關于《Scientific Data》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Scientific Data》雜志創刊于2014年，國際標準簡稱為SCI DATA，ISSN號：2052-4463，E-ISSN號：2052-4463。
該雜志由Springer Nature出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于Social Sciences-Education領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Scientific Data》雜志中文名稱為：科學數據。
《科學數據》是一本同行評審的開放獲取期刊，用于描述具有科學價值的數據集，以及促進科學數據共享和重用的研究。我們的目標是促進更廣泛的數據共享和重用，并贊揚那些分享數據的人。
《科學數據》主要出版《數據描述符》，這是一種新型出版物，提供研究數據集的詳細描述，包括用于收集數據的方法和支持測量質量的技術分析。數據描述符專注于幫助其他人重用數據，而不是測試假設，或提出新的解釋、方法或深入分析。
《科學數據》還歡迎描述現有數據的分析或薈萃分析的投稿，以及關于促進數據共享和重用以支持可重復研究的系統、技術和技巧的原創文章。
《科學數據》提供了一個精簡但全面的??同行評審流程，用于評估用于生成數據的實驗的嚴謹性和質量以及對數據的描述的完整性。實際數據存儲在一個或多個公共的、社區認可的存儲庫中，并且數據的發布經過驗證，這是發布的條件。
科學數據向來自廣泛自然科學學科的提交開放，包括但不限于來自生命、生物醫學和環境科學界的數據。提交的內容可以描述大數據或小數據，來自新實驗或現有數據的增值聚合，來自主要聯盟和單個實驗室。我們也愿意考慮來自社會科學的定量數據集的描述，特別是那些可能用于跨越生命、生物醫學、環境和社會科學之間傳統學科界限的綜合分析的數據集。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科綜合性期刊中位于2區，小類學科MULTIDISCIPLINARY SCIENCES綜合性期刊中位于2區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：11.2，SJR：1.937，SNIP：1.91
學科類別
大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q1，排名：6 / 278，百分位：98%； 大類：Mathematics，小類：Statistics, Probability and Uncertainty，分區：Q1，排名：4 / 168，百分位：97%；
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