng)計(jì)學(xué)和多元統(tǒng)計(jì)課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)EXCEL、SPSS或者R語(yǔ)言的應(yīng)用，在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Eviews或STATA的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的應(yīng)用。在每一門(mén)課程中學(xué)習(xí)的軟件都不同，對(duì)于軟件的學(xué)習(xí)缺乏連貫性和延續(xù)性，雖然學(xué)生接觸的軟件種類(lèi)多，但是由于學(xué)時(shí)所限，每一種軟件都只是入門(mén)級(jí)的介紹，無(wú)法進(jìn)入到深度學(xué)習(xí)。

2.3與專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)聯(lián)系不夠緊密，缺乏應(yīng)用機(jī)會(huì)

學(xué)生缺乏在專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程所學(xué)知識(shí)的機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程主要介紹數(shù)據(jù)分析方法和軟件的應(yīng)用，但大部分都安排在第5學(xué)期和第6學(xué)期。學(xué)生在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析方法后，缺少在專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域里運(yùn)用這些方法的機(jī)會(huì)。例如學(xué)生若要完成產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易學(xué)的專(zhuān)題研究、課程論文，需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、大數(shù)據(jù)分析的方法，但在第2-4學(xué)期開(kāi)設(shè)大量專(zhuān)業(yè)課的學(xué)期，數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程還沒(méi)有開(kāi)設(shè)。若能將數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程盡量靠前安排，學(xué)生可以在后續(xù)的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)、課題研究中運(yùn)用所學(xué)的方法，一方面夯實(shí)數(shù)據(jù)分析技能，另一方面也可以增加學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)課的學(xué)習(xí)興趣。

2.4排課不夠科學(xué)

在大三階段，學(xué)生可以選修多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析、Python語(yǔ)言三門(mén)選修課。但到了大三，學(xué)生專(zhuān)業(yè)課的學(xué)習(xí)任務(wù)重，選修課種類(lèi)考慮繁多，學(xué)生選課可能出于興趣、學(xué)分安排或者準(zhǔn)備考研保研考慮，并不是每一位同學(xué)都會(huì)選修上述課程。尤其是計(jì)算機(jī)能力不太強(qiáng)、對(duì)數(shù)學(xué)類(lèi)課程感到困難的同學(xué)，會(huì)傾向于選擇難度小的課程。

3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)理念的數(shù)據(jù)分析課程群改革

3.1開(kāi)展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)的意義

項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法是基于行動(dòng)導(dǎo)向的探究式教學(xué)方法，是將真實(shí)的或模擬的項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為教學(xué)項(xiàng)目，結(jié)合課程內(nèi)容將項(xiàng)目分解為若干工作任務(wù)，創(chuàng)設(shè)工作情境，引導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目教學(xué)目標(biāo)的教學(xué)活動(dòng)[4-5]。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)法最顯著的特點(diǎn)是“以項(xiàng)目為主線、教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體”，改變了以往“教師講，學(xué)生聽(tīng)”被動(dòng)的教學(xué)模式，完善了學(xué)生主動(dòng)參與、自主協(xié)作、探索創(chuàng)新的新型教學(xué)模式。與傳統(tǒng)教學(xué)方法相比，教學(xué)實(shí)施過(guò)程中，學(xué)生的目標(biāo)更清晰明確，可避免傳統(tǒng)課堂教學(xué)的被動(dòng)性，進(jìn)而提高學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的興趣和主動(dòng)性[6]。在數(shù)據(jù)分析課程群中引入項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，一方面能讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法分析現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)分析情境，加深對(duì)所學(xué)方法的理解和運(yùn)用，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力；另一方面也可以有針對(duì)性地創(chuàng)設(shè)圍繞“三農(nóng)”問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，讓學(xué)生從數(shù)據(jù)分析中加深對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的感性認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)對(duì)農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的興趣，提升對(duì)農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)的認(rèn)同度。具體來(lái)講，可以從以下方面開(kāi)展對(duì)數(shù)據(jù)分析課程群的改革[7]。

3.2統(tǒng)籌規(guī)劃教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)課程間的連貫和遞進(jìn)

農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群目前主要包括必修課數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，選修課多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析，以及實(shí)踐課R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、Python語(yǔ)言。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于對(duì)基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于讓學(xué)生掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的范式，如何利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型開(kāi)展實(shí)證分析。多元統(tǒng)計(jì)強(qiáng)調(diào)對(duì)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)信息的提煉。數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析教學(xué)的重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用。此外，針對(duì)于目前學(xué)生所學(xué)的軟件門(mén)類(lèi)過(guò)多，軟件操作不夠熟練，建議在統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)分析中統(tǒng)一采用R語(yǔ)言進(jìn)行教學(xué)，讓學(xué)生通過(guò)幾門(mén)課程的學(xué)習(xí)，能夠熟練掌握一種統(tǒng)計(jì)分析軟件。

3.3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整合及優(yōu)化，調(diào)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)參與

例如統(tǒng)計(jì)學(xué)課程介紹了基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)分析方法，在后續(xù)課程經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析中引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)分析和整理，為經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘做好數(shù)據(jù)處理上的準(zhǔn)備，讓學(xué)生體會(huì)到關(guān)聯(lián)課程中所學(xué)知識(shí)的聯(lián)結(jié)。鼓勵(lì)學(xué)生積極參與“三下鄉(xiāng)”活動(dòng)，開(kāi)展田野調(diào)查實(shí)踐，圍繞“三農(nóng)”開(kāi)展調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，鼓勵(lì)學(xué)生參與到教學(xué)中來(lái)，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，學(xué)以致用。

3.4建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊

結(jié)合農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)課程體系，建設(shè)數(shù)據(jù)分析課程群“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊。在農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)的課程體系中開(kāi)設(shè)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、農(nóng)村社會(huì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)性課程對(duì)大量的“三農(nóng)”問(wèn)題進(jìn)行了探討，這類(lèi)課程中涉及的城鄉(xiāng)差異問(wèn)題、收入和消費(fèi)問(wèn)題、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的研究，都離不開(kāi)基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的定量分析。因此，在農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程群中可以結(jié)合教學(xué)內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)中熱點(diǎn)問(wèn)題的研究，圍繞課程教學(xué)大綱，建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊，理論聯(lián)系實(shí)際，讓學(xué)生在研究項(xiàng)目中運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，加深對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解。

4農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群優(yōu)化方案

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力是學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程在建設(shè)中要強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，不能只是將教學(xué)停留在課堂上，引入體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)特色的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。可以從以下幾方面開(kāi)展數(shù)據(jù)分析課程群的優(yōu)化：第一，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)類(lèi)必修課安排在大一學(xué)年。在第1學(xué)期，可以安排R入門(mén)、Python入門(mén)、數(shù)據(jù)可視化課程，讓學(xué)生盡早接觸當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)分析軟件，激發(fā)學(xué)生對(duì)R或Python的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生自我拓展學(xué)習(xí)空間。R入門(mén)、Python入門(mén)、或者數(shù)據(jù)可視化課程都屬于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)課程，無(wú)需其他先修課程。在這一時(shí)期，讓學(xué)生開(kāi)始接觸數(shù)據(jù)分析軟件，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的分析工具，有利于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)意識(shí)和軟件實(shí)操能力。第二，將與農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)課有關(guān)的專(zhuān)業(yè)必修課統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)安排在第3-4學(xué)期學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程需要學(xué)生先行修讀高等數(shù)學(xué)和概率論課程，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)需要學(xué)生先行修讀微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，因此可安排在第3-4學(xué)期。讓學(xué)生在掌握了一定經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)知識(shí)后，可以更好地體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法論學(xué)科的應(yīng)用價(jià)值。第三，將數(shù)據(jù)分析進(jìn)階類(lèi)選修課多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程安排在第5-6學(xué)期。為高年學(xué)生提供豐富的數(shù)據(jù)分析類(lèi)選修課，讓學(xué)生結(jié)合自己的興趣、未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃學(xué)習(xí)更加多元化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。鼓勵(lì)學(xué)生能在專(zhuān)業(yè)論文習(xí)作、學(xué)科競(jìng)賽中有更多的機(jī)會(huì)運(yùn)用自己所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，增加學(xué)生的收獲感和成就感，挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛力。第四，改革課程考核評(píng)價(jià)體系，采用項(xiàng)目式管理和評(píng)估的思路，由學(xué)生自主開(kāi)展一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，從收集數(shù)據(jù)、提出問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)到提煉研究結(jié)論，開(kāi)展小組團(tuán)隊(duì)成員互評(píng)。教師跟蹤學(xué)生的項(xiàng)目開(kāi)展過(guò)程，從學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、投入程度、數(shù)據(jù)分析質(zhì)量等綜合評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

5結(jié)束語(yǔ)

將項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)引入到農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群的建設(shè)，讓學(xué)生參與到教學(xué)中去，突破傳統(tǒng)教學(xué)中“教師教學(xué)生學(xué)”的局面，讓學(xué)生通過(guò)參與項(xiàng)目，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法解決項(xiàng)目中的實(shí)際問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，讓學(xué)生體會(huì)到所學(xué)知識(shí)的應(yīng)用價(jià)值，讓學(xué)生不再對(duì)數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程望而生畏。本文的研究對(duì)于農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)有重要的意義，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析的高階能力，也能為同類(lèi)課程開(kāi)展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)提供借鑒。

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篇(2)

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)測(cè)度；統(tǒng)計(jì)學(xué)；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)；

作者簡(jiǎn)介：李金昌，男，50歲，浙江義烏人。浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)校長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)理論與方法，抽樣技術(shù)，政府統(tǒng)計(jì)等。

最近兩年，統(tǒng)計(jì)學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題所進(jìn)行的理論探討逐漸增多，視角也各有千秋，引起了一些共鳴。圍繞大數(shù)據(jù)問(wèn)題，由統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等學(xué)科共同支撐的數(shù)據(jù)科學(xué)開(kāi)始形成。但大數(shù)據(jù)畢竟是一個(gè)新課題，因此遠(yuǎn)未達(dá)到對(duì)其有一個(gè)系統(tǒng)完整的認(rèn)識(shí)，仍然需要從不同的方面加以研究，其中有一個(gè)重要但又容易被忽視的問(wèn)題，即統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題，值得去探討。

一、什么是統(tǒng)計(jì)測(cè)度

漢語(yǔ)上，測(cè)度是指猜測(cè)、揣度、估計(jì)。數(shù)學(xué)上，測(cè)度是一個(gè)函數(shù)，它對(duì)一個(gè)給定集合的某些子集指定一個(gè)數(shù)，這個(gè)數(shù)可以比作大小、體積、概率等等。通俗地說(shuō)，測(cè)度把每個(gè)集合映射到非負(fù)實(shí)數(shù)來(lái)規(guī)定這個(gè)集合的大小：空集的測(cè)度是0；集合變大時(shí)測(cè)度至少不會(huì)減小(因?yàn)橐由献兇蟮牟糠值臏y(cè)度，而它是非負(fù)的)。

除了數(shù)學(xué)角度的測(cè)度論，查閱國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)資料，帶有測(cè)度這個(gè)詞匯的文獻(xiàn)不少，但專(zhuān)門(mén)針對(duì)統(tǒng)計(jì)測(cè)度(或測(cè)度)內(nèi)涵的討論幾乎沒(méi)有。一些對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析測(cè)度的文獻(xiàn)，例如新型工業(yè)化進(jìn)程測(cè)度、貨幣流動(dòng)性測(cè)度、全面小康社會(huì)發(fā)展進(jìn)程測(cè)度、收入分配公平性測(cè)度、技術(shù)效率測(cè)度、人力資本測(cè)度、金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測(cè)度等等，所做的測(cè)度都是再測(cè)度，均不對(duì)測(cè)度本身進(jìn)行討論。查閱國(guó)外文獻(xiàn)資料(關(guān)鍵詞：measurement)，也同樣存在這樣的問(wèn)題，只能收集到一些比較零散的表述。LudwikFinkelstein(1975)[1]認(rèn)為，在我們對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述時(shí)，測(cè)度可以被定義為對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中某一現(xiàn)象的個(gè)體屬性或特征進(jìn)行量化的過(guò)程。JamesT.Townsend和F.GregoryAshby(1984)[2]認(rèn)為，如果按照極端的觀點(diǎn)，那么統(tǒng)計(jì)分析中的基本測(cè)度理論的含義仍然是存在爭(zhēng)議的。LudwikFinkelstein(2003)[3]指出，測(cè)度在那些原來(lái)尚未得到卓有成效或廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域，也已取得了明顯的進(jìn)步，社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)和行為科學(xué)正在更大程度地利用定量技術(shù)；測(cè)度是現(xiàn)代思維的一種實(shí)際有效的工具，是我們借以描述世界的一種方法。GiovanniBattistaRossi(2007)[4]認(rèn)為，用以表示測(cè)度結(jié)果的，是數(shù)字或者數(shù)字符號(hào)。LucaMari(2013)[5]認(rèn)為，測(cè)度的基礎(chǔ)特征是被公認(rèn)為世界上獲取并正式表達(dá)信息的基本方法，這讓它成為一種跨學(xué)科的工具。LudwikFinkelstein(2014)[6]指出，在自然科學(xué)技術(shù)中，測(cè)度的重要性不可否認(rèn)，它是科學(xué)調(diào)查和發(fā)現(xiàn)必不可少的工具，它可將宇宙中的復(fù)雜現(xiàn)象用精確、簡(jiǎn)潔和普遍的數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述。

那么，到底什么是統(tǒng)計(jì)測(cè)度呢？目前沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。本文認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)測(cè)度具有不同于測(cè)度的意義，并且大大超越數(shù)學(xué)上的界定，即它具有數(shù)學(xué)定義的一般屬性，但又不受制于函數(shù)表現(xiàn)形式，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)測(cè)度所要面對(duì)的是現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)際問(wèn)題要比理論上可以定義的問(wèn)題復(fù)雜得多。按照我們的理解，統(tǒng)計(jì)測(cè)度就是用一定的符號(hào)和數(shù)字，用一定的形式和載體，對(duì)所研究的現(xiàn)象或事物的特征進(jìn)行量化反映，表現(xiàn)為可用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)的過(guò)程。它應(yīng)該具有這樣一些屬性：以實(shí)際現(xiàn)象為測(cè)度對(duì)象，測(cè)度結(jié)果具有實(shí)際意義；以量化為目的，把信息轉(zhuǎn)化為數(shù)量，提供人們?nèi)菀桌斫獾亩拷Y(jié)論；個(gè)體特征的測(cè)度符合形成總體定量結(jié)論的要求，同時(shí)能夠體現(xiàn)個(gè)體差異。可以發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)測(cè)度需要借用數(shù)學(xué)工具，但更重要的是對(duì)具體測(cè)度現(xiàn)象本質(zhì)特征的認(rèn)識(shí)和掌握。

統(tǒng)計(jì)測(cè)度可以從若干不同角度進(jìn)行分類(lèi)。邱東教授(2012)[7]曾在“宏觀測(cè)度的邊界悖律及其意義”一文中，從邊界的角度對(duì)宏觀測(cè)度進(jìn)行了分類(lèi)：一是因事物本身可測(cè)度性而形成的邊界，即本體論意義上的測(cè)度邊界；再一是由人的認(rèn)知能力而形成的邊界，即認(rèn)識(shí)論意義上的測(cè)度邊界；第三則是由統(tǒng)計(jì)相關(guān)性偏好和投入約束而形成的邊界，即操作意義上的測(cè)度邊界。這三條測(cè)度邊界，應(yīng)該以本體論意義的測(cè)度邊界最大，認(rèn)識(shí)論意義的測(cè)度邊界次之，而操作意義的測(cè)度邊界最小。這樣的分類(lèi)，對(duì)于我們正確理解統(tǒng)計(jì)測(cè)度的內(nèi)涵很有幫助。受此啟發(fā)，筆者認(rèn)為統(tǒng)計(jì)測(cè)度還可以有如下分類(lèi)：

1.從測(cè)度的實(shí)現(xiàn)形式看，可以分為原始測(cè)度和再測(cè)度。原始測(cè)度也可以稱為直接測(cè)度，它通過(guò)對(duì)測(cè)度對(duì)象進(jìn)行直接測(cè)度來(lái)獲取數(shù)據(jù)，例如清點(diǎn)庫(kù)存物品數(shù)量、丈量作物播種面積、觀察培育細(xì)菌數(shù)目、檢測(cè)藥物成分等獲得的數(shù)據(jù)，以及各種登記、記錄的原始數(shù)據(jù)等等。再測(cè)度也稱為間接測(cè)度，它以其他已知的測(cè)度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)去計(jì)算、推算或預(yù)測(cè)所需的未知數(shù)據(jù)，例如根據(jù)GDP和人口數(shù)測(cè)度人均GDP、根據(jù)人口普查分年齡人口數(shù)據(jù)測(cè)度老齡化系數(shù)和社會(huì)負(fù)擔(dān)系數(shù)、根據(jù)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)測(cè)度CPI的變化等等。復(fù)雜的再測(cè)度則需要借助相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型作為工具，因?yàn)樗鼘?shí)際上是對(duì)相關(guān)變量之間的關(guān)系進(jìn)行定量反映。從兩者關(guān)系上看，原始測(cè)度是基礎(chǔ)，是根本，沒(méi)有科學(xué)的原始測(cè)度就不會(huì)有可靠的再測(cè)度；再測(cè)度則是測(cè)度功能提升的必然要求，以解決原始測(cè)度不能解決的問(wèn)題。

2.從測(cè)度的計(jì)量方式看，可以分為自然測(cè)度、物理測(cè)度、化學(xué)測(cè)度、時(shí)間測(cè)度和價(jià)值測(cè)度。自然測(cè)度是利用現(xiàn)象的自然屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如人口規(guī)模、企業(yè)數(shù)量等的測(cè)度，采用自然計(jì)量單位；物理測(cè)度是利用現(xiàn)象的物理屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如公路長(zhǎng)度、作物播種面積、天然氣產(chǎn)量等的測(cè)度，采用物理計(jì)量單位；化學(xué)測(cè)度是利用現(xiàn)象的化學(xué)屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)中化學(xué)合成物的成分結(jié)構(gòu)測(cè)度，采用百分?jǐn)?shù)、千分?jǐn)?shù)或特定標(biāo)識(shí)為計(jì)量單位；時(shí)間測(cè)度是利用現(xiàn)象的時(shí)間屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如勞動(dòng)用工、閑暇時(shí)間等測(cè)度，采用時(shí)間計(jì)量單位；價(jià)值測(cè)度是利用現(xiàn)象的價(jià)值屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如勞動(dòng)報(bào)酬、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成果等測(cè)度，采用貨幣計(jì)量單位。在這些測(cè)度計(jì)量方式中，價(jià)值測(cè)度因最具有綜合功能而應(yīng)用最為廣泛。

3.從測(cè)度的方法看，可以分為計(jì)數(shù)測(cè)度、測(cè)量測(cè)度、實(shí)驗(yàn)測(cè)度、定義測(cè)度和模型測(cè)度。計(jì)數(shù)測(cè)度是一種通過(guò)觀測(cè)計(jì)數(shù)來(lái)獲得數(shù)據(jù)的方法，最為簡(jiǎn)單，一般用于自然測(cè)度或時(shí)間測(cè)度；測(cè)量測(cè)度是一種根據(jù)物理或化學(xué)規(guī)制對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行測(cè)量、測(cè)算來(lái)獲得數(shù)據(jù)的方法，一般用于物理測(cè)度或化學(xué)測(cè)度；實(shí)驗(yàn)測(cè)度是一種按照科學(xué)實(shí)驗(yàn)原理、通過(guò)觀察實(shí)驗(yàn)對(duì)象在既定條件下的反應(yīng)來(lái)獲得數(shù)據(jù)的方法，一般與測(cè)量測(cè)度相結(jié)合，用于獲取科學(xué)研究數(shù)據(jù)；定義測(cè)度也可以稱之為指標(biāo)測(cè)度，是一種通過(guò)探究現(xiàn)象的本質(zhì)特征和活動(dòng)規(guī)律、歸納出表現(xiàn)其數(shù)量特征的范疇、給出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)定義(包括內(nèi)容、口徑、計(jì)算方法和表現(xiàn)形式等)來(lái)獲取數(shù)據(jù)的方法，最常用于價(jià)值測(cè)度，也用于其他形式的測(cè)度。可以說(shuō)，定義測(cè)度方法應(yīng)用最為廣泛，但也最為困難。模型測(cè)度是一種根據(jù)現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系關(guān)系、或者現(xiàn)象自身的發(fā)展變化規(guī)律，通過(guò)建立一定的方程模型來(lái)獲取數(shù)據(jù)的方法。前面三種統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法基本上都屬于直接測(cè)度，定義測(cè)度既可能是直接測(cè)度、也可能是間接測(cè)度，而模型測(cè)度都屬于間接測(cè)度方法。

4.從測(cè)度的維度看，可以分為單一測(cè)度與多維測(cè)度。單一測(cè)度是指采用單一的方式方法對(duì)所研究現(xiàn)象或事物進(jìn)行單一角度的測(cè)度，獲得單一的數(shù)據(jù)。多維測(cè)度是指對(duì)所研究現(xiàn)象或事物進(jìn)行多角度的測(cè)度，測(cè)度過(guò)程中可能需要采用多種測(cè)度方法和計(jì)量方式，例如多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)就需要借助統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行多角度的測(cè)度。顯然，單一測(cè)度是多維測(cè)度的基礎(chǔ)。

二、統(tǒng)計(jì)測(cè)度是統(tǒng)計(jì)學(xué)的立足之本

首先，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看，是統(tǒng)計(jì)測(cè)度使統(tǒng)計(jì)學(xué)破繭而出。為什么主流觀點(diǎn)認(rèn)為政治算術(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源而不是國(guó)勢(shì)學(xué)？正是因?yàn)橥づ涞谑状尾捎媒y(tǒng)計(jì)測(cè)度的方式進(jìn)行了國(guó)家實(shí)力的統(tǒng)計(jì)分析和有關(guān)推算，得出了令人信服的結(jié)論。威廉·配第在1693年出版的《政治算術(shù)》[8]中寫(xiě)道“因?yàn)楹椭皇褂帽容^級(jí)或最高級(jí)的詞匯以及單純作思維的論證相反，我卻采用了這樣的方法(作為我很久以來(lái)就想建立的政治算術(shù)的一個(gè)范例)，即用數(shù)字、重量和尺度的詞匯來(lái)表達(dá)我自己想說(shuō)的問(wèn)題，只進(jìn)行能訴諸人們的感官的論證和考察在性質(zhì)上有可見(jiàn)的根據(jù)的原因”，這一觀點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生了非常重要的影響。他的這段話雖然沒(méi)有出現(xiàn)測(cè)度一詞，但卻道出了測(cè)度的本質(zhì)，即讓事物變得明白、變得有根據(jù)，因?yàn)椤皵?shù)字、重量和尺度”就是測(cè)度、就是根據(jù)，用“數(shù)字、重量和尺度的詞匯來(lái)表達(dá)想說(shuō)的問(wèn)題”就是一種測(cè)度的思想，盡管測(cè)度的方式方法還很簡(jiǎn)單。相反，國(guó)勢(shì)學(xué)雖然提出了歸納法這一統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法并首創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)一詞，但由于沒(méi)有采用統(tǒng)計(jì)測(cè)度的方式進(jìn)行國(guó)勢(shì)問(wèn)題的研究而難以修成正果。正如邱東教授[7]所說(shuō)：“在配第之前，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象雖然是國(guó)家的態(tài)勢(shì)，但它在方法論上只是定性言說(shuō)。一個(gè)國(guó)家的財(cái)富總量在本體論意義上是可以測(cè)度的。然而只是到了配第時(shí)期，人類(lèi)才想到了要測(cè)度它，并發(fā)明了如何測(cè)度的基本方法。政治算術(shù)，即開(kāi)創(chuàng)期的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有的轉(zhuǎn)變，大大擴(kuò)展了宏觀測(cè)度的認(rèn)識(shí)論邊界，因而才具有了統(tǒng)計(jì)學(xué)范式創(chuàng)新的革命性意義。”同樣，格朗特的《關(guān)于死亡表的自然觀察和政治觀察》也是人口統(tǒng)計(jì)測(cè)度方面的經(jīng)典之作，無(wú)論是原始測(cè)度還是再測(cè)度，都給后人留下了寶貴的財(cái)富。之后，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是沿著如何更加科學(xué)、準(zhǔn)確測(cè)度世界這一主線而發(fā)展的。筆者曾在“從政治算術(shù)到大數(shù)據(jù)分析”一文[9]，對(duì)數(shù)據(jù)的變化與統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展進(jìn)行了粗淺的歸納，其主題實(shí)際上就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題。

其次，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象上看，統(tǒng)計(jì)測(cè)度是體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)量性特征的前提條件。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是現(xiàn)象的數(shù)量方面，或者說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于如何收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從何而來(lái)？從統(tǒng)計(jì)測(cè)度中來(lái)。數(shù)據(jù)不同于數(shù)字，數(shù)字是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的符號(hào)，數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的結(jié)果，這也正是統(tǒng)計(jì)學(xué)區(qū)別于數(shù)學(xué)之處。所以說(shuō)，數(shù)據(jù)的本質(zhì)問(wèn)題就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題，故此統(tǒng)計(jì)測(cè)度是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題。這里重點(diǎn)討論兩個(gè)問(wèn)題：一是統(tǒng)計(jì)測(cè)度與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的關(guān)系，二是統(tǒng)計(jì)測(cè)度面臨的新問(wèn)題。關(guān)于第一個(gè)問(wèn)題，本文認(rèn)為統(tǒng)計(jì)測(cè)度與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是一個(gè)事物的兩個(gè)方面，這個(gè)事物就是數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法之一，盡管前面對(duì)統(tǒng)計(jì)測(cè)度從方式方法上進(jìn)行了分類(lèi)，但從廣義上說(shuō)所有統(tǒng)計(jì)測(cè)度都是定義測(cè)度，都表現(xiàn)為指標(biāo)。也就是說(shuō)，任何統(tǒng)計(jì)測(cè)度———不論是直接測(cè)度還是間接測(cè)度，最終目的是獲得能夠讓人明白的數(shù)據(jù)，而表現(xiàn)數(shù)據(jù)的最主要形式就是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其他表現(xiàn)數(shù)據(jù)的形式都是派生出來(lái)的。所以，統(tǒng)計(jì)測(cè)度就是根據(jù)所設(shè)定的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)去獲得所需的數(shù)據(jù)。關(guān)于第二個(gè)問(wèn)題，與后文所要論及的大數(shù)據(jù)有關(guān)，就是定性測(cè)度問(wèn)題。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)可以分為兩類(lèi)———定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)，其中定性數(shù)據(jù)又包括定類(lèi)數(shù)據(jù)與定序數(shù)據(jù)兩種，它們屬于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相應(yīng)地，統(tǒng)計(jì)測(cè)度也可分為定性測(cè)度與定量測(cè)度。很顯然，只有定性測(cè)度與定量測(cè)度方法得到同步發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)才能更加完善。總體上看，定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度已經(jīng)比較完善，但定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度還有很多問(wèn)題尚待解決，難點(diǎn)就在于測(cè)度的切入點(diǎn)———如何提取有效的信息、如何最終轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。盡管關(guān)于定性數(shù)據(jù)分析的論著已經(jīng)不少，但還沒(méi)有從理論方法上建立起定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度的體系，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的任務(wù)依然很重。

第三，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的永恒主題看，通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析、得出有效的結(jié)論是其不變的追求，而數(shù)據(jù)分析過(guò)程就是綜合的統(tǒng)計(jì)測(cè)度過(guò)程。獲得數(shù)據(jù)的目的是為了發(fā)現(xiàn)隱含其中的有價(jià)值的信息，即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)再生數(shù)據(jù)，從而滿足人們認(rèn)識(shí)事物、掌握規(guī)律、科學(xué)決策的需要。除了總量、結(jié)構(gòu)等基本信息外，更重要的是通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)呈現(xiàn)現(xiàn)象的變化規(guī)律與相互關(guān)系。不難發(fā)現(xiàn)，這種數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，就是不斷進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)測(cè)度的過(guò)程，所以最終的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果實(shí)際上就是各環(huán)節(jié)、各方面的各種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)測(cè)度的疊加結(jié)果，或者說(shuō)是統(tǒng)計(jì)測(cè)度不斷放大的過(guò)程。大量針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析研究的文獻(xiàn)(不論是否冠以“測(cè)度”兩字)，只要有數(shù)據(jù)分析，都是如此。可以說(shuō)，統(tǒng)計(jì)測(cè)度貫穿于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程。但是，為什么很多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析并沒(méi)有得出有效的結(jié)論呢？本文認(rèn)為原因就出在統(tǒng)計(jì)測(cè)度上，尤其是沒(méi)有首先解決好原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題。應(yīng)該說(shuō)，圍繞數(shù)據(jù)分析已經(jīng)建立起一整套比較完整的統(tǒng)計(jì)方法體系，很多方法也都身經(jīng)百戰(zhàn)、行之有效，但一旦原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度有問(wèn)題、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不真實(shí)，那么任何方法都只是擺設(shè)。仔細(xì)研讀很多所謂的實(shí)證分析文獻(xiàn)，其重點(diǎn)均在于構(gòu)建什么樣的模型或運(yùn)用什么樣的方法，雖然有的文獻(xiàn)也必須要討論選擇什么樣的變量(指標(biāo))這個(gè)問(wèn)題，但并不是系統(tǒng)地從測(cè)度的角度進(jìn)行闡述，因此所用的模型越來(lái)越復(fù)雜，但所得的結(jié)論卻離實(shí)際情況越來(lái)越遠(yuǎn)。學(xué)界總是有這樣一種觀念：變量越多、符號(hào)越新奇、模型越復(fù)雜的文章才越有水平，似乎這樣分析所得的結(jié)論才越可靠。殊不知，不以科學(xué)可靠的原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度為基礎(chǔ)，任何數(shù)據(jù)分析都會(huì)成為無(wú)源之水、無(wú)本之木，所得的結(jié)論也只是更精確的錯(cuò)誤而已。本文認(rèn)為，任何脫離科學(xué)統(tǒng)計(jì)測(cè)度的統(tǒng)計(jì)分析都是毫無(wú)意義的，充其量是一種數(shù)字游戲而已。應(yīng)該樹(shù)立這樣一種觀念：科學(xué)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析首先取決于科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度，而不是首先取決于什么樣的分析模型，雖然模型也很重要。這也再一次證明，統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題是統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本問(wèn)題。其實(shí)，歸根結(jié)底看，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，每一步分析都以前一步的測(cè)度為原始測(cè)度，每一步所用的方法都是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，因此所有的統(tǒng)計(jì)分析方法都是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。甚至可以說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法體系。

當(dāng)然，在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)分析中，統(tǒng)計(jì)測(cè)度往往遇到一些困難，即有些指標(biāo)數(shù)據(jù)由于各種原因無(wú)法獲得，這就不得不采用替代這種途徑。例如，綠色GDP核算的概念已經(jīng)提出很多年，但為什么還沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家真正公布綠色GDP數(shù)據(jù)，原因就是自然資源價(jià)值、生態(tài)環(huán)境價(jià)值等的統(tǒng)計(jì)測(cè)度目前還面臨著很大的困難，其背后存在著一系列有待進(jìn)一步研究和解決的理論與實(shí)踐問(wèn)題，因此不少學(xué)者進(jìn)行了替代測(cè)度的探討。這一方面說(shuō)明統(tǒng)計(jì)測(cè)度的重要性，另一方面說(shuō)明統(tǒng)計(jì)測(cè)度替代的無(wú)奈性。但是，替代測(cè)度必須遵守相應(yīng)的規(guī)則與邏輯，要經(jīng)得起推敲。有的文獻(xiàn)明明知道有關(guān)變量無(wú)法測(cè)度、有關(guān)數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，卻隨意地、不符合邏輯地進(jìn)行所謂的替代，結(jié)果是最后的結(jié)論不知替代成什么樣了，很難理解它的意義。關(guān)于替代測(cè)度的有效性問(wèn)題，邱東教授[7]已有精辟的論述，在此不再展開(kāi)討論。

三、統(tǒng)計(jì)測(cè)度是數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)

籠統(tǒng)地講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是以大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的科學(xué)，需要多學(xué)科交叉融合、共同支撐。由于大數(shù)據(jù)是快速增長(zhǎng)的復(fù)雜數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)分析僅有統(tǒng)計(jì)思維與統(tǒng)計(jì)分析方法是不夠的，還需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力與計(jì)算能力。只有把統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)結(jié)合起來(lái)，才有可能真正挖掘出大數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息。本文認(rèn)為統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的基礎(chǔ)就是科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)不能自行解決其計(jì)算和分析應(yīng)從何處著手的問(wèn)題。現(xiàn)代信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使人類(lèi)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，也有人說(shuō)進(jìn)入到數(shù)聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這意味著我們一方面被各種越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)所包圍，另一方面又被數(shù)據(jù)中巨大的信息價(jià)值所吸引，想從中挖掘出可供決策之用的信息。如何挖掘大數(shù)據(jù)？人們已經(jīng)進(jìn)行了艱苦的探索，發(fā)展了很多專(zhuān)門(mén)的方法技術(shù)，并已嘗到了不少甜頭，但遠(yuǎn)未達(dá)到充分利用大數(shù)據(jù)中有效信息的目的，因?yàn)橐延械拇髷?shù)據(jù)分析研究主要集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、計(jì)算數(shù)學(xué)等領(lǐng)域，重點(diǎn)是計(jì)算能力與算法研究，而很少?gòu)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行有針對(duì)的探討，還沒(méi)有真正進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的深層。這里面實(shí)際上忽略了最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題。如果說(shuō)，計(jì)算技術(shù)的發(fā)展能夠解決數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與計(jì)算的能力問(wèn)題，算法模型的改進(jìn)能夠解決大數(shù)據(jù)分析的綜合能力問(wèn)題，那么它們?nèi)匀徊荒芙鉀Q對(duì)誰(shuí)進(jìn)行計(jì)算與分析的問(wèn)題，也即從何處著手的問(wèn)題。無(wú)論是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，還是現(xiàn)在的包含大量非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)，要對(duì)它們進(jìn)行分析都必須找到正確的切入口，即分析的基本元素是什么，或者說(shuō)需要測(cè)度什么。當(dāng)然，還有如何測(cè)度的問(wèn)題。然后，才能進(jìn)行分組、綜合和構(gòu)建模型，否則大數(shù)據(jù)分析不會(huì)達(dá)到人們的預(yù)期。

其次，大數(shù)據(jù)之所以催生數(shù)據(jù)科學(xué)，就是為了通過(guò)多學(xué)科交叉融合來(lái)共同解決大數(shù)據(jù)分析中存在的問(wèn)題，其中包括統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題，這一點(diǎn)對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尤為突出。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一是體量大、比重高(超過(guò)95%)，二是變化快、形式多，三是內(nèi)容雜、不確定。通過(guò)各種社交網(wǎng)絡(luò)、自媒體、富媒體，以及人機(jī)對(duì)話和機(jī)器感應(yīng)記錄等產(chǎn)生的各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如各種文字、各種表情符號(hào)、各種聲音、各種圖像，到底表示什么？綜合在一起能體現(xiàn)什么規(guī)律？如何綜合各種信息？存在著大量有待研究的問(wèn)題。其實(shí)，文字的長(zhǎng)短、用詞、表達(dá)形式(敘述式、議論式、散文式、詩(shī)歌式，等)甚至字體大小與顏色，表情類(lèi)型與偏好，聲音高低、頻率與情緒，圖像顏色等等，都是有特定意義的，即在特定環(huán)境條件下的反應(yīng)。所以，一句話或一段聲音的意義并非文字本身的意思，一個(gè)表情符號(hào)的意義并非符號(hào)表征的意思，一個(gè)圖像的意義并非圖像內(nèi)容與色彩本身的意思，因?yàn)楸澈笥刑嗟奈粗Ｈ藗優(yōu)g覽檢索各種信息的習(xí)慣、收看與回復(fù)郵件等信息的習(xí)慣、參與信息網(wǎng)絡(luò)的習(xí)慣、購(gòu)物習(xí)慣與支付習(xí)慣等等，也是如此。更何況，同樣的網(wǎng)絡(luò)詞匯在不同的時(shí)間代表著不同的語(yǔ)義。這背后隱藏著的是人們的行為與社會(huì)關(guān)系，既具有個(gè)性又具有共性，極其復(fù)雜。所以對(duì)這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先絕非是計(jì)算問(wèn)題，也不是用什么模型問(wèn)題，而首先是從何處著手、如何選取關(guān)鍵詞、如何選定關(guān)聯(lián)詞、可以用什么樣的指標(biāo)來(lái)綜合、可以用什么樣的表式來(lái)表現(xiàn)等問(wèn)題，一句話就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度將主要是定義測(cè)度，這些問(wèn)題不解決，分析模型也是難以構(gòu)建的，或者難以得出令人信服的結(jié)論。

例如，關(guān)于《紅樓夢(mèng)》前80回與后40回是否同一作者的爭(zhēng)論，韋博成[10]進(jìn)行了綜合性的比較研究并提出了自己的觀點(diǎn)，他指出已有美國(guó)威斯康辛大學(xué)華裔學(xué)者陳炳藻教授(1980)[11]、我國(guó)華東師范大學(xué)陳大康教授(1987年)[12]和復(fù)旦大學(xué)李賢平教授(1987年)[13]等學(xué)者從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的研究，但卻得出了不同的結(jié)論：陳炳藻教授認(rèn)為前80回與后40回均是曹雪芹所著；陳大康教授認(rèn)為前80回與后40回為不同人所著；李賢平教授認(rèn)為前80回是曹雪芹根據(jù)《石頭記》增刪而成，后40回是曹雪芹親友搜集整理原稿加工補(bǔ)寫(xiě)而成。此外，還有其他一些學(xué)者進(jìn)行過(guò)類(lèi)似的研究，也有一些不同的結(jié)論。為什么都通過(guò)提取關(guān)聯(lián)詞和統(tǒng)計(jì)的方法卻得出不同的結(jié)論？原因就在于用以分析的關(guān)聯(lián)詞不同，即統(tǒng)計(jì)測(cè)度的切入點(diǎn)不同，當(dāng)然也有統(tǒng)計(jì)方法上的差異，但前者是根本。至少存在幾個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)度上的問(wèn)題：提取單一維度的關(guān)聯(lián)詞還是多維度的關(guān)聯(lián)詞？提取什么類(lèi)型的關(guān)聯(lián)詞(例如：關(guān)聯(lián)詞是名詞、形容詞還是動(dòng)詞；是花卉、樹(shù)木、飲食、醫(yī)藥還是詩(shī)詞)？這些關(guān)聯(lián)詞可以綜合為什么樣的指標(biāo)？等等。由此可見(jiàn)，原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度代表著數(shù)據(jù)分析的方向。

相比《紅樓夢(mèng)》，大數(shù)據(jù)分析要復(fù)雜得多、困難得多。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)除了需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等學(xué)科的交叉融合外，還需要與行為科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科相結(jié)合，以便能很好地解決作為數(shù)據(jù)分析之前提的統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題。

第三，數(shù)據(jù)科學(xué)將進(jìn)一步拓展統(tǒng)計(jì)測(cè)度的邊界，并提出更高的要求。伴隨著人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界的范圍的不斷拓展，統(tǒng)計(jì)測(cè)度的范圍也不斷擴(kuò)大，從自然現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)測(cè)度到人口現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)測(cè)度，再到社會(huì)現(xiàn)象、環(huán)境現(xiàn)象、政治現(xiàn)象等統(tǒng)計(jì)測(cè)度，幾乎已經(jīng)滲透到了所有可以想象到的領(lǐng)域。相應(yīng)地，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析也從少量數(shù)據(jù)的分析進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性(王元卓等，2013)[14]，意味著統(tǒng)計(jì)測(cè)度的內(nèi)容大大增加，原來(lái)一些不能測(cè)度的數(shù)據(jù)被納入到了統(tǒng)計(jì)測(cè)度的范圍，按照邱東教授的說(shuō)法就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的邊界大大擴(kuò)展了。統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界的擴(kuò)大，必須以統(tǒng)計(jì)測(cè)度能力的提升為前提，即要求統(tǒng)計(jì)學(xué)借助現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)一步提升處理和分析數(shù)據(jù)的能力———對(duì)大數(shù)據(jù)“化繁為簡(jiǎn)”、“變厚為薄”的能力，這就必須以科學(xué)準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度為前提，既改變統(tǒng)計(jì)思維，又創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)分析方法，其中就包括統(tǒng)計(jì)測(cè)度思維、統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法與統(tǒng)計(jì)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。面對(duì)大量繁雜的數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有更好的統(tǒng)計(jì)測(cè)度思路與方法，包括個(gè)體標(biāo)志定義方法、最小數(shù)據(jù)細(xì)胞分組與聚類(lèi)方法、關(guān)聯(lián)詞含義的時(shí)間影響計(jì)量方法、定性測(cè)度指標(biāo)篩選方法、再測(cè)度路徑與方法、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展過(guò)程中就難以發(fā)揮應(yīng)有的作用，數(shù)據(jù)科學(xué)也將裹足不前。這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)邁向數(shù)據(jù)科學(xué)的重要挑戰(zhàn)之一。

綜上所述，統(tǒng)計(jì)測(cè)度的基礎(chǔ)性問(wèn)題從統(tǒng)計(jì)學(xué)延伸到了數(shù)據(jù)科學(xué)，是兩者的共同基礎(chǔ)，并且對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)而言顯得更為重要。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)測(cè)度的難度猛增，亟需建立面向大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)測(cè)度理論與方法。要通過(guò)研究大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性特征的基本因素，以及這些因素之間的內(nèi)在聯(lián)系、外在指標(biāo)和測(cè)度方法，進(jìn)而研究基于先進(jìn)計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)度量模型，構(gòu)建尋找面向計(jì)算的數(shù)據(jù)內(nèi)核或者數(shù)據(jù)邊界的基本方法。總之，建立有效易行的數(shù)據(jù)表示方法，即科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，是數(shù)據(jù)科學(xué)必須解決的基礎(chǔ)問(wèn)題之一。

四、創(chuàng)新與完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法

如前所述，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象已經(jīng)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到了包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的一切數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界得到了大大的擴(kuò)展。按照邱東教授[7]曾經(jīng)引用過(guò)的海德格爾的話：“界限并不表示某一事物的發(fā)展到此為止，而是像希臘人所認(rèn)知的那樣，界限是某種事物開(kāi)始展現(xiàn)的地方”，預(yù)示著統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展階段的新起點(diǎn)已經(jīng)展現(xiàn)在我們面前。新的統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界催生統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法的創(chuàng)新，統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法的創(chuàng)新促進(jìn)統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界的拓展，兩者相輔相成，共同推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。為此，我們要系統(tǒng)梳理統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法的發(fā)展歷程，面對(duì)大數(shù)據(jù)提出的新挑戰(zhàn)，大膽探索統(tǒng)計(jì)測(cè)度的新思路、新理論和新方法，為數(shù)據(jù)科學(xué)奠定堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。為此提出如下幾點(diǎn)建議：

首先，要緊密結(jié)合現(xiàn)象的本質(zhì)去探求更科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。本質(zhì)決定一切，既然統(tǒng)計(jì)測(cè)度的目的是獲得客觀反映現(xiàn)象本質(zhì)的數(shù)據(jù)，那么深入到現(xiàn)象本質(zhì)、認(rèn)識(shí)和掌握現(xiàn)象的本質(zhì)，是科學(xué)統(tǒng)計(jì)測(cè)度的關(guān)鍵，也是探求新的統(tǒng)計(jì)方法的出發(fā)點(diǎn)。換句話說(shuō)，科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法能夠體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的真正意義。例如，要探求社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和測(cè)度方法，就必須了解社交網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生背景、構(gòu)成要素、表現(xiàn)形式與基本特征，既要研究它的共性問(wèn)題，又要研究它的個(gè)性問(wèn)題與差異性，同時(shí)還要研究它的變化趨勢(shì)。只有這樣，才能掌握社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的構(gòu)成要件或元素，才能建立起科學(xué)的、能有效體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)意義的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。再如，要分析研究電子商務(wù)數(shù)據(jù)，也必須先弄清楚什么是電子商務(wù)，尤其是弄清楚它與傳統(tǒng)的商業(yè)模式有什么不同(包括物流、資金流與信息流)、有哪些新生事物(包括時(shí)空特征、法律監(jiān)管)等等，否則統(tǒng)計(jì)測(cè)度無(wú)從下手或者抓不住要害。同時(shí)，作為一個(gè)新的研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)將與計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等有關(guān)，離不開(kāi)對(duì)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)與研究方法的借鑒，因此對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與研究方法的學(xué)習(xí)十分重要。否則，就會(huì)嚴(yán)重扭曲統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，胡亂設(shè)置測(cè)度標(biāo)志，這需要引起高度關(guān)注。

其次，要緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)去創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性并存，構(gòu)成了多維的數(shù)據(jù)空間，里面蘊(yùn)藏著豐富的信息資源，這是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不可比擬的。那么該從何處進(jìn)入這樣的數(shù)據(jù)空間？怎么進(jìn)去？又怎么出來(lái)？這歸根結(jié)底還是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法問(wèn)題。因此，在開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析之前，首先要研究大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性問(wèn)題，包括大數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理(包括大數(shù)據(jù)的演化與傳播機(jī)制、生命周期)，數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為科學(xué)等之間的互動(dòng)機(jī)制，以及大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與效能的規(guī)律性等等，為創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法提供導(dǎo)向。本文認(rèn)為，再?gòu)?fù)雜的數(shù)據(jù)也有共性，再不確定的數(shù)據(jù)也有規(guī)律，再涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)也有軌跡。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)背后的網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度、度分布、聚集系數(shù)、核數(shù)、介數(shù)等具有共性的特征與參數(shù)，是開(kāi)展復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)(李國(guó)杰、程學(xué)旗，2012)[15]；大數(shù)據(jù)在時(shí)空維度上的分布形式、內(nèi)在結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)變化和相關(guān)聯(lián)的規(guī)律，是找到大數(shù)據(jù)分析切入口、進(jìn)而簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)表征的前提；大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性軌跡(包括模式涌現(xiàn)性、行為涌現(xiàn)性和智慧涌現(xiàn)性)，是研究更多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型和理解網(wǎng)絡(luò)瓦解失效原因，理解人們網(wǎng)絡(luò)行為涌現(xiàn)特征(例如人們發(fā)郵件數(shù)量的時(shí)間分布特征)，以及探求大量自發(fā)個(gè)體語(yǔ)義融合連接形成有特定意義的通用語(yǔ)義之過(guò)程的路徑(靳小龍等，2013)[16]。也就是說(shuō)，這些共性、規(guī)律和軌跡就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的主要依據(jù)，也是重點(diǎn)內(nèi)容。發(fā)展和創(chuàng)新能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共性、規(guī)律和軌跡的定量方法，其實(shí)就是發(fā)展和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。

第三，要緊密結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)以完善統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。復(fù)雜、多變和不斷涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，不僅需要借助現(xiàn)代信息技術(shù)(包括硬件與軟件)來(lái)解決極其復(fù)雜的分析計(jì)算問(wèn)題，也需要利用現(xiàn)代信息技術(shù)來(lái)解決其繁雜多樣的統(tǒng)計(jì)測(cè)度問(wèn)題。對(duì)于大數(shù)據(jù)，不論是原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度還是再測(cè)度，其復(fù)雜性或難度都不是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所能相提并論的，哪怕是基本的關(guān)聯(lián)詞計(jì)數(shù)、分類(lèi)與匯總，其工作量之大也超乎想象，不借用現(xiàn)代信息技術(shù)幾乎是不可能完成的。而事實(shí)上，有些統(tǒng)計(jì)測(cè)度的內(nèi)容與方法本身也是以數(shù)據(jù)處理能力的提升為前提的。可以說(shuō)，脫離現(xiàn)代信息技術(shù)，人們難以承受大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度與分析任務(wù)；要把統(tǒng)計(jì)測(cè)度思想變?yōu)榭蓪?shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，必須借助現(xiàn)代信息技術(shù)。為此，要充分利用各種信息技術(shù)和手段，把統(tǒng)計(jì)測(cè)度與數(shù)據(jù)清洗相結(jié)合、與數(shù)據(jù)分析模型相結(jié)合、與計(jì)算方法相結(jié)合，努力建立融自動(dòng)搜索統(tǒng)計(jì)測(cè)度、動(dòng)態(tài)演化統(tǒng)計(jì)測(cè)度和自主優(yōu)選統(tǒng)計(jì)測(cè)度為一體的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法體系。

篇(3)

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)思想；認(rèn)識(shí)

1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想

2.1 統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類(lèi)社會(huì)需求的變化而開(kāi)展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2 比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想

所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問(wèn)題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2 變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類(lèi)現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類(lèi)事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3 估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類(lèi)事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4 相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5 擬合思想

擬合是對(duì)不同類(lèi)型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過(guò)程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6 檢驗(yàn)思想

統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3 統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

作為一門(mén)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來(lái)越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來(lái)越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3 對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考

3.1 要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問(wèn)題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過(guò)程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開(kāi)一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無(wú)知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類(lèi)事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過(guò)偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒(méi)有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無(wú)從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類(lèi)不斷提高的要求相比，存在的問(wèn)題似乎也越來(lái)越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問(wèn)題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn):

[1] 陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì)， 2004，(05) .

[2] 龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)， 2004，(03) .

[3] 范文正.幾種基本統(tǒng)計(jì)思想的現(xiàn)實(shí)意義[J]統(tǒng)計(jì)與決策， 2007，(08) .

篇(4)

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)思想；認(rèn)識(shí)

1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想

2.1 統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類(lèi)社會(huì)需求的變化而開(kāi)展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2 比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想

所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問(wèn)題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2 變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類(lèi)現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類(lèi)事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3 估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類(lèi)事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4 相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5 擬合思想

擬合是對(duì)不同類(lèi)型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過(guò)程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6 檢驗(yàn)思想

統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3 統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

作為一門(mén)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來(lái)越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來(lái)越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3 對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考

3.1 要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問(wèn)題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過(guò)程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開(kāi)一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無(wú)知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類(lèi)事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如gnp、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過(guò)偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒(méi)有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無(wú)從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(dda)、推斷性數(shù)據(jù)分析(ida)和探索性數(shù)據(jù)分析(eda)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類(lèi)不斷提高的要求相比，存在的問(wèn)題似乎也越來(lái)越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問(wèn)題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn):

[1] 陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[j]北京統(tǒng)計(jì), 2004,(05) .

[2] 龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[j]科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì), 2004,(03) .

篇(5)

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教育改革；大數(shù)據(jù)

一、引言

最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的機(jī)構(gòu)是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司在一份研究報(bào)告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”。

大數(shù)據(jù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類(lèi)型激增而衍生出來(lái)的一種現(xiàn)象，但大數(shù)據(jù)一詞不僅指規(guī)模大、種類(lèi)多的數(shù)據(jù)集，還包括對(duì)這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行采集、處理與分析以提取有價(jià)值信息和直接創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)過(guò)程。大數(shù)據(jù)的第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級(jí)別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級(jí)別。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、異構(gòu)性突出，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，數(shù)據(jù)中存在大量重復(fù)性和無(wú)價(jià)值性信息或噪聲。如何通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析等方法迅速完成數(shù)據(jù)的價(jià)值提純，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第四個(gè)特征是處理速度快、時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

目前，不同的學(xué)科領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)概念有著不盡相同的解釋?zhuān)鞣N解釋中大致可以從兩個(gè)方面去理解。首先，大數(shù)據(jù)概念體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的巨大、種類(lèi)的眾多及產(chǎn)生速度的飛快，同時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集極有可能包含著各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)概念還體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的手段和流程方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大和類(lèi)型復(fù)雜，利用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)軟件已經(jīng)無(wú)法對(duì)當(dāng)今的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)有效的存儲(chǔ)、分析及處理。因此，所謂的大數(shù)據(jù)并不是單純指數(shù)據(jù)流量的巨大，還指其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和種類(lèi)的多樣，在數(shù)據(jù)處理和分析上需要采用高端計(jì)算平臺(tái)或高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件，以及海量數(shù)據(jù)中存在著可挖掘的潛在的大量?jī)r(jià)值信息與知識(shí)。

近年來(lái)，隨著高速計(jì)算機(jī)的應(yīng)用、信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析技術(shù)得到迅速發(fā)展，目前的核心技術(shù)有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及數(shù)據(jù)可視化等。在數(shù)據(jù)搜集上，可方便地通過(guò)在線互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)或一手實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析上，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采取的是基于統(tǒng)計(jì)模型的樣本數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是通過(guò)高端計(jì)算平臺(tái)，對(duì)大數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行挖掘。

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的科學(xué)，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育必須與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)展步伐。近年來(lái)，有不少文獻(xiàn)討論了大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革問(wèn)題（例如[1]-[5]），本文在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代特征的前提下，進(jìn)一步討論我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應(yīng)時(shí)代要求的變革問(wèn)題。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

2013年，教育部對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)設(shè)置進(jìn)行一次新的調(diào)整，將原來(lái)的既可授予理學(xué)學(xué)位，也可授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)劃分為統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)本科專(zhuān)業(yè)[6]。根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2013年11月公布的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)全國(guó)有194所高校開(kāi)設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，156所高校開(kāi)設(shè)了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，164所高校開(kāi)設(shè)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)[6]。目前，全國(guó)開(kāi)設(shè)這三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的高校個(gè)數(shù)和在校學(xué)生人數(shù)與2013年相比都有不少的增加。

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育無(wú)論在培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容上，還是在教育方式和人才培養(yǎng)模式上，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問(wèn)題。例如，在專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)過(guò)程中，我們比較重視課程層面上的評(píng)價(jià)，比較輕視專(zhuān)業(yè)層面上的整體評(píng)價(jià)，缺乏對(duì)學(xué)生綜合能力的反饋機(jī)制。

關(guān)于教學(xué)內(nèi)容，目前三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)在統(tǒng)計(jì)理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)兩個(gè)方面有不同的側(cè)重。統(tǒng)計(jì)理論主要包括：抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估汁理論、假設(shè)險(xiǎn)驗(yàn)、決策理論、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、半?yún)?shù)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、小樣本理論和大樣本理論等。在數(shù)據(jù)分析中，現(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)方法基本以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對(duì)象，而對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具涉及較少。因此，現(xiàn)今統(tǒng)計(jì)學(xué)課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應(yīng)用對(duì)人才培養(yǎng)的需要，必須進(jìn)行必要的改革。

對(duì)于教育方式，鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，統(tǒng)計(jì)分析人員需要具備較高的數(shù)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，具有較高的軟件操作能力，掌握一定的大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的技能。日本學(xué)者城田真琴認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家要有計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)背景，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方面的素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的技能，善于利用數(shù)據(jù)可視化的手法展現(xiàn)晦澀難懂的信息，而且具備相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、眼界和視野，具有適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和創(chuàng)造價(jià)值的能力”。現(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育方式還不能很好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)需要，必須進(jìn)行必要及時(shí)的調(diào)整和變革。

對(duì)人才培養(yǎng)模式，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅要求培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，更重視培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價(jià)值信息、把握市場(chǎng)機(jī)遇、創(chuàng)造利潤(rùn)的潛在能力。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、軟件工具和理念的日新月異，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人才的教育模式也需要相應(yīng)變化，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育只有與時(shí)俱進(jìn)，主動(dòng)做出全面的調(diào)整和變革才能適應(yīng)新時(shí)代知識(shí)進(jìn)步和激烈人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，積極迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師有更高的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師需要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理的技術(shù)也隨之要求更高，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師固有的知識(shí)體系已不能滿足培養(yǎng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)人才的需要，必須進(jìn)一步深化和更新原有的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)，而且還需要學(xué)習(xí)掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息科學(xué)等有關(guān)知識(shí)和技術(shù)，同時(shí)還要熟悉處理非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能，以適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育對(duì)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和基本素質(zhì)的要求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生也提出了更高的要求，他們不僅需要掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)方法和專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，還要學(xué)會(huì)如何分析、處理來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)或各種實(shí)際問(wèn)題中的海量數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計(jì)軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，如何借助軟件技術(shù)和統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何進(jìn)行模型選擇和評(píng)價(jià)模型方法的有效性，如何準(zhǔn)確清晰地呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和結(jié)論，等等。

2014年11月，美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)了統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要 [7]，該教學(xué)綱要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)提出四個(gè)方面的要求：（1）具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和編程能力，熟練使用統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)；（2）分析來(lái)自現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的真實(shí)數(shù)據(jù)，真實(shí)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)教育的重要組成部分；（3）掌握多樣化的統(tǒng)計(jì)模型方法；（4）具有通過(guò)語(yǔ)言、圖表和動(dòng)畫(huà)等方式解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。美國(guó)是統(tǒng)計(jì)學(xué)教育和人才培養(yǎng)最先進(jìn)的國(guó)家之一，該指導(dǎo)性教學(xué)綱要代表著美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)人才的基本要求和發(fā)展方向，對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)教育的改革具有重要的參考價(jià)值。以該指導(dǎo)性教學(xué)綱要為參考依據(jù)，對(duì)照我國(guó)目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)教育，無(wú)論是在培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置方面，還是在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問(wèn)題。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育不僅是各種統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和信息技術(shù)手段的延續(xù)或發(fā)展，更主要的是這些方法的集成應(yīng)用和在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中的真實(shí)體驗(yàn)。過(guò)去，企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格昂貴，在統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的教學(xué)案例或?qū)嶒?yàn)課教學(xué)中，很少采用真實(shí)和海量的數(shù)據(jù)庫(kù)資源，基本都是采用過(guò)時(shí)或虛擬的數(shù)據(jù)。今天，像百度大數(shù)據(jù)引擎這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步對(duì)外開(kāi)放，將有助于開(kāi)展“線上大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)”教學(xué)。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，有必要利用網(wǎng)絡(luò)資源以及各種數(shù)據(jù)處理軟件，搭建線上大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，全面開(kāi)展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革。實(shí)際上，借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，本科階段的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育就可以融人聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)的可視化教學(xué)。其次，要時(shí)刻關(guān)注大數(shù)據(jù)分析理論的進(jìn)展，及時(shí)將新理論新方法融入課堂教學(xué)內(nèi)容。

需要指出的是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論和方法并沒(méi)有過(guò)時(shí)，但需要進(jìn)行改進(jìn)和進(jìn)一步發(fā)展。這是因?yàn)椋W(wǎng)上采集的巨型數(shù)據(jù)集往往存在大量的重復(fù)性和無(wú)價(jià)值數(shù)據(jù)信息，使得大數(shù)據(jù)價(jià)值密度降低。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前往往需要通過(guò)去噪、分層、截?cái)唷⒕垲?lèi)等方法的預(yù)處理，將其變成便于進(jìn)行分析處理的小數(shù)據(jù)，繼而借助于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析和處理。因而在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然需要采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的小樣本理論和方法。所以，即便是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法仍然是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基石，其核心地位不可動(dòng)搖。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，尤其是在長(zhǎng)期發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用中經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、成熟有效的經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然沒(méi)有過(guò)時(shí)，但需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的需要對(duì)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行必要的發(fā)展和改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)科學(xué)需要統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的結(jié)合。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師的結(jié)合體”。為了滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置需要進(jìn)行必要的調(diào)整。應(yīng)根據(jù)新時(shí)代人才培養(yǎng)的要求，增設(shè)與大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)的課程，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件應(yīng)用，同時(shí)要加大實(shí)驗(yàn)課和社會(huì)實(shí)踐課的比重，引導(dǎo)學(xué)生理解和掌握大數(shù)據(jù)概念、理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力。對(duì)于理論課程，除基本統(tǒng)計(jì)理論外，還應(yīng)開(kāi)設(shè)一些較為現(xiàn)代和深入的課程，如現(xiàn)代貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程論等。另外，還應(yīng)開(kāi)設(shè)與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)等課程。

為了培養(yǎng)與時(shí)代適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教師應(yīng)不斷更新自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和價(jià)值觀念，改變認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維，主動(dòng)學(xué)習(xí)和補(bǔ)充互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使自己的知識(shí)體系不斷更新和提升，跟上時(shí)展的步伐。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要注意培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會(huì)的能力。統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式應(yīng)以提高本專(zhuān)業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析方面的能力，開(kāi)闊他們的視野，培養(yǎng)其適應(yīng)社會(huì)的能力。應(yīng)積極引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所動(dòng)手操作和鍛煉，嘗試以企事業(yè)單位的財(cái)政、金融、保險(xiǎn)、統(tǒng)計(jì)、咨詢和信息公司等部門(mén)為主構(gòu)建專(zhuān)業(yè)性教育實(shí)踐基地。鼓勵(lì)學(xué)生到大數(shù)據(jù)相關(guān)的機(jī)構(gòu)部門(mén)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)中去調(diào)查研究和實(shí)踐。此外，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)應(yīng)積極同其他專(zhuān)業(yè)進(jìn)行合作，聯(lián)合培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代要求的數(shù)據(jù)分析人才。鑒于大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員在計(jì)算機(jī)技術(shù)、行業(yè)認(rèn)知、業(yè)務(wù)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析工具和方法的要求提高，統(tǒng)計(jì)學(xué)科應(yīng)主動(dòng)與計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科合作，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)能力、專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)修養(yǎng)。

“它山之石可以攻玉”，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置，可以參考和借鑒美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)公布的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要。根據(jù)該教學(xué)綱要，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)該涵蓋五個(gè)模塊[7]：（1）統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)理論。建立統(tǒng)計(jì)模型并對(duì)模型的輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，熟悉統(tǒng)計(jì)推斷，能夠從數(shù)據(jù)分析中得出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。（2）數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計(jì)計(jì)算。熟練使用一款專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)和清洗數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤記錄，具有編程能力和算法思維，可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)操作，還應(yīng)掌握統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)，能夠進(jìn)行模擬研究。（3）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。熟練掌握微積分、線性代數(shù)、矩陣論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。（4）實(shí)踐訓(xùn)練和表達(dá)能力。具有良好的表達(dá)和交流能力，善于通過(guò)圖示和動(dòng)畫(huà)等聽(tīng)眾易于理解的方式展示分析結(jié)論，并且具有團(tuán)隊(duì)合作精神和項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)能力。（5）特定領(lǐng)域的知識(shí)。掌握特定應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)，并用統(tǒng)計(jì)學(xué)特有的思維方法來(lái)分析和解決特定領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的教育改革必須適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的要求。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中軟件應(yīng)用能力至關(guān)重要。在眾多統(tǒng)計(jì)軟件中推薦使用R和SAS軟件，因?yàn)镽是免費(fèi)開(kāi)源軟件，其統(tǒng)計(jì)建模、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和可視化功能強(qiáng)大，更新迅速，是最新統(tǒng)計(jì)方法的主要平臺(tái)，非常有利于培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和知識(shí)更新能力，而SAS軟件被很多公司用于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域具有長(zhǎng)期而深遠(yuǎn)的影響，是數(shù)據(jù)分析不可或缺的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。當(dāng)然，教學(xué)中也可以嘗試使用其他專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，例如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生也可使用SPSS軟件，但最好會(huì)使用SAS或R軟件。在加強(qiáng)軟件使用和編程能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)模擬能力的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的重要性是大勢(shì)所趨。統(tǒng)計(jì)模擬技術(shù)是伴隨著高速計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的快速發(fā)展而廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代技術(shù)，可用來(lái)解決傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域中無(wú)法解決的問(wèn)題。例如，在計(jì)算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法過(guò)去曾經(jīng)面臨的計(jì)算瓶頸正在逐漸消失，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）技術(shù)的統(tǒng)計(jì)模擬方法在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大威力正在日益顯現(xiàn)[8]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉春杰，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)當(dāng)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的挑戰(zhàn)，統(tǒng)計(jì)與決策，2015年，第8期。

[2] 孟生旺，袁衛(wèi)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)教育，統(tǒng)計(jì)研究，2015年，第32卷4期。

[3] 葛虹，韓偉，大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)教育變革的SWOT分析與發(fā)展策略，統(tǒng)計(jì)與決策，2015年，第4期。

[4] 張海波，黃世祥，統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)方式選擇，統(tǒng)計(jì)與決策，2014年，第24期。

[5] 李衛(wèi)東，大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展的影響，統(tǒng)計(jì)與決策，2014年，第13.期。

[6] 教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì).統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)單位.http：///category/信息公開(kāi)/教學(xué)單位，2013-11-15.

篇(6)

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)分析；實(shí)踐；統(tǒng)計(jì) 

中圖分類(lèi)號(hào)：G635.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-0568（2015）36-0122-01 

我國(guó)相關(guān)教學(xué)制度規(guī)定，在數(shù)學(xué)教學(xué)中，必須重視對(duì)學(xué)生空間觀念、數(shù)據(jù)分析觀念及推理觀念等的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)能夠幫助學(xué)生正確判斷學(xué)習(xí)及生活中的相關(guān)問(wèn)題，從而做出正確抉擇，數(shù)據(jù)現(xiàn)已充斥著整個(gè)社會(huì)，因此，現(xiàn)代公民必須重視對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)整理等能力及觀念的培養(yǎng)，從而提升自身決策的合理性與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效傳輸與表達(dá)。 

一、數(shù)據(jù)分析觀念內(nèi)涵 

數(shù)據(jù)分析觀念主要是指現(xiàn)實(shí)生活中人們?cè)诮鉀Q相應(yīng)的問(wèn)題時(shí)，需要對(duì)與問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)等進(jìn)行調(diào)查研究，同時(shí)，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析理解其中的內(nèi)涵，找到解決問(wèn)題的方法。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，同樣的數(shù)據(jù)有多種數(shù)據(jù)分析方法，這就需要相關(guān)人員根據(jù)相關(guān)問(wèn)題的具體要求選擇合理的分析方法。數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)的核心要素，因此，數(shù)據(jù)分析內(nèi)的相關(guān)要素及相關(guān)內(nèi)涵主要包含以下幾個(gè)方面： 

1. 具有數(shù)據(jù)相關(guān)意識(shí) 

數(shù)據(jù)的應(yīng)用充斥著人們的現(xiàn)實(shí)生活與學(xué)習(xí)，要合理、準(zhǔn)確地解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題需要有數(shù)據(jù)意識(shí)。在解決問(wèn)題之前，需要對(duì)信息及數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，同時(shí)，學(xué)生根據(jù)數(shù)據(jù)提煉內(nèi)部的相關(guān)信息及有效數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生高效解決相關(guān)問(wèn)題。 

2. 選擇合理的數(shù)據(jù)搜集與分析方法 

分析與整理相同數(shù)據(jù)具有多種分析方法，這就需要學(xué)生對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行分析從而選擇最合理的方法。例如，在對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)圖表進(jìn)行繪制時(shí)，往往具有多種圖表表現(xiàn)形式，但是學(xué)生在進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)圖表選擇時(shí)會(huì)選用最佳的統(tǒng)計(jì)圖表，如在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)中的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，則可選用條形統(tǒng)計(jì)圖，若表現(xiàn)各數(shù)據(jù)在整體數(shù)據(jù)中所占比例時(shí)，則可選用扇形統(tǒng)計(jì)圖。 

3. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)隨機(jī)特征 

數(shù)據(jù)的隨機(jī)性主要是指在解決同一問(wèn)題時(shí)，其收集到的數(shù)據(jù)可能存在差異性，另一方面是指足夠的數(shù)據(jù)中具有相關(guān)規(guī)律。例如，探究數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中關(guān)于學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)需要用多長(zhǎng)時(shí)間時(shí)，就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)每天的知識(shí)點(diǎn)、學(xué)習(xí)時(shí)間具有差異性，但在多次試驗(yàn)之后便可發(fā)現(xiàn)其中的相關(guān)規(guī)律。數(shù)據(jù)雖然具有隨機(jī)性，但在多次試驗(yàn)驗(yàn)證后其數(shù)據(jù)又具有相對(duì)穩(wěn)定性。 

二、在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的途徑分析 

1. 引導(dǎo)學(xué)生基于現(xiàn)實(shí)參與數(shù)據(jù)收集及分析活動(dòng) 

在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，教師可以積極引導(dǎo)學(xué)生參與數(shù)據(jù)收集及分析活動(dòng)，促進(jìn)學(xué)生數(shù)據(jù)分析意識(shí)及分析觀念的形成。學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的養(yǎng)成首先需要數(shù)據(jù)分析意識(shí)的養(yǎng)成，學(xué)生在遇到困難時(shí)，可產(chǎn)生利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的意識(shí)，因此，教師在具體教學(xué)中可依照實(shí)際生活設(shè)計(jì)具有現(xiàn)實(shí)意義的數(shù)學(xué)實(shí)際情境，這樣可以最大限度地激發(fā)學(xué)生完全投入到統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中，使學(xué)生通過(guò)實(shí)際情景對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析并做出解決問(wèn)題的最終決策，通過(guò)在活動(dòng)中的實(shí)際體會(huì)逐步促進(jìn)自身數(shù)據(jù)分析觀念與分析思維模式的養(yǎng)成與提升。 

2. 重視情感作用，激發(fā)學(xué)生的求知欲望 

在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，學(xué)生良好的學(xué)習(xí)情緒以及強(qiáng)烈的求知欲對(duì)其學(xué)習(xí)進(jìn)步以及智力開(kāi)發(fā)具有非常重要的影響，在數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)過(guò)程中，重視對(duì)學(xué)生情感的教育與引導(dǎo)可使學(xué)生盡快進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)，營(yíng)造輕松、和諧的教學(xué)氛圍，將學(xué)生帶入教學(xué)情境中，不僅有利于教學(xué)工作的開(kāi)展與教學(xué)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)還有利于良好師生關(guān)系的形成。 

在“統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)之前，教師在課堂中可以進(jìn)行情境創(chuàng)設(shè)。例如，周末組織班級(jí)學(xué)生外出郊游，要求學(xué)生思考郊游的地點(diǎn)及郊游活動(dòng)應(yīng)怎樣選擇。此時(shí)，學(xué)生因聽(tīng)到有關(guān)游玩的話題比較興奮，便積極地展開(kāi)討論，教師再對(duì)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)課程帶入教學(xué)，這樣，不僅使得課堂變得生動(dòng)、活躍，使學(xué)生的積極性增強(qiáng)，為課程的展開(kāi)創(chuàng)造了良好的環(huán)境，使教學(xué)內(nèi)容更易開(kāi)展。 

3. 引導(dǎo)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集、整理及分析等方法 

在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，常用的數(shù)據(jù)收集方法一般為直接獲取數(shù)據(jù)的方法，包括實(shí)驗(yàn)、調(diào)查，等等，同時(shí)也包括資料翻閱等間接獲取方法。收集數(shù)據(jù)工作結(jié)束之后，需要對(duì)看似雜亂的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類(lèi)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述時(shí)，常用的方式主要有計(jì)數(shù)、統(tǒng)計(jì)圖等，因此，需要學(xué)生認(rèn)識(shí)條形統(tǒng)計(jì)圖、扇形統(tǒng)計(jì)圖及折線統(tǒng)計(jì)圖等統(tǒng)計(jì)方法，并運(yùn)用以上方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類(lèi)，同時(shí)還可運(yùn)用自身語(yǔ)言知識(shí)解釋其含義，分析數(shù)據(jù)主要是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)繁分析并達(dá)到交流作用。數(shù)據(jù)分析過(guò)程是復(fù)雜的思維分析過(guò)程，在問(wèn)題解決的過(guò)程中，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)問(wèn)題的具體情況選擇合理的分析方式，從而使學(xué)生在學(xué)習(xí)中不斷完善自身的想法并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的有效掌握。 

例如，對(duì)班級(jí)學(xué)生身高進(jìn)行分析與相關(guān)問(wèn)題探討：某小學(xué)某班級(jí)中學(xué)生的身高在134～160cm之間，學(xué)生根據(jù)班級(jí)身高記錄單對(duì)班級(jí)中學(xué)生的身高進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，從而得出學(xué)生中最低身高為134cm，最高身高為160cm，若要選擇參與跳高的運(yùn)動(dòng)員時(shí)，學(xué)生可以通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行探討，并對(duì)學(xué)生的身高按照從高到低的順序進(jìn)行排列后選出多名身高最高的學(xué)生，之后再對(duì)整理數(shù)據(jù)的作用進(jìn)行相應(yīng)分析。 

4. 引導(dǎo)學(xué)生重視數(shù)據(jù)隨機(jī)性，使學(xué)生全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù) 

教師在對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)中，需要選擇適當(dāng)?shù)膯?wèn)題對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)隨機(jī)性體驗(yàn)。例如，在對(duì)學(xué)校校門(mén)口一天之內(nèi)各個(gè)時(shí)段的人流量統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中，教師可引導(dǎo)學(xué)生選用合適的方式進(jìn)行人流量的統(tǒng)計(jì)與記錄，同時(shí)在開(kāi)展該活動(dòng)中，學(xué)生還應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的有效性及數(shù)據(jù)所需時(shí)間，等等，引導(dǎo)學(xué)生在所監(jiān)測(cè)的不同數(shù)據(jù)中找尋相應(yīng)規(guī)律，最終順利解決問(wèn)題。 

在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率學(xué)教學(xué)的開(kāi)展基礎(chǔ)，同時(shí)也是數(shù)學(xué)問(wèn)題解決的有效觀念之一。在對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)中，教師應(yīng)重視對(duì)學(xué)生具體實(shí)踐教學(xué)的開(kāi)展及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的教授，使學(xué)生選用最合理的數(shù)據(jù)整理、分析等方法，從而促使學(xué)生數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)思維的養(yǎng)成，實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)教學(xué)的最終目標(biāo)。 

參考文獻(xiàn)： 

[1] 范明明.中小學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2014. 

篇(7)

一、大數(shù)據(jù)及其意義

大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法只適合分析單個(gè)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。而目前大數(shù)據(jù)的環(huán)境包括以下要素。1.流數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)快速地不斷涌來(lái)，現(xiàn)有存儲(chǔ)設(shè)備和計(jì)算能力難以應(yīng)付這種數(shù)據(jù)流（比如歐洲高能粒子對(duì)撞機(jī)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，每秒鐘可以達(dá)到500TB）。2.磁盤(pán)存儲(chǔ)限制：數(shù)據(jù)已不能完全存儲(chǔ)在內(nèi)存中，需要硬盤(pán)存儲(chǔ)。3.分布存儲(chǔ)狀態(tài)：數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)在多個(gè)計(jì)算機(jī)中。4.多線條狀態(tài)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)中，多個(gè)處理器共享內(nèi)存。大數(shù)據(jù)的發(fā)展就是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機(jī)制進(jìn)行探索，將所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藗兯枰闹R(shí)，進(jìn)而對(duì)相關(guān)政策的制定產(chǎn)生影響。這個(gè)過(guò)程是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。一個(gè)小孩子隨著年齡的增長(zhǎng)可能會(huì)掌握更多的單詞，但是根據(jù)一個(gè)孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學(xué)。進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)有記錄保存自然與社會(huì)現(xiàn)狀的功能。現(xiàn)在大家收集著海量數(shù)據(jù)，盡管他們還不清楚如何分析大量的數(shù)據(jù)，但是他們相信需要保存現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過(guò)程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標(biāo)本等存放在冰箱里，他們認(rèn)為當(dāng)今的技術(shù)還不足以測(cè)試和分析這些資源，期待今后更先進(jìn)的測(cè)試技術(shù)能夠做到。大數(shù)據(jù)就如同自然和社會(huì)的血液那樣記錄著社會(huì)的現(xiàn)狀和發(fā)展過(guò)程。17世紀(jì)望遠(yuǎn)鏡以及顯微鏡的發(fā)明使人類(lèi)看到了以前從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)的宇宙空間和微生物，擴(kuò)大了人類(lèi)對(duì)自然的基本認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)觀察和分析自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的現(xiàn)象。借助于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可以及時(shí)了解疾病的疫情、科學(xué)的動(dòng)態(tài)、社會(huì)的動(dòng)態(tài)。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時(shí)判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經(jīng)感染了流感。大數(shù)據(jù)將形成自然和人文社會(huì)的歷史長(zhǎng)河，不但能用于探索當(dāng)代的科學(xué)問(wèn)題，將來(lái)也可以用于研究人們食用轉(zhuǎn)基因食品對(duì)子孫后代的影響等追蹤研究問(wèn)題，為未來(lái)留下當(dāng)前的歷史資料。

二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革

時(shí)代的進(jìn)步有賴于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展給時(shí)代變革增加了更多的不確定性。就當(dāng)前研究來(lái)看，數(shù)據(jù)的搜集很大程度上依靠所研究問(wèn)題的出現(xiàn)來(lái)推動(dòng)其向前發(fā)展。不過(guò)在不久的將來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)于問(wèn)題的研究將會(huì)由“數(shù)據(jù)”來(lái)驅(qū)動(dòng)。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會(huì)首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來(lái)我們可以根據(jù)所查詢的數(shù)據(jù)信息來(lái)決定所要去的目的地。在古希臘時(shí)代，當(dāng)時(shí)的哲學(xué)家無(wú)所不知，號(hào)稱百科全書(shū)，到了文藝復(fù)興時(shí)代，隨著學(xué)科的不斷細(xì)化，不同學(xué)科出現(xiàn)了各自的專(zhuān)家。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大百科全書(shū)式的人物將有可能再次出現(xiàn)，而不同領(lǐng)域的專(zhuān)家的權(quán)威性將被逐步消弱，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，很有可能會(huì)逐漸將學(xué)科專(zhuān)家消亡掉。例如，隨著計(jì)算機(jī)專(zhuān)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)數(shù)據(jù)的搜集越來(lái)越多并且處理能力不斷增強(qiáng)，他們將逐步成為生命科學(xué)方面的專(zhuān)家。再比如，如果我們掌握了足夠數(shù)量的相關(guān)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍和日文譯本，就算我們對(duì)日文一無(wú)所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因?yàn)槲覀冇泻芏喾浅？煽康姆g軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科得到了應(yīng)用，例如醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)人們健康飲食，適時(shí)進(jìn)行身體檢查，并且確定檢查項(xiàng)目，幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行疾病診斷等。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀

隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人們獲取信息和數(shù)據(jù)的途徑也發(fā)生了很大的變化，電子商務(wù)的發(fā)展和各種多媒體信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用和教學(xué)帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了非常大的挑戰(zhàn)。一方面，由于各種信息和數(shù)據(jù)的不斷涌入，人們?cè)诒粍?dòng)搜集著各種數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)也需要不斷探索新的模式。另一方面，人們?cè)诒粍?dòng)接受數(shù)據(jù)的同時(shí)也在主動(dòng)搜集數(shù)據(jù)信息，不同學(xué)科有不同的數(shù)據(jù)需要。例如經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家每天都在搜集各自的調(diào)查數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)，而自然科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者則不僅搜集宏觀天文數(shù)據(jù)，還在搜集微觀基因數(shù)據(jù)。不同的人們搜集數(shù)據(jù)的方法也各不相同，有的在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，有的人則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集和研究。對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，美國(guó)科學(xué)院“大數(shù)據(jù)分析委員會(huì)”給出了分析，他們認(rèn)為這些挑戰(zhàn)在于對(duì)不同格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的處理方面、對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源的追蹤方面、對(duì)于共享數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題和完整性問(wèn)題方面、對(duì)于樣本異質(zhì)性和偏倚性處理方面、在對(duì)問(wèn)題進(jìn)行處理時(shí)的決策和分析方面以及對(duì)分布式和并行式在開(kāi)發(fā)時(shí)的算法方面的問(wèn)題等。國(guó)內(nèi)相關(guān)部門(mén)也對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研討，最早一次是2012年5月在香山召開(kāi)的“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”會(huì)議，第二次是在2013年5月召開(kāi)的對(duì)于大數(shù)據(jù)原理以及發(fā)展前景的探討會(huì)，并同時(shí)制定了相關(guān)的科研計(jì)劃。但關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的探索還非常稀缺。

四、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)課程改革

針對(duì)以上所述大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)和變革意義以及目前統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的現(xiàn)狀，本文進(jìn)行了相應(yīng)的初步探索。

（一）改革的總體思路

將現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)頂級(jí)雜志或著名文獻(xiàn)中的成熟的大數(shù)據(jù)分析方法逐步凝練，形成教學(xué)內(nèi)容；將使用R軟件中的函數(shù)包實(shí)現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析方法。

（二）改革的具體內(nèi)容

1.在《數(shù)據(jù)挖掘原理與方法》課程中引入大數(shù)據(jù)分析方法及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。2.在《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》課程中引入多元非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法（諸如多元符號(hào)、多元秩、多元符號(hào)秩等）、非參數(shù)回歸模型、半?yún)?shù)回歸模型及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。3.在《回歸分析》課程中引入回歸樹(shù)、boosting回歸、bagging回歸、隨機(jī)森林回歸等用來(lái)處理大數(shù)據(jù)的回歸方法、高維回歸變量選擇方法（比如LASSO回歸、動(dòng)態(tài)LASSO回歸等）及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。4.在《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程中引入高維統(tǒng)計(jì)分析方法及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。5.在工科《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程中引入R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。

（三）改革的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)