關于《Data & Knowledge Engineering》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Data & Knowledge Engineering》雜志創刊于1985年，國際標準簡稱為DATA KNOWL ENG，ISSN號：0169-023X，E-ISSN號：1872-6933。

該雜志由Elsevier出版，出版周期為Monthly，出版語言為English。作為一本專注于計算機：人工智能-工程技術領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Data & Knowledge Engineering》雜志中文名稱為：數據與知識工程。

數據與知識工程 (DKE) 促進了這兩個相關領域之間的思想交流和互動。DKE 的受眾包括世界各地的研究人員、設計師、管理人員和用戶。該期刊的主要目的是識別、研究和分析這些系統設計和有效使用中的基本原理。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于4區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：5，SJR：0.691，SNIP：1.448

學科類別

大類：Decision Sciences，小類：Information Systems and Management，分區：Q2，排名：47 / 148，百分位：68%；

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