要提升在《Foundations Of Data Science》雜志上的發表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創新點。

數據完整準確：確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態。

5、利用專業服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《Foundations Of Data Science》雜志ISSN號：2639-8001，國際標準簡稱為FOUND DATA SCI，中文名稱為：《數據科學基礎》。

該雜志由American Institute of Mathematical Sciences出版，出版語言為English，被國際權威數據庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

《數據科學基礎》致力于為數據科學領域的研究者、從業者和愛好者提供一個高質量的交流平臺。它涵蓋了數據科學的各個方面，包括但不限于數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能、大數據技術等。它從理論基礎到實際應用，全面地介紹了數據科學的各個領域。對于數據科學的基礎理論，進行了深入淺出的講解，幫助讀者建立扎實的理論基礎。同時，對于數據科學的實際應用，通過具體的案例分析，展示了數據科學在解決實際問題中的強大作用。作為一本不可多得的數據科學專業雜志。它以其權威性、全面性、創新性和實用性，為推動數據科學的發展做出了積極貢獻。

該雜志在中科院分區表中，在JCR分區等級為Q1。其影響因子為1.7。

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。