關(guān)于《Machine Learning》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個(gè)性化處理：對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Machine Learning》雜志創(chuàng)刊于1986年，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為MACH LEARN，ISSN號：0885-6125，E-ISSN號：1573-0565。

該雜志由Springer US出版，出版周期為Monthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Machine Learning》雜志中文名稱為：機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是研究計(jì)算學(xué)習(xí)方法的國際論壇。該期刊發(fā)表的文章報(bào)告了應(yīng)用于各種學(xué)習(xí)問題的廣泛學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)性成果，包括但不限于：

學(xué)習(xí)問題：分類、回歸、識別和預(yù)測；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)挖掘；科學(xué)發(fā)現(xiàn)；信息檢索；自然語言處理；設(shè)計(jì)和診斷；視覺和語音感知；機(jī)器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學(xué)應(yīng)用。

學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（包括學(xué)習(xí)決策和回歸樹、規(guī)則、聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)、概率網(wǎng)絡(luò)和其他統(tǒng)計(jì)模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；基于進(jìn)化的方法；基于解釋的學(xué)習(xí)；類比學(xué)習(xí)方法；自動(dòng)知識獲取；從指令中學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)模式可視化；集成架構(gòu)中的學(xué)習(xí)；多策略學(xué)習(xí)；多智能體學(xué)習(xí)。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)中位于3區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能中位于3區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域?yàn)镼2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：11，SJR：1.72，SNIP：2.57

學(xué)科類別

大類：Computer Science，小類：Software，分區(qū)：Q1，排名：45 / 407，百分位：89%； 大類：Computer Science，小類：Artificial Intelligence，分區(qū)：Q1，排名：54 / 350，百分位：84%；

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