摘要：【目的】利用用戶標(biāo)簽及關(guān)系網(wǎng)絡(luò),為用戶推薦潛在的相似用戶。【方法】通過探究社會化標(biāo)注系統(tǒng)中標(biāo)簽、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所表征的用戶長短期興趣特征,綜合用戶標(biāo)簽及關(guān)注關(guān)系,利用多維尺度法構(gòu)建用戶聚類模型,根據(jù)用戶聚類結(jié)果進行相似用戶推薦,并以“微博”為例對模型進行實證。【結(jié)果】實驗結(jié)果表明,基于標(biāo)簽和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的用戶聚類模型能夠有效地結(jié)合用戶長短期興趣特征,挖掘潛在相似用戶,聚類及推薦效果較好。【局限】樣本數(shù)據(jù)集具有局限性,不能完全涵蓋用戶興趣領(lǐng)域,僅從一個領(lǐng)域驗證了模型的準(zhǔn)確性與有效性。【結(jié)論】通過對用戶標(biāo)簽及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)挖掘用戶長短期興趣,構(gòu)建的基于用戶靜態(tài)標(biāo)簽與動態(tài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的用戶推薦模型,對個性化用戶推薦效果有較好的提升。