關(guān)于《Combustion Theory And Modelling》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒(méi)有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫(xiě)的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢(xún)在線客服。
SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語(yǔ)言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說(shuō)明和范圍。
3.保持學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過(guò)度依賴(lài)AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫(xiě)與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫(xiě)和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見(jiàn)解。
《Combustion Theory And Modelling》雜志創(chuàng)刊于1997年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng)為COMBUST THEOR MODEL，ISSN號(hào)：1364-7830，E-ISSN號(hào)：1741-3559。
該雜志由Taylor and Francis Ltd.出版，出版周期為Bimonthly，出版語(yǔ)言為English。作為一本專(zhuān)注于工程技術(shù)-工程：化工領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。
《Combustion Theory And Modelling》雜志中文名稱(chēng)為：燃燒理論與建模。
《燃燒理論與建?！肥且槐绢I(lǐng)先的國(guó)際期刊，致力于將數(shù)學(xué)建模、數(shù)值模擬和實(shí)驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用于燃燒研究。文章涵蓋的主題范圍很廣，例如：預(yù)混層流火焰、層流擴(kuò)散火焰、湍流燃燒、火災(zāi)、化學(xué)動(dòng)力學(xué)、污染物形成、微重力、材料合成、化學(xué)氣相沉積、催化、液滴和噴霧燃燒、爆炸動(dòng)力學(xué)、熱爆炸、點(diǎn)火、高能材料和推進(jìn)劑、燃燒器和發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒。還可以使用多種數(shù)學(xué)方法，包括大規(guī)模數(shù)值模擬、混合計(jì)算方案、前沿跟蹤、自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化、優(yōu)化并行計(jì)算、漸近方法和奇異攝動(dòng)技術(shù)、分岔理論、優(yōu)化方法、動(dòng)力系統(tǒng)理論、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)和離散方法以及概率和統(tǒng)計(jì)方法。本期刊發(fā)表的采用侵入式或非侵入式診斷方法的實(shí)驗(yàn)研究應(yīng)與理論問(wèn)題緊密相關(guān)，突出基本理論問(wèn)題或提供與理論進(jìn)行比較的可靠基礎(chǔ)。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志在大類(lèi)學(xué)科工程技術(shù)中位于4區(qū)，小類(lèi)學(xué)科ENERGY & FUELS能源與燃料中位于4區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在ENERGY & FUELS領(lǐng)域?yàn)镼4。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3，SJR：0.513，SNIP：0.866
學(xué)科類(lèi)別
大類(lèi)：Physics and Astronomy，小類(lèi)：General Physics and Astronomy，分區(qū)：Q2，排名：104 / 243，百分位：57%； 大類(lèi)：Physics and Astronomy，小類(lèi)：Energy Engineering and Power Technology，分區(qū)：Q2，排名：129 / 272，百分位：52%；
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