《Evolving Systems》出版語(yǔ)言:English,具體論文語(yǔ)言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定,可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由SPRINGER HEIDELBERG出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊,出版語(yǔ)言:English,專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域,重點(diǎn)介紹COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
《進(jìn)化系統(tǒng)》涵蓋了動(dòng)態(tài)進(jìn)化系統(tǒng)領(lǐng)域的調(diào)查、方法論和應(yīng)用導(dǎo)向論文。‘進(jìn)化系統(tǒng)’的靈感來(lái)自于動(dòng)態(tài)變化和進(jìn)化環(huán)境中系統(tǒng)模型進(jìn)化的理念。與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模和相關(guān)學(xué)科中的標(biāo)準(zhǔn)方法不同,這些方法假設(shè)并先驗(yàn)地固定模型結(jié)構(gòu),問(wèn)題集中在參數(shù)優(yōu)化上,而進(jìn)化系統(tǒng)允許模型結(jié)構(gòu)逐漸改變/進(jìn)化。這種持續(xù)或終身學(xué)習(xí)和領(lǐng)域適應(yīng)的目的是自我組織。它可以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)模式,更適合流數(shù)據(jù)、遷移學(xué)習(xí),并且可以識(shí)別和學(xué)習(xí)未知和不可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)模式。這些特性對(duì)于自主機(jī)器人系統(tǒng)至關(guān)重要,因?yàn)檫@些系統(tǒng)在設(shè)計(jì)完成后(運(yùn)行時(shí))會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。
《Evolving Systems》征集的出版物旨在解決非平穩(wěn)、不可預(yù)測(cè)環(huán)境中系統(tǒng)建模、聚類、分類、預(yù)測(cè)和控制的各個(gè)方面的問(wèn)題,并描述其設(shè)計(jì)的新方法和途徑。
該期刊致力于從系統(tǒng)方法到案例研究和實(shí)際工業(yè)應(yīng)用的自我開(kāi)發(fā)、自我組織和進(jìn)化系統(tǒng)的主題。它涵蓋了方法論的各個(gè)方面,例如
不斷發(fā)展的系統(tǒng)方法
不斷發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)模糊系統(tǒng)
不斷發(fā)展的分類器和聚類
不斷發(fā)展的控制器和預(yù)測(cè)模型
不斷發(fā)展的可解釋人工智能系統(tǒng)
不斷發(fā)展的系統(tǒng)應(yīng)用
而且還關(guān)注新的范式和應(yīng)用,包括醫(yī)學(xué)、機(jī)器人、商業(yè)、工業(yè)自動(dòng)化、控制系統(tǒng)、交通、通信、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)、安全和電子服務(wù)、金融和經(jīng)濟(jì)。所有提交的方法和系統(tǒng)的共同特征是系統(tǒng)和環(huán)境的不斷發(fā)展。
該期刊涵蓋與以下內(nèi)容相關(guān)的貢獻(xiàn):
1)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、計(jì)算智能和數(shù)學(xué)建模方法
2)來(lái)自自然和生物學(xué)的靈感,包括神經(jīng)科學(xué)、生物信息學(xué)和分子生物學(xué)、量子物理學(xué)
3)在工程、商業(yè)、社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用。
此外,關(guān)于《Evolving Systems》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
(1)JCR分區(qū)信息:按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q3,按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q3
JCR分區(qū)信息
Evolving Systems(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49%
|
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 122 / 198 |
38.64%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》(Journal Citation Reports,簡(jiǎn)稱JCR)。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
(2)Cite Score(2024年最新版)
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:7.8
- SJR:0.746
- SNIP:1.022
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Control and Optimization | Q1 | 10 / 130 |
92%
|
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation | Q1 | 25 / 324 |
92%
|
大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering | Q1 | 57 / 321 |
82%
|
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q1 | 167 / 817 |
79%
|
CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
(3)在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科中計(jì)算機(jī)科學(xué)為:4區(qū),小類學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCECOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE:4區(qū)
中科院分區(qū)信息
不斷發(fā)展的系統(tǒng)2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
|
4區(qū)
|
否 | 否 |
不斷發(fā)展的系統(tǒng)2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
|
4區(qū)
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否 | 否 |
不斷發(fā)展的系統(tǒng)2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
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4區(qū)
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否 | 否 |
不斷發(fā)展的系統(tǒng)2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
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4區(qū)
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否 | 否 |
不斷發(fā)展的系統(tǒng)2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
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4區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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