摘要：[目的/意義]我國專利數(shù)量巨大,但質(zhì)量高低不齊。高質(zhì)量專利對技術(shù)追蹤、技術(shù)引進(jìn)和資產(chǎn)管理極其重要,低質(zhì)劣質(zhì)專利則會阻礙科技創(chuàng)新的評估。聚焦高質(zhì)量專利并進(jìn)行挖掘可以獲取更加深層與核心的情報,但高質(zhì)量專利篩選卻如“大海撈針”,目前尚無可行的識別篩選方法。探索適合中國專利的高質(zhì)量專利評價模型及篩選方法迫在眉睫。[方法/過程]通過文獻(xiàn)調(diào)研法對當(dāng)前專利質(zhì)量及評價進(jìn)行綜合歸納的基礎(chǔ)上,延伸并界定高質(zhì)量專利的內(nèi)涵,對專利質(zhì)量評價維度及指標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)新拓展,構(gòu)建分級、分層的多維視角專利質(zhì)量評價指標(biāo)體系,并基于創(chuàng)新指標(biāo)體系建立高質(zhì)量專利識別方法流程模型,最后以上海市高質(zhì)量專利分布現(xiàn)狀為例驗證了方法模型的實用性及可行性,并為創(chuàng)新主體提出相應(yīng)建議。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明本文提出的高質(zhì)量專利指標(biāo)模型及識別方法具有較強(qiáng)的科學(xué)性和可操作性,利用該指標(biāo)模型和識別方法可對某地區(qū)或某領(lǐng)域的大批量專利進(jìn)行篩選識別,為實現(xiàn)專利技術(shù)情報的科學(xué)高效利用提供有價值的參考。