摘要：人工智能的迅速發(fā)展深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。現(xiàn)有的AI算法過分依賴價(jià)格昂貴的GPU服務(wù)器進(jìn)行后端處理,智能處理水平受限于傳輸鏈路寬帶,無法實(shí)時(shí)智能處理。同時(shí),海量數(shù)據(jù)的傳輸更加大網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器負(fù)載。隨著超低時(shí)延與超高可靠性5G時(shí)代的到來,實(shí)時(shí)、智能、安全、隱私等四大趨勢(shì)催生了邊緣計(jì)算與前端智能的崛起。首先,概述了邊緣計(jì)算的發(fā)展,介紹了目標(biāo)檢測(cè)算法Faster R-CNN中anchor框的選取方式、YOLO提高性能的方式以及SSD基于不同深度特征圖提高物體檢測(cè)的原理,還給出了利用不同深度特征圖在通道維度上合并,以及U型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征復(fù)用以提高mAP指標(biāo)的M2Det算法;其次,介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輕量級(jí)優(yōu)化算法,包括卷積核優(yōu)化、參數(shù)剪枝和共享、知識(shí)蒸餾、張量低秩分解以及輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì);同時(shí),著重闡述了卷積核優(yōu)化算法;最后,介紹了邊緣計(jì)算硬件發(fā)展歷程,給出了邊緣計(jì)算的各種硬件平臺(tái)及性能評(píng)價(jià)指標(biāo),展望了邊緣計(jì)算+AI的發(fā)展趨勢(shì)。