關于《Radiology-artificial Intelligence》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Radiology-artificial Intelligence》雜志國際標準簡稱為RADIOL-ARTIF INTELL，ISSN號：2638-6100。

該雜志由Radiological Society of North America Inc.出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Radiology-artificial Intelligence》雜志中文名稱為：放射科-人工智能。

《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學領域應用的國際學術期刊。該雜志旨在為放射學、計算機科學、生物醫學工程以及相關領域的研究者提供一個展示和交流關于人工智能技術在醫學影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺。

雜志涵蓋了廣泛的學科主題，包括但不限于醫學影像的深度學習、機器學習、計算機視覺、圖像重建、圖像分割、疾病檢測與分類、放射組學、以及人工智能在放射學實踐中的應用等。該期刊特別強調對新興研究領域的關注，鼓勵跨學科的研究方法，以應對醫學影像領域面臨的復雜挑戰。通過其開放獲取的模式，該期刊有助于推動知識共享和科學進步，對促進全球科學界的合作與創新具有重要作用。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：16.2，SJR：2.602，SNIP：2.585

學科類別

大類：Medicine，小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging，分區：Q1，排名：6 / 333，百分位：98%； 大類：Medicine，小類：Radiological and Ultrasound Technology，分區：Q1，排名：3 / 63，百分位：96%；

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