摘要：睡姿識別是診斷和治療體位相關性睡眠呼吸障礙的核心指標,為實現(xiàn)對人體睡眠姿態(tài)的無擾檢測,設計開發(fā)了一種基于心沖擊圖(Ballistocardiogram,BCG)形態(tài)差異的便攜式睡姿識別系統(tǒng)。通過集成壓電薄膜傳感器的床墊采集人體胸廓部位BCG信號,利用三次B樣條小波變換和樸素貝葉斯分類方法,實現(xiàn)波形特征的提取和睡姿樣本的預測。對11名健康受試者進行模擬睡眠實驗,結果表明:心率特征值的估計與參照方法之間差異均值為0.04±1.3beats/min(±1.96SD),分段校正后的四種基本睡姿識別準確度超過97%,平均正確識別率達97.9%。該系統(tǒng)在測量舒適性和準確度上表現(xiàn)優(yōu)異,對日常睡眠監(jiān)測具有良好的應用價值。