關于《Journal Of Machine Learning Research》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Journal Of Machine Learning Research》雜志創刊于2001年，國際標準簡稱為J MACH LEARN RES，ISSN號：1532-4435，E-ISSN號：1533-7928。

該雜志由Microtome Publishing出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-計算機：人工智能領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Journal Of Machine Learning Research》雜志中文名稱為：機器學習研究雜志。

《機器學習研究雜志》（JMLR）為機器學習各個領域的高質量學術文章的電子版和紙質出版提供了一個國際論壇。所有已發表的論文均可在線免費獲取。

JMLR 致力于嚴格而快速的審查。

JMLR 尋求以前未發表的機器學習論文，其中包含：

具有可靠經驗驗證的新原理算法，以及理論、心理或生物學性質的論證；

實驗和/或理論研究，對智能系統中的學習設計和行為產生新的見解；

現有技術的應用說明，闡明了方法的優缺點；

新學習任務的形式化（例如，在新的應用背景下）和評估這些任務表現的方法；

開發新的分析框架，推動實踐學習方法的理論研究；

行為或神經層面的自然學習系統數據的計算模型；或對現有工作進行極其出色的調查。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區，小類學科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統中位于3區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：18.8，SJR：2.796，SNIP：4.031

學科類別

大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q1，排名：1 / 278，百分位：99%； 大類：Mathematics，小類：Control and Systems Engineering，分區：Q1，排名：10 / 321，百分位：97%；

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。