摘要：針對當前大氣污染災害等級評價方法存在準確性和實時性差等問題,提出了基于智能圖像的大氣污染災害等級鑒定方法。給出含噪大氣污染圖像,依據圖像自身信號強度與噪聲信號強度的差異性,利用噪聲極值檢測出圖像中的噪聲點。基于圖像受到的噪聲污染程度自適應選取不同尺寸圖像濾波窗口,利用自適應中值濾波方式增強大氣污染圖像。將增強后的圖像引入至大氣污染災害等級鑒定中,分別計算標準差、平均梯度、熵以及空間頻率等能夠反映大氣污染圖像變化的參數,并結合圖像特征相似度衡量標準Canberra距離定義,構建大氣污染災害等級鑒定模型。將待鑒定大氣污染圖像代入模型中,并融合我國大氣污染災害等級判定標準,輸出最終污染等級鑒定結果。實驗結果表明,該方法污染等級鑒定準確率高,且具有較強地實時性。