摘要：統(tǒng)計分類問題經(jīng)常出現(xiàn)在很多應用中,如人臉識別、欺詐檢測和手寫字符識別等。對有監(jiān)督分類問題的統(tǒng)計方法進行綜述。特別地,介紹基于角度的分類結(jié)構(gòu),將二分類與多分類問題納入一個統(tǒng)一的框架中。討論基于角度分類器的若干新變體,如穩(wěn)健學習和加權學習。此外,還指出這些分類器關于Fisher相合性的若干理論結(jié)果。