《Machine Learning》國際標準刊號?ISSN：0885-6125，電子期刊的國際標準刊號：1573-0565。

創(chuàng)刊時間：1986年

出版周期：Monthly

出版語言：English

國際簡稱：MACH LEARN

研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能

期刊定位與內(nèi)容：

機器學習(Machine Learning)是一本由Springer US出版的學術刊物，主要報道工程技術-計算機：人工智能相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于1986年，出版周期Monthly。

《機器學習》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

機器學習是研究計算學習方法的國際論壇。該期刊發(fā)表的文章報告了應用于各種學習問題的廣泛學習方法的實質(zhì)性成果，包括但不限于：

學習問題：分類、回歸、識別和預測；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡挖掘；科學發(fā)現(xiàn)；信息檢索；自然語言處理；設計和診斷；視覺和語音感知；機器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學應用。

學習方法：監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法（包括學習決策和回歸樹、規(guī)則、聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡、概率網(wǎng)絡和其他統(tǒng)計模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強化學習；基于進化的方法；基于解釋的學習；類比學習方法；自動知識獲取；從指令中學習；數(shù)據(jù)模式可視化；集成架構中的學習；多策略學習；多智能體學習。

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期Monthly，每月發(fā)布一期。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為164篇。

學術影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為4.3，CiteScore指數(shù)11，SJR指數(shù)1.72。本刊非開放獲取期刊。

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