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篇(1)

云計算有兩部分管理模型，其一是主動式部件，二是被動式部件，這兩種模式的結構屬于層級結構模式，主動式部件即為系統中的資源，反復利用系統中的數據，系統結構的組成內容就是操作內容，簡單地說，操作過程為傳統和非傳統計算。然而，整個層次結構的主體為作業，其調度就是將任務轉變為資源，而不是將作業轉變為資源。資源調度系統是云計算中最為關鍵的系統，它對資源管理的可操作性和有效性有直接影響，然而資源調度受到其動態性能和結構性能的直接影響，對其系統復雜性也有直接影響。云計算資源的調度系統有三種類型，即集中式、層次式和分布式，其中最常見的調度是集中調度，是利用中央調度中心交換數據，其方式是通過程序完成，數據中心中可以將所有數據體現出來。分布調度就是通過交互式作業，將數據傳輸到遠程存儲器中，然后可通過訪問這個存儲器得到想要的數據，此調度不用經過中心系統就可以進行操作。

2互聯網數據中心網絡資源管理技術

互聯網數據中心網絡資源管理技術主要以虛擬化技術為主，也是未來發展的方向。現階段我國現代數據中心發展的必然趨勢為虛擬化，網絡資源管理通過邏輯方式實現，以此進行自動化資源分配，虛擬化技術的應用是實現網絡資源自動化管理的技術手段。就目前而言，我國企業中基本實現了服務器虛擬化管理，而整個數據中心實現各方面虛擬化，還需要時間。利用虛擬技術構建數據中心，不但要實現服務器虛擬化，而且要實現存儲和網絡設備虛擬化管理，這也是一種動態管理方式。而且這種技術具有節能的特點，據不完全統計，利用虛擬化技術可以節約超過70%的硬件成本。虛擬化技術具有整合工作負荷的優點，在單個系統中可以進行多種操作系統共同運行，便于開發，而且可以使系統的可用性提高。網絡虛擬化技術主要有以下幾種形式，具體如下：首先，主機內部網絡虛擬化技術，將虛擬網絡引用到主機內部，使其多個虛擬機之間實現通信，以此對資源進行管理，而主機內部虛擬化的實現方式主要有三種，即虛擬交換、運用外部交換交換機交換數據、運用主機網卡交換數據三種形式。其次，骨干網絡虛擬化技術，其中包括資源隔離虛擬化技術、資源整合虛擬化技術、公平共享虛擬化技術三種形式的虛擬化技術，這三種技術具有不同的技術目標，對資源進行管理。其中資源隔離虛擬化技術以隔離資源的目標，因為傳統資源隔離的種種弊端，建議采用的一種虛擬化結構為SecondNet，這種系統適合于多個用戶的情況下，這種結構將每個用戶虛擬為一個數據中心，即VDC，其中都有固定的帶寬，這種技術就是將資源分配問題轉變為網絡流問題，再運用相應的算法實現資源的利用。與資源隔離恰恰相反，資源整合虛擬化技術，就是將分離的網絡整合成一個整體網絡，實現虛擬機可以隨意遷移，而且可以使部署的靈活性加強，其較為完善的虛擬化方案VL2和PortLand。公平共享虛擬化技術，是與云計算相適應的數據中心網絡資源管理技術，這是一種付費服務，通過資源使用的情況進行收費，這需要費用和資源之間形成公平性，通過虛擬化實現共享資源公平，使得資源可以分配合理，實現有效的資源管理。面對現代數據中心不斷地擴大規模，傳統的資源管理技術必然適應不了數據中心的發展，因此實現自動化是其必然趨勢，要根據發展情況進行技術創新，以此來實現資源的有效管理，為提高資源的利用率，可以使用智能化管理模式，這也是未來發展的方向。

3結語

篇(2)

關鍵詞：信息管理與信息系統；課程教學；研究性案例；信息分析與決策支持

作者簡介：唐晶磊（1974-），女，河北邢臺人，西北農林科技大學信息工程學院，副教授；韓宏（1965-），男，陜西武功人，西北農林科技大學信息工程學院，副教授。（陜西 楊凌 712100）

基金項目：本文系西北農林科技大學校級教改重點資助項目（項目編號：JY1101009）的研究成果。

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）17-0069-02

信息管理與信息系統（以下簡稱信管）專業的培養目標強調將管理學、經濟學的理論基礎和計算機科學與技術相結合，突出三者相互交叉滲透的特色[1]，以培養實用型和復合型高級人才為目標，使學生能系統掌握現代化信息技術手段和方法，具有綜合運用所學信息技術、經濟和管理等知識解決問題的能力，以便在企事業單位、各級管理部門、科研單位和教育等部門從事信息化建設、信息系統開發和管理，以及相應的教學和科研等工作。[2]

依據信管專業培養目標，如何培養信管專業學生掌握專業知識和能力，使信管專業的學生真正成為社會所需的實用型和復合型高級人才，是高等院校從事信管專業一線教學的教師必須深刻思考和探索的問題。本文結合筆者從事信息管理和信息系統專業本科生的專業課程教學實踐經驗，以及社會對信管專業學生的要求，對案例研究性教學模式進行了探索，并在信管專業主干課程“信息分析與決策支持”課程教學上進行了初步探索和實踐。

一、信管專業課程教學現狀分析

信管專業的主干學科是計算機科學與技術、管理學和經濟學，[3]主干課程主要有信息系統分析與設計、管理信息系統、信息分析與決策支持、信息資源管理、管理學原理和會計學原理等。信管專業的課程教學中必須堅持技術和管理基礎課不能削弱，使學生在各方面能力、技能上都有所發展。[4]

信息分析與決策支持是信息技術的主要研究領域之一，自20世紀70年代決策支持概念提出以來，決策支持系統已經得到很大的發展。[5]通過“信息分析與決策支持”課程的學習，可以使學生具備信息組織、檢索與儲存、分析研究、傳播與開發利用的基本能力，為成為綜合運用所學知識分析問題解決問題的高級專門人才做準備。[6]

由于管理學和經濟學理論等基礎類課程和計算機科學與技術等技術課程同時并進，甚至有時基礎課類滯后于專業技術課，[7]導致學生的經濟和管理理論等跟不上，信息系統分析、設計和開發能力或信息系統管理能力稍嫌欠缺，對分析策略和決策支持技術理解和運用的廣度和深度不夠，難以將理論和實踐進行結合，最終造成應用開發和創新能力薄弱，難以適應社會對本專業的要求等。

二、信管專業課程教學中存在的問題

信管專業教學在相當大的程度上影響著未來信息技術的發展，信管教學模式決定了信息技術的發展水平。[8]然而信管專業課程教學中存在一些問題，影響了課程的教學。

第一，信管專業教材建設更新緩慢，信管專業教材要么偏重于工程類，要么偏重于管理類，不能將計算機科學與技術與管理學、經濟學的理論基礎相互交叉滲透，突出三者相互交叉滲透的特色，難以達到培養實用型和復合型高級人才的目標。

第二，課程開設及先后順序不盡合理。比如“管理信息系統”、“管理學原理”等課程要早于“信息分析與決策支持”，但有些高校“管理信息系統”、“管理學原理”課程與“信息分析與決策支持”同步進行，甚至“信息分析與決策支持”所需“信息分析與人工智能技術”課程也晚于此課開設。這導致信管專業學生不僅缺乏相關經濟管理理論基礎，而且也缺乏相應的開發和應用技術。[9]因此，在制定信管專業培養方案、布置教學計劃時，應充分考慮課程開設及先后順序要求，否則很難達到專業培養目標。

第三，實驗條件有待提高。很多學校信管專業課程課時數過少，教學條件尤其是實驗條件不完善。比如，信管專業課程“信息分析與決策支持系統”對實驗條件的要求比較高，需要有專門的實驗室和性能較好的實驗平臺，以實現決策支持系統的開發應用。[10]但有些學校存在對該課程認識不足的現象，致使實驗條件很難改善和提高。

要解決以上問題，首先應該強調信管的專業特色，要重視管理學和經濟學的基礎，強調學生應用計算機技術和解決實際問題的能力。其次，要準確定位專業培養人才的目標，研究教學計劃，完善專業培養方案，選擇開設的課程目錄和開設的先后順序，改善和提高專業課的實驗條件，以讓學生充分掌握專業知識為目的確定合理的教學課時數。

信管專業很多課程實驗性非常強。目前專業課程教學方法過于簡單，教學效果不理想。因此，應以提高學生的實踐能力為目的，引入研究性案例教學模式，并利用研究性案例教學模式指導教學和實踐。

三、研究性案例教學模式的思想及基本原則

在課程教授過程中，應用互動式教學手段，在教學過程中，教師和學生的角色可以互換，充分調動學生的學習積極性，激發學生學習的主動性，從而保證教學效果，實現專業培養目標。針對部分教材缺少原理的實際應用案例，通過利用具有實用性的研究性案例進行實驗教學，實驗共12學時，其中設計型實驗8學時，綜合實驗4學時，補充研究性案例。

研究性案例教學遵循4個基本原則。第一，研究性案例教學要堅持知識和技能綜合發展的原則。第二，研究性案例教學要堅持以學生為中心發揮學生特長的原則。第三，研究性案例教學要堅持加強實踐教學的原則。第四，研究性案例中要深刻領悟基本原理和理論，過程不深究，重點在分析應用的原則。

四、研究性案例教學模式的實施

依照信管專業培養目標和案例性教學的基本原則，研究性案例課程教學實踐模式如下。

1.完善教學內容

理論知識與實踐應用相結合，補充研究性案例，學生在掌握基本理論知識的基礎上，對研究性案例進行分析，并應用基本理論知識對案例進行求解。在每章理論講授完成后，會補充該理論知識的應用案例，增強學生對該理論知識的理解和應用能力，培養學生的學習興趣。例如，在講授人工智能技術章節時，補充神經元的結構和作用函數，并將筆者博士論文里面所用的BP網絡作為研究性案例進行講解。同時，再利用異或問題求解的研究性案例，利用MATLAB語言編程實現神經網絡的實例應用，增強學生對神經網絡解決實際問題的理解和應用能力。

選擇合適的研究性案例，能夠使學生把經濟和管理理論與實際案例應用結合起來，加深對理論和各種決策支持技術的理解，真正達到應用的目的。例如，在講授基于數據倉庫的決策支持系統時，以航空公司數據倉庫決策支持系統為例，分析航空公司數據倉庫系統的功能模塊。通過查詢“北京到各地區的航空市場情況”，發現西南地區總周轉量出現了最大負增長。然后對此問題進行多維分析和原因分析。這種既真實又具有極強說服力的研究性案例，增強了學生綜合運用所學知識分析問題和解決問題的能力。

2.調整授課方式

調整填鴨式授課方式為以教師講授為主的討論式教學。在每章理論部分講授結束后，結合有針對性的研究性案例，進行討論式教學，激發學生的興趣，啟發學生的思維，潛移默化地培養學生的思維能力。在學生稍顯疲憊的每節課后10分鐘，通過提問學生和分組討論，進行適時總結所講內容。這不僅能夠活躍課堂氣氛，而且也能通過問答或討論的方式促使學生思考，使學生自然掃除后10分鐘的聽課死角和疲憊。例如，在決策支持系統理論部分教授結束后，結合物資分配調撥的決策這一研究性案例進行講解。本研究性案例涉及到多模型組合、數據庫大量數據處理的決策問題。通過案例對企業分散在各地的30多個倉庫和20多個分廠的上千種物資需求申請進行匯總分析，進行物資分配調撥。依據分析確定相應的模型和模型組合，并建立相應的物資調撥分配流程圖，利用數據庫大量數據處理，即可實現物資分配調撥的決策支持。通過研究性案例講解和討論，使學生對比人工作業和決策支持系統計算機運行的時間和效率，很直觀體現了決策支持系統的特點和作用。通過以上研究性案例的討論分析，使學生牢固掌握系統開發的過程、步驟和所用的模型庫、數據庫和知識庫。

3.加強研究性案例實踐環節

基于培養實用型和復合型高級人才的目標要求，克服單純采用驗證性實驗的弊端，在實踐環節設計上，利用東華大學的決策天地和MATLAB7.9語言兩個實驗平臺，通過研究性案例進行實習。實踐環節采用循序漸進的原則，組織兩個層次的實驗。首先用驗證性實驗來驗證技術上的可行性，然后利用設計性綜合實驗使用信息分析和決策技術。例如首先利用遺傳算法的MATLAB的程序實現，然后利用遺傳算法的人工智能技術，在系統開發平臺上設計實現人工智能決策支持系統。綜合性實驗是實踐環節的升華，要求學生從多個設計題目中選擇一題。實驗前，必須從所學的決策支持技術中選擇一種，題目中涉及遺傳算法、神經網絡、數據挖掘、OLAP和SWOT分析、知識發現、數據倉庫等技術，利用這些技術在實驗平臺上實現系統模塊的設計、所需模型和模型組合設計、數據庫和數據倉庫的設計、界面設計等過程，使學生牢固掌握系統開發的過程、步驟和所用的模型庫、數據庫和知識庫。

4.改進教學手段

在教學手段上，充分利用現代教育手段，結合多媒體技術、編程軟件、系統開發平臺和網絡資源等，在課堂講授、實驗設計和實踐等環節中綜合使用各種教學手段。對于難以理解的內容，引入有針對性的研究性案例，結合多種教學手段，使抽象的理論可視化，激發學生的學習興趣，活躍學生思維。例如在知識表示方法講授部分，ID3算法思想、主算法和建樹算法抽象且難以理解，引入判斷某天氣實體氣候類別的研究性案例，采用教室配備的黑板進行板書講解，在黑板上將主要的推理過程和計算過程列出，這樣更有助于理清ID3算法條理，也給學生留下充分的記筆記和思考的時間，加深學生對ID3算法的理解。對于難以理解的理論和案例，組織學生進行專題討論，并采用學生講授教師點評引導的方式，鍛煉學生創新思維能力。

五、研究性案例教學模式的效果及意義

研究性案例的教學模式，在“信息分析與決策支持”課程教授中實施2年（2010-2012）來，使學生結合經濟理論，深入掌握了企業主流的應用技術及開發設計工具，通過實踐深刻領悟管理學、經濟學、系統科學與工程等現代管理理論和知識，培養了學生的經濟系統分析、數據分析與建模的能力，使學生具有了較強的信息系統分析、開發和管理等實際工作能力，取得了明顯的教學效果。

在專業性較強且沒有給出系統運行結構圖的案例中，通過講解引導學生分析案例，畫出20個專業性強的包含案例中所有模型庫和數據庫的系統控制運行圖，增強了學生的實踐開發能力。筆者分別對2010、20111和2012年度的期末試卷進行分析，發現學生在案例分析、案例模型庫和數據庫設計和應用上的能力大大提高。由此說明，案例性教學模式的應用和滲透，增強了學生綜合運用所學信息技術、經濟和管理等知識解決問題的能力，使信管專業的學生真正成為社會所需的實用型和復合型高級人才，滿足社會對信管專業人才的需求。

參考文獻：

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