首頁 > 期刊 > 人文社會科學 > 社會科學II > 教育綜合 > 新鄉(xiāng)學院學報 > 引入秩逼近函數(shù)的群相似性活動輪廓模型 【正文】
引入秩逼近函數(shù)的群相似性活動輪廓模型
魏金金 河南師范大學數(shù)學與信息科學學院; 河南新鄉(xiāng)453007
- 活動輪廓模型
- 秩逼近函數(shù)
- 核范數(shù)
- 形狀相似性
摘要：為了穩(wěn)健處理序列圖像中相似形狀目標的提取問題,將一個比核范數(shù)更近似的光滑逼近函數(shù)引入群相似性活動輪廓(active contours with group similarity,ACGS)能量泛函模型,給出了求解該模型的優(yōu)化算法,進行了仿真實驗。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的C-V(Chan-Vese)模型和ACGS模型相比,該優(yōu)化算法能很好地保持序列圖像中演化曲線的形狀相似性。
- 活動輪廓模型
- 秩逼近函數(shù)
- 核范數(shù)
- 形狀相似性
摘要：為了穩(wěn)健處理序列圖像中相似形狀目標的提取問題,將一個比核范數(shù)更近似的光滑逼近函數(shù)引入群相似性活動輪廓(active contours with group similarity,ACGS)能量泛函模型,給出了求解該模型的優(yōu)化算法,進行了仿真實驗。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的C-V(Chan-Vese)模型和ACGS模型相比,該優(yōu)化算法能很好地保持序列圖像中演化曲線的形狀相似性。
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