序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇碳排放和經濟發展的關系范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

一、碳排放的研究內容和研究方法

碳排放量主要是根據二氧化碳產生的化學原理，制定出最優化的碳排放量的估算方法，工作人員應該分析當前中國碳排放和經濟發展的現狀，并由此確定二者之間相互影響的作用方向；還可以通過抽樣調查，從中探究碳排量和農業經濟增長的關系[1]。碳排放的研究方法可分為以下兩種：

1碳排放測算方法

碳排放量可以按照生產者和消費者的責任原則進行計算，計算的公式為：碳排（29.27MJ/kg）×燃料含碳量×氧化率×C轉化為CO2的系數44/12。

2彈性分析法

在對經濟增長和碳排放的關系進行分析時，應采用彈性分析法對CO2排放量的GDP彈性進行計算，該公式為：碳排放量的GDP彈性=CO2排放量變化的百分比/GDP變化的百分比。

二、中國碳排放的現狀

要知道，只有消耗能源才能促進國家的經濟增長，那么，在消耗能源的背后就是對環境的危害，尤其是碳排放，對生態環境造成了很大的威脅，就近幾年中國的碳排放量進行分析[2]，總結出：隨著時間的變化，碳排放量的增長率在逐年增長。由此可見，碳排放在促進增長的建設中扮演著重要的角色。

三、中國經濟增長與碳排放脫鉤狀況

近20年來，中國的碳排放量和GDP增長的脫鉤狀態分為以下三個階段：第一階段呈現弱脫鉤的狀態；第二階段主要表現為擴張性負脫鉤；第三階段又回到了弱脫鉤的狀態，這三個階段呈現的是低-高-低的趨勢，由此可見，經濟的增長速度越快，碳排放量就越多，也就是說，碳排放量是隨著經濟增長的多少決定的。

四、經濟增長與碳排放之間關系的宏觀背景

由于碳排放所帶來的環境問題已經被越來越多的人們關注，這主要是因為人們在追求經濟增長的同時，嚴重的破壞了自然環境，實際上，這不僅破壞了環境還給人們的生活造成了影響。現今，全球氣候變暖已經變成了事實，為了控制這一情況的繼續發展，低碳經濟作為一種新型的經濟發展形態應運而生。那么，如何發展低碳經濟呢？首先，要確定發展低碳經濟的途徑，其途徑是：調整經濟結構、改變生活方式以及發展可再生能源技術，當然除此之外還要充分地發揮政府的職能，提高政府的管理水平。低碳經濟從表面上看是為了應對溫室氣體排放而制定的新型經濟發展形態，實際上，它也包含很多內容[3]，它不僅是企業發展的主體，還是現代市場經濟發展的主要模式，實行低碳經濟模式，必須要從多方面進行節能減排，要知道，節能減排是構建低碳文明的基礎，它可以促使環境和經濟增長同時發展，所以，低碳經濟是國家可持續發展的必由之路，與此同時，低碳經濟也成為了國家可持續發展的指南，為可持續發展提供了可操作性路徑，主要包括：低碳能源系統、低碳產業系統、低碳技術系統等。碳排放與經濟增長的關系是低碳經濟發展持續的關鍵之處，只有處理好碳排放與經濟增長的關系，才可以順利推進國家的可持續發展。

五、碳排放影響因素的實證研究

要想讓中國的經濟更快更好地發展,就要明確以下幾個問題:碳排放影響因素的問題？不同區域的碳排放影響相同嗎？這些因素是如何影響碳排放的？這些問題都對國家的經濟增長有著重要的影響。根據眾多的專家研究，可以得出影響碳排放的主要因素是：產業的規模、結構以及能源消費結構和技術管理水平等。通過對影響碳排放的主要因素進行分析[4]，可以得出：在國家經濟增長的同時，農業的產業規模也在不斷擴大，由此可得出，在能源消費的過程中，碳排放的數量是隨著煤炭的碳排量系數升高而增大的，為控制碳排放量的增大，要做到以下幾點：

1加快產業結構的調整

目前，中國正處在工業化發展時期，二氧化碳的排放給中國的環境帶來了很大的壓力，因此，要對產業結構進行調整，完成中國產業結構的升級，以促進低碳經濟的發展，減少碳排放。

2加快技術創新

無論是任何一項工作都應該要求有技術上的創新，所以，在控制碳排放上也要加強技術創新，通過先進的技術減少污染物的排放，從而推動國家的經濟發展。

3增加潔凈能源

要知道，中國是一個將煤炭作為主要能源的國家，所以，大量的碳排放都是因為煤炭的燃燒而產生的，為控制碳排放，應加大利用可再生能源，以此來改變能源結構，達到控制碳排放的目的。總之，中國要減少碳排放，就要對農業的產業結構進行調整，與此同時，提升清潔生產水平，這對控制碳排放也很重要，只有這樣，才能實現經濟增長和碳排放之間的協調發展。

結束語：

篇(2)

（一）數據及處理

為了能夠全面系統地揭示廣西區經濟增長與碳排放以及三次產業之間的關系，文章采用了多種指標，并使用了不同的衡量方法，對影響經濟增長的各個因素作了解析。文章選擇的樣本區間為1986-2010年，數據主要來源于廣西統計年鑒。國民生產總值數據在文章中采用國民生產總值來表示廣西區的經濟發展狀況，數據來源于廣西統計年鑒公布的當年GDP，單位為億元，樣本區間為1986-2010年，以2000年為基期。第一產業碳排放數據估算第一產業包括農、林、牧、漁四個行業，在第一產業土地利用過程中還會涉及到碳匯的問題，但是至今為止還沒有學者明確的研究出土地利用與開發過程中碳匯的測量，因此在進行本次研究中將碳匯的影響忽略不計，重點對碳源進行深入探討。

按不同的碳排放途徑進行計算，第一產業的碳排放主要包括化肥生產的碳排放（Ef）、機械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。則農業活動總的碳排放為：Et=Ef+Em+Ei這里采用如下公式來計算化肥生產帶來的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf為化肥施用量，A為系數A=857.54kgC·t-1。農業生產活動中，農業機械采用如下公式來計算農業機械使用及操作帶來的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am為農作物種植面積，Wm為農業機械總動力，B、C為轉化系數，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉過程帶來的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai為灌溉面積，D為轉換系數，采用D=266.48kgC·hm-2進行估算。第二產業碳排放數據測算工業碳排放數據由于目前我國沒有碳排放量的直接監測數據，當前大部分的碳排放量研究都是基于能源消費量、能源碳排放系數進行估算。如朱勤等基于能源消費碳排放系數、化石能源終端消費碳排放以及二次能源消費碳排放對碳排放量進行的估算。張雷、李艷梅等基于一次能源消費總量和一次能源碳排放系數對碳排放量進行的估算。徐國泉等基于一次能源消費量、國內生產總值和人口對碳排放量進行的估算等，文章碳排放量采用以下公式進行估算:iiiiCESF其中，C為碳排放總量；Ei為第i類化石能源的消費量，Si為第i類化石能源對標準煤的折算系數，Fi為第i類化石能源的碳排放系數。

建筑業的碳排放估算文章運用環境經濟學中較為常用的STIRPA模型，結合排放系數法，通過對我國1986-2010年建筑業的相關數據對其碳排放量進行核算，得到我國建筑業碳排放STIRPAT模型。進而計算出建筑業的碳排放總量第三產業碳排放量的測算中國第三產業能源碳排放數據無法直接獲取，本研究依據IPCC(2006)提出的碳排放總量公式對中國第三產業能源碳排放進行計算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC為第三產業能源碳排放總量，Cij為第三產業內部第i行業的第j類能源的碳排放量，Eij為第三產業內部第i行業的第j類能源的消費量，Ei為第三產業內部第i行業的能源消費總量，Yi為第三產業內部第i類行業的產出，Y為第三產業的總產出。

（二）數據分析

通過對數據進行整合分析，利用E-views進行分析可以得出廣西人均碳排放量與人均GDP之間的關系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通過圖形可以看出廣西環境EKC曲線呈線性，且增長趨勢不斷放緩，說明在經濟不斷增長的過程中二氧化碳排放量在緩慢減少。下面對各產業經濟增長與碳排放之間的關系進行具體分析：時間序列平穩性檢驗為了減少波動，消除數據中可能出現的異方差，對碳排放Y和經濟增長X1、X2、X3分別取自然對數，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同時對四個序列進行平穩性檢驗。檢驗結果顯示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF檢驗t統計量相應的概率值遠大于5％、10％的檢驗水平，從而可以認為序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平穩的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二階差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF檢驗t統計量相應的概率值遠小于5％。因此可以認為序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平穩的。協整檢驗為了分析第一產業、第二產業、第三產業人均碳排放量與人均GDP之間是否存在協整關系，首先對四個變量進行回歸分析，然后檢驗回歸殘差的平穩性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根據D-W檢驗決策規則可知誤差項很明顯存在正相關，選用廣義差分法對自相關進行處理：對原模型進行廣義查分得到廣義查分回歸方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）現對（2.0）式進行殘差做ADF檢驗殘差序列單位根檢驗t-StatisticProb.*ADF檢驗值-4.2213740.0002臨界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495從表中可以看出，殘差單位根檢驗的t統計量=-4.221374，其相應的概率值p=0.0002，小于1％的檢驗水平，可認為殘差序列是平穩的。碳排放和經濟增長的協整關系符合廣西的實際情況，隨著經濟規模的不斷擴大，碳基能源的需求不斷增加，碳排放必然增加。

二、結論與對策

（一）結論

通過計量經濟分析，得出以下結論：從長期來看，廣西三次產業碳排放與經濟增長之間存在協整關系，第二產業的碳排放所占比例最高，其次是第三產業。從短期誤差修正模型可以看出碳排放偏離長期均衡關系的調整力度，碳排放與經濟增長之間具有動態調整機制。非均衡誤差項的存在保證了碳排放與經濟增長之間的長期均衡關系。廣西區碳排放量隨著經濟增長有放緩的趨勢，但是并不能因此而放松對產業碳排放的治理工作，在三次產業的碳排放量中，第二產業仍然占有相當大的比重，工業碳排放將成為未來治理碳排放的首要問題。

（二）對策

篇(3)

自改革開放以來，中國在經濟、社會發展的各個方面都取得了非常大的成就，人民生活水平大幅度提高。但是隨著資源短缺、生態破壞與經濟發展之間的矛盾越來越突出，人們不得不對過去的經濟發展模式進行審視，探索一條有效的轉型發展道路，以減少資源浪費，構建人與自然的和諧關系。

二、新常態下中國經濟發展現狀

相關發展我國碳排放和經濟增長的實證、定量關系研究開展較早，大多數研究者認為發展我國碳排放總量和經濟增長成正相關的關系，且認為經濟發展是二氧化碳排放量總量提升的重要來源。具體發展現狀如下：

首先，是環境資源壓力不斷增大。我國作為經濟總量大、經濟增速較快、工業體系和工業規模大的發展我國家，正處于城市化和工業化的攻堅階段，無論是能源消耗還是各地區每年的碳排放總量都處于快速上升的趨勢。國內經濟在高速發展的同時，資源代價、環境代價也嚴重阻礙了社會經濟的可持續發展。甚至有的地方政府為了追求以GDP為綱的地方經濟快速增長，盲目地吸引投資、擴大生產，在逐年的積累下，造成部分行業產能的嚴重過剩；還有的地方政府作出過多的行政干預，在一定程度上違背了市場條件下配置資源的合理性。盡管政府已經重視這個問題，并提出了以可持續發展為中心的生態發展目標，但取得的成效仍然有限，因此，必須改變原有的以犧牲環境、浪費資源為代價的經濟發展格局。

其次，是貿易出口形式日漸嚴峻。傳統經濟發展模式是在開放型經濟發展的基礎上，通過參與全球貿易，形成以出口為導向的戰略模式，但是隨著全球經濟形勢的不斷變化以及經濟危機余波的影響，以大量廉價勞動力為代價的低端制造出口型經濟難以為繼，許多國家的進口需求、居民消費能力等都在逐漸減小，大大影響了我國產品出口。此外，貿易保護主義、知識產權爭端、食品安全、環境保護等因素對我國的出口形勢也產生了消極的影響，國外出口市場的過于集中、國內產業結構升級等因素都使我國出口型經濟的發展遇到了更大的阻力。

三、中國經濟發展模式的趨向點

1.綠色低碳型經濟

低碳經濟就是以可持續發展觀為基礎，通過技術升級、產業結構轉型、降低能耗等多種手段，能夠有效解決社會發展和生態環境保護、資源節約之間的矛盾。但形成低碳經濟的發展模式必須在經濟發展理論、經濟發展觀念、經濟發展模式方面進行有效轉變。此外，低碳經濟發展模式不僅強調對生態環境的有效保護，以有效協調人與自然環境之間的關系；同時也應注重技術創新、結構創新、工藝創新等，這都是向低碳經濟發展轉型的有效途徑和方法。

2.對外開放型經濟

經濟全球化是全球資源在經濟發展的過程中不斷整合、一體化的動態過程，中國作為世界產業鏈中的重要一環以及國際生產分工中的重要組成部分，為了有效地參與世界范圍內的競爭，擺脫過去的以依附型增長模式為主的弊端，必須有效地把握這個關鍵的戰略調整期，及時對開放型經濟發展模式進行定位，不斷更新對外開放的觀念，以便完成發展模式的順利轉型。

3.創新發展型經濟

創新不僅是技術成長的動力，也是一個國家經濟發展的基本方向。沒有自主創新為支撐，即使用市場也換不到核心技術，一個國家的創新能力也不會提高。單純地依靠技術引進、技術模仿和技術移植絕不會成長為一個有強大競爭力的國家。所以只有依靠自主創新、技術支撐和創新體系建設，才能在世界的舞臺上有所作為，國際地位才會不斷提升。我國在構建創新型國家的進程中要圍繞創新環境建設、創新保護機制和創新體系建設上下功夫。

篇(4)

一、制度創新對低碳經濟發展的理論分析

制度創新是社會政治、經濟和管理等制度的革新，是支配人們行為和相互關系規則的變更，是組織與其外部環境相互關系的變更，其直接結果是激發人們的創造性和積極性，促使其不斷創造新的知識和社會資源的合理配置及社會財富源源不斷的涌現，最終推動社會的進步。低碳經濟是一種具有正外部性的經濟發展模式，但是現行的制度環境不利于低碳經濟的發展，因此進行必要的制度創新是優化發展低碳經濟制度環境的核心。

從經濟學的角度來看，低碳經濟的發展具有正外部性。所謂外部性，就是指經濟主體的所從事的各項經濟活動會對其他經濟主體的福利水平產生影響，但不為這種影響進行補償或者得到補償。發展低碳類型的經濟主體，其經濟活動對其他經濟主體的福利水平產生正效應，即社會受益大于企業收益，企業得不到應有的補償。相反，高碳企業在生產過程中，消耗大量的化石能源，破壞生態環境，導致社會成本高于企業成本，社會承擔了治理環境的大部分成本，而企業對環境污染的補償不足，這種負外部性的存在，無疑制約了更多的經濟主體參與到低碳經濟的發展中。因此，發展低碳經濟就必須解決其外部性問題。

從外部性的解決途徑來看，要使產生正外部性的經濟主體獲得補償，使產生負外部性的經濟主體承擔治理環境的責任，就必須建立一套相應的制度體系，營造有利于低碳經濟發展的制度環境。

二、AHP分析甘肅省低碳經濟發展制度創新的路徑

低碳經濟作為新的經濟發展模式，需要建立與之相匹配的制度環境。但現行制度存在許多制約和影響低碳經濟發展的因素，本文將這些因素中，對低碳經濟發展起到決定性影響的因素進行層次分析，通過對主要影響因素的分析，提出甘肅省低碳經濟發展中制度創新的路徑。

（一）構建層次結構模型

圖1 影響甘肅省低碳經濟發展因素的層次結構模型

（二）構建判斷矩陣

1.創新甘肅省低碳經濟發展制度的判斷矩陣

評價甘肅省低碳經濟發展的制度創新水平，主要從政府的宏觀干預制度、產業發展政策、碳排放交易制度和相關的法律進行綜合分析，利用AHP層次分析軟件，對影響影響因素進行兩兩比較，以此判斷甘肅省建設和發展低碳經濟過程中，哪些因素對其影響是最主要的。

經過比較，低碳經濟制度創新的判斷矩陣λmax=5.2402，對應于λmax的正規化的特征向量為：

通過對低碳經濟發展制度創新因素的分析，說明低碳經濟發展最關鍵的是建立和完善碳排放交易制度。

2.決策層判斷矩陣

3.一致性檢驗

前述計算的理想消費水平的最大特征值：λmax=5.1667，

查表知平均隨機一致性指標RI，從而可檢驗矩陣一致性：

理想消費水平的判斷矩陣通過一致性檢驗。

4.層次總排序

經過對判斷矩陣的比較，創新碳排放制度的權重為0.4315，為4項措施中權重最大。其他各項措施的權重排序如下：

路徑 P1 P2 P3 P4

權重 0.1574 0.0833 0.4315 0.3278排序 3 4 1 2

計算結果表明，甘肅省發展低碳經濟在制度創新上要先建立和完善碳排放交易制度，其次要積極創新產業政策；第三，政府部門加大對低碳經濟的支持和幫助；最后建立配套的相關法律法規。

三、甘肅省低碳經濟發展制度創新的路徑

（一）逐步建立碳排放交易制度

碳排放交易制度是建立在科斯提出的排污權交易基礎之上的。碳排放交易是以二氧化碳為主的溫室氣體排放為交易的標的物，通過引入市場交易機制和制定污染企業的碳排放量，允許企業將未使用的碳排放配額轉售與碳排放超出配額的企業，以減輕溫室氣體對環境的破壞。在自然資源相對匱乏的甘肅，逐步建立碳排放制度可以減輕高耗能企業的負外部性，有效地敦促企業進行生產技術革新，調整企業的生產工藝，降低企業生產過程中所產生的溫室氣體。

（二）調整產業政策，優化產業結構

產業結構對于碳排放的影響較為明顯。甘肅省是西北老工業基地之一，“二三一”的產業結構現狀使得甘肅省經濟的發展和環境問題都不同程度出現了問題。因此，要實現低碳化的經濟發展，調整甘肅省的產業政策，優化現有的產業結構是極為必要的。首先，對于省內“三高兩低”的高污染企業，實行“關、轉、并”，加大對現有高耗能企業的設備改造，積極引進先進的生產技術和生產工藝，特別是要加快現代服務業的發展，以有效降低高碳對環境的污染；其次，通過在省內投資建設一批低碳產業園區，以清潔能源和可再生能源產業的發展作為投資目標，通過對清潔能源的開發與利用和對可再生能源的使用，有效降低低碳排放，并對全省碳排放形成示范效應。

（三）建立完善的行政干預制度

在低碳經濟發展的背景下，政府所應發揮的作用是協調和指導，通過稅收、補貼等一系列的財政政策，干預全省生產企業的碳排放。首先，建立健全財政補貼制度，對于發展新能源、可再生能源的企業或個人，進行必要的財政補貼，以保護生產者繼續生產的積極性；第二，對于高耗能、高污染型的生產企業，要通過建立相應的稅收制度，對其生產進行調控和指導；對于產生正外部性的低碳企業，政府可以在設備折舊、企業所得稅等方面給予企業優惠政策。

（四）健全碳排放的相關法律制度

法律制度對低碳經濟發展與減少碳排放的影響是十分深遠的，低碳經濟的發展處于起步階段，現有的法律法規不足以保障低碳經濟的順利進行，因此，應健全碳排放的相關法律制度，由城管、衛生、環保等部門協同制定相關的環境保護法律法規，約束企業及個人的負外部性的經濟行為，以減少碳排放量。

篇(5)

所謂世界經濟格局,是指世界各國或國家集團相互作用而形成的世界經濟內在結構的外在表現,其核心內容是大國或國家集團之間的經濟力量對比關系和支配別國經濟乃至世界經濟的權力配置情況。18世紀以來，特別是第二次世界大戰以來，世界各國經濟發展不平衡，即世界各國經濟實力對比發生變化，促使世界經濟格局多次發生重大變化，這種變化常通過經濟危機等劇烈的方式表現出來，并進一步促進世界經濟格局的變化。1997年的東南亞金融危機使人們更深刻地認識到國際壟斷資本的本質，加快了東盟經濟聯合自強的進程。這次由美國次貸危機引起的全球金融危機爆發反映出美國經濟的寄生性和虛弱性，也促使世界經濟格局發生了新變化。

這次世界經濟格局變化增加了一個新的因素，即碳排放因素。世界各國盡管在達成新的碳減排協議上討價還價，但減少碳排放的訴求是一致的。以美國為首的西方國家已經將發展低碳經濟和碳金融作為保持國際競爭力的重要舉措。美國雖然于2001年退出了《京都議定書》，但一直大力發展低碳技術，尤其是開發可再生能源。聯邦和州政府采取強制與激勵相結合的政策，先后出臺了《大氣清潔法修正案》、《能源政策法》等強制性法案，同時采取減稅、生產和投資補貼、電價優惠和綠色電價等措施，提高可再生能源的競爭力。

在低碳經濟的發展及碳金融的國際博弈中，發達國家之間以及發達國家和發展中國家之間，爭奪主導權的斗爭十分激烈。從某種意義上講，碳交易市場及碳金融市場的不斷擴大，為發達國家主導世界經濟格局的發展變化提供了一個新的手段。這是因為，長期以來，西方發達國家通過掠奪落后國家和地區的資源完成了資本原始積累，通過高密度的碳排放完成了工業化和現代化，如今發達國家經濟發展動力逐漸減弱，碳排放量呈下降趨勢，而在節能減排技術上擁有領先優勢。而發展中國家面臨著完成工業化的艱巨任務，大規模建設工業化項目以及對發達國家高碳產業的承接，使發展中國家面臨碳排放量不斷上升與承擔減排責任的雙重壓力，在國際碳交易市場競爭中處于相對弱勢的地位。

中國的基本國情決定了中國在應對氣候變化領域面臨巨大挑戰。中國氣候條件復雜，生態環境脆弱，人口眾多，經濟發展水平較低，處于工業化發展階段，能源結構以煤為主，還沒有完成工業化、現代化的任務，控制溫室氣體排放任務艱巨。氣候變化對中國自然生態系統和經濟社會發展帶來了現實的威脅，面臨著發展經濟、消除貧困、減緩溫室氣體排放和可持續發展的多重壓力，應對氣候變化的形勢嚴峻，任務繁重。

作為一個負責任的發展中國家，中國始終從中華民族和全人類的長遠利益出發，充分認識和高度重視氣候變化可能對世界帶來的嚴重影響，本著對人類社會長遠發展高度負責的態度，大力發展低碳經濟，堅定不移地走可持續的發展道路。一是減少對進口能源的依賴，確保我國的能源安全。2011年上半年，我國國內原油產量10176萬噸，進口原油12575萬噸。據此推算，我國原油對外依存度已達55.3％。如果我們不加快轉變經濟發展方式，繼續走“高能耗、高污染、高排放”的發展模式，就會使我國經濟發展受制于人，危及我國的經濟安全和能源安全。二是減緩石油、煤炭資源的高消耗對環境造成的污染，促進我國經濟可持續發展。要從根本上遏制環境和生態惡化的趨勢，就必須廣泛采用節能減排新技術，遵循低碳經濟發展模式。三是減少溫室氣體排放總量，使我國在全球氣候變化談判中占據主動位置。歐盟、美國等發達國家都在醞釀對進口產品征收碳關稅，對我國高碳產品出口影響甚大。我國必須未雨綢繆，積極主動把握戰略機遇期，大力發展低碳產業，促進產業升級，降低單位產值的碳排放，在國際貿易和全球氣候變化談判中贏得先機。

篇(6)

關鍵詞 碳排放;經濟發展;各省區;脫鉤指標;因果鏈分解

中圖分類號 F062.2 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2011)05-0087-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.05.015

中國的碳排放量位于世界前列，特定的發展歷程和以煤為主的能源結構決定了未來一段時期內，中國的碳排放量必將大幅度上升。中國從自身經濟社會可持續發展的需要出發，本著對本國和世界人民負責的態度，提出到2020年碳排放強度相對于2005年下降40%-45%的減排目標。由于碳排放的變化受到自然資源及經濟社會條件的制約，因此深入研究國內各省區經濟增長與碳排放之間的脫鉤關系，對制定合理的減排政策和措施，如期完成向國際社會做出的減排承諾有著重要的指導意義。根據中國目前所處的發展階段和具體國情，我們認為對相對指標的分解更有意義，這一點從中國政府向國際社會做出的到2020年碳排放強度而非碳排放總量降低40%-45%的承諾中可以看出，這也是本文構建Tapio脫鉤彈性指標對1999-2008年十年間我國各省區①碳排放與經濟發展之間的脫鉤關系進行測度，并對脫鉤指標進行因果鏈分解的主要原因彈性指標與恒等式相結合的分析方法不受計量單位變化的影響，具有完全分解的優點，而且是對相對指標

的分解，在減排的國際國內大背景下，具有更強的指導意義和應用價值。

1 關于脫鉤理論的文獻綜述

脫鉤(Decoupling)一詞最早用于物理學領域，表示兩個物理量之間不同的變化趨勢。經濟合作與發展組織(OECD)為探討經濟發展與環境污染之間的關聯性，將其應用到環境方面，“脫鉤”也

隨即成為測度經濟發展與物質消耗或生態環境之間的壓力狀況、衡量經濟發展模式可持續性的工具。近年來國外學者越來越多的注重將脫鉤指標運用在溫室氣體減排領域的研究。如OECD對其30個成員國39個指標作為其環境與經濟脫鉤指標進行了脫鉤分析；Juknys利用初級與次級脫鉤概念，分析立陶宛的脫鉤情形；Herry Consult GmbH等對奧地利的經濟增長與運輸業需求情況做了脫鉤分析；David Gray和Jillian Anable對蘇格蘭地區經濟增長與交通運輸量及碳排放之間的脫鉤情況做了研究。

目前國內關于脫鉤研究的文獻還較少，大多集中在節能領域，這反映出對發展中國家而言，節能相對于減排顯得更為緊迫，而且節能也是減排的主要途徑之一。趙一① 由于統計方法不成熟和體制變動等原因，這種情況在時下的中國普遍存在。

平，孫啟宏，段寧［1］、王虹，王建強等［2］通過引入脫鉤理論，對經濟發展與能源消費量之間的脫鉤關系進行了測度與分析；鄧華，段寧［3］ 介紹西方研究經濟增長與物質消耗關系的“脫鉤”理論的兩種主流評價模式，并對在循環經濟中的運用做了研究說明；諸大建，朱遠［4］通過引入生態效率這一指標，將脫鉤理論運用到循環經濟的發展中；李效順，曲福田等［5］ 對如何在耕地占用與GDP增長之間建立脫鉤指標體系并加以運

用進行了研究，并解釋了脫鉤狀態與指數發生變化的具體原因。

從以上可以看出，國內學者對脫鉤理論的研究大多是將其運用到能源、環境、循環經濟測度及農業領域，把脫鉤理論應用到溫室氣體減排領域的研究并不多見，臺灣地區學者在這方面的研究則較為領先。臺灣學者李堅明對臺灣的二氧化碳排放與經濟增長的脫鉤指標進行了研究；大陸目前只有李忠民、慶東瑞［6］利用OECD脫鉤指標及Tapio脫鉤指標對山西省工業經濟的增長與二氧化碳脫鉤關系進行了測度；莊貴陽［7］運用Tapio脫鉤指標對包括中國在內的全球20個溫室氣體排放大國在不同時期的脫鉤特征進行了分析。但上述研究只是對某一國家或地區總體或部分產業發展產生的碳排放進行因素分解，缺乏對不同省區情況的具體研究，因而得出的政策建議缺乏針對性和可操作性。鑒于此，本文采用Tapio脫鉤彈性指標研究我國各省區1999-2008十年間碳排放與經濟發展之間的脫鉤關系并對其進行因果鏈分解，分析各省區碳排放與經濟增長之間的脫鉤彈性與狀態變化的原因。這種分析方法不僅不受計量單位變化的影響，具有完全分解的優點，而且是對相對指標的分解，在減排的國際大背景下，對國內各省區開展減排工作具有更強的指導意義和應用價值。

2 脫鉤指標構建模式及本文脫鉤彈性指標的構建

脫鉤指標的構建有兩種模式，即OECD脫鉤指標構建模式和Tapio脫鉤指標構建模式。

OECD脫鉤指標：OECD指標構建模式主要是描述環境壓力（狀態）與驅動力變化的關系，以溫室氣體排放為例，二氧化碳排放為環境壓力（Environmen Pressure簡稱EP）,GDP為經濟驅動力（Driving Factors,簡稱DF），如果二氧化碳排放量的增長率快于GDP增長率，則稱兩者呈現脫鉤關系。脫鉤關系分為兩種狀態，如果兩者的增長速度都為正，但經濟增長率高于二氧化碳排放增長率，成為“相對脫鉤”；如果經濟穩定增長而二氧化碳排放量反而減少則為“絕對脫鉤”。OECD為衡量脫鉤指標構建變化，首先建立脫鉤指數（Decoupling Index）與脫鉤因子，見式(1)和式(2)，下標0表示基期，T表示末期。

脫鉤指數DI=[SX(B]EPTDFTEP0DF0(1)

脫鉤因子=1-脫鉤指數(2)

Tapio脫鉤指標：Tapio(2005)［8］在研究1970-2001年間歐洲經濟發展與碳排放之間的關系時引入交通運輸量作為中間變量，將脫鉤彈性分解為運輸量與GDP之間的脫鉤彈性和運輸量與總體碳排放量之間脫鉤彈性（一般稱為產業發展彈性和產業排放彈性），將兩式相乘，便得到一般的脫鉤指標計算公式，見式(1)。

其中e(CO2,GDP)表示經濟發展與碳排放之間的脫鉤彈性指標，V為交通運輸量。Tapio根據脫鉤彈性值的大小定義了八種脫鉤狀態，如表1所示。

從以上比較中不難發現，Tapio脫鉤指標具有OECD脫鉤指標難以比擬的優勢。首先，OECD脫鉤指標對時間段基期的選擇過于敏感，選擇不同的時間基期計算出的脫鉤指標結果常常差別很大，不利于脫鉤狀態的判定；其次，Tapio脫鉤指標本質上是同一種彈性分析，這種分析方法不受統計量綱變化的影響①，并且可以對脫鉤指標進行因果鏈分解，可以清楚地看出不同因素的變化對脫鉤指標變

① 因為工業用能占我國總體能源消費量的絕大部分，故工業領域能源利用效率的提高會導致該彈性小于1。

② 這里的表述不大符合日常的表達習慣（表述為GDP對工業增加值彈性的倒數也許更好），但這純屬是出于構造因果鏈的需要。該彈性值大于1，表明工業在整體國民經濟的比重增大。

③ 可以用某一產業在國民經濟中的比重來衡量，這里選用工業總產值對GDP的彈性來度量。

化的作用，這對中國制定合理的減排政策和措施，完成向國際社會做出的減排承諾顯然更有意義；另外，Tapio脫鉤指標相對于OECD脫鉤指標而言對脫鉤狀態的劃分也更為精細，能更精確地反映出不同地區及同一地區不同時段經濟發展與碳排放之間的關系。

本文采用Tapio脫鉤指標并運用恒等式對其進行因果鏈分解，將碳排放與經濟增長之間的脫鉤彈性分解為三組中間變量彈性的乘積，即碳排放與能源消費量之間的彈性、能源消費量對工業總產值(Gross Industrial Output,簡稱GIO)之間的彈性①和工業總產值對GDP彈性②，分別稱為減排脫鉤指標、工業節能脫鉤指標和工業發展脫鉤指標。其中碳排放與能源消費量之間的彈性表達式如下：

e(CO2,E)=

ΔCO2CO2/ΔEE[JB))](4)

因為不同種類能源的碳排放系數不同，所以該指標主要與能源消費結構有關。由于在主要能源種類中煤炭的碳排放系數最大，而我國能源結構中以煤為主，煤炭在能源消費總量中的比重增大將導致這一指標的上升，后面的實證分析也證實了這一點。

能源消費量對工業總產值之間的彈性是衡量工業能源利用效率的主要指標，二者的彈性值如下所示：

e(E,GIO)=

ΔEE/ΔGIOGIO[JB))](5)

不同產業單位產值的能耗不同，相對而言，每單位工業產值的能耗要大于農業和服務業，同樣，每單位重工業的產值要大于輕工業，所以產業結構的變化通過每單位能耗的變化進而影響碳排放量。工業增加值與GDP之間彈性表達式如下：

e(GIO,GDP)=

ΔGIOGIO/ΔGDPGDP[JB))](6)

將以上(4)、(5)、(6)式相乘可得：

e(CO2,GDP)=e(CO2，E)e(E，GIO)e(GIO，GDP)

(7)

通過以上介紹不難發現，利用恒等式構建Tapio脫鉤指標的實質就是引入一個或多個與碳排放和經濟發展有關的中間變量，例如能源消費量或（和）某一產業的發展狀況③，不同變量之間彈性乘積的最終結果為碳排放與經濟發展之間的脫鉤彈性指標，進而構造對脫鉤彈性指標進行分解的因果鏈，從不同中間變量之間彈性與1的大小比較中可以看出其對脫鉤指標變化的作用，若大于1，表示對碳排放與經濟發展之間的脫鉤彈性指標的上升起正向作用；反之，則起負向作用。

數據來源：GDP、工業總產值的數據來源于《中國統計年鑒》，并按2008年不變價格計算，能源消費數據來源于《中國能源統計年鑒》，碳排放量采用IPCC（2006）推薦的方法計算得到。

該方法不僅考慮了不同能源碳排放率的不同，而且還考慮到其在固碳率、氧化率等方面的差異，因而更加準確、合理。

3 實證分析

通過計算各省區1999-2008十年間碳排放量、GDP、

能源消費量和工業增加值的平均變化率，我們得到了表2。為了方便分析，我們對表格以碳排放年均變化率為標準進行了降序排列。

從表2可以看出，近十年來我國各省區碳排放量均呈

現出增長的態勢，但增長率不盡相同，其中海南、內蒙古和寧夏三省區增長最快，反映了其經濟增長方式的粗放和不

可持續，而作為重工業基地的吉林、遼寧和黑龍江三省碳

排放量增長率位于各省的后列，反映了實施振興東北老工業基地戰略以來其經濟增長方式的明顯好轉。為了判斷各省區經濟發展和碳排放之間的脫鉤關系，用各省區碳排放量平均變化率除以GDP的平均變化率，我們得到了各省區1999-2008年的碳排放與經濟發展之間的脫鉤指標，并對脫鉤指標進行了因果鏈分解，見表3。同樣為了

便于分析，我們對表格以脫鉤彈性指標為標準進行了降序排列。

從表3可以看出，除海南外的大部分省區碳排放與經濟發展之間的脫鉤關系處于弱脫鉤狀態，說明其經濟增長速度快于其碳排放增長的速度，減排工作初見成效；絕大部分省區的工業節能彈性小于0.8，處于弱脫鉤狀態，說明工業總產值的增長速度快于能源消費量的增長速度，近十年來工業領域能源利用效率有了顯著提高，這一點在作為能源基地的山西和作為重工業基地的東北三省表現特別明顯，工業能源利用效率的提高為近十年來全國總體能源和碳排放增長速度的減緩起到了主要作用。但超過一半省區的工業發展彈性和減排彈性都大于1，處于擴張負脫鉤或增長連結狀態，說明經濟規模的擴大和經濟結構呈現“重型化”傾向以及在新能源開發領域的不足，導致煤炭等高排放能源品種在能源結構中的主體地位進一步加強，能源消費結構呈現惡化的趨勢，所有這些會導致對以后減排工作形成不小的挑戰。

4 結論與建議

通過以上分析，我們得到以下幾點結論與建議：

（1）開展節能減排工作與發展低碳經濟應因地制宜。

不同省區各驅動因素對碳排放變化的貢獻率差別很大，說明各省區經濟社會發展水平及條件存在巨大差異，因此在制定各省區碳減排和發展低碳經濟政策時應因地制宜：東部發達省區經濟技術條件較成熟但資源匱乏，應著力發展技術和資金密集型產業，為我國溫室氣體減排做

出主要貢獻；中西部省區經濟技術條件落后但資源豐富，減排的重點和目標應以提高能源利用效率，降低碳排放強度為主。

（2）利用科技提高能源效率和優化能源結構，發展可再生、清潔能源是現階段減排的重點和有效途徑。

根據Kaya恒等式［9］，碳排放的變化主要取決于四方面的因素即人口、人均GDP、能源強度和能源結構。由于人口增長具有很強的慣性，短時期內不可能出現大的改變，而人均GDP是一國或地區政府努力追求的發展目標。因此，我國要想在短時期內減緩碳排放，只有充分利用技術上的節能減排空間。首先，加大在提高能源利用效率和傳統能源清潔化利用技術方面的投資與研發力度；其次，實施能源結構多元化戰略，加大對可再生能源的投資，重點發展如生物質能、太陽能、水能、風能等低碳或無碳能源。此外，對能源結構以煤為主的我國而言，碳捕獲和封 存技術（CCS）也是值得關注的領域。

（3）積極開展制度創新，發揮市場機制的作用，實現減排與發展經濟的雙贏。

適宜的氣候作為一種寶貴的資源，其最大屬性就是公共物品屬性，如果缺乏有效的制度安排，必然會出現“搭便車”的現象，最終導致“公地悲劇”的發生。《京都議定書》所倡導的清潔發展機制（CDM）、聯合履行（JI）和國際碳排放交易機制（IET）對近年來減緩全球碳排放增長發揮了重要作用。在國內我們也可以設計類似的市場減排機制，不同發展水平的地區、省份或區域之間可以開展類似清潔發展機制、聯合履行的合作項目，而企業則可以作為主體加入到碳排放交易的行業中來。只有將減緩碳排放的要求與發展地方經濟、提高人民生活水平和企業競爭力結合起來，才能最終實現經濟社會的可持續發展。

（4）加大對節能減排的宣傳力度，使每一個公民都能行動起來，為節能減排作出應有的貢獻。

人是經濟社會發展的最基本元素，節能減排離不開全體國民的參與。建議：第一，政府加大電視、廣播等媒體在溫室氣體減排方面的宣傳力度。第二，將溫室氣體減排的理念、方法和技術納入到中、小學課程中，使公民從小就樹立起節能減排的良好道德風尚。第三，定期組織開展節能減排的社會公益活動，使群眾感受到溫室氣體減排的重要意義和必要性。

參考文獻(References)

［1］趙一平,孫啟宏,段寧.中國經濟發展與能源消費響應關系研究――基于相對“脫鉤”與“復鉤”理論的實證研究［J］.科研管理,2006,27(3):128-134.［ Zhao Yiping,Sun Qihong,Duan Ning.Responsive Relationship Between Economic Development and Energy Consumption in ChinaA Practical Research Based on Comparative Delink and Relink Theory［J］.Science Research Management,2006,27(3):128-134.］

［2］王虹,王建強,趙濤.我國經濟發展與能源、環境的“脫鉤”“復鉤”軌跡研究［J］.統計與決策,2009,(17):113-115. ［Wang Hong, Wang Jianqiang, Zhao Tao. Decoupling and Recoupling Analysis of Chinas Economic Development and Environments& Energy Consumption［J］.Statistics and Decision,2009,(17): 113-115.］

［3］鄧華, 段寧.“脫鉤”評價模式及其對循環經濟的影響［J］.中國人口•資源與環境,2004,14(6):44-47. ［Deng H,Duan N.Evaluation Mode of Decoupling and Its Impact on Circular Economy ［J］.China Population,Resources and Environment, 2004,(6):44-47.］

［4］諸大建, 朱遠.生態效率與循環經濟［J］.復旦學報（社會科學版）,2005,(2):60-66.［Zhu D J, Zhu Y. Ecoefficiency and Circular Economy. Fudan Journal(Social Sciences), 2005,(2):60-66.］

［5］李效順,曲福田.城鄉建設用地變化的脫鉤研究［J］.中國人口•資源與環境,2008,18(5):179-184.［Li Xiaoshun, Qu Futian.Decoupling Between Urban and Rural Construction Land［J］.China Population，Resources and Environment,2008,18(5):179-184.］

［6］李忠民，慶東瑞.經濟增長與二氧化碳排放脫鉤實證研究:以山西省為例［J］.福建論壇（人文社會科學版），2010,(2):67-72. ［Li Zhongmin , Qing Dongrui.A Study on the Decoupling Between Economic Growth and Carbon Dioxide:A Case on the Shanxi Province［J］.Fujian Tribune (the Humanities & Social Sciences monthly),2010,(2):67-72.］

［7］莊貴陽.低碳經濟――氣候變化背景下中國的發展之路［M］.北京:氣象出版社，2007.［Zhuang Guiyang.LowCarbon Economy: An Essential Path for Chinas development under the Background of Climate Change［M］.Beijing: China Meteorological Press,2007.］

［8］Tapio P.Towards A Theory of Decoupling:Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001［J］.Journal of Transport Policy，2005，(12).

［9］Kaya Yoichi.Impact of Carbon Dioxide Emission on GNP Growth:Interpretation of Proposed Scenarios［R］.Presentation to the Energy and Industry Subgroup,Response Strategies Working Group,IPCC.1989.

Analysing on the Decoupling Relationship Between Carbon Dioxide Emissions and Economic Growth of Each Province in China

SUN Yaohua LI Zhongmin

(International Business School, Shaanxi Normal University, Xi’an Shaanxi 710062,China)

Abstract Pollutants reduction becomes the focus of international community after the Copenhagen Conference:therefore,analysis of decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of each province in China is of great value. Tapio Decoupling Index is used in this paper to analyse the relationship between carbon emissions and economic growth of each provinces from 1999 to 2008.The conclusion is that, in the last decade,the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of most provinces is in the state of weak decoupling,reflecting that the much work on energy saving and pollunants reduction had been paid off.After decomposing the decoupling index with the causal chain,the results show that the improvement of industrial energy efficiency plays an important role in the decrease of the acceleration for carbon emissionss speed .Though many much achievements have been made,we still have a long way to go on the road of pollutants reduction.Firstly, in recent years, the proportion of the industrial output in national economy has increased, the“heavy industry trend”of economic structure leads to an increased demand for energy.Secondly,due to the insufficient development of new energy in China, the main position of coal in energy consumption structure has been strengthened, resulting in the increasing carbon emissions caused by each unit of energy consumption. The “high carbon” characteristics of energy consumption becomes a big challenge to future emission reduction.Finally, we put forward some advices on pollutants reduction.

篇(7)

數據來源與理論模型

能源消費碳排放的計算方法能源指可產生各種能量(如熱量、電能、光能和機械能等)或可做功的物質的統稱。目前，使用的主要能源包括煤炭、原油、天然氣、煤氣、水能、核能、風能、太陽能、地熱能、生物質能等一次能源和電力、熱力、成品油等二次能源，以及其他新能源和可再生能源。在計算能源消費碳排放時，為避免直接利用一次能源時產生較大誤差，而采用《中國能源統計年鑒》中各省能源平衡表中的終端能源消費量數據，包括原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦爐煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣等18項化石能源消費數據計算傳統能源所造成的碳排放。能源消費碳排放的計算公式如下:C=∑18i=1Qpi×u×NCVi×(Cfi×VCO2+Mfi×VCH4)(1)其中:C為化石能源消費造成的碳排放總量，單位為104t;Qpi為第i種能源的終端消費量，單位為104t;u為單位轉化系數，將t轉化為Gg，為10－3;NCVi為能源凈發熱值，單位為TJ/Gg;Cfi為缺省CO2排放因子，單位為t/TJ;Mfi為缺省CH4排放因子，單位為t/TJ;NCVi、Cfi、Mfi均采用IPCC指南2007［29］的給定值;VCO2為CO2所含碳量，為12/44;VCH4為CH4所含碳量，為12/16。區域碳匯能力的計算方法典型的陸地生態系統中，土地碳匯主要包括植物光合作用和化石燃料沉積等過程，植物光合作用合成有機物固定二氧化碳并釋放氧氣。在此，僅考慮植物的光合作用作為陸地生態系統的碳匯。在不同的土地利用方式中，林地和草地為主要碳匯(碳的吸收源)，根據林地和草地的碳吸收系數，可以將林地和草地的面積轉化為碳的吸收量［3］。在此，將林地和草地的碳吸收量近似看作陸地生態系統中碳的生態容量。區域碳匯能力的計算公式如下:CA=∑ni=1Ti×si(2)其中:CA為區域碳匯能力;Ti為第i種土地利用方式的面積，包括林地和草地面積;si為第i種土地利用方式的碳的吸收系數，林地和草地的碳匯系數來源于方精云等［2］的研究成果。2.4碳排放公平性評價模型的構建本文結合能源消費碳排放的特征，以30個省、自治區、直轄市(由于缺乏、臺灣、圖1碳排放洛倫茲曲線Fig.1CarbonemissionLorenzeCurve香港和澳門的部分統計數據，故本文的計算和分析不包括上述地區)為評價單元，定義洛倫茲曲線為不同單元能源消費碳排放曲線，為碳排放實際分配曲線，連接45°對角線為能源消費碳排放的絕對公平曲線，如圖1所示，據此構建省級區域碳排放公平性評價模型。設實際碳排放分配曲線與絕對公平碳排放分配曲線之間的面積為A，實際碳排放分配曲線與OX軸之間的面積為B，那么碳排放基尼系數=A/(A+B)，碳排放基尼系數反映的是依據不同的參考因子，碳排放分配的公平程度。A面積越小，基尼系數越小，碳排放分配越公平，反之，A越大，基尼系數越大，碳排放分配越不公平。當碳排放基尼系數為0時，實際碳排放分配曲線也就與絕對公平碳排放分配曲線重合，表示碳排放分配絕對公平。當基尼系數為1時，B為0，表示碳排放分配完全不公平。在用基尼系數測度碳排放分配的公平程度時，采用國際慣例，基尼系數在0.2以下表示碳排放分配“高度平均或絕對平均”;0.2～0.3之間表示“相對平均”;0.3～0.4之間為“比較合理”;0.4～0.5為“差距偏大”;0.5以上為“高度不平均”。通常以0.4作為分配差距的“警戒線”。采用梯形法求取碳排放基尼系數:基尼系數=1－∑ni=1(Xi－Xi－1)(Yi+Yi－1)(3)其中:Xi為參考因子的累積百分比，Yi為碳排放的累積百分比。當i=1時，Xi－1、Yi－1均視為0。碳排放生態壓力模型碳排放生態壓力模型以縱軸OY表示各個行政單元碳排放量占全國的累積百分比，橫軸OX表示各個行政單元的主要碳匯對碳的吸收量的累積百分比。其構建意義在于以各個行政單元主要碳匯對碳的吸收量為參照，基于排放一定比例的碳需要貢獻相應比例的碳吸收量，則從生態角度來說在假設碳排放絕對平均的基礎上，若某一區域碳排放的比例大于主要碳匯對碳吸收量的貢獻率，則其侵害了其他區域的利益，使其他區域為其承擔了過量碳排放導致的生態環境影響;反之，則有相對較高的生態容量，而相對較低的碳排放量，對減輕碳排放對生態環境的壓力有重要貢獻。為此，這里提出生態承載系數用于衡量各區域碳生態容量貢獻的公平性。生態承載系數(EcologicalSupportCoefficient，ESC)=主要碳匯對碳吸收量的比例/碳排放比例:ESC=CAiCACiC(4)其中:CAi、CA為各區域和全國主要碳匯對碳的吸收量;Ci、C為各區域和全國的碳排放量。由以上分析可知，若ESC＞1，則表明某一區域主要碳匯對碳的吸收的貢獻率大于碳排放的貢獻率，說明其具有相對較高的碳的生態容量，對其他區域有貢獻;反之，若ESC＜1，則表明某一區域主要碳匯對碳的吸收的貢獻率小于碳排放的貢獻率，說明其具有相對較低的碳的生態容量，由于碳排放帶來溫室效應具有外部性的特征，碳排放造成的生態環境影響需要其他區域共同承擔，侵害了其他區域的利益。碳排放經濟效率模型碳排放經濟效率模型以縱軸OY表示各個行政單元碳排放量占全國的累積百分比，橫軸OX表示各個行政單元的GDP累積百分比。其構建意義在于以各個行政單元的GDP為參照，基于排放一定比例的碳需要貢獻相應比例的GDP，則從經濟角度來說在假設碳排放絕對平均的基礎上，若某一區域碳排放的比例大于GDP的貢獻率，則屬于經濟效率較為低下，對碳的排放侵占了其他區域的利益;反之，則經濟效率較高，對其他區域有貢獻。為此，這里提出經濟貢獻系數用于衡量各區域間碳排放經濟貢獻的公平性。經濟貢獻系數(EconomyContributiveCoefficient，ECC)=經濟貢獻率/碳排放占全國的比例ECC=GiGCiC(5)其中:Gi、G為各區域和全國的GDP;Ci、C為各區域和全國的碳排放量。由以上分析可知，若ECC＞1，則表明某一區域經濟貢獻率大于能源消費碳排放的貢獻率，說明其具有較高的經濟效率和能源利用效率;反之，若ECC＜1，則表明某一區域經濟貢獻率小于能源消費碳排放的貢獻率，說明其具有相對較低的經濟效率和能源利用效率，侵害了其他區域的利益。

我國能源消費碳排放時序演變分析

能源消費碳排放的變化趨勢分析從計算得到的碳排放量變化趨勢線可以看出，從1996年到2008年我國能源消費碳排放總量呈現明顯的上漲趨勢。分析碳排放的年變化量可知，從1996年到1999年期間，從總的趨勢上來看呈上漲趨勢，但呈現波動變化，在1999年出現了一次負增長;從2000年到2002年期間，上漲趨勢較為平緩;從2003年到2007年期間，經濟發展速度加快，能源需求旺盛，碳排放上漲趨勢尤為明顯，年均漲幅遠遠高于前一時段，是前一時段的7倍左右，呈現急劇上漲趨勢;2008年的上漲幅度出現了急劇下降，年漲幅僅為前一時段年均漲幅的1/3，暫不將其歸入前一時段。因此，根據碳排放年均變化量，可將我國1996—2007年的碳排放趨勢大致分為3個時期:1996—1999年，波動增長期;2000—2002年，緩慢增長期;2003—2007年，高速增長期。隨著碳減排力度加大和科技進步，可以預見，我國未來的碳排放增長將趨于平緩，甚至將呈現下降趨勢。

Fig.2ThetimesequencecurveofcarbonemissionandGDPinChinafrom1996to20083.2能源消費碳排放與經濟發展的關系分析為分析我國能源消費碳排放與我國經濟發展之間的關系，選用能源消費碳排放彈性系數和能源消費碳排放強度兩個指標。彈性系數通常用于衡量一定時期內，一個經濟變量的增長幅度對另一個經濟變量的增長幅度的依存關系。根據彈性系數的內涵，提出能源消費碳排放彈性系數的概念，即能源消費碳排放量的變化率與經濟生產總值變化率之比，表明國民經濟每增長一個百分點會導致碳排放量增加多少個百分點，其計算公式如下:E=ΔC(i，i－1)/Ci－1ΔY(i，i－1)/Yi－1(6)其中:E為能源消費碳排放彈性系數;ΔC(i，i－1)為第i－1年到第i年碳排放量的變化量;Ci－1為第i－1年的碳排放量;ΔY(i，i－1)為第i－1年到第i年國內生產總值的變化量;Yi－1為第i－1年的國內生產總值。能源消費碳排放強度是指單位國內生產總值的能源消費碳排放量，綜合反映了一個區域的能源利用效率等，是衡量經濟增長質量的重要指標之一。D=CY(7)其中:D為能源消費碳排放強度;C為區域碳排放量;Y為區域地區實際生產總值。計算得到我國從1996—2008年能源消費碳排放強度和彈性系數曲線，如圖3所示。從1996年到2002年，我國的能源消費碳排放強度呈明顯下降趨勢，從總體趨勢上看，除2003年到2005年略微上升外，1996年到2008年的能源消費碳排放強度呈顯著下降趨勢，綜合反映出13a來我國能源利用效率有所提高。由碳排放彈性系數曲線可知，從2003年到2005年，碳排放量快速上漲，彈性系數大于1，即每增加1個單位的GDP，所引起的碳排放量大于1個單位;其余年份彈性系數均小于1，即每增加1個單位的GDP，所引起的碳排放增量均小于1個單位。從1996年到2001年，除部分年份波動外，我國的碳排放彈性系數呈逐年下降趨勢;從2002年到2004年，彈性系數呈上漲趨勢，能源消費碳排放量急速提高，經濟發展速度過快，邊際能源消費量偏高，呈現非理性發展;從2005年到2008年，彈性系數呈明顯下降趨勢，其中，2008年的碳排放彈性系數僅為0.2813，說明我國在快速工業化和經濟發展達到一定階段后，依靠科學技術進步，邊際能源消費碳排放量逐漸降低。

我國能源消費碳排放公平性分析