《Statistical Analysis And Data Mining》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN：1932-1864，電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1932-1872。

創(chuàng)刊時(shí)間：2008年

出版周期：6 issues/year

出版語言：English

國(guó)際簡(jiǎn)稱：STAT ANAL DATA MIN

研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

期刊定位與內(nèi)容：

統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘(Statistical Analysis And Data Mining)是一本由Wiley-Blackwell出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2008年，出版周期6 issues/year。

《統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘》發(fā)表專家撰寫的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論，重點(diǎn)介紹計(jì)算機(jī)：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法、新穎的統(tǒng)計(jì)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論，以及具有高影響力的最先進(jìn)的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實(shí)際問題中的應(yīng)用的文章，以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點(diǎn)是滿足以下一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的論文：

解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問題

開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)。

通過新的統(tǒng)計(jì)和/或計(jì)算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實(shí)問題

對(duì)突出的研究主題進(jìn)行調(diào)查。

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期6 issues/year。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為35篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為2.1，CiteScore指數(shù)3.2，SJR指數(shù)0.625。本刊非開放獲取期刊。

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