摘要：本文針對磨礦破碎過程,提出一種分布式參數蒙特卡洛動力學方法的粒度分布預測模型和模擬算法.該算法采用了分段思想,將磨機沿著軸向分為若干個虛擬的子磨機;根據破裂、前向和后向移動三類微觀事件定義了傾向函數和系統狀態矩陣,并設計了分布式算法的調度策略.此外,針對蒙特卡洛動力學算法效率低的問題,提出了基于τ-leap的磨礦過程分布式參數蒙特卡洛模擬加速算法.為了解決分布式參數更新過程中狀態不一致的問題,創新性地提出了一種基于緩沖區的同步方法.通過對仿真案例的分析表明,本文提出的分布式參數蒙特卡洛動力學算法具有較高的精度,提出的基于τ-leap的加速算法能夠顯著提高計算效率,同時保持較好的精度.