不同雜志的版面費收費標準存在差異，部分期刊也有可能不收取版面費。想查詢《Machine Learning-science And Technology》雜志的版面費，可以按以下步驟操作：

1、使用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫查詢

Web of Science/Scopus：搜索雜志名稱，查看其信息頁是否標注版面費。

DOAJ（開放獲取期刊目錄）：若雜志在列，可查看公開的版面費信息。

2、聯(lián)系編輯部或同行

郵件詢問：如果在投稿系統(tǒng)中未找到版面費信息，可通過郵件直接聯(lián)系雜志社，提供雜志名稱和具體問題，通常會得到準確答復(fù)。

電話咨詢：在緊急情況下，也可以直接撥打雜志社電話進行詢問。

咨詢同領(lǐng)域發(fā)表過該期刊的學(xué)者，了解實際收費情況。

3、機構(gòu)或出版社政策

機構(gòu)協(xié)議：若您隸屬高校或研究所，可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費資助。

出版社政策：檢查出版社是否對旗下期刊統(tǒng)一規(guī)定版面費。

一、《Machine Learning-science And Technology》雜志基本信息

中文名稱：機器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)

國際簡稱：MACH LEARN-SCI TECHN

E-ISSN：2632-2153，ISSN：2632-2153

創(chuàng)刊時間：2020年，由IOP PUBLISHING LTD出版

出版周期：Quarterly

該雜志專注于Multiple（COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE），每篇文章都是該主題的最新、獨立的摘要，旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供易于理解的內(nèi)容。

開放獲取（OA）政策屬于開放，Gold OA文章占比：99.53%。

二、《Machine Learning-science And Technology》雜志學(xué)術(shù)影響力與分區(qū)

影響因子：6.3，其JCR分區(qū)：Q1。
按JIF指標學(xué)科分區(qū)學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：36 / 197，百分位：82%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：23 / 169，百分位：86.7%；MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：15 / 134，百分位：89.2%；
按JCI指標學(xué)科分區(qū)學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：43 / 198，百分位：78.54%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：40 / 169，百分位：76.63%；MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：21 / 135，百分位：84.81%；

CiteScore：9.1

分區(qū)情況

中科院分區(qū)：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，大類學(xué)科為物理與天體物理，分區(qū)：2區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：2區(qū)。

其他指標

年發(fā)文量：194篇。

隨著Multiple領(lǐng)域的快速發(fā)展，《Machine Learning-science And Technology》雜志有望繼續(xù)擴大其影響力，吸引更多高質(zhì)量的研究文章，為讀者提供更全面的學(xué)術(shù)資源。

聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。