關于《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志創刊于1987年，國際標準簡稱為STOCH ENV RES RISK A，ISSN號：1436-3240，E-ISSN號：1436-3259。
該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程：環境-環境科學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志中文名稱為：隨機環境研究和風險評估。
隨機環境研究與風險評估 (SERRA) 將發表關于環境科學與工程隨機和概率方法的研究論文、評論和技術說明，包括地球和大氣環境與人類和生態系統的相互作用。基本思想是匯集環境科學各個領域的隨機建模研究論文，并提供一個跨學科論壇，用于交流思想、就跨越學科障礙的問題進行交流，以及向感興趣的研究人員群體傳播不同領域使用的隨機技術。原創貢獻將被視為涉及以下一個或多個主題領域的建模（理論和計算）、測量和儀器：
- 自然過程的時空分析和映射。
- 環境信息學。
- 環境風險評估、可靠性分析和決策。
- 地表和地下水文學和水力學。
- 多相多孔介質域和污染物輸送模型。
- 危險廢物場地表征。
- 隨機湍流和隨機流體動力場。
- 混沌和分形系統。
- 隨機波和海底形態。
- 隨機大氣和氣候過程。
- 空氣污染和質量評估研究。
- 現代地質統計學。
- 污染物形成、排放、暴露和吸收的機制。
- 人類從單一和多種介質和途徑暴露的物理、化學和生物分析；控制和保護。
- 生物信息學。
- 生態學和種群生物學中的概率方法。
- 流行病學調查。
- 使用隨機微分方程隨機或偏微分方程的模型。
- 危險廢物場地特征。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科環境科學與生態學中位于3區，小類學科STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論中位于2區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENGINEERING, CIVIL領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：7.1，SJR：0.879，SNIP：1.118
學科類別
大類：Environmental Science，小類：Water Science and Technology，分區：Q1，排名：37 / 261，百分位：86%； 大類：Environmental Science，小類：Safety, Risk, Reliability and Quality，分區：Q1，排名：34 / 207，百分位：83%；
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