關于《Science Of Remote Sensing》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Science Of Remote Sensing》雜志國際標準簡稱為Sci Remote Sensing，ISSN號：2666-0172。

該雜志由Elsevier出版，出版語言為English。作為一本專注于Agricultural and Biological Sciences-Forestry領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Science Of Remote Sensing》雜志中文名稱為：遙感科學。

《遙感科學》是一本專注于遙感科學的國際性學術期刊，旨在為遙感科學領域的研究者提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。遙感科學是一門跨學科的領域，涉及到地理信息系統、地球科學、環境科學、生態學、氣象學、海洋學、地質學等多個學科。作為一本具有較高影響力的遙感科學期刊，致力于發表高質量的原創研究論文、綜述文章、技術報告和數據描述等類型的文章。這些文章涵蓋了遙感科學的各個方面，包括遙感儀器和技術、遙感數據處理和分析方法、遙感在地球系統科學中的應用等。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENVIRONMENTAL SCIENCES領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：12.2，SJR：2.372，SNIP：2.183

學科類別

大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Forestry，分區：Q1，排名：6 / 174，百分位：96%； 大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：General Earth and Planetary Sciences，分區：Q1，排名：8 / 195，百分位：96%；

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。