摘要：高光譜圖像異常點檢測中,傳統(tǒng)RX異常點檢測算法忽略了空間相關性,背景估計不準確。本文提出了一種基于圖像局部鄰域光譜顯著性分析的加權RX算法。該算法通過引入圖像顯著性分析,對基于概率密度為權重的圖像背景建模進行改進,建立光譜顯著性權重圖,重新定義RX算法中的均值向量和協(xié)方差矩陣,并給不同的目標賦予不同的權值,達到優(yōu)化背景估計的目的。利用合成高光譜數據和真實高光譜數據進行異常點檢測實驗,結果表明,對于同一組數據,本文算法檢測到的異常點數比傳統(tǒng)算法多,虛警率較低,有效地提高了檢測率。