首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用 > 中文信息學(xué)報(bào) > 融合源端句法和語(yǔ)義角色信息的AMR解析 【正文】
融合源端句法和語(yǔ)義角色信息的AMR解析
葛東來(lái); 李軍輝; 朱慕華; 李壽山; 周?chē)?guó)棟 蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 江蘇蘇州215006; 阿里巴巴集團(tuán); 浙江杭州311121
- amr解析
- 序列到序列模型
- 句法
- 語(yǔ)義角色
摘要：序列到序列(seq2seq)的框架可以應(yīng)用到抽象語(yǔ)義表示(AMR)解析任務(wù)中,把AMR解析當(dāng)作一個(gè)從源端句子到目標(biāo)端AMR圖的翻譯任務(wù)。然而,以前的工作通常把源端句子表示為一個(gè)單詞序列,忽略了句子內(nèi)部潛藏的句法和語(yǔ)義角色信息。基于seq2seq框架,該文提出了一個(gè)直接而有效的融合句法和語(yǔ)義角色信息的AMR解析方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文的方法在A(yíng)MR英文標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上取得了6.7%的顯著提升。最后,該文從多個(gè)角度深入分析了源端的句法和語(yǔ)義角色信息是如何對(duì)AMR解析提供幫助的。分析表明,詞性信息和subword技術(shù)對(duì)AMR解析性能提升的貢獻(xiàn)最大,上層句法和語(yǔ)義角色信息次之。
- amr解析
- 序列到序列模型
- 句法
- 語(yǔ)義角色
摘要：序列到序列(seq2seq)的框架可以應(yīng)用到抽象語(yǔ)義表示(AMR)解析任務(wù)中,把AMR解析當(dāng)作一個(gè)從源端句子到目標(biāo)端AMR圖的翻譯任務(wù)。然而,以前的工作通常把源端句子表示為一個(gè)單詞序列,忽略了句子內(nèi)部潛藏的句法和語(yǔ)義角色信息。基于seq2seq框架,該文提出了一個(gè)直接而有效的融合句法和語(yǔ)義角色信息的AMR解析方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文的方法在A(yíng)MR英文標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上取得了6.7%的顯著提升。最后,該文從多個(gè)角度深入分析了源端的句法和語(yǔ)義角色信息是如何對(duì)AMR解析提供幫助的。分析表明,詞性信息和subword技術(shù)對(duì)AMR解析性能提升的貢獻(xiàn)最大,上層句法和語(yǔ)義角色信息次之。
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