摘要：森林是陸地生態系統最主要的植被類型,利用遙感技術對森林類型分類識別和動態監測對于全球碳循環研究和森林資源可持續發展具有重要意義。梳理了森林遙感分類的主要經典方法,從傳統的基于像元的分類方法、面向對象方法再到新型基于紅邊波譜信息以及基于深度學習的分類方法,并詳細介紹了現有的各種方法的應用案例及其優勢。最后,提出了現階段森林遙感分類和遙感變化監測研究中的局限性,為新形勢下的森林資源動態監管提供借鑒。