摘要：以Sentinel-2A和GF-1 WFV為數(shù)據(jù)源,分別采用最鄰近法(面向?qū)ο?及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(基于像元),提取興化市油菜種植區(qū),并對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證;同時(shí),結(jié)合官方數(shù)據(jù),比較各提取組合類(lèi)型(數(shù)據(jù)+方法)提取的油菜種植面積相對(duì)誤差.通過(guò)此,探討多源中高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)中,油菜作物的提取效果差異性及適用的提取方法,并對(duì)研究區(qū)油菜種植空間格局特征進(jìn)行分析.結(jié)果表明:針對(duì)Sentinel-2A和GF-1 WF數(shù)據(jù),最鄰近法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法提取效果均較好,各提取結(jié)果均顯示油菜種植區(qū)在缸顧?quán)l(xiāng)、周奮鄉(xiāng)、垛田鎮(zhèn)等西部區(qū)域主要呈集中連片分布,其他區(qū)域呈零星狀分布.相對(duì)于基于像元的分類(lèi)法,面向?qū)ο蠓诸?lèi)法在精度評(píng)價(jià)中的各參數(shù)表現(xiàn)更佳,并能較為有效地避免復(fù)雜地物類(lèi)型區(qū)像元錯(cuò)分及漏分問(wèn)題.針對(duì)同一數(shù)據(jù),采用最鄰近法所提取Sentinel-2A數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者精度、用戶(hù)精度以及油菜面積精度比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法分別多3.22%、0.43%、6.24%,采用最鄰近法所提取GF-1 WFV的生產(chǎn)者精度、用戶(hù)精度和油菜面積精度比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法高3.74%、0.10%、9.58%.針對(duì)同一方法,由于Sentinel-2A數(shù)據(jù)具更高的空間分辨率及更豐富的光譜信息,以上2種方法提取該數(shù)據(jù)的精度均高于GF-1 WFV數(shù)據(jù),Sentinel-2A數(shù)據(jù)更適用于地物結(jié)構(gòu)復(fù)雜,地塊細(xì)碎的小尺度地區(qū)的作物信息提取.