摘要：針對傳統數據分析方法尋找高維復雜數據間隱藏模式存在局限性的問題,提出基于拓撲數據分析的高維數據隱藏模式挖掘方法,通過提取復雜高維數據的特征,分析其形狀和樣本的相互關系來獲得數據集隱藏模式。利用拓撲數據分析對高維數據集-聲音的性別識別進行實例驗證,同時對數據集數據子組以及相關數據子組之間關系進行可視化分析,結果表明所提方法可發現傳統方法無法發現的數據子組之間隱含的關系和模式,得到了比傳統方法更精細有效的結果,驗證了所提方法對高維數據隱藏模式挖掘的強大性和有效性。