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基于改進(jìn)蟻獅算法的廣義預(yù)測(cè)控制對(duì)T-S模糊模型的控制研究
張文彬 上海電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院; 上海200090
- 廣義預(yù)測(cè)控制
- 蟻獅算法
- 遲滯非線性
摘要：針對(duì)廣義預(yù)測(cè)控制(GPC)參數(shù)設(shè)定問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的蟻獅算法(IALO)應(yīng)用于廣義預(yù)測(cè)控制進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,并將提出的方法對(duì)Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型進(jìn)行控制,取得良好的效果。對(duì)智能材料中廣泛存在的遲滯非線性特點(diǎn)用T-S模糊模型進(jìn)行了建模。對(duì)于傳統(tǒng)蟻獅算法存在的收斂速度慢,易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn),并用測(cè)試函數(shù)來(lái)驗(yàn)證改進(jìn)方法的有效性。最后將改進(jìn)后的蟻獅算法同GPC相結(jié)合,對(duì)所建立的T-S模糊模型進(jìn)行控制,結(jié)果表明所提出方法的有效性。
- 廣義預(yù)測(cè)控制
- 蟻獅算法
- 遲滯非線性
摘要：針對(duì)廣義預(yù)測(cè)控制(GPC)參數(shù)設(shè)定問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的蟻獅算法(IALO)應(yīng)用于廣義預(yù)測(cè)控制進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,并將提出的方法對(duì)Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型進(jìn)行控制,取得良好的效果。對(duì)智能材料中廣泛存在的遲滯非線性特點(diǎn)用T-S模糊模型進(jìn)行了建模。對(duì)于傳統(tǒng)蟻獅算法存在的收斂速度慢,易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn),并用測(cè)試函數(shù)來(lái)驗(yàn)證改進(jìn)方法的有效性。最后將改進(jìn)后的蟻獅算法同GPC相結(jié)合,對(duì)所建立的T-S模糊模型進(jìn)行控制,結(jié)果表明所提出方法的有效性。
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