關于《Public Performance & Management Review》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Public Performance & Management Review》雜志創刊于1977年，國際標準簡稱為PUBLIC PERFORM MANAG，ISSN號：1530-9576，E-ISSN號：1557-9271。

該雜志由Taylor & Francis出版，出版周期為6 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于PUBLIC ADMINISTRATION領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE、SSCI收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Public Performance & Management Review》雜志中文名稱為：公共績效與管理評估。

《公共績效與管理評論》（PPMR）是一份領先的同行評審學術期刊，探討了影響公共和非營利組織績效的廣泛因素。其目標是：推進公共治理、公共管理和公共績效理論；促進創新技術的發展，并鼓勵更廣泛地應用已經建立的技術；激發對公共和私人管理理論之間關系的研究和批判性思維；對涉及績效、衡量和組織效能相關問題的理論、概念、策略和技術進行綜合分析；和為從業者學術交流提供論壇。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科管理學中位于3區，小類學科PUBLIC ADMINISTRATION公共管理中位于3區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在PUBLIC ADMINISTRATION領域為Q2。

Cite Score數據顯示，CiteScore：5.5，SJR：1.021，SNIP：1.393

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Public Administration，分區：Q1，排名：45 / 232，百分位：80%； 大類：Social Sciences，小類：Strategy and Management，分區：Q2，排名：154 / 478，百分位：67%；

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