關于《Frontiers In Big Data》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Frontiers In Big Data》雜志國際標準簡稱為FRONT BIG DATA，ISSN號：2624-909X。

該雜志由Frontiers Media S.A.出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Frontiers In Big Data》雜志中文名稱為：大數據前沿。

《大數據前沿》是一份聚焦于大數據領域最新進展和應用的專業期刊。其內容涵蓋了大數據技術的多個前沿領域，包括大數據網絡、高能物理中的大數據應用、人工智能與大數據的結合、網絡安全與隱私保護等。這些領域不僅涉及數據的存儲和處理技術，還包括如何利用大數據提升決策能力和解決實際問題。

在大數據網絡方面，期刊討論了網絡架構、數據傳輸技術以及數據處理的效率提升。高能物理中的大數據應用則探討了如何通過高效的數據處理技術解析復雜的實驗數據，從而推動科學研究的進步。期刊還關注大數據與人工智能的結合，特別是在機器學習算法如何處理和分析海量數據以實現智能決策。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：5.2，SJR：0.686，SNIP：1.067

學科類別

大類：Computer Science，小類：Computer Science (miscellaneous)，分區：Q1，排名：33 / 133，百分位：75%； 大類：Computer Science，小類：Information Systems，分區：Q2，排名：146 / 394，百分位：63%；

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