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云計算技術發展現狀精品(七篇)

時間:2023-08-30 16:26:02

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇云計算技術發展現狀范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞:云計算技術 研究現狀 具體應用

中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)05-0000-00

谷歌就曾在2006年時提出云計算的概念,相比于傳統信息處理方式,云計算技術實現技術層面的創新,改變了傳統信息處理的獲取、傳輸以及交流的途徑。目前人們生活工作中處處存在云計算技術,比如常見的網購、文件云存儲等互聯網服務功能。簡單來說,云計算技術為用戶提供一個安全方便、高效存儲以及網絡運行的環境。

1 云計算技術的發展現狀

目前對于云計算國際上還沒有統一的定義,就其本身而言,云指的是網絡象征性的比喻,而終端則是指手機、平板以及筆記本等設備。云計算的主要服務形式是虛擬化的技術,該技術擁有大規模、低廉以及安全等其他網絡沒有的特點。

1.1云計算在國內發展

我國云計算技術目前還不是很完善,依然處于研究及探索的初級階段。該技術的研究力度與技術設備不足,也沒有成熟的核心結構體系,因此雖然云計算技術服務不斷推出,也依然不能滿足市場及用戶的使用需求,而且對于云計算技術本身擁有的價值沒有正確的認知。云計算技術發展到目前存在一個嚴重問題,就是我國云計算服務商之間缺少必要的交流及相互操作性。未來技術發展中應該找出提高云計算技術的措施。

1.2云計算在國外發展

相比于國內云計算技術,西方發達國家的技術已經相對成熟。其中美國在20世紀初期就做出了云計算技術長期發展規劃,目前云計算技術在美國國內市場中占有極重要的市場地位;而歐盟則做過詳細的報告針對云計算技術,明確指出云計算技術的重要性,建立起完善的云計算技術應用管理框架;而在日本,其國內的云計算技術的基礎設施也得到初步架構,為技術發展提供良好的基礎準備。

2 云計算技術的研究與應用

2.1云安全技術

2.1.1云計算下網絡安全

云計算環境中如何做好網絡安全防范工作,這就需要從系統身份認證開始,要知道保證網絡安全的基礎與門戶就是系統身份認證,它也是防備黑客入侵及不明第三方用戶的第一道防線。將網絡安全的防范意識提高到極致,并將防范措施落實下去,高度保護網絡信息及相關數據的完整機密性,堅決杜絕非授權訪問及傳播使用情況的出現,避免造成一些不必要的損失及影響;如何做好云計算環境下的身份認證問題呢?實際中可以將多重身份認證機制引進來。除了常見的視網膜或指紋等生物識別技術外,在保護用戶身份信息安全中還可以引入動態的電子口令認證模式,保證身份認證信息不會受到非法竊??;任何事情都要政府的配合,云計算網絡安全也不列外。云計算服務提供商以及用戶可以配合政府,加大打擊非法入侵系統的力度,讓健全的報警機制作為保護網絡環境安全的衛士。

2.1.2做好網絡服務器的安全防范

用戶在使用網絡信息時,可以根據實際情況對服務器數據進行分析,采取一定的處理措施,在云計算網絡安全中讓服務器起到緩沖作用。這樣做的主要目的是將內網隱藏起來,最大程度節省公用網絡IP,監控及操作訪問網站的信息,這也是目前提高云計算環境下網絡安全的常用方法;對于云計算服務商來說,需要面對網絡用戶管理難、工作量大等問題,這種情況下可以采取分權分級管理模式,如此不但可以解決上述問題,還能避免劫持及隨意更改客戶程序及數據的情況。運營商采用流程化管理及分級控制的方法,可以有效監督檢測每一級的管理,可以有效提高云計算環境下的網絡安全問題。

2.2云存儲技術

技術人員在云計算概念的基礎上不斷延伸擴展,就出現了現在的云存儲技術。云存儲技術目前應用的范圍比較廣,在人們生活、工作中扮演著重要角色,但其使用中存在很多問題。云存儲技術中涉及到大量的數據,因此對其存儲安全有著較高的要求,這樣才能保證存數數據的完整安全。云存儲技術在方便用戶的同時,為推進云計算技術發展完善貢獻著力量。

2.3云計算環境下分布存儲技術

目前情況下在實際中應用較廣的數據容錯技術有兩種:糾刪碼及復制容錯技術。復制容錯技術主要是模塊復制對統一數據,將其存儲在不同的節點中,在應用中當某一節點出現問題時,其他運轉正常的節點可以保證數據正常運轉。相比于很多容錯技術,該技術操作極為簡便,所以在實際中應用的范圍比較廣。但復制數據會對存儲空間有極高的要求;糾刪碼容錯技術是基于信道傳輸的編碼技術,當數據失效或出現錯誤時,糾正錯誤可以通過下載整個數據塊來實現。與復制容錯技術相比,糾刪碼容錯技術需要占用更多的網絡寬帶,運用中會帶來相當的資源壓力給數據中心。

前文講過云計算環境下分部存儲技術中的關鍵技術就是數據容錯技術,目前發展的還不是很完善,需要相關研究人員進一步完善與優化。基于云計算環境下的各種條件,可以從兩方面入手進行完善,一是優化節點結構,二是提升物理拓撲結構的容錯性能,最終實現提高數據容錯性能的目的;社會信息化的實現需要龐大的信息資源,技術發展完善中的一個重要內容就是不斷提高信息資源的效益型。云計算分部存儲技術由兩方面構成:硬件以及軟件。所以在進行成本控制的過程中,也需要從這兩點入手,在提高系統性能的同時,要將損耗不斷降下來,優化系統結構,最終實現提高系統運行效率及經濟性能的目的。

3結語

雖說目前云計算技術廣泛應用于人們生活工作中,也給人們帶來極大的方便,但總的來說該技術還處于初級發展階段,很多方面都不是很完善。相信在不久的將來,我國云計算技術會更加成熟完善,應用云計算技術的產品種類也會愈加豐富。不過在應用云計算技術時需要考慮其使用安全問題,在技術完善過程中需要重點研究如何保證使用安全。在這樣背景下,才能促進云計算技術不斷發展進步。

參考文獻

[1]張芊,趙宇.云計算的現狀及關鍵技術[J].企業導報,2011(17).

篇(2)

摘要:該文通過分析影響醫療信息化建設與快速發展的主要因素以及對于云計算技術的概念、特點及其發展現狀進行了解,簡要介紹了云計算技術為醫療衛生信息化建設提供的服務,分析了云計算技術為醫療信息化建設所帶來的益處,探討了云計算技術在醫療信息化應用中所面臨的挑戰。

關鍵詞:醫療信息化;云計算;云服務

中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2012)03-0504-02

Talking about the Cloud Computing in Medical Information

LI Yue1, SUN Chao2, WU Jie3

(1.Hebei Union University,Tangshan 063000, China; 2. Tangshan Iron and Steel Design & Research Institute Co., Ltd., Tangshan 063000, China; 3.Tangshan Industrial Vocational Technical College, Tangshan 063004, China)

Abstract: The paper analyzes the main factors that impact the construction and rapid development of medical information, understand the concept characteristics and development status of cloud computing, briefly introduce the services which cloud computing provides to medi? cal information, analyze the benefits that cloud computing support on the medical information, discusses the challenges of the cloud com? puting applications in medical information.

Key words: medical information; cloud computing; cloud services

1概述

1.1醫療衛生信息化的現實意義

醫療衛生信息化是實現衛生體制飛速發展的一個強有力的技術保障,通過先進的信息化手段,及時提供病人的各種數字醫療信息,建立信息的共享、流動和智能運用,可以實現更加方便而快捷的醫療服務。對于提高醫療質量,降低醫療費用和改善病人對醫療服務的滿意度,推動各醫療機構醫患資源的靈活流動和結構優化具有深遠的意義和影響。

1.2云計算對于加快醫療信息化發展的意義

云計算是目前國際上發展非常迅速的前沿學科,用軟件來集中管理所需要的相關資源,云計算為用戶提供計算能力的服務。因此,醫療衛生企業如果需要這種簡單服務的話,就可以對此服務進行購買,而可以不用去進行這些設施的建設。云計算技術的出現,將給醫療信息化建設帶來一個全新的認識。探究如何利用云計算技術促進醫療信息化發展有著重要意義。

2云計算概述

2.1云計算的概念及原理

云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Grid Computing)的延伸發展。簡單的說,云計算是一種基于互聯網的超級計算模式,將那些分布在不同的個人電腦、各種服務器、甚至用戶的移動電話和其他電子設備上的大量軟硬件資源和應用服務集中在一起,協同工作。

云計算就是將互聯網作為平臺,按照一定的公開的標準,為用戶提供安全便捷的數據存儲服務以及準確的網絡計算服務。有了云計算,小型企業用戶就不再需要購買大型的網絡計算設備,用戶所需要的應用程序可以運行在以互聯網為平臺的大規模的服務器群中,而不是運行在企業自己購買的服務器上。當用戶需要存儲或處理自己的數據時,可以在任何時間、地點,登陸互聯網來訪問云計算服務即可。2.2云計算的發展現狀

在我國,云計算技術發展的十分迅速,我們已經不能再簡單地把云計算理解為一個新興的技術,它已經作為一種嶄新的商業模式出現在我們眼前。分析目前的云計算應用,都充分體現了各種網絡服務已經成為云計算產業應用的重點服務,這些服務包括網 游、付費電視,還包括用戶所需要的各種個性化服務。

國內的很多大型軟件企業都紛紛成立了SaaS(軟件服務)部門,云計算在IT市場上的雛形正在逐步的形成,云計算為傳統IT產品的轉變帶來新的動力,同時也為供應商提供了全新的機遇。

3云計算與醫療衛生信息化

3.1當前醫療衛生信息化建設存在的問題

1)醫療信息化建設的標準不統一

現階段,醫療行業中的各種業務標準和規范尚處于逐步建立、完善的過程中,缺乏統一的標準。由于尚未提出統一的標準規范,各級醫院在醫院信息化建設上出現了百花齊放的局面,致使醫療信息化整體發展受到了嚴重的制約和影響。

2)醫療信息化建設發展不平衡

目前,我國的醫療信息化建設發展極為不平衡,較為發達地區的醫療信息化建設步伐較快,而經濟欠發達的地區的中小型醫院,由于醫院的資金投入、軟硬件資源的升級、管理和維護成本等問題,信息化建設的步伐非常緩慢,出現了各地區醫療信息化建設發展不平衡的局面。

3)醫療信息資源相對孤立

目前,病人的電子醫療記錄以及各種檢驗信息雖然已以電子病歷信息形式存儲于醫院的信息系統中,但是,在醫療機構之間基本沒有實現醫療信息資源的共享。所以,這樣非常不利用病人在治療過程中轉院,會診等情況的發生,給病人和院方帶來很多不便。

3.2云計算為醫療信息化提供的服務

1)在線軟件服務

各個醫院可以通過云計算服務商所提供的在線軟件服務,分享由系統提供的基礎設施,還可以根據自己的需要定制專屬于自己的軟件應用。這種服務大量降低了現階段醫院在軟件支付上的費用。同時還可以解決各醫院信息系統良莠不齊、技術標準不能統一等問題。

2)存儲數據服務

云計算給醫療機構所提供的數據存儲的服務,為醫療機構提供了一個信息整合的平臺,醫療信息可以在云計算服務器中保存,能夠達到共享和交流的作用。從而改變了醫院以獨立單位的形式管理,改變醫院現有的信息孤島的局面。

3)租借硬件服務

當前,醫院在信息化建設過程中,在服務器的購置,管理及維護方面耗費很大,很多中小型醫院由于資金短缺,在信息化建設的進程上遲遲不能有長足的發展。由云計算服務商所提供的硬件租借服務,可實現統一的服務器管理維護,減少醫院維護成本。醫院可以根據需要對硬件服務器等設備進行租借,能夠大大減少醫院對相關基礎設施的成本開支,從而降低了醫療衛生信息化建設的門檻,更有利于改善醫療衛生信息化建設不普及的現狀。

4)分析計算服務

由于目前各個醫院對于醫療數據只是簡單的收集和整理,這種數據服務已經不能滿足從業醫師的需求。由云計算所提供的計算分析服務可以對海量的醫療相關數據的精細加工和深度利用可以有效的提高醫療質量,更方便的為從業醫師提供大量的科學證據來進行高效率、高質量的診斷。

4結束語

當前,醫療信息化已成為各醫療機構發展的必然趨勢,通過信息化手段,建立醫療機構之間的醫療資源的共享與交流,能夠實現醫療服務資源的最優整合和最大協同效應。云計算是一種更加靈活、高效、低成本、節能的信息運作的全新方式,是自互聯網革命以來IT產業最深刻的變革,也是信息技術長期發展和積累之集大成。在醫療信息化建設過程中,把握云計算的實質內涵及發展趨勢,充分地運用云計算平臺建設和應用的實踐經驗,為我國的醫療信息化服務。

參考文獻:

[1]胡新平,張志美,董建成.基于云計算理念與技術的醫療信息化[J].醫學信息學雜志,2010(3).

[2]劉凡茂.基于云計算的鄉鎮衛生院信息化研究[D].長沙:中南大學,2010.

[3]胡新平,張志美,蔣葵,等.數字化醫院建設體系結構研究[J].中國數字醫學,2010(2).

[4]任寧,侯春英.云計算在職業教育信息化中的應用探索[J].電腦知識與技術,2010(4).

篇(3)

關鍵詞:大數據;云計算;護理會診;護理診斷

1前言

傳統的醫療護理會診系統采用點對點方式,不但效率低下,而且病人排隊看病導致錯過最佳治療時間的例子也常見,因此,隨著科學技術的迅猛發展,護理手段和設備不斷進步,從而能夠將醫生和護士從繁重瑣碎的勞動中部分地解脫出來,能夠把主要的精力和時間用于關注病人、提高自身和醫院的整體護理水平,實現患者完全滿意。

本文提出一種基于大數據的護理會診信息系統,采用通信與多媒體技術、計算機技術同醫療技術相結合的方式,利用"網絡"、"無線技術"、"信息安全"、"云"和"大數據"[1]等先進的現代化信息技術手段服務于疾病治療和遠程護理會診和診斷,為醫院、衛生管理部門和居民提供全方位的信息化支持,實現醫院可靠、安全、簡化的運營來減少醫療差錯、提高工作效率、提升服務水平。

2大數據在醫療領域的發展現狀

2008年,衛生部啟動了"健康中國2020"戰略研究[2]。為了實現上述目標,科技、文化和國際合作等支撐體系必不可少。特別是近幾年,隨著科技的進步,部分大型醫院紛紛引進先進的醫療管理設備,建立遠程醫療系統和完善HIS等信息化系統,不斷的提升工作效率。并且,隨著醫學新業務的不斷開展,綜合性醫院分科越來越細,對護理質量、護理經驗、護理效果和先進儀器設備的使用提出了更高的要求,對科室間和科室內的護理技術協作,最大限度的發揮護理人員集體智慧等問題也提出了新的挑戰,因此國內護理會診信息系統更多的是以醫院自身為單位,很難做到醫院間的護理信息資源的共享[3-5]。

在國外,醫療機構更注重新技術在醫療行業的應用。2010年,美國總統科學技術顧問委員會在《規劃數字化的未來》中建議,"聯邦政府的每一個機構和部門,都需要制定一個應對'大數據'的戰略"。2012年,奧巴馬政府頒布了"大數據研究和發展計劃",并改善醫療領域研究。截至2014年2月,美國國立衛生研究院在亞馬遜網絡服務中心已經積累了數以百萬億字節的人類遺傳變異數據,研究人員因此能獲得和分析巨量數據。并且美國諸多大型企業已經開始商用大數據時代的新型醫療系統,例如美國個人健康管理移動醫療公司WellDoc研發的基于手機APP和云端大數據收集的糖尿病管理平臺。同時,利用網絡平臺和大數據,會產生大量有價值的數據,這些平臺可以成為寶貴的數據來源。

2011年,韓國總統國家ICT戰略委員會了"大數據倡議",發展大數據基礎設施和技術。并且,,韓國生物信息中心計劃開發國家DNA管理系統,該系統將集成大量的DNA和患者醫療信息,為個人提供個性定制化的診斷和治療。

2013年6月,日本安倍內閣第二次公布了新IT戰略[13],"創建最尖端IT國家宣言"。這篇"宣言"計劃在2018年財政年度之前,在全國普遍建立醫療信息聯網體制,以便使醫療和護理以及局面生活支援服務等機構共有醫療信息。同時,日本富山大學附屬醫院,通過解析醫療大數據,大大提了高日常工作效率。

3大數據護理會診信息系統架構和功能

"大數據"在醫藥和通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。雖然數據才是真正有價值的資產,但如何盤活這些數據資產,使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務,是大數據的核心議題。

本文構建的基于大數據的護理會診信息系統主要包含三個層面,平臺層、服務層和用戶層。其中最底層是平臺層,可以提供數據中心、網絡、通訊、終端,安全與運維的解決方案。中間的是服務層,提供遠程會診、遠程診斷和雙向轉診等服務,在電子健康檔案庫的基礎上,提供報表的服務。用戶層是具體操體和享受這些服務的人士和機構,可以分類為老百姓、醫療機構、衛生管理機構、醫療企業。此信息系統從終端到平臺、從功能到服務可以滿足政府和醫院完全不同的需求。

會診服務分為,在線會診與離線式會診兩種方式。其中,在線會診是實時的,專家、醫生、患者可以在線進行高清流暢的互動交流。對于遠程專家來說,直接面對面的給患者看病,達到了親臨患者所在醫院現場所取得的診療效果。

離線會診,醫生提交問題和醫療記錄。咨詢專家在空閑時間瀏覽醫療記錄,并提供報告,醫生查詢反饋的結果。

診斷服務,包括:遠程影像診斷和遠程病理診斷。①遠程影像診斷。通過影像資料的獲取,支持會診專家在任意位置通過互聯網安全認證后,進行遠程影像會診。②遠程病理診斷。支持采用病理切片數字化掃描技術,將病理切片轉換成由完整數字圖像組成的虛擬數字切片。③通過此系統的應用,醫療機構只需部署接入終端,通過統一租用的平臺軟件和存儲,降低自建HIS等信息系統硬件部署以及系統維護費用,從而大大降低了TCO。并且,采用大數據、云技術和網絡技術把醫療機構連接到醫院數據中心平臺上,區域內統一建設一套系統面向基礎醫療,統一醫療流程、人員管理、物流管理、財務管理、通訊、運維等,避免逐個建設,既提高建設效率,也實現區域信息資源的共享,方便開展醫療資源協作。④困難和挑戰:中國的醫療體系目前正處在關鍵的轉型期,如何順應技術發展潮流,把大數據帶來的好處落實到醫學護理領域,讓護理會診系統能夠適應不同地區醫療機構可能存在的差異性需求將是一個巨大的技術挑戰。

轉變觀念,勇于嘗試:目前許多醫務人員對大數據/云計算技術操作形式的作用和意義感知不深,部分醫師/護士墨守成規,不愿接受新技術。因此,只有醫護人員不斷轉變觀念,大膽的體驗,才能使得醫療云技術不斷推廣,從而影響技術不斷創新,推動產業進一步發展。

網絡帶寬要求高:遠程會診/診斷要求對異地患者的圖像和信息要求,不能有重要的信息丟失,圖像識別、圖像壓縮、處理和顯示的醫學圖像不能有明顯的失真,對網絡帶寬的要求較高。

信息安全問題:醫療信息有自己的安全標準和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同,但是,大數據分析往往需要多類數據相互參考,而在過去并不會有這種數據混合訪問的情況,大數據應用催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。

4結論

采用大數據的護理信息會診系統可以將醫院下屬的基層醫療機構信息化系統集中部署在大型醫院的數據中心,基層醫療機構以租用方式統一接入,實現低成本和無需系統維護的信息化。同時通過基層醫療機構信息平臺的云部署,實現存儲、桌面云化和統一管理,在不投資或少投資的情況下實現醫院效益最大化。因此,醫院如何從大數據中獲取商業價值,如何解決信息安全等問題,是未來的一個重要課題。

參考文獻:

[1]謝娜.淺談云計算技術現狀[J].福建電腦,2009(7):42.

[2]李玲.健康中國2020簡介和解讀[J].醫藥衛生,2009(2):7.

[3]王麗,李繼平.我國護理會診的發展現狀與建議[J].護理管理雜志,2010(2): 104-106.

篇(4)

關鍵詞:云計算;發展;應用

中圖分類號:TP393

最近幾年,云計算這一概念不斷出現在各大報道之中,雖然大眾并不了解云計算的真正含義,也說不清楚云計算到底是個什么“東西”,但不可否認的是云計算技術已經被應用于社會生活的諸多領域中,并且在推動信息產業發展方面發揮著巨大作用。云計算這一概念的涵義非常寬泛,再加上一些媒體的夸大與炒作,云計算在老百姓的心目中幾乎成為了無所不能、包羅萬象的萬能技術。這種夸大與炒作,一方面會讓世人所誤解云計算的真正功能,另一方面也不利于云計算的成長與發展。因此,我們必須要對云計算的含義、特征進行梳理,總結現階段云計算的應用,進而把握云計算未來的發展趨勢,最終實現我國信息產業的平穩、健康發展。

1 云計算概述

1.1 含義

云計算是一種基于互聯網的計算方式,人們利用這方式可以將共享的硬件資源、軟件資源、服務資源以及信息按照一定的需求提供給計算機或者是其他設備。

1.2 特征

(1)虛擬化。云計算是建立在互聯網基礎上的,互聯網本身就是一個虛擬的世界,因此云計算也是虛擬的。實際上,我們可以將云計算比喻成一個存在于網絡虛擬世界里的“資源池”,用戶所有的請求的來源都來自于這個“資源池”,而非某個固定的實體。用戶僅僅使用計算機或者是手機,就能夠連接到“資源池”,從而得到他們所需要的資源。

(2)規模化。我們繼續沿用上面那個比喻,云計算這個“資源池”擁有著相當大的規模,無論是Google、IBM、Yahoo,還是微軟,他們都擁有著各自的服務器,如果將這些服務器的數量累加起來,已經達到了幾十萬臺,其計算能力是超乎人類想象的。

(3)成本低。云計算擁有強大的容錯措施,而且其節點的構成也是非常廉價的。當用戶使用計算機或者手機來獲取相應資源時,云計算系統會將數據發送到網絡中的超級計算機集群中,超級計算機集群會對這些數據進行處理,整個過程用戶僅需要支付廉價的服務費,就能夠獲得相應的服務。

2 云計算的應用

在傳統模式下,如果一個企業想要建立一套IT系統需要花費巨大的人力、物力與財力,企業不但要配置硬件基礎設施,購買相應的軟件許可證,而且還需要招聘專業的網絡維護人員。當這一IT系統構建完成之后,還需要后續的軟、硬件更新,這樣才能夠保證IT系統的正常運轉。對于單個用戶來講,如果想要利用網絡資源,首先要購買電腦,安裝軟件。但無論是企業,還是單位用戶,他們最終的目的都是為了獲得資源,軟、硬件本身并不是他們所需要的。云計算出現的恰恰能夠解決這一矛盾,它能夠高效、穩定的將網絡資源提供給社會公眾,未來的某一天,網絡資源將會像自來水、煤氣、電能一樣,人們可以隨時、隨地獲取。目前,云計算已經應用于許多領域,比如電子信箱、搜尋引擎等等,用戶只需要輸入一些簡單的關鍵詞,就能夠獲取大量信息。

現階段,亞馬遜、谷歌、IBM、Dell等知名企業都投入大量精力用于云計算的研發與部署。其中谷歌公司已經開始將云計算應用于商用平臺,開創了應用服務引擎——GAE;IBM在世界各國建設了二十家云計算中心,在中國一共有兩家,分別設立在北京與無錫,IBM所設計的藍云計算平臺主要是為企業客戶搭建一個分布式的,可以通過網絡進行訪問的云計算系統。

3 云計算未來的發展

3.1 云計算將會被更多的應用于公共事業范疇

目前,云計算服務已經被我國政府正式納入了采購目錄之中,從這一點我們就能夠推斷出我國政府是支持云計算技術發展的。我國政府在IT行業所投入的資金數額都是非常巨大的,在這部分資金中,有相當大的一部分則轉移到了云計算系統領域,我國政府重視云計算技術的目的就是希望扶持我國信息產業的發展,從而更好的為公共事業服務。從世界范圍來看,政府扶持云計算技術發展已經成為一種趨勢,比如歐盟、美國、日本等地區與國家都要投入大量資金,并制定了相關政策,來增強公共云服務。與歐、美、日等發達國家政府針對云計算所采取的政策相比,我國在組織架構、行業標準以及制度流程等方面還不夠完善,還需要加大建設的力度。

3.2 政府將加大對云計算的監管力度

經過幾年的發展,我國的云計算市場已然逐步成型,部分軟件公司、網絡企業以及市場調研公司已經加入到了云計算市場,并且從中獲取了一定利潤。云計算市場在形成階段,我國政府并未過多干預這一行業,而是希望通過市場調控,而使其自行發展。隨著云計算市場規模的逐步擴大,云計算對于社會、經濟的影響也必將加深,想要進入云計算領域的企業也必將增多,面對這樣的市場狀況,我國政府絕對不能放任不管,否則云計算市場必將陷入一片混亂之中,因此,在未來,我國政府必將加大對云計算的監管力度,具體手段包括:對互聯網行業進行分類;制定管理制度;健全組織結構;制定行業準則;完善相關流程等等。除此以外,還要制止一些地方以發展云計算為理由,盲目的進行固定資產投資以及圈地的做法。

3.3 云計算IT產業的影響將進一步加深

隨著云計算技術的快速發展,它對硬件設施的要求將會越來越高,同時為了發展云計算系統,企業必將會增加對IT設備的定制量。相關數據顯示,定制云計算服務器已經占到了全球服務器總量的10%。在國內,我們可以從阿里巴巴、百度、騰訊等互聯網企業的數據庫中,發現服務器、交換機以及存儲產品的定制數量正在大幅度上升。IT設施定制數量的增加,并不意味著IT制造企業的利潤也會隨之增加,相反會吸引其他行業的投資者進入這一行業。因此,IT制造業面對這樣的狀況,必須要加強設計能力、壓縮成本、打造品牌,如此才能夠把握趨勢,實現長遠發展。

3.4 云計算將會對商業模式產生重大影響

傳統的IT行業的商業模式主要是以實體軟、硬件產品為主,隨著云計算技術的快速發展,其商業模式將轉變為向用戶提供軟、硬件服務為主,即利用云計算,將用戶所需的應用系統通過網絡傳遞給用戶。谷歌公司就宣稱在未來,所有軟件都能夠轉移到網絡中,然后利用服務來替代軟件,而云計算技術就可以實現這一理想,未來的云計算以其強大的處理信息處理功能,幾乎能夠解決用戶的所有問題。從這一角度來講,云計算將會對IT行業的商業模式產生重大影響,并轉變IT行業的經營理念與發展戰略。

4 結論

綜上所述,云計算作為一種新型的計算模式符合了時代的發展,其終端成本低廉,能夠使人們共享硬件資源、軟件資源、服務資源以及信息,有利于推動互聯網技術的快速發展?,F階段,世界各國政府已經開始重視云計算技術的發展,并制定了相應的扶持政府,我國政府也必須要重視云計算技術,從制定管理制度;健全組織結構;制定行業準則;完善相關流程等方面入手,確保云計算產業的平穩、健康發展。

參考文獻:

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[2]涂小強,陳海蓮.淺談云計算及其發展現狀[J].科技廣場,2011(03).

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[4]潘文宇,段勇.云計算在電信行業的應用研究[J].電信科學,2010(06).

篇(5)

關鍵詞:大數據;測試技術;發展前景

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)27-0001-02

在互聯網、云計算等一些網絡技術的推動下,其數據也越發膨脹,規模也呈現幾倍上升趨勢,目前我們已正式跨入大數據時代,開發其中所蘊含的信息及“寶藏”是我國乃至國外研究人員的目標。如今社會的發展需要大數據技術,因為其數據量大、結構復雜、種類繁多,人們可以從其中獲取更多具有價值性的信息。

1 淺析大數據

1.1 大數據的概念

由于云時代的到來,大數據技術也吸引了國內外研究人員的注意力。顧名思義,大數據就是由大量結構化的數據構成的大型數據倉庫,是一種觀察世界的全新手段和方法,利用其思維與處理技術構成一個數據庫,從而創建一個透明化的世界關系結構。從互聯網發展至今,大數據是這個過程的一個象征性技術,在云技術不斷地創新及改革上,這些難以收集也不好運用的數據被研究人員科學合理地進行利用,隨著我國各行各業的不斷發展,大數據也會在此過程中為其提供一系列有利的價值。[1]

1.2 大數據的特征

大數據運用現在的軟件技術是很難收集及存儲、分析共享的,國內外研究人員用了四個V概括了大數據的基本特征。

1.2.1 (Volume)數據體量大。

在此技術的發展過程中,已經由原先的TB級別躍升為目前的PB級別,其數據量最高可達200PB。目前我國普通的計算機容量是TB量級,一些大型企業是EB量級。

1.2.2 (Variety)數據類型多

大數據技術具有多樣式的特征,所以主要有結構化數據和非結構數據兩種形式。非結構數據與結構化數據相對比,后者是以文本為主,前者的種類則眾多,主要有網絡中的日志、視頻、音頻、圖片等,這對數據的處理能力也有較高要求。

1.2.3 (Velocity)處理速度快

處理速度快是大數據技術與傳統數據技術最明顯的特征,具國內外研究學者分析,在2020年,全球數據的使用量可能會達到35.2ZB之多。在這么多數據的面前,大數據就充分地發揮了其自身特性,為企業的可持續發展起到重要作用。

1.2.4 (Value)價值密度低

在大數據中,其價值密度是與數據量成反比的。對于使用現金的計算機算法準確地對數據中的價值進行有效提純,是目前國內外研究大數據技術的一個難點也要點。

在如今這個發展迅速的時代,大數據技術已經成為了網絡技術可持續發展的趨勢和要點,在我國各行各業包括研究界都有廣泛應用。大數據技術具有高性能、高效率及方便管理等優點,其本身的結構和系統設計的也較為復雜,所以對大數據測試技術的研究還是比較薄弱的。[2]

2 淺析大數據技術的特點

2.1 大數據基礎上發明的軟件被廣泛應用

近幾年隨著大數據技術在我國各行各業都被廣泛應用,使其走向信息化和科技化。其中在大數據技術基礎上發明的Hadoop分布式處理軟件、Hbase數據庫及一些可視化軟件都對我國行業的發展有著重要的意義。

2.2 大數據的智能處理技術

大數據技術是從海量的數據中獲取有效的數據并且進行智能處理分析,人們可以從中發現對自己有用的信息、知識及創造無窮的智慧,對今后我國社會的發展有重要的作用。在此前提下,就必須在大數據中引進智能處理技術,將大數據的分析、管理等技術與人工智能相融合,目前我國機器的數據自動分析、語言理解及自動識別等一些智能技術已經和大數據技術工作的流程完美融合。[3]

2.3 非結構化數據處理正在迅速發展

上文說到非結構化數據處理與傳統的處理技術不同,其是以圖片、視頻及音頻等數據展現的,隨著云技術時代的到來,此類信息也越來越多。所以我國目前對非結構化數據處理技術越來越有需求,非結構化數據技術中的采集技術等也正在不斷地創新及發展。

2.4 分布式處理架構

上文說到大數據技術有多種處理技術,其處理方法也是隨著社會的進步而不斷創新的,傳統的處理方式已經無法滿足現如今社會人們的需求。在人們對此不斷創新及摸索的過程中,在大數據技術中發現了分布式處理架構,此時它也成了其的主要處理數據方式,這是時代在發展與進步的表現。在分布式處理架構中,分布式文件系統、處理數據庫及編程環境等一系列的技術在今天都被人們廣泛應用與各行各業中。[4]

3 大數據測試技術

3.1 大數據測試流程

大數據測試的主要流程如圖1。

大數據的分析處理流程主要可分為5個階段:

1)采集。大數據在分析處理中的采集是運用其中的數據庫來進行接收來自客戶端的數據,比如Web客戶端、App客戶端等等,并且客戶端用戶可以通過大數據中的這些數據庫對信息進行收集、查詢、處理等工作。[5]比如傳統的MySQL數據庫及Oracle數據庫是用來保存一些日常數據的,除了這些數據庫,Redis等一些NoSQL數據庫也可采集數據。大數據分析處理中采集的特點就是在并發數高。

2)導入、預處理。大數據處理過程中采集時擁有很多數據庫,對于這么龐大的數據進行科學分析遠遠是不夠的,還是要將這些數據導入到一個大型的集中數據庫,在此之前將其進行簡單的預處理。其中Sqoop和Flunm等一些工具就可以將這些數據進行互相操作。其中導入和預處理的特點就是導入量大,每秒可導入百兆或者千兆。

3)統計分析數據。將大量的數據導入到一個大型的集中數據庫中,通過使用分布式技術來對其中的數據進行分析、匯總等。統計分析數據的特點就是導入量大,其查詢數據量也大,請求較多。Hadoop此產品是使用最多的。

4)數據挖掘。與前面三個階段不同的是,數據挖掘并沒有預先設定其主題,而是在現有的數據中進行各種計算,以達到預算的效果,從而達到復雜數據分析的要求。比較有名的算法主要有K-means(聚類)、SVM(統計學習)及naive Bayes(分類),工具主要有Mahout。[6]數據挖掘的過程中的特點是看數據中文件的格式是否都達到要求。

5)數據分析。當大數據測試分析過程結束之后,產生的數據會被自動的移至其倉庫中或者系統中。然后對其中的數據進行分析,這就是大數據處理技術所要解決的問題。數據分析過程的特點是要在具體的數據下才能使業務更加流暢,并且能夠有效的分析其數據,從而得出科學有效的策略。

4 大數據測試技術未來發展前景的分析

對于我國社會技術的發展現狀來看,大數據技術在未來的發展前景也是非??捎^的,大數據技術在我國各行各業中都得到了廣泛的應用。目前我國大數據技術公司有三種:技術類、創新類、數據類,但是不斷是那種數據公司,對于我國社會發展都是不可缺少的。其中技術類大數據公司被我們所熟知的主要是一些IT公司,他們注重的是數據的處理;創新類大數據公司注重的是富有想象力的員工,能夠面對相同數據擁有自己獨特的簡介,并且能夠有所創新;數據類大數據公司是與我們人類日常生活相關的,比如一些客戶端(新浪、百度、淘寶等),或者一些大型的連鎖企業、金融企業等,這些企業都有大量的數據,不過其中有價值的信息也比較容易被忽略。[7]不管是哪類數據公司,大數據技術會在今后社會發展中越來越好。

1)在云計算基礎上的數據分析測試平臺將會更加完善

在社會飛速發展的這幾年,其中云計算技術發展也甚是迅速,在此基礎上其的應用范圍也越來越大,這也包括大數據技術在云計算技術中的應用。云技術的發展也為大數據技術的發展提供了一個較好地處理平臺和技術,還為其提供了全新的計算方式、更大的存儲空間及資源等等。另外,創新后的云計算技術也具備相對豐富的IT資源,這也為大數據技術的發展提供了良好的資源,在兩者都不斷創新的基礎上,大數據技術平臺也會日益成熟,其處理水平也會得到明顯的提升。

2)大數據技術中的數據分析將會進一步發展

在大數據技術分析處理中,數據分析有著重要的地位,隨著社會的發展,其也將會逐漸成為大數據技術中的核心技術。大數據技術主要是對大量數據進行智能處理,從其中獲取有效的信息,要想在今后的發展中實現此功能,就要對數據進行分析處理。此過程則是數據分析的基礎,所以數據分析在今后的創新發展中會得到進一步的發展,其大數據測試技術也會得到創新及發展。[8]

5 結束語

總而言之,隨著我國社會經濟及技術的不斷發展與創新,信息化時代也將到來,大數據技術也稱為了我國人民在日常生活中不可缺少的一部分,在我國各行各業的發展中都有著重要的作用。在互聯網技術和云計算技術發展的促進中,大數據技術在未來的發展也將更加智能、先進,也將會涉及我國更多的行業領域,為我國人民生活中創造出更大的便利,為我國科技的創新及發展提供新的技術。

參考文獻:

[1] 飛, 盧瑾, 辛一. 基于專利的大數據技術發展情報分析及戰略研究[J]. 情報雜志, 2014(9): 45-50.

[2] 王驍. 基于Hadoop大數據平臺資源及用戶行為檢測技術的研究[D]. 北京: 北京交通大學, 2015.

[3] 李紀舟, 葉小新, 丁云峰, 等. 大數據關鍵技術、主要特點及發展趨勢[J]. 電信技術研究, 2013(3): 58-64.

[4] 代亮, 陳婷, 許宏科, 等. 大數據測試技術研究[J]. 計算機應用研究, 2014, 31(6): 1606-1611.

[5] 吳韶鴻. 大數據開源技術發展研究[J]. 現代電信科技, 2014(8): 17-22.

[6] 郭麗娟. 大數據的特點及未來發展趨勢[J]. 信息通信, 2014(10): 195-195.

篇(6)

關鍵詞: 云計算 技術應用 圖書館技術

1.云計算的概述

1.1云計算的含義。

根據不同的單位或者機構的研究者,云計算(Cloud Computing)的定義沒有一個統一的標準。

國外的IBM公司認為,云計算是一個虛擬化的計算機資源池,主要凸顯出它的虛擬化特點,是用于描述平臺及應用程序類型的一個術語,是一種新的信息技術資源提供模式。[1]Google則認為,云計算是以公開的標準和服務為基礎,以互聯網為中心,為用戶提供快速、安全、便捷的數據存儲和網絡計算的新的互聯網服務方式,使互聯網成為網絡數據中心和計算中心,每個用戶都可以方便地運用。

國內的一些學者就云計算的定義也沒有達成共識,劉煒認為:云計算是一種新的利用計算機和互聯網的方式,它把所有的計算應用和信息資源都用互聯網連接起來,提供隨時的訪問分享,對某一相關功能或資源的管理和使用可以部署在全球任何地方的服務器和數據中心。魏志鵬等認為,云計算是一種基于互聯網的超級計算模式,即把分布在各種服務器個人電腦甚至移動電話和其他設備上的大量軟硬件資源和應用服務集中在一起,協同工作。[1]

關于云計算的概念有很多版本,且都從理論和實踐上介紹了云計算的特性與功用。云計算是一種基于因特網的超級計算模式,用超大計算機群替代單機或者局域網機群來進行資源的管理與服務,云用戶只需要利用終端設備進入系統接口,進行數據信息的獲取、存儲、計算,所需數據庫資源的利用,等等。

1.2云計算的優越性。

1.2.1存儲能力強,運算速度快。

云計算將計算和數據分布在大量的分布式計算機上,云海中成千上萬的計算機提供強大的計算能力,完成傳統單臺計算機根本無法完成的計算任務。同時,云海中的計算機具有龐大的數據存儲空間。

通過一定的方式或程序應用,云計算技術可以通過數十萬乃至百萬的普通計算機之間的聯合,提供超強的并且可以與超級計算機相抗衡的計算能力,使用戶完成單臺計算機根本無法完成的任務。在稱為計算機群的“云”中,當用戶在互聯網上提交自己的查詢需要時,云計算模式中的程序將會調用其包含的成千上萬的計算機,在互聯網上通過一些移動終端設備等獲取用戶自己的需求。而不用用戶本人的計算機獲取或者用其他終端設備獲取。云服務的速度特別快,超過普通計算機的幾十萬倍以上,極大地方便用戶獲取所需的信息。

1.2.2使用成本低。

在使用云計算的過程中,用戶只需要花費很少的錢和云服務商商量租用的價格,并且不需要顧慮一些設備和IT產品的質量問題,用戶只需要花費租用價格,其他的問題都由云服務商來承擔。用戶必須得用自己的終端設備來享受云服務商提供的資源和知識信息等,不僅節省系統資源的建設、保養維護和有關軟件的購買、升級成本,而且減少更多的人力資源和時間的耗費。

1.2.3操作簡單。

在使用云計算的過程中,重要的數據內容存儲在“云?!敝校品丈烫峁┑姆帐且杂脩魹橹行?,具有較強的資源靈活性(用戶可以按照自己的時間段購買云服務商的處理設備,按天購買或者按月購買都可以)。它還兼容很多的計算機操作系統和各類檔格式,設備的要求不高,用戶可以在任何地點、任何時間運用某種方便快捷的方式通過各種設備獲取需要的數據和信息。

1.2.4數據信息安全的保障。

在云計算技術中,云服務商把存儲的數據依托一個或多個數據中心集中的管理和檢測數據的安全。存儲的數據由專業的數據管理人員統一管理其資源分配、負載的均衡、軟件的部署、安全的監測等。從云服務商的用戶角度看,他們只能看到系統的界面和服務接口,用戶就像上互聯網使用自己的計算機一樣方便,這樣極大地保障了用戶的數據安全。

1.3國內外應用云計算的現狀。

1.3.1國外云計算應用的現狀。

在國外,云計算技術主要以美國為中心,包括政府主導和企業建設兩部分,政府主導的云計算中心由國家財政提供運營支持,面向的是政府的IT系統,借助云計算的技術來壓縮政府在IT方面的支出。美國政府除了自建系統外,還大量采購谷歌、亞馬遜等公司的成熟業務作為電子政務的補充。[3]美國主導的云計算發展的企業,包括互聯網公司IT公司、電信運營商等都在產業鏈中占據合適的位置。如谷歌、IBM、亞馬遜等,主要提供業務的是互聯網公司和電信運營商、谷歌、IBM、亞馬遜等。其中谷歌和亞馬遜是最早提出云計算概念的公司,也是最早推出云業務的公司。但這兩家公司的云計算出發點各有不同,亞馬遜的發展動力是來自挖掘內部潛力,而谷歌則是降低運行成本。這兩條是云計算發展的基礎。

1.3.1.1國外云服務技術的應用。

Google當數最大的云計算的使用者。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用這些基礎設施。Google已經允許第三方在Google的云計算中,通過Google App Engine運行大型并行應用程序,對于圖書館界來說,可以大大擴展館際互借的領域,并且提供廣泛的發展平臺。[2]IBM公司推出了“改變游戲規則”的“藍云”計算平臺,為客戶帶來即買即用的與云計算平臺。IBM還新提出了“物聯網云”和“分析云”的概念,物聯網云可以為物聯網應用提供海量的計算和存儲資源供統一的數據存儲格式和數據處理及分析手段,還提供應用集成的接口,大大簡化應用服務過程,降低交付成本。[2]這項技術應用到圖書館界可以方便館藏信息的存儲與管理,簡化館藏資源的交易程序,同時也降低管理成本。不過與云計算相比,還是欠缺服務的質量安全的保障。IBM分析云為用戶提供創新的智能解決方案,該解決方案通過動態快速的云計算部署方式提供低成高效率的資源服務,為更多的用戶提供服務,為領導層的決策提供快速支持。分析云與圖書館界的科技查新工作相似,信息領域的部門多種多樣,交集的產生就是可以借鑒并且可以吸取經驗的地方,有助于推動科技查新的的發展與開發。亞馬遜(Amazon)使用彈性計算云(EC2)和簡單存儲服務(S3)為用戶提供計算和存儲服務。亞馬遜的云計算服務不涉及應用層面的計算,主要是基于虛擬化技術提供底層的可通過網絡訪問的存儲、計算機處理和數據庫管理系統等租用式服務。操作系統的創新為發展云技術提供基礎,對于應用云計算的各行業都提供條件。

1.3.1.2國外圖書館應用云技術的現狀。

俄亥俄州圖書館與信息合作網(Ohio Library and Information Network,簡稱Ohio LINK)正在使用亞馬遜云計算服務,托管一小部分數字公共資源。[2]

東肯塔基大學圖書館正在使用Google Docs收集網站表格的回復,它們把Google日歷當做培訓和會議日歷,還用Google Analytics來收集網站、圖書館目錄及博客的數據。Google Docs是Google出品的一套在線辦公軟件,可以處理和搜索文檔、表格、幻燈片,并可以通過網絡和他人分享。Google Analytics是一款免費的Web分析產品,根據它提供的豐富詳盡的圖表式報告,網站管理員可以更好地了解并幫助用戶的使用行為,從而提高用戶的使用效率。[2]

哥倫比亞區公共圖書館正在使用亞馬遜的彈性計算云(EC2)服務托管它們的網站,并且還在使用亞馬遜的S3服務備份圖書館集成系統。亞馬遜的彈性計算云服務不同于Google和IBM的云計算服務平臺。它不銷售物理的云計算服務平臺,將彈性計算云建立在公司內部的大規模集群計算的平臺之上,用戶可以通過彈性計算云的網絡界面去操作在云計算平臺上運行的各個實例(Instance),而付費方式則由用戶的使用狀況決定。[2]

一般單位IT技術的基礎架構的利用率極低,而在微軟和亞馬遜的云服務基礎上發展的云計算環境具有超大規模和擴展的優勢,可以適時地應對使用猛增的情況,尤其像圖書館這樣的大型公益性機構,信息資源的大量更新與增加是避免不了的,應用云計算服務技術會根據實際情況來存儲和管理適時的信息,有效進行信息管理,減少數據冗余現象,彈性和擴展性很強。

1.3.2我國云計算應用的現狀。

在國內,云計算的發展較晚一些,大約是從2008年開始,我國的云計算使用還處于初級階段,還沒有形成規模。我國主導的云計算發展企業同美國類似,包括互聯網公司、IT公司、電信運營商等?,F在云計算技術已經運用到了部分企業單位。[3]從宏觀角度觀察,數據中心的各種系統(包括軟硬件與基礎設施)還需要大筆資源投入。要跟上信息時代的步伐,軟件技術也要不斷地升級,在一定時期內擴展性總是有所限制。從微觀的角度看,大多數人或者企事業單位對于云計算這個新興概念還不了解,甚至是在讀相關專業的研究生都對其感到陌生,需要政府及有關單位的指導與宣傳,云計算技術的應用是時代的要求,是信息技術進一步發展的基石。

1.3.2.1我國IT企業的探討。

網絡是企業IT運行的一種被使用的資源,無需自己建設,可按需獲得。從企業角度看,云計算解決了IT資源的動態需求和最終成本問題,使得IT部門可以專注于服務的提供和業務運營,提高服務的質量。云計算剝離了IT系統中與企業核心業務無關的因素(如IT基礎設施),將IT與核心業務完全融合,使企業IT服務能力與自身業務的變化相適應。例如國內的一些圖書館已經開始云服務平臺的試運行階段,云計算系統對大量的數據集進行處理、分析,向用戶提供高效的服務,節約圖書館的人力和財力,提高服務效率。全球云計算的發展速度已經加快,國內一些機構明確自己在云計算上的發展計劃,推出云計算的產品和解決方案,而越來越多的企業、政府部門和教育行業都在探求如何通過云計算為自己節省開支、提高收率。

1.3.3.2云計算在我國圖書館中的應用的現狀。

隨著信息技術的快速發展,云計算技術在國內外的應用范圍越來越廣范,圖書館界應用云計算技術也是形勢所趨。跟隨信息技術發展的步伐,更新原有的陳舊觀念和計算機程序,這樣才能更好地發揮圖書館的作用,為用戶提供效率更高的服務。國內的一些著名的圖書館界人士都在積極的研究和分析云計算技術如何在我國圖書館事業發展的基礎上得到更好的運用。目前,與云計算相關的網絡應用與服務已應用到圖書館中,例如吉林省圖書館聯盟云服務平臺的試運行。

吉林省圖書館聯盟共有成員圖書館39個,各成員通過合作開放、共建共享的方式,不僅實現了館際互借、一卡通閱、聯合參考咨詢等功能,而且推動了公共圖書館的基層網點建設,有力促進了圖書館公共性、公益性、均等性的發揮。聯盟中的高校圖書館發揮著不可忽視的作用,以東北師范大學圖書館牽頭實驗的吉林省圖書館聯盟云服務平臺,采用云計算技術,吸納云服務模式和理念的綜合性、開放式、公益性,不僅能向讀者提供國內外多館文獻資源的發現與一站式服務,而且能向讀者提供云存儲服務、云軟件服務、個人數字圖書館訂制等多項服務,更能向各聯盟成員館提供書刊管理、數字資產管理、云平臺等多項服務。該平臺為聯盟發展提供了新的契機。該平臺作為多個圖書館的“集約化管理”平臺,將實現真正意義上的資源共建、信息基礎設施和信息系統的共用、人才技術的共享,避免重復建設,大幅度地節省成員館的運行成本,為吉林省科技創新、經濟發展和社會進步提供有力的信息支撐。

通過以上對國內外云計算發展現狀的介紹可以看出,云計算技術在國外發展的比較早,有較強的技術支持和管理開發經驗,商業模式也較為清晰。而中國的云計算的發展正處于成長期,沒有成熟的商用業務,缺乏政府的引導,技術基礎和運營經驗都要向國外學習,開發研究適合我國IT事業的發展。

2.圖書館應用云計算的問題分析

OCLC(Online降Computer機Library Center,Inc.,聯機計算機圖書館中心)宣布推出“基于云的”協作型圖書館管理服務,這是圖書館使用云計算服務的第一個嘗試,也預示著圖書館又一次成為新的IT應用的弄潮兒,云計算將在圖書館領域廣泛應用。

隨著云計算的運用的發展,在未來的發展道路上,將會有更多的圖書館運用云服務,并逐步實現云服務承受者向提供者的轉變,圖書館也通過新技術的改革提高圖書館的網絡信息管理與服務的水平,還可以降低圖書館的管理和服務成本。目前云計算還處于商業應用的初級階段,云計算服務提供商還有一些問題(包括安全、標準、性能、成本、能耗等)需要更好地去解決。從云計算的技術的發展和被用戶們廣泛接受的程度看,云計算服務必將成為非常重要的基礎設施,人們也會更關注應用基于云計算平臺的應用,為了讓圖書館更好地應用云計算技術并且向更高的層次發展,圖書館員除了要關注云計算的發展外,重點要研究以下幾個問題:

2.1圖書館數據資源的選放問題。

用戶如果利用云計算技術,從理論的角度講,只要通過本地終端就可以憑借互聯網來獲得和使用圖書館的相關資源。如果將現有的圖書館電子資源放到“云”平臺上,那么現有的傳統桌面計算模式將被取代。但事實上,要安全、穩定,或者在“云”服務中斷、失效時仍能確保圖書館正常提供相關的服務,把所有的數據資源都放在“云”中是不可取的。一些常規的、重要的數據,仍然要作為“云”數據的備份繼續在本地保存。由此可見,云計算模式是在保留原有模式的基礎上,使現有的部署模式與云計算模式相融合作為現有部署模式的有效補充,而不會完全圖書館現有的數據部署模式。通過對現有數據的梳理、研究和論證,圖書館方可以確立哪部分數據資源可以放到“云”中,哪部分則必須保留在現有的模式中。

2.2圖書館對云服務商的依賴問題。

圖書館應用云計算的服務管理圖書,最好的狀況是圖書館可以從不同的云服務中選擇最適合本館的應用,混合地提供最佳的服務,而不是完全地依賴于一個云服務供應商。理想狀態下是有若干互相競爭的云服務提供商,這樣圖書館就可以用拆分的方法,把本館的數據信息資源交給不同的云服務提供商,與此同時,提供商們也可以用同樣的方式為圖書館提供軟硬件、系統、平臺或者基礎設施的服務。圖書館應當既可以自由選擇IT供應商,零成本地隨時從一家供應商轉移到另一家,又可以從不同的供應商選擇不同的服務。只有這種狀況下的云計算,圖書館才是可以接受的。如果不具備一些云提供商之間的競爭性,也不能自由地從一家服務供應商轉移到另一家,又或者轉移的成本非常高,那么圖書館對云的依賴將變得非常強,相當于被云供應商綁定。從這一點來說,OCLC推出的“Web級協作型圖書館管理服務”之所以引起圖書館界的強烈關注,其中一個很重要的因素是它基于WorldCat中大量的書目與館藏數據,具有一定的壟斷性質。當圖書館選擇云服務提供商時,一定會考慮到提供商所提供的信息技術產品服務的質量、價格和信譽等問題,更需要考慮的是是否有第二家或者更多的提供商可以替代它。如果沒有可以替代該云提供商的廠商,那么會導致服務的質量由好變壞,價格還會不斷上漲。就算是由國有企業作為云計算的企業,沒有相應的管理制度和保障,圖書館的利益也難以得到保證。解決圖書館對于云提供商的依賴問題至關重要,形成市場化的保障機制制約云提供商的謀私利的惡意行為。

2.3圖書館協議和接口軟件問題。

無論在國內還是國外,都有大大小小、形形的圖書館,服務器的配置和使用的操作系統是千差萬別的。為了使云計算技術更好地服務于圖書館,更完美地接入“云”中,圖書館應適時地關注云服務提供商的操作系統軟件的開發,是否有符合自己館的軟硬件或者操作系統的接入端口。也可與有關的單位合作開發適合本館具體情況的接口插件等設施。這對于云服務提供商來說是一個挑戰,對于云計算在圖書館中的應用發展是一個很有開發前景的挑戰。

2.4圖書館在信息資源共享中的版權問題。

只要各個加入云模式的圖書館在云計算模式中通過協議共享彼此的信息資源,那么“云”用戶就可以像使用本館的電子資源一樣使用他館的電子資源。當然,各個圖書館在云模式的使用中,除了方便用戶、提高信息資源共享自由度以外,也伴隨著版權糾紛的問題。因此,倡議圖書館屆商議制訂切實可行的方案,應對云計算模式下的信息資源共享中可能引起糾紛的版權問題。雖然云計算模式的應用還處在試用階段,但是它的出現在互聯網環境下圖書館信息資源中心作用的發揮帶來機遇。隨著圖書館屆對云計算技術的關注及云計算技術的日漸成熟,該技術會廣泛地應用在圖書館中,更好地發揮圖書館的作用,為廣大讀者提供更方便的服務平臺。

2.5云計算的開放性標準問題。

從云服務商的利益角度看,每個提供商都想獲得更大的利益,要實現他們IT服務之間的共享和開放是不容易的。除通過相應協議與供應商形成合同關系外,一些知名的大型企業或者領先的云服務提供商應該制定一個有利于大家的共同標準,有助于信息時代下IT技術的快速發展和壯大,不但可以更好地為圖書館服務,而且對于整個信息技術領域都是具有推動作用?,F在國內很多企業已經有意識地開始有計劃的做云計算了,包括阿里巴巴、百度等知名的互聯網廠商,可是這些企業的云計算都是“私有”的云計算,缺乏之間的兼容性,應當建立專門的云計算委員會,共同建立開放性標準,共同促進云計算發展。

制定開放性標準是很必要的,最起碼可以保證云計算的互操作性。在圖書館的行業中,對于標準的問題要更廣泛一些,程序接口的標準加入不用在編程序的可交互接口,支持數據的標準化,等等。《云計算權利宣言》對云計算的標準提出的三點要求或許可以作為企業提供云計算的評判標準。這三點要求是:第一,最好使用現有標準,而不是創立新標準;第二,有合適的標準時,應當使用開放標準,不應該使用專有標準;第三,應該使用透明的數據格式。[4]

3.圖書館應用云計算的對策

3.1在云計算環境下,加強圖書館的科學管理。

云計算在圖書館中的應用是一項新的刷新技術,圖書館應用云計算必須謹慎,對待程序管理的問題一定要慎重考慮。特別是在云計算網絡基礎設施領域,圖書館一旦使用云服務管理,則一定要對原有的計算機自動化管理信息系統進行重新部署,IT管理機制,乃至整個圖書館業務流程都要隨之改變。云計算應用于圖書館是一次新的挑戰,有關于圖書館機構與流程的變化、部門人員數量調整、館內結構的部署、圖書館對于云計算服務的質量檢測與控制手段等,對于圖書館資源的選放問題應該給予重視,互聯網技術發展的速度很快,一些計算機人員的專業水平也在迅速提高,信息資源的保護措施面臨著挑戰和威脅,在這個方面上,圖書館的責任重大,積極努力地選放資源是圖書館的首要任務,提高用戶信息的使用效率,積極努力的加強圖書館應用云計算的科學管理。

3.2在云計算環境下,確保圖書館的數據安全。

圖書館的重任在于保護信息數據的絕對完整和安全,不能有一絲缺漏。但是再先進的機構也會有出現錯誤的時候,云計算也是如此。許多研究機構認為云計算提供了可靠、安全的數據存儲中心,可是保證安全性仍是云計算存在的主要問題之一。從大體上觀察云計算是比較安全的,但是對于外部來講其實是不透明的、不清晰的。因為云計算的服務提供商并沒有對用戶給出許多細節的具體說明,如其所在地、員工情況、所采用的技術及運作方式等。也就是說云服務商提供給圖書館的一系列服務(外包業務)基本上都是以不可見為其提供計算處理或者數據存儲的服務。所以每家的服務商使用的技術是不可控的,甚至有可能某家服務商會以用戶未知的方式越權訪問讀者數據。即使采用進程隔離類的加密技術,也不能完全保證書目數據和讀者數據完好無損,這樣就難以贏得用戶的信任,圖書館的數據安全問題也就令人擔憂。所以對于云計算應用的開放性問題上有待于有關人士或者學者進行研究討論,在信息技術發展速度的今天,應盡快地提出相關方案解決這一問題。

3.3在云計算環境下,重視保護圖書館的知識產權。

用戶應當詢問云服務提供商數據是否存儲在專門管轄的位置,以及他們是否遵循當地的隱私協議和知識產權保護條款。在云計算模式中,各個加入云計算模式的圖書館之間可以通過有關的協議共享彼此的信息資源,云計算服務商可能會千方百計地利用這些數據,并以數據整合、數據挖掘、知識服務的名義使用戶數據利用合法化,進而謀取利益,侵犯知識產權。而用戶使用本館的電子資源與使用他館的電子資源都很方便,一些云服務商會利用合法的行為掌握圖書館資源的版權問題,這就可能帶來知識產權糾紛問題和侵犯用戶隱私權的風險。因此,圖書館應高度關注,在建設公共服務機構的數據庫時,應在國家宏觀政策的指導下,成立專門的云服務管理機構來負責圖書館云的建立和科學理。

4.結語

云計算技術應用在圖書館中,不僅適應時代的要求,而且提高圖書館的服務效率和質量。云計算技術在國內圖書館的應用已經開始試運行階段,出現的一些問題有的已經可以解決,例如圖書館的資源的選放任務等。但是尖端性技術問題(開放性標準、圖書館的協議和接口軟件等問題)目前還不能完全的解決,在不久的將來一定會提出好的建議應對出現的問題。隨著信息技術的快速發展,云計算技術會受到更廣泛的關注并開始應用到各個領域。通過這個課題的研究,可以了解到云計算在圖書館中應用的必要性及其在圖書館中應用的價值,進一步分析我國圖書館應用云計算技術的現狀,從而探討我國圖書館應用云計算技術如何更好地提高圖書館的管理并滿足服務現代用戶的需求。

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篇(7)

【關鍵詞】云計算 辦公自動化 創新技術

隨著社會經濟不斷發展,企業辦公及管理工作的重要性愈發突出,并且企業辦公工作量日益繁重,相應提高了對于企業辦公時效性和科學性的實際要求。辦公自動化起源于通信技術和微電子技術的發展,其根本目標是借助現代信息技術提高辦公質量和工作效率,進而實現企業的信息化管理。云計算是當前高端信息技術的代表,在此基礎上構建辦公自動化系統,可進一步提高信息的有效利用率,加強企業部門間的信息交流,促進企業信息化管理的進一步發展。因此,從云計算相關概念入手,探討企業辦公自動化系統發展需要的創新技術,具有重要的現實意義。

1 國內辦公自動化系統的發展現狀分析

辦公自動化(Office Automation,OA)起源于上世紀七十年代,是一項綜合性的應用技術,我國對于辦公自動化技術的研究和應用由上世紀八十年代開始,在九十年代得到了迅猛的發展。隨著時代不斷發展,無論是政府機關或是企業,均需要處理信息量龐大的工作文案,安排復雜的工作流程,同時進行內部的工作管理,對于信息的處理和分析提出了更高的要求,辦公自動化就是在這種發展需求中提出的技術概念。

國內辦公自動化的發展歷程主要可分以下幾個階段:

1.1 文件型OA階段

文件型OA屬于辦公自動化的初級階段,這一時期的發展重點在于無紙化辦公,側重于電子文檔的實踐應用。

1.2 流程型OA階段

流程型OA在文件型OA的基礎上,引入了互聯網技術,并依靠互聯網實現了流程審批、公文流轉、會議管理等現代化辦公功能,提高了企業的組織管理效率。

1.3 知識型OA階段

流程型OA已經具有較高的自動化功能水平,知識型OA主要是在流程性OA基礎上,強化了系統的信息整合功能,滿足了企業發展的更高層次要求。

1.4 智能型OA階段

智能型OA是辦公自動化未來的主要發展方向,在傳統功能上,智能型OA將更加關注信息挖掘、智能決策等功能。

辦公自動化對于企業發展的重要性是不言而喻的,但辦公自動化系統構建所需成本及系統維護成本高昂,多數中小型企業無法承擔。云計算是一種以互聯網技術為基礎的計算方式,由此構建的辦公自動化系統,可在網絡環境下完成相應的業務操作,并且在信息處理方面更具有優勢。

2 云計算辦公自動化系統中的創新技術分析

2.1 云計算技術

“云”是現代信息技術發展所提出的一種概念,具體是指由互聯網將復雜的計算處理程序分解,再通過多個服務器形成規模龐大的系統,對信息進行搜索和分析,最終將結果反饋給用戶的技術?!霸啤备拍畹奶岢?,極大地提高了信息處理效率,服務供應商可在短時間內(通常在數秒內)完成遠程的信息處理工作,從而達到一種類似“超級電腦”的效果。

云算概念常與網絡計算、自主計算以及效用計算等概念相混淆,雖然云計算依靠計算機集群實現信息的處理,但在網絡組成、工作模式以及目的等方面,與上述其他計算模式有著本質的區別。從硬件結構的角度分析,云計算具有一對一的特性;從信息服務的角度分析,云計算則具有一對多的特性。

根據發達國家對于云計算的定義,其部署模型主要分為以下幾類:

2.1.1 公用云

首先,公用云可能是免費的,但并不一定是免費的,同時“公用”也不代表著用戶數據的公開;其次,公用云模式下的信息服務,主要由第三方服務者通過網絡渠道提供,為提高用戶個人數據的隱秘性,保護用戶相關權益,服務提供者通常會對用戶的訪問權力進行控制。公用云在成本效益和服務彈性方面,具有一定的優勢。

2.1.2 私有云

與公用云相比,私有云在彈性和信息服務方面有著較高的一致性,二者的主要差別在于,私有云模式下其程序和數據均由組織內部進行管理,并不會受到安全疑慮、網絡寬帶等因素的影響。

2.1.3 社區云

通常模式下,社區云的掌控者是多個利益相仿的機構或組織,包括宗旨相近、安全要求相近等。

2.1.4 混合云

2.2 J2EE平臺

J2EE平臺是一種開發式公布規范,在企業級應用中有著良好的應用。J2EE平臺可以提供應用需要的模型和相管開發技術規范,模型具有多層次分布特征,可以實現對應用邏輯的合理分層,不同層次對應不同的組件和服務器,不同組件間的協調運用及管理由相應的管理協議實現。

2.3 SSH架構

SSH架構主要由Struts架構、Spring架構、以及Hibernate架構組成,分別對應表示層、業務邏輯層和數據持久層。Struts框架提供了相應的標準框架,是整個系統軟件的開發基礎。

Spring架構則是一個相對輕量級的框架,用于滿足企業不同的復雜性要求。Spring架構的模塊化性能優良,用戶可以根據自身實際需求有針對性地進行模塊選擇。

Hibernate架構可在封閉JDBC的基礎上,實現對關系型數據庫的有效訪問,并且其應用范圍廣泛。

3 結語

綜上所述,基于云計算概念構建的辦公自動化系統,是辦公自動化信息化、數字化發展的未來方向。在云計算技術、J2EE平臺以及SSH架構等現代創新技術的支持下,將進一步提高企業的信息處理效率和有效利用率,促進現代企業辦公的進一步發展。

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