序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇云計算的技術特征范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：通信系統 云計算

對于通信運營商，在其業務模型中有主要包括兩個方面的云計算相關特性。

首先，互聯網業務的接入傳輸支撐和應用托管，其主體是負責通道和業務計算存儲能力。

其次，通信網本身的業務提供，其代表了包括骨干網的基本業務，也包括新興起的移動互聯網，以及物聯網業務運用。而作為移動通信的終端部分——手機，也在向高性能、高智能方向發展。就像PC的發展之路一樣，由于終端處理能力的快速發展，也要求通信業務應用能快速發展以滿足用戶的各方面需求，必然也會帶來前述的架構改進問題，所以這部分不僅是前面所提特性，還包括終端支持和業務提供本身。

基于以上分析，我們認為通信運營商對云計算的需求，既包括終端、傳輸、計算、存儲等基礎設施的建設，也包括業務開發、應用、運維等平臺和服務提供部分。

有了上面的驅動，不代表通信運營商就一定會選擇IT技術體系下的云計算架構模式。對于通信運營商，其基礎還是通信網絡和集成計算機技術。對于通信運營商，其基礎還是通信網絡，集成計算機技術與通信技術的目的主要是向用戶提供綜合信息服務解決方案，并借以推進其“轉型”戰略的逐步推進。

引入云計算這種IT架構，雖然說通信可以迅捷地獲取到大規模計算、存儲能力以及業務的彈性支撐能力，但基于IT架構的云計算并不是完全適合通信架構。這里必須說明一下通信的核心特性，那就是通信產業網絡具備可控制性、可管理性以及可收費性，而由此帶來的可盈利性是其核心競爭力。這是區別于大部分互聯網IT公司賺吆喝不賺錢的本質特征。所以通信運營商的云計算必須圍繞這個方面進行核心優勢加強。

要實現云計算通信架構的可控制性、可管理性以及可收費性，其涉及的內容比較多。我們分析認為，在通信網絡的云計算架構中，必須加強兩個方面的建設工作：一是云管理系統的研究和建設；二是云安全中的隔離技術研究和建設。

1、云管理系統

云管理系統主要負責云計算中各種資源和應用的管理工作，它主要包括調度子系統、計費子系統、操作維護子系統、監控子系統，其結構示意如下圖所示。

調度子系統

既是業務應用所需資源的調度，也是業務應用本身的調度。通過調度，管理系統能動態地實現業務在云基礎設施上的部署，作為業務云發展的需要，調度子系統還必須提供能力實現云業務開發環境所開發的新業務的加載，以及這些業務所必須的升級能力支持。

調度子系統還有一個非常重要的作用就是實現云計算故障節點的故障處理和節點恢復工作，基本策略可以是自動處理，也可以人工處理，主要取決于故障管控級別的要求。

監控子系統

主要負責業務運行過程中各種資源狀態的監控，主要包括狀態信息采集、傳輸、展示幾個部分。和傳統架構監控不同的是，重點要針對云中資源動態調整的情況下，監控也能同步進行調整。

這種能力的變化，最主要是體現在監控信息量和監控信息展示的變化上，為了確保信息獲取的完整性和實時性，需要考慮監控流程從傳統單一層次的監控信息的同步處理機制，向多層次的監控信息異步處理機制上發展。另外對于展示部分還需要區分云計算不同接口的管理特性。比如，對于應用維護人員主要關注應用消耗資源和業務運行狀況的邏輯信息展示，大部分情況是不需要知道具體的物理部署等信息，而對于運營商的運維人員不光需要監控邏輯信息，還需要清晰的監控物理層面的數據，即是說，不光要知道一個應用在計算服務器、存儲服務器資源的運行情況，還要知道這些服務器部署位置等實體信息，以此才能更便利地實現深層次的監控功能。

計費子系統

嚴格來說實際是適應云化后的計費模型改進，核心同樣還是計費點和計費信息的支持，在云計算體系下，對于計費這方面其主要思路是計算能力也作為商品提供（存儲相對比較簡單），對計算的可度量就顯得尤為重要，計費子系統，通過不同層次的計費點，實現不同的計算度量處理。比如，基于物理實體資源的計量，包括獨立服務器資源計量、獨立虛擬機資源計量、計算實體（CPU個數、緩存數量等）資源計量等；基于邏輯資源的計量，包括CPU內存平均占用率計量、事務處理數計量等。這些不同的計量過程，均需要云實體中實現不同層面的計費信息處理。

由于用戶本身對于計算這種無形的資源是難以估量的，采用基于物理實體資源計量的方式比較容易被用戶理解和接受，實現也比較簡單，而對于邏輯資源的計量暫時還是用于業務應用評估，他們的推廣模式還值得好好研究。

操作維護子系統

該子系統架構變化和監控子系統類似，主體還是要適應云虛擬化后的邏輯節點操作維護和物理實體操作維護的要求，同樣需要在控制層和展示層的分層控制機制。

2、云安全

云安全包括的內容很多，本文主要闡述云安全體系中的隔離技術。對于隔離技術，這里有一個大的原因，那就是，伴隨業務發展的需要，將會引入業務的開放性，運行在云計算中的業務不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商業付費模式的拓展，既要保證這些業務本身運行的要求，又要避免業務開發過程遺留的缺陷，甚至是惡意功能對其他應用或整個云系統的破壞作用，而隔離是預防這個問題的基本手段，主要包括以下幾個。

業務運行的資源隔離

業務所需資源，復函的內容非常豐富，無論是CPU、內存還是進程空間、網絡、存儲等，都由于云計算的分布式特點，產生了共享的特性，要做到以上資源的隔離，采用傳統技術（VLAN、尋址保護，鎖機制等）是可行的，但以上每種技術都比較孤立，實際應用將會非常復雜，過程中也容易出現疏漏，容易影響云的擴展性和可維護性。

根據業務資源隔離主要集中于底層控制的特點，考慮采用基于服務器硬件層和操作系統層面的虛擬化技術實現的業務運行資源隔離，將能提供統一和完善的資源隔離技術，并且這種方式最大的好處是，可以將不同的業務應用部署作為各自獨立的虛擬化應用集群進行控制管理，大大提升可管理特性。

業務升級的資源隔離

云計算的業務數量多、更新快，我們期望的理想業務升級模式是業務在升級過程中，業務服務不間斷。由于云計算中的業務是動態多節點模式的，要想采用傳統模式的同步升級模式將很難實現升級過程中的不間斷要求。

要實現云計算業務升級的不間斷能力，必須在升級的過程中，做好業務多版本實例的資源控制機制，意即實現隔離能力。在升級過程中，老版本實例應該繼續提供服務，而新實例可以同時進行部署。另外必須考慮升級可能會失敗，必須實現升級的單點回退或整體回退功能。

當然以上過程也依賴于云業務的軟件架構改造，如版本兼容性設計等，才能真正實現完善的升級要求。這種能力如果可以抽象，剝離后加入業務開發環境中作為基礎組件進行固化提供，那將極大地確保整個云系統業務應用的開發效率和運行過程的安全。

業務故障的資源隔離

業務故障隔離和傳統處理過程本質上沒有太大的差異，關鍵是要確保在云計算的分布式調度/容災過程中，針對資源的動態特性，實現一體化的資源隔離控制機制，避免發生雪崩效應以及產生突破安全約束的問題。

篇(2)

【關鍵詞】云計算 產業鏈 融資策略

一、引言

當前，中國云計算產業尚處于導入和準備階段。根據賽迪顧問最新的《中國云計算產業發展白皮書》的研究報告顯示，2012年中國云計算服務市場規模將增長到606.78億元，到“十二五”末，產值規模將突破萬億。隨著我國云計算的產業化快速發展，從知識創新到產業化的各階段都產生大量而持續的資金需求。然而，由于金融機構對云企業認知不足、融資標準缺失、融資風險難以規范等諸多問題，導致資本市場對云計算企業的接受程度較低。與此同時，學術界針對云計算產業金融方面的研究也大都偏向技術應用層面，涉及企業發展根源的融資策略方面的研究較少。因此，本文提出了以云計算產業鏈的細分為基礎的融資策略研究思路。在深度剖析云計算產業鏈特征、資金特征和風險特征的基礎上，找出能與云產業特征相匹配的階段性融資策略，旨在為我國云企業提供新的融資思路。

二、我國云計算產業鏈細分

目前學術界常用IaaS、PaaS以及SaaS這三個層面概括云計算產業鏈。然而IaaS等僅僅只是云計算產業的三種服務模式，沒有包涵云計算基礎設施的生產以及衍生產業的環節。為了有針對性地剖析云企業在不同階段的融資特點，本文重新對云計算的產業鏈進行了劃分，如圖1所示。

三、云企業融資需求特征分析

充分把握產業鏈每個環節的資金投入、運行、回籠周期，有利于企業在選擇融資策略時提高針對性、有效性以及準確性。通過以上對云計算產業鏈的細分及各階段的業務形態分析，可以得出不同層次云企業的融資需求特征。

（一）云計算基礎設施提供商的融資需求特征

云基礎設施提供商的資金需求主要環節包括基礎設施研發、產品產業化和市場推廣三方面。在交付使用方之前，基礎設施提供商需要大量的流動資金來承攬項目墊資。基礎設施項目的建造是對大量高技術設備的組裝和配置安排，在技術層面上門檻較低，同時基礎設施商還擁有廠房與設備等實體可作為抵押物資融資。這些都使得基礎設施提供商具備較好的融資基礎，對于金融機構來說風險可控性較強。

（二）云服務供應商的資金需求特征

云服務供應商分為基礎、平臺及應用三個方面，它們都有各自的特點。

首先，在IaaS服務層面，云服務的提供商主要向用戶或組織提供建立在基礎設施之上的云計算資源服務，需在基礎設施的購置及運維上投入大量的資金。由于基礎設施服務是建立在企業用戶對云平臺的需求基礎上，服務提供商將虛擬硬件作為服務租售給所需的用戶并給予用戶對這些設施的訪問和控制權，因此對于該環節的企業來說，用戶對服務的需求是可持續的。并且基礎設施提供商已經在硬件設施上降低了基礎即服務企業的開發成本與技術風險，因此該環節的企業風險偏好相對較低。

PaaS層面，提供商主要為滿足用戶某種特定需求而提供其消費的軟件的計算能力。因此，服務提供商將會把大量的資金、科研人員投入到研發具有良好兼容性、擴展性和功能強大的云平臺項目中，從而產生規模較大的資金需求。在平臺研發期間，提供商面臨著較大的時間成本和技術風險。同時，由于云計算的概念剛剛引入，還沒有被用戶普遍接受，研發出來的平臺市場推廣成本巨大。因此，該環節的資金需求風險偏好較強。

SaaS層面，使得研發應用程序的門檻降低，應用程序作為應用即服務的提供商的主要業務，其應用的種類和市場決定了應用服務提供商經營的業績，于是提供商將會把大量的資金投入應用產品的研發，資金流向單一，因此資金需求規模較小。由于應用即服務市場準入門檻較低，擁有眾多的提供商，所以市場競爭激烈，服務提供商將面臨強大的市場風險，會因為服務產品不能被市場接受而導致項目失敗。并且，應用產品研發的過程中也有較大的技術風險。

（三）增值服務企業資金需求特征與風險評估

與應用即服務類似的是，增值服務提供商的資金流向大都集中在軟件研發上，對于硬件設備的購置需求較小。且由于云計算增值服務商以自由企業為主，對企業的實力和規模要求不受限制。除個別具有實力的企業巨頭外，大多數增值服務的提供商屬于中小型企業規模，甚至是微型企業。這些企業的經費有限，研發項目單一，經營規模不大，因此資金需求規模也較小。但有別于應用即服務的是，增值服務的范圍還涉及行業解決方案、規劃咨詢服務等內容，市場提供商眾多，市場競爭激烈，中小服務提供商面臨較強的市場風險，成長和成熟的可能性較小，因此風險偏好較強。

四、基于產業鏈的云企業階段性融資策略選擇

云計算企業階段性融資策略是針對處于產業鏈不同階段的云企業資金需求特征，并結合各種融資渠道的特點，選擇可行的融資形式。根據上述對產業鏈上云企業不同融資需求特征，可進一步提出以下階段性融資策略選擇。

（一）基礎設施提供商融資策略選擇

云產業的基礎設施提供商，普遍具有投資規模大、風險低的特點。處于這個層次的云企業一般擁有大量生產云計算基礎設施的物理資產甚至云計算產業園的土地資產，這些資產都可以作為融資抵押或固定資產償債，對于銀行來說融資風險是可控的。所以抵押類貸款是云計算基礎設施提供商的傳統性融資策略。同時，夾層融資策略能滿足處于成長期的云計算基礎設施提供商的資金需求。從融資成本上來說，成長期的云計算基礎設施提供商已經具有穩定增長的歷史，企業通過引入兼具債權和股權性質的夾層資金，有利于降低企業的總融資成本，促進企業的擴張和發展。

（二）云服務供應商融資策略選擇

云計算基礎即服務（IaaS）提供商具有向用戶提供基礎設施租賃的服務，因此，融資租賃必然成為其首選融資策略。云計算基礎即服務的提供商對于融資租賃的需求主要在于對云基礎設施的購買上。云基礎設施的購買，要花費大量的流動資金，若運用融資租賃則會減小云服務提供商短時間內資金支出的規模，有利于基礎即服務的可持續性發展。

對平臺即服務提供商的盈利模式和風險收益特征，比較適合該環節服務提供商的市場融資方式主要有夾層融資、知識產權擔保等策略。目前我國處于PaaS服務提供商都是傳統IT產業發展較好且具有相當實力的企業，例如微軟、Google、新浪等企業，企業在云計算市場占有較大份額。這些條件都比較符合夾層融資的基本要求，因此PaaS服務提供商可以選擇夾層融資來獲取所需資金。同時，這些企業還擁有大量的知識產權無形資產，可以通過評估機構的評估，用知識產權作為債權擔保以獲取資金。

與平臺即服務（PaaS）相比，雖然SaaS服務提供商也需要研發軟件和推廣市場，但是其提供商規模和研發難度都要小得多。當用戶需要某種服務的時候，不再自己投資開發，而是從云計算服務提供商那里租用。比如從SaaS提供商那里租用CRM服務。根據軟件即服務提供商的盈利模式和風險收益特征，企業可考慮使用天使投資、供應鏈融資、知識產權擔保等融資策略。其中供應鏈融資策略是SaaS服務提供商比較理想的融資策略。通過利用業務合作對象的資信實力，一方面有助于幫助中小軟件提供商解決融資難問題；另一方面，SaaS服務提供商還可以通過這一融資策略來獲取銀行授信，以企業的應收賬款作為質押給予一定的信貸支持，增強企業資產的流動性和賒購賒銷中的信用能力。

（三）增值服務提供商融資策略

處于該層次的企業大多屬于中小型企業，甚至是微型企業。因此，云計算增值服務企業應堅持以靈活的市場化融資策略，企業可采取風險投資類策略、貸款類策略以及擔保類策略相結合的方式。風投類策略方面，天使投資、私募股權投資等風險投資的進入與當前云計算增值服務企業面臨的高風險相匹配。據賽迪投資顧問統計，2010年至2011年10月，中國軟件企業通過天使投資進行股權融資的案例總量為9例，僅有1例披露了股權融資金額，金額較小，且是一次性投入。貸款融資方面，供應鏈融資可成為主要模式。另外，互助擔保、知識產權擔保等擔保類策略也為云計算增值服務提供商有效方法。雖然云計算增值服務企業規模不大，融資能力不強。但是通過互助擔保等創新融資策略，不僅提高了該類企業的融資能力，還在一定程度上降低了銀行的放貸風險。同時，由于云計算增值服務企業是知識密集型企業，企業擁有的是高新技術，缺乏傳統融資擔保標的，很難從傳統的融資渠道獲得資金。因此，利用企業的優勢資源即知識產權資源進行擔保融資是屬于高新技術企業特有的融資策略選擇。

五、小結

本文從產業鏈角度把握住了各類云計算企業的基本融資特點，通過分析其業務特征、融資特征和風險特征，構建了能與其相匹配的融資策略框架，為不同層次的云企業在今后的融資實踐應用中提供了思路與方向。但階段性融資策略研究是一個復雜系統的過程，本文僅進行了云企業融資策略的梳理，今后產業鏈每個階段的融資策略都可以繼續展開深入研究，并且還可以在未來的云企業實踐中加強金融創新，實現云企業融資策略的多樣化發展。

參考文獻

[1]賽迪顧問.中國云計算產業發展白皮書[R]，2011.

[2]洪崢.霧里看花：云計算中的投融資機會[J].國際融資，2011（01）.

[3]陳瀅.談本土云計算項目融資困境[J].科技創業，2011（09）：100.

[4]張紀元.云計算產業鏈和基本特征及電信運營商盈利模式[J].廣東通信技術，2011（08）.

[5]張建文，汪鑫.云計算技術在銀行中的應用探討[J].華南金融電腦，2009（06）：16-19.

[6]謝世清.論云計算及其在金融領域中的應用[J].金融與經濟，2010（11）：9-11.

篇(3)

針對云計算環境中任務調度算法復雜度高、任務分配不夠合理等問題，提出一種基于樸素貝葉斯分類的負載均衡技術。該技術利用云計算環境的心跳機制全面地收集各節點負載信息，并采用樸素貝葉斯算法對各節點負載狀態進行分類；然后，根據節點狀態分類結果，實現任務和資源分配的合理調度。實驗結果表明，基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術能提高任務的分配效率，避免任務在各節點間頻繁遷移，快速有效地實現云計算環境中各節點間的負載均衡。

關鍵詞：云計算環境；負載均衡；樸素貝葉斯；負載信息；任務調度

中圖分類號： TP311.1

文獻標志碼：A

Load balancing technology based on naive Bayes algorithm in cloud computing environment

Abstract：

For the the heavy complexity of scheduling algorithm and the misallocation of assignment occurring in the cloud computing environment， a load balancing technology based on naive Bayes algorithm was proposed. This technology made use of the heartbeat mechanism to gather every nodes load information comprehensively， so as to classify the load state of all nodes based on naive Bayes algorithm. Then， according to the classification， it achieved reasonable dispatch of the task and resource for each node. The results of the experiments show that， this load balancing technology improves the efficiency of the allocation of tasks and avoids the frequent migration between nodes， so that it can achieve the purpose of balancing the load rapidly and effectively.

Key words：

cloud computing environment； load balance； naive Bayes； load information； task scheduling

0 引言

云計算是繼分布式處理、并行處理、網格計算之后的一種新的計算模式，其核心是將大型數據中心的計算資源虛擬化，向用戶提供以計算資源為形式的服務[1-2]。隨著互聯網數據量的與日俱增，云計算環境（簡稱云環境）必須具備提供大量并發訪問服務的能力，如何將云環境中的總體負載“合理”分配到各個節點上，避免各節點的處理能力和I/O能力成為云計算中心提供服務的瓶頸，是云計算研究領域的熱點問題之一。目前，主要采用負載均衡技術，通過調整各個節點上的負載分配情況，進行節點間的負載平衡，從而最大限度地利用現有系統資源，實現用戶服務和擴展性能的最大化[3-4]。

現有的負載均衡技術研究中，根據其實現負載均衡方式的不同，主要可以分為靜態負載均衡技術和動態負載均衡技術。靜態負載均衡技術根據現有任務執行情況，并結合系統軟硬件信息，通過調度算法選擇合適的節點來分配、執行任務[5-6]。動態負載均衡技術則根據系統當前狀態決定如何給云環境中的節點分配任務。若節點任務超載，則將超載任務動態轉移至其他節點執行，如基于蟻群算法的負載均衡技術[7]、基于貪心算法的負載均衡技術[8]等。另外，文獻[9]提出了一種基于虛擬機實時遷移的自適應負載均衡算法，通過處理當前負載數據和歷史數據，預測虛擬機遷移后對系統影響程度，從而選擇合理有效的遷移策略。文獻[10]則將分布式系統中基于移動的負載均衡策略應用于云環境，利用Agent輪詢機制收集節點信息，進行負載平衡操作。

由于每個任務占用資源難以預測，且各節點處理能力不同，動態負載均衡技術與靜態負載均衡技術相比，更能根據系統性能的變化，動態地調整各節點的負載分配情況，負載均衡效果更好[11]。但現有動態負載均衡技術存在以下兩個問題：1）只考慮單一負載指標（如CPU、內存等），未對云環境中各節點的負載情況進行全面有效評估，使得任務的分配調度不夠合理，容易造成任務在各集群節點間的頻繁 “抖動”；2）實現任務調度時，調度算法比較復雜，需要在全局節點中尋找最優解，不僅影響任務分配效率，而且會給云環境系統造成更多的計算開銷。

針對上述問題，本文結合云環境分布式并行的特點，提出了一種基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術。首先，利用云環境中的心跳包全面地收集各節點負載信息，并采用樸素貝葉斯算法對各節點負載狀態進行分類；然后，根節點根據節點狀態分類結果，實現任務和資源分配的合理調度，提高云環境的性能。

1 基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術

1.1 相關概念

定義1 負載特征值。云環境中節點s的靜態負載特征和動態負載特征，用于反映節點運行時的總體負載狀況，記為V（s）。

在計算各節點負載特征值時，本文設定節點的負載特征屬性主要包括CPU、內存、磁盤及網絡四個方面。其中，CPU和內存屬性反映當前節點任務處理過程中的負載情況；磁盤屬性反映當前節點I/O負載情況；網絡屬性則反映了節點任務的接收及傳送情況。下面將給出各個負載特征值屬性的具體定義：

定義2 CPU負載特征值。設云環境中節點s的CPU運行隊列中任務數為C1，CPU上下文切換率為C2，空閑CPU時間百分比為C3，則其CPU負載特征值VC（s）為：

VC（s）=σ1C1+σ2C2+σ3C3

其中σi（i∈{1，2，3}）為一組權重系數，且∑σi=1，根據不同的應用可動態調整權重。

定義3 內存負載特征值。設云環境中節點s的物理內存大小為R1，虛擬內存大小為R2，空閑存儲器的大小為R3，則其內存負載特征值VR（s）為：

VR（s）=ε1R1+ε2R2+ε3R3

其中εi（i∈{1，2，3}）為一組權重系數，且∑εi=1，根據不同的應用可動態調整權重。

定義4 磁盤負載特征值。設云環境中節點s的磁盤利用率為D1、磁盤訪問速度為D2、磁盤隊列長度為D3，則其磁盤負載特征值VD（s）為：

VD（s）=ω1D1+ω2D2+ω3D3

其中ωi（i∈{1，2，3}）為一組權重系數，且∑ωi=1，根據不同的應用可動態調整權重。

定義5 網絡負載特征值。設云環境中節點s的網絡往返延時為N1，網絡帶寬為N2，則其網絡負載特征值VN（s）為：

VN（s）=δ1N1+δ2*N2

其中δi（i∈{1，2}）為一組權重系數，且∑δi=1，根據不同的應用可動態調整權重。

另外，為了對節點s的負載情況進行貝葉斯分類，根據上述定義，訓練樣本的格式定義如下：

定義6 訓練樣本。在云環境系統中，用于對節點s的負載情況進行貝葉斯分類的訓練樣本格式為〈VC（s），VR（s），VD（s），VN（s），T（s）〉五元組。其中：VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）分別為CPU、內存、磁盤和網絡的負載特征值；T（s）∈T，T為訓練樣本分類集，T={Tj| j=1，2，3}（其中：T1表示空閑狀態，T2表示正常負載狀態，T3表示過載狀態）。

1.2 基于樸素貝葉斯的分類方法

樸素貝葉斯（Naive Bayes， NB） 分類方法以貝葉斯定理為理論基礎，是在已知先驗概率與條件概率的情況下的模式識別方法[12]。與其他分類器相比（如人工神經網絡、決策樹等），樸素貝葉斯方法采用的分類器是分類算法中最簡單、有效而且實用的模型。其假設一個屬性對給定類的影響獨立于其他屬性，當假設成立時，其分類效果是最精確的。另外，采用樸素貝葉斯分類算法，可有效利用云環境中的Map/Reduce并行處理機制，將各節點收集信息進行并行分析處理，不僅不會造成系統的過多的額外負載，而且能快速有效地獲得分類結果。

設樣本空間為U，訓練樣本分類Tj的先驗概率為P（Tj）（j=1，2，3），其值等于屬于Tj類的樣本總數除以訓練樣本總數|U|。對于新樣本w，其屬于Tj類的條件概率是P（w|Tj）。根據貝葉斯定理，可知Tj類的后驗概率為P（Tj|w）：

P（Tj|w）=

1.3 負載均衡策略

對于云環境中的所有子節點node，在每次發送心跳包heartbeat之前，利用空閑時間計算出節點s負載特征值VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）；然后，將負載特征值隨心跳包發送到根節點，根節點則根據負載均衡策略，反饋各子節點的任務請求，實現任務的優化分配，達到均衡云環境負載的目的。為提高響應速度，根節點在收到心跳包之后，根據上次的分類結果來反饋指令，而本次收集的信息則在空閑時間進行計算，下個心跳周期發送。具體均衡策略如下：

根節點收到子節點發送的心跳包之后，將根據式（7）判斷節點狀態分類，并按以下三種策略進行處理：

1） 若節點屬于空閑狀態，則響應該節點的任務請求，并同時發送負載遷移指令——接收者啟動。

2） 若節點屬于正常狀態，則以一定概率響應任務請求。為提高云環境平衡效益，若當前空閑節點占多數時，則適當提高響應概率，加快任務執行速度；若當前過載節點占多數，則降低響應概率，以控制云環境整體負載，避免全局負載過重。

3） 若節點屬于過載狀態，則拒絕分配任務。

1.4 負載遷移策略

本文負載遷移策略包括接收者啟動策略和發送者啟動策略。根據式（7）的分類結果，空閑節點運行接收者啟動策略，進行局部負載均衡，若能有效處理周圍節點負載，則策略結束；否則，過載節點開始發送者啟動策略，繼續進行負載均衡操作。本文使用的發送者啟動和接收啟動策略都在局部范圍內，避免了節點大范圍的遷移，提高了平衡效率。

假設初始節點為s，則接收者啟動策略為reciver（s），發送者啟動策略為sender（s）。接收者啟動策略和發送者啟動策略的遍歷距離分別為μ和ρ，設參數i表示距離初始節點的距離，H（i）表示距離初始節點為i的所有節點的集合。

具體策略如下：

1）空閑節點接收者啟動策略：

2 實驗結果與分析

2.1 實驗環境

為驗證本文所提出的基于樸素貝葉斯分類的負載均衡技術的可行性和有效性，本文采用了3.00GHz的CPU和2GB的RAM作為硬件環境，Windows XP的操作系統，JDK7.0的基礎環境及Myeclipse9.0的編程工具，繼承擴展了云計算仿真軟件CloudSim[13]的DataCenterBroker、Vm和Host、Cloudlet等類。云任務（Cloudlet）按FCFS策略直接綁定到虛擬機（Vm），虛擬機根據主機（Host）相關有效信息，采用負載均衡技術進行分配和遷移操作。

本文實驗環境利用如表1、2所示。規格的Host、Vm構成云計算數據中心（DataCenter），分別測試在相同條件下，不同任務數在DataCenter運行的時間及遷移的次數。

2.2 實驗結果分析

由于靜態負載均衡技術不能根據系統性能的變化，動態地調整各節點的負載分配，其負載均衡效果明顯低于動態負載均衡技術。因此，在本實驗中，選擇目前較為典型的兩種動態負載均衡技術——基于蟻群算法的負載均衡策略[7]和基于貪心算法的負載均衡策略[8]進行對比實驗。

為驗證文中提出的算法的可行性，在第一組實驗中，記錄了任務執行過程中系統節點負載分布情況，如表4所示。

從表4可以看出，在任務數目較少時，集群負載平均分布在集群各節點上，大部分節點都處于空閑狀態；任務數增加時，集群整體負載增多，空閑節點數據減少，根節點采用基于樸素貝葉斯的任務分配策略，將任務優先分配至空閑節點，避免了過載節點的出現；隨著任務數不斷增多，在無空閑節點的情況下，基于樸素貝葉斯的任務分配策略將任務分配至正常節點，對過載節點進行遷移，進一步避免集群的局部過載。實驗數據表明，基于樸素貝葉斯的負載均衡技術能有效地平均集群負載，達到優化資源利用率的目的。

在實現負載平衡的過程時，調度算法的復雜度將會直接影響任務的分配效率和執行時間。在第二組實驗中，針對不同負載平衡技術，本文將著重考察在相同節點條件下，任務數與任務運行時間的關系。從圖2可以看出，基于樸素貝葉斯算法、蟻群算法和貪心算法的三種負載均衡技術，其任務運行時間均基本上隨著任務數量的增長呈線性增長趨勢。但由于基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術，先采用樸素貝葉斯算法實現分類，再根據分類結果對節點實現調度，能將任務快速、有效地分配到云環境中當前較為空閑的節點，充分利用了現有系統資源，有效地提高調度算法的效率。另外，與基于蟻群算法和基于貪心算法的負載均衡技術相比，本文提出的負載均衡技術避免了在整個集群節點中尋找最優解，縮小了其解空間，減少了任務分配的計算開銷。因此，采用基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術，其任務運行時間少于其他兩種技術，并隨任務數逐漸增多，其優勢更加明顯。

另外，在負載平衡的過程中，能否對節點的負載情況進行有效評估，使得任務的分配調度更為合理，也是衡量負載平衡技術優劣的一個重要方面。在第三組實驗中，針對不同負載平衡技術，本文將著重考察在相同節點條件下，任務數與任務遷移次數的關系。從圖3中可以看出，在實現節點的負載均衡時，采用樸素貝葉斯分類算法，其任務遷移次數明顯少于基于蟻群算法和基于貪心算法。分析可知，采用樸素貝葉斯分類算法時，利用訓練樣本，較為全面地綜合考慮CPU、內存、磁盤及網絡等四個方面的負載因素，因此能將任務分配到合適的節點，有效避免任務在各集群節點間的頻繁 “抖動”情況，且隨任務數的逐漸增多，采用樸素貝葉斯算法作預處理的效果更加明顯。

3 結語

針對大數據時代的云計算環境，負載均衡機制為提高資源利用率、減少計算中心資源消耗提供了解決方案。本文提出的基于樸素貝葉斯分類的算法，給出了節點分類特征參數及分類方法，針對不同分類狀態的節點采取了相應的任務分配策略和平衡策略，有效地提高了云任務的執行效率，達到了均衡云環境負載的目的。本文提出的處理任務分配與節點負載信息的方法，能有效處理云環境負載均衡的問題，為云環境平臺下的負載均衡策略研究提供了新的解決方案。

參考文獻：

[1] GROSSMAN R L. The case for cloud computing [J]. IT Professional， 2009，11（2）：23-27.

[2] LIU P. Cloud computing[M]. Beijing： Publishing House of Electronics Industry，2010：1-16. （劉鵬.云計算[M].北京：電子工業出版社， 2010：1-16.）

[3] YI X， WENG C. Load balance approach to save power on cloud datacenter[J]. Journal of Frontiers of Computer Science & Technology， 2012，6（4）：327-332.（易星宇，翁楚良. 面向云計算中心效能優化的負載平衡方法[J]. 計算機科學與探索， 2012， 6（4）： 327-332.）

[4] GUO P， LI Q. Load balancing scheduling algorithm based on classifying the server by their load[J]. Journal of Huazhong University of Science and Technology：Nature Science Edition， 2012，40（S1）：62-65.（郭平， 李琪. 基于服務器負載狀況分類的負載均衡調度算法[J]. 華中科技大學學報：自然科學版， 2012， 40（S1）：62-65.）

[5] SCHROEDER T， GODDARD S， RAMAMURTHY B. Scalable Web server clustering technologies[J]. IEEE Network， 2000， 14（3）： 38-45.

[6] ZHAO Y， HUANG W. Adaptive distributed load balancing algorithm based on live migration of virtual machines in cloud[C]// Proceedings of the 5th International Joint Conference on INC， IMS and IDC. Piscataway： IEEE， 2009： 170-175.

[7] CHEN Z. Resource allocation for cloud computing base on ant colony optimization algorithm[J]. Journal of Qingdao University of Science and Technology： Natural Science Edition，2012，33（6）：619-623.（陳真. 基于蟻群優化算法的云計算資源分配[J]. 青島科技大學學報：自然科學版， 2012， 33（6）：619-623.）

[8] HUU T T， THAM C K. An auction-based resource allocation model for green cloud computing[C]// Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Cloud Engineering. Piscataway： IEEE， 2013：269-278.

[9] ZHANG Z， ZHANG X. A load balancing mechanism based on ant colony and complex network theory in open cloud computing federation[C]// Proceedings of the 2nd International Conference on Industrial Mechatronics and Automation. Piscataway： IEEE， 2010： 240-243.

[10] WANG S C， YAN K Q， LIAO W P， et al. Towards a load balancing in a three-level cloud computing network[C]// Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology. Piscataway： IEEE， 2010： 108-113.

[11] CHENG C， ZHANG D， XU Y， et al. A sub-state adaptive load balancing strategy for cloud computing [J]. Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science， 2012， 32（4）：53-58.（程春玲， 張登銀， 徐玉， 等. 一種面向云計算的分態式自適應負載均衡策略[J]. 南京郵電大學學報：自然科學版， 2012， 32（4）：53-58.）

篇(4)

關鍵詞：云計算；廣電網絡；具體的應用

云計算技術是信息行業發展的表現，對于很多行業的發展都有著重要的影響，云計算技術在能源、通信、醫療、教育和電子等領域被使用，引起了新一代信息技術的變革。廣播網絡也避不開云計算技術，因為廣播網絡也與信息技術密切聯系在一起，給廣電網絡的工作和商業模式帶來新的發展模式，降低了運行的成本，在廣電網絡的彈性擴展方面也有著優勢，促進了廣電網絡的發展。

1 云計算技術的簡單闡述

1.1 對云計算的理解

云計算這一名詞，不同的行業有著不同的標準，從技術的發展上來看，云計算就是指分布式計算、網路計算、網絡存儲、效用計算、并行計算、負載均衡和虛擬化等方面結合的產物，可以同時體現出以上的功能。云計算的本質就是一種計算方式，這種計算方式是在互聯網的作用下產生的，利用這種方式將相應的硬件信息和軟件信息按照需要提供給相關的人群，主要包括軟件即服務、平臺即服務和基礎設施即服務，從這幾個層次上對于云計算的服務進行了總體的概述。云計算的使用下，機頂盒、智能手機和電腦的作用已經發生了改變，已經不在是存儲和計算的提供者，而是網絡的一個接入終端，輸入和輸出是其基本的功能，使用者可以在任何時間和地點進行網路的接入工作，這樣的方式降低了硬件或者是軟件的局限性，用戶端設備的要求也在降低，不會受到相應的硬件和軟件的影響。云計算有著四個比較突出的特征，這四個特征包括：資源抽象、彈性收縮、按用量收費和快速部署的特點。

1.2 云計算技術

1.2.1 虛擬化技術

云計算技術中的虛擬化技術是將計算環境和計算資源進行抽象之后，交給了運行系統的過程，這樣就可以實現同一時間，使用不同的操作系統，共享同一個計算機設備，對于計算機技術的使用是非常重要的。虛擬化技術可以分為以下幾種：網絡虛擬化技術、服務器虛擬化技術和存儲虛擬化技術，便于計算機技術的使用，對于具體的工作來說也十分便捷的。

1.2.2 分布式系統技術

這一技術是指通過網絡將多個計算機平系在一起，使其共同完成同一個任務，主要是由分布式協同管理技術、分布式文件系統、并行編程模型和分布式數據庫構成的，對于使用的文件和數據可以進行分級管理。

1.2.3 云計算平臺管理技術

云計算中云平臺管理技術需要大量的服務器同時的進行，這樣便于業務的開通和部署，對于出現的問題可以及時的發現，并且系統可以自動進行恢復，通過自動化、智能化的手段進行可靠運營，這樣就可以實現整個運營的大規模管理，便于對云計算機的利用。在使用的過程中，主要利用的是用戶管理、資源調度、計費度量、資源監控、自動化部署負載均衡和業務服務管理功能。

2 云計算的發展現狀和廣電云計算的定位

2.1 云計算的發展現狀

云計算的整個產業鏈是由用戶、服務提供商和使能者，其中，云計算的用戶包括使用功能服務的提供商也就是最終的用戶，主要包括購買解決方案的使用者，這一用戶也是最終用戶。云計算的服務提供商主要是指公有云的提供商，這一提供商有著具體的分類，主要分為三個部分：SaaS服務的提供商、IaaS的服務提供商和PaaS的服務提供商。而使能者就是一種為其他的環節提供服務的一種基礎構建的服務，一般是有咨詢服務商、軟件提供商、設備的提供商和系統的集成商構成的，這一系統在使用上比較復雜，也給云計算的使用帶來了一系列的影響。

2.2 廣電云計算的基本定位

從網絡通道提供商的角度來看，與傳統的計算機網絡相類似，廣電網絡運營商主要是為了提供網絡接入的一種云計算的通道，這種通道一般是為了廣電的主要業務服務的。從基礎資源的服務上來，廣電網絡的運營商提供了網絡資源服務器和存儲在內的基礎IT資源，并將它們以資源使用量或服務的形式提供給所有外部用戶。從服務整合平臺上來看，以網絡為核心，創建一個體驗良好的交付平臺，提供基礎的認證、計費、代收費、推廣等服務，匯聚第三方開發的應用，以統一的交付界面提供給用戶使用，廣泛覆蓋各種類型的用戶。從咨詢服務上來看，面向大型客戶，提供包括網絡、IT基礎設施整合等一攬子解決方案，幫助大型客戶構建自己的私有云。

3 廣電云計算業務分析

3.1 下一代廣播電視網建設

建設一個具有云計算特征的下一代網絡是NGB未來的發展趨勢之一。《中國下一代廣播電視網（NGB）自主創新戰略研究報告》指出：NGB融合了廣播電視網絡和互聯網的技術優勢，具有獨特的網絡特征，主要體現在具有開放式業務支撐架構，承載網對業務透明，服務提供機制引入云計算和透明計算模式以保證業務提供的便捷性、開放性與可信度。

3.2 媒體內容的資源管理與使用

可通過內容資源管理系統的云計算改造，構建區域性的媒體內容資源池，逐步形成多片獨立的媒體云，從而大大縮減媒體內容資源的存儲成本、設備購置成本及維護成本。同時，通過相應的標準協議使不同的媒體云互聯互通，逐步形成廣電“媒體大云”，促使媒體資源更大范圍內的共享。

3.3 創新業務形態

業務融合是三網融合的實質所在，業務形態的創新是NGB建設的核心，業務也是整個廣電網絡發展中的基礎。云計算技術可以實現不同設備間的數據與應用共享，具有跨終端平臺的業務推廣優勢，實現電視屏幕、電腦屏幕、手機屏幕真正的多屏合一，有助于數字醫療、智能家庭、家庭安全控制等新業態的快速、低成本推出，為廣電用戶提供全新的業務體驗。

3.4 客戶終端設備性能提升

云計算使得簡易終端支持復雜應用成為可能，數字電視機頂盒、無線手持設備等客戶終端的配置要求不用太高，即可開展高清互動電視和各類增值業務，在很大程度上解決終端設備性能需不斷升級的問題，有效地降低運營商在終端上的投入，在節省投資的同時快速部署各類增值應用。

4 結論

廣電云計算技術的應用與發展是一個復雜的系統工程，在實踐的過程中，可以考慮部分云平立建設，也可以根據需要，與第三方機構合作建設云平臺，更好的滿足應用的需要。云計算技術發展所依賴的大量關鍵技術，其成熟度也需要在廣電業務中的應用與實踐過程中得到進一步檢驗與完善。

參考文獻

[1]雷萬云.云計算：技術、平臺及應用案例[M].北京：清華大學出版社，2011.

篇(5)

通過計算機技術與網絡技術的相融合發展，從而產生云計算。其具有較大的儲存空間以及較高的計算能力，主要由三層結構構成:基礎設施即服務，軟件即服務以及平臺即服務。信息技術在不停的改革更新完善，云計算也終會有最新版的程序軟件可以應用。當用戶使用云計算的時候，不再需要往計算機上安裝任何高端配置，而是只需要用網絡技術發送一個請求到云計算服務平臺，云計算就能夠針對用戶需求做出一定的響應并進行處理，最后把數據及時的發送給用戶端。

二、分析云計算特征

云計算的特征有很多:安全可靠，信息共享，設備要求低，計算能力強，海量存儲以及廉價等;而且云計算是一種能夠獲取有效信息并資源共享的方式，也是一種能夠對數據處理提供轉變的設施技術。云計算的資源共享，就是把所有的信息資源全部儲存在云計算的云端數據上，在用戶需要進行備份或共享的時候，用戶可以直接通過互聯網對云端數據的信息進行訪問，而且可以幾個用戶同時訪問其終端數據。云計算的計算能力強大是因為在正常情況下，它可以實現每一秒幾十萬次的運算，這種特征滿足了很多種業務的需要。比如，某報社使用程序軟件Hadoop(基于云計算服務)來對文檔的保存進行處理，如果使用傳統計算方法，不免需要耗費很多時間才能將這項工作完成;但是如果把需要保存的文檔放入云端服務平臺(如GoogDocs服務平臺)，讓專業的信息管理人員保存這些上傳的信息數據，客戶就不需要擔心數據會丟失或者電腦中病毒了。這些技術都是以前擁有超級計算機的用戶才能享受到的，而云計算的大眾化說明了科技的進步，并極其方便實用。總而言之，先進的云計算已經完全將傳統資源共享的方式打破了，并且在很多方面都表現出了突出的優勢:資源分配，軟件更新與技術等。

三、分析云計算的實際應用與發展前景

1．云計算能夠對資源分布不均勻的現象進行解決。

學生如果想要快速，及時的找到其本身所需要的一些學習資料，云教育的信息技術平臺就是一個很好的方式。如果學生對當前信息技術的教材不感興趣，就可以通過辦公軟件GoogDocs來解決教材中的不足。辦公軟件GoogDocs是一個能夠對協作共享實現的模式，并且可以實現不上網就儲存海量資源以及編輯文檔的功能，它也可以實現不同的用戶對同一信息的編輯與查看，查找方便并且靈活。應用GoogDocs對學生有效分組有幫助，也就是說，根據對信息技術的不同水平來進行合理的小組分配;再者，學生可以創建一個Google賬號，記住其注冊號與密碼，就能夠進入該網站的網頁對文檔進行編輯，這個平臺對網上協作編輯文檔也能夠實現，學生可以將自己的作品在這個平臺上，讓其他同學對作品進行評價;通過這種方式，學生就能夠互相學習，從而共同進步。

2．資源共享優勢得以實現。

老師通過云教育的信息技術平臺將自己的優秀作品展出，供學生參考，學習，這實現了對資源的共享。老師也可以通過QQ群，郵箱等為學生交流提供平臺，這有助于學生在學習過程中遇到問題能夠及時得到老師的幫助，也對老師的專業素質提高有利。老師還可以利用這個平臺中的論壇服務，來建立一個討論區，讓學生自由發表觀點。

3．對控制課堂教學秩序有利。

紀律差與教學方式的單一是中學信息技術課堂上存在的普遍現象;云教育平臺能夠很好地解決這類問題。這個平臺中有一項聊天服務功能，在信息技術課堂上，老師可以通過這種方式對搗亂課堂秩序的學生發信息作為警告，這樣能夠有效控制課堂紀律。還可以在這個基礎上，讓學生學會協作學習，這是一種行之有效的方法，并且能夠活躍課堂上的氣氛，將學生的積極性充分調動起來，增強他們的學習興趣。學生學習積極了，學習興趣提高了，自然會全身心投入到學習中，那么課堂紀律也就會好了，老師的教學也更為有效。

4．云計算的發展前景。

云計算對中學信息技術的教學問題能夠有效解決，云教育的信息技術平臺建設，能夠使學生處在一種良好的成長環境中。云計算在社會的進程中不斷發展并完善，其一些相關技術也將會被源源不斷的應用于信息技術的教育中。

四、結語

篇(6)

一、云計算的概念及特征

云計算是網格計算、并行處理和分布式處理的發展，但是云計算卻是來自實踐的產物，而不是這些理論發展出來的東西。它與ASP、Web服務、中間件技術、SOA以及SaaS等一樣，都是隨著潛在市場的需求和技術的進步、完善的結合，逐漸形成的使用形態。[1]云計算的特征就是把IT資源當做服務來供應，其中包括了運行環境和編程、計算能力、存儲空間、應用程序、協作工具平臺、網絡通信設施等。云計算可以提供低成本、簡單容易操作、按照需要支付的方式，具備方便、安全、無限可能和數據共享等特點，使人們使用計算機的方式，由PC桌面系統為中心轉變成以網絡為中心，這就意味著，不論是大企業甚至是小企業，都可以使用云計算帶來的超強能力，開展公司的業務。

按照云計算的內容可以分為三種：提供動態數據的云計算形式、提供資源的云計算形式和提供軟件平臺的云計算形式。其中，提供資源的云計算形式包括了網絡設施、儲存空間和寬帶等形式，把資源虛擬化、網絡化，從而用服務的形式來供應，這也是云計算的基本能力。而提供動態數據的云計算形式包括了對半結構化數據、原始數據和處理過的結構化數據等都進行組織、分享、挖掘、管理、搜索、轉換等服務，這種方式把資源、領域知識組織能力以及計算能力一起提供。[2]

按照云計算的應用特征可以分為：實用計算、平臺服務、商業服務平臺、軟件服務、管理服務提供商以及互聯網等7種形式。

二、云計算給圖書館管理帶來的機遇

1、為圖書館管理節省了開支

圖書館的數據庫系統、設備更新和硬件的維護都是要花費大量的開支。但是，云計算使用之后，圖書館不再受硬件水平的限制，它可以節約圖書館的能源消耗和節省使用面積，所以圖書館可騰出更多的使用空間，來放置更多的紙質書刊等，使圖書館內的資源達到更多的儲存效果。比如不需要購買儲存設備來儲存數字資源、不需要擔心服務器崩潰的情況，圖書館只需要充分的發揮云計算的優勢，從服務商那里獲得最適合的運算能力，維護數據庫的運轉，所以，云計算的運用降低了圖書館的開支，增強數字圖書館的適用性能，實現全球數字化圖書館資源共享。

2、改變著圖書館的管理方式

圖書館的管理分為資源管理、讀者管理和行政管理。在傳統的圖書館管理模式中，圖書館采用由館長管理的部門責任制度。圖書館一般設立讀者服務與咨詢、閱覽、流通、信息服務和資源建設等部門，一般是由館長把工作分配給各部門的主任，由主任再分配到本部人員，按照倒班的模式和行政班的模式開展信息服務與資源建設或是給讀者提供服務。但是在運用云計算模式下，圖書館可以租賃云計算服務商的軟件和服務器，通過這種方式可以減少技術人員的工作量。也就代表了圖書館的管理方式。要使用虛擬管理模式。

3、改變了圖書館的服務方式

在傳統的圖書館中，一般是通過借書、還書或者是閱覽圖書的服務類型。而現代的圖書館可以使用IP控制及時和局域網控制技術來對讀者提供遠程傳輸或是在線閱覽等服務。尤其是針對大學圖書館來說，讀者較集中，圖書館可以通過無線、有線等網絡推送等方式向教師和學生讀者提供圖書館已經購買的書籍資源，還有些學校已經開始使用無線的方式，向讀者提供服務，使圖書館的資源深度和廣度不斷的擴大。但是在云計算的環境下，讀者獲取資源的方式不斷的變化，圖書館服務的手段和內容也在不斷的發生變化。

三、云計算給圖書館管理帶來的挑戰

信息安全問題。網絡信息安全是人們關注的重要問題，而木馬、病毒和黑客等都在威脅著圖書館數據庫和網絡安全。所以，雖然云計算服務商有安全保證，圖書館也有殺毒軟件和網絡維護人員，但是安全問題仍然是不可忽視的問題。

資源配置問題。因為云計算給圖書館帶來了安全問題，所以在傳輸資源時要注意資源配置問題。為了保障圖書館資源安全和正常運營，圖書館不可以把所有的資源都傳輸到云計算中，而是要做必要的、常規的數據備份，那么即使是云計算服務平臺出現問題，也不影響圖書館的正常營運，還可以繼續為讀者提供服務。

知識產權和法律問題。隨著數字化圖書館的形成，知識產權問題也隨之產生。云計算服務商和圖書館簽訂協議之后，圖書館就會把所有的資源交給云計算服務商來管理，以方便讀者在云儲存庫中找到自己需要的資源，達到資源共享的目的。但是圖書館希望管理自己上傳的資源，其他人不得隨意使用，而云計算服務商總是會在資源提供者不知道的狀況下就對資源進行整合、挖掘，侵犯了資源提供者的知識產權。因此，圖書館和云計算還需要相關的法律來進行規范，適應當下的新形勢需要。

四、云計算環境下圖書館管理的應對策略

1、轉變圖書館服務制度和管理模式

在云計算的環境下，圖書館的工作流程、服務模式和管理模式都產生了巨大的變化。所以，圖書館應該改變原來的服務制度和管理模式，強化服務功能，弱化管理功能。一方面，云計算時代會解放大批的圖書管理人員，使他們可以有更多的時間和精力，投入到為讀者服務上來，促進圖書館的發展。另一方面，圖書館向讀者提供個性化服務，在大數據和云計算的背景下，圖書館向讀者提供服務的方式主要是通過網絡，圖書館管理人員可以協助讀者打造個人的圖書館，提供個性化服務，方便讀者閱讀和搜集資料。

2、健全云計算環境下的法律建設

健全的法律保障是云計算環境下保護圖書館的數據安全和防止知識產權的保證。政府應該在理解云計算特征的基礎上分析在云計算的環境下違反法律犯罪的特征，一方面對不同的利益主體在云計算環境的利益保護法，制定出有針對性的法律規定。另一方面要完善關于網絡安全方面的法律條例。

3、強化云計算實際案例探討

我國關于云計算在圖書館管理中的運用案例，要數谷歌圖書API和亞馬遜API等等，圖書館管理相關人員要對這些有代表性的案例進行分析，判定這些案例的劣勢和優勢，不斷的創新和改善，尋找適于自身發展的圖書館管理方式。

篇(7)

【 關鍵詞 】 云計算；信任；多域；訪問控制；角色轉換

Trust_based Access Control Strategy in Multi-domain of Cloud Computing

Bie Yu-yu 1 Lin Guo-yuan 1,2

（1.School of Computer, China University of Mining and Technology JiangsuXuzhou 221116）

（2.Department of Computer, Nanjing University JiangsuNanjing 210093)

【 Abstract 】 In cloud computing, access control is an effective measure in protecting the user and cloud computing services or resources. Based on the characteristics of cloud computing security, trust is introduced into role-based access control model. A new calculation method of trust in cloud computing is proposed and the difference between intro-domain trust and inter-domain trust is analyzed. In addition, a novel access control framework combined with trust degree in multi-domain is given from this proposal. Access control policy in local domain directly applies RBAC model combined with trust degree, whereas in multi-domain it contains the conception of role transition. A multi-domain access control method is developed in the trust based RBAC model through role association and dynamic role translation.

【 Keywords 】 cloud computing; trust; multi-domain; access control; role translation

1 引言

近年來，云計算在計算機網絡與信息技術領域的發展如火如荼，其應用前景也極其誘人。云計算以其超大規模、虛擬化、高可靠性的獨特優勢引發計算機網絡變革，然而頻繁發生的云安全問題卻給云計算的前景蒙上了一層陰影。云計算中的“云”即是集結了網絡中大規模計算資源、軟件資源及存儲資源的共享虛擬資源池，因此云計算就是共享的計算，云計算中要實現資源共享，必須解決資源的訪問控制問題。對于每個用戶來說，在對方身份未知的情況下要求進行協同，存在很大的風險性，因為該用戶可能是一個善意的用戶，也可能是一個惡意的用戶。因此，安全的訪問控制策略就變得格外重要。“傳統的訪問控制技術需要設定統一的安全管理域，是一種在管理域范圍內的基于身份的授權技術。”

云計算既然是通過網絡中的虛擬資源池提供服務，各資源主體往往不屬于同一安全管理域，同時云計算的網絡覆蓋范圍極廣，因此云計算具有跨域性、動態性等特征。而傳統的基于身份的訪問控制技術顯然已經無法滿足云計算的安全要求。當前最有效的方法就是在傳統的訪問控制的基礎上進行改進與拓展，進而適應云計算的安全新需求。如何將傳統的訪問控制技術擴展更新以適應新的安全需求，解決云計算平臺下的安全問題是當前研究的一大熱點，也是云計算環境下的訪問控制技術的重要內容。

早期的訪問控制技術不僅可以保證合法用戶的正常訪問，防止非授權用戶的入侵，而且可以解決合法用戶失誤操作引起的安全問題。在云計算模式下，研究者關心的是如何通過非傳統的訪問控制類手段實施數據對象的訪問控制，而目前云計算中的訪問控制技術主要是IAM（Identity and Access Management）技術，但IAM技術并不能很理想地解決云計算中跨域訪問控制與授權問題。安全問題成為跨域訪問中科學研究的一個重要方向，而信任是安全問題的核心。