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關鍵詞：云計算；分布存儲；關鍵技術

中圖分類號：TP333 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）04-0104-01

云計算本身具備著數據處理效率較高、數據存儲量較大的特點，但由于其本身的數據缺乏實時性，這就使得云計算的實際效用發揮受到了一定影響，而云計算在分布存儲技術中的應用就能夠較好化解這一影響，這樣云計算就能夠更好實現自身在各領域的廣泛應用。

1 云計算環境下的分布存儲關鍵技術的基本結構

為了較好完成本文就云計算環境下分布存儲關鍵技術展開的研究，我們首先需要明晰這一關鍵技術的基本結構，而結合相關文獻資料與自身實際認知，本文將這一基本結構劃分為以服務器為中心的結構、以交換機為中心的結構、服務器與交換機相結合的結構三類。

1.1 以服務器為中心的結構

對于以服務器為中心的結構來說，這一結構通過網絡線路實現服務器網卡的相連，服務器就能夠由此實現同一網絡體系下的互聯，Cam Cube數據中心網絡結構就屬于這一結構的代表。在云計算環境下分布存儲關鍵技術的基本結構中，以服務器為中心的結構本身的結構較為簡單，這就使得樹型結構中單點瓶頸問題往往較難出現，不過以服務器為中心結構常常出現的線路運行補償影響設備的安全穩定運行問題，卻必須引起我們重視[1]。

1.2 以交換機為中心的結構

對于以交換機為中心的結構來說，這一結構本身屬于傳統型分布存儲技術，不過雖然該結構具備著結構簡單、連接便捷的優點，但隨著我國信息化水平的不斷提升，以交換機為中心的結構已經不能較好滿足使用者需要，這就使得近年來云計算環境下分布存儲關鍵技術基本結構中以交換機為中心的結構數量不斷下降[2]。

1.3 服務器與交換機相結合的結構

除了上述兩方面外，服務器與交換機相結合的結構同樣屬于典型的云計算環境下的分布存儲關鍵技術基本結構，而結合上文中對以服務器為中心的結構、以交換機為中心的結構的論述我們不難發現，兩種結構都存在著各自的問題，而為了保證云計算環境下的分布存儲關鍵技術效用得以實現更好發揮，兩種結構開始了結合的嘗試。對于服務器與交換機相結合的結構來說，該結構在可擴展性、路由費用、網絡結構等方面都存在著較強的優勢，這些優勢就使得該結構能夠較好實現工作流程的簡化、存儲工作效率與質量提升、系統運行效益的提高[3]。

2 云計算環境下的分布存儲關鍵技術的應用

2.1 數據容錯技術

數據容錯技術本身屬于云計算環境下分布存儲的關鍵技術之一，該技術能夠實現系統設備可用性、海量信息數據訪問率的大幅提升，這就使得云技術分布存儲將在數據容錯技術的支持下始終為用戶提供優質信息服務，由此可見該技術的重要性。對于數據容錯技術來說，其本身可以細分為糾刪碼容錯技術與復制容錯技術，其中糾刪碼容錯技術本身屬于借助信道實現傳輸的編碼技術，這一技術通過實現對信息數據塊丟失的容忍實現數據容錯，不過該技術很容易引起數據失真問題，這點需要引起我們重視；而對于復制容錯技術來說，該技術主要通過相同模塊的創建實現數據容錯，這一技術本身具備著簡單易用的特點，但這種技術本身對于存儲空間提出的較高要求需要引起我們重視[4]。

2.2 節能技術

節能技術同樣屬于云計算環境下分布存儲的關鍵技術之一，該技術的應用主要是為了降低存儲系統能耗，其本身可以細分為軟件節能技術與硬件節能技術兩類，其中軟件節能技術主要通過云計算環境下的閑置計算機自動化關閉狀態進入實現，這自然就使得各方面的能耗率由此實現較好降低；而對于硬件節能技術來說，這一技術主要運用高性能設備取代低性能設備的方式實現云計算環境下的分布存儲節能，而全面替換高能耗結構并應用新型體系結構，就能夠極大程度上實現云計算環境下分布存儲的節能目標。

3 結語

在本文基于云計算環境下的分布存儲關鍵技術展開的研究中，筆者詳細論述了云計算環境下的分布存儲關鍵技術的基本結構與具體應用，而將結合這一系列論述內容我們能夠發現，“經濟、社會、生態”效益的取得是云計算環境下分布存關鍵技術具體發展目標，而相關技術人員也將由此認識到降低系統設備的故障發生率、運營成本，提高運營效益的重要性。

參考文獻

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“云計算”一詞源于Google等互聯網公司的大數據處理過程，于2006年在國際搜索引擎大會上首次提出。以美國國家標準與技術研究院給出的定義較為權威：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。“云審計”是基于云計算而產生的，可以認為“云審計”就是在審計工作中運用云計算的概念和技術。“云審計”有兩個基本特點，一是以審計工作為服務目的，“云審計”的應用是為了使審計師減少簡單的計算勞動，提高審計效率；二是以云計算為技術手段，利用云計算技術升級和優化現有的審計方法。隨著近年來供電企業信息化程度的提高，服務器的后臺數據也越來越多，而審計師配備的個人電腦是無法滿足檢查這些數據的需求的。數據庫中一個簡單的操作指令可能都要在個人電腦上花費十幾分鐘甚至數個小時。而“云審計”技術卻可以很輕松地解決這些問題。

二、云審計對供電企業審計工作帶來的機遇和挑戰

1.云審計對供電企業審計工作帶來的機遇

（1）審計數據處理能力將全面增強。在云審計環境下，審計師不需要面對堆積如山的會計憑證和業務檔案，云計算的高速計算技術可以根據不同的審計目的，在企業數據庫中有針對性地篩選出可疑信息，進行由點及面的掃描分析，從而得到更加客觀的審計評價。

（2）審計將為高層決策提供更有力的支持。云審計可以通過對特定領域的原始數據分析，提取工作流程數據的變化特點，了解業務發展的基本趨勢，提前預警可能出現的風險和隱患，為高層決策提供關鍵支持。例如，在營銷業務數據中如果發現某一類用戶的滿意度有所下降，就可以結合相關數據開展原因分析，研究一段時間內的變化趨勢，為下一步制定用戶服務策略提供依據和參考。

（3）審計項目的工作質量將得到充分提升。通過云審計，審計組負責人能實時了解每個組員的工作進度，并有針對性地提供指導、監督和復核。并能按照項目實際情況的變化，對審計要求和人員分工進行優化和變更，以更快的速度來處理審計項目的難點問題和反饋必要的審計信息，從而實現對審計全過程的有效控制，確保審計質量達到預定目標。

2.云審計對供電企業審計工作帶來的挑戰

云審計為供電企業審計工作的全面信息化奠定了堅實的基礎，同時，也為審計工作帶來了巨大的挑戰。在云審計的實際應用中，還存在一些有待克服的難點和問題。一是對“離線操作”問題難以介入，當舞弊人員惡意錄入與實物不符的業務數據時，數據分析工作就難以達到預定的審計目標。二是云信息安全風險，一旦用戶端密碼泄露或被破解，集中儲存在服務器中的大量審計數據就存在泄密問題。三是電子證據取證較難，電子證據具有不可見、可遷移、可修改等特征，在取證時需要更多地關注審計證據的可靠性和準確性。四是審計師的綜合分析能力還需提高，云審計需要更多的集財會、審計、計算機等技術于一身的復合型人才，審計部門必須加強對審計師的全面技術培養。

三、云審計系統的框架構建

1.云審計系統的概念和特點

云審計系統是一個全新的事物，國際上暫時還沒有給出一個比較準確和完整的定義。為方便研究，本文基于信息技術現狀和審計實際應用，對云審計系統的概念進行初步闡述：云審計系統是基于所獲得的數據，根據審計對象的基本特性，通過設定計算、判斷和限制條件建立數學或邏輯表達式，用于對審計目的進行驗證的過程。云審計系統主要有五個特點：

（1）審計網絡自助服務。審計自助服務免去了審計師與被審計單位在數據獲取上的溝通，使審計師能自行獲取所需數據，并設定疑點檢查條件。

（2）高帶寬網絡。多個審計師可以在不同的地點獲取同樣的數據，在網絡速度上不會受到影響。

（3）審計數據資源池。審計師可以將得到的所有數據上傳至“云端”，形成審計數據資源池，共享給有相關權限的其他審計師。

（4）審計彈性架構。使審計師可以隨時隨地通過權限認證后登陸系統獲取資源。

（5）可度量服務。為審計系統提供自動化的監控，并記錄審計師的工作過程，包括審計方法、程序和證據獲取手段等。

2.云審計系統建設的可行性分析云審計系統的建設并非遙不可及的事情，國內一些審計機關和大型審計機構使用的審計信息系統已經基本符合云計算的主要特點。供電企業建設云審計系統的可行性主要有三個方面：在理論基礎方面，國際上關于云計算系統的理論體系已經基本完備，國內云計算技術的研究和發展也十分迅速，為云審計系統提供了充分的先決條件。在技術方面，實施云計算的各種技術方案體系已經在生活的各個方面投入應用，供電企業的審計信息化也有相當堅實的基礎，完全可以借鑒其他行業在云計算方面的先進技術和經驗。在成本方面，云審計系統的部署費用并不高昂。服務器和網絡設備可以基于現有條件加以升級和改造，不需要全部更換。用戶端也不需要更換新的設備，凡是能打開瀏覽器的電腦、平板電腦甚至智能手機都可以登陸云審計系統。

3.云審計系統的基本架構

目前的云計算模式有三類，包括公有云、私有云和混合云。公有云是為公眾提供服務的平臺，任何人都可以通過授權登入該平臺；私有云是企業在內部建設的專用系統；混合云則是同時提供公有和私有服務的系統，是介于公有云和私有云之間的折衷方案。基于審計數據保密性和安全性的考慮，以組建私有云較為穩妥。基于私有云的基本服務架構，云審計系統主要包括審計資源層（IaaS）、審計平臺層（PaaS）、審計應用層（SaaS）等3個層級。

（1）IaaS層是系統架構的基礎，采用物理資源虛擬化技術，使系統中各個應用的不同用戶實現資源共享，主要包括信息資源和硬件資源兩個部分。硬件資源包括網絡設備、計算設備和存儲設備，為云審計系統提供網絡、計算和存儲等服務；信息資源通過對數據的采集、存儲、分類、組織等為上層提供信息服務，包括企業審計基礎信息資源庫、共享數據資源以及各專業數據庫組成的業務信息資源。

（2）PaaS層是系統架構的核心，采用分布式的存儲和計算實現對數據的分析處理。并為上層應用服務提供運行和維護，為下層基礎資源提供資源管理服務。業務開發組件提供系統程序拓展所需的環境和工具集；綜合服務組件提供基礎的綜合管理、工作應用、用戶管理、權限管理、訪問控制和身份認證等服務。資源管理組件為審計資源層提供目錄管理、數據采集、資源整理等服務。

（3）SaaS層是針對審計業務框架的軟件服務集合，實現供電企業審計業務的核心功能，為客戶端提供業務支撐。根據供電企業的業務需要，形成各項審計應用服務，并實現應用軟件的云部署。其內容主要包括審計項目管理、審計業務流程、審計質量控制、審計數據分析、審計案例瀏覽以及其它審計應用等服務。此外，在客戶端方面，審計師只要使用帶有瀏覽器程序的電子設備便可登入系統。云審計系統還擁有高可靠性的云安全環境，對系統和數據進行全方位的防病毒檢測和處理，確保審計數據的安全性。

4.云審計系統的數據處理流程

基于大數據背景，云審計系統可以將各供電企業的審計數據整合為海量的審計資源池，構成審計數據的采集、導入、分析、展示平臺，使審計業務流程轉化為數據處理過程。

（1）云審計系統的數據采集

云審計系統的數據采集方法必須非常全面，充分考慮審計數據的復雜性、多樣性和異構性。常見的數據采集方法有兩類，一類是復制采集，從被審計單位導出數據庫信息或整個數據庫的備份，用移動硬盤或優盤拷貝的方式，上傳到云審計系統進行處理；另一類是在線采集，與被審計單位的業務系統制定標準的數據接口，不間斷地連續采集業務數據，實現對業務流的動態監控。在線采集方式具有時效性強、響應速度快的優點，今后將成為主流的數據采集方式。

（2）云審計系統的數據導入

在供電企業各類業務系統的海量數據中，數據之間的結構和類型千差萬別。在進行分析之前，應先將這些數據有效地導入系統，把重要數據如重要指標、近期變化數量等置入高性能存儲器中，把不常用的次要數據置入一般存儲器，并去除不需要的冗余數據。

（3）云審計系統的數據分析

云審計系統中集成了大量審計分析程序，利用分布式計算集群對海量數據進行各種分析和分類統計，以滿足審計師的分析需求。云審計系統的數據分析具有以下幾方面的特點：一是審計分析程序的可構造性。各種審計分析程序以模塊化的方式提供給審計師，可以進行任意調整。審計師不再需要進行原始編程，只要在云審計系統中將程序模塊像搭積木一樣進行組合和排列，就可以完成分析程序的編輯，從而達到各種分析目的。二是注重對數據的全面分析。在傳統審計中，由于審計師無法將所有信息和資料都看完，于是經常采用審計抽樣的技術方法。但是在大數據處理時代，抽取樣本檢查和全部數據檢查這兩種方式，在云審計系統面前的區別，只不過在時間上相差數秒鐘或數分鐘而已。當審計師能夠在很短的時間內處理完全部的數據時，就會減少對審計抽樣方式的依賴。三是注重數據之間的關聯度分析。在以往的審計中，對被審計單位工作數據的檢查，只是對特定的業務數據進行簡單的統計和復核。在云審計系統中，還可以從該項數據關聯的其它數據，對審計目標加以驗證。例如在審查工程費用時，可以同時檢查物流部門的工程物資數據、監理機構的監理信息、工地用電記錄等等，對工程的合理性和真實性進行多方位分析。四是實現對非結構化數據的分析。非結構化數據指的是圖片、視頻、音頻等無法結構化的信息。非結構化數據在以往的信息化技術中也是一個難點，因為它們不像那些表格式的數據一樣容易抽取和篩選。而在云審計系統中，圖片、視頻、文檔也能做到自動摘要、分類處理和聚類分析，這就充分拓展了審計師的分析視野。五是實現對數據的深度挖掘。供電企業的審計數據挖掘可以從各個專業領域入手，在現有數據上進行基于各種算法的運算，實現高級別數據分析的需求，例如對業務情況進行一段時間內的趨勢分析、計算業務風險發生的概率等等。

（4）云審計系統的數據展示

數據展示將實現可視化，能夠直觀地將數據的特點、變化和疑點呈現出來，將難以閱讀的原始數據轉變為界面清晰、易于理解的圖表。進而使審計師能夠與這些能講故事的數據進行交流，對數據處理結果進行多維度分析，從中找到審計問題出現的基本規律和深度原因。

四、結語

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【關鍵詞】云計算技術 車牌識別系統 信息共享

1 云計算技術與云服務器

當世人對計算機技術日新月異的變化驚嘆不已的時候，云計算技術已經在各個領域被廣泛的應用了。也恰恰是由于云計算技術的這種大范圍應用，因此對于其技術界定目前并沒有一個嚴格的定義標準。不過其中的云服務器技術參數還是比較成熟的。通俗來理解就是云服務器是架設在常規互聯網線路之上，采用數據共享的方式，讓所有的客戶端系統能夠把數據在分離狀態下實現應用，而所有的后臺計算處理都并不占用客戶端的資源。這種架空式的服務器設置，具備三個比較明顯的優勢，

（1）最大程度上降低了客戶端的硬件配置環境，分離式的數據處理方式只將信息數據進行傳輸，而完全顛覆了常規的硬件配置環境決定信息處理速度的基本要求；

（2）最大程度上實現了信息共享，云服務器在接收到不同客戶端的信息處理要求的同時，也將客戶端的不同信息內容進行了分類處理，這就使得在有必要的情況下，不同的客戶端可以實現橫向的信息共享；

（3）最大程度上實現了實時信息更新，由于云服務器具備超強的計算功能，一些簡單的數據完全可以實現實時處理，因此對于不同客戶端的信息處理要求基本上能夠在最短的時間內完成。

2 云計算技術在車牌識別系統中的應用

雖然云計算技術在車牌識別系統中的應用相對較為單一，基本上主要是配合交通管理部門在處理交通事故或者交通違章的時候，利用云計算技術處理相對不完善的車牌信息。雖然在語言表述上比較簡單，但是相對于海量增長的機動車數據信息，尤其是在字母信息廣泛的在車牌上應用之后，車牌識別已經成為處理快速處理交通事故，尤其是涉嫌交通肇事的違法行為中一個必要的程序了。

3 云計算技術在車牌識別系統應用中的優勢

當車牌信息收集上來的時候，基本上是圖像信息，通過云平臺將這些信息完成傳遞之后，云服務器就開始了對正確信息的辨識，其中有三大優勢是傳統化的信息處理不能比擬的。

3.1 樣本數據庫化

雖然被上傳到云服務器的數據信息可能是存在不同差異的，但是在云計算層面中，云技術對關鍵信息的識別都是一致的，這就讓所有的樣本信息形成了數據庫化的特點。云計算技術只需要針對其中的關鍵數據信息進行分類處理和高能計算，就基本上完成了對正確車牌信息的識別。

3.2 計算成本低端化

由于采用了統一的數據信息上傳和下載，不再以行政區域為單位獨立設置服務器，所有的數據信息處理完全由云服務器來完成，而且數據下載也實現了無紙化，如此一來就最大程度的將計算成本降低。

3.3 數據信息共享化

由于車牌信息在完成登記之后就已經通過互聯網環境，上傳到了云服務器中，因此不同客戶端對于車牌識別的需求已經完全能夠實現信息共享，這樣就最大程度上減少了傳統車牌識別信息中因為基礎信息缺失而造成的識別錯誤出現，利用云計算技術，只需要在客戶端上相應的車牌識別要求，就能夠實現跨區域的數據信息共享。

4 云技術車牌識別系統的運行流程

由于云服務器的計算能力比較強大，因此云技術車牌識別系統的運行方式和流程也存在許多種，不過通過實踐檢驗的信息反饋來看，利用數據庫化的樣本信息進行模版匹配的方式實現的識別方法是效率最高的一種。簡單的來說，一次完整的車牌識別操作要通過兩個步驟來完成。

4.1 車牌基本信息的上傳

當機動車完成所有信息采集之后，將全部信息通過內部互聯網環境上傳到云服務器中，此時的客戶端運行的是信息上傳功能，而云服務器運行的是樣本數據化功能。云服務器首先將車牌原始圖像進行數字化處理，將其中的關鍵數字信息轉換成計算機語言來進行存儲；其次將行政所屬地、關鍵數字及字母等信息利用定位、字符分割等不同措施進行圖像關鍵信息點的存儲；最后將一套通過云計算完成的計算機語言車牌信息與一套通過云計算完成的圖像車牌信息一并存儲在云服務器中。從而完成車牌原始數據的采集。

4.2 車牌信息的檢索與識別

當客戶端提出車牌識別的要求之后，客戶端對云服務器提出的是訪問請求，云服務器首先確定客戶端的請求指令是否正常，在得到確認之后，根據客戶端提供的關鍵數據來分別確定完成哪種云計算。

如果客戶端的車牌識別信息是數字信息，那么云服務器會啟動計算機語言存儲的車牌信息程序，首先按照要求提供與關鍵數據相匹配的關聯性車牌信息，經過客戶端甄別之后，再根據的進一步指令來縮小車牌信息檢索范圍。這樣的操作基本上經過3-4次檢索之后就可以完成一次車牌的準確識別。

如果客戶端的車牌識別信息是圖像信息，那么云服務器會啟動圖像關鍵信息點的識別，其運算速度和精準程度取決于客戶端提供的圖像信息關鍵點采集質量，基本上關鍵點信息在6-8個的時候，云計算能夠實現一次性識別，如果少于這個當量，云服務器也會提供縮小到一定范圍的不同車牌信息以供客戶端來選擇，這樣的操作基本上經過2次檢索之后就可以完成一次車牌的準確識別。

5 結束語

云計算在車牌識別系統中的應用，極大的方便了交通管理的相關工作，為處理和糾正一些較為棘手的車牌信息提供了有效的幫助。但是也應該清楚的認識到，由于對云計算技術在車牌識別系統中的應用了解還并不全面，因此部分行政區域中利用云計算技術進行的車牌識別技術并不統一，這就給一些實際工作帶來了一定的障礙。在下階段的工作中，基于進一步提升工作效率的目的，將相關的技術進一步進行統一，不僅能夠讓云計算技術在車牌識別系統中的應用更為廣泛，而且還能最大程度的完善相關的工作。

參考文獻

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[3]朱江峰，劉蘇，夏冰.基于云計算技術的車牌識別系統[J].科技信息，2013（03）.

作者單位

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關鍵詞：云計算 移動商務 框計算

一、云計算的概念、原理和特點

（一）云計算

云計算是分布式計算技術的一種，是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。其最基本的概念是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務。狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。

（二）云計算的特點

云計算有四個最典型的特點：第一，基于運算的底層設施架構在大規模廉價的服務器上；第二，底層服務和應用程序協同合作開發，極大限度地把資源利用率升高；第三，根據計算量和廉價服務器的使用量，獲取這些廉價服務器之間的冗余，提高使用性；第四，在云計算模式下，對于產品的安全性能有所提升，從某種意義上講，用戶可自定義“安全”或“可靠”的狀態，所以高性能和安全性較高的軟件會越來越多。

二、云計算應用在移動商務領域的可行性分析

（一）移動商務的局限性

和傳統的電子商務比起來，移動商務在表現出其顯著優點的同時，也存在著一些局限。

移動終端處理能力弱。傳統電子商務的互聯網終端一般是個人電腦工作站，而移動商務的互聯網終端一般是手機等移動設備。無論是在運算還是多媒體處理方面，移動終端都與個人電腦存在著很大差距，因此所能處理的應用也相對功能簡單。

網絡帶寬相對較小。目前中國移動建成的GPRS網絡支持的理論最高速率為171.2kbit/s，盡管隨著3G、WiFi等寬帶移動接入技術的普及，帶寬的瓶頸會不斷被突破，但同時更多豐富應用的產生也將會對帶寬提出更高的要求。

（二）云計算應用在移動商務領域的可行性

云計算具有規模經濟性，應用通過互聯網提供給多個外部客戶，多個客戶共享同一個應用，進而實現了計算在客戶間的共享，提高了處理器和存儲設備的利用率，也避免了用戶對信息系統的重復建設；云計算不是一個工具、平臺、網站或者架構，而是一種計算的方式。從應用者角度來說，利用云計算技術可以突破移動商務的資源瓶頸，極大擴展移動商務應用的使用范圍。從開發者角度來說，利用云計算技術，能在相當程度上解決移動設備多樣性和訪問量落差較大等問題。而且云計算降低了對網絡的要求，云計算技術會是移動商務發展的必然選擇。

三、移動電子商務應用中的云計算平臺構建

（一）移動電子商務應用中的云計算平臺包括：

1.基于云計算模式的業務平臺， 利用經過分析處理的感知數據，通過 Web 瀏覽器為用戶提供豐富的特定應用與服務，包括信息安全監控服務、文件共享服務、信息管理服務等。

2.基于云計算模式的數據存儲中心，提供傳感網數據的海量存儲、查詢、分析、挖掘、理解以及基于感知數據的決策和行為。以業務平臺的服務為中心，資源完全共享，資源自動部署、分配和動態調整。

3.在傳統數據中心的基礎上引入云計算的 IaaS 模式， 能夠為各種移動互聯網應用提供所需的服務器、存儲及網絡資源，具備與物理機媲美的性能，且價格更具優勢；實現動態資源調配，自動安裝部署，提供給用戶按需響應、按使用收費和高質量的基礎設施服務。

（二）基本框架

根據現有的移動商務用戶的情況，并結合云計算、SaaS 和 SOA 等技術，提出了移動商務云計算平臺的基本框架。

1.基礎設施服務

由第三方服務商提供，也可以由自己的云計算中心提供，可以建立一至多個云服務中心，搭建自己的基礎設施平臺 IaaS；同時，適當利用第三方提供的部分 IaaS 服務。

2.平臺服務

該平臺提供開發環境、服務器平臺、中間件、硬件資源、統一認證服務、計費服務、數據存儲等。 這些服務既可以直接面向用戶，也可以通過一組 Open API 提供給用戶。 平臺服務除了可以在全國中心部署，也可以在部分省中心部署，用于建立移動云服務中心。

3.云服務平臺

云服務平臺用于實現跨云的服務集成，也是實現私有云和公有云互操作并形成云的關鍵。 它以 Open API 方式對外提供抽象化的應用服務。 該平臺用于將不同的本地移動網絡系統、云計算的應用服務以及第三方公共服務集成起來， 以統一服務接口方式提供給各用戶，降低服務集成難度，從而能形成高度集成的移動商務平臺，以統一的界面和操作方式為用戶提供服務。

4.SaaS 服務平臺

該平臺直接面向終端提供最終的應用服務。包括信息安全監控服務、文件共享服務、信息管理服務等。

四、發展趨勢分析

根據市場調研公司ABI Research的最新預測報告，在接下來的五年時間里，全球使用移動云計算的用戶將從現在的4280萬增長到2014年的9.98億人，將突破10億人。

“云計算”和“框計算”都是IT企業提出的戰略，本質上正是為了打造一個凝聚產業鏈上下游資源，通過為用戶提供一切所需的信息和服務吸納龐大的用戶資源的平臺，從而形成新的商業模式。目前手機終端智能化程度不高，內存和儲存能力也小，基于“云計算”，讓用戶最方便地直接從無線互聯網上找到所需資源使用，解決了目前很多手機終端瓶頸。同樣，框計算應用在移動互聯網上，只需要在手機終端上有一個框，就可以在開放的環境中搜索到應有盡有的優質應用，包括資訊、音樂、視頻、位置信息、游戲等，而這在移動運營商掌控之外，對移動運營商傳統的半封閉的模式帶來的沖擊更嚴重、更直接。

在移動商務領域，其實無論是AppStore模式的沖擊還是“框計算”、“云計算”模式的威脅，我們需要看到，移動互聯網開放的趨勢不可阻擋，無論是處于產業鏈上的哪一個環節，只要有足夠的整合資源的力量，有吸引用戶的能耐，就能擁有產業鏈的主導權。移動運營商最重要的是要能夠抓住用戶，要以開放的姿態吸引更多資源，要有對多元盈利模式的準備。移動運營商本身有著讓人垂涎的平臺和龐大用戶群，只要利用這些計算的思想與機遇，成為無線互聯網領域強大的資源整合者，產生巨大的用戶黏性，一切威脅都能隨之化解。

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關鍵詞 云計算 服務 模式 架構 關鍵問題

中圖分類號： TP393 文獻標識碼：A

1 前言

云計算是一種全新的計算模式，其核心思想是將處于整個互聯網上的空閑計算資源調度并集中起來，服務于某一臺終端計算機，從而實現終端計算機的處理能力極大地提升。由于該計算模式是將處于互聯網上不同位置的計算資源集中起來，而且這種集中過程中各種計算資源有可能是動態變化的，因此將這種處于互聯網的計算資源形象地稱為云。

目前有關云計算的定義在國際上并不統一，不同的定義站在不同的角度，所描述的側重點也各不相同。接受更多的一種定義是來源于美國IEEE 互聯網計算期刊中在2008 年的一個定義：云計算是一種資源應用模式，其所有被用戶使用和計算的主體資源均被存儲在互聯網上，而用戶使用的各種計算終端（含手機、掌上電腦、嵌入式終端等）只負責對這些信息的臨時處理和緩存，處理后的結果依然只存儲在互聯網上。在整個框架中，云計算給用戶提供的是一種抽象服務，該服務因用戶需求的不同，可以有不同的定義。總之，它以一種抽象的服務，給用戶提供一個統一使用與利用互聯網資源的平臺，該平臺既有利于第三方軟件開發或者資源提供者介入該框架，也有利于用戶在這樣一個異構的網絡環境中，盡可能地享受和使用更多的計算資源。因此，可以說云計算是當前互聯網技術和計算機技術發展和融合的新產物，其對今后的計算機信息服務，必然帶來巨大的推動作用。本文將重點研究云計算的應用架構和典型的應用模式，以及在云計算的通用平臺上進行開發使用和集成新型的用戶服務，揭示云計算這種新型技術更全面而深入地給人們帶來益處的關鍵環節。

2 云計算的服務模式

云計算的概念提出時間并不長，作為IT 領域中的一項新技術，決定其生命力的一個重要指標，即為這種技術在實際應用領域中的應用價值。從目前已有的云計算服務模式和用戶的需求情況來分析，本文將云計算的服務模式概況為三種類型的服務。

第一種類型是基于基礎硬件資源的云服務，這種服務模式以各種硬件基礎設施作為服務提供內容。對于服務提供方需要重點考慮的問題是如何提高這些硬件資源的利用率，降低用戶接入和使用這些資源的門檻，服務提供方在整個服務過程中，對用戶的干涉相對較少，各種具體的功能需要用戶在硬件資源的基礎上自行開發和維護，對用戶提出了較高的要求。這種模式對用戶隨之帶來的優點，是用戶使用和開發資源的靈活度較高，但用戶在使用這種云資源模式的同時，需要配備相當的服務力量。并且，從資源的利用率角度來看，這種服務模式的效率并不是很高，一般比較適合大規模的企業用戶。

第二種類型是基于通用開放平臺的云服務，這種服務以向用戶提供通用的開發平臺為服務內容。用戶在使用這種服務模式時，無需關注底層的硬件資源架構，只需要理解和掌握其提供的通用開放平臺的特點和使用方法，在此平臺上開發符合用戶需求的專用應用系統。這種模式的不足之處，是通用開發平臺的規范和功能難以界定，不同領域、不同需求的用戶對于通用服務平臺的描述各不相同，因此，如何設計一個能滿足絕大部分用戶需求的且能高效運行的通用開發平臺，是這種模式的設計難點。這種模式的服務平臺可以被多個不同用戶同時使用，因此具有較高的資源利用率。但是，這種模式同樣需要用戶在享受服務的同時較多地介入開發過程，比較適合具有一定開發能力的中型企業用戶。

第三種類型是基于個性化功能的云服務，這種服務以各種具體的應用功能服務為內容。由于在服務的過程中，給用戶提供的是可以直接使用的應用服務，因此其對服務的實現完全無需用戶的干涉。整個服務從底層支撐硬件環境到軟件平臺和應用程序，都有服務提供方解決，給用戶提供了最為方便的服務享受模式。但由于在服務的提供過程中，用戶對服務如何提供的背景并不了解，因此也就無法干涉到服務的應用過程。這種模式對服務的提供方提出了較高的要求，基本上所有功能都在服務提供方完成，服務的提供方不僅需要針對每一種可能的服務開發和設計相應的服務系統，而且，還需要考慮到這些服務在用戶使用時提供什么樣的接口，如何降低用戶操作的難度等等。由于在服務提供過程中，按照每一種服務內容進行了區分，因此，服務提供方可以盡可能將同樣的服務內容集中起來進行處理，大大提高了后臺資源的利用率。用戶使用過程完全是一種“傻瓜式”的使用模式，尤其適合小型用戶和個人用戶。

3 總結

云計算的概念提出的時間并不長，其應用也剛剛處于起步階段。但是云計算的技術先進性促使了這項技術的迅猛發展，而且從長遠來看，云計算這一新興事物由于在對信息的處理方式、資源利用模式都有了革命性的變化，因此有可能對未計算機的發展方向產生深遠的影響。從用戶的角度來看，影響著云計算發展前景的，是云計算究竟如何為用戶提供服務；從技術的角度來看，影響著云計算發展前景的是云計算在建設過程中所涉及的幾個關鍵性技術問題。本文對這兩方面的問題都進行了詳細分析，為云計算的研究和發展建立了基本框架。

參考文獻

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計算機技術云計算業務網架構

一、引言

中國電信行業進過2008年重組之后，宣布進入了全業務時代，之后，全業務運營被各個運營商所采用。傳統的服務類型性競爭也不在是重點，各運營商要向個性化服務、差異化運營、快速的提供業務以及精準化管理方向發展。

二、云計算架構

云計算架構包括基礎架構和服務架構，基礎云架構提供一個能實現快速部署和靈活擴展的云平臺，而服務云架構在基礎云架構的基礎上提供各種云服務。這兩個架構又可以合并為三個層次：基礎層、平臺層和應用層。

基礎云架構的組成為服務流程一體化、管理自動化、硬件設備資源虛擬化、軟件版本標準化，用戶可以接收到平臺帶來了一定水平的服務。基礎云構架由四個子層組成，分別為企業云計算管理平臺、以服務為中心的IT管治、端到端服務請求管理平臺以及基礎架構。

基礎資源網絡、存儲資源池、SAN以及服務池組成了靈活的基礎架構，并利用虛擬化技術實現物理設備內部資源的動態調配和共享；云計算管理平臺可以實現資源的管理和自由部署，它能夠執行IT資源的管理、回收以及自動分配；復雜協調企業內部各個部門合作問題的是服務請求平臺，他利用工作隱情實現端到端的流程管理，從而達到提高管理效率的目的。

云計算的服務模式劃分方法較多，但最終都可以歸納為三類基本服務：基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務。

基礎設施即服務：是一種將存儲和計算能力等基礎IT資源作為標準化服務提供給終端用戶的手段。各種基礎IT資源和其他系統協作處理特定類型的工作負載。

PaaS即為平臺服務，它由兩個封裝組成，分別是服務負載和開發環境的抽象，服務平臺具有很大的靈活性，但是因為供應商的能力制約，服務會受到一定影響。軟件服務是一個完整的應用程序，它包含多重租用。那么，什么是多重租用呢，是指運行于基礎層基礎設施上的平臺層軟件實例，可為多個客戶提供服務。

三、基于云平臺業務網的提出

傳統的業務網模式重用性差、業務開放能力也不好，因為管理以及投資費用會隨著系統業務規模的擴張而擴大，所以，在推薦新產品的周期上往往因為重復建設而加強。業務網也不能很好的將全業務融合，不適合運營。在各運營商中，中國移動首先了SDA業務網架構，該架構能夠解決部分平臺開放能力、管理的統一性問題以及平臺定位問題，但是，在融合業務指導建設方面很缺乏。

2009年，IT行業最熱議的問題就是云計算，隨著計算水平的發展，IT行業推出各種各樣的云計算產品，同時也按照理解不同定義了云計算的概念。那么，什么是云計算呢？其實云計算是一種資源使用模式、計算模式和資源交付，它不是一種技術。在云計算模式下，用戶可以通過網絡接收到資源的應用、服務方式以及數據。

四、業務網建設

各種資源的隨需分配和共享是云計算所強調的，應用層、平臺層和基礎層組成了云計算架構。業務接入層、應用層以及業務能樓層組成了SDA架構，快速服務交付和能力開放是業務網架構所強調的。SDA架構的各層強調的平臺和能力，在實現上都是邏輯的概念，因此SDA架構的三層實際只對應于云計算架構的平臺層（即邏輯實現層），SDA架構中缺乏基礎層和應用層，雖然SDA也存在應用層，但更關注應用層的平臺和能力，而非應用層上的應用本身。將云計算模式融入到全業務網，將全面拓展業務網架構，并豐富全業務網的內涵。

基于云計算的全業務網架構仍然參照基礎層、平臺層和應用層的三層設計思路。

1.基礎層。提供基礎軟、硬件資源，實現資源共享、動態配置、資源管理與流程管理等功能，可以為各類平臺提供服務。它通過虛擬化技術整合全業務網基礎層的IT資源。除服務器和存儲整合之外，虛擬化整合系統架構、應用程序基礎設施、數據和數據庫、接口、網絡、桌面系統甚至業務流程，因而可以有效節約成本和提高效率。流程管理包括業務流程和策略流程管理，業務流程管理主要用于指導業務流程創建，調用服務；策略流程管理用于調度平臺資源，實現安全性和QoS。

在全業務網架構中繼續利用WebServices技術將不同的業務能力構造成SOA中的服務。SOA服務不限于各種具體的業務功能模塊，還包括數據、統一的業務控制和觸發機制以及基本管理功能和基本運營支撐功能等，通過向SDA的展現域與支撐域開放WebServices接口，將促進整個SDA網絡向SOA方向的演進。

2.平臺層。各種平臺能力的提供在平臺層得以實現，根據業務網需求的功能，利用SOA方法將業務網功能構架重構，各種平臺能力被整合，最終可以將平臺調用、平臺申請以及平臺能力實現。

SOA方法是基于云計算業務網構架平臺層的方法，服務能力的注冊平臺是將現有SDA控制域融合而成的，將注冊平臺作為其他服務能力調用和的中心，所構成的業務邏輯處理在每個重點平臺之間轉移。在基于云計算的業務網中，注冊平臺和提供服務者和服務需求者是不能直接聯系的，它們之間可以通過SDA接口連接，這種方式的優點是方便對流程和訪問進行很好的控制。

SOA的服務包括兩種類型。公共服務：包括鑒權、認證、計費、用戶管理、公共數據庫、公共操作維護、統一控制等，由全業務網架構平臺層的注冊平臺來承載公共服務能力，并向公共服務引擎開放WebServices接口。專業業務能力：實現某種特定的業務特征，包括OS定義中的各種業務能力、IMS定義的各種業務能力以及其它非OMA業務的業務能力，不同的業務能力由不同的平臺承載，并通過各自的業務引擎向注冊平臺其業務能力。WebServices技術最大的優勢就在于它并不標準化執行平臺，而是標準化互操作消息機制，任何一個平臺既可作為服務請求者申請其他業務能力，也可以作為服務提供者自身的業務能力。

3.應用層。它能夠提供平臺服務，提供給客戶最終的應用，也就是說，應用層可以根據客戶的需求將服務平臺中對應的業務系統應用提供給客戶。將應用快速融合起來是業務網架構應用層最大的特點。

五、結論

考慮到移動集團對業務網的規范、架構要求，分兩個方向對業務網進行升級改造，一是對現有的省內二三類業務系統按照SDA三層三域架構對系統應用和能力進行分離，虛擬化整合存儲及計算資源，為中、后期整合進云平臺做準備，最終整合進云平臺。二是新建云種子平臺，先將新建立的小業務系統直接按照云平臺的要求構建在云平臺上，其次將可經過簡單系統應用和能力進行分離的現有小型系統整合進云平臺。

參考文獻：

[1]邊鋒.安全服務器“軟硬兼施”[J].中國計算機用戶，2010，（Z2）.

篇(7)

云計算平臺是一個實體，這個實體是由互聯網將電力用戶和電力設備之間相互聯系組成的，另外還涵蓋了云計算的控制中心和所有整合的信息資源。控制中心管理著整個系統的進行職能劃分，即基本的構架主要分成6個部分：①網頁層，主要負責實現電力系統云計算的平臺網站的站點，該站點是電力用戶能夠訪問云計算平臺的保證；②負荷分配層，該結構可以成為整個品臺中的大心臟，它能夠將將用戶的電力需求任務進行劃分然后在分別配給各個子系統進行計算和存儲，相應的它的功能還包括將電氣計算設備和電氣存儲設備，同時還能夠將邏輯層的信息計算結果進行整合，最終將所得的結果反饋給用戶的客戶端；③計算的邏輯層，該結構的主要功能就是將各項計算的任務和分配的方式控制在某一個計算設備中進行相應的計算，同時計算完成之后還要將所得的計算結果進行返還；④數據的管理層，主要功能就是控制存儲設備對數據進行讀寫等操作；⑤物力計算的設備層主要就是對分配的并制定的各項計算任務進行計算的操作；⑥存儲設備層就是將計算所得的結果進行儲存以備后用等。當電力用戶的電力需求一經傳達立即將該任務劃分成幾個子任務，然后再將各個子任務通過互聯網將任務直接劃分給快速計算設備，計算完成之后將結果在傳輸至控制中心，然后立即反饋給用戶。

2云計算技術的軟件支持

相比于傳統的信息管理系統，電力系統的云計算方式能夠在線進行儲存空間的擴展和計算功能的升級，但是該系統對于軟件的靈活性要求也非常高。目前在供電企業中所使用的高級軟件為SOA，SOA能夠將滿足供電企業的云計算信息化管理需求，將管理系統中的每一項功能進行包裝，這個種包裝成服務形式的功能各自間保持獨立，為了保持各個獨立服務之間的聯系，我們可以通過可擴展的標記語言XML進行，因此如果在使用的過程中某一個功能需要進行更新，那么可以直接將相對應的服務進行更新便能夠滿足需求。SOA軟件所組成的新型信息化管理構架能夠將各個服務進行自由的組合，然后根據需求快速的形成一個新的管理模式。在具體的使用過程中如果我們將潮流計算功能利用SOA包裝成一個服務類型，因此便可以應對更多的需求從而進行潮流計算任務，該任務就是將電力服務和潮流計算服務進行在線整合。在云計算信息管理平臺中使用SOA軟件能夠大步提升軟件的升級和開發速度與此同時促使管理系統更加的靈活。

3云計算應用實例

在我國電力系統中最為明顯的特點就是各省之間的電力信息管理系統各自獨立，因此省電網調度中心掌握著轄區內的詳細的電網信息，但是對于相鄰的電網模型則只是一個簡化版的，通過對云計算的使用便能夠將現有的數據和計算資源進行整合，然后賦予電力系統超強的信息計算能力，對于信息資源云計算還能夠通物理隔離的方法進行計算和存儲。應用實例介紹：某省的供電企業信息管理由4個基本架構組成，分別是①基本儲存層，就是最為基礎的配電網絡的變電站，其主要職能就是監控配電網絡的運行狀態和存儲配電網絡的基礎數據；②基礎的管理層，基礎管理層主要職能就是將計算任務進行系統的分布之后再行計算、加密儲存、備份等，一般設立在市級區的供電企業中；③高級訪問層，相比于基礎的管理層功能更為完善，其主要職能不僅要監控省內的所有供電系統的運行狀態，同時還要處理各市級配電網絡的計算要求，一般會設置在省級供電企業的控制中心；④應用接口層，應用接口層的主要職能就是將上述的三層構架之間建立一個聯系通道。電力系統分布廣泛且結構繁雜，如果一個節點或者計算機終端發生問題均會導致整個系統發生癱瘓，為了避免這種情況的產生云計算平臺建立了主云計算和子云計算，電力系統的數據運行和運算其特點和互聯網類似，形成一個智能化的云服務可以根據用戶的需求來切換信息資源以便進行訪問和存儲信息。國內的各個省之間的電網計算模型建設的過程中只強調本調度范圍之內的電網模型建設，對于外網的模型幾乎不予考慮，即便是同一省區內，省調和地方的電力調動數據模型庫在建立的過程中也無法實現信息交互，因此云計算可以對松耦合型的數據進行處理，為了模型的交互提供了技術支持和標準。

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